CN109981393A - 一种判断小区流量饱和度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种判断小区流量饱和度的方法及装置，所述方法包括：获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据，其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同；根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；根据所述待判断小区的流量饱和结果和所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。采用本发明提供的方法及装置，可提高判断小区流量是否饱和的准确度。

Description

一种判断小区流量饱和度的方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种判断小区流量饱和度的方法及装置。

背景技术

目前，在判断一个小区流量是否饱和时，主要是参考该小区对应基站的利用率和承载能力，比如，如果基站的利用率较低，或者，实际业务量远小于基站的承载能力，此时可认为该小区的流量不饱和，进而可对该小区进行流量推广宣传等活动。

由于在现有技术中，一个基站通常可对应多个小区，直接利用基站的利用率和承载能力，确定所述基站所对应小区的流量饱和度，准确度较差。比如，一个基站对应A小区、B小区以及C小区三个小区。其中，A小区的流量饱和度较高，B小区与C小区的流量饱和度较低，整个基站的利用率较低。如果按照现有技术中的利用基站的利用率，确定小区的流量饱和度的方式，那么此时所确定的A小区的饱和度较低。

发明内容

本发明实施例提供一种判断小区流量饱和度的方法及装置，可提高判断小区流量是否饱和的准确度。

第一方面，提供一种判断小区流量饱和度的方法，包括：

获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据，其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同；

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；

根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；

根据所述待判断小区的流量饱和结果和所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。

可选的，所述根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果，包括：

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值；

根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标；

在第一时长内，对所述待判断小区的多个流量叠加指标进行累加，获得所述待判断小区的流量累加结果；

当所述待判断小区的流量累加结果满足第一条件时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

可选的，根据以下公式，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值：

其中，所述X_flow,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的流量差值，所述A_user,d,h代表所述模板小区的第二用户数量，所述B_user,d,h代表所述待判断小区的第一用户数量，所述A_flow,d,h代表所述模板小区的第二流量数据，所述B_flow,d,h代表所述待判断小区的第一流量数据。

可选的，所述根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标，包括：

当所述流量差值小于等于所述预设的流量标准差值时，或者，当所述流量差值大于所述预设的流量标准差值，且所述第一流量数据大于所述第二流量数据时，确定所述待判断小区的流量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的流量叠加指标为第二值。

可选的，所述根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果，包括：

根据所述第一用户数据与所述第二用户数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值；

根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标；

在第二时间长，对所述待判断小区的多个流量叠加指示进行累加，获得所述待判断小区的用户数量累加结果；

当所述待判断小区的用户数量累加结果满足第二条件时，确定所述待判断小区的用户饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的用户饱和结果为不饱和。

可选的，所述根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标，包括：

当所述用户数量差值小于等于所述预设的用户数量标准差值时，或者，当所述用户数量差值大于所述预设的用户数量标准差值，且所述第一用户数量大于所述第二用户数量时，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第二值。

第二方面，提供一种判断小区流量饱和度的装置，包括：

获取单元，用于获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据，其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同；

第一确定单元，用于根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；

第二确定单元，用于根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；

第三确定单元，用于根据所述待判断小区的流量饱和结果与所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。

可选的，所述第一确定单元具体用于：

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值；

根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标；

在第一时长内，对所述待判断小区的多个流量叠加指标进行累加，获得所述待判断小区的流量累加结果；

当所述待判断小区的流量累加结果满足第一条件时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

可选的，所述第一确定单元根据以下公式，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值：

其中，所述X_flow,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的流量差值，所述A_user,d,h代表所述模板小区的第二用户数量，所述B_user,d,h代表所述待判断小区的第一用户数量，所述A_flow,d,h代表所述模板小区的第二流量数据，所述B_flow,d,h代表所述待判断小区的第一流量数据。

可选的，所述第一确定单元在根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标时，具体用于：

当所述流量差值小于等于所述预设的流量标准差值时，或者，当所述流量差值大于所述预设的流量标准差值，且所述第一流量数据大于所述第二流量数据时，所述待判断小区的流量叠加指标为第一值，否则，所述待判断小区的流量叠加指标为第二值。

可选的，所述第二确定单元，具体用于：

根据所述第一用户数据与所述第二用户数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值；

根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标；

在第二时间长，对所述待判断小区的多个流量叠加指示进行累加，获得所述待判断小区的用户数量累加结果；

当所述待判断小区的用户数量累加结果满足第二条件时，确定所述待判断小区的用户饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的用户饱和结果为不饱和。

可选的，所述第二确定单元在根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标时，具体用于：

当所述用户数量差值小于等于所述预设的用户数量标准差值时，或者，当所述用户数量差值大于所述预设的用户数量标准差值，且所述第一用户数量大于所述第二用户数量差值时，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第二值。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面或第二方面所述的方法。

在本发明实施例中，首先获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据；然后根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；再然后根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；最后根据所述待判断小区的流量饱和结果和所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。采用本发明提供的确定小区饱和度的方法，相对于现有技术中，基于基站的承载或利用率，确定小区饱和度，可提高确定小区饱和度的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的判断小区流量饱和度的方法流程图；

图2a为本发明实施例提供的模板小区的流量数据示意图；

图2b为本发明实施例提供的模板小区的用户数据示意图；

图3为本发明实施例提供的判断小区流量饱和度的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

实施例一

本发明提供一种判断小区流量饱和度的方法，如图1所示，该方法具体如下：

步骤S11：获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据。

在本发明实施例中，所述小区有不同的覆盖类型，比如包括低层居民区覆盖类型、高层居民区覆盖类型、商业街覆盖类型以及写字楼覆盖类型等。其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同。

在本发明实施例中，可预先选择一个与待判断小区的覆盖类型相同，且经营情况较好的小区，定义为模板小区。可认为模板小区达到该覆盖类型小区的流量以及用户数量饱和的标准。

步骤S12：根据第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果。

在本发明实施例中，实现步骤S12可经过下述过程：

第一，根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值。

在本发明的一种示例中，可根据以下公式，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值：

在公式(1.1)中，所述X_flow,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的流量差值，所述A_user,d,h代表所述模板小区的第二用户数量，所述B_user,d,h代表所述待判断小区的第一用户数量，所述A_flow,d,h代表所述模板小区的第二流量数据，所述B_flow,d,h代表所述待判断小区的第一流量数据。

第二，根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标。

在本发明的一示例中，通过以下方式，获取流量标准差值：获取N个流量最高的非模板小区，N个小区的覆盖类型与待判断小区的覆盖类型相同；然后利用公式1.1，计算N个小区中每个小区与模板小区的流量差Xi_flow,d,h，i取值从1至N；根据公式1.2确定流量标准差值Y_aver,d,h。

在本发明实施例中，当所述流量差值X_flow,d,h小于等于所述预设的流量标准差值Y_aver,d,h时，或者，当所述流量差值X_flow,d,h大于所述预设的流量标准差值Y_aver,d,h，且所述第一流量数据B_flow,d,h大于所述A_flow,d,h第二流量数据时，所述待判断小区的流量叠加指标为第一值，比如所述第一值可取值为1，否则，所述待判断小区的流量叠加指标为第二值，比如所述第二值可取值为0。

在本发明的一示例中，可定义待判断小区的流量叠加指标为a_d,h，上述第一值取值为1，上述第二值取值为0，那么a_d,h可采用下述公式1.3定义。

第三，在第一时长内，对所述待判断小区的多个流量叠加指标进行累加，获得所述待判断小区的流量累加结果；且当所述待判断小区的流量累加结果满足第一条件时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

在本发明实施例中，所述第一时长可以天为单位，也可以周为单位，也可以月为单位，甚至以年为单位。在本申请的一示例中，比如，可在一周内，以小时为粒度，统计待判断小区的流量叠加指标a_d,h，且设定流量叠加指标a_d,h的取值为1或0，那么可设定当一周内，所统计流量叠加指标a_d,h的累加大于84时，且闲忙时段的流量叠加指标a_d,h的累加大于20时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

步骤S13：根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果。

在本发明实施例中，可根据以下方式，确定所述待判断小区的用户饱和结果：

第一，根据所述第一用户数据与所述第二用户数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值；

在本发明的一示例中，可根据以下述公式1.4，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值。

U_user,d,h＝|B_user,d,h-A_user,d,h| (公式1.4)

其中，U_user,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值，所述B_user,d,h代表第一用户数据，A_user,d,h代表第二用户数据。

第二，根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标；

在本发明实施例中，可采用下述方式确定用户数量标准差值：获取N个流量最高的非模板小区，所述N个小区的覆盖类型与待判断小区的覆盖类型相同；利用上述公式1.4，计算N个小区中每个小区与模板小区的用户数量差值Ui_user,d,h，所述i从1至N依次取值；利用下述公式1.5，计算用户数量标准差值U_aver,d,h。

在本发明实施例中，当所述用户数量差值小于等于所述预设的用户数量标准差值时，或者，当所述用户数量差值大于所述预设的用户数量标准差值，且所述第一用户数量大于所述第二用户数量差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第二值。

在本发明的一示例中，可定义待判断小区的用户数量叠加指标为b_d,h，上述第一值取值为1，上述第二值取值为0值，那么b_d,h可满足下述公式1.6：

第三，在第二时间长，对所述待判断小区的多个流量叠加指示进行累加，获得所述待判断小区的用户数量累加结果；且当所述待判断小区的用户数量累加结果满足第二条件时，确定所述待判断小区的用户饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的用户饱和结果为不饱和。

在本申请实施例中，关于第二条件可具体参见上述第一条件的说明，在此不再赘述。

步骤S14：根据所述待判断小区的流量饱和结果以及所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。

在本发明的一示例中，如何根据判断小区的流量饱和结果和用户饱和结果，确定待判断小区的流量饱和度，可参见下述表1。

待判断小区的流量饱和结果	待判断小区的用户饱和结果	待判断小区的流量包和度
			是	是	第一结论
是	否	第二结论
			否	是	第三结论
否	否	第四结论

表1

示例的，所述第一结论可为：所述待判断小区为流量推广情况良好小区，能稳定的产生流量收益，需要重点维护网络质量。所述第二结论可为：所述待判断小区用户数量较少，但小区内平均每用户产生流量值较多，需要通过流量推广增加用户数量，将模板小区实时用户数设定为该小区预测发展潜力值。所述第三结论可为：所述待判断小区内使用终端上网的用户数量较多，但用户使用流量较少，需要通过推广流量套餐等方式增加现有用户流量使用量，将模板小区实时流量设定为该小区实时流量预测发展潜力值；所述第四结论可为：所述待判断小区内使用终端上网用户数量较少，用户使用的流量也较少，需要以模板小区的实时用户数及流量数据为标准，加大流量经营力度。

在本发明实施例中，首先获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据；然后根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；再然后根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；最后根据所述待判断小区的流量饱和结果和所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。采用本发明提供的确定小区饱和度的方法，相对于现有技术中，基于基站的承载或利用率，确定小区饱和度，可提高确定小区饱和度的准确率。

实施例二

本发明实施例提供一种判断小区流量饱和度的方法，可设定该方法中的待判断小区B为上述实施例一中的待判断小区，模板小区A为上述实施例一中的模板小区。以待判断小区与模板小区A均为低层居民区覆盖类型为例，详细介绍本发明的过程：

第一，选择模板小区以及指标粒度。

在本发明中，可选取低层居民区覆盖类型的所有小区中，在第一时长内，流量最高的小区A为模板小区。在本发明实施例中，所述第一时长可以天为单位，周为单位，月为单位，甚至年为单位，比如，在一示例中，可选取低层居民区覆盖类型的所有小区中一周流量最高的小区为模板小区。

获取小区A在第二时长内，以小时为粒度的实时流量和实时用户数据。

在本发明的一示例中，可获取小区A在7天内，以小时为粒度的实时流量和实时用户数据。比如以2006年11月01日至2006年11月07日为例，所获取的小区A的实时流量(可参见图2a所示)和实时用户数量(可参见图2b所示)。需要说明的是，在图2a中，在某一时刻所统计的流量数据为CPE流量和终端流量之和，在图2b中，在某一时刻所统计的用户数据为CPE用户和终端用户之和。

第二，统计待判断小区B，在第二时长内，以小时为粒度的实时流量和实时用户数据。

在本发明的一示例中，可同样获取待判断小区B，在2006年11月01日至2006年11月07日内，7天内所获取的小区B的实时流量和实时用户数据。

在本发明实施例中，可如下述表2所示，定义模板小区A的每小时实时用户数为A_user,d,h，每小时实时流量为A_flow,d,h，小区B每小时实时用户数为B_user,d,h，每小时实时流量为B_flow,d,h。

小区名称	天	小时	用户数	流量(MB)
					小区A	d	h	A<sub>user,d,h</sub>	A<sub>flow,d,h</sub>
小区B	d	h	B<sub>user,d,h</sub>	B<sub>flow,d,h</sub>

表2

第三，确定待判断小区B的流量饱和结果。

在本发明的实施例中，可首先确定待判断小区B与模板小区A的流量差值，所述流量差值可表示为X_flow,d,h，所述X_flow,d,h可满足下述公式2.1。

上述公式2.1描述的是：待判断小区B在日期d的h小时与模板小区A的流量差值，其中，系数A_user,d,h/B_user,d,h是两个小区实时用户数的比值。由于在实际应用中，有此小区用户稠密，有些小区用户稀疏，如果直接计算小区A与小区B之间的实时流量差值，可能会使小区实时流量是否饱和产生误判。在本发明中，引入系数A_user,d,h/B_user,d,h可减少用户数量对流量饱和结果的影响，提高小区A与小区B之间的实时流量差值的准确性。

然后，计算流量标准差Y_aver,d,h。

在本申请实施例中，确定100个流量最高的非模板小区；利用上述公式2.1，针对上述100个小区内每个小区，计算在一天24个小时内，每个小区与模板小区的流量差X_iflow,d,h，所述i从1至100依次取值。将上述100个流量差的绝对值取平均值，获取流量标准差Y_aver,d,h。所述流量标准差Y_aver,d,h的计算公式，可具体为下述公式2.2。

再然后，确定所述待判断小区B的流量叠加指标a_d,h，所述流量叠加指示a_d,h可满足下述公式2.3。

最后，对待判断小区B在一周之内的流量叠加指标a_d,h进行累加。一周7天，一天24个小时，而在每小时内a_d,h的最大取值为1，因此一周内a_d,h的累加结果最大值为168(24*7＝168)，最小值为0。

在本发明实施例中，可设定待判断小区B在一周内的流量叠加指标的累加达到最大值168的一半84(即168/2＝84)，且每天的早忙时(7:00-8:00)，晚忙时(18:00-19:00)叠加指标的累加达到最大值的八分之一20(即168/8≈20)，即确定待判断小区B流量达到饱和，否则确定待判断小区B流量未饱和。

在本申请实施例中，可具体用下述公式2.4，确定待判断小区B流量是否饱和。

第四，确定待判断小区B的用户数量饱和结果。

首先，定义待判断小区的用户数量差值U_user,d,h，即某一小时内待判断小区B与模板小区A附着的用户数之差取绝对值，计算公式，可参见下述公式2.5：

U_user,d,h＝|B_user,d,h-A_user,d,h| (公式2.5)

然后，可为用户数量差值设定一个阈值，用户数差值小于阈值就认为该小时用户数达到拟合，用户数差值大于阈值则认为用户数不拟合。为了使阈值贴近运营实际，分别计算100个流量最高小区一天24小时的实时用户数与模板小区一天24小时的实时用户数差值的绝对值，再取均值。计算公式，可参见下述公式2.6：

再然后，定义需要进行用户数量拟合比对的待判断小区B的用户数叠加指标b_d,h，计算公式，可参见下述公式2.7：

对待判断小区B一周之内的用户数叠加指标b_d,h进行累加，b_d,h∈[0,168]，当一周的叠加指标求和超过84，且每天的早忙时(7:00-8:00)，晚忙时(18:00-19:00)叠加指标求和超过20时，则认为该小区用户数拟合成功，即该小区用户数达到饱和，否则认为该小区用户数未达到饱和；具体计算公式，可参见下述公式2.8：

第五，输出待判断小区B的饱和度分析结果，可参见下述表3所示：

表3

采用本发明提供的判断小区流量饱和度的方法，可解决判断不同覆盖类型小区流量饱和度判断和预测的问题，在判断小区流量及用户数饱和度的时候，采用本发明提供的方法，可代替原有简单计算小区流量总和及用户数总和的判断方法，提高了判断准确性，增加了分析维度。

与现有技术方案相比，本发明提供的方法的主要有以下优势：当判断小区饱和度时，可针对不同覆盖类型小区给出小时粒度的判断结果，提高了判断准确性，粒度精确到小时；对于预测结果为不饱和的小区，可从小区流量饱和度及用户数饱和度两个影响因素给出判断结果，增加了分析维度；当小区判断为不饱和小区时，可根据该小区与模板小区数值差异，判断该小区未来发展空间；

实施例三

本发明实施例提供一种判断小区流量饱和度的装置，如图3所示，包括：

获取单元301，用于获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据，其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同；

第一确定单元302，用于根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；

第二确定单元303，用于根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；

第三确定单元304，用于根据所述待判断小区的流量饱和结果与所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。

在本申请实施例中，所述第一确定单元302可具体用于：根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值；根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标；在第一时长内，对所述待判断小区的多个流量叠加指标进行累加，获得所述待判断小区的流量累加结果；当所述待判断小区的流量累加结果满足第一条件时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

在本申请实施例中，所述第一确定单元302查根据以下公式，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值：

其中，所述X_flow,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的流量差值，所述A_user,d,h代表所述模板小区的第二用户数量，所述B_user,d,h代表所述待判断小区的第一用户数量，所述A_flow,d,h代表所述模板小区的第二流量数据，所述B_flow,d,h代表所述待判断小区的第一流量数据。

在本申请实施例中，所述第一确定单元302在根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标时，具体用于：当所述流量差值小于等于所述预设的流量标准差值时，或者，当所述流量差值大于所述预设的流量标准差值，且所述第一流量数据大于所述第二流量数据时，所述待判断小区的流量叠加指标为第一值，否则，所述待判断小区的流量叠加指标为第二值。

在本申请实施例中，所述第二确定单元303，具体用于：根据所述第一用户数据与所述第二用户数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值；根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标；在第二时间长，对所述待判断小区的多个流量叠加指示进行累加，获得所述待判断小区的用户数量累加结果；当所述待判断小区的用户数量累加结果满足第二条件时，确定所述待判断小区的用户饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的用户饱和结果为不饱和。

在本申请实施例中，所述第二确定单元303在根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标时，具体用于：当所述用户数量差值小于等于所述预设的用户数量标准差值时，或者，当所述用户数量差值大于所述预设的用户数量标准差值，且所述第一用户数量大于所述第二用户数量差值时，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第二值。

在本发明实施例中，首先获取单元301可获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据；然后第一确定单元302可根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；再然后第二确定单元303可根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；最后第三确定单元304可根据所述待判断小区的流量饱和结果和所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。采用本发明提供的确定小区饱和度的方法，相对于现有技术中，基于基站的承载或利用率，确定小区饱和度，可提高确定小区饱和度的准确率。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机上述实施例一或实施例二所述的判断小区流量饱和度的方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种判断小区流量饱和度的方法，其特征在于，包括：

获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据，其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同；

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；

根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；

根据所述待判断小区的流量饱和结果和所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果，包括：

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值；

根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标；

在第一时长内，对所述待判断小区的多个流量叠加指标进行累加，获得所述待判断小区的流量累加结果；

当所述待判断小区的流量累加结果满足第一条件时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下公式，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值：

其中，所述X_flow,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的流量差值，所述A_user,d,h代表所述模板小区的第二用户数量，所述B_user,d,h代表所述待判断小区的第一用户数量，所述A_flow,d,h代表所述模板小区的第二流量数据，所述B_flow,d,h代表所述待判断小区的第一流量数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标，包括：

当所述流量差值小于等于所述预设的流量标准差值时，或者，当所述流量差值大于所述预设的流量标准差值，且所述第一流量数据大于所述第二流量数据时，确定所述待判断小区的流量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的流量叠加指标为第二值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果，包括：

根据所述第一用户数据与所述第二用户数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值；

根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标；

在第二时间长，对所述待判断小区的多个流量叠加指示进行累加，获得所述待判断小区的用户数量累加结果；

当所述待判断小区的用户数量累加结果满足第二条件时，确定所述待判断小区的用户饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的用户饱和结果为不饱和。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标，包括：

当所述用户数量差值小于等于所述预设的用户数量标准差值时，或者，当所述用户数量差值大于所述预设的用户数量标准差值，且所述第一用户数量大于所述第二用户数量时，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第二值。

7.一种判断小区流量饱和度的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待判断小区的第一流量数据以及第一用户数据，以及模板小区的第二流量数据以及第二用户数据，其中，所述待判断小区与所述模板小区的覆盖类型相同；

第一确定单元，用于根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区的流量饱和结果；

第二确定单元，用于根据所述第一用户数据以及所述第二用户数据，确定所述待判断小区的用户饱和结果；

第三确定单元，用于根据所述待判断小区的流量饱和结果与所述用户饱和结果，确定所述待判断小区的流量饱和度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

根据所述第一流量数据与所述第二流量数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值；

根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标；

在第一时长内，对所述待判断小区的多个流量叠加指标进行累加，获得所述待判断小区的流量累加结果；

当所述待判断小区的流量累加结果满足第一条件时，确定所述待判断小区的流量饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的流量饱和结果为不饱和。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元根据以下公式，确定所述待判断小区与所述模板小区的流量差值：

其中，所述X_flow,d,h代表所述待判断小区与所述模板小区的流量差值，所述A_user,d,h代表所述模板小区的第二用户数量，所述B_user,d,h代表所述待判断小区的第一用户数量，所述A_flow,d,h代表所述模板小区的第二流量数据，所述B_flow,d,h代表所述待判断小区的第一流量数据。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元在根据所述流量差值与所述预设的流量标准差值，确定所述待判断小区的流量叠加指标时，具体用于：

当所述流量差值小于等于所述预设的流量标准差值时，或者，当所述流量差值大于所述预设的流量标准差值，且所述第一流量数据大于所述第二流量数据时，所述待判断小区的流量叠加指标为第一值，否则，所述待判断小区的流量叠加指标为第二值。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于：

根据所述第一用户数据与所述第二用户数据，确定所述待判断小区与所述模板小区的用户数量差值；

根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标；

在第二时间长，对所述待判断小区的多个流量叠加指示进行累加，获得所述待判断小区的用户数量累加结果；

当所述待判断小区的用户数量累加结果满足第二条件时，确定所述待判断小区的用户饱和结果为饱和，否则，确定所述待判断小区的用户饱和结果为不饱和。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元在根据所述用户数量差值与所述预设的用户数量标准差值，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标时，具体用于：

当所述用户数量差值小于等于所述预设的用户数量标准差值时，或者，当所述用户数量差值大于所述预设的用户数量标准差值，且所述第一用户数量大于所述第二用户数量差值时，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第一值，否则，确定所述待判断小区的用户数量叠加指标为第二值。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。