CN109977200A - 基于sql自动生成技术的语音查询助手 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于SQL自动生成技术的语音查询助手，包括自动语音识别模块、实体关键词提取模块、SQL自动生成模块和答案生成模块四部分；本发明提供的基于SQL自动生成技术的语音查询助手，摒弃了传统方法中需要维护知识库的缺点，创造性的引入知识图谱技术。将问题查找匹配与知识谱图技术结合起来，图谱中只需要存储关系型数据库中所用到的表明与字段名就可以实现答案的动态自动生成，相比于传统方法中需要事先准备与维护问题与答案对的技术，提高了***的扩展性、降低了***的维护成本。

Description

基于SQL自动生成技术的语音查询助手

技术领域

本发明涉及产品软件和应用软件技术领域，尤其涉及一种基于SQL自动生成技术的语音查询助手。

背景技术

语音查询助手一般是将用户的查询语音通过ASR(自动语音识别)模块转换为文本，然后再通过NLU(自然语言理解)模块对文本进行解析理解匹配，在知识库中查找检索出与用户文本最相似的问题，最后可以对问题所对应的答案以不同的展现形式返还给用户，如文本或语音等；

现有技术在NLU(自然语言理解)模块对用户问题进行理解匹配的过程中需要维护一个庞大的知识库，用户所问的问题必须事先已存在知识库中，这种查询匹配的模式并不能够根据用户的查询意图实时生成答案，扩展性差，维护成本高。

发明内容

本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于SQL自动生成技术的语音查询助手，其中，具体技术方案是：

包括自动语音识别模块、实体关键词提取模块、SQL自动生成模块和答案生成模块四部分。

上述的基于SQL自动生成技术的语音查询助手，其中：

自动语音识别模块：该模块将用户查询的问题从语音格式自动转换为文本字符格式，转换后的文本格式数据作为数据源会继续加载到后续模块进行进一步处理；

实体关键词提取模块：该模块利用Bi-Lstm+Crf技术对自动语音识别模块转换后的文本数据进行实体关键词提取；

SQL自动生成模块：对实体关键词提取模块提取出的实体关键词进行组合查询，自动生成用于在关系型数据库中查询的Sql语句；

答案生成模块：通过知识图谱生成sql查询语句后在关系型数据库中执行相应的sql语句，将执行的结果作为最终答案返回给用户。

上述的基于SQL自动生成技术的语音查询助手，其中：

SQL自动生成模块，知识图谱通过Neo4j图数据库进行构建，图谱中共包含意图表和实体关键词两类实体，图谱中的关系有两种，意图表与意图表之间的关联关系，关系属性为关联字段名称；实体关键词与意图表之间的关系，表示实体关键词是此意图表中的一个字段。

本发明相对于现有技术具有如下有益效果：本发明在一般语音查询助手的基础上，摒弃了传统方法中需要维护知识库的缺点，创造性的引入知识图谱技术。将问题查找匹配与知识谱图技术结合起来，图谱中只需要存储关系型数据库中所用到的表明与字段名就可以实现答案的动态自动生成，相比于传统方法中需要事先准备与维护问题与答案对的技术，提高了***的扩展性、降低了***的维护成本。

附图说明

图1为基于知识图谱的语音查询助手的示意图。

图2为图数据库中知识图谱的构建模式示意图。

具体实施方式

基于知识图谱的语音查询助手主要包括自动语音识别模块、实体关键词提取模块、SQL自动生成模块和答案生成模块四部分，如图1所示。

自动语音识别模块：该模块可以将用户查询的问题从语音格式自动转换为文本字符格式。转换后的文本格式数据作为数据源会继续加载到后续模块进行进一步处理。

实体关键词提取模块：该模块利用Bi-Lstm+Crf技术对自动语音识别模块转换后的文本数据进行实体关键词提取。例如用户的问题为“张三的投资金额是多少？”，从此问题中提取出的实体关键词为姓名和金额。

SQL自动生成模块：此模块为本发明的核心模块，对实体关键词提取模块提取出的实体关键词进行组合查询，自动生成可以用于在关系型数据库中查询的Sql语句。知识图谱通过Neo4j图数据库进行构建。图谱中共包含意图表和实体关键词两类实体。图谱中的关系有两种，意图表与意图表之间的关联关系，关系属性为关联字段名称；实体关键词与意图表之间的关系，表示实体关键词是此意图表中的一个字段。例如用户的问题为“张三的投资金额是多少？”，问题中的实体关键词为姓名和金额，通过cypher语句可以从图中查询中生成sql语句所需的表明与字段名，并自动生成查询sql。

答案生成模块：通过知识图谱生成sql查询语句后可在关系型数据库中执行相应的sql语句，将执行的结果作为最终答案返回给用户。

现以用户的问题为“张三的投资金额是多少？”为例，展示整个***的运行流程。首先通过自动语音识别模块将用户问题语音转换为文本格式数据，然后通过实体关键字提取模块得到问题中出现的实体姓名和金额。假如图数据库中知识图谱的构建模式如图2所示，通过cypher查询语句可得到生成sql所需要的表名与字段名，然后可自动生成查询问题的sql语句。最后在答案生成模块中通过执行已经自动生成好的sql语句，获取问题答案，返回给用户。

Cypher语句如下：

MATCH(n:Field)-[:BELONGS_TO]->(m:Table)

WHERE n.name＝’姓名’or n.name＝’金额’

RETURN m.name

Sql语句如下：

SELECT t2.金额FROM用户表t1LEFT JOIN金额表t2

WHERE t1.userid＝t2.userid AND t1.姓名＝‘张三’

本发明的主要创新点在知识图谱查询模块，将关系型数据库中生成答案所需要的表名与字段名作为实体存储在图数据库中，通过cypher语句自动生成查询答案所需要的sql语句。与传统的基于知识库的查询方式相比大大降低了***的维护成本。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (3)

1.一种基于SQL自动生成技术的语音查询助手，其特征在于：包括自动语音识别模块、实体关键词提取模块、SQL自动生成模块和答案生成模块四部分。

2.如权利要求1所述的基于SQL自动生成技术的语音查询助手，其特征在于：

自动语音识别模块：该模块将用户查询的问题从语音格式自动转换为文本字符格式，转换后的文本格式数据作为数据源会继续加载到后续模块进行进一步处理；

实体关键词提取模块：该模块利用Bi-Lstm+Crf技术对自动语音识别模块转换后的文本数据进行实体关键词提取；

SQL自动生成模块：对实体关键词提取模块提取出的实体关键词进行组合查询，自动生成用于在关系型数据库中查询的Sql语句；

答案生成模块：通过知识图谱生成sql查询语句后在关系型数据库中执行相应的sql语句，将执行的结果作为最终答案返回给用户。

3.如权利要求2所述的基于SQL自动生成技术的语音查询助手，其特征在于：

SQL自动生成模块，知识图谱通过Neo4j图数据库进行构建，图谱中共包含意图表和实体关键词两类实体，图谱中的关系有两种，意图表与意图表之间的关联关系，关系属性为关联字段名称；实体关键词与意图表之间的关系，表示实体关键词是此意图表中的一个字段。