CN110070432A - 供应链金融评价方法、装置、存储介质和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种供应链金融评价方法、装置、存储介质和终端,所述供应链金融评价方法包括:获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;将所述评级数据与所述次级核心企业保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。本发明可筛选出次级核心企业,并通过次级核心企业建立次级供应链,有利于形成新的供应链条,形成自发展生态。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,本发明涉及一种供应链金融评价方法、装置、存储介质和终端。
背景技术
现有金融业内的供应链平台相互独立,各家银行维护自己的核心企业供应链或核心企业自己维护自有的供应链。当核心企业自己维护自有供应链时,核心企业的上下游关联企业将完全依赖核心企业的信用;同时,由于不同的银行对核心企业的定义标准也各不相同,从而导致不同银行之间的供应链信息难以互通,较为封闭。这种相互隔离和独立的供应链金融,一方面导致核心企业链上的上下游企业无法发展自己的供应链,难以进一步发展,另一方面也使得供应链金融封闭单一,无法形成自发展的良性金融生态。
发明内容
本发明针对现有方式的缺点,提出一种供应链金融评价方法、装置、存储介质和终端,用以解决现有供应链金融的封闭单一问题。
本发明提出的供应链金融评价方法,包括:
获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;
根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;
若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;
将所述评级数据与所述次级核心企业保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
进一步地,所述解锁所述次级核心企业在区块链平台上的供应链维护权限之后,还包括:
获取区块链平台上所述次级核心企业的次级核心供应链贸易数据,所述次级核心供应链贸易数据包括次级非核心企业与所述次级核心企业产生的贸易数据;
根据所述可配置化评级模型和所述次级核心供应链贸易数据,得到所述次级非核心企业的评级数据。
进一步地,所述获取区块链平台上所述次级核心企业的次级核心供应链贸易数据之后,还包括:
根据所述可配置化评级模型和所述次级核心供应链贸易数据,判断所述次级核心企业是否符合预设核心评级标准;
若是,将该次级核心企业作为核心企业。
进一步地,所述获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据之前,还包括:
获取区块链平台上核心企业的更新数据,根据所述更新数据更新核心企业的名单。
进一步地,所述可配置化评级模型包括静态模块和动态模块;
所述静态模块包括企业基本信息、法人和股东信息、工商登记信息和企业规模;
所述动态模块包括融资数据、股票数据、订单数据、***数据、物流数据中的一种或多种。
进一步地,所述预设次核心评级标准包括积分阈值;所述若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业,包括:
若所述非核心企业的评级数据中的评级积分达到所述积分阈值,发起针对该非核心企业的投票;
获取投票信息,若所述投票信息符合预设投票规则,则将所述非核心企业作为次级核心企业。
进一步地,所述将所述非核心企业作为次级核心企业之后,还包括:
将所述次级核心企业推送至指定的金融机构。
本发明还提出一种供应链金融评价装置,包括:
数据获取模块,用于获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;
评级计算模块,用于根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;
次级核心企业模块,用于若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;
次级供应链维护模块,用于将所述评级数据与所述次级核心保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述任意一项所述的供应链金融评价方法。
本发明还提出一种终端,所述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现前述任意一项所述的供应链金融评价方法。
本发明具有以下有益效果:
1、本发明将核心企业的核心供应链贸易数据存储于区块链平台上,保证了贸易数据的真实性;通过可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到非核心企业的评级数据,从而筛选出核心企业之外的次级核心企业;再通过该次级核心企业建立次级供应链,有利于形成新的供应链条,突破了传统的金融机构仅根据自身的评级机制评估供应链上的每个企业而造成的信息闭塞、效率低下的问题,有利于形成自发展生态。
2、本发明中的所述次级核心企业可在区块链平台上上传或生成大量与所述次级核心企业相关联的供应链贸易数据,以形成新的供应链,有利于打破每个金融机构因供应链封闭单一而造成的信息孤岛,形成供应链生态圈,为更多企业和金融机构提供新的融资机会。同时,本实施例的所述核心供应链贸易数据和所述次级供应链贸易数据均存储于区块链平台上,有利于通过区块链平台的信息共享功能打通不同金融平台的供应链数据。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明供应链金融评价方法运行的硬件环境实施例示意图;
图2为本发明供应链金融评价方法一个实施例的流程示意图;
图3为本发明供应链金融评价方法另一个实施例的流程示意图;
图4为本发明供应链金融评价方法另一个实施例的流程示意图;
图5为本发明供应链金融评价装置实施例的模块示意图;
图6为本发明终端实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式,这里使用的“第一”、“第二”仅用于区别同一技术特征,并不对该技术特征的顺序和数量等加以限定。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明所述的供应链金融评价方法可应用于如图1所示的硬件环境实施例中。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。本发明中的区块链平台包括区块链网络101和多个终端102,区块链网络101用于管理和交互多个终端102在区块链中的数据资源。区块链网络101中包括多个全节点1011,每个全节点1011可对应一个或一组服务器;所述多个全节点1011可按照时间顺序存储同一个区块链数据。终端102指区块链网络101所连接的用户所在的终端,用于与区块链网络101进行交互。例如,核心企业所在的终端102,可用于为核心企业生成区块链账户、存储核心企业上传到区块链平台的数据信息,并可向区块链平台上的其它账户传递数据。当区块链网络101中的任意一个全节点1011存入数据时,该区块链网络101中的其它节点1011亦可根据共识算法获取存入数据,并在当前节点的区块中也存入同样的数据,从而使得区块链网络101中所有节点1011上存储的数据保持一致。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的终端102既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communications Service,个人通信***)。这里所使用的“终端”、还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(MobileInternet Device,移动互联网设备)和/或移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本发明提出一种供应链金融评价方法,用于促进供应链金融的良性循环,如图2所示的实施例,包括如下步骤:
步骤S10:获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;
步骤S20:根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;
步骤S30:若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;
步骤S40:将所述评级数据与所述次级核心保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
其中,每个步骤具体如下:
步骤S10:获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括与所述核心企业产生贸易数据的非核心企业。
所述区块链平台上最初的核心企业可由区块链平台根据供应链贸易中的企业地位确定;例如,区块链平台可直接将某一领域的龙头企业直接确定为核心企业。所述核心企业亦可由区块链平台上的一个或多个其它账户确定;例如,所述区块链平台上具有特殊权限的核心金融企业将自己供应链上的核心企业推荐为区块链平台的核心企业,并上传与该核心企业关联的核心供应链贸易数据。所述区块链平台亦可由多个核心企业建立;例如,通讯领域的若干个企业共同建立一个区块链平台,并将建立该区块链平台的若干个企业作为核心企业。
所述核心企业具有维护自身的核心供应链贸易数据的权限,以便即时更新供应链数据。例如,上传与自身具有贸易关系的订单信息、***信息、物流信息、融资信息等,以通过所述贸易关系引入新的企业,并将所述新的企业的贸易数据存储在区块链平台中。故,所述核心供应链贸易数据包括与所述核心企业产生贸易数据的非核心企业,还可包括与所述非核心企业之间的订单信息、***信息、物流信息、融资信息等数据信息中的一种或多种,以通过所述核心供应链贸易数据得到所述非核心企业的评级数据。所述非核心企业可用为单独的法人企业,亦可为具有关联关系的多个法人企业形成的集团企业。
步骤S20:根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据。
所述可配置化评级模型可为根据现有金融机构的金融评估模型建立的可定性与定量的评级模型,以用于判断企业是否符合金融合作的初步条件。例如,学者Tyebjee和Bruno在《风险投资者的投资模型》一书中提及的加权评分模型,或学者Saaty提出的层次分析模型等。
进行定量分析时,可将所述核心供应链贸易数据中的数值部分作为输入,以根据所述可配置化评级模型输出非核心企业的评级积分。所述核心供应链贸易数据可包括订单信息、***信息、物流信息、融资信息等,以及从所述多种信息中获取的贸易金额、企业信用、交易周期、贷款利率等具体数值参数。所述核心供应链贸易数据中的具体数值部分可作为所述可配置化评级模型的输入,非量化部分亦可在映射至对应的具体数值之后所述可配置化评级模型的输入。由于所述非核心企业的贸易金额、企业信用、交易周期、贷款利率等因素的不同,不同的非核心企业可能得出不同的评级积分。所述评级积分的高低可与非核心企业的金融信用具有一定的正相关关系,以便通过所述评级积分确认非核心企业的信用等级等信息,便于金融机构参考。
步骤S30:若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业。
得到所述非核心企业的评级数据后,可将该评级数据与预设次核心评级标准进行比对,以判断该非核心企业是否达到次级核心企业的标准。若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,则将所述非核心企业作为次级核心企业。所述次级核心企业可在区块链平台中标注出来,用以与其它非次级核心企业进行区分。若所述非核心企业的评级数据没有达到次级核心企业的标准,则定期继续对该非核心企业进行评级,或根据核心企业更新的核心供应链贸易数据,对该非核心企业进行评级。
所述预设次核心评级标准可包括预设的评分阈值,以将所述可配置化评级模型得到的输出数值与所述评分阈值进行比对;所述预设次核心评级标准还可包括非量化的定性部分,例如,区块链平台的其它账户或核心企业可对关联的非核心企业进行评分或推荐,或所述非核心企业还具有所述可配置化评级模型之外的重要因素或特殊因素等。在正常贸易的情况下,随着贸易数据的积累,所述评级数据中的所述动态模块的评分值将逐渐升高。
步骤S40:将所述评级数据与所述次级核心企业保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
所述步骤S20可运行于区块链平台上,亦可运行于某一终端;当其运行于区块链平台上时,所述评级数据与所述次级核心可直接保存于区块链平台的节点上;当其运行于某一终端时,可在得到评级结果后,将所述评级数据与所述次级核心企业上传至所述区块链平台保存。同时,在所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限,即:为所述次级核心企业开放维护次级供应链的权限,以使所述次级核心企业根据自身的上下游企业信息,创建新的供应链条,从而促进新的供应链条上的融资交易。
本发明通过将核心企业的核心供应链贸易数据存储于区块链平台上,保证了贸易数据的真实性;同时,通过可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到非核心企业的评级数据,从而筛选出核心企业之外的次级核心企业;再通过该次级核心企业建立次级供应链,有利于形成新的供应链条,突破了传统的金融机构仅根据自身的评级机制评估供应链上的每个企业而造成的信息闭塞、效率低下的问题,有利于形成自发展生态。而且,本发明也可缓解现有的只能通过银行等金融巨头确定核心企业的难题,有利于通过市场化的供应链贸易数据促进供应链动态良性循环,提高金融效率,降低金融风险。
在本发明的另一实施例中,如图3所示,所述解锁所述次级核心企业在区块链平台上的供应链维护权限之后,还包括:
步骤S50:获取区块链平台上所述次级核心企业的次级核心供应链贸易数据,所述次级核心供应链贸易数据包括次级非核心企业与所述次级核心企业产生的贸易数据;
步骤S60:根据所述可配置化评级模型和所述次级核心供应链贸易数据,得到所述次级非核心企业的评级数据。
本实施例在解锁所述次级核心企业在区块链平台上的供应链维护权限之后,所述次级核心企业可在区块链平台上上传或生成大量与所述次级核心企业相关联的供应链贸易数据,以形成新的供应链,有利于打破每个金融机构因供应链封闭单一而造成的信息孤岛,形成供应链生态圈,为更多企业和金融机构提供新的融资机会。同时,本实施例的所述核心供应链贸易数据和所述次级供应链贸易数据均存储于区块链平台上,有利于通过区块链平台的信息共享功能打通不同金融平台的供应链数据。
在本发明的又一实施例中,所述获取区块链平台上所述次级核心企业的次级核心供应链贸易数据之后,还包括:
根据所述可配置化评级模型和所述次级核心供应链贸易数据,判断所述次级核心企业是否符合预设核心评级标准;
若是,将该次级核心企业作为核心企业。
如前所述,最初的核心企业可由区块链平台或区块链平台上的其它账户确定。随着区块链平台上的数据积累,以及所述次级核心企业贸易数据的增多,所述次级核心企业亦可逐渐进化为核心企业,而不再是由传统金融机构在封闭的供应链中确定,从而可形成稳定发展的良性金融生态圈。故在本实施例中,所述核心企业即可由传统的银行等金融权威机构指定,亦可从供应链中生成,不仅有利于引导企业通过诚信经营成为次级核心企业和核心企业,还可避免金融机构和供应链上的其它企业因信息不对称造成的贸易风险高和效率低的问题。
在本发明的又一实施例中,所述获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据之前,还包括:
获取区块链平台上核心企业的更新数据,根据所述更新数据更新核心企业的名单。
随着区块链平台上的供应链贸易数据的积累,一部分核心企业可能由于经营不善、信用等级下降等原因,从而不符合所述预设核心评级标准,故需将其从核心企业的名单中删除,以减少金融机构的融资风险;另一部分次级核心企业可能变得符合所述预设核心评级标准,则需将其加入所述核心企业的名单中。本实施例可通过定时更新的方式,或通过设置触发更新规则等方式,更新所述核心企业的名单,有利于营造更有竞争性的环境,优化供应链上的核心企业名单。
在本发明的一个实施例中,所述可配置化评级模型包括静态模块和动态模块;
所述静态模块包括企业基本信息、法人和股东信息、工商登记信息和企业规模;
所述动态模块包括融资数据、股票数据、订单数据、***数据、物流数据中的一种或多种。
所述企业基本信息可包括企业性质、经营范围、成立时间、注册资金、员工人数、占地面积、企业文化等。所述法人和股东信息包括企业法人代表和股东的身份资料、信用状况、学历程度、惩戒犯罪状况等。所述工商登记信息包括工商部门提供的企业工商登记注册基本资料及变更记录、年检结果、工商行政处罚情况等信息。所述企业规模可参考国家发布的企业规模划分标准,例如,国家***2006年发布的《统计上大中小微型企业划分办法》。
当所述静态模块包括企业基本信息、法人和股东信息、工商登记信息和企业规模四类信息时,每一类信息的满分可为5分,四类的最高总评分可为20分。每一类的分值可根据每类信息的完善程度累计积分。例如,某一类的信息填写非常完善时,可得到5分;有部分信息未填写,则不计分不扣分。填写至所述静态模块中的信息存储到区块链平台中,不可私自篡改,并在整个区块链网络中达成共识。
所述动态模块可包括融资数据、股票数据、订单数据、***数据、物流数据等多种动态数据中的一种或多种。可将所述动态数据涉及的交易金额、交易笔数、交易时间、交易利率等数值输入所述可配置化评级模型中,或输入所述动态模块,以得到所述动态模块对应的评分。在所述动态模块中,最重要的数据可为融资数据,所述融资数据进一步又可包括融资记录、还款记录、信用数据等,其中每一项记录又可细化为对应的分值;例如,在融资记录中,可将融资规模分为0-500万元、500万元-1000万元,1000万元以上等几个区间,每达成一笔融资,则对应的评分可增加5分、10分、15分。随着动态贸易数据增加,所述动态模块对应的分数可持续累加而不设上限。
进一步地,对于上市企业,或具有规范的财务报表的企业来说,所述动态模块中还可涉及会计数据和财务指标,例如:主营业务收入、净利润、总资产、股东权益(不含少数股东权益)、每股收益、每股净资产、调整后的每股净资产、每股经营活动产生的现金流量净额、净资产收益率等,以根据财务,较快地判断企业的基本状况。所述动态模块中还可涉及企业的治理结构、股本变动及股东情况,例如:股本及股东的变动,特别是大股东的变动以及前10名股东之间的关联关系等。所述动态模块中还可涉及企业的其它重要事项,例如:公司重大诉讼或仲裁事项、收购及出售资产、吸收合并事项、重大关联交易事项、公司重大合同及其履行情况、受中国行政处罚、通报批评等情形。
进一步地,随着征信平台的建立,企业信用的重要性越来越凸显,故所述可配置化评级模型还可包括企业信用信息。例如:工商年检信息,行政处罚信息,企业税务登记、欠缴税款、偷逃税款及税务行政处罚信息,强制性产品认证、产品执行标准、国家免检产品、中国名牌产品以及质量技术监督行政处罚情况等信息,经贸部门提供的对企业的行政许可和行政处罚情况等信息,***部门提供的企业安全事故及有关的行政处罚情况等信息,统计部门提供的对企业的统计行政处罚情况等信息,环保部门提供的污染严重企业、环境污染事故、环保行政处罚情况等信息,民政部门提供的对福利企业的年审结果及行政处罚情况等信息,劳动保障部门提供的企业用工和社会保险基本情况、劳动保障行政处罚情况等信息,建设、交通部门提供的有关企业资质、质量或安全事故责任及行政处罚情况等信息,发展改革部门提供的企业招投标违规记录及行政处罚情况等信息,***门提供的有关企业资质认定、专项技术认定及行政处罚情况等信息,科技部门提供的科技成果鉴定、高新技术企业认定、知识产权保护及行政处罚情况等信息,农业、林业、海洋与渔业部门提供的对有关企业的行政处罚情况等信息,物价部门提供的价格行政处罚情况等信息,食品药品监管部门提供的药品和医疗器械以及保健食品的行政许可事项、质量检查结果、有关行政处罚情况等信息,文化、出版、广电部门提供的有关企业许可证发放及行政处罚情况等信息,公安部门提供的有关企业公共安全方面的资质、许可及行政处罚情况等信息,外经贸部门提供的对外贸易经营者备案登记及变更情况、企业对外承包工程和劳务合作经营资格及年审结果、有关行政处罚情况等信息,海关机构提供的企业分类管理、海关管理等级、走私违规及行政处罚情况等信息,检验检疫机构提供的企业进出口商品免验及行政处罚情况等信息,证券监管机构提供的证券公司和股票上市交易企业履行诚信责任情况及行政处罚情况等信息,银行监管机构提供的商业银行以及其他金融机构履行诚信责任情况及行政处罚情况等信息,保险监管机构提供的保险公司履行诚信责任情况及行政处罚情况等信息,以及其它行政机关提供的相关企业信用信息等。
进一步地,在另一实施例中,如图4所示,所述预设次核心评级标准可包括积分阈值;所述若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业,包括:
步骤S31:若所述非核心企业的评级数据中的评级积分达到所述积分阈值,发起针对该非核心企业的投票;
步骤S32:获取投票信息,若所述投票信息符合预设投票规则,则将所述非核心企业作为次级核心企业。
在本发明中,若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业,可完全由***根据所述非核心企业的评级数据确定,也可增加人工辅助审核阶段,以避免***确定带来的不确定性风险。本实施例通过投票机制,可进一步确认所述非核心企业是否符合所述预设核心评级标准,增加了所述次级核心企业的可控性。
所述投票的内容可为所述预设次核心评级标准的补充部分,亦可为符合所述预设次核心评级标准之外的内容。例如,若某非核心企业在达到所述预设次核心评级标准之后,本发明随机向至少五个核心企业或指定的权威机构发送是否将本非核心企业作为次级核心企业的投票;若收到所述五个核心企业或指定的权威机构反馈的同意信息,则将所述非核心企业作为次级核心企业;若收到至少一个核心企业反馈的不同意信息,则不将所述非核心企业作为次级核心企业。
在本发明的又一实施例中,如图4所示,所述将所述非核心企业作为次级核心企业之后,还包括:
步骤S70:将所述次级核心企业推送至指定的金融机构。
所述指定的金融机构可根据所述次级核心企业所在的领域确定,亦可根据金融结构设置的关键词确定。例如,若所述次级核心企业为互联网企业,则将该次级核心企业推送至擅长互联网投资的金融机构;若某金融机构设置的投资关键词为“生物”,则当生物类的企业进化为所述次级核心企业时,将该企业推送至该金融机构。本实施例可将进化为次级核心企业的企业推送给金融机构,既有利于所述次级核心企业获得投资,也有利于为金融机构投资提供优选的目标,可提高融资交易的效率。
在本发明的部分实施例中,所述核心供应链贸易数据还可包括海关信息、物流信息等,故本发明还可通过所述核心供应链贸易数据,整合供应链中的海关***、物流***等相关***,有利于加强贸易融资的真实性,降低金融机构的融资风险。
本发明通过区块链平台上的企业基本信息、历史贸易数据、融资数据等数据,获得企业的评级数据,可减少银行及非银金融机构等资金端的信用风险;而且,随着贸易数据的增多,本发明的供应链金融评价方法对最初的核心企业的依赖性逐渐降低,可形成多条以次级核心企业为核心的新的供应链,以及形成新的核心供应链;如此反复,从而达到促进金融机构和企业之间的贸易融资,形成金融机构和企业的自发展良性生态。
本发明还提供了一种供应链金融评价装置,如图5所示,该装置包括:
数据获取模块10,用于获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;
评级计算模块20,用于根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;
次级核心企业模块30,用于若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;
次级供应链维护模块40,用于将所述评级数据与所述次级核心企业保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的供应链金融评价方法。其中,所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory,随即存储器)、EPROM(EraSableProgrammable Read-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricallyEraSable Programmable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,存储介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本发明实施例还提供一种终端,所述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的供应链金融评价方法。
如图6所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑、服务器等任意终端设备,以终端为手机为例:
图6示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路1510、存储器1520、输入单元1530、显示单元1540、传感器1550、音频电路1560、无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)模块1570、处理器1580、以及电源1590等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路1510可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器1580处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路1510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路1510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器1520可用于存储软件程序以及模块,处理器1580通过运行存储在存储器1520的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如区块链平台应用程序等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(可配置化评级模型等)等。此外,存储器1520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元1530可包括触控面板1531以及其他输入设备1532。触控面板1531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1531上或在触控面板1531附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板1531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1580,并能接收处理器1580发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1531。除了触控面板1531,输入单元1530还可以包括其他输入设备1532。具体地,其他输入设备1532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1540可包括显示面板1541,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1541。进一步的,触控面板1531可覆盖显示面板1541,当触控面板1531检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1580以确定触摸事件的类型,随后处理器1580根据触摸事件的类型在显示面板1541上提供相应的视觉输出。虽然在图6中,触控面板1531与显示面板1541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1531与显示面板1541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1550,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1541的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板1541和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路1560、扬声器1561,传声器1562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器1561,由扬声器1561转换为声纹信号输出;另一方面,传声器1562将收集的声纹信号转换为电信号,由音频电路1560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器1580处理后,经RF电路1510以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器1520以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术,手机通过Wi-Fi模块1570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了Wi-Fi模块1570,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器1580是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1520内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1520内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器1580可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1580可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1580中。
手机还包括给各个部件供电的电源1590(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理***与处理器1580逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
应该理解的是,在本发明各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中,也可以各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种供应链金融评价方法,其特征在于,包括步骤:
获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;
根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;
若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;
将所述评级数据与所述次级核心企业保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解锁所述次级核心企业在区块链平台上的供应链维护权限之后,还包括:
获取区块链平台上所述次级核心企业的次级核心供应链贸易数据,所述次级核心供应链贸易数据包括次级非核心企业与所述次级核心企业产生的贸易数据;
根据所述可配置化评级模型和所述次级核心供应链贸易数据,得到所述次级非核心企业的评级数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取区块链平台上所述次级核心企业的次级核心供应链贸易数据之后,还包括:
根据所述可配置化评级模型和所述次级核心供应链贸易数据,判断所述次级核心企业是否符合预设核心评级标准;
若是,将该次级核心企业作为核心企业。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据之前,还包括:
获取区块链平台上核心企业的更新数据,根据所述更新数据更新核心企业的名单。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可配置化评级模型包括静态模块和动态模块;
所述静态模块包括企业基本信息、法人和股东信息、工商登记信息和企业规模;
所述动态模块包括融资数据、股票数据、订单数据、***数据、物流数据中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设次核心评级标准包括积分阈值;所述若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业,包括:
若所述非核心企业的评级数据中的评级积分达到所述积分阈值,发起针对该非核心企业的投票;
获取投票信息,若所述投票信息符合预设投票规则,则将所述非核心企业作为次级核心企业。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述非核心企业作为次级核心企业之后,还包括:
将所述次级核心企业推送至指定的金融机构。
8.一种供应链金融评价装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取区块链平台上核心企业的核心供应链贸易数据,所述核心供应链贸易数据包括非核心企业与所述核心企业产生的贸易数据;
评级计算模块,用于根据可配置化评级模型和所述核心供应链贸易数据,得到所述非核心企业的评级数据;
次级核心企业模块,用于若所述非核心企业的评级数据符合预设次核心评级标准,将所述非核心企业作为次级核心企业;
次级供应链维护模块,用于将所述评级数据与所述次级核心保存至所述区块链平台上,解锁所述次级核心企业在区块链平台上的次级供应链维护权限。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的供应链金融评价方法。
10.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任意一项所述的供应链金融评价方法。
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---|---|
CN (1) | CN110070432A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110458450A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 供应商管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN110490597A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的管控措施调整方法、装置、介质及设备 |
CN110852800A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 深圳前海点金保理有限公司 | 贸易信息的整合方法、终端设备以及存储介质 |
CN111160998A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-05-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于区块链的点评数据处理方法、装置及点评*** |
CN111815308A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的贸易数据处理方法及其相关设备 |
CN112101792A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 供应链关系构建的方法和装置 |
CN112446794A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-03-05 | 天津航空物流发展有限公司 | 基于区块链的供应链金融信用评价***及方法 |
CN112884259A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 财团法人亚洲大学 | 跨企业信用评等及风险评估方法与*** |
CN116957631A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-10-27 | 深圳欧税通技术有限公司 | 一种税务***数据智能识别方法、***和介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102456189A (zh) * | 2011-09-05 | 2012-05-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 用于炼化企业进行合规信息供应链传递的方法 |
CN106096811A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-09 | 龙官波 | 一种企业信用评估方法及装置 |
CN106779996A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种供应链金融中企业数据挖掘方法及*** |
CN107194799A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 中证信用云科技(深圳)股份有限公司 | 信用云风险监控管理*** |
CN109102176A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-28 | 珠海宏桥高科技有限公司 | 一种基于区块链的贸易金融评估方法及装置 |
CN109359901A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-02-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的企业风险确定方法及装置、介质和电子设备 |
-
2019
- 2019-03-15 CN CN201910198340.2A patent/CN110070432A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102456189A (zh) * | 2011-09-05 | 2012-05-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 用于炼化企业进行合规信息供应链传递的方法 |
CN106096811A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-09 | 龙官波 | 一种企业信用评估方法及装置 |
CN106779996A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 深圳微众税银信息服务有限公司 | 一种供应链金融中企业数据挖掘方法及*** |
CN107194799A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 中证信用云科技(深圳)股份有限公司 | 信用云风险监控管理*** |
CN109102176A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-28 | 珠海宏桥高科技有限公司 | 一种基于区块链的贸易金融评估方法及装置 |
CN109359901A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-02-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的企业风险确定方法及装置、介质和电子设备 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110458450A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-15 | 泰康保险集团股份有限公司 | 供应商管理方法、装置、设备及存储介质 |
CN110490597A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的管控措施调整方法、装置、介质及设备 |
CN110852800A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-02-28 | 深圳前海点金保理有限公司 | 贸易信息的整合方法、终端设备以及存储介质 |
CN112884259A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 财团法人亚洲大学 | 跨企业信用评等及风险评估方法与*** |
CN111160998A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-05-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于区块链的点评数据处理方法、装置及点评*** |
CN111815308A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于区块链的贸易数据处理方法及其相关设备 |
CN112101792A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 供应链关系构建的方法和装置 |
CN112446794A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-03-05 | 天津航空物流发展有限公司 | 基于区块链的供应链金融信用评价***及方法 |
CN116957631A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-10-27 | 深圳欧税通技术有限公司 | 一种税务***数据智能识别方法、***和介质 |
CN116957631B (zh) * | 2023-08-31 | 2023-12-22 | 深圳欧税通技术有限公司 | 一种税务***数据智能识别方法、***和介质 |
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Legal Events
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---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190730 |