CN109918233B

CN109918233B - 一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质

Info

Publication number: CN109918233B
Application number: CN201910167772.7A
Authority: CN
Inventors: 谭贤亮; 杨林; 李晶晶; 程佳
Original assignee: Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Current assignee: Zhuhai Kingsoft Digital Network Technology Co Ltd
Priority date: 2019-03-06
Filing date: 2019-03-06
Publication date: 2021-02-26
Anticipated expiration: 2039-03-06
Also published as: CN109918233A

Abstract

本说明书提供一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述数据处理方法包括：通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令；通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态；在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间。

Description

一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，涉及图形处理的编辑运算大部分都是在GPU端进行的，GPU运算过程中为了防止误操作，需要设置回撤与重新编辑的功能(UNDO/REDO)操作，这就要求GPU需要经常备份保存回滚数据；而UNDO/REDO操作的实现方式分为两类，记录数据与记录操作。但是，记录操作之后进行还原的方式对于复杂的图形操作处理不适用。因为涉及到一些复杂的算法，很难通过反向操作进行完成图形的还原。因此，复杂的图形处理操作一般采用记录操作。记录操作是指将信息便编辑窗口打开时，保存原始数据，然后记录用户每次操作后的结果数据，这里的数据是指信息编辑窗口中所可能发生变动的数据。做UNDO操作时程序将用户上一步操作前的数据传给信息编辑窗口相应控件。这种做法是以空间来换时间，程序不必考虑用户到底改变了哪些数据，每次都是替换的所有可能改变的数据。当每次保存的数据量比较小时，这种做法比较方便快捷，但是如果数据量大，比如包括图形、视频信息等，这种方法就比较耗费内存了。

要管理回滚数据，而显存的容量较小，难以支撑大量回滚数据的存储，因此，势必会限制回滚数据的保存时间以及更新频率，难以支撑高效的回滚操作。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令；

通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态；

在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间。

可选地，所述通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令包括：

在数据备份指令为多条的情况下，通过所述第一工作线程将多条数据备份指令对应的多个指定区域数据按照多条数据备份指令的提交顺序从GPU端显存备份至CPU端内存。

可选地，数据处理方法还包括：

在所述CPU端内存达到存储上限的情况下，则删除CPU端内存中存储时间最长的指定区域数据。

可选地，数据处理方法还包括：

接收GPU端的数据回撤指令，所述数据回撤指令中包括回撤所述CPU端内存中指定区域数据的数据回撤指令；

根据所述回撤指定区域数据的数据回撤指令，将所述CPU端内存中的所述指定区域数据回撤到GPU端显存中。

可选地，所述第一工作线程和所述第二工作线程为同一工作线程或不同工作线程。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：

提交模块，被配置为通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令；

查询模块，被配置为通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态；

释放模块，被配置为在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间。

可选地，所述提交模块进一步被配置为：

可选地，数据处理装置还包括：

接收模块，被配置为接收GPU端的数据回撤指令，所述数据回撤指令中包括回撤所述CPU端内存中指定区域数据的数据回撤指令；

回撤模块，被配置为根据所述回撤指定区域数据的数据回撤指令，将所述CPU端内存中的所述指定区域数据回撤到GPU端显存中。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述数据处理方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。

本说明书实施例中，通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令，通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态，在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间；通过上述方法进行释放GPU端显存的存储空间，方便快捷，并可以支撑大量回滚数据的存储，通过将数据存储在CPU端内存中，提高了数据的存储时间以及更新频率，保证了高效的回滚数据操作。

附图说明

图1是本申请实施例提供的计算设备的结构框图；

图2是本申请实施例提供的数据处理方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的数据处理方法的交互示意图；

图4是本申请实施例提供的数据处理方法的示意图；

图5是本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本发明一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

回滚：是程序或数据处理错误，将程序或数据恢复到上一次正确状态的行为；回滚包括程序回滚和数据回滚等类型。

在本申请中，提供了一种数据处理方法、装置、计算设备及存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一实施例的计算设备100的结构框图。该计算设备100的部件包括但不限于存储器110和处理器120。处理器120与存储器110通过总线130相连接，数据库150用于保存数据。

计算设备100还包括接入设备140，接入设备140使得计算设备100能够经由一个或多个网络160通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备140可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备100的上述部件以及图1中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图1所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备100可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备100还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器120可以执行图2所示数据处理方法中的步骤。图2示出了根据本说明书一实施例的数据处理方法的流程图，包括步骤202至步骤206。

步骤202：通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令。

本说明书一实施例中，所述通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令包括：

具体地，在发生编辑操作执行前，编辑***通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令，在数据备份指令为多条的情况下，编辑***根据提交数据备份指令顺序调用GPU端显卡驱动执行数据备份指令。例如，在计算机绘图软件上进行绘画，画一个圆和一条线(先画圆，后画线)，在进行画圆和线之前将待画圆所对应的第一区域中预先存在的数据和待画线所对应的第二区域中预存在的数据进行数据备份，根据先后顺序，先提交待画圆所对应的第一区域中预存在的数据的数据备份指令至GPU端显卡驱动，后提交待画线所对应的第二区域中预存在的数据的数据备份指令至GPU端显卡驱动。

其中，所述编辑***可以是图形处理***，本说明书在此不做任何限定。

步骤204：通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态。

本说明书一实施例中，所述第一工作线程和所述第二工作线程为同一工作线程或不同工作线程。

具体地，在所述第一工作线程与所述第二工作线程为同一工作线程的情况下，编辑***通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令后，所述第一工作线程在进行查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态，按照工作顺序该第一工作线程执行工作。

在所述第一工作线程与所述第二工作线程为不同一工作线程的情况下，编辑***通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令，同时第二工作线程一直查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态，所述第一工作线程与第二工作线程同时在执行工作。

具体地，编辑***通过工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态；所述执行状态可以是所述GPU端显卡驱动正在执行所述数据备份指令或还未执行所述数据备份指令或执行完成所述数据备份指令。

步骤206：在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间。

具体地，编辑***查询到GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，所述指定区域数据从GPU端显存中备份至CPU端内存中，指定区域数据已经被备份，可以释放GPU端显存中指定区域数据的存储空间，提高了GPU端显卡驱动执行能力的流畅度，并保证了数据的更新频率。

本说明书一实施例中，数据处理方法还包括：

具体地，所述CPU端内存存储空间可以根据编辑***的内存占用进行设置，或可以不设置存储空间上限，一般建议设置使用64位程序和设置足够的内存，本说明书在此不做任何限定。

本说明书一实施例中，数据处理方法还包括：

具体地，编辑***在进行回撤操作时，需要回撤到上一步操作，通过接受GPU端的数据回撤指令，从CPU端内存中将数据回撤指令中需要回撤的数据回撤到GPU端显存中，通过该方法编辑***得到上一步操作的数据，所述编辑***可以根据需求回撤已操作过的步骤中任意一步的数据。

本说明书实施例中，通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令，通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态，在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间；通过上述方法进行释放GPU端显存的存储空间，方便快捷，并可以支撑大量回滚数据的存储，所述CPU端内存要大于GPU端显存，CPU端内存存储的数据量相对于GPU端显存要大的多，通过将数据存储在CPU端内存中，提高了数据的存储时间以及更新频率，保证了高效的回滚数据操作。

图3示出了本说明书一实施例的数据处理方法的交互示意图，图4示出了本说明书一实施例的数据处理方法的示意图。

参见图3，其中包括GPU端、编辑***和CPU端，所述编辑***为图形处理***，所述GPU端包括显存，所述CPU端包括内存，以此为例对数据处理方法进行描述，包括步骤302至步骤318。

步骤302：图形处理***通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令。

参见图4，GPU端显存中包括指定区域数据1和指定数据区域2，CPU端内存空间大小可以根据图形处理***的内存占用比例进行设置，本实施例中，所述CPU端内存空间大于GPU端显存空间。

具体地，图形处理***在GPU端进行操作执行前，图形处理***通过第一工作线程向GPU端显卡驱动发送数据备份指令，所述数据备份指令中包括备份指定区域数据1的第一数据备份指令和备份指定数据区域2的第二数据备份指令。所述图形处理***先提交第一数据备份指令，再提交第二数据备份指令至GPU端显卡驱动。

步骤304：GPU端显卡驱动执行数据备份指令。

步骤306：图形处理***通过第二工作线程查询数据备份指令在GPU端显卡驱动的执行状态。

具体地，GPU端显卡驱动执行第一数据备份指令和第二数据备份指令，根据提交顺序，GPU端显卡驱动优先执行所述第一数据备份指令，在执行所述第二数据备份指令，图形处理***通过第二工作线程一直查询第一数据备份指令和第二数据备份指令在GPU端显卡驱动的执行状态。

图形处理***在查询到GPU端显卡驱动未完成数据备份指令的情况下，继续等待，直至GPU端显卡驱动完成数据备份指令。

图形处理***在查询到GPU端显卡驱动完成数据备份指令的情况下，包括：GPU端显卡驱动完成第一数据备份指令，未完成第二数据备份指令的情况，或GPU端显卡驱动完成全部数据备份指令的情况。

步骤308：图形处理***查询到GPU端显卡驱动完成数据备份指令。

步骤310：图形处理***将指定区域数据备份至CPU端内存。

步骤312：图形处理***释放GPU端显存中指定区域数据的存储空间。

在实际应用中，步骤310和步骤312的执行并没有先后顺序的限定，可以通过图形处理***将指定区域数据从GPU端显存备份至CPU端内存，同时释放CPU端GPU端显存中指定区域数据的存储空间，也可以先通过图形处理***将所述指定区域数据从GPU端显存备份至CPU端内存，在释放CPU端GPU端显存中指定区域数据的存储空间。

参见图4，GPU端显存中的指定区域数据1与指定区域数据2备份至CPU端内存中。

具体地，在图形处理***查询到GPU端显卡驱动完成指定区域数据1的第一数据备份指令，未完成指定区域数据2的第二数据备份指令的情况下，则图形处理***将释放GPU端指定区域数据1的存储空间，CPU端内存备份指定区域数据1，图形处理***继续等待GPU端显卡驱动执行第二数据备份指令的执行状态。

在图形处理***查询到GPU端显卡驱动完成指定区域数据1的第一数据备份指令和完成指定区域数据2的第二数据备份指令的情况下，则图形处理***将按照提交顺序，优先释放GPU端指定区域数据1的存储空间再释放GPU端指定区域数据2的存储空间，CPU端内存优先备份指定区域数据1在备份指定区域数据2。

步骤314：图形处理***发送回撤数据指令至CPU端。

步骤316：图形处理***接收CPU端内存中回撤数据指令对应的指定区域数据。

参见图4，CPU端内存包括指定区域数据3和指定区域数据4，所述指定区域数据3和指定区域数据4是通过GPU端显存中指定区域数据预先备份的数据。

具体地，图形处理***操作失误，需要回撤到上一步骤获取上一步骤中的数据，图形处理***发送回撤数据指令至CPU端，所述数据回撤指令包括回撤指定区域数据3的第一回撤数据指令和回撤指定区域数据4的第二回撤数据指令，所述第一回撤数据指令对应的指定区域数据3优先进行回撤，图形处理***接收所述CPU端内存中指定区域数据3和指定区域数据4。

步骤318：图形处理***将CPU端内存中的指定区域数据回撤至GPU端显存。

具体地，图形处理***根据回撤操作，将CPU端内存中的第一回撤数据指令对应的指定区域数据3和第二回撤数据指令对应的指定区域数据4回撤至GPU端显存，则所述CPU端内存中指定区域数据3和指定区域数据4的存储空间进行释放。

本说明书一实施例中，通过上述方法进行释放GPU端显存的存储空间和数据的回撤操作，方便快捷，并可以支撑大量回撤数据的存储，通过将数据存储在CPU端内存中，提高了数据的存储时间以及更新频率，保证了高效的回撤数据操作。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理装置实施例，图5示出了本说明书一个实施例的数据处理装置的结构示意图。如图5所示，该装置500包括：

提交模块502，被配置为通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令；

查询模块504，被配置为通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态；

释放模块506，被配置为在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间。

一个可选的实施例中，所述提交模块502进一步被配置为：

一个可选的实施例中，数据处理装置还包括：

一个可选的实施例中，所述第一工作线程和所述第二工作线程为同一工作线程或不同工作线程。

一个可选的实施例中，通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令，通过第二工作线程查询所述数据备份指令在所述GPU端显卡驱动的执行状态，在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间；通过上述方法进行释放GPU端显存的存储空间，方便快捷，并可以支撑大量回滚数据的存储，通过将数据存储在CPU端内存中，提高了数据的存储时间以及更新频率，保证了高效的回滚数据操作。

本说明书一实施例中还提供一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述的数据处理方法的步骤。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前所述数据处理方法的步骤。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间；

接收所述GPU端的数据回撤指令，所述数据回撤指令中包括回撤CPU端内存中指定区域数据的数据回撤指令；

根据所述数据回撤指令，将所述CPU端内存中的所述指定区域数据回撤到所述GPU端显存中，所述CPU端内存中指定区域数据的存储空间进行释放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一工作线程向GPU端显卡驱动提交备份指定区域数据的数据备份指令包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述CPU端内存达到存储上限的情况下，删除CPU端内存中存储时间最长的指定区域数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一工作线程和所述第二工作线程为同一工作线程或不同工作线程。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

释放模块，被配置为在查询到所述GPU端显卡驱动的执行状态为完成所述数据备份指令的情况下，释放所述GPU端显存中的所述指定区域数据的存储空间；

接收模块，被配置为接收所述GPU端的数据回撤指令，所述数据回撤指令中包括回撤CPU端内存中指定区域数据的数据回撤指令；

回撤模块，被配置为根据所述数据回撤指令，将所述CPU端内存中的所述指定区域数据回撤到所述GPU端显存中，所述CPU端内存中指定区域数据的存储空间进行释放。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提交模块进一步被配置为：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提交模块进一步被配置为：

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一工作线程和所述第二工作线程为同一工作线程或不同工作线程。

9.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。