CN110083519A - 负载测试方法及*** - Google Patents

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张文佳
李先华
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Abstract

本申请公开了一种负载测试方法及***，该方法包括：***获取被压测目标机的输出数据，并判断所述输出数据是否满足预设的条件；若所述输出数据满足所述预设的条件，则加压控制器确定输入数据的递增精度；加压控制器根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机，所述输入数据包括用户数量。本申请可以提高负载测试的工作效率，压力测试过程更精细，测试过程更精准，人工成本更低。

Description

负载测试方法及***
技术领域
本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种负载测试方法及***。
背景技术
目前通用的负载测试增加压力方式是先设置1个用户数量，执行一遍测试脚本查看压测总控器与被测试目标机之间网络通信是否正常，确认网络连通且没有返回报错后，设定一个偏低的用户数量数值(例如50个)。测试工程师依据负载测试的返回结果与预期的性能指标对比，人工凭经验设置更大的用户数量数值，一步一步手动加压看实际负载测试结果与预期性能指标的差异，为被测对象评定性能水平。
现有技术中加压策略不够智能、缺乏自动化，需要人工调整用户数量数值，大量人工重复操作导致人力成本高，凭经验设置用户数量值会导致实际负载测试结果精准度不足，无法准确的反映软件产品的真实性能。
发明内容
本申请针对现有的负载测试加压策略不够智能、缺乏自动化，需要人工调整用户数量数值，人力成本高，凭经验设置用户数量值会导致实际负载测试结果精准度不足，无法准确的反映软件产品的真实性能的问题，提供一种负载测试方法及***。
本申请提供一种负载测试方法，其特征在于，包括：
***获取被压测目标机的输出数据，并判断所述输出数据是否满足预设的条件；
若所述输出数据满足所述预设的条件，则加压控制器确定输入数据的递增精度；
加压控制器根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机，所述输入数据包括用户数量。
可选的，所述输出数据包括所述被压测目标机的吞吐量、预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间和预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率；
所述预设的条件具体包括：所述被压测目标机的吞吐量小于第一阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间小于第二阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率小于第三阈值。
可选的，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的内存占用率，所述方法还包括：
***判断所述被压测目标机的内存占用率是否小于第四阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
可选的，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的CPU占用率，所述方法还包括：
***判断所述被压测目标机的CPU占用率是否小于第五阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
可选的，所述输入数据的递增精度为预设的递增精度范围中的任意正整数，所述加压控制器确定输入数据的递增精度，具体包括：
加压控制器计算所述被压测目标机的吞吐量与所述第一阈值的第一差值、所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间与所述第二阈值的第二差值以及所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率与所述第三阈值的第三差值；
加压控制器判断所述第一差值是否大于第六阈值，并且所述第二差值是否大于第七阈值，并且所述第五差值是否大于第七阈值；
若是，则加压控制器确定所述输入数据的递增精度大于第八阈值；
若否，则加压控制器确定所述输入数据的递增精度小于第九阈值。
本申请还提供一种负载测试***，其特征在于，包括：
***，用于获取被压测目标机的输出数据，判断所述输出数据是否满足预设的条件；
加压控制器，用于若所述输出数据满足所述预设的条件，则确定输入数据的递增精度；根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机，所述输入数据包括用户数量。
可选的，所述输出数据包括所述被压测目标机的吞吐量、预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间和预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率；
所述预设的条件具体包括：所述被压测目标机的吞吐量小于第一阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间小于第二阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率小于第三阈值。
可选的，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的内存占用率，所述***还用于：
判断所述被压测目标机的内存占用率是否小于第四阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
可选的，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的CPU占用率，所述***还用于：
判断所述被压测目标机的CPU占用率是否小于第五阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
可选的，所述加压控制器，具体用于：
计算所述被压测目标机的吞吐量与所述第一阈值的第一差值、所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间与所述第二阈值的第二差值以及所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率与所述第三阈值的第三差值；
判断所述第一差值是否大于第六阈值，并且所述第二差值是否大于第七阈值，并且所述第五差值是否大于第七阈值；
若是，则确定所述输入数据的递增精度大于第八阈值；
若否，则确定所述输入数据的递增精度小于第九阈值。
本申请可以提高负载测试的工作效率，自动加压相比人工根据测试结果及实践经验增加压力的方法，压力测试过程更精细，测试过程更精准，人工成本更低。测试工程师无需值守进行压测，只需配置好负载测试的目标，实现压力测试过程无人值守便可按性能评级目标完成负载测试，彰显自动化、智能化的负载测试解决方案。
附图说明
图1为本申请第一实施例提供的一种负载测试方法的流程图；
图2为本申请第一实施例提供的一种负载测试方法的另一流程图；
图3为本申请第二实施例提供的一种负载测试***的结构示意图；
图4为本申请第二实施例提供的一种负载测试***的另一结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
本申请提供一种负载测试方法及***。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明。
本申请第一实施例提供的一种负载测试方法如下：
本申请实施例是基于负载测试***实现的，如图3所示，负载测试***包括：***1、加压控制器2，其中，
***通过收集被压测目标机的输出数据与提前设置的瓶颈数据做比较，在输出数据没有完全覆盖瓶颈数据时，向加压控制器发送加压指令，同时将输出数据和瓶颈数据同步到加压控制器，动态提高用户数量以增加压力，逐步接近负载测试目标，即瓶颈数据。
加压控制器，根据***返回的结果与预先设置的瓶颈数据对比，根据对比结果确定用户数量的递增精度，并根据确定的递增精度自动增加压力。
在一种可能的实施方案中，如图4所示，其示出了一种负载测试***的另一结构示意图，负载测试***还包括：压测总控器3、被压测目标机4和性能参数配置器5。
压测总控器，用于对整个负载测试***进行测试。执行预先设定的测试脚本，并接收加压控制器发送的输入数据，将输入数据发送至被压测目标机。此处的输入数据可以是初始的用户数量，也可以是之后每一轮加压控制器增加的用户数量。
被压测目标机，为负载测试的对象。将用户数量发送至被压测目标机，以实现压力测试。
性能参数配置器，设置瓶颈数据、预警参数和用户数量的自增精度范围。
如图1所示，其示出了本申请实施例提供的一种负载测试方法的流程图，包括以下步骤。
步骤S101，***获取被压测目标机的输出数据，并判断所述输出数据是否满足预设的条件，若是，则执行步骤S102；若否，则流程结束。
在步骤S101之前，还包括将负载测试的测试脚本导入到压测总控器中，然后性能参数配置器预先配置负载测试的瓶颈参数、预警阈值和用户数量的自增精度范围，压测总控器执行预先导入的测试脚本，将接收到的输入数据加入请求队列，并将输入数据发送至被测试目标机，以针对输入数据进行压测。此处的输入数据可以是初始的用户数量，也可以是之后每一轮加压控制器增加的用户数量。初始的用户数量为1。***从性能参数配置器中获取瓶颈数据和预警阈值。
需要说明的是，所述瓶颈数据为性能评级，包括吞吐量阈值(第一阈值)、99％请求响应时间阈值(第二阈值)、请求应答错误率阈值(第三阈值)。性能评级还可以设置其它参数，例如平均请求响应时间阈值，此处不作限定。
所述吞吐量阈值即每秒的事务处理数阈值，例如，TPS：>2000，表示吞吐量阈值为每秒的事务处理数大于2000；99％请求响应时间阈值表示请求队列中第99％个用户的响应时间，例如，用户数量100个，第99个用户的响应时间；请求应答错误率阈值为处理任务的错误率，例如，0％。
所述性能等级可以设置为优秀、良好、合格等，在对被测试目标机做测试的输出数据达到瓶颈数据时，可以根据所达到的瓶颈数据的性能等级，确定此次负载测试的等级。例如，可以设置性能等级如下所示：①.等级：优秀；TPS：>2000，99％响应时间：<0.2s，请求应答错误率：0％；②.等级：良好；TPS：≤2000，99％响应时间：<0.5s，错误率：0％；③.等级：合格；TPS：≤500，99％响应时间：<1.5s，错误率：<0.1％。
此外，性能参数配置器还可以预先配置预警阈值，包括内存占用率阈值(第四阈值)和CPU占用率阈值(第五阈值)，在被测试目标机过载时提供预警。所述内存占用率阈值和所述CPU占用率阈值可以根据需要自行设定，此处不作限定，可以设置为一个较大的数，例如内存占用率阈值为80％，CPU占用率阈值为70％。
用户数量的自增精度范围，为一个正整数的闭区间，例如[1，100]，则用户数量的自增精度可以是1和100之间任意的正整数。
在步骤S101中，***通过与被测试目标机保持监听进程会话，采集被测试目标机的输出数据，即被压测目标机的吞吐量、预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间和预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率，将这些采集到的输出数据与从性能参数配置器里获取的预设的瓶颈数据进行对比，如果输出数据已覆盖瓶颈数据，则结束测试并生成负载测试报告；否则向加压控制器发送加压指令，以供加压控制器增加用户数量。对被测试目标机进行加压，直到***采集的输出数据已全部覆盖性能参数配置器中的瓶颈数据，结束负载测试并生成负载测试报告。
优选地，此处的覆盖指的是，即预设的条件具体包括：所述被压测目标机的吞吐量小于第一阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间小于第二阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率小于第三阈值。
优选地，***还可以采集被测试目标机的CPU占用率及内存占用率，与从性能参数配置器中获取的预警阈值进行对比，在被测试目标机的CPU占用率及内存占用率达到预警阈值时发出预警，不再进行测试。***判断所述被压测目标机的内存占用率是否小于第四阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。***判断所述被压测目标机的CPU占用率是否小于第五阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
步骤S102，加压控制器确定输入数据的递增精度。
优选地，所述步骤S102之前，还包括：从性能参数配置器中获取用户数量的递增精度范围。
优选地，所述输入数据的递增精度为预设的递增精度范围中的任意正整数，如图2所示，所述步骤S102，加压控制器确定输入数据的递增精度，包括：
步骤S102-1，加压控制器计算所述被压测目标机的吞吐量与所述第一阈值的第一差值、所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间与所述第二阈值的第二差值以及所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率与所述第三阈值的第三差值。
步骤S102-2，加压控制器判断所述第一差值是否大于第六阈值，并且所述第二差值是否大于第七阈值，并且所述第五差值是否大于第八阈值，若是，执行步骤S201-3；若否，执行步骤S201-4。
步骤S102-3，加压控制器确定所述输入数据的递增精度大于第九阈值；
步骤S102-4，加压控制器确定所述输入数据的递增精度小于第十阈值。
在步骤S102中，接收***发送的加压指令，根据***同步的输出数据和瓶颈数据，判断输出数据和瓶颈数据的差值是否大于第一阈值，即判断输出数据和瓶颈数据是否相差较大，在输出数据和瓶颈数据相差较大时，设置用户数量的递增精度较大，例如50，在输出数据和瓶颈数据相差较小时，设置用户数量的递增精度较小，例如1。意义是说，当输出数据越接近性能等级自动增加用户数量的粒度越精细。
具体的，加压控制器计算被压测目标机的吞吐量与第一阈值的第一差值、预设用户数量下被压测目标机的响应时间与第二阈值的第二差值以及预设用户数量下被压测目标机的请求应答错误率与第三阈值的第三差值。
当第一差值大于第六阈值，并且第二差值大于第七阈值，并且第五差值大于第八阈值时，判断输出数据和瓶颈数据相差较大，设置用户数量的递增精度较大，即递增精度大于第九阈值，第九阈值为递增精度范围内较大的值。当上述条件不满足时，判断输出数据和瓶颈数据相差较小，设置用户数量的递增精度较小，即递增精度小于第十阈值，第十阈值为递增精度范围内较小的值。第六阈值、第七阈值和第八阈值为与差值对应的阈值，一般为较大的数，具体的数据可以按照需要自行设定，此处不作限定。
步骤S103，加压控制器根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机。
在该步骤中，加压控制器根据用户数量的递增精度确定输入数据，压测总控器将接收到的用户数量加入请求队列，并将该用户数量发送至被测试目标机，以针对该输入数据进行压测。在***获取被压测目标机的输出数据，判断出输出数据满足预设的条件时，向加压控制器发送加压指令，以使加压控制器再次增加用户数量，实现循环递增用户数量，直到***采集的输出数据不再符合预设的条件时，结束负载测试，对统计的测试结果数据进行收集记录，并生成负载测试报告。
本申请提供了一种负载测试加压的方法，在性能参数配置器上自定义设置瓶颈阈值(包括吞吐率阈值、99％响应时间阈值、请求应答错误率阈值)，设置用户数量的自增精度范围，将测试脚本导入到压测总控器中，压测总控器按测试脚本设计执行压测，装置数据初始化，从一个用户数量开始压测。***通过收集被测试目标机的输出数据，按上述设置的瓶颈阈值自动增加用户数量已达到加压的效果，越接近瓶颈阈值自动增加用户数量的粒度越精细，最终生成负载测试报告。
本申请可以提高负载测试的工作效率，自动加压相比人工根据测试结果及实践经验增加压力的方法，压力测试过程更精细，测试过程更精准，人工成本更低。测试工程师无需值守进行压测，只需配置好负载测试的目标，实现压力测试过程无人值守便可按性能评级目标完成负载测试，彰显自动化、智能化的负载测试解决方案。
本申请第二实施例提供的一种负载测试***如下：
如图3所示，其示出了一种负载测试***的结构示意图，包括：***1、加压控制器2，其中，
***1，用于获取被压测目标机的输出数据，判断所述输出数据是否满足预设的条件；
加压控制器2，用于若所述输出数据满足所述预设的条件，则确定输入数据的递增精度；根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机，所述输入数据包括用户数量。
优选地，所述输出数据包括所述被压测目标机的吞吐量、预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间和预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率；
所述预设的条件具体包括：所述被压测目标机的吞吐量小于第一阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间小于第二阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率小于第三阈值。
优选地，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的内存占用率，所述***1还用于：
判断所述被压测目标机的内存占用率是否小于第四阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
优选地，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的CPU占用率，所述***1还用于：
判断所述被压测目标机的CPU占用率是否小于第五阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
优选地，所述加压控制器2，具体用于：
计算所述被压测目标机的吞吐量与所述第一阈值的第一差值、所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间与所述第二阈值的第二差值以及所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率与所述第三阈值的第三差值；
判断所述第一差值是否大于第六阈值，并且所述第二差值是否大于第七阈值，并且所述第五差值是否大于第七阈值；
若是，则确定所述输入数据的递增精度大于第八阈值；
若否，则确定所述输入数据的递增精度小于第九阈值。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种负载测试方法，其特征在于，包括：
***获取被压测目标机的输出数据，并判断所述输出数据是否满足预设的条件；
若所述输出数据满足所述预设的条件，则加压控制器确定输入数据的递增精度；
加压控制器根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机，所述输入数据包括用户数量。
2.根据权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述输出数据包括所述被压测目标机的吞吐量、预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间和预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率；
所述预设的条件具体包括：所述被压测目标机的吞吐量小于第一阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间小于第二阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率小于第三阈值。
3.根据权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的内存占用率，所述方法还包括：
***判断所述被压测目标机的内存占用率是否小于第四阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
4.根据权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的CPU占用率，所述方法还包括：
***判断所述被压测目标机的CPU占用率是否小于第五阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
5.根据权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述输入数据的递增精度为预设的递增精度范围中的任意正整数，所述加压控制器确定输入数据的递增精度，具体包括：
加压控制器计算所述被压测目标机的吞吐量与所述第一阈值的第一差值、所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间与所述第二阈值的第二差值以及所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率与所述第三阈值的第三差值；
加压控制器判断所述第一差值是否大于第六阈值，并且所述第二差值是否大于第七阈值，并且所述第五差值是否大于第八阈值；
若是，则加压控制器确定所述输入数据的递增精度大于第九阈值；
若否，则加压控制器确定所述输入数据的递增精度小于第十阈值。
6.一种负载测试***，其特征在于，包括：
***，用于获取被压测目标机的输出数据，判断所述输出数据是否满足预设的条件；
加压控制器，用于若所述输出数据满足所述预设的条件，则确定输入数据的递增精度；根据所述输入数据的递增精度确定输入数据，并将所述输入数据加载到所述被压测目标机，所述输入数据包括用户数量。
7.根据权利要求6所述的负载测试***，其特征在于，所述输出数据包括所述被压测目标机的吞吐量、预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间和预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率；
所述预设的条件具体包括：所述被压测目标机的吞吐量小于第一阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间小于第二阈值，并且所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率小于第三阈值。
8.根据权利要求6所述的负载测试***，其特征在于，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的内存占用率，所述***还用于：
判断所述被压测目标机的内存占用率是否小于第四阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
9.根据权利要求6所述的负载测试***，其特征在于，所述输出数据还包括：所述被压测目标机的CPU占用率，所述***还用于：
判断所述被压测目标机的CPU占用率是否小于第五阈值，若否，则进行预警，并生成负载测试报告。
10.根据权利要求7所述的负载测试***，其特征在于，所述加压控制器，具体用于：
计算所述被压测目标机的吞吐量与所述第一阈值的第一差值、所述预设用户数量下所述被压测目标机的响应时间与所述第二阈值的第二差值以及所述预设用户数量下所述被压测目标机的请求应答错误率与所述第三阈值的第三差值；
判断所述第一差值是否大于第六阈值，并且所述第二差值是否大于第七阈值，并且所述第五差值是否大于第七阈值；
若是，则确定所述输入数据的递增精度大于第八阈值；
若否，则确定所述输入数据的递增精度小于第九阈值。
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