CN110045726B - 带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制*** - Google Patents

带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制*** Download PDF

Info

Publication number
CN110045726B
CN110045726B CN201811450755.6A CN201811450755A CN110045726B CN 110045726 B CN110045726 B CN 110045726B CN 201811450755 A CN201811450755 A CN 201811450755A CN 110045726 B CN110045726 B CN 110045726B
Authority
CN
China
Prior art keywords
ship
dynamic positioning
actuator
time
control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811450755.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110045726A (zh
Inventor
杨仁明
张炳华
周佩
张广渊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Jiaotong University
Original Assignee
Shandong Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Jiaotong University filed Critical Shandong Jiaotong University
Priority to CN201811450755.6A priority Critical patent/CN110045726B/zh
Publication of CN110045726A publication Critical patent/CN110045726A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110045726B publication Critical patent/CN110045726B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/0206Control of position or course in two dimensions specially adapted to water vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明提供了一种带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***,包括海洋干扰(1)、动力定位船(2)、执行机构(3)、传感器***(4)、位置传感器(5)、速度传感器(6)、状态观测器(7)、有限时间镇定控制器(8)、时滞补偿器(9)、执行器饱和补偿器(10)、故障检测观测器(11)、执行机构故障补偿器(12)、时间间隔测量模块(13)。本发明适用于欠驱动和执行器饱和的动力定位船舶在恶劣海洋干扰下的动力定位过程,考虑到船舶运动中环境干扰和执行机构故障问题,设计一种有限时间镇定的控制***,减少了船舶动力定位***的定位时间,在执行机构输入受限情况下能够达到较好的控制效果。

Description

带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***
技术领域
本发明涉及船舶控制技术领域,尤其是针对实际船舶动力定位***在欠驱动和执行器饱和情形下设计的一种在有外部干扰情况下快速镇定的姿态控制***。
背景技术
随着海洋经济的快速发展,人类对海洋的探索和开采逐年加深。由于深海环境的复杂多变,使得作业船舶或平台需要更高的定位精度,传统的作业工具由于其自身的局限性,如锚泊操作复杂、机动性能差等缺点,已经不能满足现代定位精度的要求。因此,研究船舶动力定位控制问题对于开采海洋资源振兴国家经济具有越来越重要的现实意义。
中国专利CN108490946A提出了一种基于RBF神经网络补偿的船舶动力定位滑模控制***,该专利考虑了船舶运动中的未建模动态、模型不确定、环境干扰和执行机构输入饱和问题,提高船舶动力定位***的抗干扰能力和定位精度。但是未考虑到船舶自身执行机构不确定故障,以及执行机构所产生的时滞现象。
发明内容
本发明的目的是提供一种带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***,考虑到执行机构时滞和未知故障补偿,使控制***更加符合船舶海洋运动环境。
为实现上述目的,本发明采用下述技术方案:
带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***,包括动力定位船舶、传感器模块、状态观测器和执行机构,动力定位船舶所受合力由海洋干扰和执行机构所提供的推力两部分组成;传感器模块实时采集动力定位船舶的位置和艏向角信息η以及线速度和角速度信息v,并将采集到的信息传递给状态观测器,还包括:
有限时间跟踪控制器,状态观测器接收传感器模块所反馈的数据信息和控制器提供的等效输入值,得到位置估计值
Figure GDA0003464560220000021
和速度的估计值
Figure GDA0003464560220000022
并将位置估计值
Figure GDA0003464560220000023
速度估计值
Figure GDA0003464560220000024
传递给有限时间跟踪控制器;
时滞补偿器,得到时间间隔测量模块传来的位置和速度信号后,经过时滞补偿器,得到带有时滞项的位置和速度信号,并将其传递给有限时间跟踪控制器;
执行器饱和补偿器,控制信号τ经过有限时间跟踪控制器后得到的控制向量传递给执行器饱和补偿器,得到输入饱和条件下的控制量sat(τi),并将其传递给故障检测观测器;
故障检测观测器,如果故障检测观测器观测到执行机构正常运行,则将控制信号sat(τi)直接传递给动力定位船舶;若观测到执行机构发生故障,则将控制信号sat(τi)传递给执行机构故障补偿器,再将产生的补偿量
Figure GDA0003464560220000029
传递给动力定位船舶,最终使船舶运动到期望位姿状态。
进一步地,所述动力定位船舶的三自由度低频运动模型为:
Figure GDA0003464560220000025
Figure GDA0003464560220000026
式中,R(ψ)为旋转矩阵,其定义为
Figure GDA0003464560220000027
且满足特性R-1(ψ)=RT(ψ),M为惯量矩阵,是可逆的正定对称阵;D为线性阻尼阵,也是正定矩阵;τ为控制输入向量,d(t)是未知的扰动项,代表风、浪、流环境因素对船舶产生的综合恒值干扰力和力矩。
进一步地,所述时滞补偿器根据时间间隔测量模块传来的时间信息,得到时滞估计值
Figure GDA0003464560220000028
并将其传递给有限时间跟踪控制器:
Figure GDA0003464560220000031
Figure GDA0003464560220000032
Figure GDA0003464560220000033
进一步地,所述状态观测器形式如下:
Figure GDA0003464560220000034
Figure GDA0003464560220000035
假设针对变量x1(t)存在虚拟控制变量
Figure GDA0003464560220000036
误差变量定义为
Figure GDA0003464560220000037
引入积分项
Figure GDA0003464560220000038
得到保证有限时间收敛的积分反推控制,
Figure GDA0003464560220000039
式中,β(x1)=R(ψ)M-1,Td=R(ψ)M-1ξ(t),
为了保证有限的时间稳定性,引入以下辅助函数
Figure GDA00034645602200000310
Figure GDA00034645602200000311
进一步地,所述有限时间跟踪控制器控制律设计为:
u=un(t)+ua(t)
Figure GDA00034645602200000312
ua(t)=-κsggn(z)||un(t)||
其中,
Figure GDA00034645602200000313
设计李雅普诺夫函数,
Figure GDA00034645602200000314
进一步地,所述执行器饱和补偿器实际控制输入与控制量之间的误差为
Figure GDA00034645602200000315
sat(τ)为输入饱和函数,
sat(τi)=τi(t)+θ(t)
Figure GDA0003464560220000041
进一步地,所述执行机构故障补偿器的故障补偿量:
Figure GDA0003464560220000042
其中τi表示执行机构实际控制转矩;ui表示期望的控制转矩;
Figure GDA0003464560220000043
代表不确定执行器故障,lii=1表示执行器正常稳定运行,0<lii(t)<1表示执行器损失部分有效性,但仍能正常运行,
τ写成
Figure GDA0003464560220000044
其中,τ=[τ123]T表示实际控制,u代表控制器命令的控制输入,
Figure GDA0003464560220000045
表示不确定的故障,L(t)=diag[l11(t),l22(t),l33(t)]描述了执行器的有效性。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果,而不是发明所有的全部效果,上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:
本发明设计控制器考虑到了船舶执行机构的时滞、饱和和故障问题,同时能够使***在有限时间内实现镇定,目的是对动力定位船舶进行点镇定,所提出的有限时间控制***能够较为准确的控制出船舶运动过程,为动力定位作业提供了方便。
附图说明
图1是船舶动力定位控制***总体结构图;
图2是动力定位船舶在控制器作用下的运动曲线;
图3是动力定位船舶横向位移和速度曲线;
图4是动力定位船舶纵向位移和速度曲线;
图5是动力定位船舶艏向角转动角度及角速度曲线;
1、海洋干扰,2、动力定位船执行机构,3、执行机构,4、传感器***,5、位置传感器,6、速度传感器,7、状态观测器,8、有限时间镇定控制器,9、时滞补偿器,10、执行器饱和补偿器,11、故障检测观测器,12、执行机构故障补偿器,13、时间间隔测量模块。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
如图1所示,本发明提供了一种带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***。包括海洋干扰(1)、动力定位船(2)、执行机构(3)、传感器***(4)、位置传感器(5)、速度传感器(6)、状态观测器(7)、有限时间镇定控制器(8)、时滞补偿器(9)、执行器饱和补偿器(10)、故障检测观测器(11)、执行机构故障补偿器(12)、时间间隔测量模块(13)。
动力定位船舶(2)所受合力基本由海洋干扰(1)和执行机构(3)所提供的推力两部分组成。传感器***(4)包括位置传感器(5)和速度传感器(6),实时采集动力定位船舶(2)的位置和艏向角信息η以及线速度和角速度信息v,并将采集到的信息传递给状态观测器(7);
2)状态观测器(7)接收传感器***所反馈的数据信息和控制器提供的等效输入值,快速得到位置和速度的估计值,并将估计值
Figure GDA0003464560220000051
传递给有限时间跟踪控制器(8);
3)由于执行机构(3)所带来的时滞问题,在得到时间间隔测量模块(13)传来的信号后,经过时滞补偿器,得到带有时滞项的位置和速度信号,并将其传递给有限时间跟踪控制器(8);
4)引入虚拟控制量
Figure GDA0003464560220000052
和误差变量z,使用积分反推控制方法,得到有限时间镇定控制器(8)的控制率u(t);
5)由于执行机构(3)的物理限制,控制信号τ受到饱和值的限制,信号经过有限时间跟踪控制器(8)后得到的控制向量传递给执行器饱和补偿器(10),得到输入饱和条件下的控制量sat(τi),并将其传递给故障检测观测器(11);
6)考虑到船舶执行器故障的不确定性,如果故障检测观测器(11)观测到执行机构(3)正常运行,则将控制信号τ直接传递给动力船舶;若观测到执行器发生故障,则将控制信号传递给执行机构故障补偿器(12),再将产生的补偿量τi传递给动力船舶,最终使船舶运动到期望位姿状态。
设计船舶三自由度低频运动模型为:
Figure GDA0003464560220000061
Figure GDA0003464560220000062
式中,R(ψ)为旋转矩阵,其定义为
Figure GDA0003464560220000063
且满足特性R-1(ψ)=RT(ψ)。M为惯量矩阵,是可逆的正定对称阵;D为线性阻尼阵,也是正定矩阵;τ为控制输入向量,d(t)是未知的扰动项,代表风、浪、流等环境因素对船舶产生的综合恒值干扰力和力矩。
位置传感器(5)测量得到船舶位置和艏向矢量式为η=[x,y,ψ]T,速度传感器(6)测量得到速度矢量式为v=[u,v,r]T。传感器将采集到的数据传递给状态观测器(3)。状态观测器形式如下:
Figure GDA0003464560220000064
Figure GDA0003464560220000065
式中,
Figure GDA0003464560220000066
为船舶位置及艏摇角的估计值,
Figure GDA0003464560220000067
为船速的估计值,
Figure GDA0003464560220000068
为位置量估计误差,
Figure GDA0003464560220000071
为速度估计误差,h1、h2为观测器的增益矩阵,则可得如下观测器误差动态:
Figure GDA0003464560220000072
Figure GDA0003464560220000073
考虑到执行机构工作时产生的时滞现象,设计了时滞补偿器,根据时间间隔测量模块传来的时间信息,得到时滞估计值
Figure GDA0003464560220000074
并将其传递给有限时间跟踪控制器:
Figure GDA0003464560220000075
Figure GDA0003464560220000076
Figure GDA0003464560220000077
由于执行机构的物理限制,控制信号τ受到饱和值的限制,实际控制输入与控制量之间的误差为
Figure GDA0003464560220000078
其中,sat(τ)为输入饱和函数。
sat(τi)=τi(t)+θ(t)
Figure GDA0003464560220000079
考虑到船舶执行器故障的不确定性所带来的问题,设计故障补偿量:
Figure GDA00034645602200000710
其中τi表示由执行器实际控制转矩;ui表示期望的控制转矩;
Figure GDA00034645602200000711
代表不确定执行器故障。lii=1表示执行器正常稳定运行,0<lii(t)<1表示执行器损失部分有效性,但仍能正常运行。因此,τ可以写成
Figure GDA00034645602200000712
其中,τ=[τ123]T表示实际控制,u代表控制器命令的控制输入,
Figure GDA00034645602200000713
表示不确定的故障,L(t)=diag[l11(t),l22(t),l33(t)]描述了执行器的有效性。
通过引入新的状态变量
Figure GDA00034645602200000714
***可写成:
Figure GDA00034645602200000715
Figure GDA00034645602200000716
假设针对变量x1(t)存在虚拟控制变量
Figure GDA00034645602200000717
误差变量定义为
Figure GDA00034645602200000718
引入积分项
Figure GDA0003464560220000081
得到保证有限时间收敛的积分反推控制。
Figure GDA0003464560220000082
式中β(x1)=R(ψ)M-1,Td=R(ψ)M-1ξ(t)。
为了保证有限的时间稳定性,引入以下辅助函数
Figure GDA0003464560220000083
Figure GDA0003464560220000084
根据控制器模型,控制律设计为:
u=un(t)+ua(t)
Figure GDA0003464560220000085
ua(t)=-κsggn(z)||un(t)||
其中,
Figure GDA0003464560220000086
设计李雅普诺夫函数,
Figure GDA0003464560220000087
经过验证,两式均满足稳定性条件,使***达到稳定。
如图2至图5所示,通过对仿真曲线和数据分析后可以看出,本发明所提出的有限时间控制***能够较为准确的控制出船舶运动过程,为动力定位作业提供了方便。从仿真曲线对比可以看出控制***达到了较好的控制效果。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (1)

1.带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***,包括动力定位船舶、传感器模块、状态观测器和执行机构,动力定位船舶所受合力由海洋干扰和执行机构所提供的推力两部分组成;传感器模块实时采集动力定位船舶的位置和艏向角信息η以及线速度和角速度信息v,并将采集到的信息传递给状态观测器,其特征是,还包括:
有限时间跟踪控制器,状态观测器接收传感器模块所反馈的数据信息和控制器提供的等效输入值,得到位置估计值
Figure FDA0003457046910000011
和速度的估计值
Figure FDA0003457046910000012
并将位置估计值
Figure FDA0003457046910000013
速度估计值
Figure FDA0003457046910000014
传递给有限时间跟踪控制器;
时滞补偿器,得到时间间隔测量模块传来的位置和速度信号后,经过时滞补偿器,得到带有时滞项的位置和速度信号,并将其传递给有限时间跟踪控制器;
执行器饱和补偿器,控制信号τ经过有限时间跟踪控制器后得到的控制向量传递给执行器饱和补偿器,得到输入饱和条件下的控制量sat(τi),并将其传递给故障检测观测器;
故障检测观测器,如果故障检测观测器观测到执行机构正常运行,则将控制信号sat(τi)直接传递给动力定位船舶;若观测到执行机构发生故障,则将控制信号sat(τi)传递给执行机构故障补偿器,再将产生的补偿量
Figure FDA0003457046910000015
传递给动力定位船舶,最终使船舶运动到期望位姿状态;
所述动力定位船舶的三自由度低频运动模型为:
Figure FDA0003457046910000016
式中,R(ψ)为旋转矩阵,其定义为
Figure FDA0003457046910000017
且满足特性R-1(ψ)=RT(ψ),M为惯量矩阵,是可逆的正定对称阵;D为线性阻尼阵,也是正定矩阵;τ为控制输入向量,d(t)是未知的扰动项,代表风、浪、流环境因素对船舶产生的综合恒值干扰力和力矩;
所述时滞补偿器根据时间间隔测量模块传来的时间信息,得到时滞估计值
Figure FDA0003457046910000021
并将其传递给有限时间跟踪控制器:
Figure FDA0003457046910000022
Figure FDA0003457046910000023
Figure FDA0003457046910000024
控制信号τ受到饱和值的限制,实际控制输入与控制量之间的误差为
Figure FDA0003457046910000025
其中,sat(τ)为输入饱和函数;
sat(τi)=τi(t)+θ(t)
Figure FDA0003457046910000026
设计故障补偿量:
Figure FDA0003457046910000027
其中τi表示由执行器实际控制转矩;ui表示期望的控制转矩;
Figure FDA0003457046910000028
代表不确定执行器故障;
lii=1表示执行器正常稳定运行,0<lii(t)<1表示执行器损失部分有效性,但仍能正常运行,因此,τ可以写成
Figure FDA0003457046910000029
其中,τ=[τ123]T表示实际控制,u代表控制器命令的控制输入,
Figure FDA00034570469100000210
表示不确定的故障,L(t)=diag[l11(t),l22(t),l33(t)]描述了执行器的有效性;
通过引入新的状态变量x1=η,
Figure FDA00034570469100000211
***可写成:
Figure FDA00034570469100000212
Figure FDA00034570469100000213
假设针对变量x1(t)存在虚拟控制变量
Figure FDA00034570469100000214
误差变量定义为
Figure FDA00034570469100000215
引入积分项
Figure FDA00034570469100000216
得到保证有限时间收敛的积分反推控制
Figure FDA00034570469100000217
式中β(x1)=R(ψ)M-1,Td=R(ψ)M-1ξ(t);
为了保证有限的时间稳定性,引入以下辅助函数
Figure FDA0003457046910000031
Figure FDA0003457046910000032
根据控制器模型,控制律设计为:
u=un(t)+ua(t)
Figure FDA0003457046910000033
ua(t)=-κsggn(z)||un(t)||;
其中,||Td||≤λ,
Figure FDA0003457046910000034
ε0=min{εi};
设计李雅普诺夫函数,
Figure FDA0003457046910000035
经过验证,两式均满足稳定性条件,使***达到稳定。
CN201811450755.6A 2018-11-30 2018-11-30 带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制*** Active CN110045726B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811450755.6A CN110045726B (zh) 2018-11-30 2018-11-30 带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811450755.6A CN110045726B (zh) 2018-11-30 2018-11-30 带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110045726A CN110045726A (zh) 2019-07-23
CN110045726B true CN110045726B (zh) 2022-03-01

Family

ID=67273275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811450755.6A Active CN110045726B (zh) 2018-11-30 2018-11-30 带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110045726B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110794843B (zh) * 2019-11-15 2022-11-01 山东交通学院 基于观测器的非线性船舶时滞动力定位船鲁棒镇定***
CN111538242B (zh) * 2020-05-12 2023-01-03 哈尔滨工程大学 一种不确定性估计和饱和补偿的动力定位t-s模糊抗饱和控制方法
CN111538341B (zh) * 2020-06-02 2023-04-14 大连海事大学 基于宽度学习自适应动态规划的船舶动力定位优化控制方法
CN112230550B (zh) * 2020-10-29 2023-10-13 哈尔滨工程大学 一种欠驱船的轨迹跟踪指定时间收敛控制***
CN115402921A (zh) * 2022-08-30 2022-11-29 青岛欧亚海洋调查装备有限公司 一种具有精准投放功能的脱钩器

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108681246A (zh) * 2018-05-14 2018-10-19 大连海事大学 一种基于执行器故障的无人水面船航迹跟踪方法
CN108828943A (zh) * 2018-06-20 2018-11-16 南通航运职业技术学院 一种带扰动补偿和有限时间收敛的自抗扰控制方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8626366B2 (en) * 2008-12-29 2014-01-07 General Electric Company System and method for controlling a marine vessel through a waterway
CN104076690B (zh) * 2014-07-24 2016-09-28 江南大学 一种非线性船舶动力***的自适应定位跟踪容错控制方法
CN108490946A (zh) * 2018-04-13 2018-09-04 武汉理工大学 一种船舶动力定位控制方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108681246A (zh) * 2018-05-14 2018-10-19 大连海事大学 一种基于执行器故障的无人水面船航迹跟踪方法
CN108828943A (zh) * 2018-06-20 2018-11-16 南通航运职业技术学院 一种带扰动补偿和有限时间收敛的自抗扰控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Synthesis of controllers for continuous-time delay systems with saturating controls via LMI"s;Sophie Tarbouriech 等;《 IEEE Transactions on Automatic Control》;20000131;第45卷(第1期);第105-111页 *
带有输入时滞的动力定位船鲁棒滑模控制;谢文博 等;《哈尔滨工程大学学报》;20131031;第34卷(第10期);第1249-1253页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110045726A (zh) 2019-07-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110045726B (zh) 带有时滞和饱和的欠驱动船舶有限时间动力定位控制***
CN110753894B (zh) 控制船舶
CN107121928B (zh) 一种无人水面艇的扰动补偿控制方法
CN111158383B (zh) 基于干扰观测器和rbfnn的无人艇航迹跟踪控制方法
CN103592846B (zh) 基于自适应模糊估计器的滤波反步船舶运动控制***
CN103116357A (zh) 一种具有抗干扰容错性能的滑模控制方法
CN113741468B (zh) 一种分布式无人艇编队的有限时间容错控制方法
CN105629988B (zh) 一种无拖曳卫星的抗干扰姿态控制方法
CN103676654B (zh) 基于干扰补偿的船舶动力定位速度估计***及方法
CN110597069A (zh) 一种基于rbf神经网络的水下机器人自适应区域动力定位控制方法
CN106569487A (zh) 一种基于观测器的伺服***的故障检测方法
CN110794843B (zh) 基于观测器的非线性船舶时滞动力定位船鲁棒镇定***
CN109739248B (zh) 基于adrc的船载三自由度并联稳定平台稳定控制方法
CN106444359A (zh) 一种喷水推进无人艇自主区域保持的仿人智能控制方法
CN115562005A (zh) 一种基于复合学习的水面船舶动态事件触发控制方法
CN108469731B (zh) 一种波浪滑翔器故障监测与鲁棒控制方法
Chen et al. Adaptive backstepping fast terminal sliding mode control of dynamic positioning ships with uncertainty and unknown disturbances
CN109752957B (zh) 一种无人艇的制导指令调节器结构及设计方法
Hu et al. Actuator fault detection for automation underwater vehicle via extended state observer and adaptive threshold
CN113835340B (zh) 一种考虑输入量化和非线性死区的水下机器人无模型控制方法
CN115951693A (zh) 一种欠驱动水下机器人鲁棒轨迹跟踪控制方法
CN115686008A (zh) 基于指令滤波反步法的船舶动力定位辅助锚泊***设计
CN110837254B (zh) 一种水翼艇纵向运动控制方法
CN115903807B (zh) 一种基于动态事件触发的动力定位船轨迹跟踪控制方法
CN113835338B (zh) 积分滑模的欠驱动无人艇的有限时间跟踪控制方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant