CN110070338A - 一种基于云计算的移动式考勤方法及*** - Google Patents
一种基于云计算的移动式考勤方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN110070338A CN110070338A CN201910304080.2A CN201910304080A CN110070338A CN 110070338 A CN110070338 A CN 110070338A CN 201910304080 A CN201910304080 A CN 201910304080A CN 110070338 A CN110070338 A CN 110070338A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attendance
- employee
- image
- client
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
- G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
Abstract
本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及***，采集员工的工作信息上传至云端处理器；设置第一考勤模式和第二考勤模式，分别录入考勤表和待考勤表信息；获取员工考勤的图像信息，上传至云端处理器进行保存；匹配员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息判断员工考勤是否成功；对比员工在第一考勤模式和第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息，判断成功考勤的员工是否考勤合格。本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及***，可应对于实际情况中的不同强度的网络信号环境，同时还支持在线更新员工图像，保障***的识别稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及智能考勤领域，具体涉及一种基于云计算的移动式考勤方法及***。
背景技术
伴随着社会的不断进步和科技的腾飞发展，越来越多的企业都应对高速发展的社会进行改革和创新，比如加强企业内部的考勤管理***，现有的考勤管理***中以指纹和ID卡识别为主。但是，指纹识别存在识别率较低、天气寒冷时不易识别等缺陷；而ID卡识别，则存在代打卡和需要员工一直随身携带证件不方便等问题。
与此同时，企业根据本身的发展，越来越多的企业在不同的地区成立分公司或者办事处，因业务需要使得员工经常在不同的地区进行办公，但是目前现有的考勤管理***一般都是局域网内的单机考勤管理***，对于跨区域的考勤管理是无法满足需求；而且，对于跨区域的考勤管理也很难管理到位。
综上所述，现阶段企业考勤管理还存在以下问题：
1.员工由于工作性质原因，可能存在不同种类的考勤，现阶段对于不同性质的考勤管理措施没有跟上；
2.现有的考勤管理***很难或者不实时更新员工数据资料，导致考勤***越到后期容易出现阻滞，不利于企业管理。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于云计算的移动式考勤方法及***，通过设置不同考勤模式，有效应对于现阶段企业的考勤，同时可应对于不同网络环境下考勤***的应对措施，并且实时更新员工图像数据信息，保障考勤***识别的稳定性。
本发明提供了一种基于云计算的移动式考勤方法，包括如下步骤：
步骤100，采集员工的工作信息上传至云端处理器；
步骤200，设置第一考勤模式，录入考勤表，包括应考勤人数、有效考勤时间及有效考勤位置，存储至云端处理器；设置第二考勤模式，录入待考勤表，包括待考勤人数、待考勤时间及待考勤位置，存储至云端处理器；
步骤300，获取员工考勤的图像信息，上传至云端处理器进行保存；
步骤400，若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配成功，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤成功；若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配失败，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤失败；
步骤500，对比员工在第一考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格；
步骤600，对比员工在第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的待考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格。
作为上述方案的进一步优化，所述图像信息匹配过程通过采集员工的面部特征上传至云端处理器，与云端处理器存储的员工工作信息包含的预先录入的面部特征图像进行匹配。
作为上述方案的进一步优化，所述方法还包括，统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息，标记当天所有考勤成功的员工。
作为上述方案的进一步优化，所述员工通过第二考勤模式进行考勤的步骤包括如下：
步骤610，获取当前客户端连接云端处理器的通信状态：
步骤620，若客户端正常连接云端处理器通信，上传员工考勤的图像信息至云端处理器；
步骤630，若客户端未能连接云端处理器通信，客户端采集员工的图像信息并存储；直至客户端正常连接云端处理器通信，上传员工考勤的图像信息至云端处理器；
步骤640，获取采集的员工图像信息包括采集图像的对应时间和对应位置，将上传的员工图像采集数据与考勤表或待考勤表规定的有效考勤时间、有效考勤位置进行对比；
步骤650，若员工在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功，标记员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功，标记所述员工考勤不合格。
作为上述方案的进一步优化，所述方法设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像，设置员工通过客户端上传的面部图像为第二图像：若第一图像与第二图像匹配成功，则将第二图像替换第一图像作为新的第一图像；若第一图像与第二图像匹配失败，保留第一图像。
本发明还公开了一种基于云计算的移动式考勤***，所述***包括：数据存储模块、数据提取模块、图像分析模块、推送模块和数据管理模块，且所述数据存储模块、数据提取模块、图像分析模块、推送模块和数据管理模块设置于云端处理器：
数据存储模块，用于存储员工信息、考勤表、待考勤表、考勤统计数据，还用于存储员工通过客户端上传的人脸图像；
数据提取模块，用于获取断网情况下员工拍摄的图像数据对应的拍摄时间和拍摄位置；
图像分析模块，用于分析员工通过客户端上传图像数据的面部特征和预先录入的面部特征图像的差异；若匹配成功，则该员工考勤成功；若匹配失败，则提示考勤失败；
推送模块，用于云端处理器获取图像分析模块的分析结果并推送至对应的员工客户端。
作为上述方案的进一步优化，所述***还包括设置于员工客户端的数据采集模块和通告模块：
数据采集模块，用于员工在通过客户端执行考勤操作时采集员工的面部特征；
通告模块，用于获取推送模块推送的云端处理器获取图像分析模块的分析结果并通知员工当前考勤审核结果。
作为上述方案的进一步优化，所述***还包括设置于云端处理器的数据管理模块，用于统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息，标记当天所有考勤成功的员工。
作为上述方案的进一步优化，所述***还包括设置于云端处理器的图像更新模块，用于设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像，设置员工通过客户端上传的面部图像为第二图像：若第一图像与第二图像匹配成功，则将第二图像替换第一图像作为新的第一图像；若第一图像与第二图像匹配失败，保留第一图像。
本发明采用上述的技术方案，与现有技术相比，本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及***，具有以下技术效果：
1.本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法，通过设置的第一考勤模式和第二考勤模式，有效应对于现阶段的各大公司或企业的考勤模式，针对长期固定考勤可采用第一考勤模式，对于经常性出差的员工可采用第二考勤模式，方便用户的选择多样性。
2.本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法，通过设置客户端与云端处理器通信检测环节，应对于实际情况中的不同强度的网络信号环境：若考勤目标区域网络信号强，则员工完成考勤图像采集后直接上传至云端处理器进行处理；若考勤目标区域网络信号弱或无信号，员工通过客户端进行个人图像拍照，并存储至客户端，待信号恢复或增强后，客户端发送存储的照片至云端存储器，有效增强对于员工不同网络环境考勤的适应性。
3.本发明的一种基于云计算的移动式考勤***，通过设置的图像更新模块，可实时在线更新员工录入图像信息，避免了因外界物理因素影响导致所述***对员工的面部特征识别能力的减弱，有效增强所述***的稳定性。
附图说明
图1为本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法的流程示意图；
图2为本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及***的第二考勤模式流程示意图；
图3为本发明的一种基于云计算的移动式考勤***的结构框图；
图4为本发明的一种基于云计算的移动式考勤***的图像更新模块功能示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图中及实施例，对本发明进行进一步详细说明。但是应该理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限制本发明的范围。
实施例1
参见图1，本实施例提供了一种基于云计算的移动式考勤方法，包括如下步骤：
步骤100，采集员工的工作信息上传至云端处理器；
具体的，所述的员工工作信息包括该员工的姓名、身份证号码、工牌号码、联系电话、部门职位以及可用于机器识别身份的个人照片；
步骤200，设置第一考勤模式，录入考勤表，包括应考勤人数、有效考勤时间及有效考勤位置，存储至云端处理器；设置第二考勤模式，录入待考勤表，包括待考勤人数、待考勤时间及待考勤位置，存储至云端处理器；
步骤300，获取员工考勤的图像信息，上传至云端处理器进行保存；
步骤400，若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配成功，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤成功；若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配失败，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤失败；
具体的，可通过具备图像拍摄功能的设备采集员工的图像数据，且所述的员工图像信息采集过程是一个非持续性的周期性过程；
更具体的，所述具备图像拍摄功能的设备可以是智能手机、平板电脑或其他具备图像采集和通信的智能电子设备，员工到达考勤有效得区域范围内，在智能手机安装客户端，通过客户端在考勤表和待考勤表限定的有效考勤时间和有效考勤区域范围内，拍摄员工的图像上传至云端处理器；
步骤500，对比员工在第一考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格；
步骤600，对比员工在第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的待考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格；
具体的，所述第一考勤模式为具备长期记录、位置确定的考勤模式，所述第二考勤模式为日期不确定性、位置不确定性的考勤模式；优选的，本实施的第一考勤模式为公司上班考勤，第二考勤模式为出差考勤；
更具体的，所述第二考勤模式为预先通过在客户端提出申请，录入待考勤表，且在待考勤表填写待考勤人数、待考勤时间及待考勤位置；
本实施例通过设置的第一考勤模式和第二考勤模式，有效应对于现阶段的各大公司或企业的考勤模式，针对长期固定考勤可采用第一考勤模式，对于经常性出差的员工可采用第二考勤模式，方便用户的选择多样性；
具体的，图像信息匹配过程通过采集员工的面部特征上传至云端处理器，与云端处理器存储的员工工作信息包含的预先录入的面部特征图像进行匹配；
具体的，统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息，标记当天所有考勤成功的员工；
参见图2，员工通过第二考勤模式进行考勤的步骤包括如下：
步骤610，获取当前客户端连接云端处理器的通信状态：
步骤620，若客户端正常连接云端处理器通信，上传员工考勤的图像信息至云端处理器；
步骤630，若客户端未能连接云端处理器通信，客户端采集员工的图像信息并存储；直至客户端正常连接云端处理器通信，上传员工考勤的图像信息至云端处理器；
通过设置客户端与云端处理器通信检测环节，应对于实际情况中的不同强度的网络信号环境下，本实施例的考勤方法具体表现为：若考勤目标区域网络信号强，则员工完成考勤图像采集后直接上传至云端处理器进行处理；若考勤目标区域网络信号弱或无信号，员工通过客户端进行个人图像拍照，并存储至客户端，待信号恢复或增强后，客户端发送存储的照片至云端存储器；
步骤640，获取采集的员工图像信息包括采集图像的对应时间和对应位置，将上传的员工图像采集数据与考勤表或待考勤表规定的有效考勤时间、有效考勤位置进行对比；
步骤650，若员工在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功，标记员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功，标记所述员工考勤不合格；
具体的，本实施例优选有效考勤时间为8:30-17:30，且有效考勤位置范围为目标建筑物的1km之内，设员工M于8:00通过客户端完成上班考勤，17:40进行下班考勤，且均在目标建筑物的1km之内，则员工M考勤合格；设员工N于9:00通过客户端完成上班考勤，17:40进行下班考勤，且均在目标建筑物的1km之内，则员工N考勤不合格，标记员工N迟到；
具体的，设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像，设置员工通过客户端上传的面部图像为第二图像：若第一图像与第二图像匹配成功，则将第二图像替换第一图像作为新的第一图像；若第一图像与第二图像匹配失败，保留第一图像；
如图3所示，本实施例还公开了一种基于云计算的移动式考勤***，所述***包括：数据存储模块A1、数据提取模块A2、图像分析模块A3、推送模块A4和数据管理模块A5，且所述数据存储模块A1、数据提取模块A2、图像分析模块A3、推送模块A4和数据管理模块A5设置于云端处理器A：
数据存储模块A1，用于存储员工信息、考勤表、待考勤表、考勤统计数据，还用于存储员工通过客户端B上传的人脸图像；
数据提取模块A2，用于获取断网情况下员工拍摄的图像数据对应的拍摄时间和拍摄位置；
图像分析模块A3，用于分析员工通过客户端B上传图像数据的面部特征和预先录入的面部特征图像的差异；若匹配成功，则该员工考勤成功；若匹配失败，则提示考勤失败；
推送模块A4，用于云端处理器A获取图像分析模块A3的分析结果并推送至对应的员工客户端B；
数据管理模块A5，用于统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息，标记当天所有考勤成功的员工，且将统计结果记录并存储至数据存储模块A1；
所述***还包括设置于员工客户端B的数据采集模块B1和通告模块B2：
数据采集模块B1，用于员工在通过客户端B执行考勤操作时采集员工的面部特征；
通告模块B2，用于获取推送模块A4推送的云端处理器A获取图像分析模块A3的分析结果并通知员工当前考勤审核结果；
参见图4，所述***还包括设置于云端处理器的图像更新模块A6，用于设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像，设置员工通过客户端B上传的面部图像为第二图像：
具体的，本实施例设置录入员工信息包含的员工M第一图像和员工N第一图像，员工M和员工N通过客户端B上传个人图像信息，分别设置为员工M第二图像和员工N第二图像：
若员工M第一图像与员工M第二图像匹配成功，则将员工M的第二图像替换员工M第一图像作为新的员工M第一图像；若员工N第一图像与员工N第二图像匹配失败，保留员工N第一图像；
具体的，所述***还包括用于云端处理器A和客户端B通信的通信模块；
通过设置的图像更新模块，可实时在线更新员工录入图像信息，避免了因外界物理因素影响导致所述***对员工的面部特征识别能力的减弱，有效增强所述***的稳定性。
本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及***，采集员工的工作信息上传至云端处理器；设置第一考勤模式，录入考勤表，包括应考勤人数、有效考勤时间及有效考勤位置，存储至云端处理器；设置第二考勤模式，录入待考勤表，包括待考勤人数、待考勤时间及待考勤位置，存储至云端处理器；获取员工考勤的图像信息，上传至云端处理器进行保存；若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配成功，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤成功；若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配失败，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤失败；对比员工在第一考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格；对比员工在第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的待考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格。本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及***，通过设置客户端与云端处理器通信检测环节，应对于实际情况中的不同强度的网络信号环境：若考勤目标区域网络信号强，则员工完成考勤图像采集后直接上传至云端处理器进行处理；若考勤目标区域网络信号弱或无信号，员工通过客户端进行个人图像拍照，并存储至客户端，待信号恢复或增强后，客户端发送存储的照片至云端存储器，有效增强对于员工不同网络环境考勤的适应性。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (9)
1.一种基于云计算的移动式考勤方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤100，采集员工的工作信息上传至云端处理器；
步骤200，设置第一考勤模式，录入考勤表，包括应考勤人数、有效考勤时间及有效考勤位置，存储至云端处理器；设置第二考勤模式，录入待考勤表，包括待考勤人数、待考勤时间及待考勤位置，存储至云端处理器；
步骤300，获取员工考勤的图像信息，上传至云端处理器进行保存；
步骤400，若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配成功，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤成功；若员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息匹配失败，云端处理器发送反馈命令至客户端提示考勤失败；
步骤500，对比员工在第一考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格；
步骤600，对比员工在第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的待考勤表信息：若员工在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及位置考勤成功，标记所述员工考勤不合格。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法，其特征在于，所述图像信息匹配过程通过采集员工的面部特征上传至云端处理器，与云端处理器存储的员工工作信息包含的预先录入的面部特征图像进行匹配。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法，其特征在于，所述方法还包括，统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息，标记当天所有考勤成功的员工。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法，其特征在于，所述员工通过第二考勤模式进行考勤的步骤包括如下：
步骤610，获取当前客户端连接云端处理器的通信状态：
步骤620，若客户端正常连接云端处理器通信，上传员工考勤的图像信息至云端处理器；
步骤630，若客户端未能连接云端处理器通信，客户端采集员工的图像信息并存储；直至客户端正常连接云端处理器通信，上传员工考勤的图像信息至云端处理器；
步骤640，获取采集的员工图像信息包括采集图像的对应时间和对应位置，将上传的员工图像采集数据与考勤表或待考勤表规定的有效考勤时间、有效考勤位置进行对比；
步骤650，若员工在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功，标记员工考勤合格；若员工未在有效考勤时间及有效考勤位置范围内考勤成功，标记所述员工考勤不合格。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动式考勤方法，其特征在于，所述方法设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像，设置员工通过客户端上传的面部图像为第二图像：若第一图像与第二图像匹配成功，则将第二图像替换第一图像作为新的第一图像；若第一图像与第二图像匹配失败，保留第一图像。
6.一种基于云计算的移动式考勤***，其特征在于，所述***包括：数据存储模块、数据提取模块、图像分析模块、推送模块和数据管理模块，且所述数据存储模块、数据提取模块、图像分析模块、推送模块和数据管理模块设置于云端处理器：
数据存储模块，用于存储员工信息、考勤表、待考勤表、考勤统计数据，还用于存储员工通过客户端上传的人脸图像；
数据提取模块，用于获取断网情况下员工拍摄的图像数据对应的拍摄时间和拍摄位置；
图像分析模块，用于分析员工通过客户端上传图像数据的面部特征和预先录入的面部特征图像的差异；若匹配成功，则该员工考勤成功；若匹配失败，则提示考勤失败；
推送模块，用于云端处理器获取图像分析模块的分析结果并推送至对应的员工客户端。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的移动式考勤***，其特征在于，所述***还包括设置于员工客户端的数据采集模块和通告模块：
数据采集模块，用于员工在通过客户端执行考勤操作时采集员工的面部特征；
通告模块，用于获取推送模块推送的云端处理器获取图像分析模块的分析结果并通知员工当前考勤审核结果。
8.根据权利要求6所述的一种基于云计算的移动式考勤***，其特征在于，所述***还包括设置于云端处理器的数据管理模块，用于统计通过第一考勤模式考勤成功的员工信息和通过第二考勤模式考勤成功的员工信息，标记当天所有考勤成功的员工。
9.根据权利要求6所述的一种基于云计算的移动式考勤***，其特征在于，所述***还包括设置于云端处理器的图像更新模块，用于设置录入员工信息包含的员工面部图像为第一图像，设置员工通过客户端上传的面部图像为第二图像：若第一图像与第二图像匹配成功，则将第二图像替换第一图像作为新的第一图像；若第一图像与第二图像匹配失败，保留第一图像。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910304080.2A CN110070338A (zh) | 2019-04-16 | 2019-04-16 | 一种基于云计算的移动式考勤方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910304080.2A CN110070338A (zh) | 2019-04-16 | 2019-04-16 | 一种基于云计算的移动式考勤方法及*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110070338A true CN110070338A (zh) | 2019-07-30 |
Family
ID=67367850
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910304080.2A Pending CN110070338A (zh) | 2019-04-16 | 2019-04-16 | 一种基于云计算的移动式考勤方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110070338A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112084932A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-15 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于图像识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103985165A (zh) * | 2014-05-12 | 2014-08-13 | 深圳市威富多媒体有限公司 | 一种基于移动终端、语音及人脸识别的考勤方法及装置 |
| US20150350225A1 (en) * | 2014-06-03 | 2015-12-03 | Element, Inc. | Attendance authentication and management in connection with mobile devices |
| CN107306286A (zh) * | 2016-04-21 | 2017-10-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 离线考勤的处理方法及装置 |
| CN108564674A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-21 | 广州诺舟投资顾问有限公司 | 一种基于综合识别的智能考勤*** |
| CN108765610A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-11-06 | 北京洛斯达数字遥感技术有限公司 | 用于输电线路工程现场的考勤管理方法 |
| CN109447597A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-08 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 多人共同进行考勤的方法、装置及人脸识别*** |
-
2019
- 2019-04-16 CN CN201910304080.2A patent/CN110070338A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103985165A (zh) * | 2014-05-12 | 2014-08-13 | 深圳市威富多媒体有限公司 | 一种基于移动终端、语音及人脸识别的考勤方法及装置 |
| US20150350225A1 (en) * | 2014-06-03 | 2015-12-03 | Element, Inc. | Attendance authentication and management in connection with mobile devices |
| CN107306286A (zh) * | 2016-04-21 | 2017-10-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 离线考勤的处理方法及装置 |
| CN108564674A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-21 | 广州诺舟投资顾问有限公司 | 一种基于综合识别的智能考勤*** |
| CN108765610A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-11-06 | 北京洛斯达数字遥感技术有限公司 | 用于输电线路工程现场的考勤管理方法 |
| CN109447597A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-08 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 多人共同进行考勤的方法、装置及人脸识别*** |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112084932A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-15 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于图像识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112084932B (zh) * | 2020-09-07 | 2023-08-08 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于图像识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107507289A (zh) | 一种移动端人脸识别考勤方法及*** | |
| CN104616364B (zh) | 一种基于人脸识别的企业员工异地考勤方法与*** | |
| CN205827465U (zh) | 一种访客*** | |
| CN107909668B (zh) | 一种签到方法及终端设备 | |
| CN104167025A (zh) | 基于动态人脸识别与wifi定位的移动考勤***及其方法 | |
| US11681744B2 (en) | Methods and systems for updating a database based on object recognition | |
| CN107424252A (zh) | 一种工地人员实名管理***及其方法 | |
| CN108230479A (zh) | 一种高效的智能签到***及方法 | |
| CN108765610A (zh) | 用于输电线路工程现场的考勤管理方法 | |
| CN107977801A (zh) | 用于工人考勤的云考勤管理方法及*** | |
| CN105139149B (zh) | 一种快速盘点服务器资产配置信息的方法 | |
| CN106004716B (zh) | 一种智能型物流车联网*** | |
| CN102377807A (zh) | 基于物联网的电子巡查方法、手持装置及*** | |
| CN109615158A (zh) | 资产管理监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112150203A (zh) | 房地产客户到访识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111047729B (zh) | 基于智能门禁的考勤***及方法 | |
| CN108550024A (zh) | 一种基于图像与gps的考勤***及考勤方法 | |
| CN110070338A (zh) | 一种基于云计算的移动式考勤方法及*** | |
| CN104392256B (zh) | 衣车设备***及其应用方法 | |
| CN104156793A (zh) | 新型保安服务管理*** | |
| CN112734966A (zh) | 一种融合WiFi数据与人脸识别的课堂点名方法 | |
| CN111340392A (zh) | 一种众测***的信息处理模块 | |
| CN104167026A (zh) | 一种利用手持设备的考勤方法 | |
| CN115985479A (zh) | Rfid医疗耗材智能货架仓储管理***、方法及装置 | |
| CN116189200A (zh) | 硬盘身份字符识别方法、***、终端及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190730 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |