CN110111796A - 识别身份的方法及装置 - Google Patents

识别身份的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110111796A
CN110111796A CN201910551513.4A CN201910551513A CN110111796A CN 110111796 A CN110111796 A CN 110111796A CN 201910551513 A CN201910551513 A CN 201910551513A CN 110111796 A CN110111796 A CN 110111796A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voice messaging
identity
identified
vocal print
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910551513.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110111796B (zh
Inventor
张明洋
徐浩
吴明辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Miaozhen Information Technology Co Ltd
Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd filed Critical Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910551513.4A priority Critical patent/CN110111796B/zh
Publication of CN110111796A publication Critical patent/CN110111796A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110111796B publication Critical patent/CN110111796B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/34—Adaptation of a single recogniser for parallel processing, e.g. by use of multiple processors or cloud computing
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/06—Decision making techniques; Pattern matching strategies
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/225—Feedback of the input speech

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本申请提供了一种识别身份的方法及装置，其中，该方法包括：采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。采用上述方案，在进行声纹识别后，通过搜索语音信息中的商品名称等关键字再次缩小范围，得到更符合语音信息的身份信息，解决了相关技术中通过语音识别用户身份的准确率较低的问题。

Description

识别身份的方法及装置
技术领域
本申请涉及但不限于语音识别领域，具体而言，涉及一种识别身份的方法及装置。
背景技术
在相关技术中，线下的销售场景中销售人员每天接触的新老顾客很多，有些经常购买商品或与销售人员熟悉的会比较好认出，但多数情况对于新客户或来店次数并不多的客户就不容易辨别了，也就没有办法有针对性的销售。
由此能识别顾客身份成为一个首要的环节，销售人员与顾客主要的交流方式是语言的沟通，顾客的声音可以作为识别顾客的“数字认证”，当前声纹已经通过技术和算法手段实现，但是还有一定的局限性，识别的准确率不高。
针对相关技术中通过语音识别用户身份的准确率较低的问题，目前还没有有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种识别身份的方法及装置，以至少解决相关技术中通过语音识别用户身份的准确率较低的问题。
根据本申请的一个实施例，提供了一种识别身份的方法，包括：采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种识别身份的装置，包括：采集模块，用于采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；查询模块，用于依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；提取模块，用于转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；获取模块，用于获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本申请，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。采用上述方案，在进行声纹识别后，通过搜索语音信息中的商品名称等关键字再次缩小范围，或者进行精准查询，得到更符合语音信息的身份信息，将其确定为待识别对象的身份，大幅提高了识别准群率，解决了相关技术中通过语音识别用户身份的准确率较低的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请实施例的一种识别身份的方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的识别身份的方法流程图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
相关技术中的声纹技术还处于发展阶段，准确度受外界环境和被识别人的声音状态有很大的关系，并不能完全准确的识别身份，应用上更多是为了缩小范围，不会判定身份；判定身份时候也要求提供其他证明身份的材料等。
实施例一
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本申请实施例的一种识别身份的方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的识别身份的方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的识别身份的方法，图2是根据本申请实施例的识别身份的方法流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
可以通过销售人员随身携带的手机来采集语音信息，或者外置的麦克风等音响设备来采集语音信息。
步骤S204，依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；
步骤S206，转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；
步骤S208，获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
通过本申请，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。采用上述方案，在进行声纹识别后，通过搜索语音信息中的商品名称等关键字再次缩小范围，或者进行精准查询，得到更符合语音信息的身份信息，将其确定为待识别对象的身份，大幅提高了识别准群率，解决了相关技术中通过语音识别用户身份的准确率较低的问题。
可选地，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征之前，采集销售人员与所述待识别对象的聊天语音信息；去除所述聊天语音信息中的所述销售人员的声音信息，得到所述待识别对象的第一语音信息。采用该方案，从销售人员和顾客的两人聊天信息中提出出顾客的语音信息，提取方式可以滤波等方式，也可以去除其他背景噪音，例如室内音乐等，采用该方案，基于顾客的声音信息进行特征识别，以提升声音识别准群度。
可选地，提取所述第一语音信息的第一声纹特征，依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份，包括：传输所述第一语音信息至云端服务器，由所述云端服务器提取所述第一语音信息的第一声纹特征；接收由所述云端服务器反馈的与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份。采用该方案，充分利用云端服务器的更强大的计算能力，以增加声纹识别的效率。
可选地，转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称，包括：通过语音识别技术转换所述第一语音信息至第一文字信息；将所述第一文字信息与多个预存储的商品名称关键字进行匹配，获取所述第一文字信息中存在的第一商品名称的关键字。
可选地，通过语音识别技术转换所述第一语音信息至第一文字信息之后，识别所述第一文字信息中的数字信息，在检测到所述数字信息符合会员号码的规则时，通过所述数字信息对应的会员号获取所述待识别对象的身份信息。采用该方案，可以在聊天信息中包括会员号时，直接在数据库中进行查询，确定当前待识别对象的身份。
下面结合本申请另一个实施例进行说明。
本实施例中通过声纹技术与语音收集上来的顾客语音信息，主要是购买过的商品或会员信息组合判断识别顾客的身份，通过声纹识别是判断的身份第一步、与销售沟通过程中提及的商品语音信息(即不同顾客对同一商品的语音识别后的数字信息不同)，在辅助沟通过程中的会员信息(例如会员号)组合完成客户识别，会员信息不是必须。如果顾客说出会员信息则也可以作为组合判断的一个维度。
本申请另一个实施例的用户身份识别方法包括以下步骤：
步骤一，销售人员配搭一个可以实时收集顾客声音的带麦克风的设备
步骤二，与顾客的沟通中，顾客的声音通过设备上传到云端，通过现有的声纹技术记录顾客的声纹信息(身份识别元素1)，如果声纹信息可以在云端数据库中匹配多条则作为待选；
步骤三，销售人员在继续的沟通的过程中，顾客提及的商品信息别语音识别出来后在云端数据库中匹配商品的语音特征信息(身份识别元素2)
步骤四，通过身份识别元素1+身份识别元素2的组合来识别顾客身份，如果顾客提及的商品在云端数据上可以唯一匹配一条，再结合身份识别元素1的组合即可识别顾客身份，所以理论上与顾客沟通的涉及的商品越多，识别的准确度就越高。
采用本实施例的方案，销售人员在沟通的过程中即可识别顾客，销售人员可以共享***中所有顾客的信息，并能相互补充身份识别元素2。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例二
在本实施例中还提供了一种识别身份的装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本申请的另一个实施例，还提供了一种识别身份的装置，包括：
采集模块，用于采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
查询模块，用于依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；
提取模块，用于转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；
获取模块，用于获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
通过本申请，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。采用上述方案，在进行声纹识别后，通过搜索语音信息中的商品名称等关键字再次缩小范围，或者进行精准查询，得到更符合语音信息的身份信息，将其确定为待识别对象的身份，大幅提高了识别准群率，解决了相关技术中通过语音识别用户身份的准确率较低的问题。
可选地，所述采集模块在采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征之前，还用于采集销售人员与所述待识别对象的聊天语音信息；以及用于去除所述聊天语音信息中的所述销售人员的声音信息，得到所述待识别对象的第一语音信息。
可选地，所述采集模块还用于传输所述第一语音信息至云端服务器，由所述云端服务器提取所述第一语音信息的第一声纹特征；所述查询模块还用于接收由所述云端服务器反馈的与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份。
可选地，提取模块还用于通过语音识别技术转换所述第一语音信息至第一文字信息；将所述第一文字信息与多个预存储的商品名称关键字进行匹配，获取所述第一文字信息中存在的第一商品名称的关键字。
可选地，所述提取模块在通过语音识别技术转换所述第一语音信息至第一文字信息之后，还用于识别所述第一文字信息中的数字信息，在检测到所述数字信息符合会员号码的规则时，通过所述数字信息对应的会员号获取所述待识别对象的身份信息。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例三
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
S2，依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；
S3，转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；
S4，获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输装置以及输入输出设备，其中，该传输装置和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
S2，依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；
S3，转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；
S4，获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种识别身份的方法，其特征在于，包括：
采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；
转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；
获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征之前，所述方法还包括：
采集销售人员与所述待识别对象的聊天语音信息；
去除所述聊天语音信息中的所述销售人员的声音信息，得到所述待识别对象的第一语音信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述第一语音信息的第一声纹特征，依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份，包括：
传输所述第一语音信息至云端服务器，由所述云端服务器提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
接收由所述云端服务器反馈的与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称，包括：
通过语音识别技术转换所述第一语音信息至第一文字信息；
将所述第一文字信息与多个预存储的商品名称关键字进行匹配，获取所述第一文字信息中存在的第一商品名称的关键字。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过语音识别技术转换所述第一语音信息至第一文字信息之后，所述方法还包括：
识别所述第一文字信息中的数字信息，在检测到所述数字信息符合会员号码的规则时，通过所述数字信息对应的会员号获取所述待识别对象的身份信息。
6.一种识别身份的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
查询模块，用于依据预设映射关系查询与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份；
提取模块，用于转换所述第一语音信息至第一文字信息，提取所述第一文字信息中包含的第一商品名称；
获取模块，用于获取所述一个或多个身份分别对应的历史记录，在第一历史记录中查询到所述第一商品名称时，确定所述第一历史记录对应的第一身份为所述待识别对象的身份信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采集模块在采集待识别对象的第一语音信息，提取所述第一语音信息的第一声纹特征之前，还用于采集销售人员与所述待识别对象的聊天语音信息；
以及用于去除所述聊天语音信息中的所述销售人员的声音信息，得到所述待识别对象的第一语音信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采集模块还用于传输所述第一语音信息至云端服务器，由所述云端服务器提取所述第一语音信息的第一声纹特征；
所述查询模块还用于接收由所述云端服务器反馈的与所述第一声纹特征对应的一个或多个身份。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
CN201910551513.4A 2019-06-24 2019-06-24 识别身份的方法及装置 Active CN110111796B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910551513.4A CN110111796B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 识别身份的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910551513.4A CN110111796B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 识别身份的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110111796A true CN110111796A (zh) 2019-08-09
CN110111796B CN110111796B (zh) 2021-09-17

Family

ID=67495756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910551513.4A Active CN110111796B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 识别身份的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110111796B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111145762A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的电子凭证核销方法及***
CN111178980A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 秒针信息技术有限公司 行为识别方法和装置
CN111191074A (zh) * 2019-12-10 2020-05-22 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的会员信息查询方法及***

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2139389A (en) * 1983-04-29 1984-11-07 Voice Electronic Technology Li Identification apparatus
WO2003054859A1 (en) * 2001-12-20 2003-07-03 Murex Securities, Ltd. System and method for capturing, matching and linking information in a global communications network
CN201955775U (zh) * 2010-11-19 2011-08-31 吉林大学 基于声纹识别的usb身份认证***
CN106357411A (zh) * 2016-10-14 2017-01-25 深圳天珑无线科技有限公司 一种身份验证方法和装置
CN107068149A (zh) * 2017-03-23 2017-08-18 上海与德科技有限公司 解锁方法及装置
CN107221331A (zh) * 2017-06-05 2017-09-29 深圳市讯联智付网络有限公司 一种基于声纹的身份识别方法和设备
CN107680602A (zh) * 2017-08-24 2018-02-09 平安科技（深圳）有限公司 语音欺诈识别方法、装置、终端设备及存储介质
US20180060429A1 (en) * 2016-08-25 2018-03-01 Institute For Information Industry Audio fingerprint recognition apparatus, audio fingerprint recognition method and non-transitory computer readable medium thereof
CN107799120A (zh) * 2017-11-10 2018-03-13 北京康力优蓝机器人科技有限公司 服务机器人识别唤醒方法及装置
CN108768654A (zh) * 2018-04-09 2018-11-06 平安科技（深圳）有限公司 基于声纹识别的身份验证方法、服务器及存储介质
CN109147797A (zh) * 2018-10-18 2019-01-04 平安科技（深圳）有限公司 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109166586A (zh) * 2018-08-02 2019-01-08 平安科技（深圳）有限公司 一种识别说话人的方法及终端
US20190009305A1 (en) * 2004-12-10 2019-01-10 Ikan Holdings Llc Systems and methods for scanning information from storage area contents
CN109428719A (zh) * 2017-08-22 2019-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种身份验证方法、装置及设备
CN109473108A (zh) * 2018-12-15 2019-03-15 深圳壹账通智能科技有限公司 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质
CN109616126A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 珠海格力电器股份有限公司 一种语音数据处理方法、装置、存储介质及终端
CN109830240A (zh) * 2019-03-25 2019-05-31 出门问问信息科技有限公司 基于语音操作指令识别用户特定身份的方法、装置及***
CN109906466A (zh) * 2016-11-08 2019-06-18 索尼公司 信息处理设备和信息处理方法
CN111145762A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的电子凭证核销方法及***

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2139389A (en) * 1983-04-29 1984-11-07 Voice Electronic Technology Li Identification apparatus
WO2003054859A1 (en) * 2001-12-20 2003-07-03 Murex Securities, Ltd. System and method for capturing, matching and linking information in a global communications network
US20190009305A1 (en) * 2004-12-10 2019-01-10 Ikan Holdings Llc Systems and methods for scanning information from storage area contents
CN201955775U (zh) * 2010-11-19 2011-08-31 吉林大学 基于声纹识别的usb身份认证***
US20180060429A1 (en) * 2016-08-25 2018-03-01 Institute For Information Industry Audio fingerprint recognition apparatus, audio fingerprint recognition method and non-transitory computer readable medium thereof
CN106357411A (zh) * 2016-10-14 2017-01-25 深圳天珑无线科技有限公司 一种身份验证方法和装置
CN109906466A (zh) * 2016-11-08 2019-06-18 索尼公司 信息处理设备和信息处理方法
CN107068149A (zh) * 2017-03-23 2017-08-18 上海与德科技有限公司 解锁方法及装置
CN107221331A (zh) * 2017-06-05 2017-09-29 深圳市讯联智付网络有限公司 一种基于声纹的身份识别方法和设备
CN109428719A (zh) * 2017-08-22 2019-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种身份验证方法、装置及设备
CN107680602A (zh) * 2017-08-24 2018-02-09 平安科技（深圳）有限公司 语音欺诈识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN107799120A (zh) * 2017-11-10 2018-03-13 北京康力优蓝机器人科技有限公司 服务机器人识别唤醒方法及装置
CN108768654A (zh) * 2018-04-09 2018-11-06 平安科技（深圳）有限公司 基于声纹识别的身份验证方法、服务器及存储介质
CN109166586A (zh) * 2018-08-02 2019-01-08 平安科技（深圳）有限公司 一种识别说话人的方法及终端
CN109147797A (zh) * 2018-10-18 2019-01-04 平安科技（深圳）有限公司 基于声纹识别的客服方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109616126A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 珠海格力电器股份有限公司 一种语音数据处理方法、装置、存储介质及终端
CN109473108A (zh) * 2018-12-15 2019-03-15 深圳壹账通智能科技有限公司 基于声纹识别的身份验证方法、装置、设备及存储介质
CN109830240A (zh) * 2019-03-25 2019-05-31 出门问问信息科技有限公司 基于语音操作指令识别用户特定身份的方法、装置及***
CN111145762A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的电子凭证核销方法及***

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MALCANGI M 等: "Robust Speaker Authentication Based on Combined Speech and Voiceprint Recognition", 《COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCE & ENGINEERIN》 *
司向军: "基于Android的声纹识别和语音识别的设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111191074A (zh) * 2019-12-10 2020-05-22 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的会员信息查询方法及***
CN111145762A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的电子凭证核销方法及***
CN111145762B (zh) * 2019-12-19 2022-10-18 秒针信息技术有限公司 基于声纹识别的电子凭证核销方法及***
CN111178980A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 秒针信息技术有限公司 行为识别方法和装置
CN111178980B (zh) * 2019-12-31 2023-06-13 秒针信息技术有限公司 行为识别方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110111796B (zh) 2021-09-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110111796A (zh) 识别身份的方法及装置
CN110347863B (zh) 话术推荐方法和装置及存储介质
CN110598037B (zh) 一种图像搜索方法、装置和存储介质
CN109313897A (zh) 利用多个虚拟助理服务的通信
CN111429157A (zh) 投诉工单的评价处理方法、装置、设备及存储介质
CN112364622B (zh) 对话文本分析方法、装置、电子装置及存储介质
CN108075962A (zh) 即时通讯对话的场景识别方法、装置及***
JP5532781B2 (ja) 接客業務用サーバ、並びに、当該サーバを用いる接客システム及び接客業務の予測終了時間算出方法
CN111209368A (zh) 信息提示方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置
CN108647085A (zh) 处理数据的方法、终端及***
CN111259119A (zh) 一种问题推荐方法及装置
CN109345249A (zh) 一种支付失败处理方法及装置
CN111324704B (zh) 话术知识库构建的方法、装置和客服机器人
CN112800209A (zh) 会话语料推荐方法、装置、存储介质和电子设备
CN110009273B (zh) 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置
CN115423323A (zh) 安全管理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN111259229A (zh) 一种问题推荐方法及装置
CN115048529A (zh) 一种路径处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111985404A (zh) 姿态确定方法及装置、存储介质、电子装置
CN113807858A (zh) 一种基于决策树模型的数据处理方法及相关设备
CN111506486B (zh) 数据处理方法及***
CN111210843A (zh) 话术推荐方法和装置
CN114202363A (zh) 基于人工智能的话术调用方法、装置、计算机设备及介质
CN112784032A (zh) 会话语料推荐评价方法、装置、存储介质和电子设备
KR102104030B1 (ko) 크라우드 펀딩 기반의 매장 창업 서비스 관리 장치 및 그 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant