CN109977312B - 一种基于内容标签的知识库推荐*** - Google Patents
一种基于内容标签的知识库推荐*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109977312B CN109977312B CN201910236942.2A CN201910236942A CN109977312B CN 109977312 B CN109977312 B CN 109977312B CN 201910236942 A CN201910236942 A CN 201910236942A CN 109977312 B CN109977312 B CN 109977312B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- content
- data
- information set
- attribute data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 24
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 18
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 43
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提出一种基于内容标签的知识库推荐***，将推荐内容推荐给用户，所述推荐***包括服务端；以及客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；所述服务端包括：数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户。本发明的推荐***，提高了***数据推送的有效性以及准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于内容标签的知识库推荐***。
背景技术
近些年以来，随着互联网信息技术的迅速发展以及使用互联网用户的数量的不断增长，互联网中的数据产生量异常巨大。这些数据有些可以作为实际生活、实验等方面的重要参考，也有的是可以作为科研等方面的基础靠量，那么这些数据如何合理、有效的使用成为了当今科学家研究的重要课题。在经过学术界和工业界多年的研究和应用，对于这些数据附加价值的挖掘和利用技术也逐渐成熟，最主要的就是在电子商务、在线信息应用(如在线新闻、在线音乐、在线影视)等领域。
搜索引擎技术的诞生，在一定程度上解决了用户信息过滤方面的困扰，用户可以通过关键词查找到其所需要的信息，提高了筛选信息的速度和使用信息的效率，但是其还是具有一定的局限性，这些都是用户主动去获取信息，然而，在日常生活中，主动获取信息时，除非已经非常熟悉或者关键词把握的非常准确，才有可能直接获取到相关内容数据，同时，现在的网络数据繁杂，充斥着各种广告等干扰信息，使得用户在获取其需要的数据时产生了极大的困扰。因此，如何通过用户的行为属性，主动向用户推送其所需要的数据，成为本发明所需要解决的技术问题之一，同时，基于现在个人信用体系的建设，在有效的时间范围内，及时、准确的向用户推送其可能的不良信用信息，从而使得用户及时处理相关内容后重建个人信用成为本发明需要解决的另外一个技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于内容标签的知识库推荐***，不仅根据用户的行为数据主动推送其可能关注的内容，也可以根据用户信用评估数据及时推送相关数据，从而有效的帮助用户处理好其自身的潜在风险。
根据本发明的一个方面，本发明提供了一种基于内容标签的知识库推荐***，将推荐内容推荐给用户，其特征在于，
所述推荐***包括服务端；以及
客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；
所述服务端包括：
数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；
数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；
知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；
服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户。
优选的，所述数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集，具体包括，所述数据获取装置通过网络爬虫技术主动获取用户浏览网页、浏览app客户端或者朋友圈的行为数据来获取一个或多个用户的行为属性数据，或者，用户主动向所述知识库推荐***发送基于该用户的行为属性数据的内容推荐请求，其中，所述内容推荐请求包括所请求内容的类别、格式、大小信息。
优选的，所述数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置，通过如下过程实现：
(1-1)接收到所述行为属性数据后，判断所述行为属性数据属于何种类型，如果是用户基础信息集或者用户兴趣信息集，进入步骤(1-2)，如果为用户反馈信息集，则在该用户反馈信息集中添加反馈内容标签并进入步骤(1-4)；
(1-2)获取到的是用户基础信息集或者用户兴趣信息集后，提取出用户基础信息集或者用户兴趣信息集中的用户属性信息；
(1-3)所述数据获取装置分析所述用户属性信息，并调取知识库内容存储库中的个人信用评估数据，判断所获取的一个或多个用户的个人信用数据是否在合理的范围内，如果在合理的范围内，则不添加个人信用预警内容标签，否则在所述用户行为属性数据中添加该用户的个人信用数据标签；
(1-4)将由带有相应内容标签的用户基础信息集、用户兴趣信息集或者用户反馈信息集中的一种或多种组成的行为属性数据发送到知识库存储装置。
优选的，所述知识库内容存储装置，包括多个由三个相应内容标签标识的知识库内容存储数据库，其中，用户基础信息集内容标签对应的用户基础内容存储数据库、用户兴趣信息集内容标签对应的用户兴趣内容存储数据库以及用户反馈信息集内容标签对应的用户反馈信息内容存储数据库。
优选的，所述用户基础信息集内容标签对应的用户基础内容存储数据库，用于存储用户初始内容，所述用户基础信息为用户在随机浏览网页、app客户端或者朋友圈时，随机产生的基础信息集，通过随机选出的关键词，在所述知识池中获取相应的内容，将该部分内容通过所述服务端推荐装置推荐给客户；
所述用户兴趣信息集内容标签对应的用户兴趣信息内容存储数据库，存储的是基于用户兴趣的内容数据，该用户数据是基于用户在浏览网页、APP客户端或者朋友圈时，根据在预设时间内网页信息的关注度、APP客户端中关注度较高的内容或者朋友圈中浏览信息时停留的关注时间来提取用户的兴趣信息集，从而在知识池中获取相应的内容后通过所述服务端推荐装置推荐给客户；
所述用户反馈信息集内容标签对应的用户反馈信息内容存储数据库，存储的是基于用户反馈后的基于推荐信息的评分数据或者期望获取的数据关注度数据，该部分数据为用户对随机推送的数据的关注度的反馈数据，或者，该部分数据为用户主动请求的推荐数据的反馈数据，根据所述用户反馈信息集内的数据获取所述知识池中相应的内容后通过所述服务端推荐装置推荐给客户。
优选的，所述知识池存储有各种类型的内容，所述知识池中还包括定时装置，周期性的获取个人信用数据，并将获取的个人信用数据中不良的信用记录信息存储在知识池中，将个人信用数据中发生变更的数据也实时更新。
优选的，所述从知识池中获取相应的内容经过服务端推荐装置推荐至用户，还包括，所述知识池还包括分类装置，所述分类装置对需要推荐的内容进行匹配度计算，获取匹配度高低顺序的推荐列表，并向用户推荐匹配度由高到低顺序所对应的内容。
附图说明
图1示出了发明提供的一种基于内容标签的知识库推荐***方框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种基于内容标签的知识库推荐***，将推荐内容推荐给用户，
如图1所示，所述推荐***包括服务端；以及
客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；
所述服务端包括：
数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；
数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；
知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；
服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户。
在本发明中，客户端装置包括但不限于电脑终端、pad、手机等通讯终端，还包括一些可以进行网络通信的移动装置，在本发明中不做具体限制。
在本发明中的基于内容标签的知识库推荐***中的数据获取装置，在同一时间段内可以接受一个或者多个客户端发来的数据，并同时进行并行处理，这在通信领域中已经是可以实现的技术，因此，在某个网络领域中，多个客户端客户端中的用户在一个时间段内同时访问网页、app或者刷朋友圈、微博等数据时，知识库推荐***的数据获取装置可以同时进行数据的获取。
在本发明中的数据获取过程包括两个方面，一、用户主动发送信息推荐请求，二、推荐***主动向用户进行信息推荐。在用户主动发送信息推荐中，用户通过发送HTTP请求以获取相应的响应来将其所需要获取的信息相匹配的内容发送至推荐***，推荐***通过查询后获得相应的匹配内容后推送至用户，在该模式下的数据获取过程即为主动数据请求过程，在该过程中的数据获取后的分析、处理以及筛选的过程与推荐***主动向用户进行信息推荐时所进行的数据分析、处理以及筛选过程是相同的，在下文中具体阐述。
而在数据获取的过程中可以采用多种方式进行，在本文中，采取的是网络爬虫技术，其采用的是下载用户在网页等搜索引擎中用户浏览过的行为属性数据，在这里的行为并不是用户的具体动作，而是对网页、app、朋友圈或者微博进行浏览时所留下的用户浏览行为。网络爬虫的***框架中包括了控制模块、分析模块以及数据库三部分，控制模块负责给多线程的各个爬虫线程分配工作认为，分析器是下载网页，进行页面的处理，比如将JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标签等内容处理，然后通过数据库来存储下载到的网页资源。在本文中的数据获取装置中就包括了该网络爬虫的***，从而获取对一个或多个客户端的用户行为属性数据的获取。
获取到行为属性数据后，需要到这些数据进行分析处理，前面阐述到用户行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集。在本文中，基于这样的理由对用户行为属性数据进行划分，用户在浏览网络等获取相关网络信息时，有几种可能的情况，(1)毫无目的，只是随机性的去获取数据，在随机获取的数据过程中，往往会突然获取到感兴趣的内容，也可能是具有一定的目的性，然而，目的比较模糊，这种称之为近似搜索，在这种情况下我们称之为用户基础信息集，这些内容具有随机性，而且关键词的提取比较困难，也比较分散；(2)具有较强的目的性的信息获取，这时，关键词的提取或者相似度的计算就相对容易，而且相对来说，用户关注的信息的集中度较高，在本文中称之为用户兴趣信息集，(3)在现有推荐***中，推荐***具有信息的推送，但是基本没有对反馈的内容进行处理，也就是说，虽然推荐，但是，是否合适，是否有用，并不能与用户之间产生交互，在本文中设置了用户反馈信息集。
上面阐述的就是本文中所提及的三种信息集，在接收到一个或多个这样的信息集时，就需要对应的设置相应的标签，从而有针对性的对这些信息进行处理。
所述数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置，通过如下过程实现：
(1-1)接收到所述行为属性数据后，判断所述行为属性数据属于何种类型，如果是用户基础信息集或者用户兴趣信息集，进入步骤(1-2)，如果为用户反馈信息集，则在该用户反馈信息集中添加反馈内容标签并进入步骤(1-4)；
(1-2)获取到的是用户基础信息集或者用户兴趣信息集后，提取出用户基础信息集或者用户兴趣信息集中的用户属性信息；
(1-3)所述数据获取装置分析所述用户属性信息，并调取知识库内容存储库中的个人信用评估数据，判断所获取的一个或多个用户的个人信用数据是否在合理的范围内，如果在合理的范围内，则不添加个人信用预警内容标签，否则在所述用户行为属性数据中添加该用户的个人信用数据标签；
(1-4)将由带有相应内容标签的用户基础信息集、用户兴趣信息集或者用户反馈信息集中的一种或多种组成的行为属性数据发送到知识库存储装置。
所述知识库内容存储装置，包括多个由三个相应内容标签标识的知识库内容存储数据库，其中，用户基础信息集内容标签对应的用户基础内容存储数据库、用户兴趣信息集内容标签对应的用户兴趣内容存储数据库以及用户反馈信息集内容标签对应的用户反馈信息内容存储数据库。
所述用户基础信息集内容标签对应的用户基础内容存储数据库，用于存储用户初始内容，所述用户基础信息为用户在随机浏览网页、app客户端或者朋友圈时，随机产生的基础信息集，通过随机选出的关键词，在所述知识池中获取相应的内容，将该部分内容通过所述服务端推荐装置推荐给客户；
所述用户兴趣信息集内容标签对应的用户兴趣信息内容存储数据库，存储的是基于用户兴趣的内容数据，该用户数据是基于用户在浏览网页、APP客户端或者朋友圈时，根据在预设时间内网页信息的关注度、APP客户端中关注度较高的内容或者朋友圈中浏览信息时停留的关注时间来提取用户的兴趣信息集，从而在知识池中获取相应的内容后通过所述服务端推荐装置推荐给客户；
所述用户反馈信息集内容标签对应的用户反馈信息内容存储数据库，存储的是基于用户反馈后的基于推荐信息的评分数据或者期望获取的数据关注度数据，该部分数据为用户对随机推送的数据的关注度的反馈数据，或者，该部分数据为用户主动请求的推荐数据的反馈数据，根据所述用户反馈信息集内的数据获取所述知识池中相应的内容后通过所述服务端推荐装置推荐给客户。
所述知识池存储有各种类型的内容，所述知识池中还包括定时装置，周期性的获取个人信用数据，并将获取的个人信用数据中不良的信用记录信息存储在知识池中，将个人信用数据中发生变更的数据也实时更新。
所述从知识池中获取相应的内容经过服务端推荐装置推荐至用户，还包括，所述知识池还包括分类装置，所述分类装置对需要推荐的内容进行匹配度计算，获取匹配度高低顺序的推荐列表，并向用户推荐匹配度由高到低顺序所对应的内容。
在本发明中，设置相应的三类数据库，一方面是存储在不同客户的信息，如基于用户基础信息、基于用户兴趣信息集或者基于用户反馈信息集，设置这些的目的在于，通过不同内容标签下的数据库中数据存储，为之后的数据分析提供理论基础和依据，同时，这里存储的数据内容是来自不同用户的，而知识池中的数据是各类数据的总和，通过数据库中的数据存储，可以分析出哪些数据是用户感兴趣的数据，哪些数据是用户可能需要去关注的数据，哪些数据已经向用户推送过，以及推送后产生的效果如何，都可以在本***中分析得出。
用户获取数据的过程中，时而受到各种噪声的影响，很难获取到有效数据，时而因为没有明确目的性而不知道如何获取有效数据，这在本发明中都得到了很好的解决。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.一种基于内容标签的知识库推荐***，将推荐内容推荐给用户，其特征在于，所述推荐***包括服务端；以及
客户端装置，通过网络与所述服务端建立通信链路；
所述服务端包括：
数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集；
数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置；
知识库内容存储装置，包括多个知识库内容存储数据库以及知识池，所述知识库内容存储装置接收到所述行为属性数据后，根据所述内容标签在所述知识池中提取或者存储相应的行为属性数据；
服务端推荐装置，将需要推送的内容推送至用户；
其中，
所述数据分析装置，接收所述行为属性数据，并对所述属性数据进行分析后添加相应的内容标签，将与所述内容标签对应的行为属性数据发送至知识库内容存储装置，通过如下过程实现：(1-1)接收到所述行为属性数据后，判断所述行为属性数据属于何种类型，如果是用户基础信息集或者用户兴趣信息集，进入步骤(1-2)，如果为用户反馈信息集，则在该用户反馈信息集中添加反馈内容标签并进入步骤(1-4)；
(1-2)获取到的是用户基础信息集或者用户兴趣信息集后，提取出用户基础信息集或者用户兴趣信息集中的用户属性信息；
(1-3)所述数据获取装置分析所述用户属性信息，并调取知识库内容存储库中的个人信用评估数据，判断所获取的一个或多个用户的个人信用数据是否在合理的范围内，如果在合理的范围内，则不添加个人信用预警内容标签，否则在所述用户行为属性数据中添加该用户的个人信用数据标签；
(1-4)将由带有相应内容标签的用户基础信息集、用户兴趣信息集或者用户反馈信息集中的一种或多种组成的行为属性数据发送到知识库存储装置。
2.根据权利要求1所述的基于内容标签的知识库推荐***，其特征在于，所述数据获取装置，获取一个或多个用户的行为属性数据，其中，所述行为属性数据包括用户基础信息集，用户兴趣信息集以及用户反馈信息集，具体包括，所述数据获取装置通过网络爬虫技术主动获取用户浏览网页、浏览app客户端或者朋友圈的行为数据来获取一个或多个用户的行为属性数据，或者，用户主动向所述知识库推荐***发送基于该用户的行为属性数据的内容推荐请求，其中，所述内容推荐请求包括所请求内容的类别、格式、大小信息。
3.根据权利要求2所述的基于内容标签的知识库推荐***，其特征在于，所述知识库内容存储装置，包括多个由三个相应内容标签标识的知识库内容存储数据库，其中，用户基础信息集内容标签对应的用户基础内容存储数据库、用户兴趣信息集内容标签对应的用户兴趣内容存储数据库以及用户反馈信息集内容标签对应的用户反馈信息内容存储数据库。
4.根据权利要求3所述的基于内容标签的知识库推荐***，其特征在于，所述用户基础信息集内容标签对应的用户基础内容存储数据库，用于存储用户初始内容，所述用户基础信息为用户在随机浏览网页、app客户端或者朋友圈时，随机产生的基础信息集，通过随机选出的关键词，在所述知识池中获取相应的内容，将该部分内容通过所述服务端推荐装置推荐给客户；
所述用户兴趣信息集内容标签对应的用户兴趣信息内容存储数据库，存储的是基于用户兴趣的内容数据，该用户数据是基于用户在浏览网页、APP客户端或者朋友圈时，根据在预设时间内网页信息的关注度、APP客户端中关注度较高的内容或者朋友圈中浏览信息时停留的关注时间来提取用户的兴趣信息集，从而在知识池中获取相应的内容后通过所述服务端推荐装置推荐给客户；
所述用户反馈信息集内容标签对应的用户反馈信息内容存储数据库，存储的是基于用户反馈后的基于推荐信息的评分数据或者期望获取的数据关注度数据，该部分数据为用户对随机推送的数据的关注度的反馈数据，或者，该部分数据为用户主动请求的推荐数据的反馈数据，根据所述用户反馈信息集内的数据获取所述知识池中相应的内容后通过所述服务端推荐装置推荐给客户。
5.根据权利要求4所述的基于内容标签的知识库推荐***，其特征在于，所述知识池存储有各种类型的内容，所述知识池中还包括定时装置，周期性的获取个人信用数据，并将获取的个人信用数据中不良的信用记录信息存储在知识池中，将个人信用数据中发生变更的数据也实时更新。
6.根据权利要求4所述的基于内容标签的知识库推荐***，其特征在于，所述从知识池中获取相应的内容经过服务端推荐装置推荐至用户，还包括，所述知识池还包括分类装置，所述分类装置对需要推荐的内容进行匹配度计算，获取匹配度高低顺序的推荐列表，并向用户推荐匹配度由高到低顺序所对应的内容。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910236942.2A CN109977312B (zh) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | 一种基于内容标签的知识库推荐*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910236942.2A CN109977312B (zh) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | 一种基于内容标签的知识库推荐*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109977312A CN109977312A (zh) | 2019-07-05 |
| CN109977312B true CN109977312B (zh) | 2022-12-09 |
Family
ID=67080719
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910236942.2A Active CN109977312B (zh) | 2019-03-27 | 2019-03-27 | 一种基于内容标签的知识库推荐*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109977312B (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112417310B (zh) * | 2019-08-21 | 2023-10-03 | 上海掌门科技有限公司 | 建立智能服务索引以及推荐智能服务的方法 |
| CN110597989A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-20 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及计算机存储介质 |
| CN111460285B (zh) * | 2020-03-17 | 2023-11-03 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112102676B (zh) * | 2020-09-29 | 2022-09-09 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种培训内容生成方法及装置 |
| CN113569007B (zh) * | 2021-06-18 | 2024-06-21 | 武汉理工数字传播工程有限公司 | 一种处理知识服务资源的方法、装置及存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106649316A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 北京国双科技有限公司 | 一种视频推送方法及装置 |
| CN108681919A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-19 | 苏州跃盟信息科技有限公司 | 一种内容推送方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170169341A1 (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method for intelligent recommendation |
-
2019
- 2019-03-27 CN CN201910236942.2A patent/CN109977312B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106649316A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 北京国双科技有限公司 | 一种视频推送方法及装置 |
| CN108681919A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-19 | 苏州跃盟信息科技有限公司 | 一种内容推送方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于Web的制造信息主动推荐服务研究;方辉等;《计算机集成制造***》;20081115(第11期);全文 * |
| 用户个性化推荐***的设计与实现;邵秀丽等;《计算机工程与设计》;20091028(第20期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109977312A (zh) | 2019-07-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109977312B (zh) | 一种基于内容标签的知识库推荐*** | |
| Liu et al. | Understanding diverse usage patterns from large-scale appstore-service profiles | |
| US9934467B2 (en) | Automatic artist and content breakout prediction | |
| US20190347287A1 (en) | Method for screening and injection of media content based on user preferences | |
| CN104850546B (zh) | 移动媒介信息的展示方法和*** | |
| CN108256888B (zh) | 落地页的获取方法、网站服务器以及网络广告监测*** | |
| CN106021583B (zh) | 页面流量数据的统计方法及其*** | |
| US20170300564A1 (en) | Clustering for social media data | |
| US20130185429A1 (en) | Processing Store Visiting Data | |
| US7962523B2 (en) | System and method for detecting templates of a website using hyperlink analysis | |
| CN103617266A (zh) | 个性化扩展搜索方法及装置、*** | |
| US20190163828A1 (en) | Method and apparatus for outputting information | |
| CN109598171B (zh) | 一种基于二维码的数据处理方法、装置及*** | |
| CN110020236B (zh) | 网页解析方法、装置、存储介质、处理器和设备 | |
| US11334592B2 (en) | Self-orchestrated system for extraction, analysis, and presentation of entity data | |
| CN109308338B (zh) | 一种搜索应用程序内信息、显示的方法及设备 | |
| CN106897313B (zh) | 一种海量用户业务偏好评估方法和装置 | |
| CN106557483B (zh) | 一种数据处理、数据查询方法及设备 | |
| US20220292144A1 (en) | Provision of different content pages based on varying user interactions with a single content item | |
| CN117033744A (zh) | 数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| CN111125087B (zh) | 数据的存储方法及装置 | |
| CN110969469B (zh) | 数据的获取方法及装置 | |
| CN108460131B (zh) | 一种分类标签处理方法及装置 | |
| CN110929188A (zh) | 服务端页面渲染方法及装置 | |
| CN106776654B (zh) | 一种数据搜索方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230522 Address after: 230000 floor 1, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province Patentee after: Dragon totem Technology (Hefei) Co.,Ltd. Address before: No. 128, Linghu Road, Anqing, Anhui, Anhui Patentee before: ANQING NORMAL University Effective date of registration: 20230522 Address after: 710000 F2-867, 6th Floor, Building A2, Guorun City, Xixian Avenue, Fengdong New City, Xi'an City, Shaanxi Province Patentee after: Xi'an Zhongfu Information Technology Co.,Ltd. Address before: 230000 floor 1, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province Patentee before: Dragon totem Technology (Hefei) Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240129 Address after: No. 22, 5th Community, Wanghe Village, Suwu Town, Minqin County, Wuwei City, Gansu Province, 733300 Patentee after: Gao Wanxu Country or region after: China Address before: 710000 F2-867, 6th Floor, Building A2, Guorun City, Xixian Avenue, Fengdong New City, Xi'an City, Shaanxi Province Patentee before: Xi'an Zhongfu Information Technology Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240402 Address after: 710000 room C2, floor 9, new century building, No. 4, Gaoxin Second Road, Lianhu District, Xi'an City, Shaanxi Province Patentee after: Shaanxi Zhongzun Intellectual Property Agency Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: No. 22, 5th Community, Wanghe Village, Suwu Town, Minqin County, Wuwei City, Gansu Province, 733300 Patentee before: Gao Wanxu Country or region before: China |