CN109947867A - 基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，包括将电网规划数据进行分类；将数据进行预处理形成电网规划生数据库；提取数据的规划业务特征并添加数据的业务功用属性；重复上述步骤完成所有电网规划业务的数据特征提取和页数功用属性添加，形成电网规划熟数据库并完成电网规划数据的融合。本发明提供的这种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，通过电网规划业务需求及流程的划分，并通过海量电网规划数据的预处理，将生数据库加载为带有业务功用属性的熟数据库，实现数据融合，能够使数据的利用效率更加高效、数据逻辑更为直观。

Description

基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法

技术领域

本发明具体涉及一种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法。

背景技术

随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。

电网规划是电力***的重要研究内容之一。电网规划所需数据复杂且庞大，各类信息资源通过数据接口归口至规划数据资源中心后，大量的数据资源及电网规划相关环节的数据聚集，成为电网规划设计分析决策最有价值的原始资源。面对多重复杂的规划数据主题(如国民经济指标主题、能源数据主题、网架规划主题、区域电网发展主题、电网负荷主题、电网规模主题、电源装机主题、工程造价主题、网架数据主题、指标库主题、规划项目主题、投资估算主题、评价指标、GIS主题等)，亟需构建分类清晰、业务处理清晰、数据交换与流转清晰的主题数据环境。但从源数据层中抽取到规划数据资源中心的数据，受以下三个方面的影响，数据质量或多或少存在问题：一是源端数据本身数据源存在数据错误及偏差；二是数据在传输的过程中，受网络通道及对时影响，存在一定的数据丢失；三是在规划数据资源中心的储存和处理过程中，由于数据来源的唯一性不足，造成数据异构。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够实现电网规划数据融合且可靠性高的基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法。

本发明提供的这种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，包括如下步骤：

S1.依照电网规划业务需求及流程，将电网规划数据进行分类；

S2.将步骤S1分类的数据进行预处理，形成电网规划生数据库；

S3.根据规划业务的维度，在步骤S2建立的电网规划生数据库中提取数据的规划业务特征，并添加数据的业务功用属性；

S4.重复步骤S2～S3，完成所有电网规划业务的数据特征提取和页数功用属性添加，形成电网规划熟数据库，完成电网规划数据的融合。

步骤S1所述的将电网规划数据进行分类，具体为将电网规划数据分为基础数据、电力需求数据、能源供需数据、电力平衡与电力流数据、网架规划数据、计算分析数据、方案比选数据和成果管理数据。

步骤S2所述的将步骤S1分类的数据进行预处理，具体为进行完整性、正确性和逻辑性预处理。

所述的将步骤S1分类的数据进行预处理，具体为采用如下步骤进行预处理：

A.完整性校验：

依据数据集成规范，验证已经抽取的数据中的关键数据项是否有数据：若有数据，则完整性校验完成；若无数据，则返回原始数据并进行修改；

B.正确性校验：

抽查已抽取的数据的数据属性是否符合数据集成规范，具体包括类型规则、范围规则和重复性规则：

类型规则：校验数据的数据类型是否符合要求；若符合要求，则类型规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

范围规则：校验数据是否在设置范围内；若符合要求，则范围规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

重复性规则：校验数据与其他数据内容是否重复；若不重复，则重复性规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

C.逻辑性校验：

依据业务关系，检查数据项是否符合业务逻辑关系；具体包括设备从属关系校验规则和总分校验规则；

设备从属关系校验规则：检验设备之间的从属关系是否正确；若符合要求，则设备从属关系校验规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

总分校验规则：检查数据的分项值是否小于累加值，以及数据的单项值是否小于总值；若符合要求，则总分校验规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取。

本发明提供的这种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，通过电网规划业务需求及流程的划分，并通过海量电网规划数据的预处理，将生数据库加载为带有业务功用属性的熟数据库，实现数据融合，能够使数据的利用效率更加高效、数据逻辑更为直观。

附图说明

图1为本发明方法的方法流程图。

具体实施方式

本发明提供的这种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，包括如下步骤：

S1.依照电网规划业务需求及流程，将电网规划数据进行分类；具体为将电网规划数据分为基础数据、电力需求数据、能源供需数据、电力平衡与电力流数据、网架规划数据、计算分析数据、方案比选数据和成果管理数据；

在具体实施时，数据规则中，分为社会经济、能源资源、电力供需、电网设备、电源设备、电网运行、地理信息和典型参数八大类数据，但这八大数据类别间的联系较弱，类别内部数据耦合度高；依照数据功用属性分类制成的数据模式表，在数据获取时有效区分了数据源，实现了一张数据表仅来自一个单位，便于收集数据和数据责任的明确；在数据组织存储上，条理清晰直观，符合业务常识；在数据提取角度也便于子功能模块提取需要的输入数据；所以依照数据功用来对配电网规划数据进行分类，无论是从数据来源，数据组织还是数据输出角度来说，均是一种较为合理；

S2.将步骤S1分类的数据进行预处理，形成电网规划生数据库；预处理包括完整性、正确性和逻辑性预处理，具体包括如下步骤：

A.完整性校验：

依据数据集成规范，验证已经抽取的数据中的关键数据项是否有数据：若有数据，则完整性校验完成；若无数据，则返回原始数据并进行修改；

以某35kV变电站数据校验为例，变电站名称、设备编码、电压等级、供电企业、主变台数、主变容量、最大负荷等字段均为关键数据项；若存在为空的情况，则返回修改原数据后再进行校验；若均不为空，则校验通过，转入下一步正确性校验；

B.正确性校验：

抽查已抽取的数据的数据属性是否符合数据集成规范，具体包括类型规则、范围规则和重复性规则：

类型规则：校验数据的数据类型是否符合要求；若符合要求，则类型规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

范围规则：校验数据是否在设置范围内；若符合要求，则范围规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

具体的，范围判断类型包括大于、小于、等于、不等于、大于等于、小于等于、介于、未介于；

重复性规则：校验数据与其他数据内容是否重复；若不重复，则重复性规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

C.逻辑性校验：

依据业务关系，检查数据项是否符合业务逻辑关系；具体包括设备从属关系校验规则和总分校验规则；具体实施时，主要包括设备ID及设备名称等关键信息；

设备从属关系校验规则：检验设备之间的从属关系是否正确；若符合要求，则设备从属关系校验规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

具体包括：主变压器其所属变电站，馈线所属变电站，站房内设备(负荷开关、母线)所属站房(配电室、环网柜)，柱上设备(柱上变、故障指示器)所属杆塔等；

总分校验规则：检查数据的分项值是否小于累加值，以及数据的单项值是否小于总值；若符合要求，则总分校验规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

比如，如售电量表中月售电量≤累计销售电量、发电量中全口径水电发电量≤全口径发电量等。

S3.根据规划业务的维度，在步骤S2建立的电网规划生数据库中提取数据的规划业务特征，并添加数据的业务功用属性；

S4.重复步骤S2～S3，完成所有电网规划业务的数据特征提取和页数功用属性添加，形成电网规划熟数据库，完成电网规划数据的融合。

Claims (4)

1.一种基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，包括如下步骤：

S1.依照电网规划业务需求及流程，将电网规划数据进行分类；

S2.将步骤S1分类的数据进行预处理，形成电网规划生数据库；

S3.根据规划业务的维度，在步骤S2建立的电网规划生数据库中提取数据的规划业务特征，并添加数据的业务功用属性；

S4.重复步骤S2～S3，完成所有电网规划业务的数据特征提取和页数功用属性添加，形成电网规划熟数据库，完成电网规划数据的融合。

2.根据权利要求1所述的基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，其特征在于步骤S1所述的将电网规划数据进行分类，具体为将电网规划数据分为基础数据、电力需求数据、能源供需数据、电力平衡与电力流数据、网架规划数据、计算分析数据、方案比选数据和成果管理数据。

3.根据权利要求2所述的基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，其特征在于步骤S2所述的将步骤S1分类的数据进行预处理，具体为进行完整性、正确性和逻辑性预处理。

4.根据权利要求3所述的基于功用支撑维度的电网规划数据融合方法，其特征在于所述的将步骤S1分类的数据进行预处理，具体为采用如下步骤进行预处理：

A.完整性校验：

依据数据集成规范，验证已经抽取的数据中的关键数据项是否有数据：若有数据，则完整性校验完成；若无数据，则返回原始数据并进行修改；

B.正确性校验：

抽查已抽取的数据的数据属性是否符合数据集成规范，具体包括类型规则、范围规则和重复性规则：

类型规则：校验数据的数据类型是否符合要求；若符合要求，则类型规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

范围规则：校验数据是否在设置范围内；若符合要求，则范围规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

重复性规则：校验数据与其他数据内容是否重复；若不重复，则重复性规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

C.逻辑性校验：

依据业务关系，检查数据项是否符合业务逻辑关系；具体包括设备从属关系校验规则和总分校验规则；

设备从属关系校验规则：检验设备之间的从属关系是否正确；若符合要求，则设备从属关系校验规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取；

总分校验规则：检查数据的分项值是否小于累加值，以及数据的单项值是否小于总值；若符合要求，则总分校验规则校验完成；若不符合要求，则从源端***对该数据项进行重新抽取。