CN110070705A - 一种以ai校车为载体的全校园信息共享平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及AI技术领域,公开了一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,包括管理端,所述管理端分别连接有校车程序和司机端,所述管理端包括添加修改车辆行驶航线、***推荐调度、主动调度车辆、车辆信息、报告***,所述司机端包括排班信息、调度指令、车辆里程、车辆趟次、车辆评价、超速提醒、偏离航线提醒、超出电子围栏提醒,所述校车程序包括弹幕互动单元、提问单元、解答单元、信息查询、电子地图。本发明让用户能够实时查看校车位置,并能查看车辆预计到站时间,优化车辆调度,减少用户等待时间,整合校园信息,形成良性的循环生态***,易于推广。
Description
技术领域
本发明涉及AI技术领域,尤其涉及一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台。
背景技术
校园人口众多,每天产生的信息量巨大且分布杂乱,难以快速精准的找到自己想要的信息。为了解决这一难题,搭建一个全校园信息共享平台,能让每个人快速精准的找到自己想要的信息。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,包括管理端,所述管理端分别连接有校车程序和司机端,所述管理端包括添加修改车辆行驶航线、***推荐调度、主动调度车辆、车辆信息、报告***,所述司机端包括排班信息、调度指令、车辆里程、车辆趟次、车辆评价、超速提醒、偏离航线提醒、超出电子围栏提醒,所述校车程序包括弹幕互动单元、提问单元、解答单元、信息查询、电子地图。
优选的,所述弹幕互动单元包括弹幕点赞、弹幕回复与弹幕发布。
优选的,所述信息查询包括校园信息查询和个人信息查询。
优选的,所述电子地图包括车辆动态信息和车辆基本信息。
优选的,所述***推荐调度包括数学建模的车辆调度优化建议算法。
优选的,所述车辆基本信息包括GPS模块和摄像头模块。
本发明的有益效果是:
1、通过解决每天产生大量信息中的一些用户刚需的内容,校车到站信息,让用户能够实时查看校车位置,并能查看车辆预计到站时间,优化车辆调度,减少用户等待时间
2、以校车到站信息为平台入口和载体,平台免费提供给在校人员使用,使在校人员发布校园相关信息能最广泛的曝光,将校园信息进行分类整理,对发布的信息进行权重热度排序,旨在让在校人员最便捷地查询信息,发出问题或话题,让他人进行解答,形成良性的循环生态***。
本发明让用户能够实时查看校车位置,并能查看车辆预计到站时间,优化车辆调度,减少用户等待时间,整合校园信息,形成良性的循环生态***,易于推广。
附图说明
图1为本发明提出的一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台的结构示意图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1,一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,包括管理端,所述管理端分别连接有校车程序和司机端,所述管理端包括添加修改车辆行驶航线、***推荐调度、主动调度车辆、车辆信息、报告***,所述司机端包括排班信息、调度指令、车辆里程、车辆趟次、车辆评价、超速提醒、偏离航线提醒、超出电子围栏提醒,所述校车程序包括弹幕互动单元、提问单元、解答单元、信息查询、电子地图,弹幕互动单元包括弹幕点赞、弹幕回复与弹幕发布,信息查询包括校园信息查询和个人信息查询,电子地图包括车辆动态信息和车辆基本信息,***推荐调度包括数学建模的车辆调度优化建议算法,车辆基本信息包括GPS模块和摄像头模块。
本实施例中,STOP机制稳定的车辆方向、多路线、状态分析,因为硬件层提供的是完全原始的GPS定位数据,怎么利用这些信息演算成直观、准确的车辆运行信息是一个需要解决的问题。本程序在服务端使用原创的整套STOP机制来解决。算法运行例子e.g.将路线分成100段,每段都有其对应的经纬度坐标,其中车站①在第23段,车站②在84段。那么起始车站在第1段,终末站在最后一段。将GPS得到的经纬度和所有段求一遍距离,则距离最短的那个站就是目前所在站,但是与距离最短的站的距离超出一定值,那么认为偏离了这条路线,若时速降低、且在车站对应的stop值上,我们可以认为它在接送乘客。若在第①站,则对23段与84段间,所有的每两段求距离并求和。那么可以得到真实的下一站剩余路程(而不是位移或直线距离)。还可以用剩余路程除以平均速度求得剩余到站时间等。
数学建模的车辆调度优化建议算法,设一辆校车运行一趟的时间为t0,一趟能载P0个乘客,在t时发了g(t)辆车。本模型认为某一个站点每天在t时的等待人数为f(t),则路线中其他任何一个站点每天在t时的等待人数都与f(t)是线性关系,则所有站点每天在t时的等待人数都可以用C1f(t)+C2表示基于本模型研究的是学校的校车,可以把站点简化为起始站和终点站。则这两个站分别的等待人数为Af(t)+B和Cf(t)+D下面分析问题,在起始站,校车解决了P0g(t)人的等车需求,则此时剩余的等车人数为Af(t)+B-P0g(t)同理,在终点站,剩余的等车人数为Cf(t+t0)+D-P0g(t+t0)所以线路的总等待人数为Af(t)+B-P0g(t)+Cf(t+t0)+D-P0g(t+t0)我们希望这个方程等于0,这样就满足了所有站的等待需求了。其中f(t)和常量A、B、C、D的获取是十分方便的,我们甚至可以通过小程序后台的一天的数据统计找到f(t),而常量只需要去站点采集一天的峰值人数、时间偏移等数值即可运算出来,于是求解方程等于0,可以解出函数g(t)满足的方程关系,但是g(t)这个函数比较特殊,它描述的是在每天在t时发车的数量,因为发车数量、发车间隔应该是一个整数,所以g(t)应当是一个离散函数,所以求解这个方程是一个比较困难的问题,把发车看作一个脉冲,本程序使用高斯函数来模拟这个脉冲,g(t)可以分解为多组高斯函数相加。这样每组高斯函数就可以分配给一个司机用来发车。爬虫爬取7天所有数据,求平均得到的结果,被我们认为是需求关于时间的函数。本调度算法按照f(t)运算的结果,于是可以参照这图转成实际优化方案,12点半之前一辆车运营,12点半之后两辆车运营,下午一点半到两点半这段时间一位司机可以休息,转为一辆车运营。之后继续两辆车运营直到下午6点,从下午6点开始,三辆车一起运营直到9点半。9点半之后可以直接一辆车运营完全不必担心,但这只是七天的数据,只能粗略反映乘车需求。于是本算法每天自动动态统计过去七天的数据,并重新求解调度算法,把调度建议的结果输出给司机端。在XX大学已试验本算法,运行良好。
弹幕互动单元,弹幕的推荐是完全算法主导的。使用类加权打分的方法(非线性)来给出一个参考值N,设弹幕手动点击量为C、主题帖回复人数为P、总回复字数为W、点赞数为B、若发表时间在一小时内则T=1.5,一天内则T=1.2,否则T=1。我们给出
通过计算并排序所有主题帖的N值,并取排行前30的弹幕进行浮动展示,该算法运行十分优秀。提问单元和解答单元,与弹幕的算法推荐不同,这个界面设计下所有用户共享一个信息流,展示最新主题帖。若点击弹幕,信息流头部会展示对应的主题帖。
本实施例中,通过校车小程序为载体,浏览热门弹幕信息,对相关弹幕进行点赞、回复、与发布者进行探讨话题。还能在圈页面查看全校园信息,在该页面进行搜索查询自己信息。也提出问题、想法让其他人进行解答、探讨。除了查询校园信息,还能通过小程序实时以电子地图的形式查看车辆所在具***置,附带车辆相关信息,如:车牌、车速、车辆行驶方向、车辆动态信息、车辆到站时间、车辆到站路程、车辆行驶航线、发车信息等功能。司机端可以实时查看自己的排班信息、调度指令、车辆里程、车辆趟次、车辆评价、超速提醒、偏离航线提醒、超出电子围栏提醒等功能。管理端可添加修改车辆行驶航线、查看***推荐调度或授权让***调度车辆、主动调度车辆、查看车辆里程、趟次、轨迹、油耗等。每月***生成月调度报告,管理员可根据调度报告进行计划运营方案,减少支出。还能查看车辆偏离航线、车辆超速、司机违规行为等警报信息,对司机给予响应的奖惩。在必要的情况下,可随时通过后台查看车辆历史轨迹。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,包括管理端,其特征在于,所述管理端分别连接有校车程序和司机端,所述管理端包括添加修改车辆行驶航线、***推荐调度、主动调度车辆、车辆信息、报告***,所述司机端包括排班信息、调度指令、车辆里程、车辆趟次、车辆评价、超速提醒、偏离航线提醒、超出电子围栏提醒,所述校车程序包括弹幕互动单元、提问单元、解答单元、信息查询、电子地图。
2.根据权利要求1所述的一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,其特征在于,所述弹幕互动单元包括弹幕点赞、弹幕回复与弹幕发布。
3.根据权利要求1所述的一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,其特征在于,所述信息查询包括校园信息查询和个人信息查询。
4.根据权利要求1所述的一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,其特征在于,所述电子地图包括车辆动态信息和车辆基本信息。
5.根据权利要求1所述的一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,其特征在于,所述***推荐调度包括数学建模的车辆调度优化建议算法。
6.根据权利要求1所述的一种以AI校车为载体的全校园信息共享平台,其特征在于,所述车辆基本信息包括GPS模块和摄像头模块。
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