CN109947800A - 数据处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和介质，涉及物联网领域。该方法包括：基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；基于目标场景规则对采集的数据进行处理。本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和介质，扩大了应用使能平台的应用场景。
Description
技术领域
本发明实施例涉及物联网领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
参见图1，物联网平台从底层到高层可分为四大平台类型：设备管理平台、连接管理平台、应用使能平台和业务分析平台。其中应用使能平台具体功能有：提供成套应用开发工具(大部分能提供图形化开发工具，甚至不需要开发者编写代码)、中间件、数据存储功能、业务逻辑引擎、对接第三方***API等。物联网应用开发者在应用使能平台上快速开发、部署、管理应用，而无需考虑下层基础设施扩展、数据管理和归集、通信协议、通信安全等问题，降低开发成本、大大缩短开发时间。
当前应用使能平台都是针对某些场景固化的赋能，比如：车辆管理，在现有的应用使能平台，就会预置一些车辆管理相关的功能，然后提前实现车辆管理的连接协议。从而使得一种应用使能平台只能实现一种应用场景，针对不同应用场景，需要搭建不同的应用使能平台。
发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术存在如下缺陷：应用使能平台的应用范围小，且针对不同场景的应用使能平台的搭建会带来大量的重复工作。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和介质，以扩大应用使能平台的应用场景。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；
基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
进一步地，所述基于目标场景规则对采集的数据进行处理，包括：
基于目标场景规则中包括的逻辑处理规则对采集的数据进行筛选，得到符合所述逻辑处理规则的数据。
进一步地，所述基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则之前，所述方法还包括：
依据至少两个场景的规则内容提取得到所述通用场景规则标准。
进一步地，所述通用场景规则标准至少包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
进一步地，每类元素的个数为至少一个，其中同一类元素中的至少两个元素通过逻辑符号连接。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：
规则生成模块，用于基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；
数据处理模块，用于基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
进一步地，所述数据处理模块包括：
数据筛选单元，用于基于目标场景规则中包括的逻辑处理规则对采集的数据进行筛选，得到符合所述逻辑处理规则的数据。
进一步地，所述装置还包括：
标准确定模块，用于所述基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则之前，依据至少两个场景的规则内容提取得到所述通用场景规则标准。
进一步地，所述通用场景规则标准至少包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
进一步地，每类元素的个数为至少一个，其中同一类元素中的至少两个元素通过逻辑符号连接。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。
本发明实施例，通过基于通用场景规则标准可以确定出适用于不同场景的目标场景规则，基于确定的目标场景规则对采集的数据进行处理，可以实现对不同场景的数据处理，从而使得该数据处理方法适用不同场景。进而应用该数据处理方法的应用使能平台也可以实现多种场景的应用。
附图说明
图1为物联网平台分类的示意图；
图2为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；
图4是本发明实施例二提供的一种规则生成示意图；
图5是本发明实施例二提供的多种规则间的关系示意图；
图6是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图2为本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例可适用于对不同场景数据进行处理的情况。典型地，本实施例可适用于物联网应用使能平台实现不同场景应用的情况。该方法可以由一种数据处理装置来执行。该装装置可以由软件和/或硬件的方式实现，典型地，该装置可以是上述应用使能平台所在设备。参见图2，本实施例提供的数据处理方法包括：
S110、基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则。
其中，通用场景规则标准依据至少两个场景的规则内容提取得到。根据通用场景规则标准可以生成不同目标场景规则。
例如，根据通用场景规则标准可以生成应用于车辆管理场景的规则，也可以生成应用于仓库管理场景的规则，还可以生成应用于其他场景的规则。
目标场景的规则内容是用户根据通用场景规则标准输入的。
具体地，所述通用场景规则标准至少包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
其中，时间类元素可以是时间点，也可以是时间段；事件类元素对应一种应用的处理逻辑。
可选地，每类元素的个数为至少一个，其中同一类元素中的至少两个元素通过逻辑符号连接。
S120、基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
具体地，基于目标场景规则对采集的数据进行处理可以包括：
根据目标场景规则中涉及目标场景的信息，从采集的多个场景的数据中确定出目标场景对应的数据，作为待处理数据；
根据目标场景规则对所述待处理数据进行处理。
可选地，所述基于目标场景规则对采集的数据进行处理，也可以包括：
根据目标场景规则中的参数及参数范围，对采集的多个场景的数据进行筛选中确定出待处理数据；
根据标场景规则中的数据处理逻辑，对待处理数据进行逻辑处理。
示例性的，设通用场景规则标准包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素，目标场景为仓库管理场景，应用为出库统计。用户基于通用场景规则标准输入的目标场景的规则内容为：7点至9点(对应时间类元素)；仓库(对应设备类元素)；某一仓库(对应地点类元素)；出库统计(对应事件类元素)。
确定目标场景规则为：7点至9点(对应时间类元素)；仓库(对应设备类元素)；某一仓库(对应地点类元素)；累加符合条件的出库货物(对应事件类元素)。
利用目标场景规则中的7点至9点(对应时间类元素)、仓库(对应设备类元素)和某一仓库(对应地点类元素)对采集的数据进行筛选，确定符合条件的货物，并将符合条件的获取累加，实现对出库货物的统计。
本发明实施例的技术方案，通过基于通用场景规则标准可以确定出适用于不同场景的目标场景规则，基于确定的目标场景规则对采集的数据进行处理，可以实现对不同场景的数据处理，从而使得该数据处理方法适用不同场景。进而应用该数据处理方法的应用使能平台也可以实现多种场景的应用。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3，本实施例提供的数据处理方法包括：
S210、基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则，其中包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
S220、基于目标场景规则中包括的逻辑处理规则对采集的数据进行筛选，得到符合所述逻辑处理规则的数据。
示例性地，目标场景为车辆管理场景，应用为查找符合条件的超载车辆。用户基于通用场景规则标准输入的目标场景的规则内容为：7点至9点和17点至19点(对应时间类元素)；货车(对应设备类元素)；北京市一环和北京市二环(对应地点类元素)；车辆超载(对应事件类元素)。
确定目标场景规则为：7点至9点和17点至19点；货车；北京市一环和北京市二环；车辆核载大于车辆准载。
将目标场景规则作为筛选条件，对采集的数据进行筛选，确定符合上述条件的超载车辆。
本实施例提出了以设备、时间、用户、地点和事件为维度的面向应用的通用场景规则标准。该标准以时间、设备、地点和事件为基础四元素。根据用户基于该基础四元素的输入，确定不同场景规则，来面向不同场景。基础四元素中每类元素的个数可以为多个。
换而言之，参见图4，每个场景规则对应一种场景，场景规则由元素构成，其中元素分为四类：时间、地点、设备和事件。每一个场景规则都有这四类元素组成，且每类元素的个数可以是一个，也可以是多个。一类元素如包含多个元素的情况下，可以选择“与”或者“或”等逻辑符号的组合。
其中“与”代表数据在“与”连接的两元素都满足的情况下生效，“或”代表数据在“或”连接的元素中的一个元素满足的情况下即可生效。参见图5，每一个用户可以输入多个规则，规则之间为独立空间，各个规则之间没有交叉。
通过多元素的交叉组合，可以应对不同场景的物联网差异化需求，既提供了应用的灵活度，又能有效应对不同的场景需求。
示例性的，交通场景中可以以上述场景规则作为应用使能基础，以车辆映射设备，事件可以为驶入、驶出等，通过不同组合，应对如：限速、限行或危运车辆管理等场景应用；
仓储场景中仓储物品映射为设备，事件可以为进库或出库等，通过不同组合，应用如：进出库场景应用。
本发明实施例的技术方案，通过面向应用的物联网规则，基于通用场景规则标准和用户输入的各种场景的规则内容，生成各种场景规则，以进行各种场景应用。其中通用场景规则标准包括设备(或物品)、时间、地点和时间的核心要素。从而为物联网应用使能平台提供应用级的灵活性，以应对不同的物联网场景的需求。
需要说明的是，基于上述实施例的技术教导，本领域技术人员有动机将上述实施方式进行组合，以扩大应用使能平台的应用场景。
实施例三
图6是本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。参见图6，本实施例提供的数据处理装置包括：规则生成模块10和数据处理模块20.
其中，规则生成模块10，用于基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；
数据处理模块20，用于基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
本发明实施例的技术方案，通过基于通用场景规则标准可以确定出适用于不同场景的目标场景规则，基于确定的目标场景规则对采集的数据进行处理，可以实现对不同场景的数据处理，从而使得该数据处理方法适用不同场景。进而应用该数据处理方法的应用使能平台也可以实现多种场景的应用。
进一步地，所述数据处理模块包括：数据筛选单元。
其中，数据筛选单元，用于基于目标场景规则中包括的逻辑处理规则对采集的数据进行筛选，得到符合所述逻辑处理规则的数据。
进一步地，所述装置还包括：标准确定模块。
其中，标准确定模块，用于所述基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则之前，依据至少两个场景的规则内容提取得到所述通用场景规则标准。
进一步地，所述通用场景规则标准至少包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
进一步地，每类元素的个数为至少一个，其中同一类元素中的至少两个元素通过逻辑符号连接。
实施例四
图7为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图，如图7所示，该设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器70为例；设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块(例如，数据处理装置中的规则生成模块10和数据处理模块20)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：
基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；
基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法中的相关操作.
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述数据处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；
基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标场景规则对采集的数据进行处理，包括：
基于目标场景规则中包括的逻辑处理规则对采集的数据进行筛选，得到符合所述逻辑处理规则的数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则之前，所述方法还包括：
依据至少两个场景的规则内容提取得到所述通用场景规则标准。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通用场景规则标准至少包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每类元素的个数为至少一个，其中同一类元素中的至少两个元素通过逻辑符号连接。
6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
规则生成模块，用于基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则；
数据处理模块，用于基于目标场景规则对采集的数据进行处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：
数据筛选单元，用于基于目标场景规则中包括的逻辑处理规则对采集的数据进行筛选，得到符合所述逻辑处理规则的数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
标准确定模块，用于所述基于通用场景规则标准和用户输入的目标场景的规则内容生成目标场景规则之前，依据至少两个场景的规则内容提取得到所述通用场景规则标准。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述通用场景规则标准至少包括时间类元素、设备类元素、地点类元素和事件类元素。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，每类元素的个数为至少一个，其中同一类元素中的至少两个元素通过逻辑符号连接。
11.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的数据处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的数据处理方法。
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