CN110011300B - 一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法及装置,所述方法包括:当直流输电***发生闭锁故障时,对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k‑means算法确定受端电网中的故障机组;调节受端电网中故障机组的功率。本发明提供的技术方案,基于K‑means聚类算法调节受端电网中的故障机组来辅助发生闭锁故障的直流输电***,可以更直观的得出直流输电***发生闭锁故障前后受端电网机组的变化情况,从而有针对性地对直流输电***闭锁故障进行辅助处理。
Description
技术领域
本发明涉及电力***自动化领域,具体涉及一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法及装置。
背景技术
特高压直流输电因其具有输送容量大,输电距离远,网损小,节省线路走廊,经济性好等优点,因此取得了长足的发展。随着国内特高压直流输电工程的建设,远距离跨区跨省输电能力显著增长,电网格局发生重大改变,受沿线自然地质灾害和输电设备可靠性等因素影响,特高压直流***发生闭锁故障的概率也逐渐增大。特高压直流输电***一旦发生闭锁故障,将引起受端电网供电电源的瞬时不足,对受端***的电力平衡和正常供电产生较大的影响,影响受端***的有功、无功的平衡及频率、电压的稳定,甚至出现大范围停电事故,因此,有必要对特高压直流输电***发生闭锁故障后的受端机组、负荷进行潮流分析,确定闭锁故障后受端机组、负荷的合理调控,为闭锁故障处理提供辅助决策方法。
目前针对闭锁故障后的受端调控策略,包括从负荷角度出发,研究故障后受端频率响应,从功率支援角度出发,研究故障后受端的优化调度策略等。但此类基于物理模型构建的分析方法未从数据角度挖掘故障特征之间关系,对数据资源造成了极大浪费,并且电网建设的步伐不断加快,内在交互影响更为复杂,传统方法的不适应性更为明显。随着数字时代的到来,大数据技术已经应用于电力***的诸多领域,但在特高压直流故障方面的应用较少,针对特高压直流故障后的潮流分析大都是以传统的机理分析,模型构建,实验仿真为主,而忽视了数据本身的内在联系。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的是提供一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法及装置,基于K-means聚类算法调节受端电网中的故障机组来辅助发生闭锁故障的直流输电***,可以更直观的得出直流输电***发生闭锁故障前后受端电网机组的变化情况,从而有针对性地对直流输电***闭锁故障进行辅助处理。
本发明的目的是采用下述技术方案实现的:
一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法,其改进之处在于,所述方法包括:
当直流输电***发生闭锁故障时,
对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组;
调节受端电网中故障机组的功率。
优选的,所述根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组,包括:
S1.根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量确定受端电网中的待聚类机组;
S2.从待聚类机组中随机选择k个待聚类机组为聚类中心;
S3.根据待聚类机组的坐标与聚类中心的坐标间的距离对待聚类机组进行聚类,其中,第j个待聚类机组坐标为N为待聚类机组的总数量,/>为第j个待聚类机组的有功功率变化量平均值,/>为第j个待聚类机组的无功功率变化量平均值;
S4.更新聚类中心的坐标;
S5.判断准则函数是否等于零,若是,则执行步骤S6,若否,则返回步骤S3;
S6.选择坐标值最大的聚类中心对应的聚类簇,将该聚类簇中对应的机组作为故障机组。
进一步的,所述步骤S1,包括:
若直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功功率变化量大于其有功功率变化量阈值且直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的无功功率变化量大于其无功功率变化量阈值,则该机组为待聚类机组。
具体的,按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的有功功率变化量ΔPi:
ΔPi=Pi fault-Pi before
上式中,i∈[1,L],L为受端电网中机组的总数量;Pi before为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,Pi fault为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的有功功率;
按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的无功功率变化量ΔQi:
上式中,为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,/>为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的无功功率。
进一步的,所述步骤S3,包括:
按下式确定第j个待聚类机组的坐标与第k个聚类中心的坐标间的距离dj:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
其中,按下式确定第j个待聚类机组的坐标中有功功率变化量平均值
按下式确定第j个待聚类机组的坐标中无功功率变化量平均值
上式中,j∈[1,N],N为待聚类机组的总数量;ΔPj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的有功功率变化量,ΔQj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的无功功率变化量,m∈[1,M],M为直流输电***的故障时刻总数量。
进一步的,所述步骤S4,包括:
按下式更新第k个聚类中心的坐标:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;b∈[1,B],B为第k个聚类簇中机组的总数量;μk为更新后的第k个聚类中心的坐标,ab,k为第k个聚簇中第b个机组的坐标。
进一步的,所述步骤S5,包括:
按下式确定准则函数E:
进一步的,所述步骤S6,包括:
按下式确定第k个聚类中心的坐标值Wk:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
优选的,所述调节受端电网中故障机组的功率,包括:
若受端电网中故障机组的类型为抽蓄机组,则关停该故障机组,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值;
若受端电网中故障机组的类型为非抽蓄机组,则每轮次减少该故障机组额定功率的5%直至受端电网的频率越限和/或断面功率越限消除,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值。
一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策装置,其改进之处在于,所述装置包括:
确定单元,用于当直流输电***发生闭锁故障时,
对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组;
调节单元,用于调节受端电网中故障机组的功率。
与最接近的现有技术相比,本发明具有的有益效果:
本发明提供的技术方案,采用当直流输电***发生闭锁故障时,对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组,调节受端电网中故障机组的功率,更直观的得出直流输电***发生闭锁故障前后受端电网机组的变化情况,从而有针对性地对直流输电***闭锁故障进行辅助处理,提高了辅助处理的效率和可靠性,且适用范围广。
附图说明
图1是本发明实施例中一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
当直流输电***发生闭锁故障时,根据所述受端电网一次调频后的断面功率和受端电网的动态一次调频频率判断受端电网是否存在断面功率越限和/或频率越限,若是,则按照本发明实施例提供的一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法进行处理,若否,则结束操作。
其中,所述根据所述受端电网一次调频后的断面功率和受端电网的动态一次调频频率判断受端电网是否存在断面功率越限和/或频率越限,包括:
若所述受端电网一次调频后的断面功率大于断面功率限额,则所述受端电网存在断面功率越限;
若所述受端电网的动态一次调频频率大于频率限额,则所述受端电网存在频率越限。
一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法,如图1所示,所述方法包括:
101.当直流输电***发生闭锁故障时,
对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组;
102.调节受端电网中故障机组的功率。
进一步的,所述步骤101,包括:
S1.根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量确定受端电网中的待聚类机组;
S2.从待聚类机组中随机选择k个待聚类机组为聚类中心;
S3.根据待聚类机组的坐标与聚类中心的坐标间的距离对待聚类机组进行聚类,其中,第j个待聚类机组坐标为N为待聚类机组的总数量,/>为第j个待聚类机组的有功功率变化量平均值,/>为第j个待聚类机组的无功功率变化量平均值;
S4.更新聚类中心的坐标;
S5.判断准则函数是否等于零,若是,则执行步骤S6,若否,则返回步骤S3;
S6.选择坐标值最大的聚类中心对应的聚类簇,将该聚类簇中对应的机组作为故障机组。
具体的,所述步骤S1,包括:
若直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功功率变化量大于其有功功率变化量阈值且直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的无功功率变化量大于其无功功率变化量阈值,则该机组为待聚类机组。
其中,按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的有功功率变化量ΔPi:
ΔPi=Pi fault-Pi before
上式中,i∈[1,L],L为受端电网中机组的总数量;Pi before为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,Pi fault为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的有功功率;
按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的无功功率变化量ΔQi:
上式中,为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,/>为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的无功功率。
具体的,所述步骤S3,包括:
按下式确定第j个待聚类机组的坐标与第k个聚类中心的坐标间的距离dj:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
按下式确定第j个待聚类机组的坐标中有功功率变化量平均值
按下式确定第j个待聚类机组的坐标中无功功率变化量平均值
上式中,j∈[1,N],N为待聚类机组的总数量;ΔPj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的有功功率变化量,ΔQj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的无功功率变化量,m∈[1,M],M为直流输电***的故障时刻总数量。
具体的,所述步骤S4,包括:
按下式更新第k个聚类中心的坐标:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;b∈[1,B],B为第k个聚类簇中机组的总数量;μk为更新后的第k个聚类中心的坐标,ab,k为第k个聚簇中第b个机组的坐标。
具体的,所述步骤S5,包括:
按下式确定准则函数E:
具体的,所述步骤S6,包括:
按下式确定第k个聚类中心的坐标值Wk:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
进一步的,所述步骤102,包括:
若受端电网中故障机组的类型为抽蓄机组,则关停该故障机组,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值;
若受端电网中故障机组的类型为非抽蓄机组,则每轮次减少该故障机组额定功率的5%直至受端电网的频率越限和/或断面功率越限消除,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值。
本发明还提供一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策装置,如图2所示,所述装置包括:
确定单元,用于当直流输电***发生闭锁故障时,
对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组;
调节单元,用于调节受端电网中故障机组的功率。
进一步的,所述确定单元,包括:
确定模块,用于根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量确定受端电网中的待聚类机组;
第一选择模块,用于从待聚类机组中随机选择k个待聚类机组为聚类中心;
聚类模块,用于根据待聚类机组的坐标与聚类中心的坐标间的距离对待聚类机组进行聚类,其中,第j个待聚类机组坐标为N为待聚类机组的总数量,/>为第j个待聚类机组的有功功率变化量平均值,/>为第j个待聚类机组的无功功率变化量平均值;
更新模块,用于更新聚类中心的坐标;
第一判断模块,用于判断准则函数是否等于零,若是,则执行步骤S6,若否,则返回步骤S3;
第二选择模块,用于选择坐标值最大的聚类中心对应的聚类簇,将该聚类簇中对应的机组作为故障机组。
具体的,所述确定模块,包括:
判断子模块,用于若直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功功率变化量大于其有功功率变化量阈值且直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的无功功率变化量大于其无功功率变化量阈值,则该机组为待聚类机组;
第一确定子模块,用于按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的有功功率变化量ΔPi:
ΔPi=Pi fault-Pi before
上式中,i∈[1,L],L为受端电网中机组的总数量;Pi before为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,Pi fault为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的有功功率;
第二确定子模块,用于按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的无功功率变化量ΔQi:
上式中,为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,/>为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的无功功率。
具体的,所述聚类模块,包括:
第三确定子模块,用于按下式确定第j个待聚类机组的坐标与第k个聚类中心的坐标间的距离dj:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
第四确定子模块,用于按下式确定第j个待聚类机组的坐标中有功功率变化量平均值
第五确定子模块,用于按下式确定第j个待聚类机组的坐标中无功功率变化量平均值
上式中,j∈[1,N],N为待聚类机组的总数量;ΔPj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的有功功率变化量,ΔQj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的无功功率变化量,m∈[1,M],M为直流输电***的故障时刻总数量。
具体的,所述更新模块,具体用于:
按下式更新第k个聚类中心的坐标:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;b∈[1,B],B为第k个聚类簇中机组的总数量;μk为更新后的第k个聚类中心的坐标,ab,k为第k个聚簇中第b个机组的坐标。
具体的,判断模块,具体用于:
按下式确定准则函数E:
具体的,所述第二选择模块,具体用于:
按下式确定第k个聚类中心的坐标值Wk:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
进一步的,所述调节单元,包括:
第二判断模块,用于若受端电网中故障机组的类型为抽蓄机组,则关停该故障机组,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值;
第三判断模块,用于若受端电网中故障机组的类型为非抽蓄机组,则每轮次减少该故障机组额定功率的5%直至受端电网的频率越限和/或断面功率越限消除,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (9)
1.一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策方法,其特征在于,所述方法包括:
当直流输电***发生闭锁故障时,
对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组;
调节受端电网中故障机组的功率;
所述根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组,包括:
S1.根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量确定受端电网中的待聚类机组;
S2.从待聚类机组中随机选择k个待聚类机组为聚类中心;
S3.根据待聚类机组的坐标与聚类中心的坐标间的距离对待聚类机组进行聚类,其中,第j个待聚类机组坐标为N为待聚类机组的总数量,/>为第j个待聚类机组的有功功率变化量平均值,/>为第j个待聚类机组的无功功率变化量平均值;
S4.更新聚类中心的坐标;
S5.判断准则函数是否等于零,若是,则执行步骤S6,若否,则返回步骤S3;
S6.选择坐标值最大的聚类中心对应的聚类簇,将该聚类簇中对应的机组作为故障机组。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1,包括:
若直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功功率变化量大于其有功功率变化量阈值且直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的无功功率变化量大于其无功功率变化量阈值,则该机组为待聚类机组。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的有功功率变化量ΔPi:
ΔPi=Pi fault-Pi before
上式中,i∈[1,L],L为受端电网中机组的总数量;Pi before为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,Pi fault为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的有功功率;
按下式确定直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中第i个机组的无功功率变化量ΔQi:
上式中,为直流输电***发生闭锁故障前受端电网中第i个机组的有功功率,为直流输电***发生闭锁故障后受端电网中第i个机组的无功功率。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3,包括:
按下式确定第j个待聚类机组的坐标与第k个聚类中心的坐标间的距离dj:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
其中,按下式确定第j个待聚类机组的坐标中有功功率变化量平均值
按下式确定第j个待聚类机组的坐标中无功功率变化量平均值
上式中,j∈[1,N],N为待聚类机组的总数量;ΔPj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的有功功率变化量,ΔQj,m为直流输电***m时刻发生故障时第j个待聚类机组的无功功率变化量,m∈[1,M],M为直流输电***的故障时刻总数量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4,包括:
按下式更新第k个聚类中心的坐标:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;b∈[1,B],B为第k个聚类簇中机组的总数量;μk为更新后的第k个聚类中心的坐标,ab,k为第k个聚簇中第b个机组的坐标。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述步骤S5,包括:
按下式确定准则函数E:
。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S6,包括:
按下式确定第k个聚类中心的坐标值Wk:
上式中,k∈[1,K],K为聚类中心的总数量;为第k个聚类簇中机组坐标的有功功率变化量平均值的平均值,/>为第k个聚类中心的坐标中无功功率变化量平均值,第k个聚类中心的坐标为/>
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调节受端电网中故障机组的功率,包括:
若受端电网中故障机组的类型为抽蓄机组,则关停该故障机组,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值;
若受端电网中故障机组的类型为非抽蓄机组,则每轮次减少该故障机组额定功率的5%直至受端电网的频率越限和/或断面功率越限消除,当直流输电***的闭锁故障消除时,将该故障机组的有功功率和无功功率分别调节至其额定值。
9.一种直流输电***闭锁故障受端辅助决策装置,其特征在于,所述装置包括:
确定单元,用于当直流输电***发生闭锁故障时,
对于存在断面功率越限和/或频率越限的受端电网,根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量,采用k-means算法确定受端电网中的故障机组;
调节单元,用于调节受端电网中故障机组的功率;
所述确定单元,包括:
确定模块,用于根据直流输电***发生闭锁故障前后受端电网中机组的有功、无功功率变化量确定受端电网中的待聚类机组;
第一选择模块,用于从待聚类机组中随机选择k个待聚类机组为聚类中心;
聚类模块,用于根据待聚类机组的坐标与聚类中心的坐标间的距离对待聚类机组进行聚类,其中,第j个待聚类机组坐标为N为待聚类机组的总数量,为第j个待聚类机组的有功功率变化量平均值,/>为第j个待聚类机组的无功功率变化量平均值;
更新模块,用于更新聚类中心的坐标;
第一判断模块,用于判断准则函数是否等于零,若是,则执行步骤S6,若否,则返回步骤S3;
第二选择模块,用于选择坐标值最大的聚类中心对应的聚类簇,将该聚类簇中对应的机组作为故障机组。
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