CN110008101A - 客户端性能评价方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
客户端性能评价方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110008101A CN110008101A CN201910273139.6A CN201910273139A CN110008101A CN 110008101 A CN110008101 A CN 110008101A CN 201910273139 A CN201910273139 A CN 201910273139A CN 110008101 A CN110008101 A CN 110008101A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- performance
- client
- data
- standard
- daily record
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000007667 floating Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 17
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000011056 performance test Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 210000000352 storage cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种客户端性能评价方法、客户端性能评价装置、计算机可读存储介质及电子设备。本公开实施例提供的客户端性能评价方法包括:以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据;从所述日志数据中选取待观测数据,并确定对应于所述待观测数据的性能指标;获取针对所述性能指标的标准配置信息,以确定用于评价所述客户端性能的性能质量标准;利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果。该方法具有普遍适用性强、无需重复编码、实时性强、评价结果准确等优点。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体涉及一种客户端性能评价方法、客户端性能评价装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
在游戏开发和测试等相关领域,客户端性能问题一直是困扰开发者的一个棘手的问题。在客户端的性能测试和监控方面,性能指标和质量标准的建立是非常重要的。例如,需要确定哪些性能指标去衡量客户端的性能状况和异常。除了性能指标之外,还需要确定衡量客户端性能指标的标准,即相关指标参数在何种取值范围内是合理的。性能指标和质量标准的建立是产品性能测试和监控异常的基础支持,解决这些问题可以更快的定位产品当前的客户端性能状态,找出异常点。快速的定义指标,制定指标,以及根据指标建立符合产品要求的客户端质量标准是非常有价值的。
传统的方案是针对单独项目进行配置,即指标和质量标准是经过设置固定模板,采用代码硬编码的方式进行设定的。一旦游戏项目进行更新或者需要设计新的游戏项目,则需要根据新的游戏内容对相关性能指标和质量标准配置新的模板,然后再进行重新编码,存在普适性差的问题。而且在使用方面,现有的客户端性能指标和质量标准都是应用在测试环境下的,在正式用户环境下则无法对客户端性能进行监测,在客户端性能评价的实时性方面也存在问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种客户端性能评价方法、客户端性能评价装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的客户端性能评价普适性和实时性较差的问题。
根据本公开的一个方面,提供一种客户端性能评价方法,其特殊之处在于,包括:以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据;从所述日志数据中选取待观测数据,并确定对应于所述待观测数据的性能指标;获取针对所述性能指标的标准配置信息,以确定用于评价所述客户端性能的性能质量标准;利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述性能指标包括标准指标和自定义指标;所述确定对应于所述待观测数据的性能指标,包括:识别所述待观测数据中的通用性能数据和非通用性能数据;根据预设的映射关系确定与所述通用性能数据相对应的标准指标;获取与所述非通用性能数据相对应的指标配置信息,并根据所述指标配置信息生成自定义指标。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述指标配置信息包括指标取值类型,所述指标取值类型为数值型或者字符型。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述指标配置信息包括指标查看权限。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果,包括:比较当前周期的日志数据和一历史周期的日志数据,以得到数据浮动信息;利用所述性能质量标准和所述数据浮动信息生成所述待评价客户端的性能评价结果。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述标准配置信息包括质量标准类型,所述质量标准类型为浮动比例、浮动阈值或者固定阈值。
在本公开的一种示例性实施方式中,所述标准配置信息包括标准查看权限。
根据本公开的一个方面,提供一种客户端性能评价装置,其特殊之处在于,包括:数据获取模块,被配置为以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据;指标确定模块,被配置为从所述日志数据中选取待观测数据,并确定对应于所述待观测数据的性能指标;标准确定模块,被配置为获取针对所述性能指标的标准配置信息,以确定用于评价所述客户端性能的性能质量标准;性能评价模块,被配置为利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果。
根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特殊之处在于,所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一所述的客户端性能评价方法。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,其特殊之处在于,包括处理器和存储器;其中,存储器用于存储所述处理器的可执行指令,所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行以上任一所述的客户端性能评价方法。
本公开实施例所提供的客户端性能评价方法可以通过定期获取待评价客户端的日志数据,并从日志数据中提取性能指标,进而根据相应的性能质量标准生成待评价客户端的评价结果。该方法可以摆脱固定项目和固定模板的限制,一旦形成基础设置便可以适用各种不同的客户端项目,当客户端的日志数据发生变化时,可以自下而上地改变性能指标和性能质量标准,从而可以自动反映至最终生成的评价结果中,具有普遍适用性强,无需重复编码和设置指标等优点。另外,该方法不仅可以应用于测试环境,而且可以在生产环境下获取客户端的实际运行数据,具有实时性强,评价结果准确等优点。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施方式中客户端性能评价方法的步骤流程图。
图2示意性示出本公开示例性实施方式中客户端性能评价方法的部分步骤流程图。
图3示意性示出本公开示例性实施方式中客户端性能评价方法的部分步骤流程图。
图4示出本公开示例性实施方式在一应用场景中的日志数据获取方式示意图。
图5示出本公开示例性实施方式在一应用场景中的性能指标编辑界面示意图。
图6示出本公开示例性实施方式在一应用场景中的质量标准编辑界面示意图。
图7示出本公开示例性实施方式在一应用场景中的质量标准建立模型架构示意图。
图8示意性示出本公开示例性实施方式中客户端性能评价装置的组成框图。
图9示意性示出本公开示例性实施方式中一种程序产品的示意图。
图10示意性示出本公开示例性实施方式中一种电子设备的模块示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施例使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本公开的示例性实施方式中首先提供一种客户端性能评价方法,客户端又称为用户端,通常可以安装在用户的手机、电脑等计算机设备上,用于为用户提供本地服务,例如可以包括在终端设备上安装和运行的各种社交类软件、游戏程序、视频播放软件、新闻客户端等等。除了一些只在本地运行的应用程序之外,客户端一般可以通过网络通信的方式与服务器进行配合使用。
如图1所示,本示例性实施方式提供的客户端性能评价方法主要可以包括以下步骤:
步骤S110.以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据。
客户端在运行过程中会生成相应的日志数据,本步骤可以以预设时间为周期定期获取待评价客户端的日志数据。其中,获取日志数据的方式可以是在客户端中内嵌收集日志数据的脚本,该脚本可以定期上传收集到的日志数据以供分析之用;另外也可以借助如ELK日志分析平台(由Elasticsearch、Logstash和Kibana三种开源软件组成的日志***)对客户端日志数据进行定期采集和同步。本步骤中的预设时间可以根据具体需要进行设置,例如可以根据客户端类型设置相应的采集周期,对于在线游戏类客户端可以设置较短的采集周期,以便获取实时数据;而对于视频播放类客户端则可以设置较长的采集周期,以降低***运行负荷。本步骤中获取到的日志数据可以是待评价客户端在测试环境下的测试日志数据,用于在产品上线前的测试阶段对客户端性能进行评价;另外也可以是待评价客户端在生产环境下的运行日志数据,用于在实际用户使用环境下对客户端性能进行实时地监测和评价;本示例性实施方式对此不做特殊限定。
步骤S120.从日志数据中选取待观测数据,并确定对应于待观测数据的性能指标。
基于步骤S110中获取到的日志数据,本步骤可以对其进行数据过滤和筛选,去除其中的无关数据和干扰数据,选取得到待观测数据,并根据待观测数据确定相应的能够反映客户端运行状态的性能指标。其中,待观测数据可以是与客户端性能相关的业务日志数据或者异常日志数据。以游戏客户端为例,对应于待观测数据的性能指标可以包括每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS)、与游戏画面显示相关的顶点数,另外还可以包括与内存、CPU、流量、电量、启动速度、网络速度等相关的各种性能指标。
步骤S130.获取针对性能指标的标准配置信息,以确定用于评价客户端性能的性能质量标准。
针对各种不同的性能指标,本步骤可以预先设置与之相对应的指标标准,例如可以参考行业内常用的游戏客户端性能评价的分析标准以形成全局质量分析模板,通过加载该模板即可获取到针对各种性能指标的标准配置信息,从而可以确定用于评价客户端性能的性能质量标准。尤其是当用户首次对待评价客户端进行性能评价时,无需进行复杂配置,通过加载全局质量分析模板即可轻松实现数据分析。另外,用户也可以根据自身需要对相关性能指标进行自定义化配置,例如可以通过提供指标标准配置界面,接收由用户输入的标准配置信息,从而确定用于评价客户端性能的性能质量标准。其中,标准配置信息可以包括质量标准类型,例如质量标准类型可以为浮动比例、浮动阈值或者固定阈值。另外,标准配置信息还可以包括标准查看权限,例如标准查看权限可以为通用级、项目级或者私有级。
步骤S140.利用性能质量标准和日志数据生成待评价客户端的性能评价结果。
利用步骤S130确定的性能质量标准对步骤S110获取到的日志数据进行数据分析即可生成待评价客户端的性能评价结果。例如,由步骤S130中确定的质量标准类型为固定阈值,那么可以将日志数据中涉及的一性能指标的参数与该固定阈值进行比较,判断性能指标的上升或下降情况,从而结合数据分析情况给出良好、警告和危险等三种不同的性能评价结果,而且可以提供具体的数据分析依据和分析结果。另外,如果在步骤S130中确定了标准查看权限,那么可以对当前性能质量标准的使用和查看权限进行限定,例如当标准查看权限为通用级时,性能评价结果可以由所有用户进行无差别地查看并使用;当标准查看权限为项目级时,性能评价结果仅可以由当前客户端项目的开发人员、测试人员或者其他相关人员进行查看并使用;当标准查看权限为私有级时,性能评价结果则只可以由性能质量标准的实际建立人员进行查看并使用。通过对使用权限的管理,可以有效地保护一些敏感数据,避免商业机密的泄露。
在本示例性实施方式提供的客户端性能评价方法中,通过定期获取待评价客户端的日志数据,并从日志数据中提取性能指标,进而根据相应的性能质量标准生成待评价客户端的评价结果,可以摆脱固定项目和固定模板的限制,一旦形成基础设置便可以适用各种不同的客户端项目,当客户端的日志数据发生变化时,可以自下而上地改变性能指标和性能质量标准,从而可以自动反映至最终生成的评价结果中,具有普遍适用性强,无需重复编码和设置指标等优点。另外,本示例性实施方式提供的客户端性能评价方法不仅可以应用于测试环境,而且可以在生产环境下获取客户端的实际运行数据,具有实时性强,评价结果准确等优点。
在以上示例性实施方式的基础上,步骤S120中的性能指标可以包括标准指标和自定义指标。相应地,如图2所示,步骤S120.确定对应于待观测数据的性能指标,可以包括以下步骤:
步骤S210.识别待观测数据中的通用性能数据和非通用性能数据。
在对步骤S110获取到的日志数据进行过滤和筛选后可以确定待观测数据,本步骤则可以对待观测数据进行识别以确定其中的通用性能数据和非通用性能数据。其中,通用性能数据可以是在***数据库中预存有相应标准指标的数据,而非通用性能数据可以是***数据库中没有形成匹配信息的新采集数据。
步骤S220.根据预设的映射关系确定与通用性能数据相对应的标准指标。
对于通用性能数据而言,***数据库中可以预先设定并存储与之相对应的标准指标。当识别得到待观测数据中的通用性能数据时,可以直接利用预设的映射关系确定相应的标准指标。
步骤S230.获取与非通用性能数据相对应的指标配置信息,并根据指标配置信息生成自定义指标。
对于非通用性能数据而言,***数据库中没有预存相关匹配信息,本步骤可以针对性地获取与非通用性能数据相对应的指标配置信息,并根据指标配置信息生成自定义指标。其中,指标配置信息可以包括指标取值类型,例如指标取值类型可以为数值型(number)或者字符型(string)。另外,指标配置信息还可以包括指标查看权限,例如可以将指标查看权限设置为所有成员可见或者管理员可见。当指标查看权限为所有成员可见时,普通用户便可以查看;而当指标查看权限为管理员可见时,则生成的自定义指标以及相应的非通用性能数据则只能由管理员进行查看,而普通用户则无权查看。例如对于一些敏感的指标(如游戏在线人数)可以设置为管理员可见,从而可以实现对商业机密的保护。
在本示例性实施方式提供的客户端性能评价方法中,***可以自动从日志数据中提取性能指标,针对通用性能数据,可以自动识别并与***的标准指标建立映射,而针对非通用性能数据,则可以由用户进行手动设置和录入以形成自定义指标。该方法在使用过程中无需对性能指标进行反复设置,可以极大地简化数据配置的成本。
如图3所示,在本公开的另一示例性实施方式中,步骤S140.利用性能质量标准和日志数据生成待评价客户端的性能评价结果,可以进一步包括以下步骤:
步骤S310.比较当前周期的日志数据和一历史周期的日志数据,以得到数据浮动信息。
由于本示例性实施方式提供的客户端性能评价方法是以周期性获取的日志数据作为评价基础的,因此本步骤可以对当前周期与一历史周期的日志数据进行比较,以得到数据浮动信息。对于数值型数据可以获取相关数据的数值上升幅度或者数值下降幅度。举例而言,当日志数据的采集周期为天时,那么可以将当天的日志数据与前一天的日志数据进行比较以得到相邻周期的数据浮动信息,另外也可以将当天的日志数据与上月同一天的日志数据进行比较以得到同期的数据浮动信息。
步骤S320.利用性能质量标准和数据浮动信息生成待评价客户端的性能评价结果。
利用步骤S130中确定的性能质量标准以及步骤S310中比较得到的数据浮动信息,本步骤可以生成待评价客户端的性能评价结果。对应于数据浮动信息的质量标准类型可以为浮动比例或者浮动阈值,通过将数据浮动信息与确定的浮动比例或者浮动阈值进行比较,可以判断性能指标的上升或下降情况,从而结合数据分析情况给出不同的性能评价结果,而且可以提供具体的数据分析依据和分析结果。
在本示例性实施方式提供的客户端性能评价方法中,通过对不同周期内的日志数据进行比较可以形成基于数据比较的客户端评价结果,并且可以进一步生成直观的可视化图表,以供开发或测试人员进行查看和比较,对客户端性能的变化情况形成直观认识。
需要说明的是,虽然以上示例性实施方式以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或者必须执行全部的步骤才能实现期望的结果。附加地或者备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
下面结合一具体应用场景对以上示例性实施方式中提供的客户端性能评价方法进行详细说明。
如图4所示,***可以提供灵活的数据接口以供客户端用户将任意类型的日志数据通过键值对的格式进行上报,而且可以在客户端内嵌上报数据脚本,对通用性能数据进行自动识别并上报以形成标准指标,而用户只需要关注非通用性能数据以对其进行设置形成自定义指标。这部分可以通过与ELK***的数据进行打通以实现指标的自动采集。在这种数据采集方式下,项目无需配置,***自动为业务初始化通用性指标,例如***可以每天0:00自动识别日志数据中未导入的新指标,并进行自动导入;而个性化的指标可以由用户一键导入,同时***定期自动同步导入,无需复杂的配置成本。
针对采集到的日志数据,可以提供如图5所示的性能指标编辑界面,用户可以通过该界面输入相应的指标配置信息。例如,可以选择“指标类型”为“标准”指标或者“自定义”指标,输入“指标名”为“@version”,选择“值类型”(即指标取值类型)为“number”或者“string”,选择“权限限制”(即指标查看权限)为“所有成员可见”或者“仅管理员可见”。“计算基数”是指标的具体计算单位,如果数据基数过大,可以自动对其进行缩放显示,例如可以将K、M、G、T等作为计量单位,100000可以显示为100K,以实现对数值的优化展示,降低阅读难度。“描述”部分可以添加相应的描述文字,用以说明指标用途,方便理解。
针对各性能指标,可以提供如图6所示的质量标准编辑界面,用户可以通过该界面输入相应的标准配置信息。例如,可以通过“指标”一栏选择需要进行质量标准编辑的指标,通过“质量标准”一栏可以选择质量标准类型为“浮动%”(即浮动比例)、浮动阈值或者固定阈值。相应输入不同的比例或者阈值可以确定与“良好”、“警告”或者“危险”等评价结果相对应的参考数值。
如图7所示,在本应用场景下使用的客户端性能评价方法实现了自下而上的质量标准建立模型,当底层的ELK数据发生变化时,可以逐层向上调整并反映在性能质量标准中,进而体现在最终生成的客户端性能评价结果中。这种方式具有管理配置容易的特点,而且不受项目自身属性差异的影响,具有极强的普遍适用性。
在本公开的示例性实施方式中,还提供一种客户端性能评价装置。如图8所示,客户端性能评价装置800主要可以包括:数据获取模块810、指标确定模块820、标准确定模块830和性能评价模块840。其中,数据获取模块810被配置为以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据;指标确定模块820被配置为从日志数据中选取待观测数据,并确定对应于待观测数据的性能指标;标准确定模块830被配置为获取针对性能指标的标准配置信息,以确定用于评价所述客户端性能的性能质量标准;性能评价模块840被配置为利用性能质量标准和所述日志数据生成待评价客户端的性能评价结果。
上述客户端性能评价装置的具体细节已经在对应的客户端性能评价方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施方式中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现本公开的上述的客户端性能评价方法。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码;该程序产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM、U盘或者移动硬盘等)中或网络上;当所述程序产品在一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置或者网络设备等)上运行时,所述程序代码用于使所述计算设备执行本公开中上述各示例性实施例中的方法步骤。
参见图9所示,根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品900,其可以采用便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在计算设备(例如个人计算机、服务器、终端装置或者网络设备等)上运行。然而,本公开的程序产品不限于此。在本示例性实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或者多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。
可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线或半导体的***、装置或器件、或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任意可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户计算设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN)等)连接到用户计算设备;或者,可以连接到外部计算设备,例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。
在本公开的示例性实施方式中,还提供一种电子设备,所述电子设备包括至少一个处理器以及至少一个用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行本公开中上述各示例性实施例中的方法步骤。
下面结合图10对本示例性实施方式中的电子设备1000进行描述。电子设备1000仅仅为一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
参见图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、连接不同***组件(包括处理单元1010和存储单元1020)的总线1030、显示单元1040。
其中,存储单元1020存储有程序代码,所述程序代码可以被处理单元1010执行,使得处理单元1010执行本公开中上述各示例性实施例中的方法步骤。
存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元1021(RAM)和/或高速缓存存储单元1022,还可以进一步包括只读存储单元1023(ROM)。
存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024,这样的程序模块包括但不限于:操作***、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用各种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可以与一个或者多个使得用户可以与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)、广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图10所示,网络适配器1060可以通过总线1030与电子设备1000的其他模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其他硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
本领域技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
上述所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中,如有可能,各实施例中所讨论的特征是可互换的。在上面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组件、材料等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
Claims (10)
1.一种客户端性能评价方法,其特征在于,包括:
以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据;
从所述日志数据中选取待观测数据,并确定对应于所述待观测数据的性能指标;
获取针对所述性能指标的标准配置信息,以确定用于评价所述客户端性能的性能质量标准;
利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果。
2.根据权利要求1所述的客户端性能评价方法,其特征在于,所述性能指标包括标准指标和自定义指标;所述确定对应于所述待观测数据的性能指标,包括:
识别所述待观测数据中的通用性能数据和非通用性能数据;
根据预设的映射关系确定与所述通用性能数据相对应的标准指标;
获取与所述非通用性能数据相对应的指标配置信息,并根据所述指标配置信息生成自定义指标。
3.根据权利要求2所述的客户端性能评价方法,其特征在于,所述指标配置信息包括指标取值类型,所述指标取值类型为数值型或者字符型。
4.根据权利要求2所述的客户端性能评价方法,其特征在于,所述指标配置信息包括指标查看权限。
5.根据权利要求1所述的客户端性能评价方法,其特征在于,所述利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果,包括:
比较当前周期的日志数据和一历史周期的日志数据,以得到数据浮动信息;
利用所述性能质量标准和所述数据浮动信息生成所述待评价客户端的性能评价结果。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的客户端性能评价方法,其特征在于,所述标准配置信息包括质量标准类型,所述质量标准类型为浮动比例、浮动阈值或者固定阈值。
7.根据权利要求1-5中任意一项所述的客户端性能评价方法,其特征在于,所述标准配置信息包括标准查看权限。
8.一种客户端性能评价装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,被配置为以预设时间为周期获取待评价客户端的日志数据;
指标确定模块,被配置为从所述日志数据中选取待观测数据,并确定对应于所述待观测数据的性能指标;
标准确定模块,被配置为获取针对所述性能指标的标准配置信息,以确定用于评价所述客户端性能的性能质量标准;
性能评价模块,被配置为利用所述性能质量标准和所述日志数据生成所述待评价客户端的性能评价结果。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的客户端性能评价方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任意一项所述的客户端性能评价方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910273139.6A CN110008101A (zh) | 2019-04-04 | 2019-04-04 | 客户端性能评价方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910273139.6A CN110008101A (zh) | 2019-04-04 | 2019-04-04 | 客户端性能评价方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110008101A true CN110008101A (zh) | 2019-07-12 |
Family
ID=67170091
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910273139.6A Pending CN110008101A (zh) | 2019-04-04 | 2019-04-04 | 客户端性能评价方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110008101A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111651662A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-09-11 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种内容生成方法、***及计算设备 |
CN111813644A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-23 | 中国民航信息网络股份有限公司 | ***性能的评价方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN112306826A (zh) * | 2020-02-24 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于终端的处理信息的方法和装置 |
CN112968933A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据传输方法、装置、服务器及存储介质 |
CN113011138A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 北京懿医云科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101060435A (zh) * | 2007-05-09 | 2007-10-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种开放式性能管理***及其方法 |
US20170091008A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-03-30 | International Business Machines Corporation | Detecting and analyzing performance anomalies of client-server based applications |
CN106776246A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种云平台的性能评价方法和装置 |
CN107315889A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-03 | 北京华如科技股份有限公司 | 仿真引擎的性能测试方法及存储介质 |
CN107544837A (zh) * | 2016-06-24 | 2018-01-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 云服务设备性能数据采集***、方法和装置 |
CN107943666A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-20 | 广州四三九九信息科技有限公司 | 客户端性能趋势监测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108446210A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | ***性能的度量方法、存储介质和服务器 |
CN108874646A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-23 | 北京趣拿软件科技有限公司 | 分析数据的方法和装置 |
-
2019
- 2019-04-04 CN CN201910273139.6A patent/CN110008101A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101060435A (zh) * | 2007-05-09 | 2007-10-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种开放式性能管理***及其方法 |
US20170091008A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-03-30 | International Business Machines Corporation | Detecting and analyzing performance anomalies of client-server based applications |
CN107544837A (zh) * | 2016-06-24 | 2018-01-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 云服务设备性能数据采集***、方法和装置 |
CN106776246A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种云平台的性能评价方法和装置 |
CN107315889A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-03 | 北京华如科技股份有限公司 | 仿真引擎的性能测试方法及存储介质 |
CN107943666A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-04-20 | 广州四三九九信息科技有限公司 | 客户端性能趋势监测方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108446210A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | ***性能的度量方法、存储介质和服务器 |
CN108874646A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-23 | 北京趣拿软件科技有限公司 | 分析数据的方法和装置 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113011138A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 北京懿医云科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113011138B (zh) * | 2019-12-19 | 2023-09-15 | 北京懿医云科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112306826A (zh) * | 2020-02-24 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于终端的处理信息的方法和装置 |
CN111651662A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-09-11 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种内容生成方法、***及计算设备 |
CN111651662B (zh) * | 2020-04-15 | 2024-02-23 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种内容生成方法、***及计算设备 |
CN111813644A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-10-23 | 中国民航信息网络股份有限公司 | ***性能的评价方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN111813644B (zh) * | 2020-07-16 | 2024-02-27 | 中国民航信息网络股份有限公司 | ***性能的评价方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN112968933A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-15 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据传输方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112968933B (zh) * | 2021-01-29 | 2023-03-14 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据传输方法、装置、服务器及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110008101A (zh) | 客户端性能评价方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110069411A (zh) | 客户端性能质量报告生成方法、装置、介质及电子设备 | |
CN103532780B (zh) | 用于it领域的运维监控一体化***及一体化监控方法 | |
Xiong et al. | vPerfGuard: An automated model-driven framework for application performance diagnosis in consolidated cloud environments | |
CN105830037A (zh) | 用于在代码审查期间显示测试覆盖数据的过程 | |
US20190050323A1 (en) | Determining visual testing coverages | |
KR101312446B1 (ko) | 사용자의 행위 로그를 이용한 모바일 어플리케이션의 사용성 분석 장치 및 방법 | |
KR20070080313A (ko) | 클라이언트 단말로 제공되는 서비스 성능 분석 방법 및시스템 | |
JP2012133721A (ja) | テストの網羅性を評価する装置及び方法 | |
CN107246959B (zh) | 一种基于无线传感器的设备故障的诊断***及方法 | |
CN109241343A (zh) | 一种刷量用户识别***、方法及装置 | |
CN109960635A (zh) | 实时计算平台的监控和报警方法、***、设备及存储介质 | |
CN116235151A (zh) | 检测远程部署的应用中的性能降级 | |
CN106529283A (zh) | 一种面向软件定义网络的控制器安全性定量分析方法 | |
CN110490132B (zh) | 数据处理方法和装置 | |
CN107562621A (zh) | 确定手工测试用例与被测试代码关联关系的方法和装置 | |
CN110222905A (zh) | 一种预测人流量的方法及装置 | |
CN109697155A (zh) | It***性能评估方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116989802B (zh) | 一种基于gis与bim模型的idc机房巡检计划配置策略方法 | |
CN107430590A (zh) | 数据比较 | |
CN116342342A (zh) | 学生行为检测方法、电子设备及可读存储介质 | |
Khokhlov et al. | Data security and quality evaluation framework: Implementation empirical study on android devices | |
CN110134601A (zh) | 一种软件压测覆盖率测量方法、***、介质和电子设备 | |
KR20200050298A (ko) | 지능형 정보시스템 운영 성과 측정 방법 | |
CN113656391A (zh) | 数据检测方法及装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190712 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |