CN110111071A - 签到方法、装置、电子设备和计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种签到方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。如此，本公开实施例可以无需额外增加签到终端，利用签到地点已有的图像采集设备来获取图像，并且无需签到人员作出特定的签到动作，便可以实现基于人脸识别技术的签到。
Description
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术，尤其涉及一种签到方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
背景技术
在当今生活中，考勤与签到随处可见，在相关技术中可以采用多种签到方法来实现人员签到；然而，相关技术中，签到方法通常依赖于专门设置的签到终端，并且需要人员作出特定的签到动作。
发明内容
本公开实施例期望提供签到的技术方案。
本公开实施例提供了一种签到方法，所述方法包括：
获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；
对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；
响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
可选地，所述方法还包括：在对所述第一人脸特征对应的人员进行签到后，响应于设定时长内未识别出与所述第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，确定所述第一人脸特征对应的人员离开所述签到地点。
可选地，所述方法还包括：
预先配置签到任务；
所述对所述第一人脸特征对应的人员进行签到，包括：
根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
可选地，所述签到任务包括：有效签到时间段；
所述根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到包括：
响应于当前时间在所述有效签到时间段内，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场，并记录当前时间。
可选地，所述签到任务包括：需要签到的人员身份信息；
所述根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到包括：
响应于所述第一人脸特征对应的人员的身份信息属于需要签到的人员身份信息，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场。
可选地，所述方法还包括：
预先配置获取场景图像信息的频率和/或时间段。
本公开实施例还提出了一种签到装置，所述装置包括获取模块、识别模块和签到处理模块，其中，
获取模块，用于获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；
识别模块，用于对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；
签到处理模块，用于响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
可选地，所述签到处理模块，还用于在对所述第一人脸特征对应的人员进行签到后，响应于设定时长内未识别出与所述第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，确定所述第一人脸特征对应的人员离开所述签到地点。
可选地，所述签到处理模块，用于根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
可选地，所述签到任务包括：有效签到时间段；
所述签到处理模块，用于响应于当前时间在所述有效签到时间段内，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场，并记录当前时间。
可选地，所述签到任务包括：需要签到的人员身份信息；
所述签到处理模块，用于响应于所述第一人脸特征对应的人员的身份信息属于需要签到的人员身份信息，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场。
可选地，所述装置还包括配置模块，所述配置模块，用于预先配置获取场景图像信息的频率和/或时间段。
本公开实施例还提出了一种电子设备，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任意一种签到方法。
本公开实施例还提出了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种签到方法。
本公开实施例提出的签到方法、装置、电子设备和计算机存储介质中，获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。如此，本公开实施例可以无需额外增加签到终端，利用签到地点已有的图像采集设备来获取图像，并且无需签到人员作出特定的签到动作，便可以实现基于人脸识别技术的签到。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1为本公开实施例的签到方法的流程图；
图2为本公开应用实施例的签到方法的流程图；
图3A为本公开实施例的签到装置的组成结构示意图一；
图3B为本公开实施例的签到装置的组成结构示意图二；
图4为本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。另外，以下所提供的实施例是用于实施本公开的部分实施例，而非提供实施本公开的全部实施例，在不冲突的情况下，本公开实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
需要说明的是，在本公开实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元，例如的单元可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
例如，本公开实施例提供的签到方法包含了一系列的步骤，但是本公开实施例提供的签到方法不限于所记载的步骤，同样地，本公开实施例提供的签到装置包括了一系列模块，但是本公开实施例提供的装置不限于包括所明确记载的模块，还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的模块。
本公开实施例可以应用于终端和服务器组成的计算机***中，并可以与众多其它通用或专用计算***环境或配置一起操作。这里，终端可以是瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机***，等等，服务器可以是服务器计算机***小型计算机***﹑大型计算机***和包括上述任何***的分布式云计算技术环境，等等。
终端、服务器等电子设备可以在由计算机***执行的计算机***可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机***/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算***存储介质上。
在一些实施例中，可以采用多种签到方法来实现人员的签到；下面分别进行示例性说明。手动签名签到，多用于教务教学签到和会务签到等场合。与手动签名签到相比，更先进的一些签到方案可以是刷卡签到、手机摇一摇签到、指纹签到等，其中，刷卡签到是基于近场通讯技术的签到方案，手机摇一摇签到时基于互联网技术的签到方案，指纹签到是基于指纹识别技术的签到方案；这些签到方案多用于企业考勤等场合。相比于手动签名签到，以上这些签到方案大大提高了签到效率，但也存在一些问题，例如，刷卡签到需要布置额外的签到终端，如刷卡签到机；且需要用到特定的签到工具，如电子卡片、蓝牙签到工具等；且需要指定签到动作(刷卡)；刷卡签到方案存在签到终端与签到卡片依赖，单次仅能实现单人签到，存在别人代签到等漏洞；手机摇一摇签到需要用到特定的签到工具，如手机等；且可能需要指定签到动作(如扫码)手机摇一摇签到方案依赖手机终端和网络定位，可以实现多人同时签到，但是存在别人代签到等漏洞；指纹签到需要置额外的签到终端，如指纹签到机；且需要指定签到动作(刷指纹)；指纹签到方案依赖签到终端，只能实现单次单人签到，存在指模作弊漏洞等问题。
随着人工智能技术以及图像技术的飞速进步，相关技术中出现了采用人脸识别技术进行签到的方案；采用人脸识别签到方案，签到工作不再需要携带签到工具，可以实现单次多人同时签到，并且在相当程度上解决了签到作弊的漏洞。然而，相关技术中人脸识别签到方案依然存在以下问题：仍然需要布置特定的签到终端，且需要签到人员采用特定的签到动作，如需要签到人员注视签到终端。
针对上述技术问题，在本公开的一些实施例中，提出了一种签到方法，可以在课堂签到场景、会务签到场景、安防监控***或其他需要签到的场景中实施。
图1为本公开实施例的签到方法的流程图，如图1所示，该流程可以包括：
步骤101：获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息。
这里，并不对签到地点进行限制，示例性地，签到地点包括但不限于：会议室、教室、商务活动地点等；图像采集设备可以实时采集签到地点的视频或图像信息，针对采集的视频信息，还可以通过抽帧解码为图像信息，图像采集设备不属于专门设置的签到终端，例如，可以是签到地点已存在的设备，在一个具体的示例中，图像采集设备可以是监控网络的摄像机等；在实际应用中，可以将图像采集设备设置在签到地点的高处，以便于获取签到地点整个场景的图像信息。
在一种实施方式中，可以预先配置获取场景图像信息的频率和/或时间段；如此，可以根据预先配置的信息来获取相应的场景图像信息；在实际实施时，可以根据应用需求配置获取场景图像信息的频率和/或时间段，这样，可以获取的场景图像信息是符合实际应用需求的。
在一个具体的示例中，在办公场景，可以设置上班签到时间段和下班签到时间段，如此，可以设置仅在上班签到时间段和下班签到时间段获取场景图像信息，在其余时间段不获取场景图像信息；在另一个具体的示例中，对于图像采集设备每秒采集的多帧场景图像，可以只获取前N帧场景图像，以进行后续的图像识别，N为大于或等于1的整数，例如N取1至5。
需要说明的是，以上仅仅是示例性地说明了获取场景图像信息的实现方式，本实施例并不限定于此。
步骤102：对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征。
在实际应用中，可以采用人脸识别技术对场景图像进行识别，进而提取出至少一人员的人脸特征。
可以理解的是，本实施例中，无需人员作出特定的签到动作如注视摄像头，便可以从场景图像信息中提取出人脸特征。
另外，在场景图像信息中存在多人图像时，对场景图像信息进行识别，可以得到多个人员的人脸特征，也就是说，可以单次实现多个人员的人脸识别。
步骤103：响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
在实际应用中，可以预先存储需要签到的人员的人脸特征，如此，在获取到上述至少一人员的人脸特征时，可以针对上述至少一人员中每个人员的人脸特征，判断是否与预先存储的每个人脸特征匹配。
这里，第一人脸特征为预先存储的人脸特征中的任意一个人脸特征；当上述至少一人员的人脸特征中存在与第一人脸特征匹配的人脸特征时，说明第一人脸特征对应的人员出现在签到地点，此时，可以对第一人脸特征对应的人员进行签到；当上述至少一人员的人脸特征中存在与第一人脸特征匹配的人脸特征时，说明第一人脸特征对应的人员当前未出现在签到地点，此时，不对第一人脸特征对应的人员进行签到。
在一种实施方式中，可以预先存储需要签到的人员的身份信息，每个预先存储的人脸特征对应一个需要签到的人员的身份信息；对于对第一人脸特征对应的人员进行签到的实现方式，示例性地，可以在预先存储的需要签到的人员的人脸特征中，得出与第一人脸特征对应的第一身份信息；根据第一身份信息，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
进一步地，在获取到上述场景图像信息时，可以记录获取上述场景图像信息的时间；这样，在对上述第一人脸特征对应的人员进行签到时，可以将上述第一人脸特征对应的人员的签到时间确定为：获取上述场景图像信息的时间。
在实际应用中，步骤101至步骤103可以基于处理器等实现，上述处理器可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal ProcessingDevice，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的终端设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本公开实施例不作具体限定。
可以看出，本实施例的签到方法，无需额外增加签到终端，可以利用签到地点已有的图像采集设备来获取图像，并且无需签到人员作出特定的签到动作，便可以实现基于人脸识别技术的签到。
例如，对于商务活动场景，活动组织者无需提前布置签到终端以及考虑签到工作，活动场景的图像采集设备可以自动工作，可以使人员在不知不觉中完成签到，即实现了人员的无感签到。
进一步地，在通过对场景图像信息进行识别，得出多个人员的人脸特征时，可以实现多个人员的同时签到。
在一种实施方式中，在对第一人脸特征对应的人员进行首次签到后，还可以再次对第一人脸特征对应的人员进行签到，进而可以确定第一人脸特征对应的人员是否一直处于签到地点。在具体实施时，在对第一人脸特征对应的人员进行签到后，可以继续获取图像场景信息，从而进行图像识别；这样，如果在设定时长内未识别出与出与第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，可以确定第一人脸特征对应的人员离开所述签到地点。
设定时长可以是根据实际需求进行预先设置，例如，设定时长的取值范围为5分钟至15分钟。
可以看出，本实施例的签到方法，可以在有效签到时间段内持续判断签到人员是否处于签到地点，另外，还可以实现签到人员早退检测或中途离场检测。
在一种实施方式中，还可以预先配置签到任务；这样，可以根据预先配置的所述签到任务，对上述第一人脸特征对应的人员进行签到。例如，签到任务包括以下至少一项：有效签到时间段、需要签到的人员身份信息。
在一个示例中，当上述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征时，可以判断上述第一人脸特征对应的人员的签到时间是否处于有效签到时间段，如果是，则确认第一人脸特征对应的人员成功签到，标记所述第一人脸特征对应的人员到场，并记录当前时间；如果否，则确认第一人脸特征对应的人员未能成功签到，例如，确认第一人脸特征对应的人员出现迟到或缺勤等情况。
在另一个示例中，在对上述第一人脸特征对应的人员进行签到时，可以判断上述第一人脸特征对应的人员的身份信息属于需要签到的人员身份信息，如果是，则确认第一人脸特征对应的人员成功签到，标记所述第一人脸特征对应的人员到场；如果否，则可以忽略该第一人脸特征对应的人员的身份信息。
也就是说，应用本实施例的签到方法，可以根据实际应用需求，灵活地创建签到任务，进而实现人员的灵活签到；进一步地，还可以根据实际应用需求，确定签到地点对应的机构或其他签到配置信息。
在一种实施方式中，在对第一人脸特征对应的人员进行签到后，还可以利用显示器等实施显示签到信息，以便于管理人员查看；例如，对于商务活动，活动组织者无需特别关注本次商务活动的签到工作，便可以实时在网络(web)端查看签到进程及结果。
在一种实施方式中，本实施例的签到方法可以基于图像采集设备、图像处理设备、后台管理***等实现；其中，
图像采集设备的实现方式已经在上述记载的内容中作出说明，这里不再赘述；
图像处理设备用于对获取的图像场景信息进行图像识别，得出场景图像信息中的时间信息，并得出签到人员的身份信息以及其它信息；后台管理***可以实施调用图像处理设备得出的信息，根据预先配置的签到任务、签到地点等签到配置信息、以及预先配置的判定逻辑，作出人员签到成功、迟到或者缺勤等考勤判定，并实时更新在显示界面。
可选地，基于后台管理***，可以实现签到地点、签到任务等签到配置信息的配置，还可以利用后台管理***配置获取场景图像信息的频率和/或时间段，例如，后台管理***可以提供人机交互界面，以便于用户输入相关的签到配置信息；后台管理***可以基于软件实现。
下面通过一个具体的应用实施例进行进一步说明；该应用实施例可以应用于局域网***中，局域网***中的本地服务器可以接入互联网。
图2为本公开应用实施例的签到方法的流程图，如图2所示，该流程可以包括：
步骤201：开通管理员账号。
步骤202：签到信息录入。
具体地说，管理员登录签到***，完成签到配置信息的录入，这里，签到配置信息可以包括需要签到的人员的身份信息，在一个示例中，需要签到的人员的身份信息可以是与教务、会务或考试有关的身份信息。
步骤203：人脸底库采集。
人脸底库表示需要签到的人员的人脸特征；在一个示例中，可以利用人脸信息采集终端采集人脸底库，也可以采用其它方法采集人脸底库；在实际应用中，可以在后台管理***的可视化界面，根据提示批量上传，以此作为人脸特征对比的基础。
步骤204：配置签到地点及关联设备。
示例性地，签到地点可以是会场或教室，关联设备可以包括上述记载的图像采集设备或图像处理设备。
步骤205：配置签到任务。
这里，在配置签到任务后，后台管理***可以自动更新签到任务。
步骤206：开始签到任务。
示例性地，参加活动的签到人员到达签到地点参加活动时，可以自动进行人员的人脸识别，从而实现人员的签到；本步骤中，签到的具体实现方式已经在前述实施例中作出说明，这里不再赘述。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定
在前述实施例提出的签到方法的基础上，本公开实施例提出了一种签到装置。
图3A为本公开实施例的签到装置的组成结构示意图一，如图3A所示，所述装置位于电子设备中，所述装置包括：获取模块301、识别模块302和签到处理模块303，其中，
获取模块301，用于获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；
识别模块302，用于对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；
签到处理模块303，用于响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
在一实施方式中，所述签到处理模块303，还用于在对所述第一人脸特征对应的人员进行签到后，响应于设定时长内未识别出与所述第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，确定所述第一人脸特征对应的人员离开所述签到地点。
在一实施方式中，所述签到处理模块303，用于根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
在一实施方式中，所述签到任务包括：有效签到时间段；
所述签到处理模块，用于响应于当前时间在所述有效签到时间段内，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场，并记录当前时间。
在一实施方式中，所述签到任务包括：需要签到的人员身份信息；
所述签到处理模块，用于响应于所述第一人脸特征对应的人员的身份信息属于需要签到的人员身份信息，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场。
图3B为本公开实施例的签到装置的组成结构示意图二，如图3B所示，所述装置包括：获取模块301、识别模块302、签到处理模块303和配置模块304，所述配置模块304，用于预先配置获取场景图像信息的频率和/或时间段；获取模块301、识别模块302和签到处理模块303的实现方式已经在以上内容中作出说明，这里不再赘述。
在实际应用中，上述获取模块301、识别模块302、签到处理模块303和配置模块304均可以由位于电子设备中的处理器实现，该处理器可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
另外，在本实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
具体来讲，本实施例中的一种签到方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种签到方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，实现前述实施例的任意一种签到方法。
基于前述实施例相同的技术构思，参见图4，其示出了本公开实施例提供的一种电子设备40，可以包括：存储器41和处理器42；其中，
所述存储器41，用于存储计算机程序和数据；
所述处理器42，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现前述实施例的任意一种签到方法。
在实际应用中，上述存储器41可以是易失性存储器(volatile memory)，例如RAM；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如ROM，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器42提供指令和数据。
上述处理器42可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本公开实施例不作具体限定。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述
本申请所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本公开的实施例进行了描述，但是本公开并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本公开的启示下，在不脱离本公开宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本公开的保护之内。
Claims (10)
1.一种签到方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；
对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；
响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在对所述第一人脸特征对应的人员进行签到后，响应于设定时长内未识别出与所述第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，确定所述第一人脸特征对应的人员离开所述签到地点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先配置签到任务；
所述对所述第一人脸特征对应的人员进行签到，包括：
根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述签到任务包括：有效签到时间段；
所述根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到包括：
响应于当前时间在所述有效签到时间段内，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场，并记录当前时间。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述签到任务包括：需要签到的人员身份信息；
所述根据预先配置的所述签到任务，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到包括：
响应于所述第一人脸特征对应的人员的身份信息属于需要签到的人员身份信息，则标记所述第一人脸特征对应的人员到场。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先配置获取场景图像信息的频率和/或时间段。
7.一种签到装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、识别模块和签到处理模块，其中，
获取模块，用于获取图像采集设备采集的签到地点的场景图像信息；
识别模块，用于对所述场景图像信息进行识别，得出至少一人员的人脸特征；
签到处理模块，用于响应于所述至少一人员的人脸特征中存在与预先存储的第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，对所述第一人脸特征对应的人员进行签到。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述签到处理模块，还用于在对所述第一人脸特征对应的人员进行签到后，响应于设定时长内未识别出与所述第一人脸特征匹配的人脸特征的情况，确定所述第一人脸特征对应的人员离开所述签到地点。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，
所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111627125A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-04 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种签到方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111639977A (zh) * | 2020-06-07 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113114997A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-07-13 | 深圳市子瑜杰恩科技有限公司 | 作业考核的方法、装置及存储介质 |
| CN114140863A (zh) * | 2022-01-29 | 2022-03-04 | 深圳市中讯网联科技有限公司 | 基于人脸识别的签到方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106228628A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的签到***、方法和装置 |
| CN108492393A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-09-04 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于签到的方法和装置 |
| CN109360283A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-02-19 | 武汉理工大学 | 多模态身份验证的课堂签到方法 |
| CN109472487A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 视频质检方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109544716A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 学生签到方法及装置、电子设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-04-24 CN CN201910335418.0A patent/CN110111071A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106228628A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的签到***、方法和装置 |
| CN108492393A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-09-04 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于签到的方法和装置 |
| CN109360283A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-02-19 | 武汉理工大学 | 多模态身份验证的课堂签到方法 |
| CN109544716A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 学生签到方法及装置、电子设备和存储介质 |
| CN109472487A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 视频质检方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111627125A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-04 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种签到方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111639977A (zh) * | 2020-06-07 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113114997A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-07-13 | 深圳市子瑜杰恩科技有限公司 | 作业考核的方法、装置及存储介质 |
| CN113114997B (zh) * | 2020-12-28 | 2023-08-29 | 海南益磊投资有限公司 | 作业考核的方法 |
| CN114140863A (zh) * | 2022-01-29 | 2022-03-04 | 深圳市中讯网联科技有限公司 | 基于人脸识别的签到方法、装置、存储介质及电子设备 |
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