CN109934160A - 基于表格识别的表格文字信息提取的方法及*** - Google Patents

基于表格识别的表格文字信息提取的方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法及***，其特征在于，包括如下步骤：利用图像算法框架载入表格图像；识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。本发明采取针对表格本身结构识别，进而尽可能的还原表格本身结构化的特征，再对每个表格内容进行独立识别再做个性化处理，使其完成针对性的提取表格内的文字信息，进而提高识别准确率。

Description

基于表格识别的表格文字信息提取的方法及***
技术领域
本发明涉及表格文字识别技术领域，尤其涉及一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法及***。
背景技术
表格是文档中常用的数据资料载体，目前，表格在日常工作生活中得到广泛应用，大量的文档信息以简明的信息表达方式即表格形式存在，特别是IT、银行、金融等行业，每天要处理的表格数量惊人，如果这些表格都能由计算机来处理，将会大大提高工作效率。表格内容的自动输入、存储、管理已经成为文档智能处理领域的一个重要组成部分，表格内容的分析与识别是计算机文档处理中的一个重要项目，广泛应用于各种场合，例如商业和政府机构，表格中文字信息的提取具有很高的研究和应用价值。由于电脑软件的发展，目前的表格多是预先设计的模板，并用word、excel等软件打印而成，在设计模板的时候有些单元格长度或者宽度预留不足导致字体变小，或者单元格自动适配格式变化等多种情况出现，使得表格识别存在较多的特殊行。当前主流的算法大多是在不提取表格框线基础上，实现字线分离，从而识别所有文字信息后再进行内容上的进一步筛选，从而完成内容信息识别。主流的技术对于表格本身结构破坏性较高，同时使得表格信息结构化输出效果变弱，且不管用户需要识别表格所有内容还是需要识别部分表格信息，主流的算法都需要识别所有的文字信息后，再进行位置和信息的筛选，需要做大量的工作，综上所述，现有技术能够识别的表格类型较少，且存在准确率较低、速度较慢的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法及***。
本发明是通过以下技术方案予以实现：
一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，包括如下步骤：
a.利用图像算法框架载入表格图像；
b.识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；
c.将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；
d.根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；
e.对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。
根据上述技术方案，优选地，步骤a还包括：在所述利用图像算法框架载入表格图像之后，对表格信息进行预处理。
根据上述技术方案，优选地，步骤c还包括：在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后，对图像进行矫正处理。
根据上述技术方案，优选地，步骤e具体包括：根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记；提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像；识别提取局部图像内的文字信息。
根据上述技术方案，优选地，步骤e还包括：在所述识别提取局部图像内的文字信息之前，进行局部图像增强处理。
一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，包括：提取单元，用于利用图像算法框架载入表格图像；筛选单元，用于识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；第一连线单元，用于将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；第二连线单元，用于根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；识别单元，用于对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。
根据上述技术方案，优选地，所述提取单元还包括：预处理模块，用于在所述利用图像算法框架载入表格图像之后，对表格信息进行预处理。
根据上述技术方案，优选地，所述第一连线单元还包括：矫正模块，用于在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后，对图像进行矫正处理。
根据上述技术方案，优选地，所述识别单元具体包括：标记模块，用于根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记；提取模块，用于提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像；分析模块，用于识别提取局部图像内的文字信息。
根据上述技术方案，优选地，所述识别单元还包括：图像增强模块，用于在所述识别提取局部图像内的文字信息之前，进行局部图像增强处理。
本发明的有益效果是：
本发明采取针对表格本身结构识别，进而尽可能的还原表格本身结构化的特征，再对每个表格内容进行独立识别再做个性化处理，使其完成针对性的提取表格内的文字信息，进而提高识别准确率。
附图说明
图1是本发明的工作过程示意图。
图2是本发明提取识别表格中每个单元格内信息部分的工作过程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和最佳实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图所示，本发明公开了一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，包括如下步骤：a.利用图像算法框架载入表格图像，本例中利用图像算法框架openCV载入表格图像；b.识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线，本例中选取的候选线为两条；c.将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；d.根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接，本例中预设的相邻像素值为100pixel，根据位置判断沿纵向与横向在100pixel内是否有节点，通过X方向、Y方向像素偏差容忍度，确认相邻的节点进行连接；e.对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。本发明采取针对表格本身结构识别，进而尽可能的还原表格本身结构化的特征，再对每个表格内容进行独立识别再做个性化处理，使其完成针对性的提取表格内的文字信息，进而提高识别准确率。
根据上述实施例，优选地，步骤a还包括：在所述利用图像算法框架载入表格图像之后，对表格信息进行预处理，本例中通过对表格信息进行整体增强或者做低通滤波处理，增强表格结构部分，提高表格结构信息部分的识别准确度，以保证后续精确定位识别文字信息。
根据上述实施例，优选地，所述候选线为两条，由于识别出的表格图像中的所有横线有可能存在表格外部的横线，选择中间两条横线为候选线，可以避免选取的候选线不是表格内的线。
根据上述实施例，优选地，步骤c还包括：在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后，对图像进行矫正处理，找到四个顶角点后，用warpPerspective对于有倾斜、有透视角度的图像进行矫正，以便后续连线操作。
根据上述实施例，优选地，步骤e具体包括：根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记；提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像；识别提取局部图像内的文字信息。图像内表格中所有的线段连接完毕后，表格本身结构信息即可以还原为计算机可以识别的信息，将表格中每个单元格从上到下、从左到右依次进行标记Image(m,n)，左上角小图Image(0，0)，右下角Image(m-1，n-1)，并取出所有表格标记的单元格内部图像，通过Ocr(Image(m，n))提取文字信息并存储。
根据上述实施例，优选地，步骤e还包括：在所述识别提取局部图像内的文字信息之前，进行局部图像增强处理，可以有目的地强调图像的局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰，加强图像判读和识别效果，进而提高表格内文字信息的识别准确率，本例中图像增强处理可以通过低通滤波法或高通滤波法进行实现，采用低通滤波法可去掉图中的噪声，采用高通滤波法则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。
同时，本发明还公开了一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，包括：提取单元，用于利用图像算法框架载入表格图像；筛选单元，用于识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；第一连线单元，用于将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；第二连线单元，用于根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；识别单元，用于对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。
根据上述实施例，优选地，所述提取单元还包括：预处理模块，用于在所述利用图像算法框架载入表格图像之后，对表格信息进行预处理。
根据上述实施例，优选地，所述第一连线单元还包括：矫正模块，用于在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后，对图像进行矫正处理。
根据上述实施例，优选地，所述识别单元具体包括：标记模块，用于根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记；提取模块，用于提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像；分析模块，用于识别提取局部图像内的文字信息。
根据上述实施例，优选地，所述识别单元还包括：图像增强模块，用于在所述识别提取局部图像内的文字信息之前，进行局部图像增强处理。
本发明采取针对表格本身结构识别，进而尽可能的还原表格本身结构化的特征，再对每个表格内容进行独立识别再做个性化处理，使其完成针对性的提取表格内的文字信息，进而提高识别准确率。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，包括如下步骤：
a.利用图像算法框架载入表格图像；
b.识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；
c.将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；
d.根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；
e.对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。
2.根据权利要求1所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，步骤a还包括：在所述利用图像算法框架载入表格图像之后，对表格信息进行预处理。
3.根据权利要求2所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，步骤c还包括：在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后，对图像进行矫正处理。
4.根据权利要求3所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，步骤e具体包括：根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记；提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像；识别提取局部图像内的文字信息。
5.根据权利要求4所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法，其特征在于，步骤e还包括：在所述识别提取局部图像内的文字信息之前，进行局部图像增强处理。
6.一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，包括：
提取单元，用于利用图像算法框架载入表格图像；
筛选单元，用于识别定位出表格图像中的所有横线，确定中间位置的横线为候选线；
第一连线单元，用于将候选线两端延长至左右边界，左右边界分别纵向延长至上下顶点；
第二连线单元，用于根据预设的相邻像素值，左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接，连接过程中，同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接；
识别单元，用于对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。
7.根据权利要求6所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，所述提取单元还包括：预处理模块，用于在所述利用图像算法框架载入表格图像之后，对表格信息进行预处理。
8.根据权利要求7所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，所述第一连线单元还包括：矫正模块，用于在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后，对图像进行矫正处理。
9.根据权利要求8所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，所述识别单元具体包括：标记模块，用于根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记；提取模块，用于提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像；分析模块，用于识别提取局部图像内的文字信息。
10.根据权利要求9所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的***，其特征在于，所述识别单元还包括：图像增强模块，用于在所述识别提取局部图像内的文字信息之前，进行局部图像增强处理。
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