CN110019281A - 一种广电设备的识别方法及装置 - Google Patents
一种广电设备的识别方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110019281A CN110019281A CN201710823542.2A CN201710823542A CN110019281A CN 110019281 A CN110019281 A CN 110019281A CN 201710823542 A CN201710823542 A CN 201710823542A CN 110019281 A CN110019281 A CN 110019281A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- broadcasting
- identified
- parameter
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/02—Standardisation; Integration
- H04L41/0213—Standardised network management protocols, e.g. simple network management protocol [SNMP]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本申请公开了一种广电设备的识别方法及装置。本申请预先建立存储有多类广电设备的管理信息,以及管理信息对应的解析信息的经验库,在对广电设备进行识别时,可在经验库中搜索该广电设备的设备识别参数,如存在该设备识别参数,则说明与该广电设备具有相同设备识别参数的广电设备为可识别设备,且所有的管理信息也已经经过解析并存储在经验库中,可直接根据广电设备经验库中对应的解析信息,对该广电设备进行识别,从而确定网络管理***对广电设备的管理权限。本申请提供的广电设备的识别方法,借助于预先建立的广电设备经验库,避免对设备识别参数完全一致的两个或者多个广电设备的进行重复解析,可在简化识别流程、从而提高广电设备的识别效率。
Description
技术领域
本申请涉及网络管理领域,尤其涉及一种广电设备的识别方法及装置。
背景技术
目前,广播电视网络多采用以光纤传输为基础的光纤通信技术。广播电视网络主要包括光发射机、光开关、光放大器以及光接收机等广播电视设备(简称广电设备)。广播电视网络的信号传输流程大致为:卫星接收机将接收的卫星信号经调制、解调后输出数字基带信号;光发射机将该数字基带信号进行调制,转换为光信号,并耦合至光纤进行传输;光放大器将光线传输后衰减的光信号进行放大;光接收机再将放大后的光信号进行整形并再生为与发送端相同的电信号,并将此电信号传输至各个广播、电视机终端设备,从而实现广播、电视信号的传输。
随着广播、电视网络规模的扩大,接入终端设备的增多和复杂网络应用的开展,网络管理的重要性日益显现。请参考图1,所示为一种常见的广播电视网络的结构示意图。由图1可见,该广播电视网络包括众多广电设备1、以及与广电设备1相连接的网络管理***2,其中,每一个广电设备内均以MIB数据库(英文全称:Management Information Base,管理信息库)的形式,存储相对应的管理信息(即广电设备的控制和状态信息)。目前,广播、电视网络的网络管理多基于简单网络管理协议(SNMP,英文全称:Simple Network ManagementProtocol),网络管理***可通过SNMP协议获取的各个广电设备的管理信息,并根据获取到的管理信息对广播电视网络进行实时监控,并对广电设备的故障、性能以及安全进行管理和预警。
但目前,广电设备数量众多,网络管理接口复杂,不具备统一性,使得绝大多数广电设备处于无网管状态,需要对其进行逐一梳理和识别。其识别方式主要是通过SNMP协议依次提取广电设备MIB数据库的各项管理信息,并借助厂商提供的设备说明文档、MIB接口说明等详细阐述接口规范来指导解析,以使广电设备与网络管理***建立通信,进而将无网管状态的广电设备进行集成并统一管理。然而,在对处于无网管状态的广电设备进行识别时,会出现厂商、型号以及接口规格完全相同的广电设备,如果对其一一进行识别,容易出现重复性工作,使得广电设备的识别效率大幅降低。
发明内容
本申请提供了一种广电设备的识别方法,所述方法包括:
在广电分段局域网中过滤出待识别的广电设备,所述待识别的广电设备能够响应网络管理***发出的管理请求;
通过SNMP协议向所述待识别的广电设备发送管理请求,获取所述待识别的广电设备的管理信息;
根据所述管理信息中的设备识别参数,判断所述待识别的广电设备是否记录于预设的广电设备经验库,所述广电设备经验库中存储有多类广电设备的管理信息,以及所述管理信息对应的解析信息,所述设备识别参数包括厂商参数、型号参数以及软件版本参数;
如果所述待识别的广电设备记录于所述广电设备经验库,则根据所述广电设备经验库中对应的解析信息,对所述待识别的广电设备进行识别;
如果所述待识别的广电设备没有记录于所述广电设备经验库,则判断所述待识别的广电设备是否属于标准设备;
如果所述待识别的广电设备属于标准设备,则根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别,并将识别结果存储于所述广电设备经验库中,所述标准包括广电国家标准和SCTE标准。
优选的,所述在广电分段局域网中过滤出待识别的广电设备包括:
对广电分段局域网中全分段IP地址进行ping命令操作,获取有应答的IP地址;
向所述有应答的IP地址对应的设备发送***节点get请求,所述***节点包括***描述节点、***名称节点,以及***对象标识节点;
如果所述***节点为广电设备的***节点,则确定所述设备为待识别的广电设备。
优选的,所述根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别包括:
判断所述待识别的广电设备的管理信息中是否包含标准功能参数;
如果所述待识别的广电设备的管理信息中包含标准功能参数,则检测标准告警接口是否能够实现;
如果所述标准告警接口能够实现,则获取所述标准中可配置业务参数的配置范围,并根据所述可配置业务参数的配置范围,确定所述待识别的广电设备的设备识别信息。
优选的,所述根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别,并将识别结果存储于所述广电设备经验库中还包括:
确定所述待识别的广电设备的管理信息中各参数的识别级别,所述识别级别包括只读级别、读写级别、可主动上告陷阱级别;
将所述设备识别信息以及所述各参数的识别级别存储于所述广电设备经验库中。
优选的,在所述如果所述待识别的广电设备记录于所述广电设备经验库,则根据所述广电设备经验库中对应的解析信息,对所述待识别的广电设备进行识别之后,所述方法还包括:
判断所述待识别的广电设备的管理信息中的细节参数是否与所述经验库中对应的细节参数完全一致,所述细节参数包括数值定义参数和单位定义参数;
如果所述待识别的广电设备的管理信息中的细节参数与所述经验库中对应的细节参数不完全一致,则将所述细节参数存储于所述广电设备经验库中。
优选的,所述判断所述待识别的广电设备是否属于标准设备包括:
判断所述管理信息中的***节点值是否为17409或者5591;
如果所述***节点值为17409或者5591,则确定所述待识别的广电设备属于标准设备。
优选的,所述广电设备经验库中按照设备标识信息、分支导航节点确认信息、产品标准信息、传输用途信息、缺省文本信息、写社团字符串信息、厂商标识信息以及平台标识信息进行分类。
另外,本申请还提供了一种广电设备的识别装置,包括:处理器、存储器和通信接口,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通信总线相连;
所述通信接口,用于接收和发送信号;
所述存储器,用于存储程序代码;
所述处理器,用于读取所述存储器中存储的程序代码,并执行上述任一项所述的方法。
本申请具有如下有益效果:
本申请预先建立存储有多类广电设备的管理信息,以及管理信息对应的解析信息的经验库,在对广电设备进行识别时,可在经验库中搜索该广电设备的设备识别参数,如果经验库中存在该设备识别参数,则说明与该广电设备具有相同厂商参数、型号参数以及软件版本参数的广电设备为可识别设备,且所有的管理信息也已经经过解析并存储在经验库中,可直接根据广电设备经验库中对应的解析信息,对该广电设备进行识别,从而确定网络管理***对广电设备的管理权限。本申请提供的广电设备的识别方法,借助于预先建立的广电设备经验库,避免对设备识别参数完全一致的两个或者多个广电设备的进行重复解析,可在一定程度上简化识别流程、从而提高广电设备的识别效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种常见的广播电视网络的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种广电设备的识别方法的方法流程图;
图3为本申请实施例提供的步骤S101的方法流程图;
图4为本申请实施例提供的步骤S105的方法流程图;
图5为本申请实施例提供的步骤S106的方法流程图;
图6为本申请实施例提供的另一种广电设备的识别方法的方法流程图;
图7为本申请实施例提供的一种广电设备的识别装置的结构示意图。
具体实施方式
目前,我国广播电视网络的现状中,主要存在以下情况:
1、广电设备数量繁多,多达十万级,设备的生命周期长,其现网设备的厂商、型号、版本等信息,运营商自身无法明确。
2、设备产品的生命周期长,同一个设备的新老版本不同,设备在功能上也会存在变化,导致管理信息中的节点实现出现变化。
3、管理接口不统一。广电***自2005年才发布广电设备管理的广电国家标准,此前的设备依然还在使用,但使用的是企业自定义的私有标准。
4、设备种类、类型在持续扩展。国标标准发布后,广电设备的种类依然再扩展,但广电国家标准并没有做进一步的更新,导致很多新种类的设备没有国标支持,如光切换器和光平台设备等。所以厂商可能采用SCTE国际标准,或者企业自定义的私有标准。
5、单一设备厂商提供的设备子网级网络管理***,并没有完全集成和识别非本品牌的网络设备,单一网络管理***无法管理全网设备,对业务进行端到端监控。
以上种种情况导致了绝大多数广电设备处于无网管状态,需要对其进行逐一梳理和识别。但在识别过程中,会出现厂商、型号以及接口规格完全相同的广电设备,如果对其一一进行识别,容易出现重复性工作,使得广电设备的识别效率大幅降低。针对以上问题,本申请提供一种广电设备的识别方法,其核心思想为:预先建立存储有多类广电设备的管理信息,以及管理信息对应的解析信息的经验库,在对广电设备进行识别时,可在经验库中搜索该广电设备的设备识别参数,如果经验库中存在该设备识别参数,则说明与该广电设备具有相同厂商参数、型号参数以及软件版本参数的广电设备为可识别设备,且所有的管理信息也已经经过解析并存储在经验库中,可直接根据广电设备经验库中对应的解析信息,对该广电设备进行识别,从而确定网络管理***对广电设备的管理权限。本申请提供的广电设备的识别方法,借助于预先建立的广电设备经验库,避免对设备识别参数完全一致的两个或者多个广电设备的进行重复解析,可在一定程度上简化识别流程、从而提高广电设备的识别效率。下面结合附图以及具体实施例进行详细阐述。
参见图2,为本申请实施例提供的一种广电设备的识别方法的方法流程图。由图2可见,所述方法包括:
步骤S101:在广电分段局域网中过滤出待识别的广电设备,所述待识别的广电设备能够响应管理***发出的管理请求。
目前,我国广播电视网络中包含数量庞大的广电设备,众多广电设备被划分为多个广电分段局域网中,各广电分段局域网中只有能够响应网络管理***发出的管理请求的广电设备才能够与网络管理***建立通讯连接,以使网络管理***获取相应的管理信息。因此,本申请需要在各个广电分段局域网中过滤出满足上述要求的待识别的广电设备。
参见图3,为本申请实施例提供的步骤S101的方法流程图。由图3可见,步骤S101具体包括如下步骤:
步骤S1011:对广电分段局域网中全分段IP地址进行ping命令操作,获取有应答的IP地址。
Ping命令可用于检测网络是否连通。如果在网络管理***发出ping命令后,能够接收到IP地址对应的广电设备反馈的应答包,则表明此IP地址能够Ping通,网络管理***能够与广电设备建立通讯连接。对于ping命令无应答的IP地址,则不作为本申请的研究对象。
步骤S1012:向所述有应答的IP地址对应的设备发送***节点get请求,所述***节点包括***描述节点、***名称节点,以及***对象标识节点。
get指令(读取指令)是网络管理***的常用指令,网络管理***可通过get指令(读取指令)获取广电设备的管理信息,即MIB数据库中的各个OID节点,以及各个OID节点对应的节点值。
由于访问设备的通用性需求,一般访问节点RFC1213-MIB中的system***表,通常访问sysDescr,(iso(1).org(3).dod(6).internet(1).mgmt(2).mib-2(1).system(1).sysDescr(1),即***描述节点)获取设备描述,以区分设备类型和硬件版本;访问sysName,(iso(1).org(3).dod(6).internet(1).mgmt(2).mib-2(1).system(1).sysName(5),即***名称节点)获取设备名称,以区分设备具体名称;访问sysObjectID,(iso(1).org(3).dod(6).internet(1).mgmt(2).mib-2(1).system(1).sysObjectID(2),即***对象标识节点)获取设备标识,以区分设备。
步骤S1013:如果所述***节点为广电设备的***节点,则确定所述设备为待识别的广电设备。
在国家标准以及其他标准中搜索广电设备的***节点的节点值,如果能够搜索到与步骤S1012中读取的***节点的节点值相吻合的***节点,则表明该设备为广电设备,本实施例可对其做进一步识别。国家标准以及其他标准中的广电设备可为模拟电视调制器、QAM调制器、直接调制光发送机、外调制光发送机、上行光接收机、下行光接收机、光节点、光放大器、双向射频放大器、可寻址中断控制器以及光线路等。
步骤S102:通过SNMP协议向所述待识别的广电设备发送管理请求,获取所述待识别的广电设备的管理信息。
本实施例中,广电设备的管理信息以树形结构的形式存储于一个虚拟的信息存储器中(MIB数据库),其定义了可访问的网络设备及其属性,其中包括了广电设备必须保存的数据项、允许对每个数据项进行的操作及其含义,即网络管理***可访问的广电设备的控制和状态信息等数据变量。管理信息包括许多类,各类管理信息以及各类管理信息中的厂家,版本,设备类型,软硬件版本,输入电平,输入光功率,输出电平,输出光功率,告警门限等细节信息均以树形结构的OID节点表示,其中每一个OID节点的节点值代表了各类管理信息的具体含义。
步骤S103:根据所述管理信息中的设备识别参数,判断所述待识别的广电设备是否记录于预设的广电设备经验库。如果所述待识别的广电设备记录于所述广电设备经验库,则执行步骤S104;如果所述待识别的广电设备没有记录于所述广电设备经验库,则执行步骤S105。所述广电设备经验库中存储有多类广电设备的管理信息,以及所述管理信息对应的解析信息,所述设备识别参数包括厂商参数、型号参数以及软件版本参数。
通常情况下,具有相同厂商参数、型号参数以及软件版本参数的广电设备的识别结果相同,因此,本实施例可通过读取的设备识别参数判断待识别的广电设备是否可以借助广电设备经验库进行识别。
步骤S104:根据所述广电设备经验库中对应的解析信息,对所述待识别的广电设备进行识别。
广电设备经验库存储有管理信息对应的解析信息,包括整套设备参数,参数的SNMP接口OID节点位置,参数单位、参数取值区间以及参数存储特性等(bit,整数,字符串,MAC地址),即更加细致的MIB库翻译和记录,MIB数据库记录的是OID节点和节点值的对应关系,而经验库则记录了OID节点的描述,数值的取值范围、类型(文本、数字、IP、MAC、摄氏度、光功率还是衰减值等),以及各参数的单位说明,比如光功率参数的单位是db还是dbm,时间的单位是毫秒还是一个timeticks,单位说明对设备管理的参数设置至关重要。
步骤S105:判断所述待识别的广电设备是否属于标准设备。如果所述待识别的广电设备属于标准设备,则执行步骤S106。
参见图4,为本申请实施例提供的步骤S105的方法流程图。由图4可见,步骤S105具体包括如下步骤:
步骤S1051:判断所述管理信息中的***节点值是否为17409或者5591,如果所述***节点值为17409或者5591,则执行步骤S1052。
步骤S1052:确定所述待识别的广电设备属于标准设备。
步骤S106:根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别,并将识别结果存储于所述广电设备经验库中,所述标准包括广电国家标准和SCTE标准。对于未记录于经验库,又非标准设备的待识别的广电设备,则可以按照walk回来的SNMP OID进行位置设备记录,通过MIB树形结点定义设备参数,并通过用户自行确认节点属性。最后,将获得的设备类型和设备版本添加至经验库中。
参见图5,为本申请实施例提供的步骤S106的方法流程图。由图5可见,步骤S106具体包括如下步骤:
步骤S1061:判断所述待识别的广电设备的管理信息中是否包含标准功能参数,如果所述待识别的广电设备的管理信息中包含标准功能参数,则执行步骤S1062。
步骤S1062:检测标准告警接口是否能够实现,如果所述标准告警接口能够实现,则执行步骤S1063。
步骤S1063:获取所述标准中可配置业务参数的配置范围,并根据所述可配置业务参数的配置范围,确定所述待识别的广电设备的设备识别信息。
本申请预先建立存储有多类广电设备的管理信息,以及管理信息对应的解析信息的经验库,在对广电设备进行识别时,可在经验库中搜索该广电设备的设备识别参数,如果经验库中存在该设备识别参数,则说明与该广电设备具有相同厂商参数、型号参数以及软件版本参数的广电设备为可识别设备,且所有的管理信息也已经经过解析并存储在经验库中,可直接根据广电设备经验库中对应的解析信息,对该广电设备进行识别,从而确定网络管理***对广电设备的管理权限。本申请提供的广电设备的识别方法,借助于预先建立的广电设备经验库,避免对设备识别参数完全一致的两个或者多个广电设备的进行重复解析,可在一定程度上简化识别流程、从而提高广电设备的识别效率。
另外,本申请其他优选实施例中,步骤S106还包括如下步骤:
步骤S1064:确定所述待识别的广电设备的管理信息中各参数的识别级别,所述识别级别包括只读级别、读写级别、可主动上告陷阱级别。
网络管理***可通过GET,GETNEXT和GETBULK协定指令读取管理信息,或者网络管理***在没有发出询问的情况下,广电设备使用TRAP或INFORM传送资料。网络管理***也可以传送配置更新或控制的请求,透过SET协定指令达到主动管理***的目的。配置和控制指令只有当网络基本结构需要改变的时候使用,而监控指令则通常是常态性的工作。因此,对于SNMP接口,不仅要明确参数的意义,还要区分参数设置的分级——只读、读写、或者可主动上告的陷阱。比如,应分别整理出哪些是trap级别(例如输入输出的四级门限告警是靠trap来交互的)、哪些是基本参数只读级别(例如设备种类、序列号、工作时间等),哪些是配置下发级别(例如设备的输入输出的四级门限状态、光切换机的切换门限的配置等)。
步骤S1065:将所述设备识别信息以及所述各参数的识别级别存储于所述广电设备经验库中。
通常情况下,厂商、型号、软件版本等设备属性相同的广电设备的SNMP MIB属性和OID节点位置相同,即大多数MIB树形结构相同,因而识别结果也相同。但是,可能由于版本上的细微差别,使得二者在数值定义、单位定义或者细节参数出现不一致的情况。针对上述情况,本申请的优选实施例中,将设备属性相同,但版本不同产生的不同细节参数也补充到经验库中,从而进一步完善和扩充现有经验库。
参见图6,为本申请实施例提供的另一种广电设备的识别方法的方法流程图。由图6可见,本方法在步骤S106之后,还包括如下步骤:
步骤S107:判断所述待识别的广电设备的管理信息中的细节参数是否与所述经验库中对应的细节参数完全一致,所述细节参数包括数值定义参数和单位定义参数,如果所述待识别的广电设备的管理信息中的细节参数与所述经验库中对应的细节参数不完全一致,则执行步骤S108。
步骤S108:将所述细节参数存储于所述广电设备经验库中。
此外,本申请中,经验库的积累和自学习扩展至关重要。为确保自学习设备的完整性以及正确性,本申请可按照MIB结构将广电设备划分为两大类,一类为支持RFC1213***MIB的具有sysObjectID节点的设备,另一类为不支持RFC1213无sysObjectID节点的设备,并以树形结构对两类设备的管理信息进行存储,树形结构的节点以设备名称、型号来索引归类。
具体的,每一类设备的具体模版归类信息包括设备标识信息、分支导航节点确认信息、产品标准信息、传输用途信息、缺省文本信息、写社团字符串信息以及厂商标识信息和平台标识信息等关键属性信息。
其中,机架信息用于收集设备机架槽位信息,若设备是框式设备,则支持混插模块时的管理信息辨识。分支导航节点确认信息,用于完成子***的识别。编码映射信息修正,这部分信息用来比对“按照广电标准”实现的设备,但是实现中发生MIB节点生成错误时,工具和知识库自动修正,映射到标准信息库的修正映射。MIB节点规则,用于描述学习到的设备相关标准分支中缺失的节点信息,数值有单位转换,比利率,是否允许访问,新增信息节点的纪录等。记录规则信息,用于记录一些MIB节点的特殊定义和取值规则。***进行自学习,工具进行详细记录和提供可编辑修正。告警规则信息,用于设置设备参数的高低告警门限值。参数规则信息,用于对设备SNMP接口询问到的参数进行详细归类和修正,记录相应的规则,包括参数OID点、网管显示界面上的中英文显示名称以及取值的实际值和范围,有中英文差异的进行进一步识别。
四级门限设置信息,用于管理广电设备以及网络,最重要的一点是监控设备的运行参数是否是在正常范围,四级门限就是广电设备常用的告警门限设置。一般针对各种参数的各自正常范围,设置“高”“极高”“低”“极低”四个参数值,当参数介于“高”——“低”之间,即为工作正常;参数介于“高”——“极高”和“低”——“极低”之间,网管***则进行消息提示;参数超出了“极高”和“极低”范围时,则进行告警提示。为了区分设备差异,还提供了四级门限值的绝对值设置或是相对值设置模式。
端口布局信息,用于提供设备的拓扑图显示和类现实接口布局显示,以方便设备在拓扑图上进行连线,设备自学习工具提供记录设备端口布局。根据“调制发射机”“光放大器”“光/点开关”“分支分配器”“光接收机”“OLT设备”“ONU设备”“EoC局端”“EoC终端”等进行大类分类,按照SNMP接口查询到的响应接口信息再进行自动匹配和工具预留人工调整。
故障脚本信息,有些设备的告警提示,有几个参数的相关性,其中的“与”“或”关联关系,在SNMP接口以及MIB接口定义中无法直观通过单个参数值来判决,相应的联立关系在学习或者经验判断后可用脚本的形式,记录相关规则存储到设备发现学习器中。
通过以上索引归类,整个设备就可以通过自动学习工具,学习记录入网络管理***。相应的版本差异和数据微小差异,告警规则差异,学习器可完美提供人工干预和微调的接口,从而实现广电设备自动、智能、高效的识别和集成。
请参考图7,所示为本申请实施例提供的广电设备的识别装置的结构示意图。
如图7所示,该处理装置700,其结构可包括:至少一个处理器(processor)701、内存(memory)702、***设备接口(peripheral interface)703、输入/输出子***(I/Osubsystem)704、电力线路705和通信线路706。
在图7中,箭头表示能进行计算机***的构成要素间的通信和数据传送,且其可利用高速串行总线(high-speed serial bus)、并行总线(parallelbus)、存储区域网络(SAN,Storage Area Network)和/或其他适当的通信技术而实现。
内存702可包括操作***712和确定脏污区域控制例程722。例如,内存702可包括高速随机存取存储器(high-speed random access memory)、磁盘、静态随机存取存储器(SPAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、只读存储器(ROM)、闪存或非挥发性内存。内存702可存储用于操作***712和广电设备集成分析例程722的程序编码,也就是说可包括管理服务器700的动作所需的软件模块、指令集架构或其之外的多种数据。此时,处理器701或***设备接口706等其他控制器与内存702的存取可通过处理器701进行控制。
***设备接口703可将管理服务器700的输入和/或输出***设备与处理器701和内存702相结合。并且,输入/输出子***704可将多种输入/输出***设备与***设备接口706相结合。例如,输入/输出子***704可包括显示器、键盘、鼠标、打印机或根据需要用于将照相机、各种传感器等***设备与***设备接口703相结合的控制器。具体的,在输入/输出子***704中包括用于将红外触控发射电路及红外触控接收电路与***设备接口703相结合的控制器。根据另一侧面,输入/输出***也可不经过输入/输出子***704而与***设备接口703相结合,即红外触控发射电路及红外触控接收电路也可不经过输入/输出子***704而与***设备接口703相结合。
电力线路705可向终端设备的电路元件的全部或部分供给电力。例如,电力线路705可包括如电力管理***、电池或交流(AC)之一个以上的电源、充电***、电源故障检测电路(power failuredetection circuit)、电力变换器或逆变器、电力状态标记符或用于电力生成、管理、分配的任意其他电路元件。
通信线路706可利用至少一个接口与其他计算机***进行通信,如与遥控控制***进行通信。
处理器701通过施行存储在内存702中的软件模块或指令集架构可执行管理服务器700的多种功能且处理数据。也就是说,处理器701通过执行广电设备的集成分析基本的算术、逻辑以及计算机***的输入/输出演算,可构成为处理计算机程序的命令。
处理器701构成为用于执行上述方法部分所述的的方法。
图7的实施例仅是处理装置700的一个示例,处理装置700可具有如下结构或配置:省略图7所示的部分电路元件,或进一步具备图7中未图示之追加的电路元件,或结合两个以上的电路元件。例如,用于移动环境的通信终端的计算机***除了图7所示的电路元件之外,还可进一步包括传感器等,且在通信线路706中也可包括用于多种通信方式(WiFi、6G、LTE、Bluetooth、NFC、Zigbee等)的RF通信的电路。可包含在抗红外信号干扰装置700中的电路元件可由包括一个以上的信号处理或应用程序所特殊化的集成电路的硬件、软件或硬件和软件两者的组合而实现。
具体实现中,本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本发明提供的呼叫方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random access memory,简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。
Claims (8)
1.一种广电设备的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
在广电分段局域网中过滤出待识别的广电设备,所述待识别的广电设备能够响应网络管理***发出的管理请求;
通过SNMP协议向所述待识别的广电设备发送管理请求,获取所述待识别的广电设备的管理信息;
根据所述管理信息中的设备识别参数,判断所述待识别的广电设备是否记录于预设的广电设备经验库,所述广电设备经验库中存储有多类广电设备的管理信息,以及所述管理信息对应的解析信息,所述设备识别参数包括厂商参数、型号参数以及软件版本参数;
如果所述待识别的广电设备记录于所述广电设备经验库,则根据所述广电设备经验库中对应的解析信息,对所述待识别的广电设备进行识别;
如果所述待识别的广电设备没有记录于所述广电设备经验库,则判断所述待识别的广电设备是否属于标准设备;
如果所述待识别的广电设备属于标准设备,则根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别,并将识别结果存储于所述广电设备经验库中,所述标准包括广电国家标准和SCTE标准。
2.根据权利要求1所述的广电设备的识别方法,其特征在于,所述在广电分段局域网中过滤出待识别的广电设备包括:
对广电分段局域网中全分段IP地址进行ping命令操作,获取有应答的IP地址;
向所述有应答的IP地址对应的设备发送***节点get请求,所述***节点包括***描述节点、***名称节点,以及***对象标识节点;
如果所述***节点为广电设备的***节点,则确定所述设备为待识别的广电设备。
3.根据权利要求1所述的广电设备的识别方法,其特征在于,所述根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别包括:
判断所述待识别的广电设备的管理信息中是否包含标准功能参数;
如果所述待识别的广电设备的管理信息中包含标准功能参数,则检测标准告警接口是否能够实现;
如果所述标准告警接口能够实现,则获取所述标准中可配置业务参数的配置范围,并根据所述可配置业务参数的配置范围,确定所述待识别的广电设备的设备识别信息。
4.根据权利要求1所述的广电设备的识别方法,其特征在于,所述根据对应的标准对所述待识别的广电设备进行识别,并将识别结果存储于所述广电设备经验库中还包括:
确定所述待识别的广电设备的管理信息中各参数的识别级别,所述识别级别包括只读级别、读写级别、可主动上告陷阱级别;
将所述设备识别信息以及所述各参数的识别级别存储于所述广电设备经验库中。
5.根据权利要求1所述的广电设备的识别方法,其特征在于,在所述如果所述待识别的广电设备记录于所述广电设备经验库,则根据所述广电设备经验库中对应的解析信息,对所述待识别的广电设备进行识别之后,所述方法还包括:
判断所述待识别的广电设备的管理信息中的细节参数是否与所述经验库中对应的细节参数完全一致,所述细节参数包括数值定义参数和单位定义参数;
如果所述待识别的广电设备的管理信息中的细节参数与所述经验库中对应的细节参数不完全一致,则将所述细节参数存储于所述广电设备经验库中。
6.根据权利要求1所述的广电设备的识别方法,其特征在于,所述判断所述待识别的广电设备是否属于标准设备包括:
判断所述管理信息中的***节点值是否为17409或者5591;
如果所述***节点值为17409或者5591,则确定所述待识别的广电设备属于标准设备。
7.根据权利要求1所述的广电设备的识别方法,其特征在于,所述广电设备经验库中按照设备标识信息、分支导航节点确认信息、产品标准信息、传输用途信息、缺省文本信息、写社团字符串信息、厂商标识信息以及平台标识信息进行分类。
8.一种广电设备的识别装置,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信接口,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通信总线相连;
所述通信接口,用于接收和发送信号;
所述存储器,用于存储程序代码;
所述处理器,用于读取所述存储器中存储的程序代码,并执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710823542.2A CN110019281B (zh) | 2017-09-13 | 2017-09-13 | 一种广电设备的识别方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710823542.2A CN110019281B (zh) | 2017-09-13 | 2017-09-13 | 一种广电设备的识别方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110019281A true CN110019281A (zh) | 2019-07-16 |
CN110019281B CN110019281B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=67186272
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710823542.2A Active CN110019281B (zh) | 2017-09-13 | 2017-09-13 | 一种广电设备的识别方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110019281B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117914670A (zh) * | 2024-02-18 | 2024-04-19 | 广东慧云科技股份有限公司 | 一种设备信息获取方法、装置及存储介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080307262A1 (en) * | 2007-06-05 | 2008-12-11 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Validating Data for Processing and Incorporation in a Report |
CN101616022A (zh) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | 艾默生网络能源***北美公司 | 一种基于snmp协议的智能设备管理方法及*** |
US20130166513A1 (en) * | 2011-12-27 | 2013-06-27 | Infosys Limited | Methods for analyzing a database and devices thereof |
CN103581213A (zh) * | 2012-07-19 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种共享Hosts文件的应用方法、设备和*** |
CN103823867A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-05-28 | 深圳大学 | 一种基于音符建模的哼唱式音乐检索方法及*** |
CN104025632A (zh) * | 2011-10-18 | 2014-09-03 | 阿尔卡特朗讯公司 | Lte用户标识关联服务 |
CN104036372A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-09-10 | 云南电力调度控制中心 | 一种电力设备疑似重复数据识别方法 |
CN105933745A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-07 | 镇江惠通电子有限公司 | 遥控终端与多终端的适配方法及适配装置、网络数据库 |
CN106446816A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-22 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
CN106612207A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-03 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 以太网设备rstp信息的管控方法和装置 |
CN106874722A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-20 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于心电信号的身份识别方法及其装置 |
-
2017
- 2017-09-13 CN CN201710823542.2A patent/CN110019281B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080307262A1 (en) * | 2007-06-05 | 2008-12-11 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System for Validating Data for Processing and Incorporation in a Report |
CN101616022A (zh) * | 2008-06-26 | 2009-12-30 | 艾默生网络能源***北美公司 | 一种基于snmp协议的智能设备管理方法及*** |
CN104025632A (zh) * | 2011-10-18 | 2014-09-03 | 阿尔卡特朗讯公司 | Lte用户标识关联服务 |
US20130166513A1 (en) * | 2011-12-27 | 2013-06-27 | Infosys Limited | Methods for analyzing a database and devices thereof |
CN103581213A (zh) * | 2012-07-19 | 2014-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种共享Hosts文件的应用方法、设备和*** |
CN103823867A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-05-28 | 深圳大学 | 一种基于音符建模的哼唱式音乐检索方法及*** |
CN104036372A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-09-10 | 云南电力调度控制中心 | 一种电力设备疑似重复数据识别方法 |
CN105933745A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-07 | 镇江惠通电子有限公司 | 遥控终端与多终端的适配方法及适配装置、网络数据库 |
CN106446816A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-22 | 北京旷视科技有限公司 | 人脸识别方法及装置 |
CN106612207A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-03 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 以太网设备rstp信息的管控方法和装置 |
CN106874722A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-20 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于心电信号的身份识别方法及其装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
J.G. NEMETH 等: "Efficient identification of third order Volterra models using interpolation techniques", 《PROCEEDINGS OF THE 19TH IEEE INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT TECHNOLOGY CONFERENCE》 * |
吴滨: "汇编级程序辅助分析中的库函数识别技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
陈雷: "基于规则引擎的隐私数据访问控制***", 《中国数字医学》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117914670A (zh) * | 2024-02-18 | 2024-04-19 | 广东慧云科技股份有限公司 | 一种设备信息获取方法、装置及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110019281B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104394008B (zh) | 一种统一配置不同类型交换机的方法及其*** | |
CN108649691B (zh) | 一种适用于app动态加载的配电终端即插即用方法 | |
CN110933146A (zh) | 一种数据转换方法、装置和服务器 | |
CN103516541A (zh) | 基于智能化变电站的配置信息自动管理方法 | |
US9331902B2 (en) | Apparatus and method providing unified network management | |
CN102957551A (zh) | 一种批量管理设备的方法和*** | |
CN104468274A (zh) | 一种集群监控管理方法及*** | |
CN111181758A (zh) | 配置文件生成方法、装置 | |
CN108989385A (zh) | 一种基于Zabbix监控采集自动同步CMDB的实现方法 | |
CN110912782A (zh) | 一种数据采集方法、装置及存储介质 | |
US8805982B1 (en) | Progressively determining a network topology and using neighbor information to determine network topology | |
CN103488696A (zh) | Cpe的业务查询方法、装置及***、acs和cpe | |
CN106304136A (zh) | 获取网络状态信息的方法、***、控制器和模拟移动设备 | |
CN101227327B (zh) | 一种集中网管***以及上载下级告警信息的方法 | |
CN108877188A (zh) | 一种环保数据并发采集及多网络发布方法和装置 | |
CN112084127B (zh) | 分布式控制器及分布式自控*** | |
CN110019281A (zh) | 一种广电设备的识别方法及装置 | |
CN102656572B (zh) | 用于形成包括配置信息的获取受到限制的配置要素在内的***的配置要素的配置信息的***、程序及方法 | |
CN104301131A (zh) | 故障管理方法和装置 | |
CN101873228A (zh) | 一种网络设备的物料信息的管理***及方法 | |
CN106888126A (zh) | 一种网络管理数据建模方法 | |
CN111711695A (zh) | 一种基于云平台式的分布式设备管理*** | |
CN103139806B (zh) | 网管与基站配置数据解耦的方法及基站 | |
CN109116815A (zh) | 一种基于mqtt注塑机管理***、方法及存储介质 | |
CN109274715A (zh) | 车载多通道通信***的平台资源管理*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |