CN110012220A - 一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能眼镜，包括：拍摄模块，用于实时拍摄智能眼镜正前方的图像；判断模块，用于根据图像，判断佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；若是，则第一判断模块，用于获取传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断佩戴者当前是否处于运动状态；若否，则获取模块，用于获取佩戴者的用眼参数、以及当前环境参数；第二判断模块，用于根据用眼参数、环境参数，判断佩戴者是否处于正确用眼状态；提示模块，用于生成并播放相应的不正确用眼提示信息。本发明还提供了一种预防近视的方法及存储介质，与现有技术相比，本发明能够监测用户的用眼情况及所处运动状态，综合判断是否会导致近视，从而实现防护近视的目的。

Description

一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能眼镜的技术领域，尤其涉及一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质。

背景技术

由于目前青少年升学压力大，而且随着电视、电脑、手持智能设备的普及使用，使得青少年的近视眼患病率逐年升高，并有向低龄化、高度数发展的趋势。据权威部门统计显示，我国青少年近视眼的发病率约为：小学生20％～30％，初中生40％～50％，高中生50％～60％，大学生70％，大学毕业生达到76％左右。到目前为止，我国已成为世界上近视眼人数最多的国家。

针对上述问题，申请公布号为CN 106896531 A公开了一种基于物联网的自动预防近视的控制方法及智能眼镜，通过当所述智能眼镜处于非运动状态且调视镜片处于透明用眼类型时，判断所述调视镜片与前方物体之间的用眼距离是否小于预设距离；当用眼距离小于预设距离，将所述调视镜片切换为雾化休息状态；当所述智能眼镜处于非运动状态且调视镜片处于雾化休息状态时，判断所述用眼距离是否不小于预设距离；当所述用眼距离不小于预设距离，将所述调视镜片切换为所述透明用眼类型的方式，实现培养用户用眼习惯，预防近视的目的。

但是上述技术方案仍旧存在缺陷，其缺陷在于，仅针对非运动状态下的用眼距离进行考虑，并无考虑用眼时长以及光线等问题的影响，也没有考虑到边走路或边坐车等运动状态下阅读也会导致近视的情况出现。

发明内容

针对上述存在的缺陷，本发明提供了一种预防近视的方法、智能眼镜及计算机可读存储介质，以实现准确监测用户用眼情况，预防近视的目的。

为了达到上述目的，本发明提出一种预防近视的方法，包括以下步骤：

S110：根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；

S120：根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；

S130：若是，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；若是，则转入步骤S160；若否，则转入步骤S140；

S140：获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；

S150：根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；若否，则转入步骤S160；

S160：生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

优选的，所述根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态的过程包括：

根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；

将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；

当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。

优选的，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。

优选的，所述步骤S120的判断过程包括：

根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；

将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；

当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。

优选的，所述预防近视的方法还包括以下步骤：

S170：当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间；

S180：根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长；若是，则返回步骤S160。

优选的，所述步骤S180之后还包括：

S190：判断所述智能眼镜是否在预设的第一时间内均处于静止状态；

S191：若是，则生成并播放相应的佩戴提示信息。

优选的，所述预防近视的方法还包括以下步骤：

S192：获取所述智能眼镜的剩余电量；

S193：判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值；

S194：若是，则生成并播放低电量提示信息。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种智能眼镜，包括：

拍摄模块，用于根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；

判断模块，用于根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；

第一判断模块，用于当判断模块判断所述佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；

获取模块，用于当第一判断模块判断当前处于非运动状态，则获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；

第二判断模块，用于根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；

提示模块，用于当第一判断模块判断所述佩戴者当前处于运动状态、或第二判断模块判断当前处于非正确用眼状态时，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

优选的，所述第一判断模块包括：

生成单元，用于根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；

比对单元，用于将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；

定义单元，用于当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。

优选的，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。

优选的，所述判断模块包括：

识别单元，用于根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；

比对单元，用于将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；

定义单元，用于当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。

优选的，所述智能眼镜还包括：第三判断模块；

所述获取模块，用于当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间；

所述第三判断模块，用于根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长；

所述提示模块，用于当第三判断模块判断所述总用眼时长大于预设的基准时长，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

优选的，所述智能眼镜还包括：第四判断模块；

所述第四判断模块，用于判断所述智能眼镜是否在预设的第一时间内均处于静止状态；

所述提示模块，用于当第四判断模块判断所述智能眼镜在预设的第一时间内均处于静止状态，则生成并播放相应的佩戴提示信息。

优选的，所述智能眼镜还包括：第五判断模块；

所述获取模块，用于获取所述智能眼镜的剩余电量；

所述第五判断模块，用于判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值；

所述提示模块，用于当第五判断模块判断所述剩余电量低于预设的电量阈值，则生成并播放低电量提示信息。

为了达到上述目的，本发明另提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的预防近视的方法。

为了达到上述目的，本发明所提供的一种智能眼镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述预防近视的方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：通过拍摄模块根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；判断模块根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；若是，则第一判断模块获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；获取模块当第一判断模块判断当前处于非运动状态，则获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；第二判断模块根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；提示模块当第一判断模块判断所述佩戴者当前处于运动状态、或第二判断模块判断当前处于非正确用眼状态时，生成并播放相应的不正确用眼提示信息的方式，能够实时监测用户的用眼情况及所处运动状态，综合判断是否会导致近视，从而实现防护近视的目的。

附图说明

图1为本发明的预防近视的方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明的预防近视的方法实施例二的流程示意图；

图3为本发明的预防近视的方法实施例三的流程示意图；

图4为本发明的预防近视的方法实施例四的流程示意图；

图5为本发明的智能眼镜实施例一的程序模块示意图；

图6为本发明的智能眼镜实施例二的程序模块示意图；

图7为本发明的智能眼镜实施例三的程序模块示意图；

图8为本发明的智能眼镜实施例四的程序模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种预防近视的方法。参见图1，图1为本发明的预防近视的方法实施例一的流程示意图。在实施例一中，所述预防近视的方法，包括以下步骤：

S110：根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像。

本实施例中，所述拍摄启动指令的发出有多种方式，例如可以为：所述智能眼镜内设置有加速度传感器，当所述加速度传感器监测到所述佩戴者佩戴所述智能眼镜后，随即发出所述拍摄启动指令；又或者所述智能眼镜外部设置有一功能按钮，当所述佩戴者按压所述功能按钮后，所述功能按钮根据自身接收到的按压压力后，随即发出所述拍摄启动指令；再者所述佩戴者通过在手机App中选择“拍摄”的选项，随即发出所述拍摄启动指令。

本实施例中，所述正前方的图像为用户眼睛所及位置的图像，例如可以为：以所述智能眼镜为起点，往前0-5米的距离、角度为-20°至20°的范围内的图像。

S120：根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型。

根据资料查阅可知，导致近视的后天因素有：1、用眼距离过近；2、用眼时间过长；3、边坐车或边走路阅读；4、长期观看手机、电脑、或电视屏幕；5、光线过暗。综合上述的描述，得知导致近视原因主要为：用眼不正确、以及长期观看屏幕，因此，所述易致近视用眼类型可以设置为包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。

本实施例中，所述步骤S120的判断过程为：1、根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；2、将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；3、当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。

通过上述方式，首先确认所述佩戴者是否处于易于导致近视的状态，从而进行下一步的监测。

S130：若是，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；若是，则转入步骤S160；若否，则转入步骤S140。

本实施例中，所述传感器为加速度传感器，所述监测数据为：加速度传感监测数据。所述根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态的过程包括：1、根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；2、将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；3、当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。其中，所述基准预设运动范围可以设定为：0.5米/分钟、0.8米/分钟、1米/分钟、或1.2米/分钟。

S140：获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数。

本实施例中，考虑到上述资料查阅所导致近视的因素，因此，所述用眼参数包括：用眼距离，用眼时长；所述环境参数包括：环境亮度。其中，所述用眼距离通过设置在所述智能眼镜内的红外传感器进行获取；所述用眼时长通过设置在所述智能眼镜内的计时器进行获取，当监测到的所述佩戴者处于所述预设的致近视用眼类型，随即启动所述计时器执行计时动作，当监测到的所述佩戴者不处于所述所述预设的致近视用眼类型超过预设时间后，随即停止所述计时器的计时动作；或当所述佩戴者通过再次按压设置在智能眼镜的所述功能按钮，控制所述计时器停止计时动作；又或者所述佩戴者通过在手机App中选择“停止计时”的选项，控制所述计时器停止计时动作。其中，所述预设时间可以为：1分钟、2分钟、3分钟、或5分钟。

S150：根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；若否，则转入步骤S160。

本实施例中，所述步骤S150的判断过程为：1、将所述所述用眼参数与预设的基准用眼参数范围进行比对、以及将所述环境参数与预设的基准环境参数范围进行比对；2、当所述用眼参数不在预设的基准用眼参数范围内、和/或所述环境参数不在预设的基准环境参数范围内，则定义所述佩戴者当前处于非正确用眼状态；当所述用眼参数在预设的基准用眼参数范围内、且所述环境参数在预设的基准环境参数范围内，则定义所述佩戴者当前处于正确用眼状态。

其中，所述基准用眼参数范围可以通过查阅资料进行设定，例如可以设定为：所述基准用眼距离为：25-30cm；所述基准用眼时长为：小于1-1.5小时。所述基准环境参数范围为：环境亮度为500-1000照度。

S160：生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

本实施例中，当判断所述佩戴者处于非正确用眼状态，则生成并播放相应的不正确用眼提示信息。所述不正确用眼提示信息可以为：播放语音“您好，您的用眼姿势不正确，请注意调整”；或者为：所述智能眼镜发生震动、或亮起预设颜色的警示灯。

通过上述方式，能够实时监测用户的用眼情况及所处状态，综合判断当前状态是否会导致近视，从而实现防护所述佩戴者近视的目的。

本发明提出一种预防近视的方法的实施例二。参见图2，图2为本发明的预防近视的方法实施例二的流程示意图。所述预防近视的方法的实施例二在上述实施例一的基础上进行了改进，改进之处在于，所述预防近视的方法还包括以下步骤：

S170：当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间。

本实施例中，考虑到即使所述佩戴者的单次用眼时长没有超过预设的基准总用眼时长，但是一天下来的所述总用眼时长过长，也会导致用眼疲劳，从而进一步导致所述佩戴者近视的情况出现。当监测到所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则启动所述智能眼镜内部设定的计时模块执行计时动作，从而获取到本次处于易致近视用眼类型的用眼时间。

S180：根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长；若是，则返回步骤S160。

本实施例中，所述预设时间段可以设定为：12小时、18小时、或24小时，较佳地设定为24小时。所述步骤S170的获取过程为：1、每天0时将所述所以的计时时间清零；2、获取从0时起至24时之间，获取每次处于易致近视用眼类型的用眼时间；3、将每次所述计时时间进行相加，即为所述总用眼时长。

本实施例中，所述预设的基准时长可以设定为：5小时、6小时、7小时、或8小时。当所述总用眼时长大于预设的基准时长，则生成并播放相应的不正确用眼提示信息，从而进一步保障所述佩戴者的视力。

本发明提出一种预防近视的方法的实施例三。参见图3，图3为本发明的预防近视的方法实施例三的流程示意图。所述预防近视的方法的实施例三在上述实施例一的基础上进行了改进，改进之处在于，所述步骤S180之后还包括：

S190：判断所述智能眼镜是否在预设的第一时间内均处于静止状态。

本实施例中，考虑到某些佩戴者会在监测过程中摘下所述智能眼镜，导致所述智能眼镜的监测数据失准，因此增设了所述步骤S190。由于用户无论如果头部都会有微小的动作，而当所述智能眼镜长期处于静止状态，则说明所述智能眼镜并未被用户佩戴。因此，所述预设的第一时间可以设定为：15分钟、20分钟、或30分钟。

S191：若是，则生成并播放相应的佩戴提示信息。

本实施例中，当判断所述智能眼镜处于非佩戴状态，则生成并播放相应的佩戴提示信息。所述佩戴提示信息可以为：播放语音“您好，请佩戴智能眼镜进行监测”；或者为亮起预设颜色的警示灯。

本发明提出一种预防近视的方法的实施例四。参见图4，图4为本发明的预防近视的方法实施例四的流程示意图。所述预防近视的方法的实施例四在上述实施例二的基础上进行了改进，改进之处在于，所述预防近视的方法还包括以下步骤：

S192：获取所述智能眼镜的剩余电量。

本实施例中，通过设置于所述智能眼镜内的获取模块实时监测所述智能眼镜剩余电量。

S193：判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值。

本实施例中，所述电量阈值由所述智能眼镜的所述佩戴者进行设定，例如可以将所述电量阈值设定为：10％、15％、20％、25％；较佳地将所述电量阈值设定为：20％，从而给所述佩戴者留有更大的处理空间。

S194：若是，则生成并播放低电量提示信息。

本实施例中，所述低电量提示信息可以为：指示灯亮起预设的颜色、和/或播放相应的语音。所述预设的颜色可以为：红色、绿色、或黄色；所述语音可以为：“您好，设备电量低，请及时充电或更换电池。”通过上述方式，能够进一步完善所述预防近视的方法。

本发明另提出一种智能眼镜100的实施例一。参见图5，图5为本发明的智能眼镜实施例一的程序模块示意图。所述智能眼镜100，包括：拍摄模块110，用于根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜100正前方的图像。判断模块120，用于根据所述图像，判断所述智能眼镜100的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型。第一判断模块130，用于当判断模块120判断当前处于预设的致近视用眼类型，则获取设置于所述智能眼镜100内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态。获取模块140，用于当第一判断模块130判断当前处于非运动状态，则获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数。第二判断模块150，用于根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态。提示模块160，用于当第一判断模块130判断所述佩戴者当前处于运动状态、或第二判断模块150判断当前处于非正确用眼状态时，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

本实施例中，所述拍摄启动指令的发出有多种方式，例如可以为：所述智能眼镜100内设置有加速度传感器，当所述加速度传感器监测到所述佩戴者佩戴所述智能眼镜100后，随即发出所述拍摄启动指令；又或者所述智能眼镜100外部设置有一功能按钮，当所述佩戴者按压所述功能按钮后，所述功能按钮根据自身接收到的按压压力后，随即发出所述拍摄启动指令；再者所述佩戴者通过在手机App中选择“拍摄”的选项，随即发出所述拍摄启动指令。

本实施例中，所述正前方的图像为用户眼睛所及位置的图像，例如可以为：以所述智能眼镜为起点，往前0-5米的距离、角度为-20°至20°的范围内的图像。

根据资料查阅可知，导致近视的后天因素有：1、用眼距离过近；2、用眼时间过长；3、边坐车或边走路阅读；4、长期观看手机、电脑、或电视屏幕；5、光线过暗。综合上述的描述，得知导致近视原因主要为：用眼不正确、以及长期观看屏幕，因此，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。

本实施例中，所述判断模块120包括：识别单元，用于根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；比对单元，用于将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；定义单元，用于当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。通过上述方式，首先确认所述佩戴者是否处于易于导致近视的状态，从而进行下一步的监测。

本实施例中，所述传感器为加速度传感器，所述监测数据为：加速度传感监测数据。所述第一判断模块130包括：生成单元，用于根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；比对单元，用于将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；定义单元，用于当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。其中，所述基准预设运动范围可以设定为：0.5米/分钟、0.8米/分钟、1米/分钟、或1.2米/分钟。

本实施例中，考虑到上述资料查阅所导致近视的因素，因此，所述用眼参数包括：用眼距离，用眼时长；所述环境参数包括：环境亮度。其中，所述用眼距离通过设置在所述智能眼镜内的红外传感器进行获取；所述用眼时长通过设置在所述智能眼镜内的计时器进行获取，当监测到的所述佩戴者处于所述预设的致近视用眼类型，随即启动所述计时器执行计时动作，当监测到的所述佩戴者不处于所述所述预设的致近视用眼类型超过预设时间后，随即停止所述计时器的计时动作；或当所述佩戴者通过再次按压设置在智能眼镜的所述功能按钮，控制所述计时器停止计时动作；又或者所述佩戴者通过在手机App中选择“停止计时”的选项，控制所述计时器停止计时动作。其中，所述预设时间可以为：1分钟、2分钟、3分钟、或5分钟。

本实施例中，所述第二判断模块150的判断过程为：1、将所述所述用眼参数与预设的基准用眼参数范围进行比对、以及将所述环境参数与预设的基准环境参数范围进行比对；2、当所述用眼参数不在预设的基准用眼参数范围内、和/或所述环境参数不在预设的基准环境参数范围内，则定义所述佩戴者当前处于非正确用眼状态；当所述用眼参数在预设的基准用眼参数范围内、且所述环境参数在预设的基准环境参数范围内，则定义所述佩戴者当前处于正确用眼状态。

其中，所述基准用眼参数范围可以通过查阅资料进行设定，例如可以设定为：所述基准用眼距离为：25-30cm；所述基准用眼时长为：小于1-1.5小时。所述基准环境参数范围为：环境亮度为500-1000照度。

本实施例中，当判断所述佩戴者处于非正确用眼状态，则提示模块160生成并播放相应的不正确用眼提示信息。所述不正确用眼提示信息可以为：播放语音“您好，您的用眼姿势不正确，请注意调整”；或者为：所述智能眼镜发生震动、或亮起预设颜色的警示灯。

通过上述方式，能够实时监测用户的用眼情况及所处状态，综合判断当前状态是否会导致近视，从而实现防护所述佩戴者近视的目的。

本发明另提出一种智能眼镜100的实施例二。参见图6，图6为本发明的智能眼镜实施例二的程序模块示意图。所述智能眼镜100的实施例二在所述智能眼镜100的实施例一的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述智能眼镜100还包括：第三判断模块170。所述获取模块140，还用于当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间。所述第三判断模块170，用于根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长。所述提示模块160，用于当第三判断模块170判断所述用眼时长大于预设的基准时长，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

本实施例中，考虑到即使所述佩戴者的单次用眼时长没有超过预设的基准总用眼时长，但是一天下来的所述总用眼时长过长，也会导致用眼疲劳，从而进一步导致所述佩戴者近视的情况出现。当监测到所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则启动所述智能眼镜内部设定的计时模块执行计时动作，从而获取到本次处于易致近视用眼类型的用眼时间。

本实施例中，所述预设时间段可以设定为：12小时、18小时、或24小时，较佳地设定为24小时。所述步骤S170的获取过程为：1、每天0时将所述所以的计时时间清零；2、获取从0时起至24时之间，获取每次处于易致近视用眼类型的用眼时间；3、将每次所述计时时间进行相加，即为所述总用眼时长。

本实施例中，所述预设的基准时长可以设定为：5小时、6小时、7小时、或8小时。当第三判断模块170判断所述总用眼时长大于预设的基准时长，则所述提示模块生成并播放相应的不正确用眼提示信息，从而进一步保障所述佩戴者的视力。

本发明另提出一种智能眼镜100的实施例三。参见图7，图7为本发明的智能眼镜实施例三的程序模块示意图。所述智能眼镜100的实施例三在所述智能眼镜100的实施例一的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述智能眼镜100还包括：第四判断模块180。所述第四判断模块180，用于判断所述智能眼镜100是否在预设的第一时间内均处于静止状态。所述提示模块160，用于当第四判断模块180判断所述智能眼镜在预设的第一时间内均处于静止状态，则生成并播放相应的佩戴提示信息。

本实施例中，考虑到某些佩戴者会在监测过程中摘下所述智能眼镜100，导致所述智能眼镜的监测数据失准，因此增设了所述第四判断模块180。由于用户无论如果头部都会有微小的动作，而当所述智能眼镜长期处于静止状态，则说明所述智能眼镜100并未被用户佩戴。因此，所述预设的第一时间可以设定为：15分钟、20分钟、或30分钟。

本实施例中，当所述第四判断模块180判断所述智能眼镜100处于非佩戴状态，则所述提示模块160生成并播放相应的佩戴提示信息。所述佩戴提示信息可以为：播放语音“您好，请佩戴智能眼镜100进行监测”；或者为亮起预设颜色的警示灯。

本发明另提出一种智能眼镜100的实施例四。参见图8，图8为本发明的智能眼镜实施例四的程序模块示意图。所述智能眼镜100的实施例四在所述智能眼镜100的实施例二的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述智能眼镜100还包括：第五判断模块190。所述获取模块140，用于获取所述智能眼镜100的剩余电量。所述第五判断模块190，用于判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值。所述提示模块160，用于当第五判断模块190判断所述剩余电量低于预设的电量阈值，则生成并播放低电量提示信息。

本实施例中，通过设置于所述智能眼镜100内的获取模块140实时监测所述智能眼镜剩余电量。其中，所述电量阈值由所述智能眼镜100的所述佩戴者进行设定，例如可以将所述电量阈值设定为：10％、15％、20％、25％；较佳地将所述电量阈值设定为：20％，从而给所述佩戴者留有更大的处理空间。

本实施例中，所述低电量提示信息可以为：指示灯亮起预设的颜色、和/或

播放相应的语音。所述预设的颜色可以为：红色、绿色、或黄色；所述语音可以为：“您好，设备电量低，请及时充电或更换电池。”通过上述方式，能够进一步完善所述预防近视的方法。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一、实施例二、实施例三、实施例四所述的预防近视的方法。

所述智能眼镜集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例一、实施例二、实施例三、实施例四所述的预防近视的方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成。

所述的计算机程序可存储于一存储介质中，该计算机程序被处理器执行时，可实现上述智能眼镜信息提示方法各个实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存/取存储器、以及软件分发介质等。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种智能眼镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述预防近视的方法实施例一、实施例二、实施例三、实施例四中的步骤。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种预防近视的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S110：根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；

S120：根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；

S130：若是，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；若是，则转入步骤S160；若否，则转入步骤S140；

S140：获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；

S150：根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；若否，则转入步骤S160；

S160：生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

2.根据权利要求1所述的预防近视的方法，其特征在于，所述根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态的过程包括：

根据所述监测数据，生成所述佩戴者对应的运动轨迹；

将所述运动轨迹与预设的非运动状态下的基准运动轨迹范围进行比对；

当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围内，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于非运动状态；当所述运动轨迹处于所述基准运动轨迹范围外，则定义判断结果为所述佩戴者当前处于运动状态。

3.根据权利要求2所述的预防近视的方法，其特征在于，所述易致近视用眼类型包括以下类型：阅读、书写、观看屏幕。

4.根据权利要求3所述的预防近视的方法，其特征在于，所述步骤S120的判断过程包括：

根据所述图像、预设的基准状态图像库，识别所述佩戴者当前用眼类型；

将所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中每一类型进行比对；

当所述当前用眼类型与所述易致近视用眼类型中一种类型相一致，则定义所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型属于预设的易致近视用眼类型。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的预防近视的方法，其特征在于，所述预防近视的方法还包括以下步骤：

S170：当所述佩戴者用眼类型属于预设的易致近视用眼类型，则实时计算所述佩戴者本次处于易致近视用眼类型的用眼时间；

S180：根据所述佩戴者在预设时间内用眼类型属于易致近视用眼类型的次数和每次的用眼时间，判断所述佩戴者在所述预设时间内处于易致近视用眼类型状态下的总用眼时长是否大于预设的基准总用眼时长；若是，则返回步骤S160。

6.根据权利要求5所述的预防近视的方法，其特征在于，所述步骤S180之后还包括：

S190：判断所述智能眼镜是否在预设的第一时间内均处于静止状态；

S191：若是，则生成并播放相应的佩戴提示信息。

7.根据权利要求6所述的预防近视的方法，其特征在于，所述预防近视的方法还包括以下步骤：

S192：获取所述智能眼镜的剩余电量；

S193：判断所述剩余电量是否低于预设的电量阈值；

S194：若是，则生成并播放低电量提示信息。

8.一种智能眼镜，其特征在于，包括：

拍摄模块，用于根据接收到的拍摄启动指令，实时拍摄智能眼镜正前方的图像；

判断模块，用于根据所述图像，判断所述智能眼镜的佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型；

第一判断模块，用于当判断模块判断所述佩戴者当前用眼类型是否属于预设的易致近视用眼类型，则获取设置于所述智能眼镜内的传感器的监测数据，并根据所述监测数据，判断所述佩戴者当前是否处于运动状态；

获取模块，用于当第一判断模块判断当前处于非运动状态，则获取所述佩戴者的用眼参数、以及当前所处的环境参数；

第二判断模块，用于根据所述用眼参数、所述环境参数，判断所述佩戴者当前是否处于正确用眼状态；

提示模块，用于当第一判断模块判断所述佩戴者当前处于运动状态、或第二判断模块判断当前处于非正确用眼状态时，生成并播放相应的不正确用眼提示信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的预防近视的方法。

10.一种智能眼镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任意一项所述的预防近视的方法中的步骤。