CN109978611A - 一种新产品预期群体预测抽选式评价***和方法 - Google Patents

一种新产品预期群体预测抽选式评价***和方法 Download PDF

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Abstract

一种新产品预期群体预测抽选式评价***,其特征在于,包括以下部件:***服务器、用户预期评测服务器、专家评测终端组、用户终端组、管理终端组、奖励服务器、认证服务器。还提供一种新产品预期群体预测抽选式评价方法,其利用如前所述的***进行,其特征在于,包括以下步骤:1)准备步骤;2)本周期内所用题目选中步骤;3)用户终端采集步骤;4)发放奖励步骤;5)多次计算与报告生成步骤;6)管理终端的查阅步骤。

Description

一种新产品预期群体预测抽选式评价***和方法
技术领域
本发明涉及商品评测信息的自动分析的技术领域,尤其涉及一种新产品预期群体预测抽选式评价***和方法。
背景技术
对于一种具体的产品而言,在当前的信息社会,面临的销售环境是很微妙的,产品要想销售的好,就需要尽量满足目标群体的需求,在价格、性能等多方面能够适应目标群体的需求,或者根据目标群体的需求变化而不断地在硬件和软件方面不断改版,硬件可推出新的型号,软件方面可不断地修复bug,并扩充功能,带来更新的使用体验。
现有技术中,通过问卷调查,现场访谈、研讨会等收集目标群体对产品各个方面的打分,以作为产品的改进依据,是已经出现的数据搜集和计算方式,但是这样做有一个很大的弊端,即搜集信息的目标群体,其是不是该产品的预期客户,这是个大问题,每一个新产品都有一个对用户的预期形象,但是实际上搜集信息的对象的喜好,对产品的了解程度、接收程度、消费趋向和能力都有很大差异,其是否是本产品设定时完美的或者合适的、合格的预期用户,实际上是未知的,然后一般都是将搜集到的数据不分权重地进行计算,在不问用户预期度的情况下就将搜集到的评测数据统计处理,这样的数据是否能反应新产品被市场的接受程度,实在令人存疑,实践中,这样进行操作获得的数据,甚至与实际接受度完全不符。例如针对某高端商务手机进行街头问卷调查,但是调查到的问卷填写者基本上都无法消费得起该产品,如此得到的数据几无参考价值。如此进行调查分析的数据不可信、或者可信比率完全未知,是实践中常见现象。
但是如何在产品上市之前和上市之后对得到最想得到的预定的预期用户层对产品的观感和评价,是企业方很头疼的问题,目前看来,现有技术只有一些说法或提法,例如对调查结果进行筛选,选择合适的调查对象等,对于如何简便快捷地提出有效的操作方案,现有技术并非给出具体的指引。
如果将用户符合产品预期或理想用户的程度,称之为用户预期度,则现有技术中缺乏对用户预期度的快捷有效的计算方式,以及如何对广撒网式的产品评测信息进行合理地施加影响,这在现有技术都没有关注和指引。
发明内容
本发明的第一目的是解决现有技术中所存在的缺乏对用户预期度的快捷有效的计算方式,并快捷便利地实现对调查/评测结果的权重加成效果,这样的快捷的***或方法。当然本申请方案仅仅在于信息的归总,计算与提供,该信息被如何认知和利用,与本申请无直接联系。通过本申请方案,预期度高的用户的评测信息能在权重上凸显出来,使得这样的用户在评测上给出的信息权重更大,则总体评测信息对于新产品的修改和调整的指导意义更大。
一种新产品预期群体预测抽选式评价***,其特征在于,包括以下部件:***服务器,该***服务器上具备一***软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核***服务器输出和输入的数据及生成报告。
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于进行预期度评测的选择题库的存储,并可以定期对选择题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测服务器内的选择题库存储有不少于数量U的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;U为大于或等于500的整数。
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道题目加入选择题库,以及在一个评测周期内对于至少数量为N的题目进行选中操作。
用户终端组,其由数量至少为C的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式***括但不限于针对选择题库中的部分题目给出的答案,以及对于新产品的各个方面的以100分为满分的打分值和文本建议信息;每个计算周期内所有用户终端组收集到的信息都被送至***服务器,并在该计算周期内生成预期群体用户评测报告;C为大于或等于100的整数。
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从***服务器接收用户报告数据;G为大于或等于100的整数。
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在***软件平台的准许下被逐条调取给任意一个用户终端。
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括但不限于人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息。
所述***服务器、用户预期评测服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证;
每一个所述用户终端用于周期性地给***服务器发送格式答案,该格式答案可在每个计算周期结束前经过多次修改,并在最终上传至***服务器时,通过所述用户终端上配置的认证设备完成格式答案数据发送者与认证服务器上预存的用户信息组之中按人员ID号分别存储的加密识别信息的对比确认。
优选地,每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采用用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;所述选择题库的每一道题目均为至少具有三个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。
一种新产品预期群体预测抽选式评价方法,其利用如前所述的一种新产品预期群体预测抽选式评价***以实施,其特征在于:1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份,从***软件平台发送指令,指示***服务器给本计算周期内所要利用的选择题库中的选中题目预留第一存储空间,并指示***服务器给本计算周期内所要收集到的所有格式答案以及以格式答案为基础进行计算的结果预留第二存储空间;制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性。
2)本周期内所用题目选中步骤:在当前计算周期开始后,***软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报。从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,当前专家评测终端将所接受的新增题目输入数据传送至用户预期评测服务器之中,并入选择题库;待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据后,将选择题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个专家评测终端组;在每一个专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;***软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给***软件平台本周期题目已选定的提示信息。
3)用户终端采集步骤:从***软件平台通过***服务器给全部用户终端发送前述步骤(2)中的U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;从***软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的至少五个方面的评测数值S1、S2、S3、S4、S5;前述U1到题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支;如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,当前用户终端将格式答案传送至所述第二存储空间之中,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间。
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由***软件平台将全部用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息;针对收集完毕的所有格式答案,***软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100);再计算评测数值:总S1=Σ(S1i*Yi)/C,总S2=Σ(S2i*Yi)/C,总S3=Σ(S3i*Yi)/C,总S4=Σ(S4i*Yi)/C,总S5=Σ(S5i*Yi)/C,这里i依次对应第1、2……C个用户终端的数值以完成求和;将前述用户预期度和评测数值的结果和运算过程一并生成用户报告,存储于***服务器内的预定位置;每一个计算周期内的用户报告存储为单独的文本文件;当总S1、总S2、总S3、总S4、总S5中任意一个数值低于预定数值PA时,将该数值标红显示,并在报告的显著注明提示信息。
5)多次计算与报告生成步骤:在每个计算周期内,都进行一次如步骤(1)-(4)的计算,生成当周期的用户报告;如此持续进行至少6个周期以上。
6)管理终端的查阅步骤:任意的管理者从G个管理终端中的任意一个之上的输入界面,输入要调阅已经生成的单数或者复数个用户报告的请求,当前的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前管理终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送管理人员认证结果,管理人员认证结果包括该人员的权限范围,***软件平台向当前管理终端发送该人员的权限范围与所请求调阅的请求的交集数据。
优选地,所述计算周期为自然月;步骤(6)中的权限范围,包括但不限于时间权限和报告各部分的阅读权限;所述步骤(4)中,当Yi低于GA时,排除掉这部分的格式答案,再进行计算;所述S1、S2、S3、S4、S5各自具体对应于选自以下产品属性方面:外观方面、价格方面、易用性方面、操作舒适度、维修保养便利性、维修保养价格、相较同类产品的优越性;所述S1、S2、S3、S4、S5具体取值均为1大于等于1且小于等于100的正整数;步骤(4)中所述预定数值PA取值在50-70之间。
优选地,所述GA的值是30-50之间的任意数。
本发明的优点是,主要可以分为五点,一是针对时间紧张的信息社会,用一整套***就能替代现场研讨会、接头问卷调查、专向评测活动或者大量地打电话,得出有效地咨询信息,极大地节约了人力物力,而且得出的结果中理想用户的意见的权重明显较高,他们的对新产品的有效信息可以被有效地凸显出来,提高了整体信息的有效性。二是信息传递和查询的私密性和便利性,都利用身份验证,杜绝了无效信息,也能保证这种重要的信息不会被非验证人员得到,便利性体现在各种无线接入的终端的利用,在家中、办公场所甚至旅途中都可以进行输入和采集,非常方便。三是引入了奖励机制,现实中如果不利用奖励机制,则可能无法在时限内收集齐所需要的信息,对于率先录入的人员给出奖励,有利于信息的迅速采集。这里通过有限地奖励方式,使得从用户终端返回信息的时间整体有了保证,是一种有效地技术手段。四是对于从用户处得到的多份格式答案,在计算时不是一视同仁,而是加大了理想用户或者说预期用户的权重,这样得到的信息对于产品的改进和设计有着更大的价值,能够更好地反应理想用户的意见。五是管理者群体可以方便地得到计算得到的信息,查询方便,还可以根据预定权限,使不同管理阶层得到合理的查询信息,方便信息的及时和充分地利用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的预期群体预测抽选方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
实施例1
在本实施中,这里用户预期的分析对象例如是一种便携式多用途吸尘器,这里我们预期的用户群体例如是家庭月收入在15000元以上,并且喜好新潮的电子产品并非常愿意购买的用户,这样的用户是理想的用户,在专家出题时可以尽量使得理想用户能够在题目的选择中体现出高权重值。可以有相当部分的评测购买欲望的题目,收入多少的题目,对新潮电子产品的接受度的题目。例如选择收入在15000以上选择支为高预期度数值。10000左右为中预期度数值,5000以下为低预期度数值。
一种新产品预期群体预测抽选式评价***,其特征在于,包括以下部件:***服务器,该***服务器上具备一***软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核***服务器输出和输入的数据及生成报告。
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于进行预期度评测的选择题库的存储,并可以定期对选择题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测服务器内的选择题库存储有不少于数量U的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;U为大于或等于500的整数。
这里题目数量需要一定的保证,有足够的数量,才能使得专家选择时能避开偏颇的题目,使得选出的题目组合合理。
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道题目加入选择题库,以及在一个评测周期内对于至少数量为N的题目进行选中操作。这里专家评测终端的数量也要有一定保证,如果太少,难以使得选择结果合理。数量例如是在100以上。
用户终端组,其由数量至少为C的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式***括但不限于针对选择题库中的部分题目给出的答案,以及对于新产品的各个方面的以100分为满分的打分值和文本建议信息;每个计算周期内所有用户终端组收集到的信息都被送至***服务器,并在该计算周期内生成预期群体用户评测报告;C为大于或等于100的整数。
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从***服务器接收用户报告数据;G为大于或等于100的整数。
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在***软件平台的准许下被逐条调取给任意一个用户终端。
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括但不限于人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息。
所述***服务器、用户预期评测服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证;
每一个所述用户终端用于周期性地给***服务器发送格式答案,该格式答案可在每个计算周期结束前经过多次修改,并在最终上传至***服务器时,通过所述用户终端上配置的认证设备完成格式答案数据发送者与认证服务器上预存的用户信息组之中按人员ID号分别存储的加密识别信息的对比确认。
优选地,每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采用用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;所述选择题库的每一道题目均为至少具有三个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。
一种新产品预期群体预测抽选式评价方法,其利用如前所述的一种新产品预期群体预测抽选式评价***以实施,其特征在于:1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份,从***软件平台发送指令,指示***服务器给本计算周期内所要利用的选择题库中的选中题目预留第一存储空间,并指示***服务器给本计算周期内所要收集到的所有格式答案以及以格式答案为基础进行计算的结果预留第二存储空间;制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性。
专设两个存储空间是节约时间和***资源的需求,经过试验和分析,这样可以极大地节约时间,避免数据错误,预设格式要求对于数据的有效性也是非常必要的,经过前期试验,在没有涉及格式要求时,可用数据仅仅只有1/3强,很多用户填写较为随意。
2)本周期内所用题目选中步骤:在当前计算周期开始后,***软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报。从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,当前专家评测终端将所接受的新增题目输入数据传送至用户预期评测服务器之中,并入选择题库;待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据后,将选择题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个专家评测终端组;在每一个专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;***软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给***软件平台本周期题目已选定的提示信息。
这里的专家实际上是指对产品非常熟悉,且签订了行为的合同的人员,其行为的有效性一般可以不需激励,当然这里也可以仿照用户终端设置激励机制,根据完成的时间顺序给出奖励码。这里的题目并非每一道题目都是全新的,只要有部分文本信息与设置,甚至Y值设计的不同都可以被认为是不一样的题目,这样的设置,是为了在后续选择时有很大的余地,能够选择出真正合适的题目,同时也避免了修改意见的方式,一旦设计文本修改,达成效果非常麻烦,数据量太大。
3)用户终端采集步骤:从***软件平台通过***服务器给全部用户终端发送前述步骤(2)中的U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;从***软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的至少五个方面的评测数值S1、S2、S3、S4、S5;前述U1到题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支;如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,当前用户终端将格式答案传送至所述第二存储空间之中,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间。
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由***软件平台将全部用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息;针对收集完毕的所有格式答案,***软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100);再计算评测数值:总S1=Σ(S1i*Yi)/C,总S2=Σ(S2i*Yi)/C,总S3=Σ(S3i*Yi)/C,总S4=Σ(S4i*Yi)/C,总S5=Σ(S5i*Yi)/C,这里i依次对应第1、2……C个用户终端的数值以完成求和;将前述用户预期度和评测数值的结果和运算过程一并生成用户报告,存储于***服务器内的预定位置;每一个计算周期内的用户报告存储为单独的文本文件;当总S1、总S2、总S3、总S4、总S5中任意一个数值低于预定数值PA时,将该数值标红显示,并在报告的显著注明提示信息。这里S1-S5分别对应外观方面、价格方面、易用性方面、操作舒适度、维修保养便利性。
5)多次计算与报告生成步骤:在每个计算周期内,都进行一次如步骤(1)-(4)的计算,生成当周期的用户报告;如此持续进行至少6个周期以上。当Yi低于30时,排除掉这部分的格式答案,再进行计算。
6)管理终端的查阅步骤:任意的管理者从G个管理终端中的任意一个之上的输入界面,输入要调阅已经生成的单数或者复数个用户报告的请求,当前的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前管理终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送管理人员认证结果,管理人员认证结果包括该人员的权限范围,***软件平台向当前管理终端发送该人员的权限范围与所请求调阅的请求的交集数据。
优选地,所述计算周期为自然月;步骤(6)中的权限范围,包括但不限于时间权限和报告各部分的阅读权限,以及标红显示或者不标红显示;所述步骤(4)中,所述S1、S2、S3、S4、S5具体取值均为1大于等于1且小于等于100的正整数,总S1-总S5在计算中保留三位小数;步骤(4)中所述预定数值PA取值为55。
实施例2
在本实施中,这里用户预期的分析对象例如是一种高端笔记本电脑,这里我们预期的用户群体例如是家庭月收入在10000元以上,并且喜好新潮的电子产品并非常愿意购买的用户,这样的用户是理想的用户,在专家出题时可以尽量使得理想用户能够在题目的选择中体现出高权重值。可以有相当部分的评测购买欲望的题目,收入多少的题目,对新潮电子产品的接受度的题目。例如选择收入在10000以上选择支为高预期度数值。8000左右为中预期度数值,5000以下为低预期度数值。
一种新产品预期群体预测抽选式评价***,其特征在于,包括以下部件:***服务器,该***服务器上具备一***软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核***服务器输出和输入的数据及生成报告。
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于进行预期度评测的选择题库的存储,并可以定期对选择题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测服务器内的选择题库存储有不少于数量U的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;U为大于或等于600的整数。
这里题目数量需要一定的保证,有足够的数量,才能使得专家选择时能避开偏颇的题目,使得选出的题目组合合理。
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道题目加入选择题库,以及在一个评测周期内对于至少数量为N的题目进行选中操作。这里专家评测终端的数量也要有一定保证,如果太少,难以使得选择结果合理。数量例如是在120以上。
用户终端组,其由数量至少为C的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式***括但不限于针对选择题库中的部分题目给出的答案,以及对于新产品的各个方面的以100分为满分的打分值和文本建议信息;每个计算周期内所有用户终端组收集到的信息都被送至***服务器,并在该计算周期内生成预期群体用户评测报告;C为大于或等于120的整数。
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从***服务器接收用户报告数据;G为大于或等于100的整数。
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在***软件平台的准许下被逐条调取给任意一个用户终端。
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括但不限于人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息。
所述***服务器、用户预期评测服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证;
每一个所述用户终端用于周期性地给***服务器发送格式答案,该格式答案可在每个计算周期结束前经过多次修改,并在最终上传至***服务器时,通过所述用户终端上配置的认证设备完成格式答案数据发送者与认证服务器上预存的用户信息组之中按人员ID号分别存储的加密识别信息的对比确认。
优选地,每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采用用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;所述选择题库的每一道题目均为至少具有三个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。
一种新产品预期群体预测抽选式评价方法,其利用如前所述的一种新产品预期群体预测抽选式评价***以实施,其特征在于:1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份,从***软件平台发送指令,指示***服务器给本计算周期内所要利用的选择题库中的选中题目预留第一存储空间,并指示***服务器给本计算周期内所要收集到的所有格式答案以及以格式答案为基础进行计算的结果预留第二存储空间;制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性。
专设两个存储空间是节约时间和***资源的需求,经过试验和分析,这样可以极大地节约时间,避免数据错误,预设格式要求对于数据的有效性也是非常必要的,经过前期试验,在没有涉及格式要求时,可用数据仅仅只有1/4强,很多用户填写较为随意。
2)本周期内所用题目选中步骤:在当前计算周期开始后,***软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报。从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,当前专家评测终端将所接受的新增题目输入数据传送至用户预期评测服务器之中,并入选择题库;待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据后,将选择题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个专家评测终端组;在每一个专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;***软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给***软件平台本周期题目已选定的提示信息。
这里的专家实际上是指对产品非常熟悉,且签订了行为的合同的人员,其行为的有效性一般可以不需激励,当然这里也可以仿照用户终端设置激励机制,根据完成的时间顺序给出奖励码。这里的题目并非每一道题目都是全新的,只要有部分文本信息与设置,甚至Y值设计的不同都可以被认为是不一样的题目,这样的设置,是为了在后续选择时有很大的余地,能够选择出真正合适的题目,同时也避免了修改意见的方式,一旦设计文本修改,达成效果非常麻烦,数据量太大。
3)用户终端采集步骤:从***软件平台通过***服务器给全部用户终端发送前述步骤(2)中的U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;从***软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的至少五个方面的评测数值S1、S2、S3、S4、S5;前述U1到题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支;如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,当前用户终端将格式答案传送至所述第二存储空间之中,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间。
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由***软件平台将全部用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息;针对收集完毕的所有格式答案,***软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100);再计算评测数值:总S1=Σ(S1i*Yi)/C,总S2=Σ(S2i*Yi)/C,总S3=Σ(S3i*Yi)/C,总S4=Σ(S4i*Yi)/C,总S5=Σ(S5i*Yi)/C,这里i依次对应第1、2……C个用户终端的数值以完成求和;将前述用户预期度和评测数值的结果和运算过程一并生成用户报告,存储于***服务器内的预定位置;每一个计算周期内的用户报告存储为单独的文本文件;当总S1、总S2、总S3、总S4、总S5中任意一个数值低于预定数值PA时,将该数值标红显示,并在报告的显著注明提示信息。这里S1-S5分别对应价格方面、易用性方面、操作舒适度、维修保养便利性、维修保养价格。
5)多次计算与报告生成步骤:在每个计算周期内,都进行一次如步骤(1)-(4)的计算,生成当周期的用户报告;如此持续进行至少7个周期以上。当Yi低于40时,排除掉这部分的格式答案,再进行计算。
6)管理终端的查阅步骤:任意的管理者从G个管理终端中的任意一个之上的输入界面,输入要调阅已经生成的单数或者复数个用户报告的请求,当前的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;当从当前管理终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送管理人员认证结果,管理人员认证结果包括该人员的权限范围,***软件平台向当前管理终端发送该人员的权限范围与所请求调阅的请求的交集数据。
优选地,所述计算周期为自然月;步骤(6)中的权限范围,包括但不限于时间权限和报告各部分的阅读权限,以及标红显示或者不标红显示;所述步骤(4)中,所述S1、S2、S3、S4、S5具体取值均为1大于等于1且小于等于100的正整数,总S1-总S5在计算中保留三位小数;步骤(4)中所述预定数值PA取值为50。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种新产品预期群体预测抽选式评价***,其特征在于,包括以下部件:
***服务器,该***服务器上具备一***软件平台,该软件平台进行计算、给出图表、审核***服务器输出和输入的数据及生成报告;
用户预期评测服务器,所述用户预期评测服务器用于进行预期度评测的选择题库的存储,并可以定期对选择题库内的复数题目进行更新和优先度评级;用户预期评测服务器内的选择题库存储有不少于数量U的题目,且每一道题目具有足量的附加存储空间,用于存储每一个评测周期内来自专家评测终端的一个或多个的选中信息;U为大于或等于500的整数;
专家评测终端组,其由数量至少为Z的专家评测终端组成,每个专家评测终端用于在一个评测周期内征求至少一道题目加入选择题库,以及在一个评测周期内对于至少数量为N的题目进行选中操作;
用户终端组,其由数量至少为C的用户终端组成,其用于收集来自用户的格式答案,所述格式***括但不限于针对选择题库中的部分题目给出的答案,以及对于新产品的各个方面的以100分为满分的打分值和文本建议信息;每个计算周期内所有用户终端组收集到的信息都被送至***服务器,并在该计算周期内生成预期群体用户评测报告;C为大于或等于100的整数;
管理终端组,其由数量至少为G的管理终端组成,每个管理终端都通过无线方式从***服务器接收用户报告数据;G为大于或等于100的整数;
奖励服务器,其上用于按照序号存储若干奖励码,且所存储的奖励码能够在***软件平台的准许下被逐条调取给任意一个用户终端;
认证服务器,其上具有预存的用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组,所述用户信息组、专家人员信息组、管理人员信息组中具有按人员ID号分条目存储的加密识别信息,所述加密识别信息包括但不限于人员的预留码信息、指纹信息、虹膜信息、面部图像信息;
所述***服务器、用户预期评测服务器、认证服务器均以有线方式接入互联网,并在接收任何信息时均需通过格式认证;
每一个所述用户终端用于周期性地给***服务器发送格式答案,该格式答案可在每个计算周期结束前经过多次修改,并在最终上传至***服务器时,通过所述用户终端上配置的认证设备完成格式答案数据发送者与认证服务器上预存的用户信息组之中按人员ID号分别存储的加密识别信息的对比确认。
2.如权利要求1所述的新产品预期群体预测抽选式评价***,其特征在于:
每一个所述专家评测终端、用户终端上均具备一个认证设备;
所述认证设备选自特殊字符输入器、指纹采集装置、虹膜图像采集装置、面部信息采用用摄像装置、手部信息采集用摄像装置中的一个;
所述选择题库的每一道题目均为至少具有三个选择支的单项选择题,且每一项选择支均附有用户预期度值Y,数值范围在0%-100%之间,且所述附有的用户预期度数值在用户终端上不予显示。
3.一种新产品预期群体预测抽选式评价方法,其利用如权利要求2所述的一种新产品预期群体预测抽选式评价***以实施,其特征在于:
1)准备步骤:确定计算周期的长度,该计算周期的长度选自是一个或多个月份,从***软件平台发送指令,指示***服务器给本计算周期内所要利用的选择题库中的选中题目预留第一存储空间,并指示***服务器给本计算周期内所要收集到的所有格式答案以及以格式答案为基础进行计算的结果预留第二存储空间;制定格式答案的预设格式要求,并传送给全部用户终端,以保证格式答案用于计算的有效性;制定新增题目的预设格式要求,并传送给全部专家评测终端,以保证新增题目用于计算的有效性;
2)本周期内所用题目选中步骤:在当前计算周期开始后,***软件平台给全部专家评测终端发出征求题目的请求信息,全部专家评测终端在收到请求信息后显示请求信息并发出声音警报;
从每一个专家评测终端接收至少一道题目信息的新增题目输入数据,如果所输入数据不满足预设格式要求,则在当前专家评测终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;
当从当前专家评测终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的专家人员信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前专家评测终端发送准予发送数据的信号,当前专家评测终端将所接受的新增题目输入数据传送至用户预期评测服务器之中,并入选择题库;
待从所有的专家评测终端都接收到新增题目输入数据后,将选择题库中的所有题目生成当前计算周期的题目列表,发送给每一个专家评测终端组;
在每一个专家评测终端之上,所述当前计算周期的题目列表均可以被以多种方式排序显示和筛选显示,并在此基础上,接收从当前专家评测终端给出的具体的每一题目是否选中的信息,并在从当前专家评测终端上确认结束并上传后,将具体的每一题目是否选中的信息上传至用户预期评测服务器中的附加存储空间,计数选择题库中每一道题目的选中数信息;
***软件平台调取选择题库中每一道题目的选中数,通过排序,从中选择选中数最多的U1道题目,进入第一存储空间,并返回给***软件平台本周期题目已选定的提示信息;
3)用户终端采集步骤:从***软件平台通过***服务器给全部用户终端发送前述步骤(2)中的U1道题目,以及当前计算周期起止时间的提示信息;
从***软件平台指示每一台用户终端开始接收当期采集信息,所述当期采集信息包括前述U1道题目的选中信息,以及用户对产品的至少五个方面的评测数值S1、S2、S3、S4、S5;前述U1到题目必须都被选中且仅仅选中一项选择支;
如果所输入数据不满足格式答案的预设格式要求,则在当前用户终端上显示未完成提示信息并发出警示音,直至所输入数据满足预设格式要求时,显示满足格式要求的提示信息,并同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;
当从当前用户终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实身份信息的数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的用户信息组中的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送认证确认结果,***软件平台向当前用户终端发送准予发送数据的信号,当前用户终端将格式答案传送至所述第二存储空间之中,并记录从每一个用户终端收到格式答案的具体时间;
4)发放奖励步骤:根据记录的所收到数据的时间,由***软件平台将全部用户终端的终端ID号按收到格式答案的具体时间先后排序,并按照序号逐条提取奖励服务器中的奖励码,向当前提取的序号所对应的某个用户终端发送,直至所有奖励码发送完毕;发送完毕的同时,向所有用户终端发送本周期奖励码发送完毕的信息;
针对收集完毕的所有格式答案,***软件平台按照以下的方式进行计算,对于第i个用户终端取得的格式答案,首先计算该用户的用户预期度:第1-U1道题目的根据具体选择支选择情况能确定的预期度数值为Y1、Y2……YU1,第i个用户的预期度为Yi=(Y1+Y2+……+YU1)/(U1*100);
再计算评测数值:总S1=Σ(S1i*Yi)/C,总S2=Σ(S2i*Yi)/C,总S3=Σ(S3i*Yi)/C,总S4=Σ(S4i*Yi)/C,总S5=Σ(S5i*Yi)/C,这里i依次对应第1、2……C个用户终端的数值以完成求和;
将前述用户预期度和评测数值的结果和运算过程一并生成用户报告,存储于***服务器内的预定位置;每一个计算周期内的用户报告存储为单独的文本文件;当总S1、总S2、总S3、总S4、总S5中任意一个数值低于预定数值PA时,将该数值标红显示,并在报告的显著注明提示信息;
5)多次计算与报告生成步骤:在每个计算周期内,都进行一次如步骤(1)-(4)的计算,生成当周期的用户报告;如此持续进行至少6个周期以上;
6)管理终端的查阅步骤:任意的管理者从G个管理终端中的任意一个之上的输入界面,输入要调阅已经生成的单数或者复数个用户报告的请求,当前的管理终端同时发出显示信息和声音提示信息,要求进行身份认证;
当从当前管理终端上获取了身份信息后,传送给***服务器,经***软件平台核实数据格式后,传送给认证服务器,用于与预存的管理人员信息组上的信息进行比对,认证成功后,认证服务器向***软件平台发送管理人员认证结果,管理人员认证结果包括该人员的权限范围,***软件平台向当前管理终端发送该人员的权限范围与所请求调阅的请求的交集数据。
4.一种如权利要求3所述的一种技术的用户预期自动分析方法,其特征在于:
所述计算周期为自然月;
步骤(6)中的权限范围,包括但不限于时间权限和报告各部分的阅读权限;
所述步骤(4)中,当Yi低于GA时,排除掉这部分的格式答案,再进行计算;
所述S1、S2、S3、S4、S5各自具体对应于选自以下产品属性方面:外观方面、价格方面、易用性方面、操作舒适度、维修保养便利性、维修保养价格、相较同类产品的优越性;
所述S1、S2、S3、S4、S5具体取值均为1大于等于1且小于等于100的正整数;
步骤(4)中所述预定数值PA取值在50-70之间。
5.一种如权利要求4所述的一种技术的用户预期自动分析方法,其特征在于:
所述GA的值是30-50之间的任意数。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020184041A1 (en) * 2001-05-31 2002-12-05 International Business Machines Corporation Automated customer survey using the web
CN102542491A (zh) * 2011-12-30 2012-07-04 深圳市英尔科技有限公司 一种具有精准广告传播效果的有奖调研***
CN105654331A (zh) * 2014-10-19 2016-06-08 熊施悦 一种共享有奖促销的网络***及其实施方法
CN106384256A (zh) * 2016-11-11 2017-02-08 国家电网公司 基于指标体系动态变化的供电服务满意度动态测评***
CN107666458A (zh) * 2016-07-27 2018-02-06 厦门君沣信息科技有限公司 群体心理测评方法、装置及***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020184041A1 (en) * 2001-05-31 2002-12-05 International Business Machines Corporation Automated customer survey using the web
CN102542491A (zh) * 2011-12-30 2012-07-04 深圳市英尔科技有限公司 一种具有精准广告传播效果的有奖调研***
CN105654331A (zh) * 2014-10-19 2016-06-08 熊施悦 一种共享有奖促销的网络***及其实施方法
CN107666458A (zh) * 2016-07-27 2018-02-06 厦门君沣信息科技有限公司 群体心理测评方法、装置及***
CN106384256A (zh) * 2016-11-11 2017-02-08 国家电网公司 基于指标体系动态变化的供电服务满意度动态测评***

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