CN109994175A - 基于人工智能的健康检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种基于人工智能的健康检测方法,应用于移动终端,包括:获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式;获取所述当前用户的中医诊断数据信息;利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果;根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。本申请实施例的基于人工智能的健康检测方法,通过对用户的中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,进而生成当前用户的健康报告,从而能够很好的管理人体健康的档案,长期对用户的健康保健计划做指导,提高了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的健康检测方法及***。
背景技术
中医学在人体健康和疾病本质的认知上,早已形成了较为完整的体系与理论构建。它从整体的状态把握人体健康或疾病的本质,是现当代预防医学、西医学研究和认识空白区域,因此将中医的基础理论广泛应用于慢病管理上,展现其得天独厚的优势,能弥补现代健康管理手段的不足,也能将中医学辨证论的思维从整体上进行衡量,将真正意义上的健康检测与管理量化。
近年来,人工智能的迅速崛起受到了来自各个行业的广泛关注。医疗领域也一直希望通过人工智能的发展来提高医疗技术。据统计,目前在新药研发、辅助疾病诊断、辅助治疗、健康管理、医学影像、临床决策支持、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学研究等十大领域,都有人工智能的实操案例。
随着社会进步,人们对于慢病管理的认知也越来越清晰,重视“治未病”也为中医的健康管理与检测带来了机会。中国的四诊理论基础丰富雄厚,结合中医四诊理论的智能化设备也层出不穷,比较突出的有中医四诊仪,他是融合了众多中医专家的临床经验,将中医舌诊、面诊、脉诊、问诊整合在一起,可提供中医判断信息客观采集与分析。然而,虽然各种品牌的中医四诊仪在一定程度上能对人体健康的各种数据进行检测与分析,达到人体健康状态的动态检测,却在整个检测过程中没有跟用户产生任何交流,并且在检测完毕后,也不能很好的管理人体健康的档案,对档案进行智能分析,生成长期和用户保持联系的健康保健计划,从而影响了用户体验。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提出一种基于人工智能的健康检测方法及***,来解决现有技术中的中医四诊仪在整个检测过程中缺乏跟用户的交流,并且在检测完毕后,也不能很好的管理人体健康的档案,不能长期对用户的健康保健计划做指导,影响用户体验的技术问题。
基于上述目的,在本申请的第一个方面,提出了一种基于人工智能的健康检测方法包括:
获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式;
获取所述当前用户的中医诊断数据信息;
利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果;
根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。
在一些实施例中,所述中医诊断数据信息包括:
望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息。
在一些实施例中,在所述获取所述当前用户的中医诊断数据信息之前,所述方法还包括:
对所述当前用户进行语音提问,并接收所述当前用户根据所述语音提问选择的相应的答案,将所述答案上传至后台服务器,以令后台服务器根据所述答案初步确定所述当前用户的健康状况。
在一些实施例中,还包括:
根据所述健康报告和所述身份信息生成对应的健康指导计划。
在一些实施例中,所述健康指导计划包括:
根据所述望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息确定的所述当前用户的患病状况的辩证结果,以及,针对辨证结果通过人工智能分析得出相关穴位,指导所述当前用户按摩,艾灸,针灸相关穴位;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关饮食指导,指导所述当前用户进行食疗,达到缓解和治疗保健功效;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关运动养生指导,指导所述当前用户进行运动疗法。
在一些实施例中,还包括:
将所述健康报告和所述健康指导计划发送至微信公众号,并生成微信公众号的二维码信息,以使所述当前用户能够通过所述二维码信息访问所述微信公众号,获取所述健康报告和所述健康指导计划。
基于上述目的,在本申请的第二个方面,还提出了一种基于互联网的健康档案管理方法,包括
搭建管理健康档案的微信公众号;
接收移动终端发送的健康报告和健康指导计划;
将所述健康报告和所述健康指导计划推送给用户。
基于上述目的,在本申请的第三个方面,还提出了一种基于人工智能的健康检测***,包括第一移动终端、第二移动终端和服务器;
所述第一移动终端用于获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式,并获取所述当前用户的中医诊断数据信息;
所述服务器用于接收所述第一移动终端发送的所述身份信息和和所述中医诊断数据信息,利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,并根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告;
所述第二移动终端用于接收所述服务器发送的所述健康报告,并在微信公众号中将所述健康报告推送给所述当前用户。
在一些实施例中,所述第一移动终端,还用于:
对所述当前用户进行语音提问,并接收所述当前用户根据所述语音提问选择的相应的答案,将所述答案上传至所述服务器。
在一些实施例中,所述服务器还用于:
根据所述健康报告和所述身份信息生成对应的健康指导计划,其中,所述健康指导计划包括:
根据所述望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息确定的所述当前用户的患病状况的辩证结果,以及,针对辨证结果通过人工智能分析得出相关穴位,指导所述当前用户按摩,艾灸,针灸相关穴位;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关饮食指导,指导所述当前用户进行食疗,达到缓解和治疗保健功效;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关运动养生指导,指导所述当前用户进行运动疗法。
本申请实施例提供一种基于人工智能的健康检测方法,应用于移动终端,包括:获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式;获取所述当前用户的中医诊断数据信息;利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果;根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。本申请实施例的基于人工智能的健康检测方法,通过对用户的中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,进而生成当前用户的健康报告,从而能够很好的管理人体健康的档案,长期对用户的健康保健计划做指导,提高了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请实施例一的基于人工智能的健康检测方法的流程图;
图2是执行本申请实施例一的基于人工智能的健康检测方法的移动终端的结构示意图;
图3是本申请实施例二的基于人工智能的健康检测方法的流程图;
图4是本申请实施例三的基于人工智能的健康检测***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1所示,是本申请实施例一的基于人工智能的健康检测方法的流程图。从图1中可以看出,作为本申请的一个实施例,所述基于人工智能的健康检测方法,包括以下步骤:
S101:获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式。
在本实施例中,当对用户进行健康检测时,首先需要获取需要进行健康检测的当前用户的身份信息,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式等,这些信息会在在服务器生成针对所述当前用户的唯一的档案记录,以将当前用户的检测结果和用户的身份信息对应起来。
S102:获取所述当前用户的中医诊断数据信息。
在本实施例中,所述中医诊断数据信息包括望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息。具体地,如图2所示,是执行本申请实施例的基于人工智能的健康检测方法的移动终端的结构示意图。从图2中可以看出,该移动终端包括触控显示屏202、摄像头201和脉诊仪203。所述摄像头201设置在所述触控显示屏202的顶部,例如可以是图2中所示的所述触控显示屏202顶部的中间位置处,所述脉诊仪203设置在所述触控显示屏202的一侧。所述触控显示屏202用于显示检测的操作流程图像(即显示运行的应用软件),并接收用户的触控操作,根据用户的触控操作辅助用户完成健康检测,所述摄像头201用于获取用户的舌部图像和/或面部图像和/或待检测的皮肤图像,即望诊信息舌象信息。所述脉诊仪203用于采集用户的脉搏数据,即脉图信息。本实施例的移动终端将传统的四诊整合在一起,从而能够同时获取用户的望诊信息、脉图信息和舌象信息,此外,该移动终端还可以包括语音提示模块,通过对所述当前用户进行提问以获取所述当前用户的问诊信息。
S103:利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果。
在本实施例中,当获取到的所述当前用户的中医诊断数据信息后,利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,即根据所述当前用户的望诊信息、问诊信息、脉图信息和舌象信息进行分析,生成分析结果。在本实施例中,所述神经网络模型在训练过程中,以大量的中医诊断数据信息作为训练数据,输入到神经网络模型中,神经网络模型对训练数据进行学习,输出对应的分析结果,再由人工对生成的分析结果进行校正,在校正后再对神经网络模型中的各参数进行修正,重复上述过程,直到输出的分析结果与中医诊断数据信息的真实分析结果相吻合,从而生成本实施例中的神经网络模型。
S104:根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。
在生成与所述当前用户对应的分析结果后,将获取到的当前用户的身份信息和所述分析结果整合在一起,并针对所述分析结果做出指导性建立,生成针对所述当前用户的健康报告。
本申请实施例的基于人工智能的健康检测方法,通过对用户的中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,进而生成当前用户的健康报告,从而能够很好的管理人体健康的档案,长期对用户的健康保健计划做指导,提高了用户体验。
如图3所示,是本申请实施例二的基于人工智能的健康检测方法的流程图。本实施例的基于人工智能的健康检测方法,包括以下步骤:
S301:获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式。
在本实施例中,当对用户进行健康检测时,首先需要获取需要进行健康检测的当前用户的身份信息,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式等,这些信息会在在服务器生成针对所述当前用户的唯一的档案记录,以将当前用户的检测结果和用户的身份信息对应起来。具体而言,可以对当前用户的档案记录进行管理,若之前为所述当前用户生成过档案记录,则本步骤中不再生成档案记录,而是根据用户的身份信息调取之前生成的档案记录,若之前没有为所述当前用户生成过档案记录,则为为所述当前用户创建档案记录。
S302:对所述当前用户进行语音提问,并接收所述当前用户根据所述语音提问选择的相应的答案,将所述答案上传至后台服务器,以令后台服务器根据所述答案初步确定所述当前用户的健康状况。
在本实施例中,当获取到当前用户的身份信息后,可以对所述当前用户进行语音提问,例如对症状进行中医辨证。用户可以根据语音提问在移动终端的显示屏上点选符合自身的选项,也可以语音回到上述语音提问,从而将自身的状况反馈给移动终端,进而通过移动终端将与语音提问对应的答案发送至后台服务器,以令后台服务器根据所述答案初步确定所述当前用户的健康状况。
S303:获取所述当前用户的中医诊断数据信息。
在对用户进行语音提问后,可以按照预先设定的检测流程获取所述当前用户的中医诊断数据信息。具体地,移动终端中可以运行有应用程序,该应用程序可以按照预设顺序依次获取当前用户的中医诊断数据信息。例如,可以先通过移动终端中的摄像头获取当前用户的望诊信息,即面部的图像信息,或者其他部分的图像信息,然后再可以通过所述摄像头获取当前用户的舌像信息,最后可以通过移动终端上脉诊仪当前用户的脉图信息。
S304:利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果。
具体地,对于望诊信息(主要是针对当前用户的面部),通过人工智能分析,提取出面部图像。通过人工智能分析,提取面部的五官分布特征,进一步提取五官等颜色特征,然后再提取五官等性状特征,最后根据数据所对应中医体质脏器信息,得出面诊结论。对于舌像信息,先提取出舌体,然后提取舌体的舌形特征,再提取舌体的舌苔舌质颜色特征,接着提取舌体的苔质特征。最后根据数据所对应中医体质脏器信息,得出舌诊结论。对于脉图信息,根据当前用户的脉诊压力波形数据,提取出脉搏测试静态压力,然后分别提取出脉搏测试动态压力和脉搏脉率,通过人工智能分析,提取出脉搏波形图,最后根据数据所对应中医体质脏器信息,得出脉诊结论。将面诊结论、舌诊结论和脉诊结论综合起来,并经过人工智能分析,生成针对当前用户的中医诊断数据信息的分析结果。
S305:根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告,并生成对应的健康指导计划。
在本实施例中,在生成与所述当前用户对应的分析结果后,将获取到的当前用户的身份信息和所述分析结果整合在一起,并针对所述分析结果做出指导性建立,生成针对所述当前用户的健康报告。在生成当前用户的健康报告后,可以进一步地根据当前用户的身份信息和健康报告生成针对当前用户的健康指导计划。具体地,所述健康指导计划可以包括根据所述望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息确定的所述当前用户的患病状况的辩证结果,以及,针对辨证结果通过人工智能分析得出相关穴位,指导所述当前用户按摩,艾灸,针灸相关穴位;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关饮食指导,指导所述当前用户进行食疗,达到缓解和治疗保健功效;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关运动养生指导,指导所述当前用户进行运动疗法等。
S306:将所述健康报告和所述健康指导计划发送至微信公众号,并生成微信公众号的二维码信息,以使所述当前用户能够通过所述二维码信息访问所述微信公众号,获取所述健康报告和所述健康指导计划。
为了使用户更方便的获取各自的健康报告,并对用户做出有利于用户健康的指导,在生成当前用户的健康报告和所述健康指导计划后,可以将健康报告和健康指导计划发送至预先搭建的微信公众号,并生成微信公众号的二维码信息,当用户通过扫描二维码信息访问公众号时,可以输入个人信息,进而可以获取所述健康报告和所述健康指导计划。
本申请实施例的基于人工智能的健康检测方法,通过对用户的中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,进而生成当前用户的健康报告,从而能够很好的管理人体健康的档案,长期对用户的健康保健计划做指导,提高了用户体验。
此外,本申请实施例还提供一种基于互联网的健康档案管理方法,包括:
搭建管理健康档案的微信公众号,即在微信中创建管理用户的健康档案的微信公众号。
接收移动终端发送的健康报告和健康指导计划。当有用户进行健康检测并生成用户的健康报告和健康指导计划后,接收服务器发送的用户的健康报告和健康指导计划。
将所述健康报告和所述健康指导计划推送给用户。在接收到所述健康报告和所述健康指导计划后,在微信公众号中定期推送给用户,以使用户获取自己的健康报告和健康指导计划。
本实施例的基于互联网的健康档案管理方法,方便了用户获取自己的健康报告和健康指导计划,提高了用户体验。
如图4所示,是本申请实施例三的基于人工智能的健康检测***的结构示意图。本实施例的基于人工智能的健康检测***,包括第一移动终端401、第二移动终端403和服务器402;
所述第一移动终端401用于获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式,并获取所述当前用户的中医诊断数据信息。
具体地,所述第一移动终端401可以是图2所示的移动终端,用户可以通过第一移动终端401中运行的应用程序输入自身的身份信息。输入方式可以是语音输入,也可以是通过触控所述第一移动终端401的触控显示屏来输入。所述第一移动终端401在获取到当前用户的身份信息后,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,同时获取所述当前用户的中医诊断数据信息。具体地,可以对所述当前用户进行语音提问,例如对症状进行中医辨证。用户可以根据语音提问在移动终端的显示屏上点选符合自身的选项,也可以语音回到上述语音提问,从而将自身的状况反馈给移动终端,进而通过移动终端将与语音提问对应的答案发送至后台服务器,以令后台服务器根据所述答案初步确定所述当前用户的健康状况。在对用户进行语音提问后,可以按照预先设定的检测流程获取所述当前用户的中医诊断数据信息。具体地,移动终端中可以运行有应用程序,该应用程序可以按照预设顺序依次获取当前用户的中医诊断数据信息。例如,可以先通过移动终端中的摄像头获取当前用户的望诊信息,即面部的图像信息,或者其他部分的图像信息,然后再可以通过所述摄像头获取当前用户的舌像信息,最后可以通过移动终端上脉诊仪当前用户的脉图信息。
所述服务器402用于接收所述第一移动终端401发送的所述身份信息和和所述中医诊断数据信息,利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,并根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。
具体地,对于望诊信息(主要是针对当前用户的面部),通过人工智能分析,提取出面部图像。通过人工智能分析,提取面部的五官分布特征,进一步提取五官等颜色特征,然后再提取五官等性状特征,最后根据数据所对应中医体质脏器信息,得出面诊结论。对于舌像信息,先提取出舌体,然后提取舌体的舌形特征,再提取舌体的舌苔舌质颜色特征,接着提取舌体的苔质特征。最后根据数据所对应中医体质脏器信息,得出舌诊结论。对于脉图信息,根据当前用户的脉诊压力波形数据,提取出脉搏测试静态压力,然后分别提取出脉搏测试动态压力和脉搏脉率,通过人工智能分析,提取出脉搏波形图,最后根据数据所对应中医体质脏器信息,得出脉诊结论。将面诊结论、舌诊结论和脉诊结论综合起来,并经过人工智能分析,生成针对当前用户的中医诊断数据信息的分析结果。在生成与所述当前用户对应的分析结果后,将获取到的当前用户的身份信息和所述分析结果整合在一起,并针对所述分析结果做出指导性建立,生成针对所述当前用户的健康报告。在生成当前用户的健康报告后,可以进一步地根据当前用户的身份信息和健康报告生成针对当前用户的健康指导计划。具体地,所述健康指导计划可以包括根据所述望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息确定的所述当前用户的患病状况的辩证结果,以及,针对辨证结果通过人工智能分析得出相关穴位,指导所述当前用户按摩,艾灸,针灸相关穴位;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关饮食指导,指导所述当前用户进行食疗,达到缓解和治疗保健功效;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关运动养生指导,指导所述当前用户进行运动疗法等。并将所述健康报告和所述健康指导计划发送至第二移动终端403.
所述第二移动终端403用于接收所述服务器402发送的所述健康报告,并在微信公众号中将所述健康报告推送给所述当前用户。
具体地,所述第二移动终端403在接收到所述服务器402发送的所述健康报告后和健康指导计划后,将所述健康报告和所述健康指导计划推送在预先搭建的微信公众号中,并生成微信公众号的二维码信息,以使所述当前用户能够通过所述二维码信息访问所述微信公众号,获取所述健康报告和所述健康指导计划。
本申请实施例的基于人工智能的健康检测***,能够取得与上述基于人工智能的健康检测方法相类似的技术效果,这里不再赘述。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的健康检测方法,其特征在于,包括:
获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式;
获取所述当前用户的中医诊断数据信息;
利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果;
根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述中医诊断数据信息包括:
望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述当前用户的中医诊断数据信息之前,所述方法还包括:
对所述当前用户进行语音提问,并接收所述当前用户根据所述语音提问选择的相应的答案,将所述答案上传至后台服务器,以令后台服务器根据所述答案初步确定所述当前用户的健康状况。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述健康报告和所述身份信息生成对应的健康指导计划。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述健康指导计划包括:
根据所述望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息确定的所述当前用户的患病状况的辩证结果,以及,针对辨证结果通过人工智能分析得出相关穴位,指导所述当前用户按摩,艾灸,针灸相关穴位;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关饮食指导,指导所述当前用户进行食疗,达到缓解和治疗保健功效;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关运动养生指导,指导所述当前用户进行运动疗法。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述健康报告和所述健康指导计划发送至微信公众号,并生成微信公众号的二维码信息,以使所述当前用户能够通过所述二维码信息访问所述微信公众号,获取所述健康报告和所述健康指导计划。
7.一种基于互联网的健康档案管理方法,其特征在于,包括
搭建管理健康档案的微信公众号;
接收移动终端发送的健康报告和健康指导计划;
将所述健康报告和所述健康指导计划推送给用户。
8.一种基于人工智能的健康检测***,其特征在于,包括第一移动终端、第二移动终端和服务器;
所述第一移动终端用于获取当前用户的身份信息,根据所述身份信息为所述当前用户生成唯一的档案记录,所述身份信息包括用户的姓名、性别、年龄和联系方式,并获取所述当前用户的中医诊断数据信息;
所述服务器用于接收所述第一移动终端发送的所述身份信息和和所述中医诊断数据信息,利用预先训练的神经网络模型对所述中医诊断数据信息进行分析,生成分析结果,并根据所述身份信息和所述分析结果生成所述当前用户的健康报告;
所述第二移动终端用于接收所述服务器发送的所述健康报告,并在微信公众号中将所述健康报告推送给所述当前用户。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述第一移动终端,还用于:
对所述当前用户进行语音提问,并接收所述当前用户根据所述语音提问选择的相应的答案,将所述答案上传至所述服务器。
10.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述服务器还用于:
根据所述健康报告和所述身份信息生成对应的健康指导计划,其中,所述健康指导计划包括:
根据所述望诊信息、问诊信息、脉图信息以及舌象信息确定的所述当前用户的患病状况的辩证结果,以及,针对辨证结果通过人工智能分析得出相关穴位,指导所述当前用户按摩,艾灸,针灸相关穴位;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关饮食指导,指导所述当前用户进行食疗,达到缓解和治疗保健功效;针对辨证结果通过人工智能分析得出相关运动养生指导,指导所述当前用户进行运动疗法。
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---|---|
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110703965A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-17 | 上海中医药大学 | 一种中医健康状态智能辨识软件及电子设备 |
CN111243702A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-05 | 广州都兰生物科技有限公司 | 一种自动导出皮肤检测报告的方法 |
CN111449665A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-28 | 上海昊博影像科技有限公司 | 一种智能影像诊断*** |
CN111564192A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-08-21 | 广东艾诗凯奇智能科技有限公司 | 颈部按摩仪的控制方法、颈部按摩仪及服务器 |
CN111833989A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-10-27 | 山西慧虎健康科技有限公司 | 基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和*** |
CN112185501A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 | 一种心电图报告关联方法、装置和电子设备 |
CN112617758A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 厦门越人健康技术研发有限公司 | 一种基于人工智能的中医健康状态辨识方法 |
CN112672119A (zh) * | 2019-10-15 | 2021-04-16 | 许桂林 | 一种带摄像功能的智能投影仪及个人健康数据生成方法 |
CN113470820A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-10-01 | 郑州大学 | 一种艾灸机器人智能控制方法 |
TWI773259B (zh) * | 2021-04-21 | 2022-08-01 | 鉅怡智慧股份有限公司 | 利用非接觸式生理信號量測技術實現遠距中醫診脈之系統與方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6697783B1 (en) * | 1997-09-30 | 2004-02-24 | Medco Health Solutions, Inc. | Computer implemented medical integrated decision support system |
US20140275807A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | I2Dx, Inc. | Electronic delivery of information in personalized medicine |
US9118641B1 (en) * | 2009-07-01 | 2015-08-25 | Vigilytics LLC | De-identifying medical history information for medical underwriting |
CN105303495A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-02-03 | 成都卡恩特医疗科技有限公司 | 一种基于二维码和云服务的医疗信息管理***及方法 |
CN105975773A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-28 | 武汉哈福科技有限公司 | 一种慢性疾病健康管理***和方法 |
CN106023028A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-10-12 | 芜湖云枫信息技术有限公司 | 一种社区医疗智能健康信息*** |
CN106446533A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-22 | 北京和信康科技有限公司 | 一种人体健康数据处理***及其方法 |
CN206410772U (zh) * | 2017-01-11 | 2017-08-15 | 郑州上禾电子科技有限公司 | 微信身高体重测量仪 |
CN107506576A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-22 | 上海祉云医疗科技有限公司 | 基于云中医的健康监测方法及*** |
CN107818822A (zh) * | 2017-10-14 | 2018-03-20 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 中医治未病辅助诊疗***及其数据处理装置 |
CN109063865A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-12-21 | 广州百家医道健康管理股份有限公司 | 一种基于微信公众号、网页端的医疗机构签约和预约方法 |
CN110782986A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 北京峰云视觉技术有限公司 | 一种智能舌诊数据处理***及方法 |
-
2019
- 2019-01-09 CN CN201910017779.0A patent/CN109994175A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6697783B1 (en) * | 1997-09-30 | 2004-02-24 | Medco Health Solutions, Inc. | Computer implemented medical integrated decision support system |
US9118641B1 (en) * | 2009-07-01 | 2015-08-25 | Vigilytics LLC | De-identifying medical history information for medical underwriting |
US20140275807A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | I2Dx, Inc. | Electronic delivery of information in personalized medicine |
CN105303495A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-02-03 | 成都卡恩特医疗科技有限公司 | 一种基于二维码和云服务的医疗信息管理***及方法 |
CN105975773A (zh) * | 2016-05-05 | 2016-09-28 | 武汉哈福科技有限公司 | 一种慢性疾病健康管理***和方法 |
CN106023028A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-10-12 | 芜湖云枫信息技术有限公司 | 一种社区医疗智能健康信息*** |
CN106446533A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-22 | 北京和信康科技有限公司 | 一种人体健康数据处理***及其方法 |
CN206410772U (zh) * | 2017-01-11 | 2017-08-15 | 郑州上禾电子科技有限公司 | 微信身高体重测量仪 |
CN107506576A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-22 | 上海祉云医疗科技有限公司 | 基于云中医的健康监测方法及*** |
CN107818822A (zh) * | 2017-10-14 | 2018-03-20 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 中医治未病辅助诊疗***及其数据处理装置 |
CN109063865A (zh) * | 2018-02-10 | 2018-12-21 | 广州百家医道健康管理股份有限公司 | 一种基于微信公众号、网页端的医疗机构签约和预约方法 |
CN110782986A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 北京峰云视觉技术有限公司 | 一种智能舌诊数据处理***及方法 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110703965A (zh) * | 2019-10-11 | 2020-01-17 | 上海中医药大学 | 一种中医健康状态智能辨识软件及电子设备 |
CN112672119A (zh) * | 2019-10-15 | 2021-04-16 | 许桂林 | 一种带摄像功能的智能投影仪及个人健康数据生成方法 |
CN112672119B (zh) * | 2019-10-15 | 2022-09-09 | 许桂林 | 一种带摄像功能的智能投影仪及个人健康数据生成方法 |
CN111243702A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-05 | 广州都兰生物科技有限公司 | 一种自动导出皮肤检测报告的方法 |
CN111449665A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-28 | 上海昊博影像科技有限公司 | 一种智能影像诊断*** |
CN111564192A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-08-21 | 广东艾诗凯奇智能科技有限公司 | 颈部按摩仪的控制方法、颈部按摩仪及服务器 |
CN111564192B (zh) * | 2020-03-23 | 2023-06-20 | 未来穿戴技术有限公司 | 颈部按摩仪的控制方法、颈部按摩仪及服务器 |
CN111833989A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-10-27 | 山西慧虎健康科技有限公司 | 基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和*** |
CN112185501A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-05 | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 | 一种心电图报告关联方法、装置和电子设备 |
CN112617758A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 厦门越人健康技术研发有限公司 | 一种基于人工智能的中医健康状态辨识方法 |
TWI773259B (zh) * | 2021-04-21 | 2022-08-01 | 鉅怡智慧股份有限公司 | 利用非接觸式生理信號量測技術實現遠距中醫診脈之系統與方法 |
CN113470820A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-10-01 | 郑州大学 | 一种艾灸机器人智能控制方法 |
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