CN110070250B - 指数型增长的业务指标监控方法及装置、电子设备、介质 - Google Patents
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Abstract
本申请揭示了一种指数型增长的业务指标监控方法及装置,基于大数据的分析方法对指数型增长的业务指标进行监控。该方法具体包括:为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,所述业务指标是指数型增长指标;根据所述业务指标的监控周期,获取所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值;通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。通过本申请所提供的方法通过对监控周期按照指定时间粒度细化,可以对指数型增长的业务指标进行准确监控。
Description
技术领域
本申请涉及大数据分析技术领域,特别涉及一种指数型增长的业务指标监控方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
对于各类互联网产品来说,常常需要通过对其业务指标进行监控确定其运营状况,从而根据监控得到的运营状况对互联网产品的运营策略进行有针对性地调整。因此,对互联网产品的业务指标进行有效监控在互联网产品的运营中十分重要。
目前,市面上对互联网运营产品对应业务指标的监控普遍是将当前时间段运营产生的业务指标总额与制定的目标业务指标进行对比,通过对比可以得出该项业务指标在当前时间段的目标达成情况,但是这种方法不适用于对呈指数型增长的业务指标进行监控。由于指数型增长的业务指标在不同时间点之间的差异较大,并且在不同时间段的增长速率也不同,因此,如何对指数型增长的业务指标进行有效监控是现有技术有待解决的问题。
发明内容
基于上述技术问题,本申请提供了一种指数型增长的业务指标监控方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
一种指数型增长的业务指标监控方法,所述方法包括:
为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,所述业务指标是指数型增长指标;
根据所述业务指标的监控周期,获取所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值;
通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。
一种指数型增长的业务指标监控装置,所述装置包括:
业务指标获取模块,用于为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,所述业务指标是指数型增长指标;
目标值获取模块,用于根据所述业务指标的监控周期,获取所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值;
业务指标追踪模块,用于通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。
一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如前所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如前所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
与现有技术相比,本申请通过获取业务指标在监控周期所在指定时间粒度下的目标值,并在指定时间粒度下追踪业务指标相对目标值的目标达成结果,以完成对指数型增长的业务指标进行监控。
在本申请中,按照指定时间粒度对监控周期进行细化,并将指数型增长的业务指标按照细化后的指定时间粒度进行监控,可以准确掌握业务对象分别在每一指定时间粒度下对于业务指标的目标达成情况,从而实现对指数型增长的业务指标进行准确监控。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的硬件框图;
图2是根据一示例性实施例示出一种指数型增长的业务指标监控方法的流程图;
图3是根据图2对应实施例示出的对步骤130进行描述的流程图;
图4是根据另一示例性实施例示出一种指数型增长的业务指标监控方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种指数型增长的业务指标监控装置的框图。
通过上述附图,已示出本发明明确的实施例,后文中将有更详细的描述,这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的框图。如图1所示,计算机设备可以包括以下一个或者多个组件:处理组件101,存储器102,电源组件103,多媒体组件104,音频组件105,传感器组件107以及通信组件108。其中,上述组件并不全是必须的,计算机设备可以根据自身功能需求增加其他组件或减少某些组件,本实施例不作限定。
处理组件101通常控制计算机设备的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作以及日志数据处理相关联的操作等。处理组件101可以包括一个或多个处理器109来执行指令,以完成上述操作的全部或部分步骤。此外,处理组件101可以包括一个或多个模块,便于处理组件101和其他组件之间的交互。例如,处理组件101可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件104和处理组件101之间的交互。
存储器102被配置为存储各种类型的数据以支持在计算机设备的操作。这些数据的示例包括用于在计算机设备上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如SRAM(Static RandomAccess Memory,静态随机存取存储器),EEPROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,电可擦除可编程只读存储器),EPROM(Erasable Programmable ReadOnly Memory,可擦除可编程只读存储器),PROM(Programmable Read-Only Memory,可编程只读存储器),ROM(Read-Only Memory,只读存储器),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储器102中还存储有一个或多个模块,该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器109执行,以完成以下任一所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件103为计算机设备的各种组件提供电力。电源组件103可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为计算机设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件104包括在所述计算机设备和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)和TP(TouchPanel,触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件105被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件105包括一个麦克风,当计算机设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器102或经由通信组件108发送。在一些实施例中,音频组件105还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
传感器组件107包括一个或多个传感器,用于为计算机设备提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件107可以检测到计算机设备的打开/关闭状态,组件的相对定位,传感器组件107还可以检测计算机设备或计算机设备一个组件的坐标改变以及计算机设备的温度变化。在一些实施例中,该传感器组件107还可以包括磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件108被配置为便于计算机设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。计算机设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi(WIreless-Fidelity,无线网络),2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件108经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件108还包括NFC(Near Field Communication,近场通信)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术,IrDA(Infrared DataAssociation,红外数据协会)技术,UWB(Ultra-Wideband,超宽带)技术,BT(Bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,计算机设备可以被一个或多个ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,应用专用集成电路)、DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理器)、PLD(Programmable Logic Device,可编程逻辑器件)、FPGA(Field-ProgrammableGate Array,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
本实施例中的计算机设备中处理器执行操作的具体方式将在有关目标用户获取方法的实施例中进行详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图2是根据一示例性实施例示出的一种指数型增长的业务指标监控方法的流程图,该方法适用于图1所示的计算机设备。如图2所示,该方法可以包括以下步骤:
在步骤110中,为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取指数型增长的业务指标。
其中,所进行的运营为各种互联网业务类型中的任意一种,例如,互联网业务可包括互联网广告业务、互联网零售业务、互联网银行业务、互联网保险业务等等。
所进行运营的业务对象为同一种运营互联网业务的不同运营机构,例如,在一种保险金融产品(如寿险APP)的互联网业务运营中,运营机构按照不同渠道进行划分,例如,按照地域可划分为广东省、福建省、上海市、北京市等等多种不同渠道。因此,可按照注册用户的不同来源渠道获得某一项互联网业务运营中不同的业务对象。
不同运营机构的运营能力不同,为了保证能有效地确定这些业务对象对互联网业务的运营状况,需要通过对某一项或者多项用于评价这些业务对象的运营状态的业务指标进行监控。
指数型增长的业务指标表示在特定时间段中,业务指标呈指数型增长的趋势,例如,用户累计活跃度、用户累计留存率、用户累计参与率等业务指标均为指数型增长指标。其中,用户累计活跃度表示累计活跃人数所占总用户的百分比,用户累计留存率表示累计留存用户占总用户的百分比,用户累计参与率表示累计参与活动的用户人数占总人数的百分比。
为便于理解,以用户累计活跃度举例来说,假设监控周期中第1天的活跃人数为a1,总用户人数为b1,第2天的活跃人数为a2,总用户人数为b2,第3天的活跃人数为a3,总人数为b3,那么第1天的用户累计活跃度为a1/b1,第2天的用户累计活跃度为a2/b2,那么第3天的用户累计活跃度为a3/b3。因此,用户累计活跃度为指数型增长的业务指标,上述用户累计留存率和用户累计参与率同理。
指定时间粒度为,对业务指标进行监控的监控周期进行细化的程度。其中,监控周期是对业务指标进行监控的单位时间长度,例如,如果对某项业务指标进行每月一次的监控,则监控周期为一个月时间,如果对某项业务指标进行每两个月一次的监控,则监控周期为两个月时间,监控周期也可以是其他时间长度。
在监控周期中,可以将每一天或者多天作为指定时间粒度,例如,假设监控周期的时间长度为30天,指定时间粒度为日粒度(即每一天),则该监控周期包括30个指定时间粒度,假设监控周期为60天,指定时间粒度为每3天,则该监控周期包括20个指定时间粒度。
通过对监控周期中每一指定时间粒度对应的业务指标进行监控,以将监控周期按照指定时间粒度细化。
在如上所述的示例中,对于一种保险金融产品(如寿险APP)的互联网业务运营,若按照日粒度监控不同渠道的业务对象的用户累计活跃度,则先获取不同业务对象在监控当日的活跃用户数量,然后计算活跃用户数量与监控当日的总用户数量之间的比值,所计算得出的比值即为监控当日的业务指标。其他不同的指数型增长指标的获取方式同理所述,本处不进行赘述。
因此,需先确定对互联网运营所在的业务对象进行监控的指数型增长的业务指标类型,然后对确定的业务指标按照指定时间粒度进行监控。
在步骤130中,根据业务指标的监控周期,获取所述监控周期在指定时间粒度下的目标值。
其中,为了得到业务指标在每一指定时间粒度下的目标达成情况,需获取业务指标在每一指定时间粒度下对应的目标值。
每一指定时间粒度下的目标值为对业务对象设定的在每一指定时间粒度下期望达到的值,因此,所获取的目标值具体包括业务对象在监控周期中每一指定时间粒度下的目标值的集合。例如,假设监控周期为一个月时间,指定时间粒度为日粒度,则获取的目标值分别包括监控周期所在月份中每一天的目标值。
在一示例性实施例中,如图3所示,对监控周期中的某一项或者多项业务指标,获取业务对象所在指定时间粒度下的目标值可以包括以下步骤:
在步骤131中,以监控周期为起始,根据监控周期的周期长度定位相同周期长度的目标历史监控周期。
其中,以当前监控周期为起始,往前定位目标历史监控周期,目标历史监控周期的周期长度应当与当前监控周期的周期长度相同,且与当前监控周期时间相距最近。
如前所述,若当前监控周期为一个月时间,则目标历史监控周期为与当前监控周期最近、且天数相同的历史一个月时间;若监控周期为两个月的时间,则目标历史监控周期对应为与当前监控周期最近、且天数相同的历史两个月的时间。
在一种实施例中,定位得到的目标历史监控周期仅为一个。例如,假设当前的监控周期为2018年1月份,其周期长度为31天,则定位的目标历史监控周期为2017年12月份。若假设当前的监控周期为2018年1月份和2017年12月份的连续两个月时间,则定位的目标历史监控周期为2017年10月份和2017年8月份。如果当前的监控周期为2018年2月份,则定位2017年2月份为目标历史监控周期。
而在另一实施例中,定位得到的目标历史监控周期为多个。例如,假设当前的监控周期为2018年1月份,则可定位2017年12月份、2017年10月份、2017年8月份和2017年7月份这4个目标历史监控周期,其中,目标历史监控周期的数量为预设的。同理,若假设当前的监控周期为2018年1月份和2017年12月份连续两个月,则定位的目标历史监控周期分别为2017年10月份和2017年8月份,以及2017年7月份和2017年5月份这2个目标历史监控周期。但是,如果当前的监控周期为2018年2月份,则只定位2017年2月份为目标历史监控周期。
在步骤133中,获取目标历史监控周期在指定时间粒度下的历史业务指标。
其中,定位得到目标历史监控周期后,按照指定时间粒度,获取目标历史监控周期中每一指定时间粒度的历史业务指标。
对定位得到多个目标历史监控周期来说,在获取每一目标历史监控周期中每一指定时间粒度的历史业务指标后,通过计算相同指定时间粒度所对应历史业务指标的平均值,将求得的平均值作为这些目标历史监控周期在指定时间粒度下的历史业务指标。
举例来说,假设当前的监控周期为2018年1月份,定位得到2017年12月份、2017年10月份、2017年8月份和2017年7月份这4个目标历史监控周期,且假设指定时间粒度为日粒度,对于这4个目标历史监控周期,若每月1号的历史业务指标分别为x1、x2、x3和x4,则这4个目标历史监控周期在每月1号的历史业务指标为(x1+x2+x3+x4)/4,在其他指定时间粒度下的历史业务指标同理。
在步骤135中,根据历史业务指标和目标达成系数,计算监控周期在指定时间粒度下的目标值。
其中,目标达成系数用于表示历史业务指标与当前监控周期中业务指标的目标值之间的比例关系。
在一种实施例中,目标达成系数为一个预设值,由用户自定义一个值,并将这个值预先存储在计算机设备的存储器中,在计算当前监控周期在指定时间粒度下的目标值时,自动调用此预设值。
而在另一种实施例中,目标达成系数经由运算获得。分别获取当前监控周期中最后一个指定时间粒度下对业务指标预设的自定义目标值以及实际达成的业务指标,通过求取自定义目标值与实际达成的业务指标之间的比值,获得目标达成系数。
应当说明的是,目标达成系数的获取方法还可以是其他方式,例如,通过运算当前监控周期中最后一个指定时间粒度下对业务指标预设的自定义目标值与目标历史监控周期中最后一个指定时间粒度下的历史业务指标之间的比值,以获得目标达成系数,本实施例不进行限定。
对目标历史监控周期中每一指定时间粒度对应的历史业务指标与目标达成系数相乘,将获得的每一指定时间粒度的积作为当前监控周期中每一指定时间粒度下的目标值。例如,如前所述,假设目标历史监控周期在每月1号的历史业务指标为(x1+x2+x3+x4)/4,目标达成系数为K,则当前监控周期中业务指标在1号所对应的目标值为K*(x1+x2+x3+x4)/4。
通过上述实施例所述的方法,可准确获得监控周期在指定时间粒度下的目标值,以对业务对象在监控周期中的业务指标进行准确追踪提供数据基础。
在步骤150中,通过目标值和业务指标追踪业务对象在监控周期的目标达成情况,获得业务对象在指定时间粒度下的目标达成结果。
其中,业务对象在监控周期中每一指定时间粒度下的业务指标均可根据当前的监控进度实时获取,即,当前监控进行到某一指定时间粒度时,实时获取该指定时间粒度对应的业务指标。
由于目标值在此之前已获得,只需按照监控进度在当前的监控周期中实时获取每一指定时间粒度下的业务指标,并将实时获取的业务指标与对应目标值进行对比,即可对业务对象在监控周期的目标达成情况进行追踪。
在一种实施例中,可将业务对象在当前监控周期中的每一指定时间粒度对应的目标值形成目标值曲线显示于计算机设备的屏幕中,并按照监控进度将实时获取的业务指标依次形成实时曲线在屏幕中显示,通过这两条曲线之间的对比,能够便于对业务对象的目标达成情况进行追踪。例如,通过监控每一指定时间粒度下实时曲线与目标值曲线之间的差值,可获知业务对象当前的运营状况是否良好。
而在另一实施例中,通过计算每一指定时间粒度对应的目标值与实时获取的业务指标之间的比值,得到业务对象在每一指定时间粒度下对应的目标达成率,通过对监控周期中每一指定时间粒度对应的目标达成率进行追踪,以实现对业务对象的业务指标进行监控。
举例来说,通过监控目标达成率的浮动情况,可以判断业务对象在业务指标所反映的运营状态,例如,目标达成率呈增长趋势表示业务对象运营良好,目标达成率呈平稳趋势表示运营稳定,目标达成率呈下降趋势则表示运营状态不佳,需采取相应措施提升业务对象的运营状况,以阻止由于运营状态不佳为业务对象带来的损失。
由上可知,本实施例通过获取业务指标在监控周期所在指定时间粒度下的目标值,并在指定时间粒度下追踪业务指标相对目标值的目标达成结果,以完成对指数型增长的业务指标进行监控。
因此,在本实施例中,按照指定时间粒度对监控周期进行细化,并将指数型增长的业务指标按照细化后的指定时间粒度进行监控,可以准确掌握业务对象分别在每一指定时间粒度下对于业务指标的目标达成情况,从而实现对指数型增长的业务指标进行准确监控。
如图4所示,在另一示例性实施例中,上述指数型增长的业务指标监控方法还可以包括以下步骤:
在步骤210中,根据业务指标在指定时间粒度下的目标达成结果对进行运营的全部业务对象排序。
如前所述,业务指标在指定时间粒度下的目标达成结果可以是每一指定时间粒度目标值曲线与实时曲线之间的差值,也可以是每一指定时间粒度下的目标达成率,或者可以是其他用于表示目标达成结果的值。
进行运营的全部业务对象包括上述运营同一项互联网业务、且按照不同渠道划分的不同业务对象,这些业务对象所运营同一项互联网业务各自的运营能力也不同。
在一种对上述业务对像进行绩效考核的应用场景中,考核周期为上述监控周期,对相同考核周期中的同一指定时间粒度,按照不同业务对象各自的目标达成结果对不同业务对象进行排序。
对目标达成结果为目标值曲线与实时曲线之间的差值来说,按照差值由小到大地对业务对象排序;对目标达成结果为目标达成率来说,按照目标达成率由大到小对业务对象排序。在所获得的业务对象的排序中,排名在前的业务对象的运营能力较强,排名在后的业务对象的运营能努力较弱。
在步骤230中,根据业务对象的排序,为相应的业务对象配置奖惩规则。
其中,为了促进业务对象运营能力的提升,需要配置奖惩规则来对运营能力不同的业务对象进行相应奖惩。
对于同一指定时间粒度下各业务对象的排序,选取指定排名对相应的业务对象进行奖惩。例如,选取排名为前5的业务对象进行奖励,选取排名后5的业务对象进行惩罚。
或者是,对不同排名的业务对象,按照不同的奖惩等级进行奖惩。例如,对排名为1至5的业务对象进行第一等级的奖励,对排名为6至10的业务对象进行第二等级的奖励,对排名为11至15的业务对象进行第三等级的奖励,排名为16至20的业务对象不进行奖惩,对排名为21至25的业务对象进行第三等级的惩罚,对排名为21至25的业务对象进行第二等级的惩罚,对排名为26至30的业务对象进行第一等级的惩罚。
或者是,直接根据预设的奖励阈值、惩罚阈值以及对应的奖惩条件对业务对象进行奖惩。例如,如果获得的业务对象的目标达成结果满足预设的奖励阈值,则按照对应的奖励规则奖励相应的业务对象,同理,如果获得的业务对象的目标达成结果满足预设的惩罚阈值,则按照对应的惩罚规则惩罚相应的业务对像。
应该说明的是,上述举例只是对本实施例进行的举例说明,并不表示对本实施例中具体的实施手段进行限定,并且,本实施例所述的方法也不仅应用于上述对上述业务对象进行绩效考核的应用场景,也可以应用于其他的应用场景中。
如图5所示,在一种示例性实施例中,一种指数型增长的业务指标监控装置包括业务指标获取模块310、目标值获取模块330和业务指标追踪模块350。
业务指标获取模块310用于为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,所述业务指标是指数型增长指标。
目标值获取模块330用于根据所述业务指标的监控周期,获取所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值。
业务指标追踪模块350用于通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。
在另一示例性实施例中,业务指标获取模块310具体包括用户数据获取单元和用户数据处理单元。
用户数据获取单元用于在为产品运营进行的监控中,按照日粒度对运营产品的渠道获取所监控当日的活跃用户数量,所述产品包括保险金融产品。
用户数据处理单元用于根据所述活跃用户数量对所述运营产品的渠道计算所监控当日的累计活跃度,将所述累计活跃度作为所述业务指标。
在另一示例性实施例中,目标值获取模块330具体包括目标历史监控周期定位单元、历史业务指标获取单元和目标值获取单元。
目标历史监控周期定位单元用于以所述监控周期为起始,根据所述监控周期的周期长度定位相同所述周期长度的目标历史监控周期。
历史业务指标获取单元用于获取所述目标历史监控周期在所述指定时间粒度下的历史业务指标。
目标值获取单元用于根据所述历史业务指标和目标达成系数,计算所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值。
在另一示例性实施例中,目标历史监控周期定位单元还用于以月份为单位,获取与所述监控周期所在月份天数相同的至少一历史月份,将至少一所述历史月份作为所述目标历史监控周期。
历史业务指标获取单元具体包括历史业务指标获取子单元和历史业务指标处理子单元,其中,历史业务指标获取子单元用于获取每一所述历史月份在日粒度下的历史业务指标,历史业务指标处理子单元用于根据所述日粒度下的所述历史业务指标,计算所述业务对象在相同所述日粒度下的平均历史业务指标。
在另一示例性实施例中,业务指标追踪模块350具体包括业务指标获取单元和目标达成结果获取单元。
业务指标获取单元用于根据所述业务指标在所述监控周期的监控进度,获取所述业务对象在所述监控周期的指定时间粒度下的所述业务指标。
目标达成结果获取单元用于根据所述业务指标与所述目标达成值,计算所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成率,由所述目标达成率反映所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。
在另一示例性实施例中,上述装置还包括业务对象排序模块和奖惩规则配置模块。
业务对象排序模块用于根据所述业务指标在所述指定时间粒度下的目标达成结果对进行所述运营的全部业务对象排序。
业务对象奖惩模块用于根据所述评价业务对象的排序,对所述业务对象配置奖惩规则。
需要说明的是,上述实施例所提供的装置与上述实施例所提供的方法属于同一构思,其中各个模块执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述,此处不再赘述。
在一示例性实施例中,本申请还提供一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;
存储器,该存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,实现如前所示的指数型增长的业务指标监控方法。
在一示例性实施例中,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所示的指数型增长的业务指标监控方法。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种指数型增长的业务指标监控方法,其特征在于,包括:
为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,所述业务指标是指数型增长指标;
以所述业务指标的监控周期为起始,根据所述监控周期的周期长度定位相同所述周期长度的目标历史监控周期;
获取所述目标历史监控周期在所述指定时间粒度下的历史业务指标;
根据所述历史业务指标和目标达成系数,计算所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值;其中,所述目标达成系数用于表示所述历史业务指标与当前监控周期中业务指标的目标值之间的比例关系;
通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果;
所述通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果,包括:
根据所述业务指标在所述监控周期的监控进度,获取所述业务对象在所述监控周期的指定时间粒度下的所述业务指标;
根据所述业务指标与目标达成值,计算所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成率,由所述目标达成率反映所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,包括:
在为产品运营进行的监控中,按照日粒度对运营产品的渠道获取所监控当日的活跃用户数量,所述产品包括保险金融产品;
根据所述活跃用户数量对所述运营产品的渠道计算所监控当日的累计活跃度,将所述累计活跃度作为所述业务指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控周期的周期长度定位相同所述周期长度的目标历史监控周期,包括:
以月份为单位,获取与所述监控周期所在月份天数相同的至少一历史月份,将至少一所述历史月份作为所述目标历史监控周期。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标历史监控周期在所述指定时间粒度下的历史业务指标,包括:
获取每一所述历史月份在日粒度下的历史业务指标;
根据所述日粒度下的所述历史业务指标,计算所述业务对象在相同所述日粒度下的平均历史业务指标。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述业务指标在所述指定时间粒度下的目标达成结果对进行运营的全部业务对象排序;
根据评价业务对象的排序,为所述业务对象配置奖惩规则。
6.一种指数型增长的业务指标监控装置,其特征在于,所述装置包括:
业务指标获取模块,用于为所进行运营的业务对象在指定时间粒度获取业务指标,所述业务指标是指数型增长指标;
目标值获取模块,用于以所述业务指标的监控周期为起始,根据所述监控周期的周期长度定位相同所述周期长度的目标历史监控周期;获取所述目标历史监控周期在所述指定时间粒度下的历史业务指标;根据所述历史业务指标和目标达成系数,计算所述监控周期在所述指定时间粒度下的目标值;其中,所述目标达成系数用于表示所述历史业务指标与当前监控周期中业务指标的目标值之间的比例关系;
业务指标追踪模块,用于通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果;所述通过所述目标值和所述业务指标追踪所述业务对象在所述监控周期的目标达成情况,获得所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果,包括:根据所述业务指标在所述监控周期的监控进度,获取所述业务对象在所述监控周期的指定时间粒度下的所述业务指标;根据所述业务指标与目标达成值,计算所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成率,由所述目标达成率反映所述业务对象在所述指定时间粒度下的目标达成结果。
7.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
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