CN110007967A - 一种基于流式框架的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents
一种基于流式框架的数据处理方法、装置及设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种基于流式框架的数据处理方法、装置及设备，方法包括：获取待处理数据对应的任务参数；根据任务参数，确定对待处理数据进行处理的分析单元、以及分析单元的分析顺序；对所确定的分析单元进行加载；按照分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合；将待处理数据输入分析单元组合，利用每个分析单元包含的线程，对待处理数据进行分析；根据分析单元组合的输出内容，获取处理结果。可见，本方案中，获取到任务参数后，再加载分析单元，分析单元并不是以进程的方式持续运行，而且加载分析单元后，利用分析单元包含的线程对数据进行分析，相比于分析单元以进程方式持续运行的方案，减少了资源占用率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于流式框架的数据处理方法、装置及设备。
背景技术
在一些数据处理量较大的场景中，通常应用流式框架进行数据处理。流式框架如Storm，在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用等各种场景中，都可以应用Storm进行数据处理。
但是应用Storm进行数据处理过程中，各分析单元均以进程的方式持续运行，占用大量资源。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于流式框架的数据处理方法、装置及设备，以减少资源占用率。
为达到上述目的，本发明实施例提供了一种基于流式框架的数据处理方法，包括：
获取待处理数据对应的任务参数；
根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序；其中，每个分析单元包含一个独立的线程；
对所确定的分析单元进行加载；并按照所述分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合；
获取所述待处理数据，并将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析；
根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果。
可选的，所述获取待处理数据对应的任务参数，可以包括：
获取待处理数据对应的第一配置文件；
所述根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序，可以包括：
根据所述第一配置文件中包含的分析单元的标识及标识顺序，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序。
可选的，在获取所述待处理数据之后，还可以包括：针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象；
所述将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析，包括：
将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元，利用所述第一个分析单元包含的线程，对所述结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述结构体对象，得到所述第一个分析单元的输出对象；
按照所述分析顺序，依次将所述第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对所述上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象；
所述根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果，可以包括：
根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果。
可选的，在所述得到所述第一个分析单元的输出对象之后，还可以包括：
将所述第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；
所述将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，包括：
从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；
在所述得到当前分析单元的输出对象之后，还包括：
将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
可选的，所述根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果，可以包括：
判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件；
如果满足，从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果；
如果不满足，返回执行将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元的步骤。
可选的，在获取所述待处理数据之前，还可以包括：获取待处理数据对应的第二配置文件；
读取所述第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，所述交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件；
在获取所述待处理数据之后，还可以包括：
调用所述输入接口，将所述待处理数据输入至所述交互配件库；
所述针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象，可以包括：
利用所述组装配件，将所述待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象；
所述判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件，可以包括：
调用所述检测配件，对所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件；
从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果之后，还可以包括：
调用所述输出接口，输出所述处理结果。
可选的，所述交互配件库中还包括删除配件，在调用所述输出接口，输出所述处理结果之后，还可以包括：
调用所述删除配件，删除所述最后一个分析单元的输出对象。
可选的，在根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果之后，还可以包括：卸载所述分析单元组合中的分析单元。
为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种基于流式框架的数据处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取待处理数据对应的任务参数；
确定模块，用于根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序；其中，每个分析单元包含一个独立的线程；
第一加载模块，用于对所确定的分析单元进行加载；
连接模块，用于按照所述分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合；
第二获取模块，用于获取所述待处理数据；
分析模块，用于将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析；
第三获取模块，用于根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果。
可选的，所述第一获取模块，具体可以用于：获取待处理数据对应的第一配置文件；
所述确定模块，具体可以用于：
根据所述第一配置文件中包含的分析单元的标识及标识顺序，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序。
可选的，所述装置还可以包括：
生成模块，用于针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象；
所述分析模块，具体可以用于：
将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元，利用所述第一个分析单元包含的线程，对所述结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述结构体对象，得到所述第一个分析单元的输出对象；
按照所述分析顺序，依次将所述第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对所述上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象；
所述第三获取模块，具体可以用于：
根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果。
可选的，所述装置还可以包括：第一添加模块和第二添加模块，其中，
第一添加模块，用于将所述第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；
所述分析模块，还用于从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；
第二添加模块，用于在所述得到当前分析单元的输出对象之后，将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
可选的，所述装置还可以包括：
判断模块，用于判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件；如果满足，触发所述第三获取模块；如果不满足，触发所述分析模块；
所述第三获取模块，具体可以用于：从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果。
可选的，所述装置还包括：第四获取模块、第二加载模块、输入模块和输出模块，其中，
第四获取模块，用于获取待处理数据对应的第二配置文件；
第二加载模块，用于读取所述第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，所述交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件；
输入模块，用于调用所述输入接口，将所述待处理数据输入至所述交互配件库；
所述生成模块，具体可以用于：利用所述组装配件，将所述待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象；
所述判断模块，具体可以用于：
调用所述检测配件，对所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件；
输出模块，用于从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果之后，调用所述输出接口，输出所述处理结果。
可选的，所述交互配件库中还包括删除配件，所述装置还可以包括：
删除模块，用于调用所述删除配件，删除所述最后一个分析单元的输出对象。
可选的，所述装置还可以包括：
卸载模块，用于在根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果之后，卸载所述分析单元组合中的分析单元。
为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一种基于流式框架的数据处理方法。
应用本发明实施例，获取到任务参数后，再加载分析单元，分析单元并不是以进程的方式持续运行，而且加载分析单元后，利用分析单元包含的线程对数据进行分析，相比于分析单元以进程方式持续运行的方案，减少了资源占用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于流式框架的数据处理方法的第一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于流式框架的数据处理方法的第二种流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种流式处理框架示意图；
图4为本发明实施例提供的一种分析单元与管道连接示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种流式处理框架示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于流式框架的数据处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于流式框架的数据处理方法、装置及电子设备。该方法及装置可以应用于各种电子设备，具体不做限定。
下面首先对本发明实施例提供的一种基于流式框架的数据处理方法进行详细说明。
图1为本发明实施例提供的基于流式框架的数据处理方法的第一种流程示意图，包括：
S101：获取待处理数据对应的任务参数。
举例来说，待处理数据可以为一段视频、一张图像等等，具体不做限定。需要说明的是，S101中并不获取待处理数据，而是获取待处理数据对应的任务参数。
作为一种实施方式，S101可以包括：获取待处理数据对应的第一配置文件。为了与下面内容中的配置文件相区分，将S101中获取的配置文件称为第一配置文件。第一配置文件中可以包含分析单元的标识及标识顺序，该分析单元的标识及标识顺序即属于任务参数。或者，任务参数也可以包含一个数值，预先设定数值与分析单元标识及标识顺序的对应关系。任务参数的具体内容不做限定。
S102：根据该任务参数，确定对该待处理数据进行处理的分析单元、以及该分析单元的分析顺序。其中，每个分析单元包含一个独立的线程。
如上所述，可以得到分析单元标识及标识顺序，该标识即为对该待处理数据进行处理的分析单元的标识，分析单元的标识可以为序号、ID等等，具体不做限定，该标识顺序即为针对该份待处理数据进行处理的各分析单元的处理顺序。
以待处理数据为视频为例来说，可以对视频进行解码、人员目标检测、提取人脸特征、提取人员衣物特征等多个处理步骤，每个处理步骤可以对应一个分析单元。这些处理步骤之间存在先后顺序，相应的，对待处理数据进行处理的分析单元之间也存在分析顺序。而对于不同的待处理数据来说，对其进行处理的分析单元可以不同，对其进行处理的分析单元的分析顺序也可以不同。
比如，一段视频中包含人脸数据，需要对该段视频进行解码、人脸目标检测、提取人脸特征等多个处理步骤，每个处理步骤可以对应一个分析单元。假设确定对待处理数据进行处理的有三个分析单元：分析单元1、分析单元2和分析单元3，其中，分析单元1用于对待处理数据进行解码，分析单元2用于检测待处理数据中的人脸目标，分析单元3用于提取待处理数据中的人脸特征。
再比如，另一段视频中包含车牌数据，需要对该段视频进行解码、车辆目标检测、提取车牌特征等多个处理步骤，每个处理步骤可以对应一个分析单元。假设确定对待处理数据进行处理的有三个分析单元：分析单元1、分析单元4和分析单元5，其中，分析单元1用于对待处理数据进行解码，分析单元4用于检测待处理数据中的车辆目标，分析单元5用于提取待处理数据中的车牌特征。
每个分析单元包含一个独立的线程，每个分析单元利用自身包含的线程对待处理数据进行处理。
S103：对所确定的分析单元进行加载；并按照该分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合。
在本设备(执行主体)或者与本设备通信连接的其他设备中，以插件的形式预先存储多个分析单元，将确定的对该待处理数据进行处理的分析单元加载至内存。
上述预先存储的多个分析单元之间预先可以不存在连接关系。在将所确定的分析单元加载至内存、并确定对待处理数据进行处理的各分析单元的分析顺序后，根据该分析顺序，将加载后的各分析单元进行连接，得到分析单元组合。这样，分析单元之间的连接关系是可调整的，可以针对不同的待处理数据，建立不同的连接关系，得到不同的分析单元组合。
延续上述例子，待处理数据为一段包含人脸数据的视频，确定出对待处理数据进行处理的为分析单元1-3，分析顺序由前到后为：分析单元1、分析单元2、分析单元3。按照该分析顺序将这三个分析单元进行连接，具体的，将分析单元1的输出接口与分析单元2的输入接口相连，将分析单元2的输出接口与分析单元3的输入接口相连，得到分析单元组合。
S104：获取该待处理数据，并将该待处理数据输入该分析单元组合，利用该分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对该待处理数据进行分析。
举例来说，S101中获取到的任务参数还可以包括待处理数据的地址信息，该地址信息可以为URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)，或者，也可以为其他，具体不做限定。根据该地址信息，可以获取到待处理数据。
仍以待处理数据为视频为例进行说明，先将该视频输入分析单元1，利用分析单元1中的线程对该视频进行解码，得到解码后的数据；将解码后的数据输入分析单元2，利用分析单元2中的线程检测解码后的数据中的人脸目标，得到人脸目标数据；将人脸目标数据输入分析单元3，利用分析单元3中的线程提取待处理数据中的人脸特征，得到人脸特征数据。
S105：根据该分析单元组合的输出内容，获取处理结果。
作为一种实施方式，可以直接将该输出内容作为处理结果；或者，可以将该输出内容进行格式转换，将转换后的数据作为处理结果；或者，可以从该输出内容中提取出有效数据，作为处理结果，等等，具体不做限定。
比如，上述例子中，分析单元3为分析单元组合中最后一个单元，分析单元3的输出内容也就是分析单元组合的输出内容，该输出内容为人脸特征数据，可以直接将该人脸特征数据作为处理结果。
应用本发明图1所示实施例，获取到任务参数后，再加载分析单元，分析单元并不是以进程的方式持续运行，而且加载分析单元后，利用分析单元包含的线程对数据进行分析，相比于分析单元以进程方式持续运行的方案，减少了资源占用率，并且线程相比于进程更易于控制。
作为一种实施方式，在获取到待处理数据之后，可以针对待处理数据，生成预设结构的结构体对象。举例来说，该预设结构可以包括三部分，第一部分可以称为头部结构，头部结构中可以存储对待处理数据进行处理的处理进度信息、处理过程中的错误码信息等等。第二部分可以存储该待处理数据，第三部分可以存储该分析组合中每个分析单元的分析结果。
这样，将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析，可以包括：
一、将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元，利用所述第一个分析单元包含的线程，对所述结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述结构体对象，得到所述第一个分析单元的输出对象；
二、按照所述分析顺序，依次将所述第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对所述上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象。
S105可以包括：根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果。
延续上述例子，每个分析单元都将自身得到的分析结果添加到上述预设结构中的第三部分，也就是说，最后一个分析单元的输出对象中包含结构体对象中的全部内容，还包含该分析单元组合中全部分析单元的分析结果。举例来说，可以在该最后一个分析单元的输出对象中，提取最后一个分析单元的分析结果作为处理结果；或者，也可以在该最后一个分析单元的输出对象中，提取每个分析单元的分析结果作为处理结果；或者，也可以将该最后一个分析单元的输出对象作为处理结果。
作为一种实施方式，每个分析单元中可以包括一个输入队列、一个输出队列，分析单元从输入队列中获取上一个分析单元的输出对象，或者获取该结构体对象，分析单元将自身输出对象添加到输出队列中。
具体来说，在所述得到所述第一个分析单元的输出对象之后，将所述第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；
所述将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，包括：从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；
在所述得到当前分析单元的输出对象之后，将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
举例来说，如果待处理数据为视频，各分析单元可以分别对视频中的每张图像进行处理。假设利用分析单元1-2对视频进行处理，先将第一张图像对应的结构体对象输入分析单元1，分析单元1利用自身包含的线程对该结构体对象进行分析，得到一个输出对象，将该输出对象添加至分析单元1的输出队列中；类似的，分析单元1对视频中的每一张图像都进行上述处理。
分析单元2的输入队列与分析单元1的输出队列可以通过管道相连接，这样，分析单元2可以从自身的输入队列中获取到分析单元1的输出对象。分析单元2从自身的输入队列中依次读取分析单元1的输出对象，每次可以读取一个输出对象。分析单元2利用自身包含的线程对读取到的一个输出对象进行分析，得到一个输出对象，并将该输出对象添加至分析单元2的输出队列中；类似的，分析单元2对读取到的每个输出对象都进行上述处理。
在本实施方式中，针对每个分析单元设置输入/输出队列，对于每个分析单元来说，该分析单元的输入队列中可以存在多个输出对象，这样，即使该分析单元的上一分析单元处理速率较低，该分析单元也无需等待，相比于不设置输入/输出队列的方案，提高了数据处理效率。
作为一处实施方式，在根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果后，还可以判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件；如果满足，从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果；如果不满足，返回执行将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元的步骤。
以上述包含车牌数据的视频为例来说，最后一个分析单元的输出对象中包含车牌特征数据，比如车牌号；可以针对该车牌号设定输出条件，比如是否存在未识别出的字符，如果存在，则重复执行将结构体对象输入分析单元组合中的第一个分析单元及后续步骤。直至最后一个分析单元的输出对象中包含的车牌号中不存在未识别出的字符，或者，直至重复执行的次数达到阈值。换句话说，该输出条件也可以针对重复执行的次数是否达到阈值。
在本实施方式中，实现了循环机制，也就是当最后一个分析单元的输出对象不满足输出条件的情况下，循环利用各个分析单元进行分析，直至输出对象满足输出条件，或者循环次数达到阈值，这样，可以提高处理结果的准确度。现有的Storm框架中并不能实现这种循环机制，因此本实施方式相比于Storm框架，提高了处理结果的准确度。
作为一种实施方式，在获取待处理数据之前，还可以获取待处理数据对应的第二配置文件；读取所述第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，所述交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件。这里所说的“输入接口”是指交互配件库的输入接口，这里所说的“输出接口”是指交互配件库的输出接口。交互配件库的输入/输出接口可以为与上层应用、或者用户设备相连接的接口，可以理解为外部接口，而上述内容中的分析单元的输入/输出接口、以及下述内容中的管道的输入/输出接口不与上层应用、用户设备等连接，均可以理解为内部接口。
在获取待处理数据之后，还可以调用交互配件库的输入接口，将所述待处理数据输入至该交互配件库。
在本实施方式中，本设备(执行主体)或者与本设备通信连接的其他设备中存在一个或多个交互配件库，每个交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件。每份待处理数据可以对应一份第二配置文件。为了与上面内容中的配置文件区分描述，将包含交互配件库的标识的配置文件称为第二配置文件。
或者，第一配置文件与第二配置文件也可以属于同一配置文件，该配置文件中既包含交互配件库的标识，又包含分析单元的标识及标识顺序。
每份待处理数据都可以对应一份第二配置文件，该第二配置文件中包含对该份待处理数据进行处理的交互配件库的标识。交互配件库的标识可以为序号、ID等等，具体不做限定，将该标识对应的交互配件库加载至内存。
所述针对待处理数据，生成预设结构的结构体对象，可以包括：利用所述组装配件，将所述待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象。
在本实施方式中，调用交互配件库中的输入接口，将待处理数据输入到该交互配件库，利用该组装配件将待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象。
另外，确定对待处理数据进行处理的分析单元和各分析单元顺序，根据该顺序，将所确定的各分析单元连接成分析单元组合；将结构体对象输入该分析单元组合，分析单元组合输出一个输出对象。
所述判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件，可以包括：调用所述检测配件，对所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件。
如果不满足，重新将该结构体对象输入该分析单元组合；如果满足，从该输出对象中获取处理结果，并调用交互配件库中的输出接口，输出该处理结果，这里的“输出”可以为将该处理结果发送用户设备或者上层应用。
交互配件库中还可以包括删除配件，在调用所述输出接口，输出所述处理结果之后，还可以调用所述删除配件，删除所述最后一个分析单元的输出对象，这样，可以节省内存资源，保证内存***漏。
作为一种实施方式，在待处理数据处理完毕后，可以卸载所述分析单元组合中的分析单元，这样，可以减少内存的占用。
图2为本发明实施例提供的基于流式框架的数据处理方法的第二种流程示意图，
S201：获取待处理数据对应的第二配置文件。
S202：读取该第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，该交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件。
本实施例中，可以存在两级加载，为了区分描述，将第一级加载所利用的配置文件称为第二配置文件，将第二级加载所利用的配置文件称为第一配置文件。第一级加载为加载交互配件库，第二级加载为加载分析单元。
具体的处理框架可以如图3所示，包括交互配件库、插件管理器和分析单元。插件管理器通过读取第二配置文件，加载交互配件库，通过读取第一配置文件，加载分析单元。交互配件库和分析单元可以有多个，针对不同的待处理数据，通常加载不同的交互配件库和分析单元。
第一级加载中，插件管理器通过读取第二配置文件，得到对待处理数据进行处理的交互配件库的标识；插件管理器将该标识对应的交互配件库加载至内存，并映射该交互配件库的接口地址，接口地址包括输入接口地址、输出接口地址。
S203：获取待处理数据对应的第一配置文件；根据该第一配置文件中包含的分析单元的标识及标识顺序，确定对该待处理数据进行处理的分析单元、以及该分析单元的分析顺序；其中，每个分析单元包含一个独立的线程。
S204：对所确定的分析单元进行加载；并按照该分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合。
S204即为第二级加载，图3中的插件管理器通过读取第一配置文件，得到分析单元的标识及标识顺序，插件管理器将该标识对应的分析单元加载至内存，并根据该标识顺序，将加载后的各分析单元进行串联，得到分析单元组合。
在本实施例中，如图3所示，各分析单元之间可以通过管道进行连接，各分析单元之间传输的数据通过管道从一个分析单元流向另一个分析单元。第一个分析单元和最后一个分析单元通过管道与交互配件库相连接。如图4所示，管道内部接口包括一个输入接口pin和一个输出接口pout，其中，pin与分析单元1的输出接口相连接，pout和分析单元2的输入接口相连接，这样，数据便可以从分析单元1流向分析单元2。
举例来说，管道中可以不进行数据缓存；另外，还可以在管道中设定重复传输次数，比如图4中，如果分析单元1与分析单元2之间的数据传输失败，则重复传输，直至重复传输的次数达到该管道设定的次数。
在本实施例中，交互配件库与分析单元之间可以设置封装层，该封装层用于屏蔽各分析单元内部的逻辑关系。比如图5中所示，插件管理器和各分析单元与交互配件库之间设置封装层，交互配件库只需调用封装层的接口，便可以流式般的响应至各分析单元的接口。这样，对于调用方来说，不需要遍历调用所有的分析单元，也不需要关心分析单元之间的调用逻辑，操作简单，体验更佳。
而且，本实施例中，每个分析单元中均包含一个独立的线程，也就是说每个分析单元中的运算由不同的线程执行，各线程之间互不影响，即使一个分析单元中的运算量较大，也不会影响其他分析单元中的运算，提高了运算效率，而且相比于分析单元以进程方式持续运行的方案，减少了资源占用率。
S205：获取待处理数据。
S206：调用该输入接口，将该待处理数据输入至该交互配件库。
S207：利用该组装配件，将该待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象。
S202中将交互配件库加载至内存，该交互配件库中包含组装配件，该组装配件可以将待处理数据组装成预设结构的结构体对象。举例来说，该预设结构可以包括三部分，第一部分可以称为头部结构，头部结构中可以存储对待处理数据进行处理的处理进度信息、处理过程中的错误码信息等等。第二部分可以存储该待处理数据，第三部分可以存储该分析组合中每个分析单元的分析结果。
S208：将该结构体对象输入该分析单元组合中的第一个分析单元，利用该第一个分析单元包含的线程，对该结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至该结构体对象，得到该第一个分析单元的输出对象。
S209：按照该分析顺序，依次将该第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对该上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至该上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象。
作为一种实施方式，每个分析单元中可以包括一个输入队列、一个输出队列，分析单元从输入队列中获取上一个分析单元的输出对象，或者获取该结构体对象，分析单元将自身输出对象添加到输出队列中。
具体来说，在得到所述第一个分析单元的输出对象之后，将第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；在得到当前分析单元的输出对象之后，将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
在本实施方式中，针对每个分析单元设置输入/输出队列，对于每个分析单元来说，该分析单元的输入队列中可以存在多个输出对象，这样，即使该分析单元的上一分析单元处理速率较低，该分析单元也无需等待，相比于不设置输入/输出队列的方案，提高了数据处理效率。
S210：调用该检测配件，对该分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件，如果是，执行S211，如果否，返回执行S208。
如上所述，针对不同的待处理数据，可以加载不同的交互配件库，也就是说，交互配件库中的各配件是适用于该待处理数据的，因此，交互配件库中的检测配件可以针对该待处理数据的输出对象进行检测。
比如，待处理数据为包含车牌数据的视频，最后一个分析单元的输出对象中包含车牌号的识别结果，该检测配件可以检测该识别结果中是否存在未识别出的字符；如果存在，则检测结果不满足输出条件，重复执行S208-S210；如果不存在，则检测结果满足输出条件，执行S211。
另外，检测配件中还可以针对重复执行的次数设定阈值，如果检测结果一直不满足输出条件，重复执行S208-S210的次数达到该阈值，也认为检测结果满足输出条件。
返回执行S208时，可以针对最后一个分析单元的输出对象，将该输出对象的第三部分中存储的各分析单元的分析结果删除，并且将该输出对象的第一部分中存储的信息进行更新，比如将处理进度信息、处理过程中的错误码信息等更新为初始值，等等，具体不做限定。将经过上述处理的最后一个分析单元的输出对象作为结构体对象输入第一个分析单元。
或者，返回执行S208时，可以重新调用组装配件，重新生成预设结构的结构体对象，将该新生成的结构体对象输入第一个分析单元。
在本实施方式中，实现了循环机制，也就是当最后一个分析单元的输出对象不满足输出条件的情况下，循环利用各个分析单元进行分析，直至输出对象满足输出条件，或者循环次数达到阈值，这样，可以提高处理结果的准确度。现有的Storm框架中并不能实现这种循环机制，因此本实施方式相比于Storm框架，提高了处理结果的准确度。
S211：从该最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果，并调用该输出接口，输出该处理结果。
延续上述例子，每个分析单元都将自身得到的分析结果添加到上述预设结构中的第三部分，这样，最后一个分析单元的输出对象中包含结构体对象中的全部内容，还包含该分析单元组合中全部分析单元的分析结果。
举例来说，可以在该最后一个分析单元的输出对象中，提取最后一个分析单元的分析结果作为处理结果；或者，也可以在该最后一个分析单元的输出对象中，提取每个分析单元的分析结果作为处理结果；或者，也可以将该最后一个分析单元的输出对象作为处理结果。
S212：调用该删除配件，删除该最后一个分析单元的输出对象。
S213：卸载该交互配件库、以及该分析单元组合中的分析单元。
作为一种实施方式，在待处理数据处理完毕之后，可以通过插件管理器卸载交互配件库和分析单元。与加载交互配件库和分析单元相对应，可以通过第二配置文件，卸载交互配件库，通过第一配置文件，卸载分析单元。
具体的，可以根据第二配置文件中包含的交互配件库的地址句柄，来释放S202中加载交互配件库时申请的内存空间；根据第一配置文件中包含的分析单元的地址句柄，来释放S204中加载分析单元时申请的内存空间。
本实施方式中，对待处理数据处理完成后，释放处理过程占用的内存，可以减少内存占用率。
下面结合图3-5介绍一个具体的实施方式：
1、本设备接收到一个处理任务：识别一段视频中的车牌号。本设备获取该处理任务相关的两份配置文件：配置文件A和配置文件B。待处理数据即为该段视频，配置文件A即为上述内容中的第二配置文件，配置文件B即为上述内容中的第一配置文件。
读取配置文件A中包含的交互配件库的标识，假设为序号3，则通过插件管理器，将序号为3的交互配件库加载至内存，该交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件。获取该段视频，调用该交互配件库中的输入接口，将该段视频输入该交互配件库。利用该交互配件库中的组装配件，将该段视频组装成预设结构的结构体对象。
举例来说，该预设结构可以包括三部分，第一部分可以称为头部结构，头部结构中可以存储对待处理数据进行处理的处理进度信息、处理过程中的错误码信息等等。第二部分可以存储该待处理数据，第三部分可以存储该分析组合中每个分析单元的分析结果。
另外，读取配置文件B中包含的分析单元标识及标识顺序，假设标识及标识顺序为：分析单元1、分析单元4和分析单元5，则通过插件管理器，将这三个分析单元加载至内存，并按照该顺序，将这三个分析单元进行连接，得到分析单元组合。具体的，可以如图3所示，通过管道，将这三个分析单元相连接，其中，分析单元1与分析单元5通过管道与交互配件库相连接。每个分析单元中均包含一个独立的线程。
如图5所示，插件管理器和各分析单元与交互配件库之间设置封装层，交互配件库只需调用封装层的接口，便可以流式般的响应至各分析单元的接口。这样，对于调用方来说，不需要遍历调用所有的分析单元，也不需要关心分析单元之间的调用逻辑，操作简单，体验更佳。
将组装配件组装得到的结构体对象输入分析单元组合中的第一个分析单元的输入队列，也就是分析单元1的输入队列。分析单元1可以定期从自身输入队列中，获取一个结构体对象，并读取该结构体对象中第二部分存储的待处理数据，也就是该段视频；分析单元1利用自身包含的线程对该段视频进行解码处理，得到解码数据，将该解码数据作为分析结果添加至结构体对象的第三部分，添加了该解码数据之后的结构体对象即为分析单元1的输出对象；分析单元1将该输出对象输出到自身的输出队列中。
分析单元1的输出队列与分析单元4的输入队列通过管道相连接，这样，分析单元4的输入队列中存在一个或多个分析单元1的输出对象。分析单元4可以定期从自身输入队列中，获取一个分析单元1的输出对象。
分析单元4读取该输出对象中第三部分存储的解码数据、以及该输出对象中第一部分的处理进度信息；分析单元4利用自身包含的线程、结合该处理进度信息，检测该解码数据中的车辆目标，将检测到的车辆目标数据作为分析结果添加至该输出对象的第三部分，添加了该车辆目标数据之后的输出对象即为分析单元4的输出对象；分析单元4将该输出对象输出到自身的输出队列中。
分析单元4的输出队列与分析单元5的输入队列通过管道相连接，这样，分析单元5的输入队列中存在一个或多个分析单元4的输出对象。分析单元5可以定期从自身输入队列中，获取一个分析单元4的输出对象。
分析单元5读取该输出对象中第三部分存储的车辆目标数据、以及该输出对象中第一部分的处理进度信息；分析单元5利用自身包含的线程、结合该处理进度信息，提取车辆目标数据中的车牌号，将该车牌号作为分析结果添加至该输出对象的第三部分，添加了该车牌号之后的输出对象即为分析单元5的输出对象；分析单元5将该输出对象输出到自身的输出队列中。
交互配件库中的检测配件可以对分析单元5的输出对象进行检测，判断该车牌号中不存在未识别出的字符；如果不存在，则检测结果满足输出条件，从分析单元5的输出对象中获取该车牌号作为处理结果，并调用该输出接口，输出该处理结果。
如果该车牌号中存在未识别出的字符，则检测结果不满足输出条件，返回执行将结构体对象输入分析单元1的步骤，直至检测结果满足输出条件，或者直至返回执行的次数到达阈值。
返回执行将结构体对象输入分析单元1的步骤时，可以针对分析单元5的输出对象，将该输出对象的第三部分中存储的各分析单元的分析结果删除，并且将该输出对象的第一部分中存储的信息进行更新，比如将处理进度信息、处理过程中的错误码信息等更新为初始值，等等，具体不做限定。将经过上述处理的分析单元5的输出对象作为结构体对象输入分析单元1。
或者，返回执行将结构体对象输入分析单元1的步骤时，可以重新调用组装配件，重新生成预设结构的结构体对象，将该新生成的结构体对象输入分析单元1。
输出处理结果后，调用交互配件库中的删除配件，删除分析单元5的输出对象。另外，还可以通过插件管理器卸载交互配件库和分析单元。具体的，可以根据配置文件A中包含的交互配件库的地址句柄，来释放加载交互配件库时申请的内存空间；根据配置文件B中包含的分析单元的地址句柄，来释放加载分析单元时申请的内存空间。
应用本实施方式，第一方面，获取到任务参数后，再加载分析单元，分析单元并不是以进程的方式持续运行，而且加载分析单元后，利用分析单元包含的线程对数据进行分析，相比于分析单元以进程方式持续运行的方案，减少了资源占用率，并且线程相比于进程更易于控制；第二方面，实现了循环机制，也就是当最后一个分析单元的输出对象不满足输出条件的情况下，循环利用各个分析单元进行分析，直至出输出对象满足输出条件，或者循环次数达到阈值，这样，可以提高处理结果的准确度；第三方面，通过两级加载，分别加载交互配件库和分析单元，针对不同的待处理数据，加载不同的交互配件库和分析单元，加载灵活可调整。
与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种基于流式框架的数据处理装置，如图6所示，包括：
第一获取模块601，用于获取待处理数据对应的任务参数；
确定模块602，用于根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序；其中，每个分析单元包含一个独立的线程；
第一加载模块603，用于对所确定的分析单元进行加载；
连接模块604，用于按照所述分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合；
第二获取模块605，用于获取所述待处理数据；
分析模块606，用于将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析；
第三获取模块607，用于根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果。
作为一种实施方式，第一获取模块601，具体可以用于：获取待处理数据对应的第一配置文件；
确定模块602，具体可以用于：
根据所述第一配置文件中包含的分析单元的标识及标识顺序，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：
生成模块(图中未示出)，用于针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象；
分析模块606，具体可以用于：
将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元，利用所述第一个分析单元包含的线程，对所述结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述结构体对象，得到所述第一个分析单元的输出对象；
按照所述分析顺序，依次将所述第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对所述上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象；
第三获取模块607，具体可以用于：
根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：第一添加模块和第二添加模块(图中未示出)，其中，
第一添加模块，用于将所述第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；
分析模块606，还可以用于从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；
第二添加模块，用于在所述得到当前分析单元的输出对象之后，将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：
判断模块(图中未示出)，用于判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件；如果满足，触发第三获取模块607；如果不满足，触发分析模块606；
第三获取模块607，具体可以用于：从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：第四获取模块、第二加载模块、输入模块和输出模块(图中未示出)，其中，
第四获取模块，用于获取待处理数据对应的第二配置文件；
第二加载模块，用于读取所述第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，所述交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件；
输入模块，用于调用所述输入接口，将所述待处理数据输入至所述交互配件库；
所述生成模块，具体可以用于：利用所述组装配件，将所述待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象；
所述判断模块，具体可以用于：
调用所述检测配件，对所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件；
输出模块，用于从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果之后，调用所述输出接口，输出所述处理结果。
作为一种实施方式，所述交互配件库中还包括删除配件，所述装置还包括：
删除模块(图中未示出)，用于调用所述删除配件，删除所述最后一个分析单元的输出对象。
作为一种实施方式，所述装置还可以包括：
卸载模块(图中未示出)，用于在根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果之后，卸载所述分析单元组合中的分析单元。
应用本发明图6所示实施例，获取到任务参数后，再加载分析单元，分析单元并不是以进程的方式持续运行，而且加载分析单元后，利用分析单元包含的线程对数据进行分析，相比于分析单元以进程方式持续运行的方案，减少了资源占用率。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，包括处理器701和存储器702，
存储器702，用于存放计算机程序；
处理器701，用于执行存储器702上所存放的程序时，实现上述任一种基于流式框架的数据处理方法。
上述电子设备提到的存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图6所示的基于流式框架的数据处理装置实施例、图7所示的电子设备实施例而言，由于其基本相似于图1-5所示的基于流式框架的数据处理方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见图1-5所示的基于流式框架的数据处理方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (17)
1.一种基于流式框架的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理数据对应的任务参数；
根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序；其中，每个分析单元包含一个独立的线程；
对所确定的分析单元进行加载；并按照所述分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合；
获取所述待处理数据，并将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析；
根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据对应的任务参数，包括：
获取待处理数据对应的第一配置文件；
所述根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序，包括：
根据所述第一配置文件中包含的分析单元的标识及标识顺序，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述待处理数据之后，还包括：针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象；
所述将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析，包括：
将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元，利用所述第一个分析单元包含的线程，对所述结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述结构体对象，得到所述第一个分析单元的输出对象；
按照所述分析顺序，依次将所述第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对所述上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象；
所述根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果，包括：
根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到所述第一个分析单元的输出对象之后，还包括：
将所述第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；
所述将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，包括：
从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；
在所述得到当前分析单元的输出对象之后，还包括：
将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果，包括：
判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件；
如果满足，从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果；
如果不满足，返回执行将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取所述待处理数据之前，还包括：获取待处理数据对应的第二配置文件；
读取所述第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，所述交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件；
在获取所述待处理数据之后，还包括：
调用所述输入接口，将所述待处理数据输入至所述交互配件库；
所述针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象，包括：
利用所述组装配件，将所述待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象；
所述判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件，包括：
调用所述检测配件，对所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件；
从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果之后，还包括：
调用所述输出接口，输出所述处理结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述交互配件库中还包括删除配件，在调用所述输出接口，输出所述处理结果之后，还包括：
调用所述删除配件，删除所述最后一个分析单元的输出对象。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果之后，还包括：
卸载所述分析单元组合中的分析单元。
9.一种基于流式框架的数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待处理数据对应的任务参数；
确定模块，用于根据所述任务参数，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序；其中，每个分析单元包含一个独立的线程；
第一加载模块，用于对所确定的分析单元进行加载；
连接模块，用于按照所述分析顺序，将所加载的每个分析单元进行连接，得到分析单元组合；
第二获取模块，用于获取所述待处理数据；
分析模块，用于将所述待处理数据输入所述分析单元组合，利用所述分析单元组合中每个分析单元包含的线程，对所述待处理数据进行分析；
第三获取模块，用于根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：获取待处理数据对应的第一配置文件；
所述确定模块，具体用于：
根据所述第一配置文件中包含的分析单元的标识及标识顺序，确定对所述待处理数据进行处理的分析单元、以及所述分析单元的分析顺序。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成模块，用于针对所述待处理数据，生成预设结构的结构体对象；
所述分析模块，具体用于：
将所述结构体对象输入所述分析单元组合中的第一个分析单元，利用所述第一个分析单元包含的线程，对所述结构体对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述结构体对象，得到所述第一个分析单元的输出对象；
按照所述分析顺序，依次将所述第一个分析单元之后的每个分析单元确定为当前分析单元；将当前分析单元的上一个分析单元的输出对象输入当前分析单元，利用当前分析单元包含的线程，对所述上一个分析单元的输出对象进行分析，得到分析结果，将分析结果添加至所述上一个分析单元的输出对象，得到当前分析单元的输出对象；
所述第三获取模块，具体用于：
根据所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象，获取处理结果。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第一添加模块和第二添加模块，其中，
第一添加模块，用于将所述第一个分析单元的输出对象添加至所述第一个分析单元的输出队列中；
所述分析模块，还用于从当前分析单元的输入队列中，按照预设队列顺序，依次读取所述上一个分析单元的输出对象；
第二添加模块，用于在所述得到当前分析单元的输出对象之后，将当前单元的输出对象添加至当前分析单元的输出队列中。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断模块，用于判断所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象是否满足输出条件；如果满足，触发所述第三获取模块；如果不满足，触发所述分析模块；
所述第三获取模块，具体用于：从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第四获取模块、第二加载模块、输入模块和输出模块，其中，
第四获取模块，用于获取待处理数据对应的第二配置文件；
第二加载模块，用于读取所述第二配置文件中包含的交互配件库的标识，对所读取的标识对应的交互配件库存进行加载，所述交互配件库中包括输入接口、输出接口、组装配件和检测配件；
输入模块，用于调用所述输入接口，将所述待处理数据输入至所述交互配件库；
所述生成模块，具体用于：利用所述组装配件，将所述待处理数据进行组装，生成预设结构的结构体对象；
所述判断模块，具体用于：
调用所述检测配件，对所述分析单元组合中最后一个分析单元的输出对象进行检测，判断检测结果是否满足输出条件；
输出模块，用于从所述最后一个分析单元的输出对象中获取处理结果之后，调用所述输出接口，输出所述处理结果。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述交互配件库中还包括删除配件，所述装置还包括：
删除模块，用于调用所述删除配件，删除所述最后一个分析单元的输出对象。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
卸载模块，用于在根据所述分析单元组合的输出内容，获取处理结果之后，卸载所述分析单元组合中的分析单元。
17.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111611236A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 宁波和利时智能科技有限公司 | 一种数据分析方法及*** |
| CN112433866A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-02 | 杭州视洞科技有限公司 | 一种基于Storm-DRPC的人脸识别性能优化方法 |
| WO2021147289A1 (zh) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 流式计算作业处理方法、流式计算***及电子设备 |
| CN113282246A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-08-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102546247A (zh) * | 2011-12-29 | 2012-07-04 | 华中科技大学 | 一种适用流式处理的大规模数据连续分析*** |
| CN102542047A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-07-04 | 奇智软件（北京）有限公司 | 一种任务逻辑库生成方法和***、数据处理方法和*** |
| CN105260405A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-01-20 | 北京云知声信息技术有限公司 | 一种网络爬虫方法及装置 |
| CN106201443A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-07 | 福建富士通信息软件有限公司 | 一种基于Storm流式计算框架多并发写文件的方法及*** |
| US20170083378A1 (en) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | Salesforce.Com, Inc. | Managing processing of long tail task sequences in a stream processing framework |
| CN106777009A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 智能设备及任务计划执行控制方法和装置 |
| CN107026851A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-08-08 | 西安电子科技大学 | 一种基于流式数据处理的实时***保护方法 |
| CN107229747A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-10-03 | 湖南星汉数智科技有限公司 | 一种基于流式处理框架的大规模数据处理装置及方法 |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711470644.7A patent/CN110007967B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102542047A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-07-04 | 奇智软件（北京）有限公司 | 一种任务逻辑库生成方法和***、数据处理方法和*** |
| CN102546247A (zh) * | 2011-12-29 | 2012-07-04 | 华中科技大学 | 一种适用流式处理的大规模数据连续分析*** |
| US20170083378A1 (en) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | Salesforce.Com, Inc. | Managing processing of long tail task sequences in a stream processing framework |
| CN105260405A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-01-20 | 北京云知声信息技术有限公司 | 一种网络爬虫方法及装置 |
| CN106201443A (zh) * | 2016-07-27 | 2016-12-07 | 福建富士通信息软件有限公司 | 一种基于Storm流式计算框架多并发写文件的方法及*** |
| CN106777009A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 北京奇虎科技有限公司 | 智能设备及任务计划执行控制方法和装置 |
| CN107026851A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-08-08 | 西安电子科技大学 | 一种基于流式数据处理的实时***保护方法 |
| CN107229747A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-10-03 | 湖南星汉数智科技有限公司 | 一种基于流式处理框架的大规模数据处理装置及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| VASANTH TOVINKERE.ETC: ""Flow Graph Designer: A Tool for Designing and Analyzing Intel® Threading Building Blocks Flow Graphs"", 《2014 43RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL PROCESSING WORKSHOPS》 * |
| 南海京: ""一种基于STORM的交通流数据实时处理***设计与实现"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021147289A1 (zh) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 流式计算作业处理方法、流式计算***及电子设备 |
| CN111611236A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-01 | 宁波和利时智能科技有限公司 | 一种数据分析方法及*** |
| CN112433866A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-02 | 杭州视洞科技有限公司 | 一种基于Storm-DRPC的人脸识别性能优化方法 |
| CN113282246A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-08-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| CN113282246B (zh) * | 2021-06-15 | 2023-07-04 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
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