CN110100260A

CN110100260A - 优化用于重定向请求链接的动态评论生成

Info

Publication number: CN110100260A
Application number: CN201780077838.2A
Authority: CN
Inventors: B·贝里; C·卡萨利诺
Original assignee: Yext Inc
Current assignee: Yext Inc
Priority date: 2016-11-01
Filing date: 2017-10-27
Publication date: 2019-08-06
Anticipated expiration: 2037-10-27
Also published as: US20180121970A1; WO2018085155A1; JP2020503626A; US20230289855A1; CN110100260B; EP3535675A1; US10417671B2; US11694238B2; US11699175B2; US20220230211A1; US11321748B2; US11074629B2; EP3535675A4; US20190385200A1; US20230298075A1; US20210326945A1; CN116485432A; JP7007393B2; JP7371138B2; US20180121969A1

Abstract

提供了一种***(200)。***(200)包括：存储器(204)，其存储一个或多个商户(203)的简介数据；以及处理设备(201a)，其操作地耦合到存储器(204)以接收为与商户(203)的位置(215)相关联的客户端设备(207)产生在线评论的指示(217)。响应于接收到指示(217)，确定与商户(203)相关联的一个或多个加权事件因子(240)。基于商户(203)的加权事件因子(240)来选择由商户***(203)指定的一个或多个分布参数(210)。基于分布参数(210)来识别在线第三方评论站点(270)。于是，使在线第三方站点(280)将评论对象(235)传输到客户端设备(207)用于张贴商户(203)的位置(215)的在线评论。

Description

优化用于重定向请求链接的动态评论生成

相关申请的交叉引用

本申请要求2017年10月13日提交的美国实用专利申请号15/783,186和2017年4月21日提交的美国实用专利申请号15/494,122的权益，这两个专利申请都要求2016年11月1日提交的美国临时申请号62/415,946的权益，该临时申请的全部公开通过引用被并入本文。

技术领域

本公开通常涉及互联网搜索印象技术，且更特别地涉及用于优化用于传输重定向请求链接的动态第三方评论生成的方法和***。

背景技术

在任何特定的评论网站(review website)上，所张贴的评论可出现在与作为评论的主题的特定企业有关的搜索引擎结果中。为了张贴评论，用户一般可使用在互联网上的特定网页的地址来访问很多站点。由于互联网的虚拟性质，评论和评语通常是用户控制的，且因此在焦点和范围方面是覆盖面广的。

附图说明

本公开作为例子而不是作为限制被示出，且当与如下所示的附图结合被考虑时可参考下面的详细描述被更充分地理解。

图1示出根据本公开的一个或多个方面的用于优化用于重定向请求链接的动态评论生成的常规高级架构的例子。

图2示出根据本公开的一个或多个方面的包括用于优化用于重定向请求链接的动态评论生成的存储器的示例***。

图3示出根据本公开的一个或多个方面的支持优化用于重定向请求链接的动态评论生成的示例界面门户。

图4示出根据本公开的一个或多个方面的支持优化用于重定向请求链接的动态评论生成的示例仪表板门户。

图4A示出根据本公开的一个或多个方面的支持优化用于传输重定向请求链接的动态第三方评论生成的示例门户。

图5A示出根据本公开的一个或多个方面的用于优化用于传输重定向请求链接的动态第三方评论生成的方法的流程图。

图5示出根据本公开的一个或多个方面的用于优化用于重定向请求链接的动态评论生成的方法的流程图。

图6示出根据本公开的一个或多个方面的用于修改用于重定向请求链接的优化的动态评论生成的方法的流程图。

图7示出根据本公开的一个或多个方面的用于基于用户登录信息来优化用于重定向请求链接的动态评论生成的方法的流程图。

图8示出根据本公开的一些实施方式操作的示例计算机***。

具体实施方式

很多企业越来越关心它们的在线印象。例如，被张贴到评论网站的正面和负面评论都可能影响企业。随着更多的评论网站在互联网上被创建且随着更多的用户将内容张贴到那些站点，企业监控这样的站点变得越来越困难。此外，企业可能很难确定它们是否需要以及它们可如何提高它们的在线印象以将流量推动到它们的位置。此外，企业想要尽可能多地增加来自它们的客户的评论的数量。一般，只有访问商户的客户中的一小部分张贴评论。企业被激励来让它们的客户留下尽可能多的评论，且一个问题是确保评论在跨越互联网上的很多评论站点的最佳分布中被协调。

在本文公开了用于创建并分布动态“评论请求”的方法和***。在一个例子中，产生动态的“评论请求”链接。每个链接可动态地将客户重新路由到最佳网站以提高跨越互联网的评论数据的质量。链接可以是无烙印的，或链接本身可在最佳评论站点被确定之后产生。通过收集评论并基于与评论站点的剖面有关的几个事件因子来确定用于评论的最佳评论站点，本公开的技术可确保评论反映关于企业的最当前的客户意见。优点包括：1)确保存在跨站点的准确的平均评分；2)存在最佳数量的评论；以及3)评论是最近的。这的额外优点是可以以确保企业的在线印象在整个互联网上是一致的方式来分布评论。

在一些实现中，源***创建动态重定向容器，例如动态统一资源定位符(URL)链接，其然后被传输到用户的设备以请求企业位置的评论。例如，动态重定向容器可以是但不限于计算机可读对象，其包括动态URL、文本消息或用于将用户的客户端设备的显示重定向到特定的互联网资源的其它类型的控件。可以响应于检测到与用户相关的条件而代表商户发送该请求。这些条件可包括用户进入/离开商户的位置、由用户进行的与商户有关的购买、用户的浏览历史或其它类型的条件。

跨越多个评论站点的对企业的评论的现有分布被监控。例如，装置(例如web爬虫)可用于抓取互联网上的评论和评分站点。在另一实施方式中，访问可以是通过一个或多个API，但也可以是通过抓取、JavaScript或从这样的站点拉数据的任何其它方法。与这些预先存在的评论相关的分析方法和数据可用作在下面描述的动态评论优化器中实现的算法的一部分。

装置访问来自web的数据并将该数据存储在数据库中。在一些实现中，可从与商户相关的源***访问评论数据。如果用户决定通过选择动态重定向容器来提供商户的评论，则关于跨越评论站点的评论的现有分布是否正确地量化关于企业的当前客户意见的确定被做出。例如，基于几个加权事件因子，用户被重定向到评论站点以优化那个评论对商户的益处。

在一些实现中，一旦通过动态重定向容器产生评论，就可将那个评论拉回到源***，使得它可在其它评论当前被监控的情况下被监控。例如，评论“被标记”或以其他方式加标签以指示评论源自动态评论生成动态重定向容器。源***可接着基于所监控的评论如何满足由商户经由加权事件因子而指定的期望优化参数来自动或手动地更新动态评论生成算法。

在可选的实现中，源***可检测评论者是否登录到特定的评论站点。此时，动态重定向容器可使用加权事件因子来选择具有最高加权的站点并接着将评论者引导到站点，如果他们已经登录到那个站点上。在那个方面中，可能的目的地站点可以或可以不用于评论、广告等。

图1示出根据本公开的实现的用于优化动态评论生成的常规高级架构100的例子。在一些实现中，架构包括中央计算机(在下文中的“源***101”)，其可包括存储多个软件模块以实现动态评论优化器逻辑160的存储器设备(未示出)。动态评论优化器逻辑160可以是例如在源***101的处理设备(未示出)中实现的硬件部件、电路、专用逻辑、可编程逻辑、微代码等。

源***101可与商户***120、经由评论者客户端设备130(例如移动电话)的潜在评论者、多个印象源(例如评论站点)150-1到N以及源***数据库110通信地连接。在一个实现中，软件模块可在由一个或多个网络互连的源***101的一个或多个计算机平台上执行，网络可包括互联网。评论站点150-1到N中的每个提供多个模块(例如API)，源***101与这些模块交互，用于执行操作并提供在源***101、商户***120和评论者客户端设备130之间的相关数据。

在这个例子中，源***101允许与商户***120相关的商户收集、分析并监控客户反馈数据(例如评论/评分等)和来自各种源——包括第一方评论网站(例如商户自己的网站或代表商户的服务提供商的网站)、第三方评论网站(例如社交联网和评分网站)和其它源——的其它类型的数据。第一方评论网站150-1可以指由商户维护的收集对他们自己的评论的网站，与收集各种商户的评论的第三方评论网站150-2到N例如Google^TM、Facebook^TM、Yelp^TM、Citysearch^TM等相对。在一些实现中，在线论坛也可以是可包含关于企业的客户反馈数据(例如评论)的其它类型的网站的例子。在一个实现中，评论站点150-1到N允许评论者(例如经由他们的客户端设备130)张贴关于所有类型的企业的评论。

为了访问图1的源***101的服务，商户***120可以向源***101注册账户。在一些实现中，商户可访问与源***101相关的API以在评论站点150-1到N上输入可相应于他们的企业简介的特定信息。在其它实现中，商户可直接访问源***、web平台或其它装置。这个企业简介信息115可被存储并包括例如企业名称、地址、电话号码、到企业的网站的链接、企业的位置的地图的指针、在地图上的企业位置、企业的促销消息和关于企业的个人和产品供应的信息的列表，其可包括但不限于菜单、产品服务、即将来临的和过去的事件等。在其它实现中，商户120可访问来自一个或多个第一方评论站点和/或第三方评论站点150-1到N的预先存在的评论。访问可以是通过一个或多个API，但也可以是通过抓取、JavaScript或从这样的站点拉数据的任何其它方法。与这些预先存在的评论相关的分析方法和数据可用作如由下面描述的动态评论优化器160实现的在源***101中实现的算法的一部分。

可以用几种方式发起收集商户的客户反馈数据(例如评论)的过程。例如，源***101可将评论请求140传输到潜在评论者的评论者客户端设备130。在一些实现中，可经由电子通信来传输评论请求140(虽然其它传输技术是可能的，例如文本消息、app推送通知——包括在由评论者接收的打印出的收据中的请求、将请求添加到电子商务车等)。源***101可例如从商户***120接收潜在评论者的列表。在一些实现中，可响应于检测到评论者已进入或离开与商户相关的位置而接收这个列表。例如，社交联网站点允许评论者采取行动，例如“签入”到一个位置。商户***120可检测这个行动并指示源***101将评论请求140传输到评论者的客户端设备130。在其它实现中，可基于由潜在评论者关于商户进行的购买或浏览历史或由商户收集的其它类型的评论者简介信息来将评论请求140发送到评论者的客户端设备130。在另一实现中，商户可手动地选择一个或多个潜在的评论并使源***将评论请求发送到这样的选定潜在评论者。

商户***120可识别潜在评论者以及何时将评论请求140发送给那些评论者。这可在评论者有在与商户相关的位置之一处的体验之后很快被激活。例如，评论者可物理商店位置处执行结账，并接着在所确定的时间(例如5、10、15分钟)后得到请求评论者评论那个商店的电子邮件。在另一例子中，可基于涉及时间的其它因素来发送评论请求140。在一个实现中，可发送某个数量的评论请求140。如果所产生的评论在某个时间段中落在某个阈值之下，则额外的评论请求140可在稍后的时间被发送。在另一实现中，人们可限制所发送的评论请求140。在一个实现中，评论请求140可请求评论者提供商户的物理位置的评论。源***101允许商户观察与用电子邮件发送的评论请求有关的历史。例如，请求历史可存储在数据表中的***数据库110中，例如在对象115中。在一些实现中，数据表可包括但不限于下面的列：

评论请求140可包括动态重定向容器145链接，用于使评论者激活评论过程。例如，动态重定向容器145可优先于另一站点将评论者的客户端设备自动重定向到一个站点，不管它是第一方评论站点还是第三方评论站点。动态重定向容器145基于在动态评论优化器逻辑160中实现的算法来重定向客户端设备，该算法考虑与评论站点150-1到N相关的几个加权事件因子155-1到N。在一个实施方式中，事件因子155-1-N可例如在本地存储在源***数据库110的表115中。在一些实施方式中，可通过使用特定的150-1到N的标识符来对表115编索引，以识别那个站点的相应事件因子155-1到N。当评论者在指示他们期望提供评论的链接上点击时，动态评论优化器逻辑160被激活。然后，与加权事件因子155-1到N相关的所有信息被分析以确定站点的重定向列表165。这个重定向列表165可用于确定评论者应被引导到哪里以提供评论。使用动态重定向容器145来重定向客户端设备的优点是，它允许不同的递送机制用于传输评论请求140。例如，可经由文本消息来传输动态容器。此外，动态重定向容器145允许***基于可从链接被发送的时间和在评论者点击链接的时间改变的因素来动态地确定站点以引导评论者。

在其它实现中，可在***和方法的各种阶段动态地产生评论请求140的其它方面。例如，可动态地产生电子邮件、文本消息或其它传输技术来代替动态重定向容器本身。在一个实施方式中，一旦评论者有在与商户相关的位置处的体验，电子邮件就可基于多个加权因子的分析来被自动和动态地产生。可基于被挑选来将评论者引导到的评论站点来调整电子邮件或其它传输技术。例如，如果站点A被选择为最佳评论站点，则电子邮件的品牌打造或设计可被创建以匹配站点A的品牌打造或设计。在另一实施方式中，商户可手动地选择要将评论请求发送到的评论者。此时可例如从源***101或站点A(例如在线第三方评论站点150-2到N之一)动态地产生电子邮件、文本消息或其它通信技术，源***101或站点A可被触发来产生评论对象145以发送到客户端设备130。在其它实施方式中，代替URL，帧、内联链接、动态HTML、客户端侧脚本、AJAX、CSS或提供对第三方评论站点150-2到N的访问的其它手段可用于给评论者提供留下评论的能力。

如果潜在评论者点击动态重定向容器145以张贴评论，则源***101可接收选择指示器。于是，源***101如由动态评论优化器逻辑160指示的可引入在各种站点上的关于商户位置的现有评论统计。在另一实现中，这些评论统计可能已经由动态评论优化器逻辑160收集，动态评论优化器逻辑160然后在这个时间评估或分析这样的所收集的统计。基于由商户***120建立的一些和它们的跨越那些站点的评论的现有分布，源***101可动态地决定将那个评论者发送到哪个站点。这可包括与收集对商户的第一方评论的源***101相关的站点。

基于来自商户的选择和输入来分析与一个或多个站点150-1到N相关的多个加权事件因子155-1到N。在一些实现中，提供web爬虫以爬过web的评论站点和评分站点。在这个方面，从各种站点拉出关于商户的位置的现有评论统计。Web爬虫可识别到来自互联网的数据的其它评论站点和评分站点的链接。在一些实现中，监控由web爬虫识别的所有站点。在其它实现中，商户可选择他们想要评论在哪些站点被监控和分析。在一个实现中，通过API连接从一个或多个评论站点150-1到N监控预先存在的评论。在其它实现中，这个数据可被抓取、经由JavaScript或任何其它机制和工具被收集以收集来自评论站点150-1到N的评论信息。基于加权事件因子155-1到N的分析，动态评论优化器逻辑160将客户端设备重定向到来自重定向列表145的至少一个评论站点，用于使评论者安排商户的评论。

在确定哪个站点150-1到N引导潜在评论者的设备130用于安排评论时考虑加权事件因子155-1到N。在一些实现中，商户经由商户的***120可优先于另一因子调整被给予任何因子的权重。可以给商户120提供对源***101的界面控制以操纵用于使用用于确定将潜在评论者引导到哪个站点的任何事件因子155-1到N的参数。这些可调整的事件因子155-1到N可包括但不限于：

·关于潜在评论者的知识

·评论站点的位置

·在评论站点处的流量的量

·评论的新近度

·关于特定评论站点的统计数据

·关于商户的外部信息

·商户评论站点偏好

·其它因素

关于潜在评论者的知识

在这个例子中，也可使用关于与评论者客户端设备130相关联的特定评论者的所收集的信息。例如，可考虑特定评论者在特定站点上留下评论的频率。如果用户在站点A上比站点B更多地留下评论(或是站点A的超级用户)，则商户可能想要将评论者发送到站点A。此外，特定用户与特定站点的联系的知识可能是相关的。例如，如果已知评论者已经登录到站点B上，则那个评论者也许比另一站点更可能在站点B上留下评论。在另一例子中，如果已知评论者留下虚假的或有异议的评论，则那个用户可能被标记。在一些实例中，如果算法确定评论者留下虚假的评论，电子邮件将不发送给这样的评论者。

关于潜在评论者的信息也可包括从评论者客户端设备130接收的评论者简介信息。在一些实现中，这个评论者简介信息可指示关于评论者的某些因素，其使评论者可优先于另一站点使用站点150-1到N中的一个站点变得更可能。这可指示潜在评论者多么可能在特定站点处例如基于由评论者在那个站点处张贴的过去的评论来完成评论。

评论站点的位置

关于这个因素，评论站点150-1到N的位置可以指站点，其中，商户期望客户在这些站点处发现它们。这些可以是流行的站点或指向与商户相关的主题的站点。

在评论站点处的流量的量

在评论站点150-1到N中的特定评论站点处的流量的量可以指在商户想要评论请求被引导到特定评论站点之前必须访问那个站点的客户的阈值量(由商户设置)。这可指示客户频繁地寻求关于商户的信息的站点。在一些实现中，到评论站点的流量可以低于某个阈值。例如，在一个站点上的商户可以有具有3.6的平均评分的1,000个评论，以及在另一站点上商户可以有具有2.4的平均值的10个评论。在这个例子中，***可将更多的评论流量发送到具有10个评论的站点，以便提高那个站点的平均评分。

评论的新近度

在评论站点150-1到N中的特定评论站点上的最后一个评论的新近度可以指商户有在特定评论站点处的新评论的集中以优化商户在那个站点处的评分的期望。在一些实现中，商户可指示它确保某些评论站点有最近的评论以从客户的观点调整在站点处的评论的期望。在一些实现中，商户可将最近的评论定义为在最后一个月或某个其它类型的时间指示器中出现的评论。在一个示例性例子中，如果多个评论者由于各种原因被发送到其它站点且特定的站点在最后一个月中没有接收到评论，则***可能想要将所有最近的评论者发送到该站点。

关于特定评论站点的统计数据

关于评论站点150-1到N的统计数据可用作在确定将潜在评论者引导到哪个站点时的因素。例如，商户可在某个网站处接收三个半(3.5)星的评分以及在其它站点接收两个半(2.5)星的评分。动态评分优化器可分析客户在哪里留下评论，并确定商户跨站点的总评分。动态评论优化器可接着基于数据来确定统计偏差水平并确定在特定站点上的评分是否在正常水平之外。在这个例子中，更多的评论者可被引导到特定的站点，因为如果足够的评论者被发送到那里，则评分可提高到正常水平，而不管评论是正面的还是负面的。例如，如果从在一个站点上的1,000评分中平均值是3.5但在另一站点上只有具有2.5平均值的10个评论，则通过使评论者积累到1,000个人，则这可将在那个站点上的总评分提高到3.5，像在另一站点中一样。

在一些实现中，动态评论优化器逻辑160可减少对具有更多评论的站点的评论请求140的生成以测试评论对商户在那个站点上的总评分的影响。在这个方面中，动态评分优化器可使用数据信号来调整跨多个站点的评分。例如，商户可能想要跨多个评论站点的评论的50/50分配。随着时间的过去，***可基于其它因素如输入机制来调整评论的定向，因为在一个站点上的评论可能比另一站点更容易。因此，源***101可从数据信号直观地学习以调整将评论者发送到站点的划分以产生跨站点的评论的理想的比率。

关于商户的外部信息

关于商户的任何题外的外部因素可用作用于确定将潜在评论者引导到站点150-1到N中的哪个的因素。例如，如果在商户的位置处有将使一个评论站点有低评论的某个变化，例如在商户的健康代码分数中的从“A”到“C”的变化。这个信息可例如从来自***或其它源的评分数据库被检索。动态评论优化器可预测这个外部信息将如何影响评分。在这样的情况下，流量可被引导到商户的第一方评论站点而不是第三方评论站点以更好地理解公司如何在商户的位置被影响的时间期间被介绍。在其它情况下，可以根本不设置对评论的请求，以便不有害地影响商户的评分。

商户评论站点偏好

在一些实现中，商户可指示它们的对评论在多个站点150-1到N中的特定站点上的期望。因此，评论的分布可被调整，使得某些站点比其它站点接收更多的评论。在一些情况中，商户可能更喜欢评论在它们的第一方站点而不是第三方站点上，因为在第三方站点上商户对评论如何被过滤有较少的控制。在一些情况下，商户可能想要通过推送更多的正面评论来将低评分评论从评论网站的首页推离。例如，评论站点显示多个评论(例如五个)以及然后有分页功能以点击到下一页面以看到更多的评论是常见的。一些商户可能有下面的偏好：如果在最后五个评论中有一星评论，则动态评论优化器可将更多的人发送到评论站点，以便将那个一星评论推到第二或后一页。因此，较高评分的评论是一些人看到的第一件事，如果他们去那个评论网站。

在一个示例性例子中，商户可以为某些评论站点配置动态评论优化器逻辑165并对每个站点应用权重。首先，商户可添加用于发送评论请求的多个站点并接着为每个站点调整比率。在一些实现中，商户可选择与这个比率有关的一个或多个选项，例如避免在五个最近的第一方评论中的1星评论或匹配登录评论者到站点。商户可接着保存这些选项，使得当评论者点击与评论请求关联的链接时，动态评论优化器可使用选项来决定如何路由评论。

在一些实现中，方法和***也可用于产生对其它类型的信息的评论请求140，而不是仅仅评论。例如，商户也许能够使用动态重定向容器145或其它机制来将客户动态地引导到网站以检查来确保在这样的站点上这样的商户的位置数据是否是正确的。在另一例子中，本公开的技术可基于各种加权因子来将客户动态地发送到位置特定站点。在另一实现中，不是产生请求，商户也许能够使用加权因子来产生最直接地应用于这样的客户的商户的位置所特定的电子邮件。

图2示出根据本公开的一个或多个方面的包括用于优化动态评论生成的存储器204的示例***200。***200可在由一个或多个网络互连的一个或多个计算机平台上执行，网络可包括互联网。在一些实施方式中，存储器204可以是***数据库(例如数据库110)或包括***数据库的存储***。中央计算机平台(在下文中的“源***201a”)包括***数据库204和与一个或多个商户203和多个服务提供商计算机平台(在下文中的“服务提供商***201b”)通信地连接的多个软件模块210、220、230、240、250和260。

每个服务提供商计算机平台201b提供多个模块270、280，源***201a与这些模块交互，用于执行操作并给提供商提供在源***201a和服务提供商计算机平台201b之间的关于来自例如在物理商户位置215处的潜在评论者207的所张贴的评论的所存储的评论数据280。虽然评论者207在图2中被示为在商户位置215处，但评论者207在提供关于商户203的评论时可以在与商户203不相关的另一位置处。

***200允许商户203收集、分析并监控客户反馈数据(例如评论/评分等)和来自各种源——包括服务提供商计算机平台201b(例如商户自己的网站或代表商户的服务提供商的网站)——的其它类型的数据以实现跨多个评论站点的评论的最佳分布。源***201a可接收潜在评论者例如评论者207的列表。在一些实现中，可响应于检测到评论者207已进入或离开商户位置215而接收这个列表。例如，社交联网站点允许评论者采取行动，例如“签入”到一个位置。在其它实现中，潜在评论者的列表可基于由评论者207关于商户203进行的购买或浏览历史或由商户203收集的其它类型的评论者简介信息。在另一实现中，商户203可手动地选择对源***201a的一个或多个潜在评论以将评论请求发送给这样的评论者207。

为了访问***200的服务，可以给商户203提供操作员web应用210。操作员web应用210允许商户203检查、开发和调整用于确定评论者207应被引导到哪里以提供评论的算法。在这个方面中，操作员web应用210可允许商户203输入用于优化评论的分布的几种类型的分布参数。这些分布参数可包括例如被分配到某些评论站点的加权值、在给定时间段期间发送的评论请求的数量、评论请求的定时、存储在每个站点处的评论的目标分布、评论的新近度以及用于平衡和优化评论的分布的其它分布参数。关于图4和5讨论了操作员web应用210的另外的方面。

关于图2，***200包括评论发生器220。评论发生器220可实现图1的动态评论优化器逻辑160。动态评论发生器220考虑与服务提供商计算机平台201b的评论站点相关的几个加权事件因子和由商户203经由操作员web应用210指定的分布参数。基于这个信息，动态评论发生器220为评论者207产生动态重定向容器235以激活评论过程。例如，动态重定向容器235可优先于与服务提供商计算机平台201b相关的另一站点将评论者207的客户端设备自动重定向到一个站点。

动态评论发生器220可指示评论发送器230经由他们的客户端设备将动态重定向容器235发送给评论者207。评论发送器230可使用几种类型的技术例如在评论请求中传输动态重定向容器235。例如，可经由电子通信例如文本消息、电子邮件、app推送通知等来传输动态重定向容器235。在其它实现中，动态重定向容器235可在由评论者207接收的打印出的收据中被传输或被添加到在线购物车，等等。

如果评论者207点击或进入在他们的客户端设备内的动态重定向容器235以张贴评论，则源***201a可接收选择指示器217。这个选择指示器217可包括关于评论者235的有关数据，例如浏览历史、位置、购买历史以及评论者235的其它相关信息。源***201a可接着指示加权事件引擎240引入在与服务提供商计算机平台201b相关联的各种站点上的关于商户的位置的评论统计。在另一实现中，加权事件引擎240可能已经从服务提供商计算机平台201b的站点收集了评论统计，然后评估或分析这样的所收集的统计。在这个方面，加权事件引擎240可访问特定的提供商应用程序接口(API)270以收集关于存储在服务提供商计算机平台201b处的提供商评论280的评论统计。在另一实现中，评论统计可存储在源***210a的数据库204或另一数据库中。

加权事件引擎240提高来自评论发生器的关于商户的特定分布参数的所收集的评论统计和信息以识别或以其他方式产生在服务提供商计算机平台201b中的每个站点的多个加权事件因子。加权事件因子与评论站点的剖面有关以确保评论反映关于商户203的最近的客户意见。根据加权事件因子，加权事件引擎240将评论者的客户端设备重定向到由评论者207感知为与动态重定向容器235相关联的站点API 270的至少一个站点。在一些实现中，加权事件引擎240可产生列出潜在站点、URL或其它网络地址的重定向列表以重定向评论者的客户端设备。这个重定向列表可例如存储在存储器204的数据库中。基于每个站点的加权事件因子，加权事件引擎240可接着选择观看提供商API的站点以重定向评论者207，使得他们可将评论安排在与服务提供商计算机平台201b相关联的那个站点处。

几个不同的加权事件因子可用于确定评论者的客户端设备将被重定向到哪里。例如，如果特定站点的加权事件因子低于某个阈值，则评论者的客户端设备可被重定向到那个站点(例如提供商API 270)，使得在站点上的评论可满足阈值。这个阈值可代表例如商户期望存储在站点处的基于存储在其上的现有评论的评论的目标分布。在一些实现中，评论者207的客户端设备可被重定向到特定站点，如果确定那个站点的加权事件因子满足存储在其上的商户评论的新近度。在一些实现中，如果确定站点的加权事件因子低于商户的目标评论评分，则评论者207可被重定向到站点。在其它实现中，如果确定站点的加权事件因子满足由商户203在分布参数中指定的优先级指示器，则评论者207可被重定向到站点以安排评论。这可指示相对于与服务提供商计算机平台201b相关联的其它站点，商户203对在某个站点处安排的评论的偏好。

一旦通过动态重定向容器235产生评论，就可将评论拉回到源***201a内，使得动态评论监控器250可以在其它评论当前正被监控的情况下监控它。例如，动态评论监控器250可经由提供商API 270取回提供商存储的评论数据280。可基于识别出经由选择指示器217传输到源***201a的与评论者207相关联的信息来找到由评论者207留下的评论数据。在其它实现中，当基于被传输到客户端设备207的动态重定向容器235而产生评论数据时，评论数据可包括特定标记或标志。

一旦评论被“标记”或以其他方式被加标签以指示评论源自动态评论生成动态URL，动态评论监控器250就可基于所监控的评论如何满足期望优化(例如，由商户203指定的分布参数)来自动或手动地更新评论发生器220。例如，动态评论监控器250可传输权重调节255或以其他方式更新由加权事件引擎产生的加权事件因子以考虑所监控的评论。例如，权重调节255可增加或减小被给予某个加权事件因子的加权值。

在一些实现中，源***201a可检测评论者207是否已经登录到特定的评论站点，例如商户的站点或第三方评论站点。例如，登录验证器260可访问提供商API 270以确定评论者207当前是否登录。在一些实施方式中，登录验证器260可检查在选择指示器217中接收的评论者207的浏览历史以确定评论者207是否登录到或最近登录到特定站点中。此时，登录验证器260可指示评论发生器220使用加权事件因子来选择具有最高权重的站点并接着经由动态重定向容器235来将评论者207重定向到特定站点，如果他们已经登录到那个站点上。

图3示出根据本公开的一个或多个方面的支持优化用于重定向请求的动态评论生成的示例界面门户300。在一些实现中，界面门户300可对应于图2的操作员Web应用210的门户。界面门户300提供示例界面，其中商户(例如商户203)可开发并调整用于确定评论者(例如评论者207)应被引导到哪里以提供评论的算法。在这个方面，操作员web应用210可允许商户输入用于优化评论的分布的几种类型的分布参数。这些分布参数可包括例如被分配到某些评论站点的加权值、在给定时间段期间发送的评论请求的数量、评论请求的定时、存储在每个站点处的评论的目标分布、评论的新近度以及用于平衡和优化评论的分布的其它分布参数。

在一些实现中，界面门户300可包括几个面板，其包括评论生成面板310、算法设置面板320和通用配置面板330。评论生成面板310显示由站点314对商户的评论的目标分布312。这可包括被给予每个站点的如由商户指定的所分配的权重值316。例如，权重318可以是在某个范围(例如1-5)之间的值，其中较低的值权重相比于更高值权重的站点被给予用于将评论分布到的较小的偏好。算法设置面板320允许商户配置算法322并平衡用于目标分布312的设置的优化。通用设置330允许商户设置分布参数，其包括但不限于待发送的评论请求的最大数量332、实现第一方(例如商户)提交页面334、隔离新的第一方评论336和覆盖隐私策略规则338。

关于图4，示出示例仪表板界面400。在一些实现中，界面门户300可相应于图2的操作员Web应用210的门户。仪表板界面400提供示例界面，其中商户(例如商户203)可查看产生评论的结果以解决由商户(例如商户203)指定的各种问题，用于优化评论的分布。在一些实现中，仪表板界面400可显示某些结果，例如指定站点420的顶部站点分布图410，显示具有低评分430的列表、没有最近评论440的列表和具有最近的1星第一方评论450的位置。基于结果，商户可更新所产生的评分分布470的设置。在一些实现中，仪表板界面400也可给商户提供监控通过动态重定向容器235产生的评论的方式。例如，评论可被拉回到源***201a内并被显示在仪表板界面400的所产生的评论面板480中。所产生的评论面板480的优点是它允许商户监控某些评论490连同通过动态重定向容器235产生的其它评论。

关于图4A，示出了支持优化用于传输重定向请求链接的动态第三方评论生成的示例门户401。在一些实现中，门户401可相应于图2的操作员Web应用210的门户。门户401提供示例界面，其中商户(例如商户230)可确定如何通过创建一个或多个分布409(例如分布参数)来分配一个或多个评论请求以产生一个或多个评论请求并将一个或多个评论请求传输到潜在评论者的客户端设备。例如，商户203可激活控件402以创建新分布409。在一些实现中，可以为与商户203相关联的每个位置创建分布409。在其它实现中，商户203激活第二控件407以为商户203的账户设置默认分布。在其它实现中，门户401可包括允许用户为商户203的位置设置默认分布的位置编辑控件。分布409可包括第一方目的地站点(例如与源***201a相关联的站点)、一个或多个伙伴目的地站点404(例如源***201a的注册数据伙伴)、其它类型的目的地站点408或三种类型的任何组合。

在一些实现中，分布209用于通过指示触发哪个站点以将评论邀请发送到潜在评论者或一组评论者来平衡商户203的在线评论的分布。例如，商户203可选择每个目的地403^1-5的权重405^1-5，其中权重405^1-5指示每目的地站点的评论的百分比分布。可通过使用滑块415或将百分比手动地键入操作员web应用内来分配权重405^1-5。可使用键盘控件(例如通过按下左/右箭头以增加在权重405^1-5中的相应的百分比增量或减量)来实现滑块415。响应于添加目的地或从目的地组移除目的地，门户402可将目的地的百分比相等地重新分配到其它目的地中。如果在特定分布中的目的地的总百分比布不等于100％，则门户410可在该集合被保存时产生错误。在其它实现中，加权事件因子155-1到N可用于确定哪个目的地403应被发送评论请求。

图5A是根据本公开的一个或多个方面的方法501的流程图。在一个实现中，如由图1的动态评论优化器逻辑160执行的图2的处理设备201a可执行方法501以优化用于重定向请求链接的动态评论生成或传输评论对象235。方法501可由可包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(例如在通用计算机***或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑执行。可选地，在一些其它实现中，执行该方法的计算机设备的一个或多个处理器可执行例程、子例程，或操作可执行方法501和它的每个单独功能。在某些实现中，单个处理线程可执行方法501。可选地，两个或更多个处理线程(其中，每个线程执行一个或多个单独的功能、例程、子例程或操作)可执行方法501。应注意，在图5中描绘的方法501的框可同时或以与所描绘的不同的顺序被执行。

参考图5A，在框502，方法501接收为与商户203的位置215相关联的客户端设备130产生在线评论的指示。例如，这个指示可包括进入或离开与商户203相关的位置215的评论者207的客户端设备(例如客户端设备130)的列表。在一些实现中，指示可来自允许评论者207采取行动(例如“签入”到一个位置)的社交联网站点。商户***120可检测这个行动或接收来自社交联网站点的信号。在其它实现中，指示可基于关于商户203的由潜在评论者进行的购买或浏览历史或由商户203收集的其它类型的评论者简介信息。在其它实现中，商户203可选择一个或多个客户端设备130，且指示可以是这样的选择本身。

在框503中，响应于接收到该指示来确定与商户相关联的一个或多个加权事件因子。例如，识别与包括第三方网站的一个或多个站点150-1到N相关联的多个加权事件因子155-1到N。在一个实施方式中，事件因子155-1-N可本地存储在例如源***数据库110的表115中。在确定将潜在评论者的设备130引导到哪个站点150-1到N用于安排评论时考虑加权事件因子155-1到N。在一些实现中，商户经由商户的***120可优先于另一因子调整被给予任何因子的权重。可以给商户120提供对源***101的界面控制以操纵用于使用用于确定将潜在评论者引导到哪个站点的任何事件因子155-1到N的参数。

在框504中基于商户的加权事件因子来选择由商户***指定的一个或多个分布参数。例如，分布参数用于平衡并优化商户的在线评论的分布。基于由商户***120建立的一些分布参数和它们的跨那些站点的评论的现有分布，源***101可动态地决定要触发哪个站点以将评论邀请发送到那个评论者。在一些实现中，操作员web应用210可允许商户203输入并调整几种类型的分布参数，用于优化评论的分布。例如，商户203可通过使用滑块或将百分比手动地键入操作员web应用内来为每个目的地选择权重。

基于分布参数由框506识别在线第三方评论站点。例如，分布参数用于平衡并优化商户203的在线评论的分布。在一些实现中，可识别单个在线第三方评论站点以发送单个邀请。在其它实现中，可识别多个站点用于将大量邀请发送到评论者。例如，源***201a可基于所选择的分布参数来分配邀请。在一个例子中，大量邀请可以根据由商户203指定的分布参数来分离。如果邀请的某种联系类型(例如电子邮件/SMS)仅对由分布参数识别的某些目标站点是有效的，则邀请相应地被分布在支持该联系类型的那些站点之间。

在框508中，方法501使在线第三方站点将评论对象传输到客户端设备，用于张贴商户的位置的在线评论。例如，评论对象可以是对商户205的评论的在线评论请求140的动态重定向容器145。在一些实现中，动态重定向容器145可以是但不限于计算机可读对象，其包括动态URL、文本消息或用于将用户的客户端设备的显示重定向到特定互联网资源的其它类型的控件。在一些实现中，方法501可通过使用例如提供商API 270来触发在线第三方站点以发送评论对象。例如，与在线第三方站点相关联的服务提供商计算机平台201b提供多个模块270、280，源***201a与这些模块交互，用于执行用于触发评论对象的生成的操作。在一些实现中，方法501可经由提供商API270提供客户端设备的列表或在线第三方站点的评论者的其它识别信息以传输评论对象。

图5示出根据本公开的一个或多个方面的方法500的流程图。在一个实现中，如由图1的动态评论优化器逻辑160执行的图2的处理设备201可执行方法500以优化用于重定向请求链接的动态评论生成。方法500可由可包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(例如在通用计算机***或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑执行。可选地，在一些其它实现中，执行该方法的计算机设备的一个或多个处理器可执行例程、子例程，或操作可执行方法500和它的每个单独功能。在某些实现中，单个处理线程可执行方法500。可选地，两个或更多个处理线程(其中，每个线程执行一个或多个单独的功能、例程、子例程或操作)可执行方法500。应注意，在图5中描绘的方法500的框可同时或以与所描绘的不同的顺序被执行。

参考图5，在框510，方法500创建对商户205的评论的在线评论请求140的动态重定向容器145。在框520中，动态重定向容器145被传输到在物理位置215处的用户207的客户端设备。在框530中从客户端设备130接收动态重定向容器由用户激活的确认217。在框540中，基于接收到的确认217和由商户205的商户***120指定的分布参数300来识别与多个站点150-1到N相关联的一个或多个加权事件因子155-1到N。在框550中，根据加权事件因子155-1到N将客户端设备130重定向到如与动态URL 230相关联的多个站点150-1到N中的至少一个站点。

图6示出根据本公开的一个或多个方面的方法600的流程图。在一个实现中，如由图1的动态评论优化器逻辑160执行的图2的处理设备201可执行方法600以修改用于重定向请求链接的优化的动态评论生成。方法600可由可包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(例如在通用计算机***或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑执行。可选地，在一些其它实现中，执行该方法的计算机设备的一个或多个处理器可执行例程、子例程，或操作可执行方法600和它的每个单独功能。在某些实现中，单个处理线程可执行方法600。可选地，两个或更多个处理线程(其中，每个线程执行一个或多个单独的功能、例程、子例程或操作)可执行方法600。应注意，在图6中描绘的方法600的框可同时或以与所描绘的不同的顺序被执行。

参考图6，在框610，方法600基于传输到客户端设备130的动态重定向容器145从客户端设备130接收确认指示器217，动态重定向容器145与对商户205的在线评论的请求140相关联。在框620中，基于确认指示器137和由商户205指定的分布参数300来识别与多个站点150-1到N相关联的一个或多个加权事件因子155-1到N。在框620中，根据加权事件因子155-1到N来将客户端设备130重定向到由用户207感知为与动态重定向容器145相关联的多个站点150-1到N中的至少一个站点。在框620中，基于由重定向的客户端设备130张贴的商户205的评论数据260来更新加权事件因子155-1到N。

图7示出根据本公开的一个或多个方面的方法700的流程图。在一个实现中，如由图1的动态评论优化器逻辑160执行的图2的处理设备201可执行方法700以基于用户登录信息来优化用于重定向请求链接的动态评论生成。方法700可由可包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(例如在通用计算机***或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑执行。可选地，在一些其它实现中，执行该方法的计算机设备的一个或多个处理器可执行例程、子例程，或操作可执行方法700和它的每个单独功能。在某些实现中，单个处理线程可执行方法700。可选地，两个或更多个处理线程(其中，每个线程执行一个或多个单独的功能、例程、子例程或操作)可执行方法700。应注意，在图7中描绘的方法700的框可同时或以与所描绘的不同的顺序被执行。

参考图7，在框710，方法700基于传输到客户端设备130的动态重定向容器145从客户端设备130接收确认指示器217。在框720中，基于确认指示器217和由商户205指定的一组输入参数320-340来识别与多个站点150-1到N相关联的一个或多个加权事件因子155-1到N。在框730中确定与客户端设备130相关联的用户207登录到多个站点150-1到N中的一个或多个站点290上。在框740中，根据加权事件因子155-1到N来将客户端设备130重定向到与动态重定向容器145相关联的已登录上的站点中的至少一个。

图8示出根据本公开的一些实施方式操作的示例计算机***800。在图8中，在计算机***800的示例性形式中示出机器的图解表示，在计算机***800内，用于使机器执行本文讨论的方法中的任一个或多个的一组指令可被执行。在可选的实施方式中，机器800可连接(例如联网)到在局域网(LAN)、内联网、外联网或互联网中的其它机器。机器800可在客户端-服务器网络环境中的服务器或客户端机器的容量中或作为在对等(或分布式)网络环境中的对等机器操作。机器可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、web设备、服务器、网络路由器、交换机或桥或能够执行指定由那个机器800采取的行动的一组指令(连续的或以另外方式)的任何机器。此外，虽然只示出单个机器，但术语“机器”应也被理解为包括机器的任何集合，其单独地或联合地执行一组(或多组)指令以执行本文讨论的方法中的任一个或多个。

示例计算机***800可包括处理设备802(也被称为处理器或CPU)、主存储器804(例如只读存储器(ROM)、闪存、动态随机存取存储器(DRAM)例如同步DRAM(SDRAM)等))、静态存储器806(例如闪存、静态随机存取存储器(SRAM)等)和辅助存储器(例如数据存储设备816)，其可经由总线830与彼此通信。

处理设备802代表一个或多个通用处理设备，例如微处理器、中央处理单元或诸如此类。更特别地，处理设备可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算机(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器或实现其它指令集的处理器或实现指令集的组合的处理器。处理设备802也可以是一个或多个专用处理设备，例如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、网络处理器或诸如此类。处理设备802配置成执行用于执行本文讨论的操作和步骤的动态评论优化器逻辑160。例如，处理设备802可配置成执行实现根据本公开的一个或多个方面的用于优化用于重定向请求链接的动态评论生成的方法500、600和700的指令。

示例计算机***800还可包括可通信地耦合到网络825的网络接口设备822。示例计算机***800还可包括视频显示器810(例如液晶显示器(LCD)、触摸屏或阴极射线管(CRT))、字母数字输入设备812(例如键盘)、光标控制设备814(例如鼠标)和声信号生成设备820(例如扬声器)。

数据存储设备816可包括计算机可读存储介质(或更具体地，非临时计算机可读存储介质)824，其上存储一组或多组可执行指令826。根据本公开的一个或多个方面，可执行指令826可包括根据本公开的一个或多个方面的对动态评论优化器逻辑160的各种功能编码的可执行指令。

可执行指令826还可在其由示例计算机***800执行期间完全或至少部分地驻留在主存储器804内和/或在处理设备802内，主存储器804和处理设备802也构成计算机可读存储介质。还可经由网络接口设备822通过网络来传输或接收可执行指令826。

虽然计算机可读存储介质824被示为单个介质，术语“计算机可读存储介质”应被理解为包括单个介质或多个介质。术语“计算机可读存储介质”也应被理解为包括能够存储一组指令或对一组指令编码用于由机器执行的任何介质，该组指令使机器执行本文所述的方法中的任一个或多个。术语“计算机可读存储介质”应相应地被理解为包括但不限于固态存储器和光学和磁性介质。

从对在计算机存储器内的数据位的操作的算法和符号表示方面呈现上面的详细描述的一些部分。这些算法描述和表示是由在数据处理领域中的技术人员使用来最有效地将他们的工作的实质传达给本领域中的技术人员的手段。算法在这里且通常被设想为导致期望结果的步骤的自相容序列。步骤是需要物理量的物理操纵的步骤。通常，虽然不是必须，这些量采取能够被存储、传送、组合、比较和以其他方式操纵的电或磁信号的形式。主要由于共同使用的原因，将这些信号称为位、值、元素、符号、字符、项、数字或诸如此类已证明有时是方便的。

然而应当记住，所有这些和类似的术语应与适当的物理量相关且仅仅是应用于这些量的方便标签。除非另有特别规定，如从下面的讨论明显的，应认识到，在整个描述中，利用术语例如“识别”、“确定”、“创建”、“传输”、“接收”、“产生”、“重定向”、“更新”、“生成”或诸如此类的讨论指计算机***或类似的电子计算设备的行动和过程，计算设备将被表示为在计算机***的寄存器和存储器内的物理(电子)量操纵和转换成类似地被表示为在计算机***存储器或寄存器或其它这样的信息存储、传输或显示设备内的物理量的其它数据。

本公开的例子还涉及用于执行本文所述的方法的装置。这个装置可特别配置成用于所需的目的，或它可以是选择性地由存储在计算机***中的计算机程序编程的通用计算机***。这样的计算机程序可存储在计算机可读存储介质例如但不限于任何类型的磁盘——包括光盘、CD-ROM和磁光盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存设备、其它类型的机器可访问存储介质或适合于存储电子指令的任何类型的介质——中，每个存储介质耦合到计算机***总线。

本文呈现的方法和显示并不内在地与任何特定的计算机或其它装置有关。各种通用***可根据本文的教导与程序一起被使用，或构造更专业的装置以执行所需的方法步骤可能证明是方便的。各种这些***的所需结构将看起来如在下面的描述中所阐述的。此外，本公开的范围不限于任何特定的编程语言。将认识到，各种编程语音可用于实现本公开的教导。

应理解，上述描述被规定为示例性的而不是限制性的。当阅读和理解上面的描述时，很多其它实现例子将对本领域中的技术人员明显。虽然本公开描述了特定的例子，但将认识到，本公开的***和方法不限于本文所述的例子，但可以在有在所附权利要求的范围内的修改的情况下被实践。因此，应在示例性意义上而不是在限制性意义上看待说明书和附图。因此可参考附图来确定本公开的范围连同这样的权利要求享有权利的等同物的全范围。

Claims

1.一种***，包括：

存储器，其存储一个或多个商户的简介数据；以及

处理设备，其操作地耦合到所述存储器以：

接收为与商户的位置相关联的客户端设备产生在线评论的指示；

响应于接收到所述指示，确定与所述商户相关联的一个或多个加权事件因子；

基于所述商户的所述加权事件因子来选择由商户***指定的一个或多个分布参数；

基于所述分布参数来识别在线第三方评论站点；以及

使所述在线第三方站点将评论对象传输到所述客户端设备用于张贴所述商户的所述位置的在线评论。

2.如权利要求1所述的***，其中所传输的评论对象进一步使所述客户端设备被重定向到所述在线站点。

3.如权利要求1所述的***，其中所述分布参数指示所确定的时间段和在所确定的时间段期间传输的所述位置的电子通信的量。

4.如权利要求3所述的***，其中所述电子通信包括电子邮件通信。

5.如权利要求3所述的***，其中所述电子通信包括文本通信。

6.如权利要求1所述的***，其中所述处理设备进一步确定所述在线站点的所述加权事件因子满足对与所述商户相关联的位置的评论的新近度时间指示器。

7.如权利要求1所述的***，其中所述处理设备进一步：

基于由所述客户端设备为所述位置张贴的所述评论对象来接收评论数据；以及

基于所述评论数据来更新所述分布参数以识别所述在线第三方评论站点。

8.一种方法，包括：

由处理设备接收为与商户的位置相关联的客户端设备产生在线评论的指示；

响应于接收到所述指示，由所述处理设备确定与所述商户相关联的一个或多个加权事件因子；

由所述处理设备基于所述商户的所述加权事件因子来选择由商户***指定的一个或多个分布参数；

由所述处理设备基于所述分布参数来识别在线第三方评论站点；以及

由所述处理设备使所述在线第三方站点将评论对象传输到所述客户端设备用于张贴所述商户的所述位置的在线评论。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述传输还包括使所述客户端设备被重定向到所述在线站点。

10.如权利要求8所述的方法，其中所述分布参数指示所确定的时间段和在所确定的时间段期间传输的所述位置的电子通信的量。

11.如权利要求10所述的方法，其中所述电子通信包括电子邮件通信。

12.如权利要求10所述的方法，其中所述电子通信包括文本通信。

13.如权利要求8所述的方法，还包括确定所述在线站点的所述加权事件因子满足对与所述商户相关联的所述位置的评论的新近度时间指示器。

14.如权利要求8所述的方法，还包括：

15.一种包括指令的非临时计算机可读介质，所述指令当由处理设备执行时使所述处理设备：

由所述处理设备接收为与商户的位置相关联的客户端设备产生在线评论的指示；

基于所述分布参数来识别在线第三方评论站点；以及

16.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中所传输的评论对象进一步使所述客户端设备被重定向到所述在线站点。

17.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中所述分布参数指示所确定的时间段和在所确定的时间段期间传输的所述位置的电子通信的量。

18.如权利要求17所述的非临时计算机可读介质，其中所述电子通信包括电子邮件通信。

19.如权利要求17所述的非临时计算机可读介质，其中所述电子通信包括文本通信。

20.如权利要求15所述的非临时计算机可读介质，其中所述处理设备进一步：

21.一种***，包括：

存储器，其存储一个或多个商户的简介数据；以及

处理设备，其操作地耦合到所述存储器以：

为与商户相关的在线评论创建动态重定向容器；

将所述动态消息容器传输到在物理位置处的用户的客户端设备；

从所述客户端设备接收所述动态重定向容器由所述用户激活的确认；

基于接收到的确认和由商户***为所述商户指定的分布参数来识别与多个站点相关联的一个或多个加权事件因子；以及

根据所述加权事件因子将所述客户端设备重定向到与所述动态重定向容器相关联的多个站点中的至少一个站点。

22.如权利要求21所述的***，其中所述至少一个站点从第三方网站被服务。

23.如权利要求21所述的***，其中所述至少一个站点从由所述商户托管的网站被服务。

24.如权利要求21所述的***，其中所述处理设备进一步确定所述至少一个站点的所述加权事件因子低于阈值，所述阈值表示在所述站点处存储的对所述商户的评论的目标分布。

25.如权利要求24所述的***，其中所述处理设备进一步确定所述至少一个站点的所述加权事件因子满足在所述站点处存储的对所述商户的评论的新近度时间指示器。

26.如权利要求21所述的***，其中所述处理设备进一步确定所述至少一个站点的所述加权事件因子低于所述商户在所述站点处的目标评论评分。

27.如权利要求21所述的***，其中所述处理设备进一步确定所述至少一个站点的所述加权事件因子满足在所述分布参数中的由所述商户***指定的优先级指示器。

28.一种计算机实现的方法，包括：

由处理设备基于传输到客户端设备的动态重定向容器从所述客户端设备接收确认指示器，所述动态重定向容器与对商户的在线评论的请求相关联；

由所述处理设备基于所述确认指示器和由所述商户指定的分布参数来识别与多个站点相关联的一个或多个加权事件因子；

由所述处理设备根据所述加权事件因子将所述客户端设备重定向到由用户感知为与所述动态重定向容器相关联的多个站点中的至少一个站点；

由所述处理设备基于由重定向的客户端设备张贴的所述商户的评论数据来更新所述加权事件因子。

29.如权利要求28所述的计算机实现的方法，还包括：

从所述多个站点中的所述至少一个站点取回所述评论数据；以及

将所述评论数据标记为基于传输到所述客户端设备的所述动态重定向容器而产生。

30.如权利要求29所述的计算机实现的方法，还包括确定所标记的所述评论数据相对于在所述至少一个站点上的所述商户的其它评论数据是否满足由所述商户指定的所述分布参数。

31.如权利要求28所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个站点从第三方网站被服务。

32.如权利要求28所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个站点从由所述商户托管的网站被服务。

33.如权利要求28所述的计算机实现的方法，还包括确定所述至少一个站点的所述加权事件因子低于阈值，所述阈值表示在所述站点处存储的对所述商户的评论的目标分布。

34.如权利要求33所述的计算机实现的方法，其中所述分布参数包括在所述多个站点中的每个站点处存储的对所述商户的评论的目标分布。

35.一种具有指令的非临时计算机可读存储介质，所述指令当由处理设备执行时使所述处理设备：

由所述处理设备基于传输到客户端设备的动态重定向容器从所述客户端设备接收确认指示器；

基于所述确认指示器和由所述商户指定的一组输入参数来识别与多个站点相关联的一个或多个加权事件因子；

确定与所述客户端设备相关联的用户登录到所述多个站点中的一个或多个站点上；以及

基于所述加权事件因子将所述客户端设备重定向到与所述动态重定向容器相关联的被登录上的站点中的至少一个。

36.如权利要求35所述的非临时计算机可读存储介质，其中所述动态重定向容器与商户的在线评论相关联。

37.如权利要求36所述的非临时计算机可读存储介质，其中所述处理设备进一步确定所述用户是否登录到与所述商户相关联的网站上。

38.如权利要求35所述的非临时计算机可读存储介质，其中所述处理设备进一步确定所述用户是否登录到与所述多个站点相关联的第三方网站上。

39.如权利要求35所述的非临时计算机可读存储介质，其中所述处理设备进一步确定所述至少一个站点的所述加权事件因子低于阈值，所述阈值表示在所述站点处存储的对所述商户的评论的目标分布。

40.如权利要求35所述的非临时计算机可读存储介质，其中所述处理设备进一步确定所述至少一个站点的所述加权事件因子满足在所述站点处存储的对所述商户的评论的新近度时间指示器。

41.一种计算机实现的方法，包括：

由处理设备选择用户的客户端设备以提供商户的评论；

由所述处理设备识别与多个站点相关联的一个或多个加权事件因子和由所述商户指定的一组输入参数；

由所述处理设备确定所述多个站点中的最佳站点以基于所述加权事件因子来分布所述商户的所述评论；以及

由所述处理设备将动态通信对象传输到所述用户以将所述客户端设备重定向到所述最佳站点。

42.如权利要求41所述的方法，其中与所述客户端设备相关联的位置和所述商户相对应。

43.如权利要求41所述的方法，还包括使用所述客户端设备来检测与所述商户相关联的产品的购买。

44.如权利要求41所述的方法，还包括识别所述客户端设备的与所述商户相关联的浏览历史。