CN110019246A - 一种扶贫大数据可视化信息*** - Google Patents

一种扶贫大数据可视化信息*** Download PDF

Info

Publication number
CN110019246A
CN110019246A CN201810774452.3A CN201810774452A CN110019246A CN 110019246 A CN110019246 A CN 110019246A CN 201810774452 A CN201810774452 A CN 201810774452A CN 110019246 A CN110019246 A CN 110019246A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
chart
visual
information system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810774452.3A
Other languages
English (en)
Inventor
顾惠波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Oracle Polytron Technologies Inc
Original Assignee
Zhejiang Oracle Polytron Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Oracle Polytron Technologies Inc filed Critical Zhejiang Oracle Polytron Technologies Inc
Priority to CN201810774452.3A priority Critical patent/CN110019246A/zh
Publication of CN110019246A publication Critical patent/CN110019246A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种扶贫大数据可视化信息***，其在垂直方向上采用四层设计，包括前端的可视化效果引擎层、中间的开放平台层与后台实现层、以及底层，所述底层对接结构化或非结构化数据源，所述可视化效果引擎层包括图表、模板以及多屏显示功能，所述开放平台层包括开放性接口，所述后台实现层包括后台展示层、数据权限以及数据分享，所述底层主要包括数据源以及算法。拥有丰富的可视化展示效果图，一流的可视化渲染引擎，为客户展示多样性、交互的数据内容。

Description

一种扶贫大数据可视化信息***
技术领域
本发明涉及大数据处理技术，具体而言，涉及一种扶贫大数据可视化信息***。
背景技术
精准扶贫是一个从无到有、逐步完善的过程，实现精准扶贫，需要基于行业扶贫、专项扶贫、社会扶贫和援疆扶贫等扶贫等主体力量，运用大数据、移动互联网等先进信息技术构建精准扶贫大数据平台，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，充分发挥现代信息技术在精准扶贫工作中的重要作用。目前基于大数据、移动互联网等先进信息技术的扶贫信息管理***有多种，多依靠表格和图表来实现，而精准扶贫信息数据量庞大，种类繁多，存在以下问题：(1)数据冗杂，难以直观展现精准扶贫信息数据，数据可视化以及渲染效果差；(2)数据分析速度慢，无法高效解析数据，且缺少人机交互式的可视分析方法；(3)图表之间的联动性差，且数据之间的相关性较浅；(4)***受接口性质限制，开放性不够，造成用户体验度交底。
基于此，提出本发明的扶贫大数据可视化信息***。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种扶贫大数据可视化信息***，拥有丰富的可视化展示效果图，一流的可视化渲染引擎，为客户展示多样性、交互的数据内容。
具体地，本发明是通过如下技术方案实现的：
一种扶贫大数据可视化信息***，其特征在于，其在垂直方向上采用四层设计，包括前端的可视化效果引擎层、中间的开放平台层与后台实现层、以及底层，所述底层对接结构化或非结构化数据源，所述可视化效果引擎层包括图表、模板以及多屏显示功能，所述开放平台层包括开放性接口，所述后台实现层包括后台展示层、数据权限以及数据分享，所述底层主要包括数据源以及算法。
具体的，所述可视化效果引擎层包括可视化组件，所述可视化组件包括图表库、控件库和信息***。
具体的，所述可视化效果引擎层还包括数据采集模块、数据关联模块、数据建模模块、数据转换模块以及可视分析模块。
具体的，所述数据采集模块用于采集底层的数据源以及开放性接口所提供的数据源，所述数据关联模块用于对数据源进行数据关联，生成数据关联库表，所述数据建模模块用于基于所述数据关联库表创建数据仓库，所述数据转换模块用于基于所述数据仓库生成可视化分析引擎，所述可视分析模块，用于对可视化分析引擎进行可视分析，通过交互引擎，输出可视化结果。
具体的，所述可视化效果引擎层通过以下过程实现：
S1：所述数据采集模块采集底层的数据源以及开放性接口所提供的数据源；
S2：对采集的所述数据源进行数据关联，生成数据关联库表；
S3：基于数据关联库表进行数据抽取、融合，生成数据关系表，并创建数据仓库；
S4：对数据仓库的数据进行格式统一，将非结构化、半结构化的数据转换为结构化数据格式，并存储到可视分析引擎中；
S5：对可视化分析引擎进行可视分析，接收外部信号，输出可视化分析结果。
具体的，其中步骤S2包括：
S21：选定目标图表，在目标图表中确定待选取图表，其中，目标图表包括待选取图表和关联图表，关联图表为在目标图标中与待选取图表相关联的图表；
S22：选取带选取图表中的至少第一目标部分以及第二目标部分，且第一目标部分与第二目标部分为不同的维度以及度量数据；
S23：解析第一目标部分以及第二目标部分中的内容，分别得到第一解析结果和第二解析结果；
S24：将第一解析结果作为第一过滤条件对目标图表进行第一过滤处理，形成第一过滤表，将第二解析结果作为第二过滤条件对第一过滤表进行第二过滤处理，形成第二过滤表，并展示第二过滤处理后的目标图表；
S25：对目标图表的每一项内容进行以上步骤的处理，得出最终的数据关联库表。
具体的，所述开放平台层包括开放性接口，其包括网络通讯模块、开放接口协议及第三方中间件模块、***异常模块以及通用/扩展方法模块，所述开放接口协议及第三方中间件模块涵盖的接口有RS485、RS232、RS422、zigbee、LoRa、NBIOT、以太网、GSM、数字IO及自定义接口，其位于业务逻辑层之上，和***后台处于同一层级，负责给前端H5页面、APP、第三方等提供接口支持，接口使用Http协议，XML及JSON数据格式。
具体的，所述网络通讯模块定义超级码通用的请求格式，使用Http请求方式，包括Get，Post以及其他通用方法，所述通用/扩展方法模块包括加密解密算法、Json序列化、常用类的扩展方法。
具体的，所述后台展示层位于业务逻辑层之上，负责提供一个具有良好体验度的操作界面，供企业用户和***数据进行交互，后台展示层包含基础控件、模板控件、母版页、基础页面、业务页面、页面资源以及***配置模块，所述数据权限支持企业/团队间的数据分析协作，并针对数据加设权限，数据分析项目的所有者可以对团队成员进行管理员、编辑者、观察者的权限设置，所述数据分享通过二维码的形式实现多点登陆。
本发明的有益效果是：(1)拥有丰富的可视化展示效果图，支持数据以列表、分组和交叉表的形式展示图表分区展示，在多个维度和度量数据下，支持图表分区展示；(2)一流的可视化渲染引擎，包括主流常规效果、特色效果，最大可视化效果库中的酷炫效果；(3)数据内容多样性、交互性：多种组合图：支持不同图表类型之间的组合效果；图表联动：支持用户观察多个图表之间的动态变化；图表定义设置：支持对图表的的颜色、标记等各种格式进行设置；图表自由布局和导出：支持对生成图表个性化调整布局；时间组件：实现时间按年、季度、月、日、小时、分钟的自由选择；(4)多屏显示：拥有国内领先的大屏幕可视化解决方案，完美兼容LCD屏、液晶屏、PAD屏、智能手机屏幕四屏支持。自动建模和分析挖掘，率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的可视化效果引擎层的流程图；
图2为本发明的数据关联库表生成图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以下将通过实施例对本发明进行详细描述。
一种扶贫大数据可视化信息***，其特征在于，其在垂直方向上采用四层设计，包括前端的可视化效果引擎层、中间的开放平台层与后台实现层、以及底层，所述底层对接结构化或非结构化数据源，所述可视化效果引擎层包括图表、模板以及多屏显示功能，所述开放平台层包括开放性接口，所述后台实现层包括后台展示层、数据权限以及数据分享，所述底层主要包括数据源以及算法。
其中，后台展示层位于业务逻辑层之上，负责提供一个具有良好体验度的操作界面，供企业用户和***数据进行交互。展示层包含基础控件、模板控件、母版页、基础页面(登录、登出、首页等)、业务页面、页面资源、***配置等模块。
数据权限支持企业/团队间的数据分析协作，并针对数据加设权限，数据分析项目的所有者可以对团队成员进行管理员、编辑者、观察者的权限设置。
数据分享：数据屏通过二维码的形式实现多点登陆，分享至政府、领导、同事，配合数据权限功能，轻松实现实时化的数据便捷查看。
具体的，所述可视化效果引擎层包括可视化组件，所述可视化组件包括图表库、控件库和信息***。
具体的，所述可视化效果引擎层还包括数据采集模块、数据关联模块、数据建模模块、数据转换模块以及可视分析模块。
具体的，所述数据采集模块用于采集底层的数据源以及开放性接口所提供的数据源，所述数据关联模块用于对数据源进行数据关联，生成数据关联库表，所述数据建模模块用于基于所述数据关联库表创建数据仓库，所述数据转换模块用于基于所述数据仓库生成可视化分析引擎，所述可视分析模块，用于对可视化分析引擎进行可视分析，通过交互引擎，输出可视化结果。
具体的，所述可视化效果引擎层通过以下过程实现：
S1：所述数据采集模块采集底层的数据源以及开放性接口所提供的数据源；
其中数据源满足一下条件：支持多种文件型(如：Excel、CSV、txt、XML等)、数据库(如：MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Spark、Hive等)、万能数据接口。数据源实时和提取：支持对数据实时连接、按照需求提取数据；联接表：支持连接多张表，实现不同表之间的组合；导出数据源：完成分析后将数据导出至Excel；数据编辑：支持对数据进行隐藏、命名等编辑；数据更新：支持仪表盘各个图表以最新的数据状态呈现，实时展示数据库最新数据；数据业务包：支持用户针对某项分析创建项目，并建立所需的业务数据；数据转译：将数据库中的字段名和表名转化为中文名；数据分组：支持数据添加和自定义分组；数据拆分：支持将数据字段进行ETL拆分；数据关联：支持数据跨表关联和配置。
多种数据公式：支持各种集成函数的灵活使用；
分析算法：支持关联分析、聚类分析、相关性分析等分析算法；
S2：对采集的所述数据源进行数据关联，生成数据关联库表；
S3：基于数据关联库表进行数据抽取、融合，生成数据关系表，并创建数据仓库；
S4：对数据仓库的数据进行格式统一，将非结构化、半结构化的数据转换为结构化数据格式，并存储到可视分析引擎中；
S5：对可视化分析引擎进行可视分析，接收外部信号，输出可视化分析结果。
具体的，其中步骤S2包括：
S21：选定目标图表，在目标图表中确定待选取图表，其中，目标图表包括待选取图表和关联图表，关联图表为在目标图标中与待选取图表相关联的图表；
具体的，图表支持：
列表、分组、交叉表等展示：支持数据以列表、分组和交叉表的形式展示图表分区展示：在多个维度和度量数据下，支持图表分区展示；数据可视化效果：包括主流常规效果、特色效果，最大可视化效果库中的酷炫效果；多种组合图：支持不同图表类型之间的组合效果；图表联动：支持用户观察多个图表之间的动态变化；图表定义设置：支持对图表的的颜色、标记等各种格式进行设置；图表自由布局和导出：支持对生成图表个性化调整布局；时间组件：实现时间按年、季度、月、日、小时、分钟的自由选择。
模板：编辑模板：创建和删除模板、添加模板等操作；基于模板的图表操作：支持基于模板对图表进行备注、删除图表、编辑图表等各类操作。
多屏显示：拥有国内领先的大屏幕可视化解决方案，完美兼容LCD屏、液晶屏、PAD屏、智能手机屏幕四屏支持。自动建模和分析挖掘，率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模。
S22：选取带选取图表中的至少第一目标部分以及第二目标部分，且第一目标部分与第二目标部分为不同的维度以及度量数据；
S23：解析第一目标部分以及第二目标部分中的内容，分别得到第一解析结果和第二解析结果；
S24：将第一解析结果作为第一过滤条件对目标图表进行第一过滤处理，形成第一过滤表，将第二解析结果作为第二过滤条件对第一过滤表进行第二过滤处理，形成第二过滤表，并展示第二过滤处理后的目标图表；
S25：对目标图表的每一项内容进行以上步骤的处理，得出最终的数据关联库表。
具体的，所述开放平台层包括开放性接口，其包括网络通讯模块、开放接口协议及第三方中间件模块、***异常模块以及通用/扩展方法模块，所述开放接口协议及第三方中间件模块涵盖的接口有RS485、RS232、RS422、zigbee、LoRa、NBIOT、以太网、GSM、数字IO及自定义接口，其位于业务逻辑层之上，和***后台处于同一层级，负责给前端H5页面、APP、第三方等提供接口支持，接口使用Http协议，XML及JSON数据格式。
具体的，所述网络通讯模块定义超级码通用的请求格式，使用Http请求方式，包括Get，Post以及其他通用方法，所述通用/扩展方法模块包括加密解密算法、Json序列化、常用类的扩展方法。
具体的，接口实现位于业务逻辑层之上，和***后台处于同一层级，负责给前端H5页面、APP、第三方等提供接口支持。接口使用Http协议，XML及JSON数据格式。
具体的，***异常基础设施层定义了几种常用的异常类型，比如未授权、请求格式错误、数据为空等。***中视情况使用合适的异常类型即可。
具体的，通用/扩展方法包括一些***中常用的方法都被集成于此模块中，包括加密解密算法、Json序列化、常用类的扩展方法等。
具体的，所述后台展示层位于业务逻辑层之上，负责提供一个具有良好体验度的操作界面，供企业用户和***数据进行交互，后台展示层包含基础控件、模板控件、母版页、基础页面、业务页面、页面资源以及***配置模块，所述数据权限支持企业/团队间的数据分析协作，并针对数据加设权限，数据分析项目的所有者可以对团队成员进行管理员、编辑者、观察者的权限设置，所述数据分享通过二维码的形式实现多点登陆。
本发明的有益效果是：(1)拥有丰富的可视化展示效果图，支持数据以列表、分组和交叉表的形式展示图表分区展示，在多个维度和度量数据下，支持图表分区展示；(2)一流的可视化渲染引擎，包括主流常规效果、特色效果，最大可视化效果库中的酷炫效果；(3)数据内容多样性、交互性：多种组合图：支持不同图表类型之间的组合效果；图表联动：支持用户观察多个图表之间的动态变化；图表定义设置：支持对图表的的颜色、标记等各种格式进行设置；图表自由布局和导出：支持对生成图表个性化调整布局；时间组件：实现时间按年、季度、月、日、小时、分钟的自由选择；(4)多屏显示：拥有国内领先的大屏幕可视化解决方案，完美兼容LCD屏、液晶屏、PAD屏、智能手机屏幕四屏支持。自动建模和分析挖掘，率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种扶贫大数据可视化信息***，其特征在于，其在垂直方向上采用四层设计，包括前端的可视化效果引擎层、中间的开放平台层与后台实现层、以及底层，所述底层对接结构化或非结构化数据源，所述可视化效果引擎层包括图表、模板以及多屏显示功能，所述开放平台层包括开放性接口，所述后台实现层包括后台展示层、数据权限以及数据分享，所述底层主要包括数据源以及算法。
2.根据权利要求1所述的扶贫大数据可视化信息***，所述可视化效果引擎层包括可视化组件，所述可视化组件包括图表库、控件库和信息***。
3.根据权利要求2所述的扶贫大数据可视化信息***，所述可视化效果引擎层还包括数据采集模块、数据关联模块、数据建模模块、数据转换模块以及可视分析模块。
4.根据权利要求3所述的扶贫大数据可视化信息***，所述数据采集模块用于采集底层的数据源以及开放性接口所提供的数据源，所述数据关联模块用于对数据源进行数据关联，生成数据关联库表，所述数据建模模块用于基于所述数据关联库表创建数据仓库，所述数据转换模块用于基于所述数据仓库生成可视化分析引擎，所述可视分析模块，用于对可视化分析引擎进行可视分析，通过交互引擎，输出可视化结果。
5.根据权利要求4所述的扶贫大数据可视化信息***，所述可视化效果引擎层通过以下过程实现：
S1：所述数据采集模块采集底层的数据源以及开放性接口所提供的数据源；
S2：对采集的所述数据源进行数据关联，生成数据关联库表；
S3：基于数据关联库表进行数据抽取、融合，生成数据关系表，并创建数据仓库；
S4：对数据仓库的数据进行格式统一，将非结构化、半结构化的数据转换为结构化数据格式，并存储到可视分析引擎中；
S5：对可视化分析引擎进行可视分析，接收外部信号，输出可视化分析结果。
6.根据权利要求5所述的扶贫大数据可视化信息***，其中步骤S2包括：
S21：选定目标图表，在目标图表中确定待选取图表，其中，目标图表包括待选取图表和关联图表，关联图表为在目标图标中与待选取图表相关联的图表；
S22：选取带选取图表中的至少第一目标部分以及第二目标部分，且第一目标部分与第二目标部分为不同的维度以及度量数据；
S23：解析第一目标部分以及第二目标部分中的内容，分别得到第一解析结果和第二解析结果；
S24：将第一解析结果作为第一过滤条件对目标图表进行第一过滤处理，形成第一过滤表，将第二解析结果作为第二过滤条件对第一过滤表进行第二过滤处理，形成第二过滤表，并展示第二过滤处理后的目标图表；
S25：对目标图表的每一项内容进行以上步骤的处理，得出最终的数据关联库表。
7.根据权利要求1所述的扶贫大数据可视化信息***，所述开放平台层包括开放性接口，其包括网络通讯模块、开放接口协议及第三方中间件模块、***异常模块以及通用/扩展方法模块，所述开放接口协议及第三方中间件模块涵盖的接口有RS485、RS232、RS422、zigbee、LoRa、NBIOT、以太网、GSM、数字IO及自定义接口，其位于业务逻辑层之上，和***后台处于同一层级，负责给前端H5页面、APP、第三方等提供接口支持，接口使用Http协议，XML及JSON数据格式。
8.根据权利要求7所述的扶贫大数据可视化信息***，所述网络通讯模块定义超级码通用的请求格式，使用Http请求方式，包括Get，Post以及其他通用方法，所述通用/扩展方法模块包括加密解密算法、Json序列化、常用类的扩展方法。
9.根据权利要求1所述的扶贫大数据可视化信息***，所述后台展示层位于业务逻辑层之上，负责提供一个具有良好体验度的操作界面，供企业用户和***数据进行交互，后台展示层包含基础控件、模板控件、母版页、基础页面、业务页面、页面资源以及***配置模块，所述数据权限支持企业/团队间的数据分析协作，并针对数据加设权限，数据分析项目的所有者可以对团队成员进行管理员、编辑者、观察者的权限设置，所述数据分享通过二维码的形式实现多点登陆。
CN201810774452.3A 2018-07-13 2018-07-13 一种扶贫大数据可视化信息*** Pending CN110019246A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810774452.3A CN110019246A (zh) 2018-07-13 2018-07-13 一种扶贫大数据可视化信息***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810774452.3A CN110019246A (zh) 2018-07-13 2018-07-13 一种扶贫大数据可视化信息***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110019246A true CN110019246A (zh) 2019-07-16

Family

ID=67188343

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810774452.3A Pending CN110019246A (zh) 2018-07-13 2018-07-13 一种扶贫大数据可视化信息***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110019246A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111258466A (zh) * 2020-01-03 2020-06-09 珠海市岭南大数据研究院 数据可视化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112966039A (zh) * 2021-03-18 2021-06-15 上海新炬网络技术有限公司 基于etl引擎的前后端分离执行方法
CN113570190A (zh) * 2021-06-18 2021-10-29 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备
CN116822463A (zh) * 2023-06-07 2023-09-29 北京中软国际信息技术有限公司 实现结构化与非结构化相互转换的多人协同文书编辑工具

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260978A (zh) * 2015-10-26 2016-01-20 甘肃万维信息技术有限责任公司 精准扶贫大数据平台
CN106293743A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 上海泛微网络科技股份有限公司 一种移动建模***及构建移动应用并实现跨平台发布的方法
CN106354786A (zh) * 2016-08-23 2017-01-25 冯村 一种可视分析方法及***
CN108268621A (zh) * 2018-01-09 2018-07-10 上海大学 基于大数据的数据分析、挖掘、渲染及可视化方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260978A (zh) * 2015-10-26 2016-01-20 甘肃万维信息技术有限责任公司 精准扶贫大数据平台
CN106293743A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 上海泛微网络科技股份有限公司 一种移动建模***及构建移动应用并实现跨平台发布的方法
CN106354786A (zh) * 2016-08-23 2017-01-25 冯村 一种可视分析方法及***
CN108268621A (zh) * 2018-01-09 2018-07-10 上海大学 基于大数据的数据分析、挖掘、渲染及可视化方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111258466A (zh) * 2020-01-03 2020-06-09 珠海市岭南大数据研究院 数据可视化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112966039A (zh) * 2021-03-18 2021-06-15 上海新炬网络技术有限公司 基于etl引擎的前后端分离执行方法
CN112966039B (zh) * 2021-03-18 2024-03-19 上海新炬网络技术有限公司 基于etl引擎的前后端分离执行方法
CN113570190A (zh) * 2021-06-18 2021-10-29 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备
CN113570190B (zh) * 2021-06-18 2023-02-24 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于多源数据的迅捷贫困信息采集方法、模块及设备
CN116822463A (zh) * 2023-06-07 2023-09-29 北京中软国际信息技术有限公司 实现结构化与非结构化相互转换的多人协同文书编辑工具

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110019246A (zh) 一种扶贫大数据可视化信息***
CN101593209B (zh) 一种交互式在线统计地图生成与发布装置及方法
CN111857659A (zh) 一种异构数据源拖拽的数据可视化设计平台
CN109189764A (zh) 一种基于Hive的高校数据仓库分层设计方法
CN104424265B (zh) 数字资源管理方法及***
CN106547766A (zh) 一种数据访问方法和装置
CN101789045B (zh) 一种面向制造领域的mda建模工具的实现方法
WO2009055465A3 (en) Method and system for managing enterprise content
CN109063196A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109697223B (zh) 基于gis同步技术的海洋预报人机交互方法
CN102034152A (zh) 基于soa架构的异构软件***数据的集成整合方法与***
CN103530407A (zh) 一种富文本文档的生成方法与装置
CN104504160A (zh) 基于SSH框架的Excel文档在线批量写入方法
CN107656951B (zh) 一种同步异构数据库***中实时数据的方法
CN110019555A (zh) 一种关系数据语义化建模方法
CN109033113A (zh) 数据仓库和数据集市的管理方法及装置
CN105550375A (zh) 一种异构数据的整合方法及***
CN103440316A (zh) 一种基于云计算的智能衣柜及其控制处理方法
CN114329082A (zh) 一种基于hugegraph的数据血缘关系分析方法和***
CN111143468B (zh) 基于mpp分布式技术的多数据库数据管理方法
CN109271561A (zh) 一种图谱信息检索方法及装置
CN105138532A (zh) 业务数据处理的方法、装置和***
CN115840567A (zh) 一种应用编辑方法及相关设备
CN105701220B (zh) 一种企业内部业务数据***及处理方法
CN201638214U (zh) 可定制的移动数据采集***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190716