CN109945968A - 一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置、方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置、方法及***,装置包括壳体,所述壳体与硬盘外形尺寸相同;壳体内设置有控制模块,控制模块连接有噪音采集模块、数据处理模块、数据存储模块以及数据输出接口;数据存储模块还与数据处理模块和数据输出接口连接;噪音采集模块包括声音传感器;噪音采集模块的数量为若干个;所有噪音采集模块的声音传感器均匀设置在壳体外表面;控制模块控制所有噪音采集模块采集噪音数据;控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块。
Description
技术领域
本发明属于服务器测试技术领域,具体涉及一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置、方法及***。
背景技术
随着服务器产业的不断发展和壮大,服务器已经涉足各个领域,尤其是金融、互联网等主流领域,互联网的高速发展,信息的高安全性和***的高可靠性越来越重要,相应地,硬盘作为数据存储的主要载体,其稳定性和可靠性也越来越重要,因此,要确保数据的安全性和服务器产品质量,尤其要保证硬盘的性能。
随着服务器体量的不断增多,硬盘转速及风扇也呈现多样化发展,随之而来在客户端、生产端及研发测试各环节,硬盘难免会出现一些因噪音导致的问题,这样对于噪音及对噪音的要求,也就成为了一个尤为关键的指标,为了减少噪音对硬盘的影响,需要对硬盘性能的噪音数据可视化,以便于统计分析,减少噪音对硬盘的影响,目前,还没有对硬盘噪音数据可视化的技术方案。
此为现有技术的不足,因此,针对现有技术中的上述缺陷,提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置、方法及***,是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术的上述减少噪音对硬盘的影响,需要对硬盘性能的噪音数据可视化,以便于统计分析,目前,还没有对硬盘噪音数据可视化的技术方案的缺陷,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置、方法及***,以解决上述技术问题。
第一方面,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置,包括壳体,所述壳体与硬盘外形尺寸相同;
壳体内设置有控制模块,控制模块连接有噪音采集模块、数据处理模块、数据存储模块以及数据输出接口;
数据存储模块还与数据处理模块和数据输出接口连接;
噪音采集模块包括声音传感器;噪音采集模块的数量为若干个;
所有噪音采集模块的声音传感器均匀设置在壳体外表面;
控制模块控制所有噪音采集模块采集噪音数据;
控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块。
进一步地,噪音采集模块还包括模数转换单元和数据采集单元,模数转换单元与声音传感器和数据采集单元均连接,数据采集单元与控制模块连接;
模数转换单元和数据采集单元设置在壳体内部。声音传感器为一个对声音敏感的电容式驻极体话筒,声波使话筒内的驻极体薄膜振动,导致电容的变化,而产生与之对应变化的微小电压,这一电压随后被转化成0-5V的电压,经过模数转换单元转换被数据采集单元接受。
进一步地,声音传感器采用BR-ZS1型号的声音传感器。BR-ZS1型号的声音传感器可实现30~120dB的噪音测量范围,满足服务器硬盘噪音监测需求。
第二方面,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,包括如下步骤:
S1.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
S2.服务器开机启动;
S3.所有噪音采集模块采集噪音数据;
S4.服务器关机;
S5.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
S6.读取并分析噪音数据,判断噪音来源。
进一步地,步骤S1之前还包括如下步骤:
S1`.为噪音采集模块标记序号,每个噪音采集模块标记不同序号。将噪音采集模块标记序号,便于快速定位噪音来源,且噪音采集模块的数量越多,即序号越多,装置周围的区域块划分的就越多,收集的噪音数据就越准确。
进一步地,步骤S3具体步骤如下:
S31.设定定时时间,控制模块控制所有噪音采集模块定时采集噪音数据;
S32.控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
S33.数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块。数据处理模块生成噪声曲线,实现噪声数据可视化,便于比较分析。
进一步地,步骤S6具体步骤如下:
S61.上位机从数据存储模块获取并比对噪音曲线数据,获取波动超过阈值的噪音曲线数据;
S62.查找波动超过阈值的噪音曲线数据对应的噪音采集模块对应的序号;
S63.根据对应序号的噪音采集模块声音传感器的位置,判断噪音来源。对比不同序号噪音采集模块生成的噪音曲线,以其中一个为阈值,超过阈值的序号的部分或方向是噪音的主要来源;也可从硬盘厂商处获取噪音标准,设定为阈值。
第三方面,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的***,包括
装置安装模块,用于将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
开机模块,用于配置服务器开机启动;
噪音采集模块,用于配置所有噪音采集模块采集噪音数据;
关机模块,用于配置服务器关机;
装置拔出模块,用于将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
噪音分析模块,用于读取并分析噪音数据,判断噪音来源。
进一步地,还包括:
序号标记模块,用于为噪音采集模块标记序号,每个噪音采集模块标记不同序号。
进一步地,噪音采集模块包括:
噪音采集单元,用于设定定时时间,配置控制模块控制所有噪音采集模块定时采集噪音数据;
噪音分析单元,用于配置控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
噪音曲线生成单元,用于配置数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块。
进一步地,噪音分析模块包括:
超阈值噪音曲线获取单元,用于配置上位机从数据存储模块获取并比对噪音曲线数据,获取波动超过阈值的噪音曲线数据;
超阈值序号单元,用于查找波动超过阈值的噪音曲线数据对应的噪音采集模块对应的序号;
噪音判断单元,用于根据对应序号的噪音采集模块声音传感器的位置,判断噪音来源。
本发明的有益效果在于,
本发明实现硬盘各个部位噪音数据收集抓取,及时排除噪音导致的硬盘问题,精确定位到噪音产生的方位,利于快速排查噪音源,减少不必要的测试场景,节省大量的人力和时间,满足服务器测试的需要;本发明实现噪音数据可视化,实现客观快速的查找噪音源,为减少噪音对硬盘的影响提供有力的技术支撑。
本发明根据各部位的噪音数据大小对比,可以看到那些部位,那些方向是噪音的主要来源,可以根据噪音的主要来源方向给结构设计者提供更有效的设计思路;如果存在厂商对硬盘各个部位的噪音标准,对比可以判断各部位噪音是否超超标,来判断噪音是否对硬盘性能有影响,如果都正常的话也可以排除是噪音导致硬盘问题。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
由此可见,本发明与现有技术相比,具有突出的实质性特点和显著的进步,其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的装置的连接示意图;
图2是本发明的噪音采集模块的连接示意图;
图3是本发明的装置的结构示意图;
图4为本发明的方法的流程示意图;
图5为本发明的方法的流程示意图二;
图6为本发明的***的结构示意图;
图中,1-控制模块;2-噪音采集模块;2.1-声音传感器;2.2-模数转换单元;2.3-数据采集单元;3-数据处理模块;4-数据存储模块;5-数据输出接口;6-壳体;7-装置安装模块;8-开机模块;9-噪音采集模块;9.1-噪音采集单元;9.2-噪音分析单元;9.3-噪音曲线生成单元;10-关机模块;11-装置拔出模块;12-噪音分析模块;12.1-超阈值噪音曲线获取单元;12.2-超阈值序号单元;12.3-噪音判断单元;13-序号标记模块。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
实施例1:
如图1所示,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置,包括壳体6,所述壳体6与硬盘外形尺寸相同;
壳体内设置有控制模块1,控制模块1连接有噪音采集模块2、数据处理模块3、数据存储模块4以及数据输出接口5;
数据存储模块4还与数据处理模块3和数据输出接口5连接;
噪音采集模块2包括声音传感器2.1;噪音采集模块2的数量为若干个;
如图3所示,所有噪音采集模块2的声音传感器2.1均匀设置在壳体6外表面;声音传感器2.1采用BR-ZS1型号的声音传感器;BR-ZS1型号的声音传感器可实现30~120dB的噪音测量范围,满足服务器硬盘噪音监测需求;
控制模块1控制所有噪音采集模块2采集噪音数据;
控制模块将1噪音采集模块2采集的噪音数据传送到数据处理模块3进行分析处理;
数据处理模块3获取每个噪音采集模块2的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块4;
如图2所示,噪音采集模块2还包括模数转换单元2.2和数据采集单元2.3,模数转换单元2.2与声音传感器2.1和数据采集单元2.3均连接,数据采集单元2.3与控制模块1连接;
模数转换单元2.2和数据采集单元2.3设置在壳体6内部;
声音传感器2.1为一个对声音敏感的电容式驻极体话筒,声波使话筒内的驻极体薄膜振动,导致电容的变化,而产生与之对应变化的微小电压,这一电压随后被转化成0-5V的电压,经过模数转换单元2.2转换被数据采集单元2.3接受。
实施例2:
如图4所示,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,包括如下步骤:
S1.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
S2.服务器开机启动;
S3.所有噪音采集模块采集噪音数据;
S4.服务器关机;
S5.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
S6.读取并分析噪音数据,判断噪音来源。
实施例3:
如图5所示,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,包括如下步骤:
S1`.为噪音采集模块标记序号,每个噪音采集模块标记不同序号;
S1.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
S2.服务器开机启动;
S3.所有噪音采集模块采集噪音数据;具体步骤如下:
S31.设定定时时间,控制模块控制所有噪音采集模块定时采集噪音数据;
S32.控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
S33.数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块;
S4.服务器关机;
S5.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
S6.读取并分析噪音数据,判断噪音来源;具体步骤如下:
S61.上位机从数据存储模块获取并比对噪音曲线数据,获取波动超过阈值的噪音曲线数据;
S62.查找波动超过阈值的噪音曲线数据对应的噪音采集模块对应的序号;
S63.根据对应序号的噪音采集模块声音传感器的位置,判断噪音来;
将噪音采集模块标记序号,便于快速定位噪音来源,且噪音采集模块的数量越多,即序号越多,装置周围的区域块划分的就越多,收集的噪音数据就越准确;数据处理模块生成噪声曲线,实现噪声数据可视化,便于比较分析;对比不同序号噪音采集模块生成的噪音曲线,以其中一个为阈值,超过阈值的序号的部分或方向是噪音的主要来源;也可从硬盘厂商处获取噪音标准,设定为阈值。
实施例4:
如图6所示,本发明提供一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的***,包括:
装置安装模块7,用于将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
开机模块8,用于配置服务器开机启动;
噪音采集模块9,用于配置所有噪音采集模块采集噪音数据;噪音采集模块9包括:
噪音采集单元9.1,用于设定定时时间,配置控制模块控制所有噪音采集模块定时采集噪音数据;
噪音分析单元9.2,用于配置控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
噪音曲线生成单元9.3,用于配置数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块;
关机模块10,用于配置服务器关机;
装置拔出模块11,用于将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
噪音分析模块12,用于读取并分析噪音数据,判断噪音来源;噪音分析模块12包括:
超阈值噪音曲线获取单元12.1,用于配置上位机从数据存储模块获取并比对噪音曲线数据,获取波动超过阈值的噪音曲线数据;
超阈值序号单元12.2,用于查找波动超过阈值的噪音曲线数据对应的噪音采集模块对应的序号;
噪音判断单元12.3,用于根据对应序号的噪音采集模块声音传感器的位置,判断噪音来源;
序号标记模块13,用于为噪音采集模块标记序号,每个噪音采集模块标记不同序号。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述,但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下,本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换,而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置,其特征在于,包括壳体(6),所述壳体(6)与硬盘外形尺寸相同;
壳体内设置有控制模块(1),控制模块(1)连接有噪音采集模块(2)、数据处理模块(3)、数据存储模块(4)以及数据输出接口(5);
数据存储模块(4)还与数据处理模块(3)和数据输出接口(5)连接;
噪音采集模块(2)包括声音传感器(2.1);噪音采集模块(2)的数量为若干个;
所有噪音采集模块(2)的声音传感器(2.1)均匀设置在壳体(6)外表面;
控制模块(1)控制所有噪音采集模块(2)采集噪音数据;
控制模块将(1)噪音采集模块(2)采集的噪音数据传送到数据处理模块(3)进行分析处理;
数据处理模块(3)获取每个噪音采集模块(2)的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块(4)。
2.如权利要求1所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置,其特征在于,噪音采集模块(2)还包括模数转换单元(2.2)和数据采集单元(2.3),模数转换单元(2.2)与声音传感器(2.1)和数据采集单元(2.3)均连接,数据采集单元(2.3)与控制模块(1)连接;
模数转换单元(2.2)和数据采集单元(2.3)设置在壳体(6)内部。
3.一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
S2.服务器开机启动;
S3.所有噪音采集模块采集噪音数据;
S4.服务器关机;
S5.将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
S6.读取并分析噪音数据,判断噪音来源。
4.如权利要求3所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,其特征在于,步骤S1之前还包括如下步骤:
S1`.为噪音采集模块标记序号,每个噪音采集模块标记不同序号。
5.如权利要求4所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,其特征在于,步骤S3具体步骤如下:
S31.设定定时时间,控制模块控制所有噪音采集模块定时采集噪音数据;
S32.控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
S33.数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块。
6.如权利要求4所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的方法,其特征在于,步骤S6具体步骤如下:
S61.上位机从数据存储模块获取并比对噪音曲线数据,获取波动超过阈值的噪音曲线数据;
S62.查找波动超过阈值的噪音曲线数据对应的噪音采集模块对应的序号;
S63.根据对应序号的噪音采集模块声音传感器的位置,判断噪音来源。
7.一种检测硬盘多部位受噪音冲击大小的***,其特征在于,包括
装置安装模块(7),用于将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置***待测硬盘槽位;
开机模块(8),用于配置服务器开机启动;
噪音采集模块(9),用于配置所有噪音采集模块采集噪音数据;
关机模块(10),用于配置服务器关机;
装置拔出模块(11),用于将检测硬盘多部位受噪音冲击大小的装置从待测硬盘拔出;
噪音分析模块(12),用于读取并分析噪音数据,判断噪音来源。
8.如权利要求7所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的***,其特征在于,还包括:
序号标记模块(13),用于为噪音采集模块标记序号,每个噪音采集模块标记不同序号。
9.如权利要求8所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的***,其特征在于,噪音采集模块(9)包括:
噪音采集单元(9.1),用于设定定时时间,配置控制模块控制所有噪音采集模块定时采集噪音数据;
噪音分析单元(9.2),用于配置控制模块将噪音采集模块采集的噪音数据传送到数据处理模块进行分析处理;
噪音曲线生成单元(9.3),用于配置数据处理模块获取每个噪音采集模块的噪音数据,生成噪音曲线数据,并将噪音曲线数据存储到数据存储模块。
10.如权利要求9所述的检测硬盘多部位受噪音冲击大小的***,其特征在于,噪音分析模块(12)包括:
超阈值噪音曲线获取单元(12.1),用于配置上位机从数据存储模块获取并比对噪音曲线数据,获取波动超过阈值的噪音曲线数据;
超阈值序号单元(12.2),用于查找波动超过阈值的噪音曲线数据对应的噪音采集模块对应的序号;
噪音判断单元(12.3),用于根据对应序号的噪音采集模块声音传感器的位置,判断噪音来源。
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CN (1) | CN109945968A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111735174A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-02 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器睡眠模式的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN112084084A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-15 | 维沃移动通信有限公司 | 电子设备、检测方法及装置 |
CN113889175A (zh) * | 2021-08-21 | 2022-01-04 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 评估噪声环境下硬盘性能的方法、装置、设备及可读介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11273247A (ja) * | 1998-03-20 | 1999-10-08 | Fujitsu Ltd | 記録媒体ドライバのシミュレータ装置 |
CN102521088A (zh) * | 2011-11-15 | 2012-06-27 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于声学探测的服务器风扇状态检测方法 |
CN102591591A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-07-18 | 杭州瑞网广通信息技术有限公司 | 磁盘检测***、磁盘检测方法以及网络存储*** |
CN102959369A (zh) * | 2011-05-20 | 2013-03-06 | SMInstrument株式会社 | 硬盘噪音测量装置及其方法 |
CN103729275A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-16 | 北京众诚天合***集成科技有限公司 | 硬盘固件修复***及硬盘固件修复方法 |
CN104679623A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | ***通信集团公司 | 一种服务器硬盘的维护方法、***及服务器监控设备 |
CN105260279A (zh) * | 2015-11-04 | 2016-01-20 | 四川效率源信息安全技术股份有限公司 | 基于smart数据动态诊断硬盘故障的方法和装置 |
CN107329914A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于Linux***检测硬盘乱序的方法及装置 |
CN107843446A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-27 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种量测服务器工作噪音的设备和方法 |
CN108593098A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 四川佳士特环境检测有限公司 | 一种基于云计算的噪声检测*** |
CN109117327A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-01 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种硬盘检测方法及装置 |
-
2019
- 2019-03-19 CN CN201910209200.0A patent/CN109945968A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11273247A (ja) * | 1998-03-20 | 1999-10-08 | Fujitsu Ltd | 記録媒体ドライバのシミュレータ装置 |
CN102959369A (zh) * | 2011-05-20 | 2013-03-06 | SMInstrument株式会社 | 硬盘噪音测量装置及其方法 |
CN102521088A (zh) * | 2011-11-15 | 2012-06-27 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于声学探测的服务器风扇状态检测方法 |
CN102591591A (zh) * | 2011-12-19 | 2012-07-18 | 杭州瑞网广通信息技术有限公司 | 磁盘检测***、磁盘检测方法以及网络存储*** |
CN104679623A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | ***通信集团公司 | 一种服务器硬盘的维护方法、***及服务器监控设备 |
CN103729275A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-04-16 | 北京众诚天合***集成科技有限公司 | 硬盘固件修复***及硬盘固件修复方法 |
CN105260279A (zh) * | 2015-11-04 | 2016-01-20 | 四川效率源信息安全技术股份有限公司 | 基于smart数据动态诊断硬盘故障的方法和装置 |
CN105260279B (zh) * | 2015-11-04 | 2019-01-01 | 四川效率源信息安全技术股份有限公司 | 基于smart数据动态诊断硬盘故障的方法和装置 |
CN107329914A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-07 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于Linux***检测硬盘乱序的方法及装置 |
CN107843446A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-03-27 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种量测服务器工作噪音的设备和方法 |
CN108593098A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-28 | 四川佳士特环境检测有限公司 | 一种基于云计算的噪声检测*** |
CN109117327A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-01 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种硬盘检测方法及装置 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
N. TANDON: "《Vibration and noise analysis of computer hard disk drives》", 《MEASUREMENT》 * |
严辉: "《发动机壳体噪声辐射预测研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》 * |
周功业: "《硬盘记录信息可视化检测技术》", 《微处理机》 * |
梁杰: "《复声强分析***在车外表面辐射噪声源识别中的应用》", 《噪声与振动控制》 * |
金晖: "《噪声在线监测***软件的设计》", 《计算技术与自动化》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111735174A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-02 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器睡眠模式的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN111735174B (zh) * | 2020-06-22 | 2021-09-28 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器睡眠模式的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN112084084A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-15 | 维沃移动通信有限公司 | 电子设备、检测方法及装置 |
CN112084084B (zh) * | 2020-09-09 | 2022-10-25 | 维沃移动通信有限公司 | 电子设备、检测方法及装置 |
CN113889175A (zh) * | 2021-08-21 | 2022-01-04 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 评估噪声环境下硬盘性能的方法、装置、设备及可读介质 |
CN113889175B (zh) * | 2021-08-21 | 2023-11-21 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 评估噪声环境下硬盘性能的方法、装置、设备及可读介质 |
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