CN109996009A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，电子设备可以通过检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；若否，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像；若是，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。通过这种根据拍摄场景的实际状态采用的对应的高动态范围图像合成方式来合成得到拍摄场景的高动态范围图像，能够灵活的实现图像拍摄的高动态范围效果。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

由于电子设备本身的硬件限制，目前的电子设备只能拍摄亮度范围比较小的场景，若在场景明暗相差太大时进行拍摄，拍摄出来的图像容易丢失明处和/或暗处的细节。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够灵活的实现图像拍摄的高动态范围效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述图像处理方法包括：

检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

若否，则按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个所述第一场景图像得到所述拍摄场景的第一高动态范围图像；

若是，则按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个所述第二场景图像得到所述拍摄场景的第二高动态范围图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，应用于电子设备，所述图像处理装置包括：

检测模块，用于检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

第一合成模块，用于在所述拍摄场景中不存在所述目标物体时，按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个所述第一场景图像得到所述拍摄场景的第一高动态范围图像；

第二合成模块，用于在所述拍摄场景中存在所述目标物体时，按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个所述第二场景图像得到所述拍摄场景的第二高动态范围图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。

本申请实施例中，电子设备可以通过检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；若否，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像；若是，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。通过这种根据拍摄场景的实际状态采用的对应的高动态范围图像合成方式来合成得到拍摄场景的高动态范围图像，能够灵活的实现图像拍摄的高动态范围效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的图像处理方法的一流程示意图。

图2是本申请实施例中合成得到第一高动态范围图像的一示意图。

图3是本申请实施例中同一物体在拍摄场景的两个缓存图像中的位置区域示意图。

图4是本申请实施例中同一物体的合并位置区域示意图。

图5是本申请实施例中电子设备的第一摄像头和第二摄像头的设置位置示意图。

图6是本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

图7是本申请实施例提供的图像处理装置的一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的一结构示意图。

图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

本申请实施例首先提供一种图像处理方法，该图像处理方法应用于电子设备。其中，该图像处理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的图像处理装置，或者集成了该图像处理装置的电子设备，该图像处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等配置有处理器而具有处理能力的设备。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。该图像处理方法应用于本申请实施例提供的电子设备，如图1所示，本申请实施例提供的图像处理方法的流程可以如下：

在101中，检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体，是则转入103，否则转入102。

其中，电子设备在根据用户操作启动拍摄类应用程序(比如电子设备的***应用“相机”)后，其摄像头所对准的场景即为拍摄场景。比如，用户通过手指点击电子设备上“相机”应用的图标启动“相机应用”后，若用户使用电子设备的摄像头对准一包括XX物体的场景，则该包括XX物体的场景即为拍摄场景。根据以上描述，本领域技术人员应当理解的是，拍摄场景并非特指某一特定场景，而是跟随摄像头的指向所实时对准的场景。

在本申请实施例中，电子设备首先检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体，从而根据检测结果来采用合适的高动态范围合成技术合成得到拍摄场景的高动态范围图像。

其中，对于采用何种方式来检测拍摄场景中是否存在目标物体，本申请实施例不做具体限制，可由本领域普通技术人员是根据实际需要选取合适的检测方式，比如，可以采用光流法、残差法等。

应当说明的是，电子设备中还预先设置有图像缓存队列，该图像缓存队列可以为定长队列，也可以为变长队列，比如，该图像缓存队列为定长队列，能够缓存8个图像。电子设备在使能摄像头后，会将摄像头实时采集到的图像缓存到图像缓存队列中。

以残差法为例，电子设备在检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体时，可以首先从其预设的图像缓存队列中获取到拍摄场景的两个在时间上相邻的缓存图像，将其记为第一缓存图像和第二缓存图像。然后，电子设备将第一缓存图像和第二缓存图像相减，得到第一缓存图像和第二缓存图像的残差图像。然后，电子设备确定残差图像中各像素点的亮度值，并确定其中非零亮度的像素点占所有像素点的比例值。最后，电子设备判断非零亮度的像素点占所有像素点的比例值是否小于预设比例值(可由本领域普通技术人员根据实际需要取经验值，比如，可以将该预设比例值配置为25％)，是则判定拍摄场景中存在前述目标物体。

此外，还应当说明的是，在本申请实施例中提供了两种高动态范围合成方式，电子设备在检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体之后，根据检测结果选择一种高动态范围合成方式来合成得到拍摄场景的高动态范围图像。其中，若检测到拍摄场景中存在目标物体，则转入102，选择一种高动态范围合成方式来合成得到拍摄场景的高动态范围图像；若检测到拍摄场景中不存在目标物体，则转入103，选择另一种高动态范围合成方式来合成得到拍摄场景的高动态范围图像。

在102中，按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

其中，曝光参数包括曝光值(即俗称的EV值)或曝光时长，电子设备在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，可以按照预设短曝光时长获取拍摄场景的多个第一场景图像。比如，电子设备控制摄像头按照预设短曝光时长1毫秒对拍摄场景进行多次曝光，由此得到拍摄场景的多个第一场景图像，换言之，获取到的这多个第一场景图像，即为拍摄场景的多个短曝光图像。

本申请实施例中，电子设备在获取到拍摄场景的多个第一场景图像后，进一步通过多帧短曝的方式合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

其中，电子设备在合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像时，首先对多个第一场景图像进行多帧降噪合成，得到一个降噪合成图像。可以理解的是，由于第一场景图像为短曝光图像，其将更多保留拍摄场景中较亮区域的特征。同样的，对多个第一场景图像进行多帧降噪合成而得到的降噪合成图像同样更多保留的是拍摄场景中较亮区域的特征。此时，电子设备进一步提升降噪合成图像的亮度，使得拍摄场景中较亮区域的特征以及较暗区域的特征得以同时呈现，得到拍摄场景的高动态范围图像，记为第一高动态范围图像。

比如，假设电子设备共获取到拍摄场景的4个第一场景图像，分别为第一场景图像A、第一场景图像B、第一场景图像C以及第一场景图像D。

请参照图2，电子设备首先从第一场景图像A、第一场景图像B、第一场景图像C以及第一场景图像D中选定一个作为基准图像，假定选择第一场景图像A为基准图像，则电子设备将第一场景图像B、第一场景图像C以及第一场景图像D与第一场景图像A对齐，再基于对齐后的各图像，计算得到各像素点的平均像素值(比如，假设某位置的像素点在四个第一场景图像中的像素值分别为：“0.8，0.9，1.1，1.2”，则可计算得到该位置的像素点的平均像素值为“1”)。之后，根据各位置的平均像素值得到降噪合成图像。其中，可以将基准图像(即第一场景图像A)的各像素点的像素值相应调整为计算得到的各平均像素值，从而得到降噪合成图像，还可以根据计算得到各平均像素值，生成一幅新的图像，将生成的图像作为降噪合成图像。对于降噪合成图像，电子设备进一步提升其亮度，得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

在103中，按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

其中，作为一种可选的实施方式，在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，电子设备可以按照预设短曝光时长和长曝光时长交叠的方式获取拍摄场景的多个第二场景图像。换言之，即两个相邻曝光的第二场景图像中，一个第二场景图像为短曝光图像，另一个第二场景图像为长曝光图像。这样即可通过长、短曝合成的方式合成得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

比如，电子设备获取到一个短曝光时长的第二场景图像以及一个长曝光时长的第二场景图像，由于短曝光时长的第二场景图像保留了拍摄场景中较亮区域的特征，而长曝光时长的第二场景图像保留了拍摄场景中较暗区域的特征，则在合成时，可以利用长曝光时长的第二场景图像保留的拍摄场景中较暗区域的特征以及短曝光时长的第二场景图像保留的拍摄场景中较亮区域的特征进行合成得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

作为另一种可选的实施方式，在按照不同的曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，电子设备可以按照不同的曝光值来获取拍摄场景的多个第二场景图像，其中，电子设备可以按照预设过曝光值和预设欠曝光值分别对拍摄场景进行曝光，得到拍摄场景的两个第二场景图像，还可以按照预设过曝光值、预设正常曝光值以及预设欠曝光值分别对拍摄场景进行曝光，得到拍摄场景的三个第二场景图像等。

比如，电子设备可以控制摄像头分别按照预设正常曝光值EV0、预设欠曝光值EV-2以及预设过曝光值EV2对拍摄场景进行曝光，由此得到拍摄场景的三个第二场景图像，分别为正常曝光图像、过曝图像以及欠曝图像，从而通过包围曝光合成的方式来合成得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

由上可知，本申请实施例中，电子设备可以通过检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；若否，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像；若是，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。通过这种根据拍摄场景的实际状态采用的对应的高动态范围图像合成方式来合成得到拍摄场景的高动态范围图像，能够灵活的实现图像拍摄的高动态范围效果。

在一实施例中，“检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体”，包括：

(1)从预设的图像缓存队列中获取拍摄场景的两个缓存图像；

(2)识别同一物体在两个缓存图像中的位置区域；

(3)合并同一物体在两个缓存图像中的位置区域得到合并位置区域；

(4)判断合并位置区域相对于任一缓存图像的占比是否达到预设占比，是则判定前述同一物体为目标物体，否则判定拍摄场景中不存在目标物体。

本申请实施例中，电子设备在检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体时，首先从其预设的图像缓存队列中获取到拍摄场景的两个在时间上相邻的缓存图像，将其记为第三缓存图像和第四缓存图像。然后，电子设备利用语义分割技术对第三缓存图像和第四缓存图像分别进行语义分割，从而确定出第三缓存图像和第四缓存图像中存在的物体及其对应的位置区域。然后，电子设备根据对第三缓存图像和第四缓存图像的语义分割结果，识别出同一物体在第三缓存图像和第四缓存图像中的位置区域，比如，请参照图3，物体A在第四缓存图像中位置区域相较于其在第三缓存图像中的位置区域向右移动一定距离。然后，电子设备合并同一物体在第三缓存图像和第四缓存图像中的位置区域得到合并位置区域，如图4所示。最后，电子设备判断合并位置区域相对于第三缓存图像或第四缓存图像的占比是否达到预设占比，是则判定前述同一物体为满足预设条件的目标物体，否则判定拍摄场景中不存在目标物体。

应当说明的是，前述预设占比的大小取决于前述同一物体相对于第三缓存图像(或第四缓存图像)的占比，可将其表示为：

P＝p+kp；

其中，P表示预设占比，p表示前述同一物体相对于第三缓存图像(或第四缓存图像)的占比，k表示修订系数，可由本领域普通技术人员根据实际需要取合适值，比如，将k取值为0.25时，P＝1.25p，通俗的说，即当拍摄场景中有物体的位移达到其所占位置区域的1/4时，电子设备将该物体判定为目标物体，也即是移动物体，而当拍摄场景中没有物体的位移达到其所占位置区域的1/4时，电子设备将判定拍摄场景中不存在目标物体，也即是不存在移动物体。

在一实施例中，“按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像”之前，还包括：

(1)识别前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域；

(2)若是，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

应当说明的是，场景的显著区域即为用户更容易注意到的区域，比如普遍认为人物、动物要比天空、草地以及建筑物的显著性更高。通常的，人们更愿意将拍摄场景中的显著区域作为拍摄主体进行拍摄。因此，在前述同一物体对应的合并位置区域相对于任一缓存图像的占比达到预设占比，也即是前述同一物体为拍摄场景中的移动物体时，电子设备进一步识别该移动物体在第三缓存图像或第四缓存图像中的位置区域是否为显著区域。比如，可由本领域普通技术人员根据实际需要预先配置电子设备采用的显著区域识别方式，从而由电子设备根据预先配置的显著区域识别方式识别出第三缓存图像和第四缓存图像中的显著区域，并判断前述移动物体的在第三缓存图像中的位置区域是否为其显著区域，以及判断前述移动物体在第四缓存图像中的位置区域是否为其显著区域。

其中，若识别到前述移动物体在第三缓存图像以及第四缓存图像中的位置区域为显著区域，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像，以避免第一高动态范围图像中存在鬼影。

在一实施例中，“识别前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域”之后，还包括：

若否，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

其中，在识别到前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域不为显著区域，也即是拍摄场景中的移动物体不是拍摄主体时，电子设备按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，并合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。这样，即使合成得到的第二高动态范围图像中存在鬼影(对应前述目标物体，即拍摄场景中的移动物体)，也对图像整体效果影响较小，但是可以获得更好的高动态范围效果。

在一实施例中，“按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像”，包括：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像；

“按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像”，包括：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像。

请参照图5，在本申请实施例中，电子设备的同一侧设置有第一摄像头和第二摄像头。

一方面，电子设备在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，即可分别通过第一摄像头和第二摄像头按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像。从而提高第一场景图像的获取效率，使得第一高动态范围图像的合成效率得以提高。比如，电子设备同步通过第一摄像头和第二摄像头按照短曝光时长对拍摄场景进行曝光，利用一次曝光操作即可获取到拍摄场景的两个第一场景图像。

另一方面，电子设备在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，即可分别提供第一摄像头和第二摄像头按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像。从而提高第二场景图像的获取效率，使得第二高动态范围图像的合成效率得以提高。比如，电子设备分别通过第一摄像头按照短曝光时长对拍摄场景进行曝光、通过第二摄像头按照长曝光时长对拍摄场景进行曝光，利用一次曝光操作即可获取到拍摄场景的两个第二场景图像，分别为短曝光图像和长曝光图像。

在一实施例中，本申请提供的图像处理方法还包括：

将第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示。

本申请实施例中，电子设备在合成得到第一高动态范围图像之后，将合成得到的第一高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示，或者，在合成得到第二高动态范围图像之后，将合成得到的第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示。

以上通过将第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示，可以使得用户提前查看到对拍摄场景进行拍照所得的图像的高动态范围效果，帮助用户更好的拍照。

在一实施例中，本申请提供的图像处理方法还包括：

根据第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像进行视频编码，得到拍摄场景的视频。

其中，电子设备还可以根据第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像进行视频编码，得到拍摄场景的视频，即在对拍摄场景录像时，使得录像得到视频也具有高动态范围效果。

应当说明的是，对于采用何种视频编码格式进行视频编码，本申请实施例中不做具体限制，可由本领域普通技术人员根据实际需要选取合适的视频编码格式，包括但不限于H.264、H.265、MPEG-4等等。

在一实施例中，本申请提供的图像处理方法还包括：

在合成得到第一高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个第一场景图像进行降采样处理；

或者，在合成得到第二高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个第二场景图像进行降采样处理。

本领域普通技术人员应当理解的是，预览图像的实际分辨率大于屏幕显示的分辨率情况，相较于预览图像的实际分辨率等于屏幕显示分辨率的情况并不会获得更好的显示效果。

因此，电子设备在合成得到第一高动态范围图像之前，首先获取到屏幕当前的分辨率，再根据屏幕当前的分辨率对多个第一场景图像进行降采样处理，使得多个第一场景图像的分辨率与屏幕当前的分辨率一致，进而使得合成得到的第一高动态范围图像的分辨率与屏幕当前的分辨率一致。这样，能够提高第一高动态范围图像的合成效率，并且在将第一高动态范围图像作为预览图像进行展示时，也不会降低其显示效果。

另一方面，电子设备在合成得到第二高动态范围图像之前，首先获取到屏幕当前的分辨率，再根据屏幕当前的分辨率对多个第二场景图像进行降采样处理，使得多个第二场景图像的分辨率与屏幕当前的分辨率一致，进而使得合成得到的第二高动态范围图像的分辨率与屏幕当前的分辨率一致。这样，能够提高第二高动态范围图像的合成效率，并且在将第二高动态范围图像作为预览图像进行展示时，也不会降低其显示效果。

请参照图6，图6为本申请实施例提供的图像处理方法的另一种流程示意图，该图像处理方法的流程可以包括：

在201中，电子设备从预设的图像缓存队列中获取拍摄场景的两个缓存图像。

应当说明的是，电子设备中预先设置有图像缓存队列，该图像缓存队列可以为定长队列，也可以为变长队列，比如，该图像缓存队列为定长队列，能够缓存8个图像。电子设备在使能摄像头后，会将摄像头实时采集到的图像缓存到图像缓存队列中。

其中，电子设备首先从其预设的图像缓存队列中获取到拍摄场景的两个在时间上相邻的缓存图像，将其记为第三缓存图像和第四缓存图像。

在202中，电子设备识别同一物体在两个缓存图像中的位置区域。

其中，电子设备利用语义分割技术对第三缓存图像和第四缓存图像分别进行语义分割，从而确定出第三缓存图像和第四缓存图像中存在的物体及其对应的位置区域。之后，电子设备根据对第三缓存图像和第四缓存图像的语义分割结果，识别出同一物体在第三缓存图像和第四缓存图像中的位置区域，比如，请参照图3，物体A在第四缓存图像中位置区域相较于其在第三缓存图像中的位置区域向右移动一定距离。

在203中，电子设备合并前述同一物体在两个缓存图像中的位置区域得到合并位置区域。

其中，电子设备合并同一物体在第三缓存图像和第四缓存图像中的位置区域得到合并位置区域，如图4所示。

在204中，电子设备根据合并位置区域相对于任一缓存图像的占比判断前述同一物体是否为满足预设条件的目标物体，是则转入206，否则转入205。

比如，电子设备判断合并位置区域相对于第三缓存图像或第四缓存图像的占比是否达到预设占比，是则判定前述同一物体为满足预设条件的目标物体，否则判定拍摄场景中不存在目标物体。

应当说明的是，前述预设占比的大小取决于前述同一物体相对于第三缓存图像(或第四缓存图像)的占比，可将其表示为：

P＝p+kp；

其中，P表示预设占比，p表示前述同一物体相对于第三缓存图像(或第四缓存图像)的占比，k表示修订系数，可由本领域普通技术人员根据实际需要取合适值，比如，将k取值为0.25时，P＝1.25p，通俗的说，即当拍摄场景中有物体的位移达到其所占位置区域的1/4时，电子设备将该物体判定为目标物体，也即是移动物体，而当拍摄场景中没有物体的位移达到其所占位置区域的1/4时，电子设备将判定拍摄场景中不存在目标物体，也即是不存在移动物体。

在205中，电子设备按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

其中，曝光参数包括曝光值(即俗称的EV值)或曝光时长，电子设备在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，可以按照预设短曝光时长获取拍摄场景的多个第一场景图像。比如，电子设备控制摄像头按照预设短曝光时长对拍摄场景进行多次曝光，由此得到拍摄场景的多个第一场景图像，换言之，获取到的这多个第一场景图像，即为拍摄场景的多个短曝光图像。

本申请实施例中，电子设备在获取到拍摄场景的多个第一场景图像后，进一步通过多帧短曝的方式合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

其中，电子设备在合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像时，首先对多个第一场景图像进行多帧降噪合成，得到一个降噪合成图像。可以理解的是，由于第一场景图像为短曝光图像，其将更多保留拍摄场景中较亮区域的特征。同样的，对多个第一场景图像进行多帧降噪合成而得到的降噪合成图像同样更多保留的是拍摄场景中较亮区域的特征。此时，电子设备进一步提升降噪合成图像的亮度，使得拍摄场景中较亮区域的特征以及较暗区域的特征得以同时呈现，得到拍摄场景的高动态范围图像，记为第一高动态范围图像。

比如，假设电子设备共获取到拍摄场景的4个第一场景图像，分别为第一场景图像A、第一场景图像B、第一场景图像C以及第一场景图像D。

请参照图2，电子设备首先从第一场景图像A、第一场景图像B、第一场景图像C以及第一场景图像D中选定一个作为基准图像，假定选择第一场景图像A为基准图像，则电子设备将第一场景图像B、第一场景图像C以及第一场景图像D与第一场景图像A对齐，再基于对齐后的各图像，计算得到各像素点的平均像素值(比如，假设某位置的像素点在四个第一场景图像中的像素值分别为：“0.8，0.9，1.1，1.2”，则可计算得到该位置的像素点的平均像素值为“1”)。之后，根据各位置的平均像素值得到降噪合成图像。其中，可以将基准图像(即第一场景图像A)的各像素点的像素值相应调整为计算得到的各平均像素值，从而得到降噪合成图像，还可以根据计算得到各平均像素值，生成一幅新的图像，将生成的图像作为降噪合成图像。对于降噪合成图像，电子设备进一步提升其亮度，得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

在206中，电子设备按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

其中，作为一种可选的实施方式，在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，电子设备可以按照预设短曝光时长和长曝光时长交叠的方式获取拍摄场景的多个第二场景图像。换言之，即两个相邻曝光的第二场景图像中，一个第二场景图像为短曝光图像，另一个第二场景图像为长曝光图像。这样即可通过长、短曝合成的方式合成得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

比如，电子设备获取到一个短曝光时长的第二场景图像以及一个长曝光时长的第二场景图像，由于短曝光时长的第二场景图像保留了拍摄场景中较亮区域的特征，而长曝光时长的第二场景图像保留了拍摄场景中较暗区域的特征，则在合成时，可以利用长曝光时长的第二场景图像保留的拍摄场景中较暗区域的特征以及短曝光时长的第二场景图像保留的拍摄场景中较亮区域的特征进行合成得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

作为另一种可选的实施方式，在按照不同的曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，其中，电子设备可以按照预设过曝光值和预设欠曝光值分别对拍摄场景进行曝光，得到拍摄场景的两个第二场景图像，还可以按照预设过曝光值、预设正常曝光值以及预设欠曝光值分别对拍摄场景进行曝光，得到拍摄场景的三个第二场景图像等。

比如，电子设备可以控制摄像头分别按照预设正常曝光值EV0、预设欠曝光值EV-2以及预设过曝光值EV2对拍摄场景进行曝光，由此得到拍摄场景的三个第二场景图像，分别为正常曝光图像、过曝图像以及欠曝图像，从而通过包围曝光合成的方式来合成得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

在207中，电子设备将第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示。

本申请实施例中，电子设备在合成得到第一高动态范围图像之后，将合成得到的第一高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示，或者，在合成得到第二高动态范围图像之后，将合成得到的第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示。

以上通过将第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示，可以使得用户提前查看到对拍摄场景进行拍照所得的图像的高动态范围效果，帮助用户更好的拍照。

本申请实施例还提供一种图像处理装置。请参照图7，图7为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。其中该图像处理装置应用于电子设备，该图像处理装置包括检测模块501、第一合成模块502以及第二合成模块503，如下：

检测模块501，用于检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

第一合成模块502，用于在拍摄场景不处于静止状态时，按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像；

第二合成模块503，用于在拍摄场景处于静止状态时，按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

在一实施例中，在检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体时，检测模块501可以用于：

从预设的图像缓存队列中获取拍摄场景的两个缓存图像；

识别同一物体在两个缓存图像中的位置区域；

合并同一物体在两个缓存图像中的位置区域得到合并位置区域；

判断合并位置区域相对于任一缓存图像的占比是否达到预设占比，是则判定前述同一物体为目标物体，否则判定拍摄场景中不存在目标物体。

在一实施例中，在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像之前，第一合成模块502还可以用于：

识别前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域；

若是，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

在一实施例中，在第一合成模块502识别前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域之后，第二合成模块503还用于在第一合成模块502识别前述同一物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域之后，若第一合成模块502的识别结果为否，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

在一实施例中，在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，第一合成模块502可以用于：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个所述第一场景图像；

在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，第二合成模块503可以用于：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像。

在一实施例中，图像处理装置还包括预览模块，用于：

将第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示。

在一实施例中，第一合成模块502还用于在合成得到第一高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个第一场景图像进行降采样处理；

或者，第二合成模块503还用于在合成得到第二高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个第二场景图像进行降采样处理。

在一实施例中，在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，第一合成模块502可以用于：

按照预设短曝光时长对所述拍摄场景进行曝光，得到多个第一场景图像。

在一实施例中，在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，第二合成模块503可以用于：

按照预设过曝光值和预设欠曝光值分别对拍摄场景进行曝光，得到两个第二场景图像。

应当说明的是，本申请实施例提供的图像处理装置与上文实施例中的图像处理方法属于同一构思，在图像处理装置上可以运行图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见图像处理方法实施例，此处不再赘述。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当其存储的计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行如本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。其中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM，)或者随机存取器(Random Access Memory，RAM)等。

本申请实施例还提供一种电子设备，请参照图8，电子设备包括处理器701和存储器702。其中，处理器701与存储器702电性连接。

处理器701是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器702内的计算机程序，以及调用存储在存储器702内的数据，执行电子设备的各种功能并处理数据。

存储器702可用于存储软件程序以及模块，处理器701通过运行存储在存储器702的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器702还可以包括存储器控制器，以提供处理器701对存储器702的访问。

在本申请实施例中，电子设备中的处理器701会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器702中，并由处理器701运行存储在存储器702中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

若否，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像；

若是，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

请参照图9，图9为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图，与图8所示电子设备的区别在于，电子设备还包括输入单元703和输出单元704等组件。

其中，输入单元703可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入等。

输出单元704可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息，如屏幕。

在本申请实施例中，电子设备中的处理器701会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器702中，并由处理器701运行存储在存储器702中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

若否，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像；

若是，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

在一实施例中，在检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体时，处理器701可以执行：

从预设的图像缓存队列中获取拍摄场景的两个缓存图像；

识别同一物体在两个缓存图像中的位置区域；

合并同一物体在两个缓存图像中的位置区域得到合并位置区域；

判断合并位置区域相对于任一缓存图像的占比是否达到预设占比，是则判定前述同一物体为目标物体，否则判定拍摄场景中不存在目标物体。

在一实施例中，在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像之前，处理器701可以执行：

识别前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域；

若是，则按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个第一场景图像得到拍摄场景的第一高动态范围图像。

在一实施例中，在识别前述目标物体在两个缓存图像中的位置区域是否为显著区域之后，处理器701还可以执行：

若否，则按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个第二场景图像得到拍摄场景的第二高动态范围图像。

在一实施例中，在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，处理器701可以执行：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个所述第一场景图像；

在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，处理器701可以执行：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像。

在一实施例中，处理器701还可以执行：

将第一高动态范围图像或者第二高动态范围图像作为拍摄场景的预览图像进行展示。

在一实施例中，处理器701还可以执行：

在合成得到第一高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个第一场景图像进行降采样处理；

或者，在合成得到第二高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个第二场景图像进行降采样处理。

在一实施例中，在按照同一曝光参数获取拍摄场景的多个第一场景图像时，处理器701可以执行：

按照预设短曝光时长对所述拍摄场景进行曝光，得到多个第一场景图像。

在一实施例中，在按照不同曝光参数获取拍摄场景的多个第二场景图像时，处理器701可以执行：

按照预设过曝光值和预设欠曝光值分别对拍摄场景进行曝光，得到两个第二场景图像。

应当说明的是，本申请实施例提供的电子设备与上文实施例中的图像处理方法属于同一构思，在电子设备上可以运行图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见特征提取方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例的图像处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如图像处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。

对本申请实施例的图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述图像处理方法包括：

检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

若否，则按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个所述第一场景图像得到所述拍摄场景的第一高动态范围图像；

若是，则按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个所述第二场景图像得到所述拍摄场景的第二高动态范围图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体，包括：

从预设的图像缓存队列中获取所述拍摄场景的两个缓存图像；

识别同一物体在两个所述缓存图像中的位置区域；

合并所述同一物体在两个所述缓存图像中的位置区域得到合并位置区域；

判断所述合并位置区域相对于所述缓存图像的占比是否达到预设占比，是则判定所述同一物体为所述目标物体，否则判定所述拍摄场景中不存在所述目标物体。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个所述第一场景图像得到所述拍摄场景的第一高动态范围图像之前，还包括：

识别所述目标物体在两个所述缓存图像中的位置区域是否为显著区域；

若是，则按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个所述第一场景图像得到所述拍摄场景的第一高动态范围图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述目标物体在两个所述缓存图像中的位置区域是否为显著区域之后，还包括：

若否，则按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个所述第二场景图像得到所述拍摄场景的第二高动态范围图像。

5.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，包括：

分别通过第一摄像头和第二摄像头按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个所述第一场景图像；

所述按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，包括：

分别通过所述第一摄像头和所述第二摄像头按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个所述第二场景图像。

6.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

将所述第一高动态范围图像或者所述第二高动态范围图像作为所述拍摄场景的预览图像进行展示。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

在合成得到所述第一高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个所述第一场景图像进行降采样处理；

或者，在合成得到所述第二高动态范围图像之前，根据屏幕当前的分辨率对多个所述第二场景图像进行降采样处理。

8.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，包括：

按照预设短曝光时长对所述拍摄场景进行曝光，得到多个所述第一场景图像。

9.根据权利要求1-4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，包括：

按照预设过曝光值和预设欠曝光值分别对所述拍摄场景进行曝光，得到两个所述第二场景图像。

10.一种图像处理装置，应用于电子设备，其特征在于，所述图像处理装置包括：

检测模块，用于检测拍摄场景中是否存在满足预设运动条件的目标物体；

第一合成模块，用于在所述拍摄场景中不存在所述目标物体时，按照同一曝光参数获取所述拍摄场景的多个第一场景图像，合成多个所述第一场景图像得到所述拍摄场景的第一高动态范围图像；

第二合成模块，用于在所述拍摄场景中存在所述目标物体时，按照不同曝光参数获取所述拍摄场景的多个第二场景图像，合成多个所述第二场景图像得到所述拍摄场景的第二高动态范围图像。

11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至9任一项所述的图像处理方法中的步骤。

12.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器储存有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至9任一项所述的图像处理方法中的步骤。