CN110108008A - 语音空调灯光的控制方法、装置及空调 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种语音空调灯光的控制方法、装置及空调。其中，该方法包括：获取音乐信息的特征数据；将特征数据输入调光模型，由调光模型输出与特征数据对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和特征数据对应的控制指令信息；根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。本发明解决了相关技术中语音空调无法实现对灯光的智能调控的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种语音空调灯光的控制方法、装置及空调。
背景技术
当前使用语音空调进行音乐播放，想要播放音乐的同时，有炫酷、智能的灯光进行配合，就必须买能够发出跑马灯效果的器件，和语音空调进行搭配。在上述应用场景中，炫酷的灯光效果和实时音乐基本是两个不同的部分。当播放比较动感的音乐的时候，想要灯光效果一样的炫酷，就需要人为的把灯光的闪烁频率调快一点，来配合动感的音乐。当播放比较轻柔的音乐的时候，灯光也需要人为的改变闪烁频率和亮度颜色等。对用户来说，肯定希望自己播放什么类型的歌曲，在灯光的效果上也能够同时的跟着音乐类型变化。而现有技术中，语音空调没有搭配灯光效果或者灯光效果不能智能调控。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种语音空调灯光的控制方法、装置及空调，以至少解决相关技术中语音空调无法实现对灯光的智能调控的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种语音空调灯光的控制方法，包括：获取音乐信息的特征数据；将所述特征数据输入调光模型，由所述调光模型输出与所述特征数据对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和所述特征数据对应的控制指令信息；根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
可选地，在获取音乐信息的特征数据之前包括：接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令；根据所述控制指令控制所述语音空调播放音乐。
可选地，所述特征数据包括：第一音乐特征数据和第二音乐特征数据，其中，所述第一音乐特征数据包括以下至少之一：音乐类型，音乐音量，音乐节奏，音乐速度、音乐音色；所述第二音乐特征数据包括以下至少之一：播放音乐的电流，播放音乐的波形。
可选地，所述控制指令信息包括第一控制指令信息和第二控制指令信息，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制包括：根据所述第一音乐特征数据生成所述语音空调的第一控制指令信息；根据所述第二音乐特征数据生成所述语音空调的第二控制指令信息；根据所述第一控制指令信息和/或所述第二控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。。
可选地，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制包括以下至少之一：根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的灯光色调进行调节控制，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的闪烁频率进行调节控制，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的灯光颜色进行调节控制，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的灯光光线进行调节控制。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种语音空调灯光的控制装置，包括：获取模块，用于获取音乐信息的特征数据；调光模块，用于将所述特征数据输入调光模型，由所述调光模型输出与所述特征数据对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和所述特征数据对应的控制指令信息；控制模块，用于根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
可选地，所述获取模块还包括：接收单元，用于接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令；控制单元，用于根据所述控制指令控制所述语音空调播放音乐。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调，所述空调包括上述中任意一项所述的语音空调灯光的控制装置。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时使得所述处理器执行上述中任意一项所述的语音空调灯光的控制方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的语音空调灯光的控制方法。
在本发明实施例中，采用获取音乐信息的特征数据；将所述特征数据输入调光模型，由所述调光模型输出与所述特征数据对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和所述特征数据对应的控制指令信息；根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制的方式，通过利用调光模型识别音乐信息，达到了利用音乐信息自动对语音空调的灯光进行调节控制的目的，从而实现了语音空调能够根据音乐信息自主调节灯光效果的技术效果，进而解决了相关技术中语音空调无法实现对灯光的智能调控的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的语音空调灯光的控制方法的流程图；
图2是根据本发明优选实施例的一种语音空调灯光的控制方法的流程图；
图3是根据本发明优选实施例的另一种语音空调灯光的控制方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的语音空调灯光的控制装置的结构示意图；
图5是根据本发明实施例的一种空调的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种语音空调灯光的控制方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的语音空调灯光的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取音乐信息的特征数据；
步骤S104，将特征数据输入调光模型，由调光模型输出与特征数据对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和特征数据对应的控制指令信息；
步骤S106，根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
通过上述步骤，可以实现通过利用调光模型识别音乐信息，达到了利用音乐信息自动对语音空调的灯光进行调节控制的目的，从而实现了语音空调能够根据音乐信息自主调节灯光效果的技术效果，进而解决了相关技术中语音空调无法实现对灯光的智能调控的技术问题。
作为一种可选的实施例，可以通过对多种方式获取音乐信息，例如，用户可以在语音空调中预先设置音乐库，从预设音乐库中获取音乐信息，还可以从互联网中获取，在联网的情况下，通过网页、音乐软件等方式获得。需要说明的是，语音空调与其他互联网或者物联网设备连接，连接方式可以采用有线连接或者无线连接，这样就很大的方便了语音空调从外界获取音乐信息。在获取音乐信息后，可以从中提取与音乐信息对应的特征数据。
作为一种可选的实施例，上述调光模型需要预先进行构建，而且构建上述模型可以基于不同的模型结构，也可以将多种模型结构结合使用，在具体实施过程中，上述模型结构包括但不局限于决策树模型，随机森林模型，支持向量机模型，神经网络模型等。为了使调光模型在应用中能够更快、更准确的识别，需要对构建的调光模型进行训练，利用大量数据对该模型进行机器学习训练，或者机器学习以外的优化训练，直至调光模型收敛，可以获得最终在实践中应用的调光模型。需要说明的是，在对调光模型进行训练时，使用多组的特征数据和特征数据对应的控制指令信息，在训练之前可以对上述训练数据进行过滤处理，筛选出更具有代表性的训练数据，当然也可以将所有的训练数据全部应用于对调光模型的训练，增加模型预测的识别广度和深度。
作为一种可选的实施例，在根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制时，不同的控制指令信息可以对语音空调的灯光进行不同的调节控制，在具体实施过程中，可以采用一个控制指令信息或者多个控制指令信息结合的方式，实现对语音空调的灯光的调控。
可选地，在获取音乐信息的特征数据之前包括：接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令；根据控制指令控制语音空调播放音乐。
作为一种可选的实施例，语音空调在接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令时，可以通过空调控制面板，遥控器等实现，例如，在空调控制面板或者遥控器上设置播放播放音乐的按键，这样用于只需选择该按键就可以指令的形式实现对语音空调播放音乐的控制；此外，还可以采用更加智能化的方式，例如，语音识别、人脸识别、手势识别，远程控制等。以手势识别为例，用户可以通过做出预设的手势动作就可以形成指令实现语音空调的音乐控制，具体的手势动作可以是“OK”，握拳等等，这些动作能够根据用户的习惯进行设置。
作为一种可选的实施例，根据控制指令控制语音空调播放音乐包括：控制语音空调播放音乐的开始、暂停、结束，控制音量大小，控制语音空调播放音乐的快进、快退、上一首以及下一首，控制选择播放音乐的类型等等，在具体实施中，并不局限于上述所说明的。通过上述方法可以实现用户的自主选择、控制语音空调所要播放的音乐，满足不同用户的不同需求。
可选地，特征数据包括：第一音乐特征数据和第二音乐特征数据，其中，第一音乐特征数据包括以下至少之一：音乐类型，音乐音量，音乐节奏，音乐速度、音乐音色；第二音乐特征数据包括以下至少之一：播放音乐的电流，播放音乐的波形。
上述第一音乐特征数据是播放音乐本身具备的数据，例如，音乐类型、音量、节奏等，这些是音乐播放中获取的直接数据。需要说明的是，上述音乐类型包括但不局限于摇滚、流行、说唱、轻音乐、戏曲等，音乐音量可以根据音量大小划分不同的等级，音乐节奏可以是轻快、沉重等等，音乐速度可以通过快慢等描述，音乐音色可以是童声、女生等等，在具体实施中，第一音乐特征数据并不仅仅局限于上述所说明的内容。上述第二音乐特征数据是在音乐播放过程中获取的间接数据，例如，可以通过功放获得播放音乐的电流、波形等。
可选地，控制指令信息包括第一控制指令信息和第二控制指令信息，根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制包括：根据第一音乐特征数据生成语音空调的第一控制指令信息；根据第二音乐特征数据生成语音空调的第二控制指令信息；根据第一控制指令信息和/或第二控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
在具体实施过程中，可以通过下列三种方式实现根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。方法一：获取第一音乐特征数据对应的第一控制指令信息，进而利用该第一控制指令信息实现对语音空调的灯光进行调节控制。例如，语音空调可以根据音乐类型，音乐音量，音乐节奏，音乐速度，音乐音色等等来实现对语音空调的灯光进行调节控制；方法二，获取第二音乐特征数据对应的第二控制指令信息，进而利用该第二控制指令信息实现对语音空调的灯光进行调节控制。例如，通过功放获知的播放音乐的电流大小以及波形等来实现对语音空调的灯光进行调节控制；方法三，还可以采用方法一和方法二结合的形式，来实现对语音空调的灯光进行调节控制。而上述不同的控制方法，可以采用语音空调默认的形式，也可以根据用户的需求进行设置。通过上述方法，可以实现基于播放音乐本身对语音空调的灯光效果进行控制，使得空调更加智能化。
可选地，根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制包括以下至少之一：根据控制指令信息对语音空调的灯光的灯光色调进行调节控制，根据控制指令信息对语音空调的灯光的闪烁频率进行调节控制，根据控制指令信息对语音空调的灯光的灯光颜色进行调节控制，根据控制指令信息对语音空调的灯光的灯光光线进行调节控制。
作为一种可选的实施例，可以根据不同的控制指令信息对语音空调的灯光进行不同的调节控制。例如，可以通过相应的指令信息对语音空调的灯光的灯光色调进行调节控制，其中，色调指的是灯光的主色系，例如，灯光效果是“冷色”还是“暖色”；可以通过相应的指令信息对语音空调的灯光的闪烁频率进行调节控制，其中，闪烁频率包括高频闪烁、低频呼吸等，在具体实施中，可以根据应用需要具体划分；可以通过相应的指令信息对语音空调的灯光的灯光颜色进行调节控制，该颜色指的是红橙黄绿青蓝紫等等，可以是一种颜色，也可以是混搭颜色；还可以通过相应的指令信息对语音空调的灯光的灯光光线进行调节控制，例如，可以对光线的粗细、长短等进行控制。需要说明的是，在具体实施中，上述对灯光的调节控制方式，可以选择其中一种或者多种结合的方式，可以结合应用场景进行选择。
下面对本发明优选实施方式进行说明。
首先，语音空调需要具备灯具等硬件条件。语音空调本身就搭载音箱，在此基础上增加在机身上增加彩灯组件，把彩灯组件有规律好看的布置在空调机身周围。还需要增加控制彩灯的控制板，主要是实现对彩灯的光线、颜色、闪烁频率等灯光的显示效果的控制。
其次，要实现灯光效果的智能自动变换。需要对音频信号事先进行好定义。我们可以从以下两种方式来判断此时播放的音乐的信息从而实现灯光效果根据音乐本身进行自动调节
图2是根据本发明优选实施例的一种语音空调灯光的控制方法的流程图，如图2所示，当用户对空调发出了“播放歌曲”等跟放歌相关的语音命令词后，此时语音控制中心会从云端获取歌曲的相关信息(歌曲的播放链接，歌曲的类型：动感、轻柔等，歌曲的音量大小，等等)，此时语音控制中心可以把获取的信息传递给灯光效果控制中心，控制中心跟进此时的信息对灯光效果进行适合该歌曲的调整。
图3是根据本发明优选实施例的另一种语音空调灯光的控制方法的流程图，如图3所示，事前需要对不同类型歌曲的电流、波形进行分析然后得出一套具体的灯光效果实施方案。当音响***在播放歌曲的时候，功放会知道此时播放歌曲的实时波形和电流大小，此时灯光控制中心获取到歌曲的实时波形和电流大小。然后根据事先的方案进行灯光效果的实时调节
此时，语音空调就可以呈现出音乐节现场的热闹场景，根据音乐时轻柔时劲爆的播放特点，语音空调灯光效果在“冷色”和“暖色”，“高频闪烁”和“低频呼吸”，“五彩斑斓”和“单调冷艳”中切换自如。灯光效果可适应不同歌曲的音调和韵律，为音乐赋予智能灯光功能；光束时快时慢，自动呈现舞台灯光的效果；灯光与音乐节拍同步，生成随韵律而变的光效。
图4是根据本发明实施例的语音空调灯光的控制装置的结构示意图，如图4所示，该语音空调灯光的控制装置40，包括：获取模块42，调光模块44和控制模块46。下面对该语音空调灯光的控制装置40进行详细说明。
获取模块42，用于获取音乐信息的特征数据；调光模块44，连接至上述获取模块42，用于将特征数据输入调光模型，由调光模型输出与特征数据对应的控制指令信息，其中，调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和特征数据对应的控制指令信息；控制模块46，连接至上述调光模块44，用于根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
作为一种可选的实施例，可以通过对多种方式获取音乐信息，例如，用户可以在语音空调中预先设置音乐库，从预设音乐库中获取音乐信息，还可以从互联网中获取，在联网的情况下，通过网页、音乐软件等方式获得。需要说明的是，语音空调与其他互联网或者物联网设备连接，连接方式可以采用有线连接或者无线连接，这样就很大的方便了语音空调从外界获取音乐信息。在获取音乐信息后，可以从中提取与音乐信息对应的特征数据。
作为一种可选的实施例，上述调光模型需要预先进行构建，而且构建上述模型可以基于不同的模型结构，也可以将多种模型结构结合使用，在具体实施过程中，上述模型结构包括但不局限于决策树模型，随机森林模型，支持向量机模型，神经网络模型等。为了使调光模型在应用中能够更快、更准确的识别，需要对构建的调光模型进行训练，利用大量数据对该模型进行机器学习训练，或者机器学习以外的优化训练，直至调光模型收敛，可以获得最终在实践中应用的调光模型。需要说明的是，在对调光模型进行训练时，使用多组的特征数据和特征数据对应的控制指令信息，在训练之前可以对上述训练数据进行过滤处理，筛选出更具有代表性的训练数据，当然也可以将所有的训练数据全部应用于对调光模型的训练，增加模型预测的识别广度和深度。
作为一种可选的实施例，在根据控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制时，不同的控制指令信息可以对语音空调的灯光进行不同的调节控制，在具体实施过程中，可以采用一个控制指令信息或者多个控制指令信息结合的方式，实现对语音空调的灯光的调控。
通过上述实施例，可以实现通过利用调光模型识别音乐信息，达到了利用音乐信息自动对语音空调的灯光进行调节控制的目的，从而实现了语音空调能够根据音乐信息自主调节灯光效果的技术效果，进而解决了相关技术中语音空调无法实现对灯光的智能调控的技术问题。
可选地，获取模块还包括：接收单元，用于接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令；控制单元，用于根据控制指令控制语音空调播放音乐。
作为一种可选的实施例，语音空调在接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令时，可以通过空调控制面板，遥控器等实现，例如，在空调控制面板或者遥控器上设置播放播放音乐的按键，这样用于只需选择该按键就可以指令的形式实现对语音空调播放音乐的控制；此外，还可以采用更加智能化的方式，例如，语音识别、人脸识别、手势识别，远程控制等。以手势识别为例，用户可以通过做出预设的手势动作就可以形成指令实现语音空调的音乐控制，具体的手势动作可以是“OK”，握拳等等，这些动作能够根据用户的习惯进行设置。
图5是根据本发明实施例的一种空调的结构示意图，如图5所示，一种空调，包括上述中任意一项的语音空调灯光的控制装置40。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质存储有程序，其中，在程序被处理器运行时使得处理器执行上述中任意一项的语音空调灯光的控制方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的语音空调灯光的控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种语音空调灯光的控制方法，其特征在于，包括：
获取音乐信息的特征数据；
将所述特征数据输入调光模型，由所述调光模型输出与所述特征数据对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和所述特征数据对应的控制指令信息；
根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取音乐信息的特征数据之前包括：
接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令；
根据所述控制指令控制所述语音空调播放音乐。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括：第一音乐特征数据和第二音乐特征数据，其中，所述第一音乐特征数据包括以下至少之一：音乐类型，音乐音量，音乐节奏，音乐速度、音乐音色；所述第二音乐特征数据包括以下至少之一：播放音乐的电流，播放音乐的波形。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制指令信息包括第一控制指令信息和第二控制指令信息，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制包括：
根据所述第一音乐特征数据生成所述语音空调的第一控制指令信息；
根据所述第二音乐特征数据生成所述语音空调的第二控制指令信息；
根据所述第一控制指令信息和/或所述第二控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制包括以下至少之一：
根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的灯光色调进行调节控制，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的闪烁频率进行调节控制，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的灯光颜色进行调节控制，根据所述控制指令信息对语音空调的灯光的灯光光线进行调节控制。
6.一种语音空调灯光的控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取音乐信息的特征数据；
调光模块，用于将所述特征数据输入调光模型，由所述调光模型输出与所述特征数据对应的控制指令信息，其中，所述调光模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：特征数据和所述特征数据对应的控制指令信息；
控制模块，用于根据所述控制指令信息对语音空调的灯光进行调节控制。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块还包括：
接收单元，用于接收用户发送的语音空调播放音乐的控制指令；
控制单元，用于根据所述控制指令控制所述语音空调播放音乐。
8.一种空调，其特征在于，所述空调包括权利要求6至7中任意一项所述的语音空调灯光的控制装置。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时使得所述处理器执行权利要求1至5中任意一项所述的语音空调灯光的控制方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的语音空调灯光的控制方法。
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