CN109982257B - 确定移动用户归属区域的方法、装置、*** - Google Patents

确定移动用户归属区域的方法、装置、*** Download PDF

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Abstract

本发明提供一种确定移动用户归属区域的方法、装置、***，该方法，包括：获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。从而实现了通过对移动用户活跃度位置的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。

Description

确定移动用户归属区域的方法、装置、***
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种确定移动用户归属区域的方法、装置、***。
背景技术
随着移动用户规模的不断扩大，***业务市场已经从增量市场格局转变为存量市场格局。研究表明，一个老客户贡献的利润是新客户的16倍，争取一个新客户的成本是留住一个老客户的5倍。因此，充分利用现有资源，针对目标客户群体开展高效的客户维系关怀活动，是运营商确保收入稳定增长的着力点。而如何确定移动用户的归属区域则成为了一个提高服务质量和精准度的关键问题。
目前，移动用户归属的识别通常只有在用户新入网时，由开通移动通信服务的服务点(营业厅台、***点等)来确定，即客户在什么地点办理的入网业务就被归属为该地的目标客户。
但是，移动业务用户的位置往往具有不确定性，尤其是在大本地网中，比如，客户可能在一个地方开通了移动通信服务，但却经常在另外一个区域活动。这种只在用户新入网时确定移动用户归属区域的方式，大大降低了确定结果的准确性，为后期客户维系造成难度。
发明内容
本发明提供一种确定移动用户归属区域的方法、装置、***，实现了通过对移动用户通话记录时长的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。
第一方面，本发明实施例提供一种确定移动用户归属区域的方法，包括：
获取移动用户在预设观察期内的通话记录；
根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；
将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；
建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；
根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。
在一种可能的设计中，在获取移动用户在预设观察期内的通话记录之前，还包括：根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期。
在一种可能的设计中，根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期，包括：
若移动用户的入网时长大于或等于N个月，则确定所述移动用户的观察期为N个月；其中，N为大于1的自然数；
若移动用户的入网时长小于N个月，且大于或等于1个月，则确定所述移动用户的观察期为入网当月和入网次月；
所述方法还包括：
确定观察期为N个月的移动用户的归属区域；
若移动用户的入网时长小于1个月，则在所述移动用户入网满一个月后再确定移动用户的预归属区域。
在一种可能的设计中，根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长，包括：
通过Cell ID(蜂窝小区的标识码，Cellidentification)技术进行移动终端定位，并确定移动用户每个通话记录所属的运营商基站扇区；
从GIS(Geographic Information System，地理信息***)模块中获取运营商基站扇区与基站小区的对应关系；
基于所述对应关系，确定每个通话记录所属的基站小区；并获取所述基站小区的每个通话记录的通话时长。
在一种可能的设计中，将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量，包括：
根据预设的离散规则，将通话时长离散为至少一个离散变量，且所述离散变量与对应的基站小区关联；其中，所述预设的离散规则是指：离散变量的数量与通话时长成正比。
在一种可能的设计中，建立离散时间变量的空间聚类模型，获取用户的最活跃位置，包括：
建立所述离散变量和基站小区的空间聚类模型，通过DBSCAN(Density-BasedSpatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)算法获取移动用户的最活跃位置。
在一种可能的设计中，根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域，包括：
根据GIS模块中的运营商最底层地市区域划分的结果，查找所述移动用最活跃位置所属的区域；
将所述区域作为所述移动用户的归属区域。
第二方面，本发明实施例提供一种确定移动用户归属区域的装置，包括：
获取模块，用于获取移动用户在预设观察期内的通话记录；
处理模块，用于根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；
离散模块，用于将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；
分析模块，用于建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；
确定模块，用于根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。
在一种可能的设计中，还包括：设置模块，用于在获取移动用户在预设观察期内的通话记录之前，根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期。
在一种可能的设计中，根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期，包括：
若移动用户的入网时长大于或等于N个月，则确定所述移动用户的观察期为N个月；其中，N为大于1的自然数；
若移动用户的入网时长小于N个月，且大于或等于1个月，则确定所述移动用户的观察期为入网当月和入网次月；
所述方法还包括：
确定观察期为N个月的移动用户的归属区域；
若移动用户的入网时长小于1个月，则在所述移动用户入网满一个月后再确定移动用户的预归属区域。
在一种可能的设计中，所述处理模块，具体用于：
通过Cell ID技术进行移动终端定位，并确定移动用户每个通话记录所属的运营商基站扇区；
从GIS模块中获取运营商基站扇区与基站小区的对应关系；
基于所述对应关系，确定每个通话记录所属的基站小区；并获取所述基站小区的每个通话记录的通话时长。
在一种可能的设计中，所述离散模块，具体用于：
根据预设的离散规则，将通话时长离散为至少一个离散变量，且所述离散变量与对应的基站小区关联；其中，所述预设的离散规则是指：离散变量的数量与通话时长成正比。
在一种可能的设计中，所述分析模块，具体用于：
建立所述离散变量和基站小区的空间聚类模型，通过DBSCAN算法获取移动用户的最活跃位置。
在一种可能的设计中，所述确定模块，具体用于：
根据GIS模块中的运营商最底层地市区域划分的结果，查找所述移动用最活跃位置所属的区域；
将所述区域作为所述移动用户的归属区域。
第三方面，本发明实施例提供一种确定移动用户归属区域的***，包括：存储器和处理器，存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的确定移动用户归属区域的方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的确定移动用户归属区域的方法。
本发明提供一种确定移动用户归属区域的方法、装置、***，通过获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。从而实现了通过对移动用户活跃度位置的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一应用场景的原理示意图；
图2为本发明实施例一提供的确定移动用户归属区域的方法的流程图；
图3为本发明实施例二提供的确定移动用户归属区域的方法的流程图；
图4为本发明实施例三提供的确定移动用户归属区域的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例四提供的确定移动用户归属区域的装置的结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的确定移动用户归属区域的***的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1为本发明一应用场景的原理示意图，如图1所示，业务平台20获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区10以及通话时长；将通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；对离散的时间变量进行空间聚类处理，得到移动用户活跃度的位置分布关系；根据位置分布关系，确定移动用户的归属区域。
应用上述方法可以实现根据对移动用户通话记录时长的空间聚类分析确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及提高营收提供了保障。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
图2为本发明实施例一提供的确定移动用户归属区域的方法的流程图，如图2所示，本实施例中的方法可以包括：
S101、获取移动用户在预设观察期内的通话记录。
本实施例中，业务平台获取移动用户在预设观察期内的所有通话记录。业务平台具有数据存储和数据处理能力。
需要说明的是，本实施例不限定观察期设置规则以及观察期时间长短，本领域的技术人员可以根据实际情况增加或者减少观察期设置规则以及观察期时间长短。在可选方案中，为了提高移动用户位置归属区域的精确性，一般会先设定移动用户的观察期，通过观察期要对移动用户进行筛选，例如选取入网时长大于观察期的移动用户。
S102、根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长。
本实施例中，业务平台通过Cell ID来确定移动用户每个通话记录所属的扇区；从GIS模块中获取扇区与基站小区的对应关系；基于对应关系，确定每个通话记录所属的基站小区；并获取基站小区的每个通话记录的通话时长。
具体地，Cell ID定位，是三种主要的基于位置服务(LBS)技术之一。小区识别码通过识别网络中哪一个扇区传输用户呼叫并将该信息翻译成纬度和经度来确定用户位置。这种方法实现简单，无需在无线接入网侧增加设备，对网络结构改动小。该技术可以满足确定客户归属位置的定位精度要求。GIS模块中记录扇区与基站小区的对应关系，也记录运营商各区域的覆盖范围。通过Cell ID定位和GIS模块可以对每个通话记录所属的基站小区进行定位。同时，根据通话记录，可以获得每个通话记录的通话时长。
S103、将通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量。
本实施例中，业务平台将通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量，包括：根据预设的离散规则，将通话时长离散为至少一个离散变量，且离散变量与对应的基站小区关联；其中，预设的离散规则是指：离散变量的数量与通话时长成正比。
具体地，根据预设的离散规则，将通话时长离散进行离散化处理，得到离散的时间变量。例如，根据定时长对通话时长进行离散，通话记录A对应的基站为Base_A，通话时长为30分钟，则离散成15个离散变量；通话记录B对应的基站为Base_B，通话时长为10分钟，则离散成5个离散变量。
需要说明的是，本实施例不限定通话时长的离散规则，本领域的技术人员可以根据实际情况增加或者减少离散规则。
S104、建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置。
本实施例中，业务平台建立离散变量和基站小区的空间聚类模型，通过DBSCAN算法获取移动用户活跃度的位置分布关系。例如，通话记录A的15个时间离散变量对应的基站小区为Base_A，通话记录B的5个时间离散变量对应的基站小区为Base_B。将上述数据输入空间聚类模型，通过DBSCAN算法获取移动用户活跃度的位置分布关系。
S105、根据最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定移动用户的归属区域。
本实施例中，业务平台获取移动用户活跃度最高的位置；根据GIS模块中的区域划分结果，查找移动用户活跃度最高的位置所属的区域；将区域作为移动用户的归属区域。例如，根据移动用户活跃度的位置分布关系，获得移动用户活跃度最高的位置为Base_A基站小区。进一步根据GIS模块中运营商最低层级即最细化的区域划分规则，查找到Base_A基站小区所属的区域为Region_1，则确定Region_1为移动用户的归属区域。
本实施例，通过获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。从而实现了通过对移动用户活跃度位置的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。
图3为本发明实施例二提供的确定移动用户归属区域的方法的流程图，如图3所示，本实施例中的方法可以包括：
S201、根据移动用户的入网时长，确定移动用户的观察期。
本实施例中，业务平台根据移动用户的入网时长，确定移动用户的观察期。可选地，若移动用户的入网时长大于或等于N个月，则确定所述移动用户的观察期为N个月；其中，N为大于1的自然数；
若移动用户的入网时长小于N个月，且大于或等于1个月，则确定所述移动用户的观察期为入网当月和入网次月；
所述方法还包括：
确定观察期为N个月的移动用户的归属区域；
若移动用户的入网时长小于1个月，则在所述移动用户入网满一个月后再确定移动用户的预归属区域。
本实施例中，通过设置观察期作为对移动用户的筛选条件，可以将入网时长大于观察期N个月的移动用户作为观察对象，从而提高移动用户位置归属区域的精确性。
S202、获取移动用户在预设观察期内的通话记录。
S203、根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长。
S204、将通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量。
S205、建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置。
S206、根据最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定移动用户的归属区域。
本实施例中，步骤S202～步骤S206的具体实现过程和技术原理请参见图2所示的方法中步骤S101～步骤S105中的相关描述，此处不再赘述。
本实施例，通过获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。从而实现了通过对移动用户活跃度位置的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。
另外，本实施例提供了一种观察期的设置方法，可以根据移动用户的入网时长，确定移动用户的观察期。从而实现了根据对移动用户通话记录时长的空间聚类分析确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及提高营收提供了保障。
图4为本发明实施例三提供的确定移动用户归属区域的装置的结构示意图，如图4所示，本实施例的确定移动用户归属区域的装置可以包括：
获取模块31，用于获取移动用户在预设观察期内的通话记录；
处理模块32，用于根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；
离散模块33，用于将通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；
分析模块34，用于建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；
确定模块35，用根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。
在一种可能的设计中，处理模块32，具体用于：
通过Cell ID技术进行移动终端定位，并确定移动用户每个通话记录所属的运营商基站扇区；
从GIS模块中获取运营商基站扇区与基站小区的对应关系；
基于所述对应关系，确定每个通话记录所属的基站小区；并获取所述基站小区的每个通话记录的通话时长。
在一种可能的设计中，离散模块33，具体用于：根据预设的离散规则，将通话时长离散为至少一个离散变量，且离散变量与对应的基站小区关联；其中，预设的离散规则是指：离散变量的数量与通话时长成正比。
在一种可能的设计中，分析模块34，具体用于：
建立所述离散变量和基站小区的空间聚类模型，通过DBSCAN算法获取移动用户的最活跃位置。
在一种可能的设计中，确定模块35，具体用于：
根据GIS模块中的运营商最底层地市区域划分的结果，查找所述移动用最活跃位置所属的区域；
将所述区域作为所述移动用户的归属区域。
本实施例，通过获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。从而实现了通过对移动用户活跃度位置的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。
本实施例的确定移动用户归属区域装置，可以执行图2所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
图5为本发明实施例四提供的确定移动用户归属区域的装置的结构示意图，如图5所示，本实施例的确定移动用户归属区域的装置在图4所示的装置的基础上还可以包括：
设置模块36，用于在获取移动用户在预设观察期内的通话记录之前，根据移动用户的入网时长，确定移动用户的观察期。
在一种可能的设计中，设置模块36，具体用于：
若移动用户的入网时长大于或等于N个月，则确定所述移动用户的观察期为N个月；其中，N为大于1的自然数；
若移动用户的入网时长小于N个月，且大于或等于1个月，则确定所述移动用户的观察期为入网当月和入网次月；
所述方法还包括：
确定观察期为N个月的移动用户的归属区域；
若移动用户的入网时长小于1个月，则在所述移动用户入网满一个月后再确定移动用户的预归属区域。
本实施例，通过获取移动用户在预设观察期内的通话记录；根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域。从而实现了通过对移动用户活跃度位置的空间聚类分析来确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及营收的提高提供了保障。
另外，本实施例提供了一种观察期的设置方法，可以根据移动用户的入网时长，确定移动用户的观察期。从而实现了根据对移动用户通话记录时长的空间聚类分析确定归属区域的目的，提高了归属区域确定结果的准确性，为后期客户维系及提高营收提供了保障。
本实施例的确定移动用户归属区域的装置，可以执行图2、图3所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2、图3所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
图6为本发明实施例五提供的确定移动用户归属区域的***的结构示意图，如图6所示，本实施例的确定移动用户归属区域***40可以包括：处理器41和存储器42。
存储器42，用于存储计算机程序(如实现上述确定移动用户归属区域的方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等；
上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器42中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器41调用。
处理器41，用于执行存储器42存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
处理器41和存储器42可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当处理器41和存储器42是独立结构时，存储器42、处理器41可以通过总线43耦合连接。
本实施例的服务器可以执行图2、图3所示方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理参见图2、图3所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。
其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
本申请还提供一种程序产品，程序产品包括计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，服务器的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得服务器实施上述本发明实施例任一的确定移动用户归属区域的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种确定移动用户归属区域的方法，其特征在于，包括：
获取移动用户在预设观察期内的通话记录；
根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；
将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；
建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；
根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域；
在获取移动用户在预设观察期内的通话记录之前，还包括：根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期；
其中，根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期，包括：
若移动用户的入网时长大于或等于N个月，则确定所述移动用户的观察期为N个月；其中，N为大于1的自然数；
若移动用户的入网时长小于N个月，且大于或等于1个月，则确定所述移动用户的观察期为入网当月和入网次月；
所述方法还包括：
确定观察期为N个月的移动用户的归属区域；
若移动用户的入网时长小于1个月，则在所述移动用户入网满一个月后再确定移动用户的预归属区域；
其中，将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量，包括：
根据预设的离散规则，将通话时长离散为至少一个离散变量，且所述离散变量与对应的基站小区关联；其中，所述预设的离散规则是指：离散变量的数量与通话时长成正比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长，包括：
通过Cell ID技术进行移动终端定位，并确定移动用户每个通话记录所属的运营商基站扇区；
从GIS模块中获取运营商基站扇区与基站小区的对应关系；
基于所述对应关系，确定每个通话记录所属的基站小区；并获取所述基站小区的每个通话记录的通话时长。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置，包括：
建立所述离散变量和基站小区的空间聚类模型，通过DBSCAN算法获取移动用户的最活跃位置。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域，包括：
根据GIS模块中的运营商最底层地市区域划分的结果，查找所述移动用最活跃位置所属的区域；
将所述区域作为所述移动用户的归属区域。
5.一种确定移动用户归属区域的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取移动用户在预设观察期内的通话记录；
处理模块，用于根据通话记录，获得每个通话记录对应的基站小区以及通话时长；
离散模块，用于将所述通话时长进行离散化处理，得到离散的时间变量；
分析模块，用于建立离散时间变量的空间聚类模型，获取移动用户的最活跃位置；
确定模块，用于根据所述最活跃位置与运营商的最底层地市区域的对应关系，确定所述移动用户的归属区域；
在获取模块之前，还包括：
观察期确定模块，用于根据移动用户的入网时长，确定所述移动用户的观察期；
其中，观察期确定模块，用于在移动用户的入网时长大于或等于N个月，则确定所述移动用户的观察期为N个月；其中，N为大于1的自然数；若移动用户的入网时长小于N个月，且大于或等于1个月，则确定所述移动用户的观察期为入网当月和入网次月；
所述观察期确定模块，还用于确定观察期为N个月的移动用户的归属区域；若移动用户的入网时长小于1个月，则在所述移动用户入网满一个月后再确定移动用户的预归属区域；
其中，离散模块，用于根据预设的离散规则，将通话时长离散为至少一个离散变量，且所述离散变量与对应的基站小区关联；其中，所述预设的离散规则是指：离散变量的数量与通话时长成正比。
6.一种确定移动用户归属区域的***，其特征在于，包括：存储器和处理器，存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-4所述的确定移动用户归属区域的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的确定移动用户归属区域的方法。
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