CN110022403A - 终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息，然后根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电。若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，提示信息用于提醒用户对终端进行充电。实现了终端充电预提醒，进而提高了终端的可靠性，进而提升了用户体验。

Description

终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着智能设备的发展，用户对移动终端等智能设备的依赖性逐渐增强，为了保证用户正常使用智能设备，其中，保障智能设备的电量满足用户需求为非常重要的一环，为此，一方面，终端设备的电池容量在逐渐增大，另一方面，能够为智能设备及时充电也是保证用户正常使用的重要手段。

为了保证用户及时为智能设备充电，通常设置有充电提醒，目前智能设备的充电提醒方式通常为低电量提醒，通过对当前电量进行检测，并与预先设定的阈值进行比较，若当前电量低于预先设定的阈值，则发出充电提醒，以提醒用户充电。例如，预先设定的阈值为20％和10％，则在当前电量低于20％和10％时，提醒用户充电，以保证用户对智能设备的电量需求。

然而，现有技术中，通过设置预设阈值提醒用户充电，可能会出现用户无法及时充电进而错过重要行程、信息等情况，因此现有技术中通过设置预设阈值提醒用户充电的可靠性较低。

发明内容

本申请提供一种终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质，实现了终端充电预提醒，进而提高了终端的可靠性。

第一方面，本申请提出一种终端充电提醒方法，包括：

获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息。

根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电。

若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，提示信息用于提醒用户对终端进行充电。

本方案中，通过获取用户的行为信息和当前耗电信息，并根据当前耗电信息和行为信息判断终端是否需要充电，实现了终端充电预提醒，进而提高了终端的可靠性。

可选的，行为信息包括行为类型和行为时间，行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，或行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长；当前耗电信息包括：当前剩余电量和当前耗电速度。

可选的，获取终端的当前耗电信息，包括：

在行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息。

可选的，根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电，包括：

根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量；根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

本方案中，通过根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量，提高了预测用户在行为过程的第一耗电量的准确性，然后根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，进而提高了判断终端是否需要提醒充电的精确性，进而提高了终端的可靠性。

可选的，根据行为类型和行为时间，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，包括：

根据行为类型、行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，行为耗电模型用于表示用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系。

本方案中，通过根据用户的行为类型、行为时间和行为耗电模型，来预测用户在该行为过程中的第一耗电量，实现了根据用户在行为类型中的耗电习惯来预测用户在行为过程中的第一耗电量，进一步提高了预测用户在该行为过程中的第一耗电量的准确性。

可选的，在根据行为类型、行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量之前，还包括：

获取用户的历史行为数据，历史行为数据包括用户的历史行为信息和用户在历史行为过程中的历史耗电数据，历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间。

根据历史行为信息和历史耗电数据，创建至少一个耗电数据集，至少一个耗电数据集用于训练行为耗电模型。

将至少一个耗电数据集作为训练集，训练行为耗电模型，以构建行为耗电模型。

本方案中，通过根据用户的历史行为数据构建行为耗电模型，提高了终端的个性化。

可选的，本申请提供的终端充电提醒方法，还包括：

获取用户在行为过程中的实际耗电量；根据用户的行为信息与用户在行为过程中的实际耗电量，更新行为耗电模型。

可选的，根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，包括：

根据当前耗电速度和当前时刻至行为起始时刻的时间，计算终端在当前时刻至行为起始时刻之间的第二耗电量；根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

可选的，根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，包括：

根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量；若预测剩余电量小于预设阈值，则判断终端需要提醒充电。

可选的，根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，包括：

比较当前剩余电量，与，第二耗电量及第一耗电量之和；若当前剩余电量小于第二耗电量及第一耗电量之和，则判断终端需要提醒充电。

可选的，根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量，包括：

计算第二耗电量与第一耗电量之和，得到第三耗电量；

计算当前剩余电量与第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

下述为本申请提供的装置、设备、存储介质及计算机程序产品部分，其内容及效果请参照上述方法部分的内容。

第二方面，本申请提供一种终端充电提醒装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息。

判断模块，用于根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电。

提示模块，用于若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，提示信息用于提醒用户对终端进行充电。

可选的，行为信息包括行为类型和行为时间，行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，或行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长；

当前耗电信息包括：当前剩余电量和当前耗电速度。

可选的，第一获取模块，具体用于：

在行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息。

可选的，判断模块，包括：

预测子模块，用于根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量。

第一判断子模块，用于根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

可选的，预测子模块，具体用于：

根据行为类型、行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，行为耗电模型用于表示用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系。

可选的，本申请提供的终端充电提醒装置，还包括：

第二获取模块，用于获取用户的历史行为数据，历史行为数据包括用户的历史行为信息和用户在历史行为过程中的历史耗电数据，历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间。

创建模块，用于根据历史行为信息和历史耗电数据，创建至少一个耗电数据集，至少一个耗电数据集用于训练行为耗电模型。

训练模块，用于将至少一个耗电数据集作为训练集，训练行为耗电模型，以构建行为耗电模型。

可选的，本申请提供的终端充电提醒装置，还包括：

第三获取模块，用于获取用户在行为过程中的实际耗电量；更新模块，用于根据用户的行为信息与用户在行为过程中的实际耗电量，更新行为耗电模型。

可选的，判断模块，包括：

计算子模块，用于根据当前耗电速度和当前时刻至行为起始时刻的时间，计算终端在当前时刻至行为起始时刻之间的第二耗电量；第二判断子模块，用于根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

可选的，第二判断子模块，具体用于：

根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量；若预测剩余电量小于预设阈值，则判断终端需要提醒充电。

可选的，第二判断子模块，具体用于：

比较当前剩余电量，与，第二耗电量及第一耗电量之和；若当前剩余电量小于第二耗电量及第一耗电量之和，则判断终端需要提醒充电。

可选的，第二判断子模块，具体用于：

计算第二耗电量与第一耗电量之和，得到第三耗电量；计算当前剩余电量与第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

第三方面，本申请提供一种终端，包括：

处理器；存储器；以及计算机程序；其中，计算机程序被存储在存储器中，并且被配置为由处理器执行，计算机程序包括用于执行如第一方面及第一方面可选方式的终端充电提醒方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得服务器执行如第一方面及第一方面可选方式的终端充电提醒方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括：可执行指令，可执行指令用于实现如第一方面或第一方面可选方式的终端充电提醒方法。

本申请提供的终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质，通过获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息，然后根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电；若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，提示信息用于提醒用户对终端进行充电。由于通过获取用户的行为信息和当前耗电信息，并根据当前耗电信息和行为信息判断终端是否需要充电，实现了终端充电预提醒，进而提高了终端的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的终端充电提醒方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的提示预测剩余电量的界面图；

图3是本申请一实施例提供的提醒用户充电的界面图；

图4是本申请另一实施例提供的终端充电提醒方法的流程示意图；

图5是本申请再一实施例提供的终端充电提醒方法的流程示意图；

图6是本申请一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图；

图7是本申请又一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图；

图8是本申请再一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图；

图9是本申请另一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图；

图10是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图；

图11是本申请另一实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

随着智能设备的发展，用户对移动终端等智能设备的依赖性逐渐增强，为了保证用户正常使用智能设备，其中，保证智能设备的电量满足用户需求为非常重要的一环。为了保证用户及时为智能设备充电，通常设置有充电提醒，目前智能设备的充电提醒方式通常为低电量提醒，通过对当前电量进行检测，并与预先设定的阈值进行比较，若当前电量低于预先设定的阈值，则发出充电提醒，以提醒用户充电。通过设置预设阈值提醒用户充电，可能会出现用户无法及时充电进而错过重要行程、信息等情况，因此现有技术中通过设置预设阈值提醒用户充电的可靠性较低。为了实现了终端充电预提醒，进而提高终端的可靠性，本申请提供一种终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质。

以下，对本申请实施例的示例性应用场景进行介绍。

随着终端设备的广泛应用，用户的工作及生活越来越离不开终端设备，其中，终端设备可以是移动终端等，移动终端可以是智能手机、蜂窝电话、无绳电话、平板电脑、个人数字处理(Personal Digital Assistant，简称：PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备等。本申请实施例对终端设备的类型不做限制。

下面以终端设备为智能手机为例，对本申请实施例的示例性应用场景进行介绍。用户在使用智能手机的过程中，可能会在智能手机中购置出行车票、电影票，或者在智能手机的情景智能、日程表、日历等软件中记录用户的出行信息，例如：会议信息、逛街信息、活动信息等各类生活或工作上的行程安排，为了保证智能手机能够正常的运行，需要在用户出行之前，判断智能手机当前的电量是否能够满足用户的出行需求，若智能手机的当前电量无法满足用户的出行需求，则提醒用户为智能手机充电。基于此，本申请提供一种终端充电提醒方法、装置、设备及存储介质。

图1是本申请一实施例提供的终端充电提醒方法的流程示意图，该方法可以由终端充电提醒装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，下面以终端设备为执行主体对终端充电提醒方法进行说明，如图1所示，本申请实施例中的方法可以包括：

步骤S101：获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息。

用户的行为信息可以是用户的出行信息，例如：用户的车票信息，可以包括车票类型，如高铁、动车、普快、大巴、飞机等，还可以包括车辆起始时刻、车辆到站时刻以及出行时间等，本申请实施例对用户的具体出行信息不做限制。用户的行为信息也可以是用户的活动信息，例如：用户的会议信息，可以包括会议类型，如公司大会议、小会议、培训等，还可以包括会议的起始时刻、结束时刻及行为过程的时长等，本申请实施例对用户的具体活动信息不做限制；用户的行为信息还可以是用户的娱乐信息，例如：用户的逛街信息、聚餐信息、看电影信息、唱歌信息等，娱乐信息可以包括娱乐信息的具体类型，以及娱乐活动的起始时刻、结束时刻、活动时长等等，本申请实施例对用户的具体娱乐信息不做限制。另外，用户的行为信息不限于上述列出的信息，本申请实施例对用户的行为信息不做限制。

获取用户的行为信息可以通过终端设备中的应用软件获取，例如，可以通过获取终端设备中情景智能中的用户行为信息，可以通过可订购车票的软件上获取用户的行为信息，可以通过娱乐软件上获取用户的行为信息，还可以通过日历、行程表等软件中获取用户自定义的行为信息，本申请实施例对获取用户的行为信息的方式和途径不做限制。

在一种可能的实施方式中，行为信息包括行为类型和行为时间，行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，或行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长。

用户行为信息可以包括用户的行为类型和行为时间，其中，行为类型用于表示用户行为的内容，如：开会、逛街、乘火车、乘飞机等，本申请实施例对行为类型的具体类型以及对行为类型的表示方式都不做限制。行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，通过行为起始时刻和行为结束时刻可以获取行为过程的时长，或者行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长。

当前耗电信号可以包括当前的剩余电量，也可以包括当前耗电速度等，本申请实施例对终端的当前耗电信息不做限制，在一种可能的实施方式中，终端的当前耗电信息包括：当前剩余电量和当前耗电速度。当前耗电信息可以包括当前剩余电量和当前耗电速度，但不限于当前剩余电量和当前耗电速度，本申请实施例对当前耗电信息的具体信息不做限制。

本申请实施例对获取当前耗电信息的具体方式不做限制，只要能够获取终端的当前耗电信息即可。此外，本申请实施例对获取当前耗电信息的时间也不做限制。在一种可能的实施方式中，在行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息。在获取到用户的行为信息之后，可能获取到用户行为起始时刻，在行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息，用于为用户预留出预设时间为所述终端设备充电。本申请实施例对预设时间的具体时间不做限制，例如，可以在行为起始时刻之前的4个小时、行为起始时刻之前的2个小时等，另外，在一种可能的实施方式中，可以设置多个预设时间，并在行为起始时刻之前的多个预设时间，均获取终端的当前耗电信息，例如，终端设备可以在行为起始时刻之前的第一预设时间，获取终端的当前耗电信息，然后在行为起始时刻之前的第二预设时间再次获取终端的当前耗电信息，保证获取终端的当前耗电信息的准确性。本申请实施例对在行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息的具体方式不做限制。

步骤S102：根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电。

本申请实施例对根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电的具体实施方式不做限制，可以根据获取的具体行为信息以及具体的当前耗电信息判断终端是否需要提醒充电。在一种可能的实施方式中，若行为信息为行为类型，当前耗电信息为当前剩余电量，则可以通过用户的行为类型，判断用户在行为类型过程中的耗电量，例如用户行为类型为看电影，则可以根据用户之前看电影的过程中的耗电数据，预测用户在看电影的过程中可能的耗电量，例如为百分之一，且当前剩余电量为百分之九十，则可以判断终端不需要提醒充电。在另一种可能的实施方式中，可以在用户行为起始时刻之前的预设时间，获取当前耗电速度，以及用户使用终端的行为习惯，预测用户在行为起始时刻时或预测用户在行为过程结束时的耗电量，并根据当前剩余电量预测用户在行为起始时刻或用户在行为过程结束时的剩余电量，以判断终端是否需要提醒充电。

可选的，根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电包括：

根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量。根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

本申请实施例对根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量的具体实现方式不做限制。例如，可以根据行为类型，预设该行为类型对应的耗电速度，并根据该行为类型对应的耗电速度与行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量。

通过根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量，提高了预测用户在行为过程的第一耗电量的准确性，然后根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，进而提高了判断终端是否需要提醒充电的精确性，进而提高了终端的可靠性。

在预测用户在行为过程中的第一耗电量之后，根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，本申请实施例对如何根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电的具体方式不做限制。可选的，根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，包括：

根据当前耗电速度和当前时刻至行为起始时刻的时间，计算终端在当前时刻至行为起始时刻之间的第二耗电量；根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

第二耗电量可以为当前耗电速度和当前时刻至行为起始时刻的时间之积，在计算完成终端在当前时刻至行为起始时刻之间的第二耗电量之后，再根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，本申请实施例对此不做限制。

在一种可能的实施方式中，根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，包括：

根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

本申请实施例计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量的方法不做限制，可选的，根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量，包括：

计算第二耗电量与第一耗电量之和，得到第三耗电量；计算当前剩余电量与第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

计算第二耗电量与第一耗电量之和，得到第三耗电量，第三耗电量表示当前时刻至行为过程结束时的预测耗电量，然后计算当前剩余电量与第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。在一种可能的实施方式中，可以通过指示灯、震动、推送或短信的方式，提示用户在行为过程结束时的预测剩余电量，本申请实施例对提示用户在行为过程结束时的预测剩余电量的方式不做限制。示例性的，图2是本申请一实施例提供的提示预测剩余电量的界面图，如图2所示，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量之后，可以通过界面201推送消息以提醒用户在行为过程结束时的预测剩余电量，例如推送消息为“在今天下午四点会议结束时的预测剩余电量为**％”，其中该推送消息可以包括行为类型、行为结束时间以及预测剩余电量，本申请实施例对推送消息的形式和内容不做限制。

若预测剩余电量小于预设阈值，则判断终端需要提醒充电。

通过设置预设阈值，比较预测剩余电量和预设阈值，若预测剩余电量小于预设阈值，则判断终端需要提醒充电。本申请实施例对预设阈值的具体大小不做限制。

在另一种可能的实施方式中，根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电，包括：

比较当前剩余电量，与，第二耗电量及第一耗电量之和。若当前剩余电量小于第二耗电量及第一耗电量之和，则判断终端需要提醒充电。

通过直接比较当前剩余电量，与，第二耗电量及第一耗电量之和，且若当前剩余电量小于第二耗电量及第一耗电量之和，则判断终端需要提醒充电。

步骤S103：若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，提示信息用于提醒用户对终端进行充电。

若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，其中，提示信息可以通过震动、指示灯、消息推送或短信等方式，本申请实施例对向用户发出提示信息的具体方式不做限制，只要能够提醒用户对终端进行充电即可。

图3是本申请一实施例提供的提醒用户充电的界面图，如图3所示，界面202为在判断终端需要提醒充电之后，向用户发出提示信息的界面，其中界面202中的提示信息可以为“当前剩余电量可能无法满足**小时后的**行为，建议提前充电”，提醒用户当前剩余电量无法满足预设时间后的用户行为，建议用户提前充电，或者可以为“当前剩余电量可能无法满足**小时后的**行为，建议提前充电至**％”，通过根据当前耗电信息和行为信息，计算为了满足用户预设时间后的用户行为，至少需要的剩余电量，以建议用户提前充电，并使终端设备中的电量大于或等于该至少需要的剩余电量。本申请实施例对提示信息的具体内容及形式不做限制。

本方案中，通过获取用户的行为信息和当前耗电信息，并根据当前耗电信息和行为信息判断终端是否需要充电，实现了终端充电预提醒，进而提高了终端的可靠性。

在上述实施例的基础上，可选的，图4是本申请另一实施例提供的终端充电提醒方法的流程示意图，该方法可以由终端充电提醒装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，下面以终端设备为执行主体对终端充电提醒方法进行说明，如图4所示，上述步骤S102可以包括：

步骤S301：根据行为类型、行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，行为耗电模型用于表示用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系。

行为耗电模型用于表示用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系，例如，通过行为耗电模型，可以根据行为类型和行为时间，得到用户在该行为类型下的该行为时间内的耗电速率，或得到用户在该行为类型下的耗电速率以及行为时间之间的关系，进而可以预测用户在该行为过程中的第一耗电量。本申请实施例对行为耗电模型不做具体限制。

步骤S302：根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

在预测用户在该行为过程中的第一耗电量之后，根据当前耗电信息和第一耗电量判断终端是否需要提醒充电。本申请实施例对此不做限制。

本方案中，通过根据用户的行为类型、行为时间和行为耗电模型，来预测用户在该行为过程中的第一耗电量，实现了根据用户在行为类型中的耗电习惯来预测用户在行为过程中的第一耗电量，进一步提高了预测用户在该行为过程中的第一耗电量的准确性。

在上述实施例的基础上，可选的，图5是本申请再一实施例提供的终端充电提醒方法的流程示意图，该方法可以由终端充电提醒装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，下面以终端设备为执行主体对终端充电提醒方法进行说明，如图5所示，在根据行为类型、行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量之前，还包括：

步骤S401：获取用户的历史行为数据，历史行为数据包括用户的历史行为信息和用户在历史行为过程中的历史耗电数据，历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间。

本申请实施例对获取用户的历史行为数据的具体方式不做限制。历史行为数据包括用户的历史行为信息和用户在历史行为过程中的历史耗电数据，历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间，例如：获取用户的历史会议数据，历史会议数据包括会议类型和会议时间，会议时间可以包括会议过程的时间、会议的起始时刻和结束时刻等，以及，在会议过程中的历史耗电数据。用户的历史行为数据中，可能会包括多次会议，因此会获取到用户多组历史会议数据，每组历史会议数据中包括历史会议类型、历史会议时间以及在该历史会议过程中的历史耗电数据。用户的历史行为数据还可以包括多组历史出行数据、多组历史逛街数据等等，本申请实施例对用户的历史行为数据的具体内容不做限制。

步骤S402：根据历史行为信息和历史耗电数据，创建至少一个耗电数据集，至少一个耗电数据集用于训练行为耗电模型。

耗电数据集用于训练行为耗电模型，其中，每个耗电数据集可以包括多组同类型的用户的历史行为数据，例如，会议耗电数据集可以包括多组历史会议数据，出行耗电数据集可以包括多组历史出行数据，逛街耗电数据集可以包括多组逛街数据等等，另外，也可以根据历史行为信息和历史耗电数据划分不同的耗电数据集，例如，根据历史行为类型、历史行为时间以及与历史耗电数据之间的关系，对不同的行为类型进行分类，比如说，用户在逛街和会议的行为过程中，其历史行为类型、历史行为时间以及与历史耗电数据之间的关系接近，则可以将多组历史会议数据和多组历史逛街数据作为一个耗电数据集，等等，本申请实施例对耗电数据集的分类方式不做限制。

步骤S403：将至少一个耗电数据集作为训练集，训练行为耗电模型，以构建行为耗电模型。

将至少一个耗电数据集作为训练集，训练行为耗电模型，以构建行为耗电模型，本申请实施例对训练行为耗电模型的方式不做限制，另外对行为耗电模型的具体形式不做限制，只要该行为耗电模型可以表示用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系即可。

本方案中，通过根据用户的历史行为数据构建行为耗电模型，提高了终端的个性化和智能化。

为了保证行为耗电模型的准确性，可选的，本申请提供的终端充电提醒方法，还包括：

获取用户在行为过程中的实际耗电量；根据用户的行为信息与用户在行为过程中的实际耗电量，更新行为耗电模型。

本申请实施例对获取用户在行为过程中的实际耗电量的方式不做限制，根据用户的行为信息和用户在该行为过程中的实际耗电量，更新行为耗电模型，本申请实施例对更新行为耗电模型的具体方式不做限制。通过不断的更新行为耗电模型，优化行为耗电模型，提高了预测用户第一耗电量的准确性，进而可以提高终端的可靠性。

下述为本申请装置实施例进行介绍，本申请装置实施例可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图6是本申请一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，如图6所示，本申请实施例中的装置可以包括：

第一获取模块51，用于获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息。

可选的，行为信息包括行为类型和行为时间，行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，或行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长；当前耗电信息包括：当前剩余电量和当前耗电速度。

可选的，第一获取模块具体用于在行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息。

判断模块52，用于根据当前耗电信息和行为信息，判断终端是否需要提醒充电。

提示模块53，用于若判断终端需要提醒充电，则向用户发出提示信息，提示信息用于提醒用户对终端进行充电。

可选的，图7是本申请又一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，如图7所示，本申请实施例中的装置还可以包括：

第二获取模块54，用于获取用户的历史行为数据，历史行为数据包括用户的历史行为信息和用户在历史行为过程中的历史耗电数据，历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间。

创建模块55，用于根据历史行为信息和历史耗电数据，创建至少一个耗电数据集，至少一个耗电数据集用于训练行为耗电模型。

训练模块56，用于将至少一个耗电数据集作为训练集，训练行为耗电模型，以构建行为耗电模型。

可选的，如图7所示，本申请提供的终端充电提醒装置，还包括：

第三获取模块57，用于获取用户在行为过程中的实际耗电量。

更新模块58，用于根据用户的行为信息与用户在行为过程中的实际耗电量，更新行为耗电模型。

可选的，图8是本申请再一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，如图8所示，判断模块52，包括：

预测子模块521，用于根据行为类型和行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量。

第一判断子模块522，用于根据当前耗电信息和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

可选的，预测子模块521，具体用于：

根据行为类型、行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，行为耗电模型用于表示用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系。

可选的，图9是本申请另一实施例提供的终端充电提醒装置的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是上述终端设备中的部分或全部，如图9所示，判断模块52，包括：

计算子模块523，用于根据当前耗电速度和当前时刻至行为起始时刻的时间，计算终端在当前时刻至行为起始时刻之间的第二耗电量。

第二判断子模块524，用于根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，判断终端是否需要提醒充电。

可选的，第二判断子模块524，具体用于：

根据当前剩余电量、第二耗电量和第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量；若预测剩余电量小于预设阈值，则判断终端需要提醒充电。

可选的，第二判断子模块524，具体用于：

计算第二耗电量与第一耗电量之和，得到第三耗电量；计算当前剩余电量与第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

可选的，第二判断子模块524，具体用于：

比较当前剩余电量，与，第二耗电量及第一耗电量之和；若当前剩余电量小于第二耗电量及第一耗电量之和，则判断终端需要提醒充电。

本申请提供一种终端设备，图10是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图，如图10所示，本申请提供的终端设备包括处理器61、存储器62、收发器63以及计算机程序；处理器可以是上述芯片，收发器63实现终端设备对通信数据的发送和接收，计算机程序被存储在存储器62中，并且被配置为由处理器61执行，计算机程序包括用于执行上述终端充电提醒方法的指令，其内容及效果请参考方法实施例。

示例性的，图11是本申请另一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图11所示，终端设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对终端设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，终端设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件，或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphicsprocessing unit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，终端设备100也可以包括一个或多个处理器110。其中，控制器可以是终端设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。这就避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了终端设备100***的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integratedcircuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identitymodule，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。其中，USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为终端设备100充电，也可以用于终端设备100与***设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对终端设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，终端设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过终端设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为终端设备100供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

终端设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。终端设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块150可以提供应用在终端设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块160可以提供应用在终端设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)，蓝牙，全球导航卫星***(globalnavigation satellitesystem，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，NFC，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，终端设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得终端设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括GSM，GPRS，CDMA，WCDMA，TD-SCDMA，LTE，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。上述GNSS可以包括全球卫星定位***(global positioning system，GPS)，全球导航卫星***(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航***(beidou navigation satellite system，BDS)，准天顶卫星***(quasi-zenithsatellite system，QZSS)和/或星基增强***(satellite based augmentation systems，SBAS)。

终端设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等可以实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，终端设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。

终端设备100可以通过ISP，一个或多个摄像头193，视频编解码器，GPU，一个或多个显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现终端设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展终端设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐、照片、视频等数据文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令。处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的上述指令，从而使得终端设备100执行本申请一些实施例中所提供的终端充电提醒方法，以及各种功能应用以及数据处理等。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作***；该存储程序区还可以存储一个或多个应用程序(比如图库、联系人等)等。存储数据区可存储终端设备100使用过程中所创建的数据(比如照片，联系人等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。在一些实施例中，处理器110可以通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器110中的存储器的指令，来使得终端设备100执行本申请实施例中所提供的终端充电提醒方法，以及各种功能应用及数据处理。

终端设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。其中，音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。终端设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当终端设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。终端设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，终端设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，终端设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动终端设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，还可以是美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry associationof the USA，CTIA)标准接口。

传感器180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。

其中，压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。终端设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，终端设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。终端设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器180B可以用于确定终端设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定终端设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测终端设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消终端设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景等。

加速度传感器180E可检测终端设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当终端设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别终端设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器180F，用于测量距离。终端设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，终端设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。

接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。终端设备100通过发光二极管向外发射红外光。终端设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定终端设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，终端设备100可以确定终端设备100附近没有物体。终端设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持终端设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器180L用于感知环境光亮度。终端设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测终端设备100是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器180H(也称为指纹识别器)，用于采集指纹。终端设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。另外，关于指纹传感器的其他记载可以参见名称为“处理通知的方法及终端设备”的国际专利申请PCT/CN2017/082773，其全部内容通过引用结合在本申请中。

触摸传感器180K，也可称触控面板或触敏表面。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称触控屏。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于终端设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。

骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键，也可以是触摸式按键。终端设备100可以接收按键输入，产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过***SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和终端设备100的接触和分离。终端设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时***多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。终端设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，终端设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在终端设备100中，不能和终端设备100分离。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。

其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (24)

1.一种终端充电提醒方法，其特征在于，包括：

获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息；

根据所述当前耗电信息和所述行为信息，判断所述终端是否需要提醒充电；

若判断所述终端需要提醒充电，则向所述用户发出提示信息，所述提示信息用于提醒用户对所述终端进行充电。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述行为信息包括行为类型和行为时间，所述行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，或所述行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长；

所述当前耗电信息包括：当前剩余电量和当前耗电速度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取终端的当前耗电信息，包括：

在所述行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述当前耗电信息和所述行为信息，判断所述终端是否需要提醒充电，包括：

根据所述行为类型和所述行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量；

根据所述当前耗电信息和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述行为类型和所述行为时间，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，包括：

根据所述行为类型、所述行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，所述行为耗电模型用于表示所述用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述行为类型、所述行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量之前，还包括：

获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括所述用户的历史行为信息和所述用户在历史行为过程中的历史耗电数据，所述历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间；

根据所述历史行为信息和所述历史耗电数据，创建至少一个耗电数据集，所述至少一个耗电数据集用于训练所述行为耗电模型；

将所述至少一个耗电数据集作为训练集，训练所述行为耗电模型，以构建所述行为耗电模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户在所述行为过程中的实际耗电量；

根据所述用户的行为信息与所述用户在所述行为过程中的实际耗电量，更新所述行为耗电模型。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述当前耗电信息和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电，包括：

根据当前耗电速度和当前时刻至所述行为起始时刻的时间，计算所述终端在当前时刻至所述行为起始时刻之间的第二耗电量；

根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电，包括：

根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量；

若所述预测剩余电量小于预设阈值，则判断所述终端需要提醒充电。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电，包括：

比较所述当前剩余电量，与，所述第二耗电量及第一耗电量之和；

若所述当前剩余电量小于所述第二耗电量及第一耗电量之和，则判断所述终端需要提醒充电。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量，包括：

计算所述第二耗电量与所述第一耗电量之和，得到第三耗电量；

计算所述当前剩余电量与所述第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

12.一种终端充电提醒装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的行为信息和终端的当前耗电信息；

判断模块，用于根据所述当前耗电信息和所述行为信息，判断所述终端是否需要提醒充电；

提示模块，用于若判断所述终端需要提醒充电，则向所述用户发出提示信息，所述提示信息用于提醒用户对所述终端进行充电。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述行为信息包括行为类型和行为时间，所述行为时间包括行为起始时刻和行为结束时刻，或所述行为时间包括行为起始时刻和行为过程的时长；

所述当前耗电信息包括：当前剩余电量和当前耗电速度。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：

在所述行为起始时刻之前的预设时间，获取终端的当前耗电信息。

15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：

预测子模块，用于根据所述行为类型和所述行为时间，预测用户在行为过程中的第一耗电量；

第一判断子模块，用于根据所述当前耗电信息和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述预测子模块，具体用于：

根据所述行为类型、所述行为时间和行为耗电模型，预测用户在该行为过程中的第一耗电量，所述行为耗电模型用于表示所述用户的行为类型、行为时间和耗电量之间的关系。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括所述用户的历史行为信息和所述用户在历史行为过程中的历史耗电数据，所述历史行为信息包括历史行为类型和历史行为时间；

创建模块，用于根据所述历史行为信息和所述历史耗电数据，创建至少一个耗电数据集，所述至少一个耗电数据集用于训练所述行为耗电模型；

训练模块，用于将所述至少一个耗电数据集作为训练集，训练所述行为耗电模型，以构建所述行为耗电模型。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取所述用户在所述行为过程中的实际耗电量；

更新模块，用于根据所述用户的行为信息与所述用户在所述行为过程中的实际耗电量，更新所述行为耗电模型。

19.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：

计算子模块，用于根据当前耗电速度和当前时刻至所述行为起始时刻的时间，计算所述终端在当前时刻至所述行为起始时刻之间的第二耗电量；

第二判断子模块，用于根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，判断所述终端是否需要提醒充电。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述判断子模块，具体用于：

根据所述当前剩余电量、所述第二耗电量和所述第一耗电量，计算用户在行为过程结束时的预测剩余电量；

若所述预测剩余电量小于预设阈值，则判断所述终端需要提醒充电。

21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述判断子模块，具体用于：

比较所述当前剩余电量，与，所述第二耗电量及第一耗电量之和；

若所述当前剩余电量小于所述第二耗电量及第一耗电量之和，则判断所述终端需要提醒充电。

22.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述判断子模块，具体用于：

计算所述第二耗电量与所述第一耗电量之和，得到第三耗电量；

计算所述当前剩余电量与所述第三耗电量的差，得到用户在行为过程结束时的预测剩余电量。

23.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

存储器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求1至11任一项所述的终端充电提醒方法。

24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得服务器执行如权利要求1至11任一项所述的终端充电提醒方法。