CN110009004B - 图像数据处理方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种图像数据处理方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括：识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。通过判断图像区域与识别区域之间的差异度，确定识别的准确，当差异度大于预设差异度时，说明背景对识别结果的影响较小，识别的结果准确度较高，从而提高识别准确度。

Description

图像数据处理方法、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像数据处理方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理技术也随之发展，目前图像处理技术被广泛的应用到各个领域中，尤其是图像识别技术的应用，在图像识别过程中由于背景信息复杂，导致识别准确度低下。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像数据处理方法、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种图像数据处理方法，包括：

识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果；

计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度；

当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果；

计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度；

当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果；

计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度；

当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。

上述图像数据处理方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括：识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。通过判断图像区域与识别区域之间的差异度，确定识别的准确，当差异度大于预设差异度时，说明背景对识别结果的影响较小，识别的结果准确度较高，从而提高识别准确度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中移动终端的结构示意图；

图2为一个实施例中通信网络***架构图；

图3为一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图，该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***，该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子***)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE***为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE***，也可以适用于其他无线通信***，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络***，提出本发明方法各个实施例。

如图3所示，在一个实施例中，提供了一种图像数据处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的移动终端来举例说明。参照图2，该游戏界面的优化方法具体包括如下步骤：

步骤S301，识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果。

具体地，当前待识别图像区域为从当前图像中截取的图像区域，当前待识别图像区域可以为一个或者多个，其中当前图像可以是终端正在录制的视频中的任意一个视频帧，也可以是通过网络下载得到的视频帧中的任意一个视频帧。如当前图像为游戏过程中的任意一帧录屏数据。候选识别结果是通过识别算法对当前待识别图像区域进行识别，得到的识别结果，该识别结果可以为字符、特定标识等等，具体的识别结果可以根据需求自定义，如识别结果为一个三角形、正方形、字母A和数字8等等。

步骤S302，计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度。

步骤S303，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。

具体地，图像特征用于描述图像的特征，图像特征包括但不限于颜色特征、纹理特征等等。差异度用于衡量图像特征之间的差异性的数据，其中差异度的计算方法可以自定义设定，以图像特征为颜色特征为例，可以采用不同图像特征在同一个颜色空间的色彩数据进行对比。如在RGB色彩空间是，可以采用候选识别结果的RGB值作为候选识别结果的图像特征。计算候选识别结果的图像特征和当前待识别图像区域的图像特征之间的差异度。

预设差异度是预先设置的用于判断候选识别结果是否有效的临界值，预设差异度设置根据具体情况设置，不同的应用场景和不同的图像特征对应的临界值不同。当前目标识别结果是指当前待识别图像区域对应的识别结果。当差异度大于预设差异度时，当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征之间的差异度较大，两者的相似度较低，背景对候选识别结果的干扰较小，识别的准确度较高。

在一个实施例中，步骤S301之前，还包括：获取各个当前待识别图像区域对应的优先级别。

在本实施例中，识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算最高优先级别的当前待识别图像区域的图像特征与对应的候选识别结果的图像特征的差异度；判断最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度是否大于预设差异度，当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度大于或等于预设差异度时，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果。

具体地，当前图像中截图的当前待识别图像区域包含多个，不同的图像区域可以重叠，也可以不重叠，不同的区域对应不同的优先级别，各个区域的优先级别为预先配置好的。获取各个当前待识别图像和对应的优先级别。优先识别优先级别高的当前待识别图像区域的识别结果，之所以优先级别高，说明这一区域的识别结果比较重要，识别出最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果，首先对最高优先级别的当前待识别图像区域对应的识别准确度进行判断，具体判断过程与步骤S302和步骤S303步骤一致，在此不在赘述。对不同的当前待识别图像区域配置不同的优先级别，能够很快速的判断出识别结果是否可靠，进而根据识别结果进行在一步操作。

在一个实施例中，当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度小于预设差异度时，还包括：根据当前待识别图像区域对应的优先级别，获取下一个最高优先级别的当前待识别图像区域，将下一个优先级别的当前待识别图像区域作为最高优级别的当前待识别图像区域，进入判断最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度是否大于预设差异度的步骤。

具体地，当最高优先级别的当前带识别图像区域和对应的候选结果之间的差异度小于预设差异度时，表示区域的背景对候选识别结果影响较大，识别得到的结果准确度较低，为了提高识别的准确度，获取比最高优先级别的下一个优先级别的当前待识别图像区域，作为下一个最高优级别的当前待识别图像区域，重复对下一个最高优级别的当前待识别图像区域进行识别、计算差异度和判断差异度，当差异度大于预设差异度时，将下一个最高优级别的当前待识别图像区域对应的候选识别结果作为判断识别结果是否准确的依据，当差异度小于或等于预设差异度时，将下一个最高优级别的当前待识别图像区域的下一个最高优先级别的当前待识别图像区域，作为最高优先级别的当前待识别图像区域，重复上述过程。

在一个实施例中，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：判断当前目标识别结果是否大于预设识别阈值，当大于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为正确识别结果，当小于或等于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为错误识别结果。

具体地，预设识别阈值为预先设置的用于判定识别结果是否正确的临界值，计算当前目标识别结果与预设识别结果的相似度，相似度越高，也就说明识别结果越准确，当相似度大于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为正确识别结果，反之，则为错误识别结果。在根据差异度确定当前目标识别结果的情况下，进一步对识别结果进行判定，提高识别的准确度。

在一个实施例中，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：获取与当前待识别图像区域为不同时刻的待识别图像区域作为参考图像区域，将参考识别图像区域作为识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果中的当前待识别图像区域，进入识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果的步骤，直至得到参考目标识别结果；判断参考目标识别结果与当前目标识别结果的差异值，当差异值大于预设差异阈值时，判定当前目标识别结果和参考目标识别结果为正确识别结果。

具体地，参考图像区域为上一时刻或下一时刻对应的图像中对应的待识别图像区域，与当前待识别图像区域为不同时刻图像中的图像区域。其中上一时刻和下一时刻可以表示为两个相邻的采样时刻或者表示为不相邻的不同采样时刻。录屏为例，当处于视频录制过程中，识别得到当前时刻的当前待识别图像区域对应的当前目标识别结果之后，为了判定当前识别结果是否有效，可以参考上一时刻或下一时刻对应的待识别图像区域的识别结果，计算上一时刻或下一时刻对应的目标识别结果与当前目标识别结果之间差异值，判断差异值是否大于预设差异值，大于预设差异值，存在较大的概率为误识别，判断识别结果为错误识别，反之判定为正确识别。根据不同时刻的识别结果进一步对识别结果的识别正确与否进行判断，提高识别结果的准确度。

在一个实施例中，当当前待识别图像区域为游戏画面中的预设区域时，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：判断正确识别结果中相邻的正确识别结果之间是否发生变化，当发生变化时，截取发生变化的正确识别结果对应的游戏画面，将截取的游戏画面作为游戏精彩时刻对应的图像。

具体地，当前待识别图像区域为游戏画面中的预设区域，表示当前图像为游戏画面，在游戏场景中，对游戏界面图像进行处理，如进行精彩时刻的抓取，首选判断特定区域的相邻的识别结果是否发生了跳变，发生跳变，表示游戏中有重大事件发生，此时为重要时刻，保留该重要时刻对应的游戏画面，得到整场游戏的精彩时刻对应的图像。

在一个实施例中，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：判断当前目标识别结果是否为启动录屏的触发识别结果，当当前目标识别结果为启动录屏的触发识别结果时，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏。

具体地，启动录屏的触发识别结果为预先设置的用于触发录屏的条件，启动录屏的条件可以自定义设置，不同的场景下对应的录屏条件可以不同。如设置触发录屏启动的识别结果为字符A，则当识别到当前待识别图像区域对应的目标识别结果包含字符A时，生成录屏指令，并执行录屏执行，开始录屏。通过图像的自动识别启动录屏，使得录屏更为便捷。

在一个实施例中，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：判断当前目标识别结果是否为结束录屏的触发识别结果，当当前目标识别结果为结束录屏的触发识别结果时，生成结束指令，执行所述结束指令，结束录屏。

具体地，与上述触发启动录屏一样，需要设置触发录屏结束的判断条件，在启动录屏后，判断录制的视频帧中的当前待识别图像区域对应的当前目标识别结果是否结束录屏的触发识别结果，当判定结果为是时，生成结束指令，执行所述结束指令，结束录屏。自动触发录屏结束指令使得录屏更为方便，且能够避免录制许多非必要时间段的内容。

在一个实施例中，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏之后，还包括：保存录屏得到的视频帧，识别出视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果，判断第一识别结果与预设识别结果的匹配结果，当匹配结果为不成功时，记录错误识别次数，将下一帧作为当前帧，进入识别出视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果的步骤，当累积到错误识别次数等于预设识别次数时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。

具体地，开启录屏之后，保存对应的视频帧，如在9.00开始录制视频，当前时刻为9.02分，且依旧在录制视频，获取视频帧中的当前帧，识别当前帧的待识别图像区域的第一识别结果，判断第一识别结果与预设识别结果是否匹配，匹配表示正常识别，不匹配，表示错误识别，记录识别正常和错误的次数，当累计的错误识别次数超过了预先设置的预设识别次数时，表示游戏已经结果，生成结束指令，执行结束指令，从而结束录屏。其中预设识别结果是用于判断录制内容是否属于有效内容的判断条件。

上述图像数据处理方法，包括：识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。通过判断图像区域与识别区域之间的差异度，确定识别的准确，当差异度大于预设差异度时，说明背景对识别结果的影响较小，识别的结果准确度较高，从而提高识别准确度。通过预处理和多条件处理提高图像识别结果的识别准确度。

在一个具体的实施例中，上述图像数据处理方法，包括：

为了更好的说明，以录制游戏精彩时刻为例，在对游戏进行录屏时，需要识别录制的开始时刻和结束时刻，常见的游戏在启动是特定区域会存在特定的文字信息或图形信息用于标识游戏的开始、结束等等，游戏过程中，存在技能的使用情况和对应的竞技结果。以堡垒之夜进行说明，堡垒之夜游戏在开始时，终端上的游戏界面顶部存在一个用于标识方向的区域，该区域中包含四个字符：E、W、S和N，不同的字符代表不同的方向，在对该区域进行文字识别时，由于游戏场景会不断变化，或者设计时背景的配色与文字的配色差异度较小，在识别过程中容易出现误识别的情况，为了保证识别的准确度，可以先判断根据区域识别得到的文字的颜色特征和区域的颜色特征进行比较，当差异较大时，误识别的可能性较小，说明识别结果正确，当差异较小时，误识别的可能性较大，为了提高识别的准确度，进一步对下一个区域进行识别，重复上述识别、判断过程。在具体识别过程中，可以图像二值化的方法，判断颜色的差异度是否大于预设差异度。如，当游戏开始的图片的文字E、W、S和N等文字颜色与周围有明显RGB差异，采用了文字颜色的RGB值作为区域图片的二值化基准，提高文字识别的准确度。

在识别到游戏开始后，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏。录屏后需要对游戏过程中的精彩场面进行截取，输出精彩场面，精彩场面主要是游戏过程中的击杀场景、竞技结果等等，以击杀场景为例，在识别击杀数量时，获取游戏界面中，用于表示击杀数量的当前图像区域，识别该当前图像区域中的击杀数量，当数据发生跳变时，该时刻对应的游戏场景可能为精彩时刻的游戏画面，识别该时刻的击杀数量，由于存在误识别的情况，为了提高截取精彩时刻的游戏画面的准确度，可以对击杀数据进行判断，如判断击杀数据是否小于正在参与的游戏对象的数量，当超过参与游戏对象的数量时，说明识别存在错误，反之，则表示该时刻为精彩时刻。

在一个实施例中，获取当前图像区域的历史图像帧中的击杀数据进行识别，判断两者之间的击杀人数之间的差异值，是否大于预先设置的差异值，当大于时，识别正确，反之表示识别错误。

在一个实施例中，获取当前图像的历史图像帧中的击杀数据进行识别，判断两者之间的击杀人数之间的差异值，是否大于预先设置的差异值，当大于时，判断当前图像的击杀数据是否小于正在参与的游戏对象的数量，当超过参与的游戏对象的数量时，说明识别存在错误，反之，则表示该时刻为精彩时刻。比如有上一秒杀人数量为0，下一秒为9，图像识别为文字时出现错误，解决识别错误导致无法准确获取用户的游戏精彩时刻的问题，。

启动录屏后，当抓取到结束的游戏画面时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。当抓取不到游戏结束画面，判断当前图像区域能够正确返回识别结果，当无法正确返回识别结果的次数超过预设次数时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。如游戏开始区域的结果有5次都不可以返回正确结果，且击杀数量也无法返回正确结果，则可以断定游戏确实已退出，结束录屏。解决识别游戏结束时候，由于画面退出太快没有截取到相应的游戏结束画面，导致正常的录屏逻辑会出现一些异常的问题。

图3为一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。

在一个实施例中，当前待识别图像区域有多个，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各个当前待识别图像区域对应的优先级别，识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算最高优先级别的当前待识别图像区域的图像特征与对应的候选识别结果的图像特征的差异度，判断最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度是否大于预设差异度，当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度大于或等于预设差异度时，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果。

在一个实施例中，当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度小于预设差异度时，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据当前待识别图像区域对应的优先级别，获取下一个最高优先级别的当前待识别图像区域，将下一个优先级别的当前待识别图像区域作为最高优级别的当前待识别图像区域，执行识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果步骤。

在一个实施例中，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断当前目标识别结果是否大于预设识别阈值，当大于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为正确识别结果，当小于或等于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为错误识别结果。

在一个实施例中，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取与当前待识别图像区域为不同时刻的待识别图像区域作为参考图像区域，将参考识别图像区域作为识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果中的当前待识别图像区域，进入识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果的步骤，直至得到参考目标识别结果；判断参考目标识别结果与当前目标识别结果的差异值，当差异值大于预设差异阈值时，判定当前目标识别结果和参考目标识别结果为正确识别结果。

在一个实施例中，当当前待识别图像区域为游戏画面中的预设区域时，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断正确识别结果中相邻的正确识别结果之间是否发发生变化，当发生变化时，截取发生变化的正确识别结果对应的游戏画面，将截取的游戏画面作为游戏精彩时刻对应的图像。

在一个实施例中，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断当前目标识别结果是否为启动录屏的触发识别结果，当当前目标识别结果为启动录屏的触发识别结果时，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏。

在一个实施例中，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：保存录屏得到的视频帧，识别出视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果，判断第一识别结果是否为预设识别结果，当识别结果不是为预设识别结果时，记录错误识别次数，将下一帧作为当前帧，进入识别出视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果的步骤，当累积到错误识别次数等于预设识别次数时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。

在一个实施例中，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：判断当前目标识别结果是否为结束录屏的触发识别结果，当当前目标识别结果为结束录屏的触发识别结果时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算当前待识别图像区域的图像特征与候选识别结果的图像特征的差异度，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果。

在一个实施例中，当前待识别图像区域有多个，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取各个当前待识别图像区域对应的优先级别，识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果，计算最高优先级别的当前待识别图像区域的图像特征与对应的候选识别结果的图像特征的差异度，判断最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度是否大于预设差异度，当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度大于或等于预设差异度时，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果。

在一个实施例中，当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度小于预设差异度时，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据当前待识别图像区域对应的优先级别，获取下一个最高优先级别的当前待识别图像区域，将下一个优先级别的当前待识别图像区域作为最高优级别的当前待识别图像区域，执行识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果步骤。

在一个实施例中，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断当前目标识别结果是否大于预设识别阈值，当大于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为正确识别结果，当小于或等于预设识别阈值时，判定当前目标识别结果为错误识别结果。

在一个实施例中，将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取与当前待识别图像区域为不同时刻的待识别图像区域作为参考图像区域，将参考识别图像区域作为识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果中的当前待识别图像区域，进入识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果的步骤，直至得到参考目标识别结果；判断参考目标识别结果与当前目标识别结果的差异值，当差异值大于预设差异阈值时，判定当前目标识别结果和参考目标识别结果为正确识别结果。

在一个实施例中，当当前待识别图像区域为游戏画面中的预设区域时，当差异度大于预设差异度时，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断正确识别结果中相邻的正确识别结果之间是否发发生变化，当发生变化时，截取发生变化的正确识别结果对应的游戏画面，将截取的游戏画面作为游戏精彩时刻对应的图像。

在一个实施例中，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断当前目标识别结果是否为启动录屏的触发识别结果，当当前目标识别结果为启动录屏的触发识别结果时，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏。

在一个实施例中，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：保存录屏得到的视频帧，识别出视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果，判断第一识别结果是否为预设识别结果，当识别结果不是为预设识别结果时，记录错误识别次数，将下一帧作为当前帧，进入识别出视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果的步骤，当累积到错误识别次数等于预设识别次数时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。

在一个实施例中，将候选识别结果作为当前目标识别结果之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：判断当前目标识别结果是否为结束录屏的触发识别结果，当当前目标识别结果为结束录屏的触发识别结果时，生成结束指令，执行结束指令，结束录屏。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果；

计算所述当前待识别图像区域的图像特征与所述候选识别结果的图像特征的差异度；

当所述差异度大于预设差异度时，将所述候选识别结果作为当前目标识别结果；

其中，所述当前待识别图像区域有多个，多个当前待识别图像区域重叠，所述方法包括：

获取各个所述当前待识别图像区域对应的优先级别；

识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果；

计算所述最高优先级别的当前待识别图像区域的图像特征与对应的所述候选识别结果的图像特征的差异度；

判断所述最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度是否大于所述预设差异度；

当所述最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度大于或等于所述预设差异度时，将所述最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为所述当前目标识别结果；

当最高优先级别的当前待识别图像区域的差异度小于所述预设差异度时，根据所述当前待识别图像区域对应的优先级别，获取下一个最高优先级别的当前待识别图像区域，将所述下一个最高优先级别的当前待识别图像区域作为所述最高优先级别的当前待识别图像区域，进入所述识别出最高优先级别的当前待识别图像区域中的候选识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：

判断所述当前目标识别结果是否大于预设识别阈值，当大于所述预设识别阈值时，判定所述当前目标识别结果为正确识别结果；

当小于或等于所述预设识别阈值时，判定所述当前目标识别结果为错误识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将最高优先级别的当前待识别图像区域的识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：

获取与所述当前待识别图像为不同时刻的待识别图像区域作为参考图像区域，将所述参考图像区域作为所述识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果中的所述当前待识别图像区域，进入识别出当前待识别图像区域中的候选识别结果，直至得到参考目标识别结果；

判断所述参考目标识别结果与所述当前目标识别结果的差异值，当所述差异值大于预设差异阈值时，判定所述当前目标识别结果和所述参考目标识别结果为正确识别结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，当所述当前待识别图像区域为游戏画面中的预设区域时，所述当所述差异度大于预设差异度时，将所述候选识别结果作为当前目标识别结果之后，所述方法还包括：

判断相邻的所述正确识别结果之间是否发生变化，当发生变化时，截取所述发生变化的正确识别结果对应的游戏画面，将所述截取的游戏画面作为游戏精彩时刻对应的图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述候选识别结果作为当前目标识别结果之后，还包括：

判断所述当前目标识别结果是否为启动录屏的触发识别结果；

当所述当前目标识别结果为所述启动录屏的触发识别结果时，生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述生成录屏指令，执行录屏指令，开始录屏之后，还包括：

保存录屏得到的视频帧，识别出所述视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果；

判断所述第一识别结果是否为预设识别结果，当所述识别结果不是为所述预设识别结果时，记录错误识别次数；

将下一帧作为所述当前帧，进入识别出所述视频帧中的当前帧的待识别图像区域的第一识别结果的，当累积到所述错误识别次数等于预设识别次数时，生成结束指令，执行所述结束指令，结束录屏。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。