CN109995925B - 一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质，该方法包括检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的标识信息，根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值；根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，解决了现有的骚扰电话号码的识别方法无法准确地、及时的识别出骚扰电话号码，使得用户体验感不高的问题，本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，准确有效的识别出骚扰电话，保证了用户的体验感和满意度。

Description

一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，手机逐渐成为人们日常生活中必不可少的一部分，手机为用户带来便利的同时，也为用户带了许多隐患。例如，拨打骚扰电话号码是商家进行推销的渠道和手段，通过频繁地向用户拨打电话进行商品推销，更有甚者通过拨打骚扰电话号码来欺骗用户的钱财，总之，骚扰电话号码已经严重影响用户的生活，甚至给用户的人生财产安全带来了隐患。

现有的骚扰电话号码的识别方法通常是借助安全应用或者用户通过通话内容手动识别，而采用安全应用识别骚扰电话有时因为网络或更新等问题无法准确地帮用户识别出骚扰电话号码；用户手动识别会浪费用户时间、精力，使得用户体验感不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有的骚扰电话号码的识别方法无法准确地、及时的识别出骚扰电话号码，使得用户体验感不高的问题，针对该技术问题，提供一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种骚扰电话识别方法，所述骚扰电话识别方法包括：

检测到来电呼叫时，获取所述来电呼叫的标识信息；

根据所述标识信息与预置标识信息计算所述来电呼叫的来电特征值；

根据所述来电特征值与预设特征值，对所述来电呼叫进行识别。

可选的，所述获取所述来电呼叫的标识信息之前，包括：

判断所述来电呼叫对应的来电号码是否为陌生号码；

如是，获取所述来电呼叫的标识信息。

可选的，所述标识信息包括来电类型和来电次数；所述预置标识信息包括预置的来电类型集合和来电次数阈值；

所述根据所述标识信息与预置标识信息计算所述来电呼叫的来电特征值，包括：

根据所述来电类型与所述预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值；

根据所述来电次数与所述预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值；

基于所述第一状态值与所述第二状态值确定所述来电呼叫的来电特征值。

可选的，所述根据所述来电类型与所述预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值包括：

判断所述来电类型是否属于所述预置的来电类型集合；

如是，所述来电类型的第一状态值为第一标准值；

如否，所述来电类型的第一状态值为第二标准值；所述第一标准值大于所述第二标准值。

可选的，所述根据所述来电次数与所述预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值，包括：

计算所述来电次数与所述预置的来电次数阈值的商，将所述商作为所述来电次数的第二状态值。

可选的，所述预置标识信息还包括预置的来电类型的第一加权因子，来电次数的第二加权因子；

所述基于所述第一状态值与所述第二状态值确定所述来电呼叫的来电特征值，包括：

所述第一状态值与所述第一加权因子相乘得到第一来电特征值；

所述第二状态值与所述第二加权因子相乘得到第二来电特征值；

所述第一来电特征值与第二来电特征值相加得到所述来电特征值。

可选的，所述根据所述来电特征值与预设特征值，对所述来电呼叫进行识别，包括：

判断所述来电特征值是否大于等于预设特征值；

如是，确定所述来电呼叫为骚扰电话；

如否，确定所述来电呼叫为非骚扰电话。

可选的，所述根据所述来电特征值与预设特征值，对所述来电呼叫进行识别之后，包括：

当所述来电呼叫为骚扰电话时，标记所述来电呼叫，并对所述来电呼叫进行提示或拦截；

当所述来电呼叫为非骚扰电话时，在来电界面上显示所述来电呼叫。

进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上所述的骚扰电话识别方法中的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的骚扰电话识别方法中的步骤。

有益效果

本发明提供一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有的骚扰电话号码的识别方法无法准确地、及时的识别出骚扰电话号码，使得用户体验感不高的问题，通过检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的标识信息，根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值；根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，即通过来电呼叫的标识信息和预置标识信息得到来电特征值，进而结合预设特征值，实现来电呼叫的识别，相对与借助安全应用或者用户通过通话内容手动识别，通过来电呼叫的标识信息，预置的信息，准确有效的识别出骚扰电话，保证了用户的体验感和满意度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信***示意图；

图3为本发明第一实施例提供的骚扰电话识别方法基本流程图；

图4为本发明第一实施例提供的计算来电特征值的流程图；

图5为本发明第二实施例提供的骚扰电话识别方法细化流程图；

图6为本发明第三实施例提供的骚扰电话识别方法细化流程图；

图7为本发明第四实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图，该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***，该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子***)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE***为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE***，也可以适用于其他无线通信***，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络***，提出本发明方法各个实施例。

第一实施例

现有的骚扰电话号码的识别方法通常是借助安全应用或者用户通过通话内容手动识别，而采用安全应用识别骚扰电话有时因为网络或更新等问题无法准确地帮用户识别出骚扰电话号码；用户手动识别会浪费用户时间、精力；为了解决上述问题，本实施例提供一种骚扰电话识别方法，如图3所示，该图3为本实施例提供的骚扰电话识别方法基本流程图，该骚扰电话识别方法包括：

S301、检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的标识信息。

在本实施例中，当终端用户接收到其他终端用户发起的来电呼叫时，终端会获取该来电呼叫的标识信息，其中标识信息包括但不限于来电类型和来电次数；本实施例以标识信息包括来电类型和来电次数为例进行说明。值得注意的是，本实施例中获取来电呼叫的标识信息可以是根据来电呼叫的情况采用不同的获取方式，例如当来电呼叫为终端首次接收到的来电呼叫，终端直接标记该来电呼叫的来电次数为0，其来电呼叫的来电类型可以是终端通过网络判断该来电呼叫是否被其他终端标记，如终端从网络获取该来电类型为推销电话；在一些实施例中，还可以是用户接听来电呼叫时，终端对来电通话进行录音，根据该录音确定该来电呼叫的来电类型。当来电呼叫为终端多次接收到的来电呼叫，终端根据接收到该呼叫的次数标记来电次数(包括用户接听和未接听的来电呼叫)，终端还判断终端用户是否对该来电呼叫进行来电类型的标记，若是，直接获取用户标记的来电类型，如否，根据网络获取或通过录音获取来电类型。

可以理解的是，该来电呼叫可能是终端用户认识的，也可能是用户不认识的，因此，为了减少终端的资源，提供电话识别的可靠性，在获取来电呼叫的标识信息之前，还可以判断该来电呼叫对应的来电号码是否为陌生号码，如是，获取来电呼叫的标识信息。其中陌生号码指的是终端通讯录中未存储的电话号码；在一些实施例中，该陌生号码除了终端通讯录中未存储的电话号码之前，还不包括各用户公知的等特殊电话号码(如110、112、10086、10000等)。例如当来电呼叫是120时，不获取该来电呼叫的标识信息。

S302、根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值。

在本实施例中，标识信息包括来电类型和来电次数，则预置标识信息包括预置的来电类型集合和来电次数阈值，例如来电类型集合包括推销、保险、中介等。如图4所示，根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值，来电特征值的计算流程包括：

S401、根据来电类型与预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值。

值得注意的是，本实施例中来电类型与来电类型的第一状态值为映射关系，例如f1(来电类型T)，计算来电类型的第一状态值具体包括判断来电类型是否属于预置的来电类型集合；如是，来电类型的第一状态值为第一标准值；如否，来电类型的第一状态值为第二标准值；第一标准值大于第二标准值。在本实施例中，第一标准值可以为1，第二标准值为0；当然第一标准值和第标准值还可以根据实际需求进行灵活调整。为了便于理解，在此对来电类型的第一状态值的计算进行说明；当来电类型集合包括推销、保险、中介时，来电呼叫的来电类型为推销时，属于来电类型集合，则第一状态值为第一标准值(如1)；当来电呼叫的来电类型为客服时，不属于来电类型集合，则第一状态值为第二标准值(如0)。

在一些实施例中，终端存储有预置的来电类型与来电类型集合的对应关系，来电类型集合与来电类型的第一状态值的对应关系，如来电类型为推销时，属于第一来电类型集合(保险推销、生活产品推销等)，根据对应关系确定其对应的第一状态值为A1；来电类型为客服热线时，属于第二来电类型集合(家电客服、产品客服等)，其对应的第一状态值为A2；来电类型为中介时，属于第三来电类型集合(房屋中介)，其对应的第一状态值为A3；当然A1、A2、A3互不相同。

S402、根据来电次数与预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值。

在本实施例中，来电次数与来电次数的第二状态值是映射关系，例如f2(来电次数num)，计算第二状态值具体包括：计算来电次数与预置的来电次数阈值的商，将商作为来电次数的第二状态值，即第二状态值＝来电次数num/来电次数阈值Num0，当然该来电次数阈值可以是由用户设置，也可以是由终端设置的，还可以根据实际需求进行灵活调整，例如来电类型属于来电类型集合时，来电次数阈值为第一来电次数阈值；来电类型不属于来电类型集合时，来电次数阈值为第二来电次数阈值；该第一来电次数阈值不同于第二来电次数阈值。为了便于理解，本实施例来电次数阈值不根据来电类型的不同而不同，该来电次数阈值为15次，当来电次数为10次时，则来电次数的第二状态值为2/3；当来电次数为20次时，来电次数的第二状态值为4/3。

在一些实施例中，来电次数与来电次数的第二状态值的映射关系还可以是，判断来电次数是否大于来电次数阈值，如是，第二状态值为第三状态值，如否，第二状态值为第四状态值，该第三状态值与第四状态值不同，如第三状态值为1，第四状态值为2。例如来电次数阈值为15次，当来电次数为10次时，第二状态值为1,；当来电次数为20次时，第二状态值为2。

S403、基于第一状态值与第二状态值确定来电呼叫的来电特征值。

在本实施例中，基于第一状态值与第二状态值确定来电呼叫的来电特征值，其可以是来电特征值等于第一状态值与第二状态值之和；值得注意的是，为了保证来电特征值的准确性，本实施例中的预置标识信息还包括预置的来电类型的第一加权因子，来电次数的第二加权因子，进而第一状态值与第一加权因子相乘得到第一来电特征值，第二状态值与第二加权因子相乘得到第二来电特征值，将该第一来电特征值与第二来电特征值相加得到来电特征值。当然该第一加权因子与第二加权因子之和等于1，第一加权因子和第二加权因子的具体值可以由用户设置，也可以由终端设置，还可以根据实际需求进行灵活调整，例如第一加权因子为0.3，第二加权因子为0.7。当第一状态值为f1()，第二状态值为f2()，则来电特征值＝f1()*0.3+f2()*0.7。

S303、根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别。

在本实施例中，根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，其识别结果包括骚扰电话或非骚扰电话，当预设特征值为一个具体的值时，具体的识别过程包括：判断来电特征值是否大于等于预设特征值，如是，确定来电呼叫为骚扰电话，如否，确定来电呼叫为非骚扰电话；当该预设特征值可以由用户或终端设置，例如预设特征值为1，当来电特征值为0.9时，该来电呼叫为非骚扰电话；当来电特征值为1.2时，该来电呼叫为骚扰电话。

在一些实施例中，识别结果除了包括骚扰电话或非骚扰电话，还可以包括不确定电话，该不确定电话指的是不确定该来电呼叫是骚扰电话还是非骚扰电话；具体的，当预设特征值为特征范围值时，根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，还可以是将来电特征值与特征范围值进行匹配，例如当来电特征值属于第一特征范围值时，确定来电呼叫为骚扰电话；当来电特征值属于第二特征范围值时，确定来电呼叫为非骚扰电话；当来电特征值属于第三特征范围值时，确定来电呼叫为不确定电话。例如来电特征值为0.9时，属于第二特征范围值0.2-1，确定为非骚扰电话；来电特征值为1.2，属于第一特征范围值1-1.7，确定为骚扰电话；来电特征值为1.7-，确定为不确定电话。

应当理解的是，在本实施例中，根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别之后，可以对来电呼叫进行处理，具体的当来电呼叫为骚扰电话时，标识该来电呼叫，并对来电呼叫进行提示或拦截。例如当终端用户接收到该来电呼叫，用户接听前，终端标记为骚扰电话，终端可以直接对该来电呼叫进行拦截，或通过在显示屏上提示后显示该标识的来电呼叫。可以理解的是，当来电呼叫为骚扰电话时，标记该来电呼叫还可以是用户接听后，此时，对来电呼叫进行提示其是骚扰电话，提示方式可以是振动。

当来电呼叫为非骚扰电话时，在来电界面上显示该来电呼叫，即走正常的来电流；在一些实施例中，当来电呼叫为不确定电话时，终端也可以对来电呼叫进行提示，提示其不确定是骚扰电话或非骚扰电话。

本实施例提供了一种骚扰电话识别方法，检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的来电类型和来电次数，根据来电类型和预置的来电类型集合的关系计算来电呼叫的第一特征值，根据来电次数和预置的来电次数阈值的关系计算来电呼叫的第二特征值，进而得到来电特征值，将来电特征值与预设特征值进行比较，根据比较结果确定来电呼叫是骚扰电话还是非骚扰电话，即本实施例通过来电类型和来电次数，结合***预置，对来电呼叫进行识别，提高了来电呼叫的准确性和可靠性，保证用户的体验感。

第二实施例

为了更好的理解本发明，本实施例以一个较为具体的例子，对骚扰电话识别方法进行说明，如图5所示，图5为本发明第二实施例提供的骚扰电话识别方法细化流程图，该骚扰电话识别方法包括：

S501、检测到来电呼叫时，判断来电呼叫对应的来电号码是否为陌生号码，如是，转S503，如否，转S502。

在本实施例中，检测到来电呼叫时，终端获取该来电呼叫的来电号码，判断其是否是陌生号码，陌生号码指的是终端通讯录中未存储的电话号码，其中通讯录中未存储的电话号码不包括各用户公知的等特殊电话号码(如110、112等)，

S502、在来电界面上显示该来电呼叫。

当来电号码不是陌生号码时，则该来电呼叫不是骚扰电话，则走正常的来电流程，在来电界面上显示该来电呼叫。

S503、获取来电呼叫的来电类型和来电次数。

当来电号码是陌生号码时，为了确定该来电呼叫是否是骚扰电话，本实施例中获取来电呼叫的来电类型T和来电次数num，假设终端通过网络获取该来电号码的来电类型T为客服热线，终端获取该来电号码的历史来电记录，确定该来电次数num为14次。

S504、根据来电类型与预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值。

在本实施例中，预置的来电类型集合S＝{推销、保险、中介}，来电类型与该预置的来电类型集合S、第一状态值f1(T)的关系为映射关系，具体的判断来电类型是否属于预置的来电类型集合S，如是，f1(T)＝1；如否，f2(T)＝0；由于该来电类型的来电类型为客户热线，不属于来电类型集合S，则该来电类型的第一状态值为0。

S505、根据来电次数与预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值。

在本实施例中，假设预置的来电次数阈值Num0为10，来电次数与预置的来电次数阈值、第二状态值f2(num)为映射关系，具体的，计算来电次数与预置的来电次数阈值的商，将商作为来电次数的第二状态值，即f2(num)＝num/Num0，由于客户热线的来电次数为14，则f2(num)＝14/10。

S506、基于第一状态值与第二状态值确定来电呼叫的来电特征值。

值得注意的是，本实施例中根据第一状态值、第二状态值、来电类型的第一加权因子γ1，来电次数的第二加权因子γ2，分别计算来电呼叫的第一来电特征值、第二来电特征值，整个陌生来电的特征值定位为这两个特征的特征值之和。其中第一来电特征值等于第一状态值与第一加权因子之积，即等于f1(T)*γ1，第二来电特征值等于第二状态值与第二加权因子之积，即等于f2(num)*γ2，则来电特征值F＝F＝f1(T)*γ1+f2(num)*γ2。假设γ1＝0.3，γ2＝0.7，该客服热线的来电特征值F＝0*0.3+(14/10)*0.7＝0.98。

S507、判断来电特征值是否大于等于预设特征值，如是，转S509，如否，转S508。

在本实施例中，设置预设特征值F0为1，则判断来电特征值F是否大于等于1。

S508、确定来电呼叫为骚扰电话。

在一些实施例中，当来电类型T＝客服热线、来电次数num＝15，基于上述步骤S504-S506，计算得到来电特征值F＝f1(T)*γ1+f2(num)*γ2＝0*0.3+(15/10)*0.7＝1.05，F>F0，所以该来电是骚扰电话，走骚扰电话流程，即对该来电呼叫进行骚扰电话标记，并对该骚扰电话进行拦截。

S509、确定来电呼叫为非骚扰电话。

在本实施例中，F<F0，所以该来电呼叫不是骚扰电话，走正常的来电流程，在来电界面上显示该来电呼叫。

在本实施例中，取γ1＝0.3，γ2＝0.7；S＝{推销、保险、中介}；Num0＝10；f1(T)＝1；(T属于集合S)；f1(T)＝0；(T不属于集合S)；f2(num)＝num/Num0；F0＝1；当检测到陌生来电时，T＝中介、num＝9；来电特征值F＝f1(T)*γ1+f2(num)*γ2＝1*0.3+(9/10)*0.7＝0.93；此时F<F0；所以该来电不是骚扰电话；当检测到陌生来电时，T＝中介、num＝10，F＝f1(T)*γ1+f2(num)*γ2＝1*0.3+(10/10)*0.7＝1，此时F＝F0,所以该来电是骚扰电话。

为了便于理解，本实施例以一个较为具体的例子对骚扰电话识别方法进行说明，预置参数：包括要识别的来电类型集合S；标记次数阈值Num0；来电类型和标记次数的加权因子γ1、γ2，且使得γ1+γ2＝1；特征值的阈值F0，当陌生号码来电时，提取来电类型T和标记次数num这两个信息；并且根据T和S的关系，num和Num0的关系，换算出来电类型和标记次数这2个特征的状态值f1(T)、f2(num)，根据2个特征的状态值f1(T)、f2(num)，加权因子γ1、γ2，分别计算出2个特征的特征值为f1(T)*γ1、f2(num)*γ2，而整个陌生来电的特征值定位为这2个特征的特征值之和，即特征值F＝f1(T)*γ1+f2(num)*γ2，比较F和F0的大小关系，如果，F＜F0，那么，认为不是骚扰电话，走正常的来电流程；如果，F≥F0，那么，认为是骚扰电话，走骚扰电话流程；通过来电类型和来电次数，结合***预置，对来电呼叫进行识别，提高了来电呼叫的准确性和可靠性，保证用户的体验感。

第三实施例

本实施例提供一种骚扰电话识别方法，如图6所示，该骚扰电话识别方法包括：

S601、检测到陌生来电呼叫时，获取来电呼叫的来电类型和来电次数。

假设来电类型为推销，来电次数为12次，

S602、根据来电类型与预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值。

在本实施例中，预置的来电类型集合至少包括第一来电类型集合(保险推销、生活产品推销等)，第二来电类型集合(家电客服、产品客服等)第三来电类型集合(房屋中介)，由于来电类型为推销，属于第一来电类型集合，根据终端存储的来电类型集合与来电类型的第一状态值的对应关系，确定来电类型的第一状态值为1.5。

S603、根据来电次数与预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值。

在本实施例中，计算来电次数的第二状态值具体包括判断来电次数是否大于来电次数阈值，如是，第二状态值为第三状态值，如否，第二状态值为第四状态值，该第三状态值与第四状态值不同，如第三状态值为1，第四状态值为0；假设预置的来电次数阈值为10次，由于来电次数为12次，则第二状态值为1。

S604、基于第一状态值与第二状态值确定来电呼叫的来电特征值。

在本实施例中，假设来电特征值等于第一状态值与第二状态值之和，该来电特征值＝1.5+1＝2.5。

S605、判断来电特征值是否大于等于预设特征值，如是，转S606，如否，转S607。

S606、确定来电呼叫为骚扰电话。

假设预设特质值为2，则来电特征值大于预设特征值，来电呼叫为骚扰电话。

S607、确定来电呼叫为非骚扰电话。

在一些实施例中，来电次数为12次，当来电类型为客服热线，其对应的第一状态值为0，进而来电特征值为0+1＝1<2，此时来电呼叫为非骚扰电话。当来电类型为中间，其对应的第一状态值为1，进而来电特征值为1+1＝2，与预设特征值相等，此时来电呼叫为骚扰电话。

本实施例提供了一种骚扰电话识别方法，检测到陌生来电呼叫时，获取来电呼叫的来电类型和来电次数；根据来电类型和预置的来电类型集合的关系计算来电呼叫的第一特征值，根据来电次数和预置的来电次数阈值的关系计算来电呼叫的第二特征值，进而得到来电特征值，将来电特征值与预设特征值进行比较，根据比较结果确定来电呼叫是骚扰电话还是非骚扰电话，即本实施例通过来电类型和来电次数，结合***预置，对来电呼叫进行识别，提高了来电呼叫的准确性和可靠性，保证用户的体验感。

第四实施例

本实施例提供一种终端，请参见图7所示，本实施例提供的终端包括处理器701、存储器702及通信总线703。

其中，本实施例中的通信总线703用于实现处理器701和存储器702之间的连接通信，处理器701则用于执行存储器702中存储的一个或者多个第一程序，以实现以下步骤：

检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的标识信息；

根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值；

根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别。

在本实施例中，用户在面对不认识的电话号码时，才需要判断其是否为骚扰电话，处理器701在获取来电呼叫的标识信息之前，判断来电呼叫对应的来电号码是否为陌生号码；如是，获取来电呼叫的标识信息。

在本实施例中，标识信息包括来电类型和来电次数；预置标识信息包括预置的来电类型集合和来电次数阈值；根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值，包括：根据来电类型与预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值；根据来电次数与预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值；基于第一状态值与第二状态值确定来电呼叫的来电特征值。

其中根据来电类型与预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值包括：判断来电类型是否属于预置的来电类型集合；如是，来电类型的第一状态值为第一标准值；如否，来电类型的第一状态值为第二标准值；第一标准值大于第二标准值。

根据来电次数与预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值，包括：计算来电次数与预置的来电次数阈值的商，将商作为来电次数的第二状态值。

预置标识信息还包括预置的来电类型的第一加权因子，来电次数的第二加权因子；基于第一状态值与第二状态值确定来电呼叫的来电特征值，包括：第一状态值与第一加权因子相乘得到第一来电特征值；第二状态值与第二加权因子相乘得到第二来电特征值；第一来电特征值与第二来电特征值相加得到来电特征值。

在本实施例中，根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，包括：判断来电特征值是否大于等于预设特征值；如是，确定来电呼叫为骚扰电话；如否，确定来电呼叫为非骚扰电话。根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别之后，包括：当来电呼叫为骚扰电话时，标记来电呼叫，并对来电呼叫进行提示或拦截；当来电呼叫为非骚扰电话时，在来电界面上显示来电呼叫。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述骚扰电话识别方法的步骤。

值得注意的是，为了不累赘说明，在本实施例中并未完全阐述第一实施例、第二实施例、第三实施例中的所有示例，应当明确的是，第一实施例、第二实施例、第三实施例中的所有示例均适用于本实施例。

本实施例提供一种终端和计算机可读存储介质，用于实现上述骚扰电话识别方法，通过检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的标识信息，根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值；根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，即通过来电呼叫的标识信息和预置标识信息得到来电特征值，进而结合预设特征值，实现来电呼叫的识别，相对与借助安全应用或者用户通过通话内容手动识别，通过来电呼叫的标识信息，预置的信息，准确有效的识别出骚扰电话，保证了用户的体验感和满意度。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (7)

1.一种骚扰电话识别方法，其特征在于，所述骚扰电话识别方法包括：

检测到来电呼叫时，获取所述来电呼叫的标识信息；

根据所述标识信息与预置标识信息计算所述来电呼叫的来电特征值；所述标识信息包括来电类型和来电次数；所述预置标识信息包括预置的来电类型集合和来电次数阈值；所述根据所述标识信息与预置标识信息计算所述来电呼叫的来电特征值，包括：根据所述来电类型与所述预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值；根据所述来电次数与所述预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值；

第一状态值与第二状态值相加得到所述来电特征值，或，所述预置标识信息还包括预置的来电类型的第一加权因子，来电次数的第二加权因子，所述第一状态值与所述第一加权因子相乘得到第一来电特征值，所述第二状态值与所述第二加权因子相乘得到第二来电特征值，所述第一来电特征值与第二来电特征值相加得到所述来电特征值；

根据所述来电特征值与预设特征值，对所述来电呼叫进行识别：判断所述来电特征值是否大于等于预设特征值；如是，确定所述来电呼叫为骚扰电话；如否，确定所述来电呼叫为非骚扰电话；或，将所述来电特征值与预设特征范围值进行匹配，当所述来电特征值属于第一特征范围值时，确定来电呼叫为骚扰电话，当所述来电特征值属于第二特征范围值时，确定来电呼叫为非骚扰电话，当所述来电特征值属于第三特征范围值时，确定来电呼叫为不确定电话；

判断终端用户是否对该来电呼叫进行来电标记；若是，直接获取用户标记的来电类型；如否 ，根据网络获取或通过录音获取来电类型。

2.如权利要求1所述的骚扰电话识别方法，其特征在于，所述获取所述来电呼叫的标识信息之前，包括：

判断所述来电呼叫对应的来电号码是否为陌生号码；

如是，获取所述来电呼叫的标识信息。

3.如权利要求1所述的骚扰电话识别方法，其特征在于，所述根据所述来电类型与所述预置的来电类型集合的关系，计算来电类型的第一状态值包括：

判断所述来电类型是否属于所述预置的来电类型集合；

如是，所述来电类型的第一状态值为第一标准值；

如否，所述来电类型的第一状态值为第二标准值；所述第一标准值大于所述第二标准值。

4.如权利要求1所述的骚扰电话识别方法，其特征在于，所述根据所述来电次数与所述预置的来电次数阈值的关系，计算来电次数的第二状态值，包括：

计算所述来电次数与所述预置的来电次数阈值的商，将所述商作为所述来电次数的第二状态值。

5.如权利要求1-4任一项所述的骚扰电话识别方法，其特征在于，所述根据所述来电特征值与预设特征值，对所述来电呼叫进行识别之后，包括：

当所述来电呼叫为骚扰电话时，标记所述来电呼叫，并对所述来电呼叫进行提示或拦截；

当所述来电呼叫为非骚扰电话时，在来电界面上显示所述来电呼叫。

6.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至5中任一项所述的骚扰电话识别方法中的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的骚扰电话识别方法中的步骤。

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