CN110069676A - 关键词推荐方法和装置 - Google Patents

关键词推荐方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110069676A
CN110069676A CN201710901445.0A CN201710901445A CN110069676A CN 110069676 A CN110069676 A CN 110069676A CN 201710901445 A CN201710901445 A CN 201710901445A CN 110069676 A CN110069676 A CN 110069676A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
search
keyword
search key
default
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710901445.0A
Other languages
English (en)
Inventor
文宇函
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201710901445.0A priority Critical patent/CN110069676A/zh
Publication of CN110069676A publication Critical patent/CN110069676A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9032Query formulation
    • G06F16/90324Query formulation using system suggestions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种关键词推荐方法和装置。其中,该方法包括:获取目标行业和当前时间;根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,其中,目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;将目标搜索关键词作为待推荐的关键词。本发明解决了现有技术中搜索关键词的推荐具有盲目性的技术问题。

Description

关键词推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网领域,具体而言,涉及一种关键词推荐方法和装置。
背景技术
搜索引擎营销(Search Engine Marketing),通常简称为“SEM”。简单来说,搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标访问者。搜索引擎营销的基本思想是让访问者发现信息,并通过点击进入网页,进一步了解所需要的信息。SEM所做的就是以小的投入在搜索引擎中获取大的访问量、高的点击率,将访问者转化为顾客或者潜在顾客,产生商业利益。
对于企业来说,搜索关键词的选择非常重要。好的搜索关键词能够以较小的投入在搜索引擎中获取较大的访问量、较高的点击率,产生好的营销效果。
现有技术中,向客户推荐的搜索关键词具有一定的盲目性,导致搜索引擎营销的效果较差。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种关键词推荐方法和装置,以至少解决现有技术中搜索关键词的推荐具有盲目性的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种关键词推荐方法,包括:获取目标行业和当前时间;根据所述目标行业和所述当前时间确定目标搜索关键词,其中,所述目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;将所述目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
进一步地,根据所述目标行业和所述当前时间确定目标搜索关键词,包括:计算所述目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,所述历史时间与所述当前时间所在的时间周期不同,且所述历史时间与所述当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;筛选出搜索指标满足所述预设条件的搜索关键词;将筛选出的搜索关键词作为所述目标搜索关键词。
进一步地,所述搜索指标包括以下至少之一:点击率、曝光量、排名,计算所述目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,筛选出搜索指标满足所述预设条件的搜索关键词,包括:计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的点击率;筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,或,计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的曝光量;筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,或,计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的排名;筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
进一步地,将筛选出的搜索关键词作为所述目标搜索关键词,包括:判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,所述预设词语携带了第一预设账户信息;如果筛选出的搜索关键词包含所述预设词语,将所述预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为所述目标搜索关键词,其中,所述目标词语携带了目标预设账户信息。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了一种关键词推荐装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标行业和当前时间;第一确定单元,用于根据所述目标行业和所述当前时间确定目标搜索关键词,其中,所述目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;第二确定单元,用于将所述目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
进一步地,所述第一确定单元包括:计算子单元,用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,所述历史时间与所述当前时间所在的时间周期不同,且所述历史时间与所述当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;筛选子单元,用于筛选出搜索指标满足所述预设条件的搜索关键词;确定子单元,用于将筛选出的搜索关键词作为所述目标搜索关键词。
进一步地,所述搜索指标包括以下至少之一:点击率、曝光量、排名,所述计算子单元用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的点击率;所述筛选子单元用于筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,或,所述计算子单元用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的曝光量;所述筛选子单元用于筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,或,所述计算子单元用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的排名;所述筛选子单元用于筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
进一步地,所述确定子单元包括:判断子单元,用于判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,所述预设词语携带了第一预设账户信息;替换子单元,用于如果筛选出的搜索关键词包含所述预设词语,将所述预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为所述目标搜索关键词,其中,所述目标词语携带了目标预设账户信息。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述的关键词推荐方法。
根据本发明实施例的一个方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述的关键词推荐方法。
在本发明实施例中,根据客户所在的行业和当前所处的时间来确定目标搜索关键词,确定出的目标搜索关键词为客户所在的行业在当前时间搜索量较大,点击率较高的搜索关键词,达到了有针对性的推荐搜索关键词的技术效果,进而解决了现有技术中搜索关键词的推荐具有盲目性的技术问题,从而能够产生更好的营销效果,有助于提升商业利益。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种可选的关键词推荐方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的另一种可选的关键词推荐方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的关键词推荐装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种关键词推荐方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种可选的关键词推荐方法的流程图。如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取目标行业和当前时间。
步骤S104,根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,其中,目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词。
步骤S106,将目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
目标行业是客户所在的行业。
例如,假设是客户是“海南航空”,则目标行业是“航空业”。
再例如,假设客户是“格力空调事业部”,则,目标行业是“空调”。
再例如,假设客户是某品牌的羽绒服,则,目标行业是“羽绒服”。
对于某些行业来说,产品的销售带有明显的时间特点,在特定的时间某些产品会卖得更火,人们的搜索意愿也比较高。例如,对于羽绒服销售来说,冬天的搜索量和销售量都要远高于夏天。对于空调销售来说,夏天的搜索量和销售量都要远高于冬天。对于海南的旅游产品来说,冬天的搜索量和销售量高于夏天。
在本发明实施例中,根据客户所在的行业和当前所处的时间来确定目标搜索关键词,确定出的目标搜索关键词为客户所在的行业在当前时间搜索量较大、点击率较高的搜索关键词,解决了现有技术中搜索关键词的推荐具有盲目性的技术问题,达到了有针对性的推荐搜索关键词的技术效果,从而能够产生更好的营销效果,有助于提升商业利益。
可选地,根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,包括:计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,历史时间与当前时间所在的时间周期不同,且历史时间与当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词;将筛选出的搜索关键词作为目标搜索关键词。
可以将一年或者几个月作为一个时间周期。例如,将一年作为一个时间周期,假设当前时间为2017年9月份,则历史时间为2016年的9月份、2015年的9月份、2014年的9月份、2013年的9月份、2012年的9月份等。
有些商品带有鲜明的季节属性,在一年中不同的季节有淡旺季之分。
例如,客户为南方航空,需要向该客户推荐搜索关键词。假设当前时间为2016年12月份,则计算航空行业的多个搜索关键词在2015年的12月份、2014年的12月份、2013年的12月份的搜索指标,筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词,假设筛选出的搜索关键词是“过年去海南机票”,将关键词“过年去海南机票”作为向用户推荐的搜索关键词。
例如,客户为格力空调事业部,需要向该客户推荐搜索关键词。假设当前时间为2017年7月份,则计算空调行业的多个搜索关键词在2016年的7月份、2015年的7月份、2014年的7月份、2013年的7月份的搜索指标,筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词,假设筛选出的搜索关键词是“大功率变频空调”,将关键词“大功率变频空调”作为向用户推荐的搜索关键词。
根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,包括:计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,历史时间与当前时间所在的时间周期不同,且历史时间与当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词;将筛选出的搜索关键词作为目标搜索关键词。
对于具有鲜明的季节属性的商品,在每年的同一时节的受关注程度是差不多的,在本发明实施例中,通过找出目标行业在历史时间搜索指数高的关键词,将这些关键词推荐给客户,以使得在当前时间达到好的搜索引擎营销效果,有助于提升商业利益。
可选地,搜索指标包括以下至少之一:点击率、曝光量、排名,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词,包括:计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的点击率;筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,或,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的曝光量;筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,或,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的排名;筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
搜索指标可以为:点击率、曝光量、排名或者其组合。
除了使用点击率、曝光量、或排名筛选搜索关键词,还可以使用点击率、曝光量、排名的组合作为筛选搜索关键词的条件。例如,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的点击率、曝光量、排名,筛选出点击率大于等于预设点击率,并且曝光量大于等于预设曝光量的关键词作为搜索关键词;或者,筛选出点击率大于等于预设点击率,并且排名小于等于预设排名的关键词作为搜索关键词;或者,筛选出曝光量大于等于预设曝光量,并且排名小于等于预设排名的关键词作为搜索关键词;或者,筛选出点击率大于等于预设点击率、曝光量大于等于预设曝光量,并且排名小于等于预设排名的关键词作为搜索关键词。
通过计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间点击率、曝光量、排名,筛选出点击率高、曝光量大、排名靠前的关键词推荐给客户,使客户花费小的投入得到好的搜索引擎营销效果。
可选地,将筛选出的搜索关键词作为目标搜索关键词,包括:判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,预设词语携带了第一预设账户信息;如果筛选出的搜索关键词包含预设词语,将预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为目标搜索关键词,其中,目标词语携带了目标预设账户信息。
例如,客户为南方航空,需要向该客户推荐搜索关键词。假设当前时间为2016年9月份,则计算航空行业的多个搜索关键词在2015年的9月份、2014年的9月份、2013年的9月份的搜索指标,筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词,假设筛选出的搜索关键词是“国泰航空国庆节去泰国机票”,将关键词“国泰航空国庆节去泰国机票”中的“国泰航空”(国泰航空即为预设词语)替换为“南方航空”(南方航空即为目标词语),得到关键词“南方航空国庆节去泰国机票”,向客户推荐关键词“南方航空国庆节去泰国机票”。在这个例子中,国泰航空公司即为第一预设账户。南方航空公司即为目标预设账户。
图2是根据本发明实施例的另一种可选的关键词推荐方法的流程图。如图2所示,当用户想要投放关键词时,询问用户是否查看推荐,如果用户选择查看推荐,则向用户展示同时节同行业的关键词排名数据,如果用户选择了其中某个或某些关键词,则将用户选择的关键词进行投放。通过分析同行业同时节的关键词的搜索情况、点击情况,基于历史数据预测当前时间的关键词搜索情况、点击情况,将当前时间可能搜索率高、点击率高的关键词向用户进行推荐,使得用户获得最佳的搜索引擎营销效果。
本发明实施例还提供了一种关键词推荐装置。该关键词推荐装置用于执行关键词推荐方法。
图3是根据本发明实施例的一种可选的关键词推荐装置的示意图,如图3所示,该装置包括:获取单元10、第一确定单元20、第二确定单元30。
获取单元10,用于获取目标行业和当前时间。
第一确定单元20,用于根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,其中,目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词。
第二确定单元30,用于将目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
可选地,第一确定单元20包括:计算子单元、筛选子单元、确定子单元。计算子单元,用于计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,历史时间与当前时间所在的时间周期不同,且历史时间与当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应。筛选子单元,用于筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词。确定子单元,用于将筛选出的搜索关键词作为目标搜索关键词。
可选地,搜索指标包括以下至少之一:点击率、曝光量、排名。计算子单元用于计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的点击率;筛选子单元用于筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,或,计算子单元用于计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的曝光量;筛选子单元用于筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,或,计算子单元用于计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的排名;筛选子单元用于筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
可选地,确定子单元包括:判断子单元、替换子单元。判断子单元,用于判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,预设词语携带了第一预设账户信息。替换子单元,用于如果筛选出的搜索关键词包含预设词语,将预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为目标搜索关键词,其中,目标词语携带了目标预设账户信息。
关键词推荐装置包括处理器和存储器,上述获取单元10、第一确定单元20、第二确定单元30等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来执行关键词推荐方法。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现关键词推荐方法。
本发明实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行关键词推荐方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
获取目标行业和当前时间;根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,其中,目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;将目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,历史时间与当前时间所在的时间周期不同,且历史时间与当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词;将筛选出的搜索关键词作为目标搜索关键词。
计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的点击率;筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,或,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的曝光量;筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,或,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的排名;筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,预设词语携带了第一预设账户信息;如果筛选出的搜索关键词包含预设词语,将预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为目标搜索关键词,其中,目标词语携带了目标预设账户信息。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
获取目标行业和当前时间;根据目标行业和当前时间确定目标搜索关键词,其中,目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;将目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,历史时间与当前时间所在的时间周期不同,且历史时间与当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;筛选出搜索指标满足预设条件的搜索关键词;将筛选出的搜索关键词作为目标搜索关键词。
计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的点击率;筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,或,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的曝光量;筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,或,计算目标行业的多个搜索关键词在历史时间的排名;筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,预设词语携带了第一预设账户信息;如果筛选出的搜索关键词包含预设词语,将预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为目标搜索关键词,其中,目标词语携带了目标预设账户信息。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种关键词推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标行业和当前时间;
根据所述目标行业和所述当前时间确定目标搜索关键词,其中,所述目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;
将所述目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标行业和所述当前时间确定目标搜索关键词,包括:
计算所述目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,所述历史时间与所述当前时间所在的时间周期不同,且所述历史时间与所述当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;
筛选出搜索指标满足所述预设条件的搜索关键词;
将筛选出的搜索关键词作为所述目标搜索关键词。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述搜索指标包括以下至少之一:点击率、曝光量、排名,计算所述目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,筛选出搜索指标满足所述预设条件的搜索关键词,包括:
计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的点击率;
筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,
计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的曝光量;
筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,
计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的排名;
筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,将筛选出的搜索关键词作为所述目标搜索关键词,包括:
判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,所述预设词语携带了第一预设账户信息;
如果筛选出的搜索关键词包含所述预设词语,将所述预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为所述目标搜索关键词,其中,所述目标词语携带了目标预设账户信息。
5.一种关键词推荐装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标行业和当前时间;
第一确定单元,用于根据所述目标行业和所述当前时间确定目标搜索关键词,其中,所述目标搜索关键词为搜索指标满足预设条件的关键词;
第二确定单元,用于将所述目标搜索关键词作为待推荐的关键词。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元包括:
计算子单元,用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在历史时间的搜索指标,其中,所述历史时间与所述当前时间所在的时间周期不同,且所述历史时间与所述当前时间在各自所在时间周期内所处的时间区间相对应;
筛选子单元,用于筛选出搜索指标满足所述预设条件的搜索关键词;
确定子单元,用于将筛选出的搜索关键词作为所述目标搜索关键词。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述搜索指标包括以下至少之一:点击率、曝光量、排名,
所述计算子单元用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的点击率;
所述筛选子单元用于筛选出点击率大于等于预设点击率的搜索关键词,
所述计算子单元用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的曝光量;
所述筛选子单元用于筛选出曝光量大于等于预设曝光量的搜索关键词,
所述计算子单元用于计算所述目标行业的多个搜索关键词在所述历史时间的排名;
所述筛选子单元用于筛选出排名小于等于预设排名的搜索关键词。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述确定子单元包括:
判断子单元,用于判断筛选出的搜索关键词是否包含预设词语,其中,所述预设词语携带了第一预设账户信息;
替换子单元,用于如果筛选出的搜索关键词包含所述预设词语,将所述预设词语替换为目标词语,并将完成替换的搜索关键词作为所述目标搜索关键词,其中,所述目标词语携带了目标预设账户信息。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的关键词推荐方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的关键词推荐方法。
CN201710901445.0A 2017-09-28 2017-09-28 关键词推荐方法和装置 Pending CN110069676A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710901445.0A CN110069676A (zh) 2017-09-28 2017-09-28 关键词推荐方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710901445.0A CN110069676A (zh) 2017-09-28 2017-09-28 关键词推荐方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110069676A true CN110069676A (zh) 2019-07-30

Family

ID=67364367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710901445.0A Pending CN110069676A (zh) 2017-09-28 2017-09-28 关键词推荐方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110069676A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111104505A (zh) * 2019-12-30 2020-05-05 浙江阿尔法人力资源有限公司 信息提示方法、装置、设备和存储介质
CN111324817A (zh) * 2020-03-13 2020-06-23 上海携程商务有限公司 住宿广告关键词生成方法、***、设备及存储介质
CN111353101A (zh) * 2020-02-27 2020-06-30 谷元(上海)文化科技有限责任公司 一种数据推送方法
CN111488430A (zh) * 2020-04-07 2020-08-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 事件的数据处理的方法、装置、设备以及存储介质
CN112396473A (zh) * 2020-12-23 2021-02-23 上海苍苔信息技术有限公司 一种提高ctr值的cpm***和方法
CN113763010A (zh) * 2020-11-19 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种信息推送的方法和装置
CN114154064A (zh) * 2021-12-01 2022-03-08 北京鸥鹭数据科技有限公司 一种商品关键词优化方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346894A (zh) * 2010-08-03 2012-02-08 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息的输出方法、***及服务器
CN103136224A (zh) * 2011-11-24 2013-06-05 百度时代网络技术(北京)有限公司 一种关键词的推荐方法和装置
US20130166564A1 (en) * 2011-12-27 2013-06-27 Alibaba Group Holding Limited Providing information recommendations based on determined user groups
CN103377232A (zh) * 2012-04-25 2013-10-30 阿里巴巴集团控股有限公司 标题关键词推荐方法及***
CN103631963A (zh) * 2013-12-18 2014-03-12 北京博雅立方科技有限公司 一种基于大数据的关键词优化处理方法及装置
CN104504135A (zh) * 2014-12-31 2015-04-08 北京国双科技有限公司 推广账户结构的生成方法和装置
CN104598607A (zh) * 2015-01-29 2015-05-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐搜索短语的方法及***
CN105528388A (zh) * 2015-11-04 2016-04-27 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346894A (zh) * 2010-08-03 2012-02-08 阿里巴巴集团控股有限公司 推荐信息的输出方法、***及服务器
CN103136224A (zh) * 2011-11-24 2013-06-05 百度时代网络技术(北京)有限公司 一种关键词的推荐方法和装置
US20130166564A1 (en) * 2011-12-27 2013-06-27 Alibaba Group Holding Limited Providing information recommendations based on determined user groups
CN103377232A (zh) * 2012-04-25 2013-10-30 阿里巴巴集团控股有限公司 标题关键词推荐方法及***
CN103631963A (zh) * 2013-12-18 2014-03-12 北京博雅立方科技有限公司 一种基于大数据的关键词优化处理方法及装置
CN104504135A (zh) * 2014-12-31 2015-04-08 北京国双科技有限公司 推广账户结构的生成方法和装置
CN104598607A (zh) * 2015-01-29 2015-05-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 推荐搜索短语的方法及***
CN105528388A (zh) * 2015-11-04 2016-04-27 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111104505A (zh) * 2019-12-30 2020-05-05 浙江阿尔法人力资源有限公司 信息提示方法、装置、设备和存储介质
CN111104505B (zh) * 2019-12-30 2023-08-25 浙江阿尔法人力资源有限公司 信息提示方法、装置、设备和存储介质
CN111353101A (zh) * 2020-02-27 2020-06-30 谷元(上海)文化科技有限责任公司 一种数据推送方法
CN111324817A (zh) * 2020-03-13 2020-06-23 上海携程商务有限公司 住宿广告关键词生成方法、***、设备及存储介质
CN111324817B (zh) * 2020-03-13 2023-06-23 上海携程商务有限公司 住宿广告关键词生成方法、***、设备及存储介质
CN111488430A (zh) * 2020-04-07 2020-08-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 事件的数据处理的方法、装置、设备以及存储介质
CN111488430B (zh) * 2020-04-07 2023-08-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 事件的数据处理的方法、装置、设备以及存储介质
CN113763010A (zh) * 2020-11-19 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种信息推送的方法和装置
CN112396473A (zh) * 2020-12-23 2021-02-23 上海苍苔信息技术有限公司 一种提高ctr值的cpm***和方法
CN114154064A (zh) * 2021-12-01 2022-03-08 北京鸥鹭数据科技有限公司 一种商品关键词优化方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110069676A (zh) 关键词推荐方法和装置
CN110019396A (zh) 一种基于分布式多维分析的数据分析***及方法
CN110413877A (zh) 一种资源推荐方法、装置及电子设备
CN111177111A (zh) 基于用户指定分段执行查询时归因建模
CN109934619A (zh) 用户画像标签建模方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112150212A (zh) 基于推荐理由的店铺推荐方法及装置
EP3079116A1 (en) System and method for generating recommendations
CN107766547A (zh) 电子书推荐方法、电子设备及计算机存储介质
US20130339350A1 (en) Ranking Search Results Based on Click Through Rates
CN110060090A (zh) 推荐商品组合的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109829108B (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN103942712A (zh) 基于产品相似度的电子商务推荐***及其方法
US20140136278A1 (en) Competitive price alert system with competitive price rules engine
EP2684106A1 (en) Determining preferred categories based on user access attribute values
KR20140056731A (ko) 구매추천 시스템 및 방법
CN110162292A (zh) 语音播报方法及装置
CA3155102A1 (en) Systems and methods for machine learning interpretability
CN110706015B (zh) 一种面向广告点击率预测的特征选取方法
US20140136283A1 (en) System and method for competitive product assortment
CN107562613A (zh) 程序测试方法、装置及***
CN107092609A (zh) 一种信息推送方法及装置
US20210090105A1 (en) Technology opportunity mapping
CN105719164A (zh) 一种推荐付费多媒体资源的方法及装置
US10963963B2 (en) Rule based hierarchical configuration
CN109582543A (zh) 数据回溯方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100083 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

Address before: 100086 Beijing city Haidian District Shuangyushu Area No. 76 Zhichun Road cuigongfandian 8 layer A

Applicant before: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190730