CN110020135B - 一种需求确定方法、资源推荐方法和相关装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种需求确定方法，通过资源获取记录，可以划分出多个用户群组，相同用户群组的中的用户具有相同的资源品质需求，根据一个用户群组中用户对目标资源的目标关注比例，以及其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，可以确定出这个用户群组对该目标资源相对其他群组对同一类资源不同的关注程度，当一个用户群组对该目标资源的关注程度较高时，可以确定这个用户群组对该目标资源具有需求，从而可以明确这个用户群组中的用户对该目标资源具有需求，也就是更关注该目标资源，可见以用户分组为单位的计算方式，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。此外，本申请实施例还公开了一种资源推荐方法和相关装置。

Description

一种需求确定方法、资源推荐方法和相关装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种需求确定方法、资源推荐方法和相关装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，海量的资源提供在互联网上，用户可以通过互联网浏览或者获取符合自身需求的资源。

对于资源的提供方，或者用于对用户提供资源访问的互联网平台服务方来说，如果能够准确确定出使用互联网的用户的需求，便可以有针对性的为用户提供资源、推荐资源，从而提高互联网的使用效率。

然而，目前并没有能够有效确定用户需求的方式。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种需求确定方法、资源推荐方法和相关装置，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。

本发明实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种需求确定方法，所述方法包括：

获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组。

可选的，所述关注情况包括对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为，所述目标资源为一个资源或一个类目的资源。

可选的，所述根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度，包括：

针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标，所述第一用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述其他用户群组为所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组；

根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率；

根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

可选的，所述获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，包括：

针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分；

根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分；

根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

可选的，还包括：

确定出第二用户所属的第二用户群组，所述第二用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；

根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐，所述第二用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

可选的，还包括：

确定出第三用户所属的第三用户群组；

根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

第二方面，本申请实施例提供了一种需求确定装置，所述装置包括获取单元、第一计算单元、第二计算单元和确认单元：

所述获取单元，用于获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

所述第一计算单元，用于根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

所述第二计算单元，用于根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

所述确认单元，用于将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组。

可选的，所述关注情况包括对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为，所述目标资源为一个资源或一个类目的资源。

可选的，所述第二计算单元，还用于：

针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标，所述第一用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述其他用户群组为所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组；

根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率；

根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

可选的，所述获取单元，还用于：

针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分；

根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分；

根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

可选的，所述装置还包括推荐单元：

所述推荐单元，用于确定出第二用户所属的第二用户群组，所述第二用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐，所述第二用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

可选的，所述推荐单元还用于确定出第三用户所属的第三用户群组；根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

第三方面，本申请实施例提供了一种用于需求确定的处理设备，所述处理设备包括处理器和存储器，其中：

所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行以下方法：

获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组。

可选的，所述关注情况包括对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为，所述目标资源为一个资源或一个类目的资源。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标，所述第一用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述其他用户群组为所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组；

根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率；

根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分；

根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分；

根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

确定出第二用户所属的第二用户群组，所述第二用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；

根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐，所述第二用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

可选的所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

确定出第三用户所属的第三用户群组；

根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

第四方面，本申请实施例提供了一种资源推荐方法，所述方法包括：

确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

可选的，所述确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，包括：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分；

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分；

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

可选的，所述方法还包括：

根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

第五方面，本申请实施例提供了一种资源推荐装置，所述装置包括确定单元和推荐单元：

所述确定单元，用于确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

所述推荐单元，用于根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

可选的，所述确定单元还用于：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分；

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分；

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

可选的，所述推荐单元还用于根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

第六方面，本申请实施例提供了一种用于资源推荐的处理设备，所述处理设备包括处理器和存储器，其中：

所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行以下方法：

确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分；

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分；

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

由上述技术方案可以看出，通过资源获取记录，可以划分出多个用户群组，相同用户群组的中的用户具有相同的资源品质需求，根据一个用户群组中用户对目标资源的目标关注比例，以及其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，可以确定出这个用户群组对该目标资源相对其他群组对同一类资源不同的关注程度，当一个用户群组对该目标资源的关注程度较高时，可以确定这个用户群组对该目标资源具有需求，从而可以明确这个用户群组中的用户对该目标资源具有需求，也就是更关注该目标资源，可见以用户分组为单位的计算方式，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种需求确定方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种不同用户群组所需求的资源的示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种不同用户群组所需求的资源的示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种需求确定方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的又一种需求确定方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种资源推荐方法的流程图；

图7为本申请实施例提供的一种需求确定装置的装置结构图；

图8为本申请实施例提供的一种用于需求确定的处理设备的装置结构图；

图9为本申请实施例提供的一种资源推荐装置的装置结构图；

图10为本申请实施例提供的一种用于资源推荐的处理设备的装置结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

随着互联网技术的发展，海量的资源提供在互联网上，用户可以通过互联网浏览或者获取符合自身需求的资源。

在互联网上所提供的资源可以包括实体资源，也可以包括虚拟资源。实体资源可以是具有实体结构的物品，例如家电用品、衣物、化妆品等。虚拟资源可以是虚拟化的产品，例如游戏中的虚拟物品、游戏币、电子代金券等，虚拟资源还可以是一种服务，例如保洁人员所提供的上门清扫服务、上门油烟清洗服务等。

由于互联网上所提供的资源很多，为了方便用户浏览到或者搜索到所需的资源，节省用户时间，可以对互联网上所提供的资源进行分类，将具有相同属性的资源归为一个类目。类目可以理解为是对可以归为一类资源的总称，这一类目下的资源均具有至少一个相同的属性。例如“鞋子”可以作为一个类目，其中可以包括具有“鞋子”这一属性的各个资源，如运动鞋、休闲鞋、凉鞋、帆布鞋或者更为详细的各个品牌尺码的具体资源等。例如“帆布鞋”也可以作为一个类目，其中可以包括具有“帆布鞋”这一属性的各个资源，如a品牌帆布鞋、b品牌帆布鞋、加绒帆布鞋、高帮帆布鞋等具体资源。如何对资源进行归类以得到类目本本发明并不限定，可以根据划分精度进行归类，或者是根据具体要求进行归类，

对于资源的提供方，或者用于对用户提供资源访问的互联网平台服务方来说，如果能够准确确定出使用互联网的用户的需求，便可以有针对性的为用户提供资源、推荐资源，从而提高互联网的使用效率。

一种可行的资源推荐的方式，可以是根据用户的历史交易记录，采用自动个性化推荐算法，向用户推荐与历史交易记录中相似价格的产品。但是在实际生活需求中，用户对资源的关注更多的是因为资源的品质，并不是仅仅依据价格的高低，例如，用户购买一款洗发水，用户可能注重的是洗发水的功效，如控油、去屑等因素，而并不仅仅是因为产品的价格。价格的高低可能是影响用户对资源关注的一个因素，但并不是影响用户需求的决定性因素，所以，上述以价格为主要依据进行资源推荐的方式，并不能很好的符合用户的实际需求。

为此，本发明实施例提供一种需求确定的方法、资源推荐方法和相关装置，通过资源获取记录，可以划分出多个用户群组，相同用户群组的中的用户具有相同的资源品质需求，根据一个用户群组中用户对目标资源的目标关注比例，以及其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，可以确定出这个用户群组对该目标资源相对其他群组对同一类资源不同的关注程度，当一个用户群组对该目标资源的关注程度较高时，可以确定这个用户群组对该目标资源具有需求，从而可以明确这个用户群组中的用户对该目标资源具有需求，也就是更关注该目标资源，可见以用户分组为单位的计算方式，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。

接下来详细介绍本发明实施例所提供的需求确定方法。如图1所示，为本发明实施例所提供的一种需求确定方法的流程图，该方法包括：

S101：获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求。

举例说明，在本发明实施例中，资源获取记录可以是用户在互联网上获取资源的记录，例如可以是用户购买资源的交易记录。

由于一个用户的资源获取记录可以在一定程度上反映这个用户对资源的品质需求的高低，故依据用户的资源获取记录，可以对用户的资源品质需求进行分析，从而可以根据用户对资源品质需求的不同将用户划分成多个用户群组，处于同一个用户群组中的用户可以具有相同或相似的资源品质需求。

S102：根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例。

举例说明，目标资源可以是一个资源或一个类目的资源，可以依据具体的计算需求确定目标资源的形式，本发明实施例对目标资源的形式不做限定。

用户对目标资源的关注情况体现了用户是否对目标资源具有需求，以及需求程度的高低，用户对目标资源的关注情况可以包括通过用户对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为来体现，以目标资源为一款洗发水为例，一个用户对这款洗发水的关注情况可以包括该用户对这款洗发水的页面进行了浏览，也可以包括该用户通过互联网购买了这款洗发水。

用户群组中各个用户对目标资源的关注情况可以在一定程度上反映出该用户群组对该目标资源的需求趋势，为了便于直观的了解用户群组这一整体对目标资源的关注情况，可以用目标关注比例表示，目标关注比例包括一个用户群组中对目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例。一个用户群组的目标关注比例越高，表示这个用户群组中对该目标资源关注的用户占这个用户群组中总用户的比例越高，则说明这个用户群组对该目标资源的需求趋势越好。接下来针对其中一种行为展开介绍，以浏览行为为例，可以依据于该用户群组中对目标资源浏览过的用户占这个用户群组的用户总数的比例，计算出该用户群组分别对应的目标关注比例。例如，用户群组A中包含有100名用户，对于一个目标资源，有80名用户浏览过该目标资源，则浏览比例为80/100＝0.8，可以将计算出的浏览比例0.8作为用户群组A对该目标资源的目标关注比例。获取行为对应的目标关注比例与上述浏览行为对应的目标关注比例计算方法类似，在此不再赘述。

通过S102，可以确定出该多个用户群组针对同一个目标资源所各自对应的目标关注比例。假设多个用户群组具体为群组a、群组b和群组c，目标资源为一款洗发水，那么可以确定出群组a针对这款洗发水的目标关注比例(例如0.2)，群组b针对这款洗发水的目标关注比例(例如0.3)，群组c针对这款洗发水的目标关注比例(例如0.8)。

S103：根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

对目标资源的关注程度的高低可以用于表示用户群组对该目标资源的需求程度的高低，以该多个用户群组中的一个用户群组为例，在计算这个用户群组对目标资源的关注程度时，需要综合考虑到该多个用户群组中每一个用户群组对该目标资源的目标关注比例，并根据每一个用户群组对该目标资源的目标关注比例计算出的这个用户群组对该目标资源的关注程度，从而使得这个用户群组对该目标资源的关注程度可以体现出这个用户群组相对于该多个用户群组中的其他用户群组来说，对该目标资源的关注程度。该用户群组对目标资源的关注程度越高，说明相比于其他用户群组，该用户群组对该目标资源的需求更高，即该目标资源更符合该用户群组的需求。

S104：将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组。

举例说明，若一个用户群组对该目标资源的关注程度较高，说明相比于其他关注程度较低的用户群组，该用户群组对目标资源的需求更高，即该目标资源更符合该用户群组的整体需求，或者说，属于该用户群组的用户更有可能对该目标资源具有需求，即更希望浏览或获取该目标资源。例如，当该多个用户群组具体为10个，分别为用户群组L0-L9时，其中用户群组L3对该目标资源的关注程度相对于其他用户群组对该目标资源的关注程度更高，则可以确定出对该目标资源具有需求的用户群组是L3。

确定出哪些或哪个用户群组对目标资源具有需求的方式可以有多种，例如可以将该多个用户群组中针对目标资源的关注程度最高的用户群组确定为对该目标资源具有需求的用户群组；也可以将该多个用户群组中针对目标资源的关注程度超出预设阈值的用户群组确定为对该目标资源具有需求的用户群组；也可以将该多个用户群组中针对目标资源的关注程度较高的部分用户群组确定为对该目标资源具有需求的用户群组。也就是说，预设条件可以根据具体需求进行设置，可以设置为关注程度最高，也可以设置为关注程度的预设阈值，也可以设置为关注程度较高的前n个等。

针对不同的目标资源，通过实施上述S101至S104，可以分别确定出对每一个目标资源具有需求的用户群组。

当目标资源是一个资源时，例如，将洗发水依据不同的功效分为控油、去头屑、氨基酸、受损修复、有机纯天然、精油洗发、海盐颗粒、无硅油等八种类型，每一种类型的洗发水即为一个资源。以控油洗发水作为目标资源，根据上述需求确定的方法，可以确定出对控油洗发水具有需求的用户群组。类比该方法，可以确定出对每个资源具有需求的用户群组，如图2所示，该多个用户群组具体为5个，分别为用户群组L1-L5，用户群组L1对控油和去头屑的洗发水具有需求，用户群组L2对氨基酸和受损修复的洗发水具有需求，用户群组L3对有机纯天然的洗发水具有需求，用户群组L4对精油洗发、海盐颗粒的洗发水具有需求，用户群组L5对无硅油的洗发水具有需求。

当目标资源是一个类目的资源时，例如，服饰可以属于一个类目，其中可以包括毛衣、裤子、T恤、衬衣或者更为详细的各个品牌尺码的具体资源等。以服饰作为目标资源，根据上述需求确定的方法，可以确定出对服饰具有需求的用户群组，类比该方法，可以确定出对每个资源具有需求的用户群组，如图3所示，该多个用户群组具体为4个，分别为用户群组L1-L4，用户群组L1对大众食品、服饰、鞋帽具有需求，用户群组L2对电影票、周边游、家用汽车具有需求，用户群组L3对有机食品、出境游、无硅洗发水具有需求，用户群组L4对跑步机、度假地产、游艇具有需求。

从上面两个例子可以看出，不同用户群组对资源的需求有所不同，主要体现在资源品质上的区别，也就是说，不同的用户群组对资源品质的需求是有差异的。

由上述介绍的方法可以看出，通过资源获取记录，可以划分出多个用户群组，相同用户群组的中的用户具有相同的资源品质需求，根据一个用户群组中用户对目标资源的目标关注比例，以及其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，可以确定出这个用户群组对该目标资源相对其他群组对同一类资源不同的关注程度，当一个用户群组对该目标资源的关注程度较高时，可以确定这个用户群组对该目标资源具有需求，从而可以明确这个用户群组中的用户对该目标资源具有需求，也就是更关注该目标资源，可见以用户分组为单位的计算方式，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。

由上述介绍可知，在S103中计算一个用户群组对该目标资源的关注程度，需要考虑到该多个用户群组中其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，也即一个用户群组对该目标资源的关注程度需要体现出该用户群组与其他用户群组相比，对该目标资源关注情况的差异性，在本发明实施例中，可以通过线性拟合斜率来表示该用户群组相比于其他用户群组对该目标资源的关注情况的差异性，从而可以根据每个用户群组的线性拟合斜率，得出每个用户群组对目标资源的关注程度，接下来具体介绍本发明实施例所提供的一种依据线性拟合斜率得出用户群组对目标资源的关注程度的方式，如图4所示，具体步骤如下：

S201：针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标。

举例说明，第一用户群组可以是S101中获取的多个用户群组中的任意一个用户群组，其他用户群组可以是所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组。在S201和S202中，均以第一用户群组为例进行说明，相同的处理流程可以应用于所述其他用户群组，以获取其他用户群组各自对应的线性拟合斜率。

在本发明实施例中，需要确定出对目标资源具有需求的用户群组，在S102中计算出的用户群组的目标关注比例，可以反映出该用户群组对目标资源的关注情况，即对目标资源的需求趋势，但是，对于同一个目标资源，哪个或哪些用户群组对该目标资源更加关注，需要将各个用户群组对该目标资源的关注情况进行比较。

以第一用户群组为例，可以通过比较第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，得出第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标。该关注差异性指标可以反映出第一用户群组相比于其他用户群组对目标资源的关注情况的差异性，关注情况可以用于表示对目标资源的需求趋势，所以上述对目标资源的关注情况的差异性也可以理解为是对目标资源的需求趋势的差异性。例如，根据用户群组L0与用户群组L1的目标关注比例，计算出的用户群组L0与用户群组L1之间的关注差异性指标，可以表示用户群组L0相对于用户群组L1对目标资源的需求趋势的差异性。

上述将目标关注比例进行比较的方式可以有多种，可以将第一用户群组的目标关注比例分别与其他用户群组的目标关注比例相减，得出对应的关注差异性指标，也可以将第一用户群组的目标关注比例分别与其他用户群组的目标关注比例相除，得出对应的关注差异性指标，例如，多个用户群组具体为5个，分别为用户群组L0-L4，对同一个目标资源，用户群组L0-L4对应的目标关注比例分别为a0、a1、a2、a3和a4，可以将用户群组L0分别与其他用户群组L1-L4的目标关注比例相除，得到用户群组L0与其他用户群组L1-L4之间的关注差异性指标分别为a0/a1、a0/a2、a0/a3和a0/a4。

S202：根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率。

以第一用户群组为例，其他用户群组可以是多个用户群组中除了第一用户群组以外的用户群组，其他用户群组可以是一个用户群组或多个用户群组。当其他用户群组是多个用户群组时，在S201中计算出的第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标可以有多个，例如，其他用户群组包括用户群组a、用户群组b、用户群组c，根据第一用户群组的目标关注比例与用户群组a的目标关注比例，可以得出第一用户群组与用户群组a之间的关注差异性指标A1，根据第一用户群组的目标关注比例与用户群组b的目标关注比例，可以得出第一用户群组与用户群组b之间的关注差异性指标A2，根据第一用户群组的目标关注比例与用户群组c的目标关注比例，可以得出第一用户群组与用户群组c之间的关注差异性指标A3，A1、A2和A3即为第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标。

第一用户群组的一个关注差异性指标可以反映出第一用户群组与其他用户群组中的一个用户群组相比，对目标资源的需求趋势的差异性，当其他用户群组中有多个用户群组时，则计算出的第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标对应的也有多个，为了直观的反映出该第一用户群组相比于其他用户群组，对目标资源的需求趋势的整体差异性，可以将得出的该多个目标差异性指标进行线性拟合，得出该第一用户群组的线性拟合斜率。一个用户群组的线性拟合斜率可以反映出该用户群组相比于其他用户群组对目标资源需求趋势的整体差异性。

在S201中计算出的关注差异性指标可以是具体的数值，将这些数值进行线性拟合得出的线性拟合斜率往往是一条曲线，通过该曲线的变化趋势，可以更加直观的反映出第一用户群组相比于其他用户群组对目标资源的需求趋势的整体差异性，例如，多个用户群组具体为5个，分别为用户群组L0-L4，对同一个目标资源，用户群组L0-L4对应的目标关注比例分别为0.8、0.6、0.5、0.4、0.1，可以将用户群组L0分别与其他用户群组L1-L4的目标关注比例相除，得到用户群组L0与其他用户群组L1-L4之间的关注差异性指标分别为0.8/0.6＝4/3、0.8/0.5＝8/5、0.8/0.4＝2和0.8/0.1＝8，将这些关注差异性指标进行线性拟合可以得出用户群组L0的线性拟合斜率，可以看出该线性拟合斜率是一条呈上升趋势的曲线，通过该线性拟合斜率的上升趋势，可以看出用户群组L0相比于其他用户群组L1-L4，对该目标资源的需求趋势越来越高。

对于同一个目标资源，每个用户群组都可以得出其对应的一条线性拟合斜率，例如，该多个用户群组具体为10个，分别为用户群组L0-L9，对同一个目标资源，其对应的目标关注比例分别为a0-a9，可以将目标关注比例相除，计算出关注差异性指标，用户群组L0与其他用户群组L1-L9之间的关注差异性指标分别为A[0-1]＝a0/a1、A[0-2]＝a0/a2、A[0-3]＝a0/a3、A[0-4]＝a0/a4、A[0-5]＝a0/a5、A[0-6]＝a0/a6、A[0-7]＝a0/a7、A[0-8]＝a0/a8和A[0-9]＝a0/a9，将这些关注差异性指标进行线性拟合后，可以得出用户群组L0的线性拟合斜率r0，同理，用户群组L1与其他用户群组(L0-L9中除L1之外的用户群组)之间的关注差异性指标分别为B[1-0]＝a1/a0、B[1-2]＝a1/a2、B[1-3]＝a1/a3、B[1-4]＝a1/a4、B[1-5]＝a1/a5、B[1-6]＝a1/a6、B[1-7]＝a1/a7、B[1-8]＝a1/a8和B[1-9]＝a1/a9，将这些关注差异性指标进行线性拟合后，可以得出用户群组L1的线性拟合斜率r1，以此类推，可以计算出每个用户群组对应的线性拟合斜率。

S203：根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

类比于第一用户群组的线性拟合斜率的确定方式，通过重复实施S201至S202可以确定出每个用户群组的线性拟合斜率。

对同一个目标资源，每个用户群组都有其对应的一条线性拟合斜率，有多少个用户群组就可以得出对应的多少条线性拟合斜率，例如，该多个用户群组具体为10个，对于同一个目标资源，每一个用户群组都有其对应的一条线性拟合斜率，可以得出对应的10条线性拟合斜率。

一个用户群组的线性拟合斜率可以反映出该用户群组相比于其他用户群组对目标资源的需求趋势的整体差异性，但是对于同一个目标资源，哪个或哪些用户群组对其具有需求，需要将各个用户群组的线性拟合斜率进行综合比较。在本发明实施例中，可以采用层次聚类的方式，将各个用户群组的线性拟合斜率进行综合比较，从而得出每个用户群组分别对该目标资源的关注程度。对目标资源的关注程度的高低可以用于表示用户群组对该目标资源的需求程度的高低，以第一用户群组为例，第一用户群组对目标资源的关注程度越高，说明相比于其他用户群组，第一用户群组对该目标资源的需求更高。

在本发明实施例中，所获取的多个用户群组可以是已经预先根据资源获取记录划分好的。所获取的多个用户群组也可以根据资源获取记录对用户的资源品质需求进行评分，依据综合分数的不同进行用户群组所划分得到的，本发明实施例提供了一种划分用户群组的方式，通过本发明实施例所提供的划分方式，可以更为体现出相同用户群组中的用户具有相同资源品质需求的特点。接下来具体介绍本发明实施例所提供的一种依据综合分数进行用户群组划分的方式，如图5所示。具体步骤如下，包括S301-S304。在进行用户群组的划分时，用户数量越多，划分出的用户群组越具有代表性。各个用户评分的计算方法类似，接下来以一个用户为例展开介绍。

S301：针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值。

举例说明，第一用户可以是具有资源获取记录的一个用户，本发明通过对大量用户的资源获取记录的分析处理，将该大量用户划分为不同的用户群组，该第一用户即为该大量用户中的任意一个用户。在S301至S303中，均以第一用户为例进行说明，相同的处理流程可以应用于不同的用户中，以获取不同用户各自的综合评分。

资源获取记录可以是用户通过互联网获取资源的记录，如可以是用户在互联网平台上资源的历史交易记录，具体的例如可以是用户A一年时间在淘系平台上购买商品的交易记录，这里的资源可以是用户A购买的商品。

这里所述的转移特征值可以是第一用户为了获取资源，从属于第一用户的特征值中向其他主体(如提供该资源的主体)转移的特征值，例如针对一次通过互联网的商品交易，第一用户为了获取该商品，可以向提供该商品的商家进行转账，已支付该商品的售价。在这个例子中，转移特征值为该商品的售价。

S302：针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分。

第一用户通过互联网获取的资源可以是一个或多个，第一资源可以是第一用户所获取资源中的任意一个。

以第一资源为例，资源获取评分可以用来表示用户对第一资源的资源品质需求的程度，资源获取评分越高，说明用户对第一资源的资源品质需求越高。

在计算第一资源的资源获取评分时，可以将第一资源的平均转移特征值作为一个参照值，第一资源的平均转移特征值可以理解为第一资源在互联网中被用户获取时所转移的转移特征值的平均数。例如第一资源具体为去屑洗发水时，互联网中用户购买去屑洗发水所花费的平均金额可以为去屑洗发水的平均转移特征值，一个用户购买去屑洗发水所花费的金额可以为这个用户针对去屑洗发水的转移特征值。

当第一资源的转移特征值高于平均转移特征值时，说明第一用户对第一资源的资源品质需求较高，则相应的资源获取评分的分值会较高，资源获取评分越高说明第一用户对第一资源的资源品质需求越高。或者可以理解为，当第一用户愿意使用一个远高于平均转移特征值的转移特征值来获取第一资源的话，那么第一用户对第一资源的资源品质的要求显然要高于大部分用户，除了第一资源需要起到基本功能以外，还希望得到更高的用户体验，例如洗发水除了可以起到洗头这一基本功能以外，还希望洗头时不伤发质、滋润发质、柔顺、香味等额外功能。而能够起到这些功能的洗发水一般情况下显然会比普通洗发水的售价要高。当第一资源的转移特征值低于或者接***均转移特征值时，说明第一用户对第一资源的资源品质需求比较低，则相应的资源获取评分的分值会较低，资源获取评分越低说明第一用户对第一资源的资源品质需求越低。或者可以理解为，当第一用户获取第一资源所提供的转移特征值基本和平均转移特征值持平甚至还要更低的话，那么第一用户对第一资源的资源品质的要求显然和大部分用户差不多甚至更低，例如只希望第一资源起到基本功能就行，例如洗发水可以起到洗头这一基本功能即可。

以用户购买商品的历史交易记录为例，用户A(第一用户)购买一款洗发水(第一资源)的交易金额为200元(转移特征值)，根据历史交易记录可以得出用户购买洗发水的平均价格20元(平均转移特征值)，转移特征值高于平均转移特征值，可以说明用户对第一资源的资源品质需求较高，则相应的资源获取评分也会较高。

S303：根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分。

用户获取的资源可以是一个或多个，其他资源的资源获取评分与第一资源的资源获取评分计算方法类似，在此不再赘述，根据S302的计算方法，可以计算出第一用户对不同资源的资源获取评分。

一个资源获取评分仅仅反映出用户对该资源的资源品质需求的程度，用户对不同资源的资源品质需求程度的综合，得出的综合评分才可以更加全面的反映出用户整体的资源品质需求程度。

因此，可以将用户对不同资源的资源获取评分进行综合，确定出一个综合评分，用该综合评分来表示用户的资源品质需求程度。第一用户的综合评分可以是第一用户针对不同资源得到的资源获取评分的平均分，也可以是赋予一些重要资源的资源获取评分较大的权重，一些不重要资源的资源获取评分较小的权重，从而利用这些资源获取评分以及对应的权重计算出综合评分。S304：根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

类比于第一用户的综合评分的确定方式，通过重复实施S301至S303可以确定出各个用户的综合评分。根据各个用户的综合评分进行群组划分时，可以将综合评分处于同一评分区间的用户划分为一个用户群组。例如将综合评分较高的用户划分到一个用户群组，将综合评分较低的用户划分到另一个用户群组。也可以将综合评分较为接近的一组用户划分为一个用户群组。本发明对如何根据综合评分进行用户群组的划分并不限定。

例如，用户A购买一条丝巾的交易金额为2000元，根据历史交易记录得出用户购买丝巾的平均价格为20元，交易金额高于平均价格，可以在一定程度上说明用户A对资源品质需求较高，而用户A针对其他商品的交易金额基本与平均交易金额持平。用户B购买一辆汽车的交易金额为50万元，根据历史交易记录得出用户购买汽车的平均价格为15万元，交易金额高于平均价格，可以在一定程度上说明用户B对资源品质需求较高，而用户B针对其他商品的交易金额基本与平均交易金额持平。这种情况下，虽然用户A和用户B的物质收入水平、消费水平等可能并不相当，例如用户A可能并没有足够的收入购买用户B所购买的汽车，但是用户A和用户B可能在一些层面(针对丝巾和汽车)上均体现出较高的资源品质需求，那么在对用户A和用户B确定综合评分时，有可能用户A的综合评分与用户B的综合评分处于差不多的区间，以百分制为例，例如都可以处于80-90分的区间内，那么在根据综合评分进行用户群组划分时，有可能将用户A和用户B都划分在一个用户群组中，这个用户群组可以体现出较高的资源品质需求或者说要求。

可见，用户的综合评分反映出用户对资源品质需求的程度，综合评分越高，说明用户的资源品质需求越高，综合评分越低，说明用户的资源品质需求越低。上述步骤中根据用户的综合评分进行群组划分，可以划分出具有阶梯性(反应品质、反应市场潮流)的多个用户群组。在具体实现中，可以根据综合评分的范围来划分群组，即每一个用户群组可以有其对应的一个分数范围，例如，各个用户的综合评分有1-100范围内的不同的分值，可以将用户划分为10个用户群组(L0-L9)，从L0到L9每一个用户群组有其对应的分数范围1-10、11-20、21-30、31-40、41-50、51-60、61-70、71-80、81-90和91-100，分数越高说明用户对资源品质需求越高，当用户A的综合评分为50分时，则用户A属于用户群组L4。

本申请实施例除了可以确定对资源具有需求的用户群组外，还可以根据用户群组所需求的资源有哪些，进而以此作为向用户推荐资源的依据。

传统的资源推荐方式，往往以价格为依据向用户推荐资源，但是价格并非是影响用户需求的决定性因素，即推荐的资源可能并不符合用户的实际需求，从而导致推荐资源的效率较低。

而通过本申请的上述实施方式，可以明确对目标资源具有需求的用户群组都有哪些。通过确定对不同资源具有需求的用户群组，可以确定出每个用户群组具有需求的资源。在向用户推荐资源时，可以根据该用户所在用户群组需求的资源或是根据不包括该用户的用户群组所需求的资源向该用户进行资源推荐，从而提高资源推荐的准确性和有效性。

本申请实施例提供了至少两种根据用户群组所需求的资源向用户进行资源推荐的方式，第一种资源推荐方式是根据用户所在用户群组需求的资源向该用户进行推荐，第二种资源推荐方式是根据不包括该用户的用户群组所需求的资源向该用户进行资源推荐。接下来将分别进行详细说明。

针对第一种资源推荐方式：

推荐资源的场景，可以是资源的提供方，或者用于对用户提供资源访问的互联网平台服务方向用户展示推荐的资源，例如，用户登录淘系平台时，在展示页面中展示向用户推荐的资源。也可以是用户进行资源搜索时，向用户推荐资源，例如，用户在淘系平台搜索“洗发水”，则依据用户的搜索，向用户推荐与洗发水相关的资源。

以第二用户为例，可以先确定出第二用户所属的第二用户群组；根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐。

举例说明，第二用户群组可以是S101中获取的多个用户群组中的任意一个用户群组，且第二用户群组具有需求的资源中包括前述的目标资源。

处于同一个用户群组中的用户具有相同或相似的资源品质需求，当用户属于某个用户群组时，说明该用户与该用户群组具有相同或相似的资源品质需求，则向该用户推荐资源时，可以将该用户所属的用户群组具有需求的资源推荐给该用户，由于该用户与该用户群组具有相同或相似的资源品质需求，推荐的资源符合该用户的需求的可能性会较高。例如，当用户a在淘系平台上搜索洗发水时，用户群组A对于控油去屑功效的洗发水(例如前述目标资源)具有需求，当用户a属于用户群组A时，这类洗发水符合用户a实际需求的可能性会较高，则可以向用户a推荐该类洗发水。

在进行资源推荐之前，需要先确定用户所属的用户群组，以第二用户为例，当第二用户属于用户群组中的用户时，则在获取到用户群组时，已经确定出了该第二用户所属的用户群组；当第二用户不属于用户群组中的用户时，一种可行的方式，可以根据S301-S303中的操作，计算出第二用户的综合评分，依据该综合评分确定出该第二用户所属的用户群组。

确定好用户所属的用户群组后，在进行资源推荐时，可以将用户群组具有需求的资源推荐给该用户，例如，用户A属于用户群组L2，说明用户A与用户群组L2具有相同或相似的资源品质需求，用户A在淘系平台上搜索洗发水时，参照图2，用户群组L2更偏向于氨基酸、受损修复类的洗发水(例如前述目标资源)，即这两类洗发水更符合用户群组L2的需求，由于用户A与用户群组L2具有相同或相似的资源品质需求，则可以将氨基酸、受损修复类的洗发水向用户A推荐。

通过上述方法进行资源推荐，推荐的资源是符合用户群组需求的资源，所以向属于该用户群组的用户推荐该资源时，由于该用户与该用户群组具有相同或相似的资源品质需求，相比于以价格为依据的推荐，依据上述方法推荐的资源会更加符合用户的需求，从而更容易被用户所接受，提高了资源推荐的效率。

针对第二种资源推荐方式：

在实际应用中，资源的提供方，或者用于对用户提供资源访问的互联网平台服务方为了扩大用户的消费能力，往往采用低价推荐的方式向用户推荐资源，例如，用户A购买过一款价格为20元的洗发水，则可以将价格20元以下的洗发水向用户推荐，以期望通过低价的方式吸引更多的用户可以购买该商品。

但是用户对资源的关注更多的是因为资源的品质，并不是仅仅依据价格的高低，采用低价推荐的方式，导致推荐的资源的格调呈现越来越低的走势，不仅不能很好的符合用户的实际需求，甚至会影响用户的体验。为避免上述问题，一种可选的方式是通过提高推荐商品的价格，以提高推荐的格调，但是该推荐方法，推荐的资源可能会超过用户的消费能力，并不符合用户的实际需求，从而降低资源推荐的效率。

针对上述问题，可以依据于获取的用户群组，实行跨用户群组推荐，具体的，可以是确定出第三用户所属的第三用户群组，所述第三用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求。第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

确定出第三用户所属的第三用户群组与上述确定出第二用户所属的第二用户群组的方法类似，在此不再赘述。

在本发明实施例中，可以依据资源获取评分的高低依次划分出多个用户群组，相邻用户群组的资源获取评分最接近，资源获取评分可以用于表示用户对资源品质需求的程度，所以相邻用户群组的资源品质需求也最接近。第四用户群组是与第三用户群组相邻的一个用户群组，相比于其他用户群组，第四用户群组的资源品质需求与第三用户群组的资源品质需求最接近，则将第四用户群组具有需求的资源(例如前述目标资源)推荐给第三用户群组的用户时，推荐的资源符合该用户实际需求的可能性会较高。

并且由于第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，用户群组的资源品质需求越高，说明该用户群组中的用户对资源的品质追求较高，也即该用户群组所需求的资源的格调也相对较高，所以向属于第三用户群组的用户推荐第四群组具有需求的资源，可以提升推荐资源的格调。

通过上述跨用户群组的推荐方式，既保证了资源推荐的效率，又可以提升推荐资源的格调，使得被推荐的用户可以了解到具有更高资源品质需求的用户所关注的资源，提高了被推荐用户的关注水平。

需要说明的是第二用户与第三用户可以是同一个用户，也可以是不同的用户。当第二用户与第三用户是同一个用户时，进行资源推荐的方式可以有多种。例如，用户A属于用户群组L1，与用户群组L1相邻的用户群组L2(用户群组L2资源品质需求大于用户群组L1的资源品质需求)，则在向用户A推荐资源时，可以将用户群组L1具有需求的资源推荐给用户A，也可以将用户群组L2具有需求的资源推荐给用户A，还可以将用户群组L1具有需求的资源和用户群组L2具有需求的资源，同时推荐给用户A。

将两个用户群组的资源同时推荐给用户时，也可以设置每个用户群组的权重值，例如，用户A属于用户群组L1，与用户群组L1相邻的用户群组L2(用户群组L2资源品质需求大于用户群组L1的资源品质需求)，可以将用户群组L1的权重值设置为70％，用户群组L1的权重值设置为30％，则在推荐的资源中，属于用户群组L1的资源占推荐资源的70％，属于用户群组L2的资源占推荐资源的30％。

前述的两种资源推荐方式除了可以在图1-5所对应实施例实施，还可以在确定了需被推荐用户所处用户群组后实施。接下来介绍在确定了需被推荐用户所处用户群组后实施资源推荐的方案。

图6为本申请实施例提供的一种资源推荐方法的方法流程图，所述方法包括：

S601：确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求。

S602：根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

资源获取记录可以是用户在互联网上获取资源的记录，例如可以是用户购买资源的交易记录。

由于一个用户的资源获取记录可以在一定程度上反映这个用户对资源的品质需求的高低，故依据用户的资源获取记录，可以对用户的资源品质需求进行分析，从而可以根据用户对资源品质需求的不同将用户划分成多个用户群组，处于同一个用户群组中的用户可以具有相同或相似的资源品质需求。

在本实施例中，并不限定如何根据一个用户的资源获取记录确定这个用户的资源品质需求。不过为了提高确定一个用户所处用户群组的准确性，可选的，S601可以通过以下方式实现：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值。

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分。

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分。

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

上述确定方式中特征的说明可以参见前述实施例中的相关描述，这里不再赘述。

可见，通过上述跨用户群组的推荐方式，既保证了资源推荐的效率，又可以提升推荐资源的格调，使得被推荐的用户可以了解到具有更高资源品质需求的用户所关注的资源，提高了被推荐用户的关注水平。

在本实施例中，除了可以跨用户群组为目标用户进行资源推荐以外，还可以向目标用户推荐目标用户所处用户群组中所需求的资源。在S601之后，还可以根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

可见，通过上述方法进行资源推荐，推荐的资源是符合用户群组需求的资源，所以向属于该用户群组的用户推荐该资源时，由于该用户与该用户群组具有相同或相似的资源品质需求，相比于以价格为依据的推荐，依据上述方法推荐的资源会更加符合用户的需求，从而更容易被用户所接受，提高了资源推荐的效率。

基于上述实施例提供的一种需求确定方法，本申请实施例还提供了一种需求确定装置。图7为本申请实施例提供的一种需求确定装置的装置结构图，所述装置包括获取单元701、第一计算单元702、第二计算单元702和确认单元704：

所述获取单元701，用于获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

所述第一计算单元702，用于根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

所述第二计算单元703，用于根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

所述确认单元704，用于将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组。

可选的，所述关注情况包括对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为，所述目标资源为一个资源或一个类目的资源。

可选的，所述第二计算单元，还用于：

针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标，所述第一用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述其他用户群组为所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组；

根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率；

根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

可选的，所述获取单元，还用于：

针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分；

根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分；

根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

可选的，所述装置还包括推荐单元：

所述推荐单元，用于确定出第二用户所属的第二用户群组，所述第二用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐，所述第二用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

可选的，所述推荐单元还用于确定出第三用户所属的第三用户群组；根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

可见，通过资源获取记录，可以划分出多个用户群组，相同用户群组的中的用户具有相同的资源品质需求，根据一个用户群组中用户对目标资源的目标关注比例，以及其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，可以确定出这个用户群组对该目标资源相对其他群组对同一类资源不同的关注程度，当一个用户群组对该目标资源的关注程度较高时，可以确定这个用户群组对该目标资源具有需求，从而可以明确这个用户群组中的用户对该目标资源具有需求，也就是更关注该目标资源，可见以用户分组为单位的计算方式，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。

上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的需求确定装置进行了描述，本申请实施例还提供了一种用于需求确定的处理设备，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的处理设备进行描述。

图8为本申请实施例提供的一种用于需求确定的处理设备的装置结构图，所述处理设备800包括处理器802和存储器801，其中：

所述存储器801，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器802；

所述处理器802，用于根据所述程序代码中的指令执行以下方法：

获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组。

可选的，所述关注情况包括对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为，所述目标资源为一个资源或一个类目的资源。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标，所述第一用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述其他用户群组为所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组；

根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率；

根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分；

根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分；

根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

确定出第二用户所属的第二用户群组，所述第二用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；

根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐，所述第二用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

确定出第三用户所属的第三用户群组；

根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

通过资源获取记录，可以划分出多个用户群组，相同用户群组的中的用户具有相同的资源品质需求，根据一个用户群组中用户对目标资源的目标关注比例，以及其他用户群组对该目标资源的目标关注比例，可以确定出这个用户群组对该目标资源相对其他群组对同一类资源不同的关注程度，当一个用户群组对该目标资源的关注程度较高时，可以确定这个用户群组对该目标资源具有需求，从而可以明确这个用户群组中的用户对该目标资源具有需求，也就是更关注该目标资源，可见以用户分组为单位的计算方式，可以有效确定出处于用户分组中用户的需求。

基于上述实施例提供的一种资源推荐方法，本申请实施例还提供了一种资源推荐装置。图9为本申请实施例提供的一种资源推荐装置的装置结构图，所述装置包括确定单元901和推荐单元902：

所述确定单元901，用于确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

所述推荐单元902，用于根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

可选的，所述确定单元还用于：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分；

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分；

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

可选的，所述推荐单元还用于根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

可见，通过上述跨用户群组的推荐方式，既保证了资源推荐的效率，又可以提升推荐资源的格调，使得被推荐的用户可以了解到具有更高资源品质需求的用户所关注的资源，提高了被推荐用户的关注水平。

上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的资源推荐装置进行了描述，本申请实施例还提供了一种用于资源推荐的处理设备，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的处理设备进行描述。

图10为本申请实施例提供的一种用于资源推荐的处理设备的装置结构图，所述处理设备1000包括处理器1002和存储器1001，其中：

所述存储器1001，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器1001；

所述处理器1002，用于根据所述程序代码中的指令执行以下方法：

确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分；

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分；

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

可选的，所述处理器还用于根据所述程序代码中的指令执行如下方法：

根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

可见，通过上述跨用户群组的推荐方式，既保证了资源推荐的效率，又可以提升推荐资源的格调，使得被推荐的用户可以了解到具有更高资源品质需求的用户所关注的资源，提高了被推荐用户的关注水平。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及***实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种需求确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组；

其中，所述方法包括：确定出第三用户所属的第三用户群组；根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关注情况包括对目标资源的浏览、收藏、加购物车、购买或评价行为，所述目标资源为一个资源或一个类目的资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度，包括：

针对第一用户群组，根据所述第一用户群组的目标关注比例与其他用户群组的目标关注比例，计算所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标，所述第一用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述其他用户群组为所述多个用户群组中除了所述第一用户群组以外的用户群组；

根据所述第一用户群组与其他用户群组之间的关注差异性指标得到所述第一用户群组的线性拟合斜率；

根据每一个用户群组的线性拟合斜率进行层次聚类，得到每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，包括：

针对第一用户，获取所述第一用户的资源获取记录，所述第一用户的资源获取记录包括所述第一用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述第一用户获取的第一资源，根据所述第一用户针对第一资源的转移特征值以及针对所述第一资源的平均转移特征值，计算所述第一用户针对所述第一资源的资源获取评分；

根据所述第一用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述第一用户的综合评分；

根据各个用户的综合评分进行群组划分，得到所述多个用户群组。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

确定出第二用户所属的第二用户群组，所述第二用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组；

根据所述第二用户群组具有需求的资源向所述第二用户进行资源推荐，所述第二用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

6.一种需求确定装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、第一计算单元、第二计算单元和确认单元：

所述获取单元，用于获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

所述第一计算单元，用于根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

所述第二计算单元，用于根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

所述确认单元，用于将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组；

其中，所述需求确定装置还用于确定出第三用户所属的第三用户群组；根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

7.一种用于需求确定的处理设备，其特征在于，所述处理设备包括处理器和存储器，其中：

所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行以下方法：

获取根据用户的资源获取记录所划分多个用户群组，同一个用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据用户群组中用户对目标资源的关注情况，计算每个用户群组分别对应的目标关注比例，所述目标关注比例包括一个用户群组中对所述目标资源具有关注的用户占这个用户群组的用户总数的比例；

根据每个用户群组分别对应的目标关注比例计算出每个用户群组分别对所述目标资源的关注程度；

将对所述目标资源的关注程度满足预设条件的用户群组作为对所述目标资源具有需求的用户群组；

其中，所述处理器还用于确定出第三用户所属的第三用户群组；根据第四用户群组具有需求的资源向所述第三用户进行资源推荐，所述第四用户群组为所述多个用户群组中的一个用户群组，所述第四用户群组的资源品质需求与所述第三用户群组的资源品质需求最接近，且所述第四用户群组的资源品质需求大于所述第三用户群组的资源品质需求，所述第四用户群组具有需求的资源中包括所述目标资源。

8.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，包括：

获取所述目标用户的资源获取记录，所述目标用户的资源获取记录包括所述目标用户获取不同资源时的转移特征值；

针对所述目标用户获取的目标资源，根据所述目标用户针对目标资源的转移特征值以及针对所述目标资源的平均转移特征值，计算所述目标用户针对所述目标资源的资源获取评分；

根据所述目标用户针对所述不同资源的资源获取评分，确定出所述目标用户的综合评分；

根据所述目标用户的综合评分确定所述目标用户处于所述第一用户群组，所述目标用户的综合评分处于所述第一用户群组的综合评分范围中。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐。

11.一种资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括确定单元和推荐单元：

所述确定单元，用于确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

所述推荐单元，用于根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

12.一种用于资源推荐的处理设备，其特征在于，所述处理设备包括处理器和存储器，其中：

所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行以下方法：

确定目标用户的资源获取记录确定所述目标用户所处的第一用户群组，同一用户群组中的用户中具有相同的资源品质需求；

根据第二用户群组具有需求的资源向所述目标用户进行资源推荐，所述第二用户群组的资源品质需求与所述第一用户群组的资源品质需求接近，且所述第二用户群组的资源品质需求大于所述第一用户群组的资源品质需求。

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