CN109996270B - 网络覆盖分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

网络覆盖分析方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及网络覆盖分析方法、设备、装置及介质。该方法包括:开启受控ANR功能并指示源eNB服务的第一小区中的UE采集并上报与邻区相关联的邻区参数;将UE上报的邻区添加为***外部邻区;批量导出与***外部邻区相关联的邻区参数,并对邻区参数进行统计分析;添加与邻区相关联的异频点并开启异频MR采集来获取MR中与***外部邻区所属的异***相关联的MRO数据和TA+AoA数据;基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式显示异***的信号强度信息;基于栅格化方式显示的异***的信号强度信息来建立与源eNB所属的当前***的网络覆盖相关联的问题库;以及根据问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行匹配,来定量、定位出栅格弱覆盖的原因。

Description

网络覆盖分析方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及无线通信网络技术领域,尤其涉及一种基于受控ANR的网络覆盖分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着LTE***的不断推进和4G网络的迅速发展,提供网络覆盖的运营商和网元的数量在不断增加,同时网络规模及其复杂性也在大幅上升。运营商在进行自身网络维护和部署时,除了需要对本***进行分析和优化,常常还需要对其他运营商的网络***(即,异***)进行评估和分析,诸如异***中的站点位置、数量、建设速度之类的信息都是本***运营商希望掌握的信息。
传统的网络评估手段主要采用DT(驱车测试)和CQT(呼叫质量拨打测试)。由于DT/CQT测试方法和测试场景具有局限性,所以存在成本高、范围小、周期长等问题。另外,DT/CQT测试方法主要依赖于人工经验来对影响网络覆盖的因素进行分类,缺乏定量依据,因此难以支撑自动化开发。
因此,需要一种全面、高效并兼顾资源投入成本的网络覆盖分析方法。本发明提供了一种基于受控ANR(自动邻区关系)的网络覆盖分析方法、装置、设备及介质,能够高效、定量地获取网络覆盖情况(例如,其他运营商FDD网络覆盖强度、网络中的站点数量、位置等),从而克服现有技术的上述不足。
发明内容
本发明实施例提供了网络覆盖分析方法、装置、设备及介质。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种由演进型节点B(eNB)执行的基于受控ANR的网络覆盖分析方法,其特征在于,该方法包括:开启受控自动邻区关系(ANR)功能并指示源eNB服务的第一小区中的用户设备(UE)采集并上报与邻区相关联的邻区参数,其中邻区包括UE周边的除第一小区以外的小区;将UE上报的邻区添加为***外部邻区;批量导出与***外部邻区相关联的邻区参数,并对邻区参数进行统计分析;添加与邻区相关联的异频点并开启异频测量报告(MR)采集来获取MR中与***外部邻区所属的异***相关联的移动稳定性优化(MRO)数据和基于时间提前量和来波方向的定位(TA+AoA)数据;基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式显示异***的信号强度信息,其中指纹库是具有无线信号特征与地理位置之间的映射关系;基于栅格化方式显示的异***的信号强度信息来建立与源eNB所属的当前***的网络覆盖相关联的问题库;以及根据问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行匹配,来定量、定位分析出栅格弱覆盖的原因。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种供演进型节点B(eNB)用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的装置,其特征在于,该装置包括:参数获取模块,用于开启受控自动邻区关系(ANR)功能并指示源eNB服务的第一小区中的用户设备(UE)采集并上报与邻区相关联的邻区参数,其中邻区包括UE周边的除第一小区以外的小区;邻区添加模块,用于将UE上报的邻区添加为***外部邻区;导出分析模块,用于批量导出与***外部邻区相关联的邻区参数,并对邻区参数进行统计分析;数据获取模块,用于添加与邻区相关联的异频点并开启异频测量报告(MR)采集来获取MR中与***外部邻区所属的异***相关联的移动稳定性优化(MRO)数据和基于时间提前量和来波方向的定位(TA+AoA)数据;栅格化显示模块,用于基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式显示异***的信号强度信息,其中指纹库是具有无线信号特征与地理位置之间的映射关系;问题库建立模块,用于基于栅格化方式显示的异***的信号强度信息来建立与源eNB所属的当前***的网络覆盖相关联的问题库;以及定量定位模块,用于根据问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行匹配,来定量、定位分析出栅格弱覆盖的原因。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种基于受控ANR的网络覆盖分析设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时实现如根据本发明实施例的第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当计算机程序指令被处理器执行时实现如根据本发明实施例的第一方面所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的基于受控ANR的网络覆盖分析***的操作环境的示意图;
图2示出了根据本发明实施例的自由模式ANR的流程图;
图3示出了根据本发明实施例的受控模式ANR的流程图;
图4示出了根据本发明实施例的FDD小区信息的收集整理的示意图;
图5示出了根据本发明实施例的统计出异***站点的分布区域的示例;
图6示出了根据本发明实施例的基于受控ANR的网络覆盖分析方法的流程图;图7示出了根据本发明实施例的自动定量、定位分析栅格弱覆盖的原因的流程图;
图8示出了根据本发明实施例的供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的装置;以及
图9示出了本发明实施例提供的供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明,并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合附图,详细描述根据本发明实施例的基于受控ANR的网络覆盖分析方法、设备、装置及介质。应注意,这些实施例并不是用来限制本发明的范围。
图1示出了根据本发明实施例的基于受控ANR的网络覆盖分析***100的操作环境的示意图。该***100包括当前运营商部署在当前小区中的源演进型节点B(eNB)、位于当前小区覆盖范围内的用户设备(UE)、以及在UE周边的由其他运营商的基站提供网络覆盖的邻区(即,新的小区)。在一些实施例中,当前小区可以包括演进型通用移动电信***陆地无线电接入网络(E-UTRAN)的小区。当前运营商可以通过创建ANR策略来获取其他运营商的网络覆盖情况。具体地,UE所处的当前小区中的源eNB可以通过ANR功能来指示UE对周边小区(即,邻区)进行测量和上报,继而自主对本***及异***的漏配、冗余邻区进行测量和优化的自动建立邻区关系功能。ANR具有两种模式:一种是在发现漏配邻区后,自动在邻区列表中添加邻区关系的自由模式;另一种是在发现漏配邻区后,仅采集UE测量并上报的未知邻区信息,而不进行邻区增删的受控模式,这种模式不对现网指标产生影响。
下面结合图2和图3来说明ANR功能的具体流程。图2示出了根据本发明实施例的自由模式ANR的流程图。
如图2所示,自由模式ANR流程200包括以下步骤:
在S210中,源eNB向当前小区中的UE下发测量配置信息,以指示UE按照配置要求测量周边小区。在一些实施例中,UE默认进行同频测量,即在UE建立无线承载时,源eNB通过RRC Connection Reconfiguration信令默认下发同频切换测量配置信息。当需要进行异频测量时,源eNB向UE下发异频切换测量配置信息来激活UE的GAP模式,使UE开始异频测量。
在S212中,UE以MR(测量报告)的方式向源eNB上报满足测量配置要求的新的小区的PCI(物理小区标识)。
在S214中,源eNB基于从UE接收的MR来确定新的小区的PCI是否存在于当前小区的***内NCL(邻区列表)中。如果存在,则退出该流程;如果不存在,则eNB向UE下发要求UE读取新的小区的参数的测量配置信息,eNB可能感兴趣的参数包括,但不限于ECGI(E-UTRAN小区全局标识)、TAC(跟踪区编码)、PLMN ID list(PLMN ID列表)等。
在S216中,UE基于从源eNB接收的测量配置信息,读取新的小区的参数并将参数上报源eNB。
在S218中,源eNB将新的小区的邻区信息添加到源eNB的***内NCL中,并将邻区关系添加到当前小区的***内NRT(邻居关系列表)中。
图3示出了根据本发明实施例的受控模式ANR的流程图,其中流程300中的步骤S310至S316分别与流程200中的步骤S210至S216相同,因而在此不再赘述。在S318中,源eNB仅对从UE接收的新的小区的参数进行分析,而不将与该新的小区相关联的邻区关系添加到当前小区的***内NRT中,即不进行邻区的增删。例如,当前运营商通过基站(例如,源eNB)添加其他运营商(例如,联通、电信等)所部署的FDD***的异频频点,并下发到位于当前小区的UE。然后,支持FDD频点的全网通终端(例如,UE)将对周边的FDD频点进行测量,并向eNB上报异频邻区的eNB ID(eNB识别码)和cell ID(小区识别码)。eNB将UE上报的邻区信息进行汇总统计,通过PLMN标识来区分各个运营商。进而,当前运营商可以通过eNB ID和cellID计算出本***和其他运营商的异***中部署的站点(也被称为竞对站点)数量和小区数量。通过开启受控ANR功能,当前***不会将ANR测量到的异频邻区直接添加为正式邻区,而是添加为外部邻区。例如,异频邻区属于FDD网络,则通过受控ANR功能将不会触发切换,这样可以规避用户终端向FDD网络发起切换的可能性,避免对当前网络造成影响。通过添加FDD频点并开启对应频点的受控ANR功能,eNB可以使现网中支持FDD频段的全网通终端对周边FDD站点信号进行解析和上报,将一定区域内所有站点收集到的FDD小区信息进行统计整理,从而可以得出准确的异***中的站点规模信息,以便于对异***的覆盖情况(例如,覆盖率)进行关联分析,如图4所示。
图6示出了根据本发明实施例的基于受控ANR的网络覆盖分析方法的流程图。该网络覆盖分析方法400包括以下步骤:
在步骤S410中,源eNB开启受控ANR功能并指示该eNB服务的当前小区中的UE采集并上报与邻区相关联的邻区参数。
在步骤S412中,源eNB将UE上报的邻区添加为***外部邻区。
在步骤S414中,源eNB批量导出与***外部邻区相关联的邻区参数,并对邻区参数进行统计分析。
在一些实施例中,在步骤S414中,源eNB可以根据邻区参数进行去重统计以评估***外部邻区所属的异***的站点规模,其中,邻区参数可以是PLMN、频点、eNB ID、Cell ID等,但是本发明实施例不限于上述参数,可以根据需要选择其他参数。图表1以移动现网作为本***,联通和电信作为异***为例列出了示意性的统计结果:
Figure BDA0001536156760000061
Figure BDA0001536156760000071
图表1-本***与异***规模统计
在另一些实施例中,在步骤S414中,源eNB可以对与UE上报的邻区相关联的邻区基站的分布进行归类统计,并生成归类结果。通过对上报的邻区基站在例如地理上的分布进行归类,可以精确地统计出异***站点的分布区域,如图5所示。这有助于了解哪些区域是异***运营商(例如,本***运营商的竞对)的重点投入地区和方向。该归类结果能够更好地指导本***运营商规划基站建设和市场投入。
在又一些实施例中,在步骤S414中,源eNB可以纵向对比异***在不同时间区间(例如,月份)中的小区规模,这样可以随时掌握异***运营商的网络建设和部署情况,例如竞对的小区建设增速和重点投入方向。
在步骤S416中,源eNB添加与邻区相关联的异频点并开启异频MR采集来获取MR中与异***相关联的MRO数据和TA+AoA(基于时间提前量和来波方向的定位)数据。其中,TA+AoA定位方法根据TA的估算基站和UE之间的距离以及AoA的角度信息来获取终端的位置信息。
在一些实施例中,步骤S416进一步包括以下子步骤:
在子步骤S4162中,eNB解析来自UE的MR数据,将每条MR数据展开统计,并对与邻区相关联的异频频点进行标识,如图表2所示。
Figure BDA0001536156760000072
图表2-异频频点标识结果
在S4164中,将展开后的MR数据进行整理来区分异***采样点,并统计从邻区测量到的最强电平来作为异***的覆盖电平,如图表3所示。
Figure BDA0001536156760000081
图表3-异***覆盖电平
在S4166中,基于获取的异***MRO数据进行MR定位。
在步骤S418中,eNB基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式来显示异***的信号强度信息。指纹库是反映无线信号特征与地理位置之间的映射关系的数据库。由于环境中每一个地理位置都拥有唯一的可区分的无线信号特征,所以无线信号特征可以作为该位置的指纹信息。利用这种映射关系,就可以得到其他运营商使用的异***内的每一个地理位置的信号强度信息。将信号强度信息进行栅格化显示能够更加直观地对比出本***与异***的信号强度的优劣,便于迅速发现本***的问题区域。例如,可以显示MR定位后栅格内的地理平均RSRP图,利用不同颜色分别表征由强到弱的场强,根据不同区间进行指标渲染,对比同栅格内的本***和异***的指标差异。
继续参考图6,在步骤S418之后,方法400进行至步骤S420,基于以栅格化方式显示的异***信号强度信息来建立与本***网络覆盖相关联的问题库。在本实施例中,问题库可以包括,但不限于基站库、规划库、搬迁站点库、长退站点库、高频故障库等。
在步骤S422中,根据问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行自动匹配分析,来定量、定位分析出栅格弱覆盖的原因。从而,本***的运营商可以根据相应的原因,快速进行对位解决及***优化。
图7示出了根据本发明实施例的自动定量、定位分析栅格弱覆盖的原因的流程图。作为一个具体的示例,根据软覆盖栅格周边200米内的宏站、100米内的微站、40米内的室内分布***等站点进行自动匹配,对存在多个种类问题的按照百分比进行累加,精准分析出不同地市和区域的弱覆盖原因,从而对后期建设、维护优化工作具有很强的指导意义。
通过上述实施例所述的基于受控ANR的网络覆盖分析方法,能够根据多维数据实现站点规模统计、栅格化呈现网络覆盖情况以及自动定量分析栅格弱覆盖的原因。同时,由于采用了受控ANR功能,本发明所述的方法不会对现有网络环境产生影响。因而,本发明能够解决传统评估方法依赖于人工,分析效率低且缺乏定量依据的问题。
图8示出了根据本发明实施例的供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的装置。如图8所述,该装置700包括:
参数获取模块710,用于开启受控自动邻区关系(ANR)功能并指示所述源eNB服务的第一小区中的用户设备(UE)采集并上报与邻区相关联的邻区参数,其中所述邻区包括所述UE周边的除第一小区以外的小区;
邻区添加模块720,用于将所述UE上报的邻区添加为***外部邻区;
导出分析模块730,用于批量导出与所述***外部邻区相关联的邻区参数,并对所述邻区参数进行统计分析;
数据获取模块740,用于添加与邻区相关联的异频点并开启异频测量报告(MR)采集来获取MR中与所述***外部邻区所属的异***相关联的移动稳定性优化(MRO)数据和基于时间提前量和来波方向的定位(TA+AoA)数据;
栅格化显示模块750,用于基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式显示所述异***的信号强度信息,其中所述指纹库是具有无线信号特征与地理位置之间的映射关系;
问题库建立模块760,用于基于栅格化方式显示的所述异***的信号强度信息来建立与所述源eNB所属的当前***的网络覆盖相关联的问题库;以及
定量定位模块770,用于根据所述问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行匹配,来定量、定位分析出栅格弱覆盖的原因
本发明实施例所述的基于受控ANR的网络覆盖分析方法可以由供eNB使用的设备800来实现。图9示出了本发明实施例提供的供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的设备的硬件结构示意图。
供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的设备可以包括处理器801以及存储有计算机程序指令的存储器802。
具体地,上述处理器801可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器802可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器802可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器802可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器802可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器802是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器802包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器801通过读取并执行存储器802中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种基于受控ANR的网络覆盖分析方法。
在一个示例中,供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的设备还可包括通信接口803和总线810。其中,如图9所示,处理器801、存储器802、通信接口803通过总线810连接并完成相互间的通信。
通信接口803,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线810包括硬件、软件或两者,将供eNB用于执行基于受控ANR的网络覆盖分析方法的设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、***组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
另外,结合上述实施例中的基于受控ANR的网络覆盖分析方法,本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种基于受控ANR的网络覆盖分析方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或***。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的***、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络覆盖分析方法,其特征在于,所述方法包括:
开启受控自动邻区关系ANR功能并指示源eNB服务的第一小区中的用户设备UE采集并上报与邻区相关联的邻区参数,其中所述邻区包括所述UE周边的除第一小区以外的小区;
将所述UE上报的邻区添加为***外部邻区;
批量导出与所述***外部邻区相关联的邻区参数,并对所述邻区参数进行统计分析;
添加与邻区相关联的异频点并开启异频测量报告MR采集来获取MR中与所述***外部邻区所属的异***相关联的移动稳定性优化MRO数据和基于时间提前量和来波方向的定位TA+AoA数据;
基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式显示所述异***的信号强度信息;
基于栅格化方式显示的所述异***的信号强度信息来建立与所述源eNB所属的当前***的网络覆盖相关联的问题库;以及
根据所述问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行匹配,来分析出栅格弱覆盖的原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计分析步骤包括:
根据所述邻区参数进行去重统计以评估所述***的站点规模,其中所述邻区参数包括PLMN、频点、eNB ID、Cell ID等。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计分析步骤包括:
对与所述UE上报的邻区相关联的邻区基站的分布进行归类统计,并生成归类结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计分析步骤包括:
纵向对比所述异***在不同时间区间中的小区规模。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述问题库包括建立基站库、规划库、搬迁站点库、长退站点库以及高频故障库中的一种或多种,以及所述站点包括宏站、微站以及室内分布***中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异频点包括FDD频点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取MR中与所述***外部邻区所属的异***相关联的移动稳定性优化MRO数据和基于时间提前量和来波方向的定位TA+AoA数据包括:
解析所述MR数据,将每条MR数据展开统计,并对与所述邻区相关联的异频点进行标识;
将展开后的MR数据进行整理来区分所述异***采样点,并统计从所述邻区测量到的最强电平来作为所述异***的覆盖电平;以及
基于获取的所述异***的MRO数据进行MR定位。
8.一种网络覆盖分析装置,其特征在于,所述装置包括:
参数获取模块,用于开启受控自动邻区关系ANR功能并指示源eNB服务的第一小区中的用户设备UE采集并上报与邻区相关联的邻区参数,其中所述邻区包括所述UE周边的除第一小区以外的小区;
邻区添加模块,用于将所述UE上报的邻区添加为***外部邻区;
导出分析模块,用于批量导出与所述***外部邻区相关联的邻区参数,并对所述邻区参数进行统计分析;
数据获取模块,用于添加与邻区相关联的异频点并开启异频测量报告MR采集来获取MR中与所述***外部邻区所属的异***相关联的移动稳定性优化MRO数据和基于时间提前量和来波方向的定位TA+AoA数据;
栅格化显示模块,用于基于MRO数据、TA+AoA数据和指纹库,以栅格化方式显示所述异***的信号强度信息,其中所述指纹库是具有无线信号特征与地理位置之间的映射关系;
问题库建立模块,用于基于栅格化方式显示的所述异***的信号强度信息来建立与所述源eNB所属的当前***的网络覆盖相关联的问题库;以及
定量定位模块,用于根据所述问题库和软覆盖栅格范围内的站点进行匹配,来分析出栅格弱覆盖的原因。
9.一种网络覆盖分析设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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