CN110086870A - 面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法 - Google Patents

面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110086870A
CN110086870A CN201910347775.9A CN201910347775A CN110086870A CN 110086870 A CN110086870 A CN 110086870A CN 201910347775 A CN201910347775 A CN 201910347775A CN 110086870 A CN110086870 A CN 110086870A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data packet
path
data
packet
transmission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910347775.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈锬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN201910347775.9A priority Critical patent/CN110086870A/zh
Publication of CN110086870A publication Critical patent/CN110086870A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors
    • H04L43/0829—Packet loss
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10—Flow control; Congestion control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/61—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources taking into account QoS or priority requirements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法，用于解决因数据包丢失重传导致增加传播延迟的问题。引入FEC机制对需要发送的M个数据包组进行编码，产生S个数据包，接收方只需正确接收其中的M个数据包即可正确解码出原始数据，通过增加冗余数据包来应对网络丢包。利用数据包的序列号，使用n状态扩展Gilbert模型刻画路径丢包的概率，并为每条路径计算在分配1至S个数据包时该路径能够正确接收数据包数量的数学期望。计算接收方能够正确接收的最大数学期望的多路径数据包分配方案，并引入动态规划算法优化计算过程。本发明动态的检测每条路径的丢包信息，对每条路径分配合理的数据包数量，更好的解决网络负载问题。

Description

面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法
技术领域
本发明属于网络环境下的数据传输技术领域，更具体地，涉及一种数据中心网络中的基于多路径并行传输的可靠传输方法。
背景技术
近年来，各式各样的云计算服务已经成为关注的焦点。这些典型应用，包括以网络搜索和社交网络为代表的面向互联网的应用，和以MapReduce为代表的数据密集型应用，都具有较强的实时性要求，因此每个工作流应在其截止时间内完成。否则，对于数据密集型应用程序，超出截止时间意味着在Partition/Aggregate设计模式中聚合最终结果的准确性将降低；对于交互应用，超出截止时间会显著地降低用户体验。
显而易见，数据包丢失而导致的重传将增加传播延迟。最近许多面向数据中心网络的测量工作表明，发生在数据中心网络中的数据丢包也常常像互联网一样呈现突发性，并且随着数据中心网络中的流量模式几乎不断地变化，流量通常不可预测。尽管存在丰富的连接资源，但是即使在平均链路利用率较低时，仍然可能出现网络拥塞。此外，数据包丢失与链路使用无关，并且低利用率链路上的数据包丢失的概率可能大于持续高利用率链路上的数据包丢失概率。因此，可靠性对于保持云计算应用的性能仍然起着重要作用。
现代数据中心网络体系结构通常在任意服务器对之间设置多条并行路径，这样丰富的路径资源也为研发设计面向数据中心网络的可靠传输技术提供了新的条件。
本发明使用的相关技术介绍如下：
前向纠错(FEC)是一种计算机网络中常用技术，以应对突发性数据包丢失。在发送节点中，通过将M个原始数据包和K个冗余数据包编码为一个数据包组，这样即使存在数据包丢失事件，接收节点也可以在获得多于M个数据包时成功地对整个FEC组进行解码，并重构原始数据。
为了研究数据中心网络的可靠性，首先要了解DCN中丢包行为。n状态扩展Gilbert模型是捕获丢失事件间相关性的更一般的模型，模型精度和简单性之间可以达到良好的平衡。因此本发明采用n状态扩展Gilbert模型对数据中心网络中端到端信道突发业务建模。图1给出了n状态扩展吉尔伯特模型。
n状态扩展Gilbert模型包含n(0,1,…,n-1)个状态。状态i表示在该状态的丢包事件中存在i个连续的丢包，同时状态n-1表示在该状态的丢包事件中存在n-1个以及更多个连续丢包。在Markov模型中，另一个重要的参数是概率向量L＝[l0,l1,…,ln-1]，其中，li表示状态i出现的概率。显而易见，在n状态扩展Gilbert模型中，l0＝0并且因此相应的概率向量为L＝[0,1,…,1]。从状态i到状态j的转移概率表示为pij。在模型中使用一个计数器保存连续丢包的个数，当有数据包被成功传输后该计数器清零。因此状态i在中传输一个数据包时，只会存在两种结果，即传输成功且计数器清零，或者传输失败且计数器递增1。也就是说，状态i只会分别以概率pi(i+1)和pi0＝1-pi(i+1)转移为两个状态。
n状态扩展Gilbert模型的稳态概率，W＝[w0,w1,…,wn-1]，可以通过 计算。其中的转移概率可以分别通过式和式计算得出。其中，mi表示连续丢包的个数，并且k＝2,3,…,n-1。
发明内容
为了解决因数据包丢失重传导致增加传播延迟的问题，本发明提供了数据中心网络中多路径并行可靠传输方法，包括：
步骤1，发送方获得待传输的S个数据包，并获得各路径丢包情况统计；所述的S个数据包是由发送方利用FEC编码器将需要发送的M个原始数据包编码得到；
步骤2，将步骤1中获得的各路径丢包情况统计作为输入，采用期望计算算法为每条路径计算发送m个数据包时，接收方能够正确接收数据包个数的数学期望，其中m＝1、2、…、S；
步骤3，根据步骤2中的计算结果，采用数据包分配算法得到最优分配方案，具体为：从S个数据包分配在N条路径上的NS个分配方案中，计算出能正确接收数据包数目的数学期望最大的分配方案；
步骤4，根据步骤3得到的分配结果，采用调度算法为多条路径分配数据包，并向接收方发送。
步骤5，接收方正确接收的数据包如果大于等于M个，则通过FEC进行解码，完成本次数据传输；否则，返回步骤4，通知发送方重传该数据包。
步骤1中，所述的各路径丢包情况统计指在通信双方开始数据传输前，接收方反馈的以前丢失数据包序列号。
步骤2中，所述的期望计算算法利用n状态扩展Gilbert模型对路径丢包概率进行预测，然后计算通过该路径传输m个数据包时，接收方能够正确接收数据包个数的数学期望，并使用动态规划算法优化计算过程。
步骤3中，所述的数据包分配算法中采用动态规划算法优化计算过程。
步骤4中，所述的调度算法为：
(1)根据分配结果，计算每条路径的初始优先级和步长，其中，第l条路径的初始分值Hl和步长pl相等，且 表示最优分配方案中分配给第l条路径的数据包个数；
(2)选择优先级最高的路径发送一个数据包，发送之后，该路径的分值增加对应的步长，其他路径的分值保持不变，其中计算得到的分值越小代表优先级别越高；
(3)继续判断所有路径的优先级，并根据步骤(2)进行数据发送及优先级的更新，直到数据发送完毕。
所述的各路径丢包情况统计，在通信双方进行数据传输过程中，当接收方将每条路径中没有正确接收的数据包的序列号反馈给发送方时，发送方更新步骤1中的各路径丢包情况统计。
本发明引入FEC机制对需要发送的M个数据包组进行编码，产生S个数据包，接收方只需正确接收其中的M个数据包即可正确解码出原始数据，通过增加冗余数据包来应对网络丢包。本发明利用数据包的序列号，即时测量每条路径的丢包状况，使用n状态扩展Gilbert模型刻画路径丢包的概率，并为每条路径分别计算在分配1至S个数据包时该路径能够正确接收数据包数量的数学期望。本发明在传输每组FEC编码后的数据包之前，基于路径状态信息，计算出接收方能够正确接收的最大数学期望的多路径数据包分配方案，并引入动态规划算法优化计算过程，使数据包尽可能多的被正确接收和解码。本发明动态的检测每条路径的丢包信息，对每条路径分配合理的数据包数量，更好的解决网络负载问题。本发明解决了多路径传输环境中的可靠性问题，真正发挥了数据中心网络中多路径并行传输带来的优势。
附图说明
下面结合附图来对本发明做进一步详细说明，其中：
图1是本发明提供的可靠传输方法的***模型示意图
图2是n状态扩展Gilbert模型示意图
图3是本发明提供的数据包分配算法流程图
图4是本发明提供的调度算法流程图
具体实施方式
本发明提供的多路径并行可靠传输方法是解决数据中心网络中因突发性拥塞而引起的数据包丢失问题，提高网络可靠性，真正发挥多路径并行传输的优势。
图1显示本发明的***模型。在源节点中，采用RS(S，M)为原始M个数据包创建K＝S-M冗余数据包，从而数据包总和为S个。
为了获得在多条路径上最优的数据包分配方案，本发明首先对给定的数据包分配方案R＝[r0,r1,…,rN-1](ri为给路径i分配的数据包个数，ri≥0,i＝0,1,…,N-1)，计算每条路径分配R个数据包时能够成功接收数据包的数学期望值本发明利用n状态扩展Gilbert模型来对数据包丢失进行建模，进而估计接收不同数量数据包的概率。
本发明步骤2的期望计算算法针对每条路径计算当被分配不同的数据包个数时能够正确接收数据包个数的数学期望。首先利用n状态扩展Gilbert模型为每条路径分别预测连续丢失y(y＝1…s)个数据包的概率，然后计算该路径被分配m(m＝1…S)个数据包时，最多丢失k(k＝1…m)个的概率，此过程可根据第k个数据包是否被正确接收而被划分为两个子问题来解决，显而易见多个这样的子问题之间在计算步骤中有重叠，本发明使用动态规划算法优化此计算过程。最后在此基础上，计算得到每条路径被分配m(m＝1…S)个数据包时能够正确接收数据包的数学期望。
步骤2的实际计算过程：
1、利用n状态扩展Gilbert模型为每条路径分别预测连续丢失2个、3个…直至S数据包的概率
2、对每条路径分别进行计算，因此进入第一层循环，循环次数是路径的个数i，即i从1至N
3、针对第i条路径，进入第二层循环，循环次数是给该路径分配数据包个数m，即m从1至S个
4、针对被分配m(m＝1…S)个数据包时，进入第三层循环，循环次数是丢失数据包数目k，即k从1至m个
5、在第三层循环中，计算第i条路径被分配m个数据包时丢失k个的概率，这个计算过程可以被分解成2个子问题。而在整个算法的计算过程中，这些小的子问题会有大量的重复计算，因此本发明用动态规划算法来优化计算过程。
6、第三层循环结束
7、根据丢包概率，计算第i条路径被分配m个数据包时能够让接收端正确接收的数据包个数的数学期望，并记录
8、第二层循环结束
9、第一层循环结束
因为把S个数据包分配到N条路径上存在NS个分配-方案，我们的目标是寻找一个最优的速率分配，它能够最大化所接收的数据包的数序期望，以确保整个FEC组被正确解码，即选择一种方案使得各条路径成功接收数据包的数学期望值的和最大。
本发明步骤3的目的就是从多条路径上选择最优的数据包分配方案，具体采用动态规划的方法从NS个分配方案中，计算出能正确接收数据包数目的数学期望最大的分配方案；
本发明提供的数据包分配算法如图3所示，以路径数和FEC块S大小为输入，返回能够得到最优期望接收数据包数的多路径数据包分配结果。该算法分为两个步骤：首先在期望算法的基础上，循环计算同时使用l条并行路径传输i个数据包时能被正确接收的数据包个数的数学期望最大值，以及在期望最大值时对应的第l条路径的数据包分配个数，每次循环中，内循环i从1递增至S，外循环l从1递增至N；然后根据上一步骤的计算结果，针对N条路径分配S个数据包的情况，循环逐步获得每条路径的分配方案。
算法详解如下：令表示将i个数据包分配在l条路径后所得到的数学期望，令表示的最优值，表示为实现而分配给第l条路径的速率。该算法枚举了1到N-1路径的所有可能的分配来计算子问题的解。最内部的循环尝试第l条路径的p个剩余数据包，结合之前的l-1条路径的被分配i-p个数据包子问题的最优解以确定能够得到在对l条路径分配i个数据包时的最优期望数以及此时对应的第l条路径分配速率最后，在计算N条路径分配S个数据包的最优分配方案时，根据上一步骤的计算结果可以查出，为得到最优的结果，第N条路径的分配数目应为将该值记录为其后问题转化为求为N-1条路径分配个数据包的最优分配方案，同样第N-1条路径的分配数目也可根据以前计算结果查出并记录为上述过程循环直至查出所有路径的分配方案，此时即为在N条路径发送S个数据包的最优数据包分配结果。
为了按照最优速率分配结果在所有N条路径上发送数据包，本发明提供的调度算法如图4所示。
为了按照最优速率分配结果在所有N条路径上发送数据包，本发明提供的调度算法如图4所示。每条路径都有一个对应的值H，第l条路径的值表示为Hl，可以看作是路径l发送过程的优先级，较低的值意味着更高的实际优先级，。同时根据每条路径被分配的数据包数量在总数据包数量中的比例来给每个路径分配一个增长步长p，对第l条路径来说，Hl初始值为pl。在发送每一个数据包时，调度算法将选择优先级最高的，即H最小的路径发送。发送之后，该路径的H增加对应的p，其他路径的H保持不变。此过程循环直至S个数据包发送完毕，实现了数据包在N条路径上被均匀发送。
举例如下：12个数据包分配给3条路径，路径1分配3个，路径2分配4个，路径3分配5个。调度算法计算路径1的p1＝4，路径2的p2＝3，路径4的p3＝2.4；
以上所述仅为本发明的实施方式，但本发明保护范围并不局限于此。任何本领域的技术人员在本发明公开的技术范围内，均可对其进行适当的改变或变化，而这种改变或变化都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法，其特征在于，包括：
步骤1，发送方获得待传输的S个数据包，并获得各路径丢包情况统计；所述的S个数据包是由发送方利用FEC编码器将需要发送的M个原始数据包编码得到；
步骤2，将步骤1中获得的各路径丢包情况统计作为输入，采用期望计算算法为每条路径计算发送m个数据包时，接收方能够正确接收数据包个数的数学期望，其中m＝1、2、…、S；
步骤3，根据步骤2中的计算结果，采用数据包分配算法得到最优分配方案，具体为：从S个数据包分配在N条路径上的NS个分配方案中，计算出能正确接收数据包数目的数学期望最大的分配方案；
步骤4，根据步骤3得到的分配结果，采用调度算法为多条路径分配数据包，并向接收方发送。
步骤5，接收方正确接收的数据包如果大于等于M个，则通过FEC进行解码，完成本次数据传输；否则，返回步骤4，通知发送方重传该数据包。
2.如权利要求1所述的多路径并行可靠传输方法，其特征在于，步骤1中，所述的各路径丢包情况统计指在通信双方开始数据传输前，接收方反馈的以前丢失数据包序列号。
3.如权利要求1所述的多路径并行可靠传输方法，其特征在于，步骤2中，
所述的期望计算算法利用n状态扩展Gilbert模型对路径丢包概率进行预测，然后计算通过该路径传输m个数据包时，接收方能够正确接收数据包个数的数学期望，并使用动态规划算法优化计算过程。
4.如权利要求1所述的多路径并行可靠传输方法，其特征在于，步骤3中，
所述的数据包分配算法中采用动态规划算法优化计算过程。
5.如权利要求1所述的多路径并行可靠传输方法，其特征在于，步骤4中，所述的调度算法为：
(1)根据分配结果，计算每条路径的初始分值和步长，其中，第l条路径的初始分值Hl和步长pl相等，且 表示最优分配方案中分配给第l条路径的数据包个数；
(2)选择优先级最高的路径发送一个数据包，发送之后，该路径的分值增加对应的步长，其他路径的分值保持不变，其中计算得到的路径分值越小代表优先级别越高；
(3)继续判断所有路径的优先级，并根据步骤(2)进行数据发送及优先级的更新，直到数据发送完毕。
6.如权利要求1所述的多路径并行可靠传输方法，其特征在于，所述的各路径丢包情况统计，在通信双方进行数据传输过程中，当接收方将每条路径中没有正确接收的数据包的序列号反馈给发送方时，发送方更新步骤1中的各路径丢包情况统计。
CN201910347775.9A 2019-04-28 2019-04-28 面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法 Pending CN110086870A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910347775.9A CN110086870A (zh) 2019-04-28 2019-04-28 面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910347775.9A CN110086870A (zh) 2019-04-28 2019-04-28 面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110086870A true CN110086870A (zh) 2019-08-02

Family

ID=67417223

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910347775.9A Pending CN110086870A (zh) 2019-04-28 2019-04-28 面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110086870A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110855400A (zh) * 2019-11-29 2020-02-28 江苏方天电力技术有限公司 基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质
CN111917652A (zh) * 2020-08-16 2020-11-10 福州大学 一种数据中心网络bccc上数据的并行传输方法
CN113111029A (zh) * 2021-04-14 2021-07-13 北京希姆计算科技有限公司 一种确定数据传输路径的方法、芯片和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102185772A (zh) * 2011-05-05 2011-09-14 北京交通大学 数据中心网络***的路由方法
CN103840917A (zh) * 2014-03-28 2014-06-04 北京邮电大学 一种基于网络编码的多路并行传输方案
CN105915467A (zh) * 2016-05-17 2016-08-31 清华大学 一种面向软件定义的数据中心网络流量均衡方法及装置
CN107135158A (zh) * 2017-07-11 2017-09-05 北京工业大学 一种多路径传输中最优路径选择方法
CN109644404A (zh) * 2016-08-12 2019-04-16 高通股份有限公司 用于蜂窝小区非连续传输(dtx)调度的方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102185772A (zh) * 2011-05-05 2011-09-14 北京交通大学 数据中心网络***的路由方法
CN103840917A (zh) * 2014-03-28 2014-06-04 北京邮电大学 一种基于网络编码的多路并行传输方案
CN105915467A (zh) * 2016-05-17 2016-08-31 清华大学 一种面向软件定义的数据中心网络流量均衡方法及装置
CN109644404A (zh) * 2016-08-12 2019-04-16 高通股份有限公司 用于蜂窝小区非连续传输(dtx)调度的方法和装置
CN107135158A (zh) * 2017-07-11 2017-09-05 北京工业大学 一种多路径传输中最优路径选择方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
TAN CHEN, GUANGWU HU: "Reliable Multipath Transmission in Data Center Network", 《JOURNAL OF COMMUNICATIONS》 *
XIN XIONG，TAN CHEN: "MTM: A Reliable Multiple Trees Multicast for Data Center Network", 《 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORKING, ARCHITECTURE, AND STORAGE (NAS)》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110855400A (zh) * 2019-11-29 2020-02-28 江苏方天电力技术有限公司 基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质
CN110855400B (zh) * 2019-11-29 2022-02-25 江苏方天电力技术有限公司 基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质
CN111917652A (zh) * 2020-08-16 2020-11-10 福州大学 一种数据中心网络bccc上数据的并行传输方法
CN111917652B (zh) * 2020-08-16 2022-03-08 福州大学 一种数据中心网络bccc上数据的并行传输方法
CN113111029A (zh) * 2021-04-14 2021-07-13 北京希姆计算科技有限公司 一种确定数据传输路径的方法、芯片和存储介质
CN113111029B (zh) * 2021-04-14 2024-03-26 广州希姆半导体科技有限公司 一种确定数据传输路径的方法、芯片和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110086870A (zh) 面向数据中心网络的多路径并行可靠传输方法
CN109104373B (zh) 网络拥塞的处理方法、装置及***
US20130010621A1 (en) Control Apparatus and Control Method
CN108566659A (zh) 一种基于可靠性的5g网络切片在线映射方法
CN111556572A (zh) 一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法
CN101677286B (zh) 承载网络优化方法
CN108449161B (zh) 一种中继协作无线网络中基于网络编码的重传方法
CN102238443A (zh) 一种满足波长连续性约束条件的跨域路径建路方法
CN111211988B (zh) 面向分布式机器学习的数据传输方法及***
CN109614215A (zh) 基于深度强化学习的流调度方法、装置、设备及介质
CN102316546A (zh) 基于连通时序的多路径路由选择方法
CN102404077A (zh) 基于喷泉码的多径tcp协议
CN110225493A (zh) 基于改进蚁群的d2d路由选择方法、***、设备及介质
CN106851769A (zh) 生成路由信息及确定传输路径的方法、装置
CN102811221B (zh) 一种基于Push机制的对等网络直播流媒体数据包调度方法
US8464303B2 (en) System and method for determining a cache arrangement
CN101505285A (zh) 内容分发方法、业务交付平台、业务终端和***
Jiang et al. Spatio-temporal routing, redundant coding and multipath scheduling for deterministic satellite network transmission
CN101207552A (zh) 一种数据块的调度方法及网络节点
CN114154685A (zh) 智能电网中电能数据调度方法
CN114095418A (zh) 一种无线光纤混合网络场景下工业物联网数据可靠传输方法
CN102325009A (zh) 一种基于前向纠错的网络编码组播数据流可靠传输方法
CN101645932A (zh) 一种p2p流媒体启发式数据调度方法
CN111641990A (zh) 高数据包投递率与能量有效性的水声传感器网络传输方法
CN104244423B (zh) 基于无线传感器网络多路径传输的时隙调度算法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190802