CN110058535A - 一种设备控制方法及控制面板 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种设备控制方法，应用于控制面板，包括：获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；将操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；根据正态分布曲线图生成被控设备的操作规则，并按照操作规则控制被控设备。该方法通过对用户对被控设备的操作数据进行分析处理，从而总结出用户的使用习惯，并生成操作规则，然后按照该操作规则自动控制被控设备，从而实现了符合用户意愿的被控设备的自动控制，同时，还减少了用户的操作量，提升了用户的生活品质和生活幸福指数。相应地，本发明公开的一种控制面板，也同样具有上述技术效果。

Description

一种设备控制方法及控制面板

技术领域

本发明涉及设备控制技术领域，更具体地说，涉及一种设备控制方法及控制面板。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的不断发展，电器设备的智能化发展已经成为当今潮流，且人们也更愿意将更多的工作交由计算机或智能设备完成，以提升生活品质和幸福指数。

而在现有技术中，电器设备的开关或档位调节需要由用户完成。例如：用户通过灯具的开关控制电灯的亮灭，通过中央空调的开关控制空调的开关、温度和风速等的调节，通过电脑的开机按钮控制电脑开启等。由此可见，生活中随处可见的电器设备，在整个使用过程中，均需要人工控制才能完成开关或其他功能调节；而电器设备的数量和种类一般比较多，这会给用户带来很多繁琐的操作。

因此，如何自动控制电器设备，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种设备控制方法及控制面板，以实现自动控制电器设备。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种设备控制方法，应用于控制面板，包括：

获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；

将所述操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；

根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则，并按照所述操作规则控制所述被控设备。

其中，所述根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则，包括：

计算所述正态分布曲线图中的操作数据的期望值和标准差，并将所述期望值和所述标准差的差值作为目标值；

按照所述目标值在所述正态分布曲线图中确定所述被控设备的操作时刻和操作类型；

基于所述操作时刻和所述操作类型生成所述操作规则。

其中，所述按照所述操作规则控制所述被控设备，包括：

按照所述操作规则中的操作时刻选择所述被控设备并展示；

当接收到用户输入的控制所述被控设备的指令时，根据所述指令控制所述被控设备。

其中，所述根据所述指令控制所述被控设备之前，还包括：

判断所述指令的操作类型与所述操作规则中的操作类型是否一致；

若是，则执行所述根据所述指令控制所述被控设备的步骤；

若否，则展示预设的提示信息。

其中，还包括：

调整所述预设时长，并按照调整后的时长执行所述获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；将所述操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则的步骤，以优化所述操作规则。

一种控制面板，包括：

存储器，用于存储用户对被控设备的操作数据；

处理器，用于实现如上述任意一项所述的设备控制方法的步骤。

其中，所述控制面板设有可旋转的圆形外壳。

其中，所述圆形外壳的表面设有与所述处理器连接的显示屏。

其中，所述控制面板还包括：与所述处理器连接的语音播放器。

其中，所述控制面板与多个被控设备通过无线通信方式或有线通信方式连接。

通过以上方案可知，本发明实施例提供的一种设备控制方法，应用于控制面板，包括：获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；将所述操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则，并按照所述操作规则控制所述被控设备。

可见，所述方法通过对用户对被控设备的操作数据进行分析处理，从而总结出用户的使用习惯，并生成操作规则，然后按照该操作规则自动控制被控设备，从而实现了被控设备的自动控制；并且，控制被控设备的操作规则基于用户的使用习惯分析得到，因此该操作规则和用户自主对被控设备的操作的贴合度较高，在一定程度上可以看作二者是相同的，即：本方法对于被控设备的自动控制符合用户意愿。故本发明基于用户对被控设备的操作数据实现了符合用户意愿的被控设备的自动控制，从而减少了用户的操作量，提升了用户的生活品质和生活幸福指数。

相应地，本发明实施例提供的一种控制面板，也同样具有上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种设备控制方法流程图；

图2为本发明实施例公开的一种正态分布曲线图；

图3为本发明实施例公开的另一种正态分布曲线图；

图4为本发明实施例公开的一种控制面板示意图；

图5为本发明实施例公开的一种控制面板示意图；

图6为本发明实施例公开的一种控制面板学习和控制的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种设备控制方法及控制面板，以实现自动控制电器设备。

参见图1，本发明实施例提供的一种设备控制方法，应用于控制面板，包括：

S101、获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；

需要说明的是，获取操作数据的方式可以为：通过软件接口从数据库中获取，通过硬件接口从存储介质中获取，或接收数据发送端通过网络线路发送的操作数据等。预设时长内用户对被控设备的操作数据即为：预设时间段内用户对被控设备的操作数据。

具体的，所述预设时长可以的单位可以为周、月、季度或年，具体的时长本实施例不做限定。其中，用户对被控设备的操作数据一般包括：某年几月几日在什么时刻，对什么设备进行了什么类型的操作。例如：2018年10月1日在早上8:00，开启了空调。

需要说明的是，获取到用户对被控设备的操作数据后，需要首先对操作数据进行预处理，预处理包括：按照不同设备对操作数据进行分类，得到用户对任意一个设备的操作数据；对于任意一个设备，按照不同操作类型对操作数据进行分类，得到不同操作类型对应的操作数据。其中，操作类型至少包括：开、关、功能调解等。

上述对于任意一个设备，按照不同操作类型对操作数据进行分类，得到不同操作类型对应的操作数据的具体实现过程包括：对于任意一个设备，按照当前设备所具备的功能对操作数据进行分类。例如空调的功能一般包括：开、关、风速调节、温度调节、模式切换、定时预约等，那么则将用户对空调的操作数据按照这些功能进行分类。

S102、将操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；

具体的，所述正态分布曲线图的横轴为时间线，时间线的区间为[0，23]，表示0点至23点；纵轴为每个时刻用户对被控设备进行某项操作的概率密度。其中，所述正态分布曲线为标准正态分布曲线。正态分布曲线图可以参见图2，图2简单示意了正态分布曲线的横轴分布。

S103、根据正态分布曲线图生成被控设备的操作规则，并按照操作规则控制被控设备。

由于用户对被控设备的操作数据中可能存在一些误操作数据，因此根据正态分布曲线图生成被控设备的操作规则之前，还包括：将正态分布曲线图中概率密度极低的操作数据删除，以剔除错误的操作数据，为数据分析提供便利。

需要说明的是，当对操作数据进行分类后，可得到多个分类集合，对于每个分类集合，都可以利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到当前分类集合对应的正态分布曲线图，基于每个分类集合对应的正态分布曲线图均可以生成当分类集合中的操作数据生成的操作规则。

也就是说，同一个设备可能对应多个操作规则，但这些操作规则中的操作类型不同，操作时刻也可能不同。相应的，不同设备对应的操作规则中的操作类型和操作时间可能相同，也可能不同。操作规则也可采用机器学习算法或大数据AI算法生成。

本实施例中的控制面板可控制多个设备，例如电灯、空调、饮水机、电脑等。当控制面板控制多个设备时，针对每个被控设备，都可以按照本实施例公开的设备控制方法实现自动控制。

可见，本实施例提供了一种设备控制方法，所述方法通过对用户对被控设备的操作数据进行分析处理，从而总结出用户的使用习惯，并生成操作规则，然后按照该操作规则自动控制被控设备，从而实现了被控设备的自动控制；并且，控制被控设备的操作规则基于用户的使用习惯分析得到，因此该操作规则和用户自主对被控设备的操作的贴合度较高，在一定程度上可以看作二者是相同的，即：本方法对于被控设备的自动控制符合用户意愿。故本发明基于用户对被控设备的操作数据实现了符合用户意愿的被控设备的自动控制，从而减少了用户的操作量，提升了用户的生活品质和生活幸福指数。

基于上述实施例，需要说明的是，根据正态分布曲线图生成被控设备的操作规则，包括：计算正态分布曲线图中的操作数据的期望值和标准差，并将期望值和标准差的差值作为目标值；按照目标值在正态分布曲线图中确定被控设备的操作时刻和操作类型；基于操作时刻和操作类型生成操作规则。

具体请参见图3，图3中通过期望值和标准差计算得到了不同的分割线：A、B、C、D、E，那么期望值和标准差的差值即为B分割线所处的横轴坐标值，将该横轴坐标值作为目标值，将处于目标值右边且与目标值的横轴距离最近的操作数据作为被控设备的操作规则。即：对于同一设备的同一操作类型，从众多操作数据选择时间点最早的操作数据作为当前设备的操作规则，由于操作数据包含详细的操作信息，因此操作规则中的操作类型和操作时刻也均能够确定。当然，操作规则中的操作时刻也可以是众多操作数据中的操作时刻的平均值。

基于上述实施例，需要说明的是，按照操作规则控制被控设备，包括：按照操作规则中的操作时刻选择被控设备并展示；当接收到用户输入的控制被控设备的指令时，根据指令控制被控设备。

其中，根据指令控制被控设备之前，还包括：判断指令的操作类型与操作规则中的操作类型是否一致；若是，则执行根据指令控制被控设备的步骤；若否，则展示预设的提示信息。

具体的，为了让用户参与控制被控设备，可以按照操作规则仅仅选择被控设备并展示，当接收到用户输入的控制被控设备的指令时，再根据指令控制被控设备。其中，当用户输入的指令的操作类型与操作规则中的操作类型不一致时，展示预设的提示信息；即：提示用户当前输入的操作指令的操作类型与操作规则中的操作类型不一致。展示提示信息的方式为：通过语音播放器播放类似“请确认操作类型”的语音，或将此类语音以文字形式展示于显示屏。

基于上述实施例，需要说明的是，还包括：

调整预设时长，并按照调整后的时长执行获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；将操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；根据正态分布曲线图生成被控设备的操作规则的步骤，以优化操作规则。

具体的，为了优化操作规则，可以根据使用时长增加操作数据的数据量，即：增大预设时长，并按照增大后的时长获取操作数据，重新生成操作规则。需要说明的是，当再次生成操作规则时，所获取到的操作数据既包括用户对被控设备的操作数据，又包括自动控制产生的操作数据。被控设备即为被控制面板控制的电器设备。

下面对本发明实施例提供的一种控制面板进行介绍，上文描述的一种设备控制方法可以应用于下文描述的任意一种控制面板。

参见图4，本发明实施例提供的一种控制面板，包括：

存储器401，用于存储用户对被控设备的操作数据；

处理器402，用于实现上述任意实施例所述的设备控制方法的步骤。

所述存储器还可以用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现前述任意实施例所述的设备控制方法的步骤。

其中，控制面板设有可旋转的圆形外壳。

所述圆形外壳底部设置有用于选择不同被控设备的控制部件。当然，控制面板的外壳也可以为其他形状。

其中，圆形外壳的表面设有与处理器连接的显示屏。所述显示屏为液晶显示屏或触摸屏，用于显示被控设备的图像；触摸屏还可以用于显示被控设备的功能按钮、实现被控设备的滑动切换。

其中，控制面板还包括：与处理器连接的语音播放器。

其中，控制面板与多个被控设备通过无线通信方式或有线通信方式连接。具体的，无线通信方式至少包括：蓝牙通信方式或WIFI通信方式；有线通信方式即利用金属导线等有形媒介连接控制面板和被控设备，实现控制信息的传输，有形媒介例如：光纤、同轴电缆、电话线、网线等。

具体的控制面板可参见图5，在图5中，①代表控制面板，其外壳为圆形；②为指示当前被控设备的指示标；③为语音播放器的位置，语音播放器用于语音提示当前选择的被控设备，如客厅大灯，卧室灯等；④为被控设备的图像，显示于圆形外壳的中间部位的液晶屏；液晶屏用于显示当前选择的被控设备的图像。

用户可以通过旋转来选择要控制的设备，同时有液晶屏显示被控设备的图片，以及语音提示当前所选择的被控设备，用户选定后，直接用手掌去按下整个面板，被控设备即被打开或关闭。通过一段时间的使用，此控制面板可以通过上述任意实施例公开的方法进行学习统计，从而可以在用户经常操作的时间点自动“选择”对应的设备，用户在操作的时候只需要直接按下控制面板，即可控制被控设备。

按照上述实施例公开的方法，本实施例中的控制面板的学习控制过程可参见图6。具体的，控制面板经过用户一段时间的使用，其可以“学习总结”出用户的使用习惯，通过学习统计，控制面板会舍弃用户的非常规操作，保留用户的常规操作。如每年的冬季，早晨8点左右，用户会开卧室灯，8点10分会开洗手间灯，从而控制面板会在相应的时间自动选择被控设备，这样用户就可以直接按下面板来打开想要打开的被控设备。同时，控制面板会有相应的被控设备的图像提示；如果用户想要改变被控设备，可以通过旋转面板进行选择，图片和语音提示会帮助用户快速定位到要控制的设备。

可见，本实施例公开了一种控制面板，该控制面板中的处理器能够实现上述任意实施例所述的设备控制方法的步骤，因此该控制面板也同样具有上述技术效果。本实施例还具体公开了该智能面板的其他技术特征，这些技术特征的具体实现均可以参考现有技术，故本实施例在此不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种设备控制方法，其特征在于，应用于控制面板，包括：

获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；

将所述操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；

根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则，并按照所述操作规则控制所述被控设备。

2.根据权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则，包括：

计算所述正态分布曲线图中的操作数据的期望值和标准差，并将所述期望值和所述标准差的差值作为目标值；

按照所述目标值在所述正态分布曲线图中确定所述被控设备的操作时刻和操作类型；

基于所述操作时刻和所述操作类型生成所述操作规则。

3.根据权利要求2所述的设备控制方法，其特征在于，所述按照所述操作规则控制所述被控设备，包括：

按照所述操作规则中的操作时刻选择所述被控设备并展示；

当接收到用户输入的控制所述被控设备的指令时，根据所述指令控制所述被控设备。

4.根据权利要求3所述的设备控制方法，其特征在于，所述根据所述指令控制所述被控设备之前，还包括：

判断所述指令的操作类型与所述操作规则中的操作类型是否一致；

若是，则执行所述根据所述指令控制所述被控设备的步骤；

若否，则展示预设的提示信息。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的设备控制方法，其特征在于，还包括：

调整所述预设时长，并按照调整后的时长执行所述获取预设时长内用户对被控设备的操作数据；将所述操作数据利用正态分布的概率密度函数进行拟合，得到正态分布曲线图；根据所述正态分布曲线图生成所述被控设备的操作规则的步骤，以优化所述操作规则。

6.一种控制面板，其特征在于，包括：

存储器，用于存储用户对被控设备的操作数据；

处理器，用于实现如权利要求1-5任意一项所述的设备控制方法的步骤。

7.根据权利要求6所述的控制面板，其特征在于，所述控制面板设有可旋转的圆形外壳。

8.根据权利要求7所述的控制面板，其特征在于，所述圆形外壳的表面设有与所述处理器连接的显示屏。

9.根据权利要求8所述的控制面板，其特征在于，所述控制面板还包括：与所述处理器连接的语音播放器。

10.根据权利要求6-9任意一项所述的控制面板，其特征在于，所述控制面板与多个被控设备通过无线通信方式或有线通信方式连接。