CN110049097A - 信息推送方法、装置、服务器及计算机存储介质 - Google Patents

信息推送方法、装置、服务器及计算机存储介质 Download PDF

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CN110049097A CN201910161890.7A CN201910161890A CN110049097A CN 110049097 A CN110049097 A CN 110049097A CN 201910161890 A CN201910161890 A CN 201910161890A CN 110049097 A CN110049097 A CN 110049097A
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Abstract

本发明属于公开了一种信息推送方法、装置、服务器及计算机存储介质，本发明的服务器能够接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；然后获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；并分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；最后将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备，进而能够使得想要寻找失联目标的寻找者能够更有效率、更有针对性地将自己的寻找信息发布到位于自己所指定的地理位置区域的群众，及时让这些群众得知自己发布的寻找信息，给寻找者带来了便利。

Description

信息推送方法、装置、服务器及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及计算机信息技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、服务器及计算机存储介质。
背景技术
现今社会经常会发生有儿童或者老人走失的事件。无论是在大街小巷，还是网络论坛贴吧或者微信朋友圈里，寻人启事是屡见不鲜的。这些走丢的人中，既有独自出门走失的，也有跟家人外出时走散的，还有的是因为自身患有疾病走丢的。一旦家里有人走丢，全家人肯定会心急如焚。而传统的寻人方式，通常是个别亲属在某个常去的区域中盲目寻找，效率低下。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信息推送方法、装置、服务器及计算机存储介质，旨在解决传统的寻人启示的方法寻人效率较低，且缺乏针对性的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种信息推送方法，所述信息推送方法包括：
服务器接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；
所述服务器获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；
所述服务器分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；
所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
优选地，各群众设备分别与所述服务器之间预先建立长连接，所述服务器获取各群众设备的当前位置信息的步骤，包括：
所述服务器分别获取各群众设备按照预设时段传送的当前位置信息。
优选地，所述失联目标信息包括待寻头像信息；
所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备的步骤，包括：
所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备，以使得所述目标群众设备进行头像采集；
所述目标群众设备将采集到的当前头像信息与所述待寻头像信息进行比较，在比较结果小于预设头像差值时，向所述寻人设备反馈匹配成功结果。
优选地，所述目标群众设备将采集到的当前头像信息与所述待寻头像信息进行比较，在比较结果小于预设头像差值时，向所述寻人设备反馈比较结果的步骤，包括：
所述目标群众设备获取采集到的当前头像信息中的特征点，得到所述当前头像信息中的特征点集合A；
所述目标群众设备将所述当前头像信息中的特征点集合A的特征点与所述待寻头像信息中对应的特征点相连，得到各对应特征点之间的连线；
所述目标群众设备将各对应特征点之间的连线中选取最长长度的连线和最短长度的连线；
所述目标群众设备获取所述最长长度的连线和所述最短长度的连线的差值，若所述差值小于预设头像差值，则判断所述当前头像信息与所述待寻头像信息匹配成功，向所述寻人设备反馈匹配成功结果。
优选地，所述将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备的步骤，包括：
所述服务器获取所述目标群众设备对应的目标群众设备信息；
所述服务器根据所述目标群众设备信息选取对应的推送接口；
所述服务器通过所述推送接口将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
优选地，所述服务器通过所述推送接口将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备的步骤，包括：
所述服务器在检测到由不同的寻人设备传输的待搜位置范围相同，且失联目标信息不同时，采用异步操作调用不同的推送接口；
所述服务器分别通过不同的推送接口将对应的失联目标信息推送到位于所述待搜位置范围的目标群众设备中，所述异步操作表征每个目标群众设备在对应的失联目标信息传输过程中使用独立的时钟源，各目标群众设备在完成译码时确定并使用对应的失联目标信息中的时钟信息。
可选地，所述目标群众设备为移动终端或为设于固定地点的屏幕播放设备。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：
接收模块，用于接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；
定位模块，用于获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；
获取模块，用于分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；
推送模块，用于将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用于支持信息推送的程序，所述用于支持信息推送的程序配置为实现如上所述的信息推送方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如上所述的信息推送方法的步骤。
本发明的服务器接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；然后获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；并分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；最后将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备，进而能够使得想要寻找失联目标的寻找者能够更有效率、更有针对性地将自己的寻找信息发布到位于自己所指定的地理位置区域的群众，及时让这些群众得知自己发布的寻找信息，给寻找者带来了便利。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的信息推送***的结构示意图；
图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的推送服务器的结构示意图
图3为本发明一种信息推送方法第一实施例的流程示意图；
图4为本发明一种信息推送方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明一种信息推送方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明一种信息推送装置的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的信息推送***示意图。所述***至少包括推送服务器(下文简称服务器)，寻人端和群众端，所述服务器、所述寻人端和所述群众端均可装载有用于支持信息推送的程序软件。
所述寻人设备可理解为想要寻找失联目标(例如走失儿童或走失老人)的用户使用的设备，该寻人设备可以是手机、也可以一种具有特定功能专用设备。寻人端装载的“用于支持信息推送的程序软件”的功能适于家长用户输入失联目标信息(可以是体貌特征)，以及一个待搜位置范围，所述待搜位置范围可理解为家长主管上确定的一个走失儿童当前可能处于的地理位置范围。
而推送服务器端会将寻人设备上传的失联目标信息推送至位于所述待搜位置范围内的群众端设备；群众端设备装载的“用于支持信息推送的程序软件”可理解为一种应用程序，例如是一种APP；当然也可以是一种应用服务。所述群众端设备可以是针对该应用程序注册过账号信息的一般用户所使用的手机，也可以是小区或者园区的保安的使用手机或者寻呼机。
进一步地，参考图2，图2为所述服务器的结构示意图。所述服务器可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004用于与寻人端或群众端建立通信连接。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non－volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
如图2所示，所述存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及信息推送程序。推送服务器通过处理器1001调用存储器1005中存储的信息推送程序，并执行所述信息推送方法的步骤。
基于上述硬件环境，参照图3，提出本发明的一种信息推送方法的第一实施例，图3为所述信息推送方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述信息推送方法包括：
步骤S10，服务器接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围。
需要说明的是，本实施例的执行主体为所述服务器；具体地，服务器在接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围的步骤之前，寻找者会使用所述寻人设备发送“寻人启示”，即寻人设备接收寻找者输入的失联目标信息和待搜位置范围，然后将所述失联目标信息和所述待搜位置范围传输到服务器。
可理解的是，所述待搜位置范围可以是寻找者认为走失的儿童或者老人常去的地理位置范围，例如家长可能认为儿童在社区或者社区附近公园里面走丢了，那么所述待搜位置范围可对应为社区或者社区附近公园。所述失联目标信息可以是走失的儿童或者老人的姓名、年龄、相貌特征等基本信息。
步骤S20，所述服务器获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态。
可理解的是，所述群众端设备装载有“用于支持信息推送的程序软件”，该程序软件也可以是一种应用服务。所述群众端设备的使用者可以是针对该程序软件注册过账号信息的一般用户。所述群众端设备可用是一般用户使用的手机，本实施例以小区或者园区的保安的使用手机或者寻呼机作为所述群众端设备为例进行说明。
在具体实现中，各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态，例如运用基站定位原理，可通过移动运营商的网络获取群众设备的位置信息(经纬度坐标)。具体地，各群众设备开机后会附着在某个通信基站上。通过计算某个指定群众设备到达周围多个基站(一般三个方向的基站就足够)的到达时间，可以实现对该指定群众设备的定位。
当然本实施例也可以采用GPS(Global Positioning System，全球定位***)实时获取群众设备的当前位置信息，前提是使用群众设备的用户必须开启GPS功能服务。
步骤S30，所述服务器分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备。
在具体实现中，服务器会将各个群众设备上报的当前位置信息保存到数据库中，然后对数据库中的每个当前位置信息进行遍历，并判断遍历到的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，如是则将所述遍历到的当前位置信息对应的群众设备作为目标群众设备。
步骤S40，所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
具体地，服务器会将寻找者上传的失联目标信息推送至各个目标群众设备，以使得所述目标群众设备对所述失联目标信息进行展示。例如待搜位置范围为寻找者所居住的社区，那么服务器会将寻找者上传失联儿童的外貌特征信息、姓名、年龄等失联目标的基本信息推送至该社区内的保安以及使用所述软件服务应用的用户，及时让该社区内的人知道这则“寻人启事”。
可选地，本实施的目标群众设备也可以是社区、商场、超市、公园、步行街的上的屏幕播放设备(例如商场的广告屏幕，社区或者步行街的宣传屏)，服务器将失联目标信息推送至固定地点的屏幕播放设备，能够及时让路过该屏幕播放设备的行人看到这则“寻人启事”。
本实施例的服务器接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；然后获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；并分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；最后将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备，进而能够使得想要寻找失联目标的寻找者能够更有效率、更有针对性地将自己的寻找信息发布到位于自己所指定的地理位置区域的群众，及时让这些群众得知自己发布的寻找信息，给寻找者带来了便利。
进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明一种信息推送方法的第二实施例。
本实施例中，各群众设备分别与所述服务器建立长连接，以使得所述群众设备按照预设时段向所述服务器传送位置信息，即所述服务器分别获取各群众设备按照预设时段传送的当前位置信息。本实施例中预设时段可设置为5分钟，即群众设备通过长连接每5分钟上报其当前位置信息给所述服务器，使得所述服务器及时更新其数据库中的位置信息内容，便于服务器准确地将所述失联目标信息推送至所述待搜位置范围内的目标群众设备。
进一步地，参考图4，基于上述第一实施例或第二实施例，提出本发明一种信息推送方法的第三实施例。
本实施例中，所述步骤S40包括：
步骤S401：服务器获取所述目标群众设备对应的目标群众设备信息；
步骤S402：所述服务器根据所述目标群众设备信息选取对应的推送接口；
步骤S403：所述服务器通过所述推送接口将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
本实施例中，所述服务器可预留一个web service服务接口，当所述服务器需要推送信息时，即可调用所述web service服务接口，再按照所述服务器所支持的数据格式传入数据。
所述目标群众设备信息即为用于确定所述目标群众设备所装载的“用于支持信息推送的程序软件”是属于哪类类型，该程序软件可能是APP，也可能APP中的一个应用服务(例如微信公众号)，不同的程序类型对应不同的推送接口(即不同的目标群众设备信息对应不同的目标群众设备)。根据所述目标群众设备信息选取对应的推送接口。
进一步地，所述步骤S403进一步包括以下
步骤：所述服务器在检测到由不同的寻人设备传输的待搜位置范围相同，且失联目标信息不同时，采用异步操作调用不同的推送接口；
步骤：所述服务器分别通过不同的推送接口将对应的失联目标信息推送到位于所述待搜位置范围的目标群众设备中，所述异步操作表征每个目标群众设备在对应的失联目标信息传输过程中使用独立的时钟源，各目标群众设备在完成译码时确定并使用对应的失联目标信息中的时钟信息。
可理解的是，在某一时间段某个位置区域内可能会同时出现多起失联事件，例如在公园或者商场经常出现儿童走丢的现象；所述服务器可能在某一时段会同时收到不同的寻人设备传输的不同失联目标信息；
在具体实现中，所述异步操作即并行处理的方式，例如：失联目标信息共有7条(即发生了7条儿童走丢的事件，有7个家长使用各自的寻人设备向所述服务器传输了失联儿童信息)，如果按照一般的处理方式，则会由所述服务器将7条失联儿童信息进行依次推送，每推送1条失联儿童信息，都需要等待推送结果，在推送服务器出现故障的情况下，非常容易产生消息延误，而本实施例通过异步操作的方式，并行处理这7条失联儿童信息，即将这7条失联儿童信息同时推送出去，7条失联儿童信息之间不会互相影响，从而避免了消息延误，提高了用户体验。
进一步地，参考图5，基于上述第一实施例，提出本发明一种信息推送方法的第四实施例。
本实施例中，所述失联目标信息包括待寻头像信息；
所述步骤S40包括：
步骤S40｀：所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备，以使得所述目标群众设备进行头像采集，将采集到的当前头像信息与所述待寻头像信息进行比较，在比较结果小于预设头像差值时，向所述寻人设备反馈匹配成功结果。
可理解的是，本实施例的群众端设备还具有头像识别功能，例如当群众端设备接收到推送服务器推送的走失人物的待寻头像信息后，群众端设备对应的用户看到街边某个路人的外貌长得很像所述待寻头像时，可以开启群众端设备的摄像头对该人物保持一定距离进行拍摄，对拍摄的照片中的头像信息进行识别，将识别出的当前头像信息与所述待寻头像信息进行比较，在比较结果大于预设头像差值时，说明该人物就是失联的目标人物，随即向所述寻人设备反馈，使得寻找者能够第一时间这个消息。
具体地，所述步骤S40｀具体包括：
步骤a：所述目标群众设备获取采集到的当前头像信息中的特征点，得到所述当前头像信息中的特征点集合A；
可理解的是，处理器会循环执行本实施例的方法对数据库中预存的待寻头像信息进行遍历。本实施例中关于图像的特征点识别可以是基于尺度不变特征变换匹配SIFT算法，可以是基于SURF加速鲁棒特征算法，可以是基于FAST角点特征提取算法，可以是基于Harris角点特征提取算法，也可以是基于BRIEF算法，本实施例对此不加以限制。
在具体实现中，以基于SIFT尺度不变特征变换匹配算法为例，本算法步骤大概分为三步：步骤一，初始化操作，模拟所述当前头像信息的多尺度特征，用组与层的结构构建了一个具有线性关系的金字塔结构的尺度空间，建立所述当前展示图像数据的多尺度特征，让我们可以在连续的高斯核尺度上查找特征点；步骤二，在查找特征点的过程中对每一个像素点进行采样以寻找极值点，每一个采样点要和它所有的相邻点比较，看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小，以确保在所述尺度空间和二维图像空间都检测到极值点，如果一个采样点在其图像域和尺度域中是最大或者最小值时，就认为所述该采集点为特征点；另外，需要说明的是，局部极值点可能并不是真正意义上的极值点，真正的极植点可以落在了离散点的缝隙中，因此要对这些缝隙位置进行插值，然后再求极值点的坐标位置。步骤三，确定特征点的方向，特征点的方向的求法是对特征点邻域内的点的梯度方向进行直方图统计，选取直方图中比重最大的方向为特征点的主方向，还可以选择一个辅方向；在计算特征点的矢量时，需要对局部图像进行沿主方向旋转，然后再进邻域内的梯度直方图统计。通过以上算法能够准确的识别出所述当前头像信息中的特征点的向量(带有方向的特征点)，将这些特征点的集合定义为集合A；对应的，所述集合A中的各个特征点的坐标组成所述原始坐标信息。
步骤b：所述目标群众设备将所述当前头像信息中的特征点集合A的特征点与所述待寻头像信息中对应的特征点相连，得到各对应特征点之间的连线；
需要说明的是，本实施例的待寻头像信息为(服务器或者目标群众设备)预先存储的头像信息。
可理解的是，在步骤a中，已经确定好了所述当前头像信息中的特征点和特征点的方向，在步骤b中，同样地采用基于SIFT尺度不变特征变换匹配算法对所述待寻头像信息中的特征点进行识别；通过以上算法能够准确的识别出所述待寻头像信息中的特征点的向量(带有方向的特征点)，将这些特征点的集合定义为集合B。
可理解的是，在上述步骤a和步骤b已经分别获取了当前头像信息和待寻头像信息中特征点的集合，如果当前头像信息和待寻头像信息是一个人的头像的话，那么两幅头像仅仅只是角度不同；
本方法可以采用欧式距离来衡量所述集合A与所述集合B中特征点的相似度；例如对当前展示图像中特征点集合A的某个特征点x，尽量去寻找所述待展示图像中特征点集合B的最相似的点y，最简单的方式就是拿特征点x与集合B中每个像素点进行相似度比较，距离最小的那个为相匹配的特征点；
进一步地，将特征点集合A的特征点与集合B中对应的特征点相连，得到各对应特征点之间的连线。
步骤c：所述目标群众设备将各对应特征点之间的连线中选取最长长度的连线和最短长度的连线；
可理解的是，如果当前头像信息和待寻头像信息中特征点的集合，如果当前头像信息和待寻头像信息是一个人的头像的话，那么两幅头像仅仅只是角度不同，从各个各对应特征点之间的连线中选取最长长度的连线和最短长度的连线；
步骤d：所述目标群众设备获取所述最长长度的连线和所述最短长度的连线的差值，若所述差值小于预设头像差值，则判断所述当前头像信息与所述待寻头像信息匹配成功，向所述寻人设备反馈匹配成功结果。
此外，需要说明的是，本实施例的头像识别功能不仅具有人脸头像识别功能，还可以对动物的头像进行识别，例如某个寻找者想要寻找自己走失的宠物狗，可以发布自己的宠物狗头像到位于自己所指定的地理位置区域的目标群众设备，这些群众可以通过目标群众设备对看到的路上的小狗的头像进行头像采集，以帮助寻找者寻找走失的宠物狗。
此外，参考图6，本发明实施例还提出一种信息推送装置，所述信息推送装置装载于所述服务器中，所述信息推送装置包括：
接收模块10，用于接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；
定位模块20，用于获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；
获取模块30，用于分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；
推送模块40，用于将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
可理解的是，本实施例的信息推送装置可以是一种用于支持信息推送的程序，并装载于所述服务器中，本实施例的信息推送装置的具体实施方式请参照上述信息推送方法实施例，本实施例在此不予赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如上所述信息推送方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：
服务器接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；
所述服务器获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；
所述服务器分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；
所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各群众设备分别与所述服务器之间预先建立长连接，所述服务器获取各群众设备的当前位置信息的步骤，包括：
所述服务器分别获取各群众设备按照预设时段传送的当前位置信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述失联目标信息包括待寻头像信息；
所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备的步骤，包括：
所述服务器将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备，以使得所述目标群众设备进行头像采集；
所述目标群众设备将采集到的当前头像信息与所述待寻头像信息进行比较，在比较结果小于预设头像差值时，向所述寻人设备反馈匹配成功结果。
4.如权利要求1－3所述的方法，其特征在于，所述目标群众设备将采集到的当前头像信息与所述待寻头像信息进行比较，在比较结果小于预设头像差值时，向所述寻人设备反馈比较结果的步骤，包括：
所述目标群众设备获取采集到的当前头像信息中的特征点，得到所述当前头像信息中的特征点集合A；
所述目标群众设备将所述当前头像信息中的特征点集合A的特征点与所述待寻头像信息中对应的特征点相连，得到各对应特征点之间的连线；
所述目标群众设备将各对应特征点之间的连线中选取最长长度的连线和最短长度的连线；
所述目标群众设备获取所述最长长度的连线和所述最短长度的连线的差值，若所述差值小于预设头像差值，则判断所述当前头像信息与所述待寻头像信息匹配成功，向所述寻人设备反馈匹配成功结果。
5.如权利要求1－4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备的步骤，包括：
所述服务器获取所述目标群众设备对应的目标群众设备信息；
所述服务器根据所述目标群众设备信息选取对应的推送接口；
所述服务器通过所述推送接口将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务器通过所述推送接口将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备的步骤，包括：
所述服务器在检测到由不同的寻人设备传输的待搜位置范围相同，且失联目标信息不同时，采用异步操作调用不同的推送接口；
所述服务器分别通过不同的推送接口将对应的失联目标信息推送到位于所述待搜位置范围的目标群众设备中，所述异步操作表征每个目标群众设备在对应的失联目标信息传输过程中使用独立的时钟源，各目标群众设备在完成译码时确定并使用对应的失联目标信息中的时钟信息。
7.如权利要求1－4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标群众设备为移动终端或为设于固定地点的屏幕播放设备。
8.一种信息推送装置，其特征在于，所述信息推送装置包括：
接收模块，用于接收寻人设备传输的失联目标信息和待搜位置范围；
定位模块，用于获取各群众设备的当前位置信息，所述各群众设备分别与所述服务器处于通讯状态；
获取模块，用于分别判断各群众设备的当前位置信息是否位于所述待搜位置范围内，将位于所述待搜位置范围内的群众设备作为目标群众设备；
推送模块，用于将所述失联目标信息推送至所述目标群众设备。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用于支持信息推送的程序，所述用于支持信息推送的程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的信息推送方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有信息推送程序，所述信息推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述信息推送方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110740173A (zh) * 2019-09-30 2020-01-31 上海掌门科技有限公司 一种信息推送的方法和装置
CN111556100A (zh) * 2020-04-13 2020-08-18 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信息处理方法、装置及设备
CN112583704A (zh) * 2021-02-02 2021-03-30 上海云鱼智能科技有限公司 针对非用户关注对象的事件群聊创建方法、装置、服务器、客户端、终端及其存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101510257A (zh) * 2009-03-31 2009-08-19 华为技术有限公司 一种人脸相似度匹配方法及装置
CN104820983A (zh) * 2015-04-23 2015-08-05 清华大学 一种图像匹配方法
CN105100182A (zh) * 2015-01-30 2015-11-25 南京思欧通讯科技有限公司 一种基于移动互联网的寻失联live的方法和***
CN107145829A (zh) * 2017-04-07 2017-09-08 电子科技大学 一种融合纹理特征和尺度不变特征的掌静脉识别方法
CN107295294A (zh) * 2016-03-30 2017-10-24 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种智能寻人方法、装置及***
CN108064388A (zh) * 2017-11-16 2018-05-22 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 人物搜寻方法、装置、终端及云端服务器
CN108111569A (zh) * 2017-11-10 2018-06-01 乌鲁木齐飞向鑫天地文化传媒有限公司 用于寻找走失对象的服务装置、用户装置和***

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101510257A (zh) * 2009-03-31 2009-08-19 华为技术有限公司 一种人脸相似度匹配方法及装置
CN105100182A (zh) * 2015-01-30 2015-11-25 南京思欧通讯科技有限公司 一种基于移动互联网的寻失联live的方法和***
CN104820983A (zh) * 2015-04-23 2015-08-05 清华大学 一种图像匹配方法
CN107295294A (zh) * 2016-03-30 2017-10-24 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种智能寻人方法、装置及***
CN107145829A (zh) * 2017-04-07 2017-09-08 电子科技大学 一种融合纹理特征和尺度不变特征的掌静脉识别方法
CN108111569A (zh) * 2017-11-10 2018-06-01 乌鲁木齐飞向鑫天地文化传媒有限公司 用于寻找走失对象的服务装置、用户装置和***
CN108064388A (zh) * 2017-11-16 2018-05-22 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 人物搜寻方法、装置、终端及云端服务器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110740173A (zh) * 2019-09-30 2020-01-31 上海掌门科技有限公司 一种信息推送的方法和装置
CN111556100A (zh) * 2020-04-13 2020-08-18 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信息处理方法、装置及设备
CN112583704A (zh) * 2021-02-02 2021-03-30 上海云鱼智能科技有限公司 针对非用户关注对象的事件群聊创建方法、装置、服务器、客户端、终端及其存储介质

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