CN109918084A - 一种业务管理***的数据映射方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种业务管理***的数据映射方法,涉及数据映射技术领域；根据业务需求配置数据映射规则，根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，利用多线程编排数据映射规则对应的数据映射流程，按照数据映射规则对应的程序集文件并行执行不同的数据映射流程；与现有技术相比，本发明根据业务需求配置数据映射规则，根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，减少了数据映射过程中解析规则的性能损耗，而且多线程技术相比于单线程技术，也有较大的性能提升，可实现高速、准确稳定的数据映射。

Description

一种业务管理***的数据映射方法

技术领域

本发明公开一种业务管理***的数据映射方法,涉及数据映射技术领域。

背景技术

在EPR等业务管理***中，经常需要将业务单据A中的数据，转换为业务单据B的数据，比如，通过订单数据生成***数据，通过***数据生成出库单数据。由于业务数据量巨大，业务规则复杂等原因，现有存在的转换方式，都无法更好的满足高速、稳定、准确的企业使用要求，还容易导致单据生成慢或是单据生成异常等问题。

本发明提供一种业务管理***的数据映射方法,通过即时编译技术，减少了数据转换时对规则解析的时间，同时实现不同流程之间的多线程并行执行，实现了高速的特性。数据映射各个流程之间采用数据流编程，减少了对业务数据的依赖，从而实现了稳定、准确的特点。完成了通用、高速、稳定、准确的数据映射方法，满足EPR等业务管理***中对不同业务场景的需求。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种业务管理***的数据映射方法，主要应用在EPR等业务管理***中，高速准确的实现不同业务单据之间的数据映射，生成业务需要的单据数据。

本发明提出的具体方案是：

一种业务管理***的数据映射方法，根据业务需求配置数据映射规则，解析数据映射规则为数据映射流程，根据数据映射流程生成与数据映射规则对应的程序集文件，利用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。

所述的方法中具体步骤为：

S100:根据业务需求配置数据映射规则，

S101:解析数据映射规则为数据映射流程，

S102:根据数据映射流程，利用即时编译生成与数据映射规则对应的程序集文件，

S103:配置数据映射规则与程序集文件之间具有关联关系的配置文件，

S104：根据配置文件，找到与配置文件对应的程序集文件，用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。

所述的方法中步骤S101将数据映射规则解析为不同的数据映射流程。用于把模型化的业务需求，即数据映射规则解析为不同的步骤流程，并可用多线程编程技术，并行执行不同的流程步骤。

所述的方法中步骤S101中数据映射流程包括用于输入数据的输入流程，用于计算数据的计算流程，用于数据转换处理的映射流程，用于输出数据的输出流程。

所述的方法中步骤S103中配置文件记录数据映射规则的内码值，生成的程序集文件的文件名，以及提供数据转换的默认命名空间。

所述的方法中配置文件使用Json文件记录数据映射规则和程序集文件之间的关联关系。

所述的方法中步骤S100中根据业务需求配置数据映射规则，将业务需求的模型转化为结构固定的数据映射规则，便于解析。

所述的方法中根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，具体步骤为：

8、根据权利要求7所述的方法，其特征是根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，具体步骤为：

S200:根据业务需求配置数据映射规则，将业务需求的模型转化为结构固定的数据映射规则，

S201:将结构固定的数据映射规则解析为不同的数据映射流程，包括用于输入数据的输入流程，用于计算数据的计算流程，用于数据转换处理的映射流程，用于输出数据的输出流程，

S202:根据数据映射流程，利用即时编译生成与数据映射规则对应的程序集文件，

S203:配置数据映射规则与程序集文件之间具有关联关系的配置文件，配置文件使用Json文件记录数据映射规则和程序集文件之间的关联关系。

S204：根据配置文件，找到与配置文件对应的程序集文件，用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。

本发明的有益之处是：

本发明方法提供一种业务管理***的数据映射方法，根据业务需求配置数据映射规则，根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，利用多线程编排数据映射规则对应的数据映射流程，按照数据映射规则对应的程序集文件并行执行不同的数据映射流程；与现有技术相比，本发明根据业务需求配置数据映射规则，根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，减少了数据映射过程中解析规则的性能损耗，而且多线程技术相比于单线程技术，也有较大的性能提升，可实现高速、准确稳定的数据映射。

附图说明

图1是本发明方法流程示意图；

图2本发明数据映射框架界面示意图。

具体实施方式

本发明提供一种业务管理***的数据映射方法，根据业务需求配置数据映射规则，解析数据映射规则为数据映射流程，根据数据映射流程生成与数据映射规则对应的程序集文件，利用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

利用本发明方法，以ERP***中，销售订单到销售***的映射，即订单生成过程为例，

首先定义一份销售订单到销售***的数据映射规则实体，记录订单和***之间的映射规则，如下表1所示，

表1

对订单-***映射规则实体进行解析，进一步说明，通过对映射规则实体的解析，可以生成以下数据映射流程：

输入流程，将订单数据转换为可处理的数据；

计算流程，生成36位随机字符串内码以及常量值“济南”，参与到这个映射过程中；

映射流程，将订单中的数据一一映射到***数据；

输出流程，组织输出的***数据集；

通过Roslyn Quoter工具，可下载的网址http://roslynquoter.azurewebsites.net/，将各个数据映射流程生成即时编译的代码，并调用微软的生成工具，生成解析后的，与订单-***映射规则实体对应的程序集文件；生成可直接执行的程序集文件，减少了数据转换过程中对规则进行解析的时间消耗；

在json文件中，配置数据映射规则与程序集的关联关系，在关联关系配置文件中，记录了数据映射实体的内码值，生成的程序集文件的文件名，以及提供转换服务的默认命名空间，如下：

在运行时，根据配置文件，通过订单-***映射规则实体，找到与其对应的程序集文件，并调用其中的数据转换服务接口，即可将销售订单数据生成为销售***数据。利用多线程技术，使生成的不同数据映射流程并发执行，达到快速执行数据映射的目的。

以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (8)

1.一种业务管理***的数据映射方法，其特征是

根据业务需求配置数据映射规则，解析数据映射规则为数据映射流程，根据数据映射流程生成与数据映射规则对应的程序集文件，利用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是具体步骤为：

S100:根据业务需求配置数据映射规则，

S101:解析数据映射规则为数据映射流程，

S102:根据数据映射流程，利用即时编译生成与数据映射规则对应的程序集文件，

S103:配置数据映射规则与程序集文件之间具有关联关系的配置文件，

S104：根据配置文件，找到与配置文件对应的程序集文件，用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是步骤S101将数据映射规则解析为不同的数据映射流程。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是步骤S101中数据映射流程包括用于输入数据的输入流程，用于计算数据的计算流程，用于数据转换处理的映射流程，用于输出数据的输出流程。

5.根据权利要求2-4任一所述的方法，其特征是步骤S103中配置文件记录数据映射规则的内码值，生成的程序集文件的文件名，以及提供数据转换的默认命名空间。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征是配置文件使用Json文件记录数据映射规则和程序集文件之间的关联关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征是步骤S100中根据业务需求配置数据映射规则，将业务需求的模型转化为结构固定的数据映射规则，便于解析。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征是根据数据映射规则生成与数据映射规则对应的程序集文件，具体步骤为：

S200:根据业务需求配置数据映射规则，将业务需求的模型转化为结构固定的数据映射规则，

S201:将结构固定的数据映射规则解析为不同的数据映射流程，包括用于输入数据的输入流程，用于计算数据的计算流程，用于数据转换处理的映射流程，用于输出数据的输出流程，

S202:根据数据映射流程，利用即时编译生成与数据映射规则对应的程序集文件，

S203:配置数据映射规则与程序集文件之间具有关联关系的配置文件，配置文件使用Json文件记录数据映射规则和程序集文件之间的关联关系。

S204：根据配置文件，找到与配置文件对应的程序集文件，用多线程编排程序集文件对应的数据映射流程，并行执行不同的数据映射流程。