CN109903203A - 一种基于人脸识别在线英语教育*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别在线英语教育***，包括学生端、信息处理云端、教师端、人脸识别摄像头、身份识别模块、身份库、信息储存模块、发音对比模块、评分模块、储存信息发送模块与移动智能终端，所述学生端由注册与登录模块、学生提问模块、显示终端、第一语音模块与反馈模块组成，所述教师端由实时录像模块、第二语音模块、课程内容模块、教师提问模块、课堂评分模块、考试模块与反馈信息处理模块组成；本发明通过评分模块，来对学生的英文发音进行评分，让学生能够了解到自己发音的准确程度，同时通过反馈信息处理模块，能够让教师了解到自己授课过程中学生没有掌握好的知识点，给教师下次备课提供了方便。

Description

一种基于人脸识别在线英语教育***

技术领域

本发明属于教育***领域，涉及一种人脸识别的技术，具体是一种基于人脸识别在线英语教育***。

背景技术

英语是世界上最被广泛使用的第二语言，是欧盟和许多国际组织与英联邦国家的官方语言之一，也是***的工作语言之一。英语的母语使用者数量位居世界第三，少于汉语和西班牙语，但上两个世纪英国和美国在文化、经济、军事、政治和科学上的领先地位使得英语成为一种国际语言，如今许多国际场合都使用英语作为沟通的媒，英语教育能够让学习者具有扎实的英语语言基础知识和语言基本技能，较熟练的英语语言运用能力，在线英语教学***是现在常见的一种英语教学方式。

现有的英语教育***，教学的效果不够好，教学人员不能直观的了解到学员的英文发音是否标准，教学人员在教学过程中无法直观的了解到教学过程中教学的知识点学生是否掌握，使得现有的英语教育***的教学效果较差；为了解决上述缺陷，现提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别在线英语教育***。

本发明所有解决的技术问题为：

(1)如何学生了解到自己的发音是否标准，让教师了解到学生对教学英文的掌握程度，并在所有课程结束后更好的给学生进行评分；

(2)如何让教师能更加直观的了解到学生未掌握的知识点，并根据其情况进行备课；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于人脸识别在线英语教育***，包括学生端、信息处理云端、教师端、人脸识别摄像头、身份识别模块、身份库、信息储存模块、发音对比模块、评分模块、储存信息发送模块与移动智能终端；

所述学生端由注册与登录模块、学生提问模块、显示终端、第一语音模块与反馈模块组成；

所述教师端由实时录像模块、第二语音模块、课程内容模块、教师提问模块、课堂评分模块、考试模块与反馈信息处理模块组成；

所述人脸识别摄像头与身份识别模块通信连接，所述身份识别模块与身份库通信连接，所述身份库与身份识别模块通信连接，所述学生端与身份识别模块通信连接，所述学生端与信息处理云端通信连接，所述教师端与信息处理模块通信连接，所述信息储存模块与信息处理云端通信连接，所述发音对比模块与信息储存模块通信连接，所述评分模块与发音对比模块通信连接，所述评分模块与移动智能终端通信连接，所述储存信息发送模块与信息储存模块通信连接；

所述信息处理云端用于处理教师端和学生端发出信息，所述信息储存模块用于储存信息处理云端处理的信息内容，所述发音对比模块用于对比教师和学生的发音，所述评分模块用于给学生的英文发音进行评分，且具体评分过程中如下：

步骤一：信息储存模块将信息处理云端处理好的内容按照来源的不同分别标记为A与B，其中A表示学生端，B表示教师端，学生端有若干个，即将A标记为Ai，i＝1……n；

步骤二：B通过第二语音模块发出的英文语音会被标记成b，Ai通过第一语音模块发出的和B发出英文语音同样内容的语音会被标记成ai；

步骤三：发音对比模块会将ai与b转化为音轨图进行对比；

步骤四：当ai与b的音轨相似度在90％及以上时，即相对应的Ai的评分为优秀；

步骤五：当ai与b的音轨相似度在70％到89％之间时，即相对应的Ai的评分良好；

步骤六：当ai与b的音轨相似度在60％到69％之间时，即相对应的Ai的评分合格；

步骤七：当ai与b的音轨相似度在60％以下时，即相对应的Ai的评分不合格；

步骤八：评分模块会将实时的评分信息发送到学生的智能移动终端和教师端；

步骤九：优秀对应的评分为90分、良好对应的评分为80分，合格对应的评分为60分，不合格对应着评分为0分；

所述课堂评分模块用于教师在课时结束后给学生进行课堂评分，所述考试模块用于在所有课时结束后给学生进行考试并评分，所述总评分模块用于给学生进行总评分，其具体评分方法如下：

步骤一：将学生每个课时的发音分Ai相加得到总发音分K，再将总课时数标记为G，通过公式C＝N/G可以得到学生的发音平均分C；

步骤二：将教师通过教师评分模块给学生的评分标记为W；

步骤三：将学生通过考试模块考试出的成绩标记为E；

步骤四：结合C、W与E能够计算出学生的总成绩，因为C、W与E对总成绩的影响程度不一，为了凸显出C、W与E对总成绩的影响，现加入修正值进行修正；将C的修正值赋为T1、将W的修正值赋为T2、将E的修正值赋为T3，且T1<T2<T3，T1+T2+T3＝1；

步骤五：通过公式Q＝CT1+WT2+ET3,可以得到学生的总成绩Q；

所述学生提问模块用于学生向教师提问，所述人脸识别摄像头用于采集学生的人脸特征并将人脸特征传输到身份识别模块中与身份库中的信息进行对比判定，其具体判定过程如下：

步骤一：学生在第一使用该***时会使用注册与登录模块进行注册，注册时会人脸识别摄像头会将拍摄学生的正脸与两边侧脸的照片，同时学生还需要在注册与登录模块上设置登录密码与补充个人信息，采集到的人脸照片与个人信息会被传输到身份库中进行储存；

步骤二：当学生第二次登录该***时，人脸识别摄像头会拍摄学生人脸照片，身份识别模块会将实时拍摄的照片与身份库中预存的照片进行比对；

步骤三：当对比照片相似度在80％以上时，可以直接通过验证；

步骤四：当对比照片相似度在百分之70％到80％之间时，需要进行二次验证二次验证的照片相似度在70％以上时，可以通过验证；

步骤五：当对比照片相似度在60％到70之间时，需要学生再输入预设密码，当预设密码输入正确，可以通过验证；

步骤六：当对比照片相似度在60％一下，不予验证通过；

所述学生提问模块用于学向教师提问，所述教师提问模块用于教师向学生提问，所述课程内容模块用于让教师展示该节课的所有知识点，所述信息反馈模块用于让学生反馈课程中未听懂的内容，所述反馈信息处理模块用于处理学生反馈的信息，其具体处理过程如下：

步骤一：教师将当日课程的知识点输入到课程内容模块中，并对知识点进行分类，同时对分类好的知识点进行标记；

步骤二；将知识点按照顺序标记成Mx，x＝1……n；

步骤三：学生可以通过显示终端查看到知识点内容，并可以将自己未能理解的知识点通过反馈模块反馈到教师端；

步骤四：教师端中的反馈信息处理模块会对学生端反馈回的信息进行记录并处理，同时对反馈回的相每个知识点的次数标识为Pi，i＝1……n；

步骤五；通过Mx*Pi＝K的公式可以得到单个知识点的反馈次数K；

步骤六：将K按照从大到小的顺序进行排列，当知识点的数量大于预设值时，可选择K值最大前两个知识点作为下节课的知识点，当知识点的数量小于预设值时可选择K值最大的一个知识点作为下节课的知识点；

所述实时录像模块会将教师讲课的内容记录下来，所述储存信息发送模块用于向移动端发送讲课视频，其具体处理方法如下；

步骤一：录像模块在教师讲课时将教师讲课的内容实时的记录下来，并将记录下的信息内容传输到信息处理云端中进行处理；

步骤二：信息处理云端将处理好的视频内容标记上时间标签发送到信息储存模块中进行备份储存；

步骤三：在视频内容被储存好后，储存信息发送模块会将视频内容发送到移动智能终端上；

步骤四：学生在下课后可以通过移动智能终端来回看教学视频；

所述评分模块会同时将评分信息发送到教学端与移动智能终端上上。

进一步地，所述教师端的教学内容会在学生端的显示终端上实时显示出来，所述第一语音模块用于录入学生发出的声音，所述第二语音模块用于录入教师发出的声音。

进一步地，所述注册与登录模块在注册时录入的个人信息包括，姓名、年龄、学号与手机号。

进一步地，所述学生端的数量为若干个，且学生端的安装位置不限于教室内。

进一步地，所述移动智能终端可为智能手机但不仅限于此。

本发明的有益效果：

(1)：本发明通过评分模块来将教师和学生的英文发音音轨进行对比，根基音轨的相似度来对其进行评分，并将评分实时同时发送给教学端与学生端，让学能够更加直观的了解到自己的对教学内容中的英文发音的掌握程度，并且可以让更加合理在课程结束后来对学生进行评分，同时评分内容也实时发送给教学端的设置，能够让教师也直观的了解到学生对教学内容的掌握程度，从而实现让教师和学生都能直观的了解到学习进行度的状况，让学生能够及时的调节学习方向，让教师能后及时调整教学计划，从容让该***具备了更好的教学效果；

(2)：本发明通过设置的反馈信息处理，能够对学生通过反馈模块反馈回的进行处理，并通过Mx*Pi＝K的公式可以得到单个知识点的反馈次数K，将K按照从大到小的顺序进行排列，当知识点的数量大于预设值时，可选择K值最大前两个知识点作为下节课的知识点，当知识点的数量小于预设值时可选择K值最大的一个知识点作为下节课的知识点，教师可以通过反馈的学生没有的掌握知识点的内容来进行备课，并在下次课程时进行再讲解，从而更进一步的提升了该该该***的教学效果。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的***框图。

具体实施方式

如图1所示，一种基于人脸识别在线英语教育***，包括学生端、信息处理云端、教师端、人脸识别摄像头、身份识别模块、身份库、信息储存模块、发音对比模块、评分模块、储存信息发送模块与移动智能终端；

所述学生端由注册与登录模块、学生提问模块、显示终端、第一语音模块与反馈模块组成；

所述教师端由实时录像模块、第二语音模块、课程内容模块、教师提问模块、课堂评分模块、考试模块与反馈信息处理模块组成；

所述人脸识别摄像头与身份识别模块通信连接，所述身份识别模块与身份库通信连接，所述身份库与身份识别模块通信连接，所述学生端与身份识别模块通信连接，所述学生端与信息处理云端通信连接，所述教师端与信息处理模块通信连接，所述信息储存模块与信息处理云端通信连接，所述发音对比模块与信息储存模块通信连接，所述评分模块与发音对比模块通信连接，所述评分模块与移动智能终端通信连接，所述储存信息发送模块与信息储存模块通信连接；

所述信息处理云端用于处理教师端和学生端发出信息，信息处理与那段会将教师端和学生端的信息进行整合，所述信息储存模块用于储存信息处理云端处理的信息内容，所述发音对比模块用于对比教师和学生的发音，从来能够判定学生发音是否标准，所述评分模块用于给学生的英文发音进行评分，且具体评分过程中如下：

步骤一：信息储存模块将信息处理云端处理好的内容按照来源的不同分别标记为A与B，其中A表示学生端，B表示教师端，学生端有若干个，即将A标记为Ai，i＝1……n；

步骤二：B通过第二语音模块发出的英文语音会被标记成b，Ai通过第一语音模块发出的和B发出英文语音同样内容的语音会被标记成ai；

步骤三：发音对比模块会将ai与b转化为音轨图进行对比；

步骤四：当ai与b的音轨相似度在90％及以上时，即相对应的Ai的评分为优秀；

步骤五：当ai与b的音轨相似度在70％到89％之间时，即相对应的Ai的评分良好；

步骤六：当ai与b的音轨相似度在60％到69％之间时，即相对应的Ai的评分合格；

步骤七：当ai与b的音轨相似度在60％以下时，即相对应的Ai的评分不合格；

步骤八：评分模块会将实时的评分信息发送到学生的智能移动终端和教师端；

步骤九：优秀对应的评分为90分、良好对应的评分为80分，合格对应的评分为60分，不合格对应着评分为0分；

所述课堂评分模块用于教师在课时结束后给学生进行课堂评分，即教师进行课堂打分，所述考试模块用于在所有课时结束后给学生进行考试并评分，所述总评分模块用于给学生进行总评分，其具体评分方法如下：

步骤一：将学生每个课时的发音分Ai相加得到总发音分K，再将总课时数标记为G，通过公式C＝N/G可以得到学生的发音平均分C；

步骤二：将教师通过教师评分模块给学生的评分标记为W；

步骤三：将学生通过考试模块考试出的成绩标记为E；

步骤四：结合C、W与E能够计算出学生的总成绩，因为C、W与E对总成绩的影响程度不一，为了凸显出C、W与E对总成绩的影响，现加入修正值进行修正；将C的修正值赋为T1、将W的修正值赋为T2、将E的修正值赋为T3，且T1<T2<T3，T1+T2+T3＝1；

步骤五：通过公式Q＝CT1+WT2+ET3,可以得到学生的总成绩Q；

所述学生提问模块用于学生向教师提问，方便了学生在学习到自己不理解的问题与教师进行沟通，所述人脸识别摄像头用于采集学生的人脸特征并将人脸特征传输到身份识别模块中与身份库中的信息进行对比判定，其具体判定过程如下：

步骤一：学生在第一使用该***时会使用注册与登录模块进行注册，注册时会人脸识别摄像头会将拍摄学生的正脸与两边侧脸的照片，同时学生还需要在注册与登录模块上设置登录密码与补充个人信息，采集到的人脸照片与个人信息会被传输到身份库中进行储存；

步骤二：当学生第二次登录该***时，人脸识别摄像头会拍摄学生人脸照片，身份识别模块会将实时拍摄的照片与身份库中预存的照片进行比对；

步骤三：当对比照片相似度在80％以上时，可以直接通过验证，验证通过后可自己直接登录***；

步骤四：当对比照片相似度在百分之70％到80％之间时，需要进行二次验证二次验证的照片相似度在70％以上时，可以通过验证；

步骤五：当对比照片相似度在60％到70之间时，需要学生再输入预设密码，当预设密码输入正确，可以通过验证；

步骤六：当对比照片相似度在60％一下，不予验证通过，验证不通过不予登录该***；

所述学生提问模块用于学向教师提问，所述教师提问模块用于教师向学生提问，所述课程内容模块用于让教师展示该节课的所有知识点，所述信息反馈模块用于让学生反馈课程中未听懂的内容，所述反馈信息处理模块用于处理学生反馈的信息，其具体处理过程如下：

步骤一：教师将当日课程的知识点输入到课程内容模块中，并对知识点进行分类，同时对分类好的知识点进行标记；

步骤二；将知识点按照顺序标记成Mx，x＝1……n；

步骤三：学生可以通过显示终端查看到知识点内容，并可以将自己未能理解的知识点通过反馈模块反馈到教师端；

步骤四：教师端中的反馈信息处理模块会对学生端反馈回的信息进行记录并处理，同时对反馈回的相每个知识点的次数标识为Pi，i＝1……n；

步骤五；通过Mx*Pi＝K的公式可以得到单个知识点的反馈次数K；

步骤六：将K按照从大到小的顺序进行排列，当知识点的数量大于预设值时，可选择K值最大前两个知识点作为下节课的知识点，当知识点的数量小于预设值时可选择K值最大的一个知识点作为下节课的知识点；

所述实时录像模块会将教师讲课的内容记录下来，所述储存信息发送模块用于向移动端发送讲课视频，其具体处理方法如下；

步骤一：录像模块在教师讲课时将教师讲课的内容实时的记录下来，并将记录下的信息内容传输到信息处理云端中进行处理；

步骤二：信息处理云端将处理好的视频内容标记上时间标签发送到信息储存模块中进行备份储存；

步骤三：在视频内容被储存好后，储存信息发送模块会将视频内容发送到移动智能终端上；

步骤四：学生在下课后可以通过移动智能终端来回看教学视频；

所述评分模块会同时将评分信息发送到教学端与移动智能终端上。

所述教师端的教学内容会在学生端的显示终端上实时显示出来，所述第一语音模块用于录入学生发出的声音，所述第二语音模块用于录入教师发出的声音；所述注册与登录模块在注册时录入的个人信息包括，姓名、年龄、学号与手机号；所述学生端的数量为若干个，且学生端的安装位置不限于教室内；所述移动智能终端可为智能手机但不仅限于此。

一种基于人脸识别在线英语教育***，在工作时，学生需要使用学生端的注册与的登录模块来登录该***，人脸识别摄像头拍摄学生的面部信息并将信息传输到身份验证模块中，身份验证模块会将拍摄到的人脸信息与身份库中储存的信息进行比对，比对通过后学生即可进入该***，教师在教师端进行课程讲解，教师将当日课程的所要讲解的知识点输入到课程内容展示模块中，输入到程内容展示模块中的展示内容会在学生端中的显示终端上显示出来，让学生能够预览该课时的教学内容，教师开始讲课后，实时录像模块即会运作将教师的讲课内容实时记录下来，学生通过显示终端能够查看到教师的讲课内容，并可以在不懂处通过学生提问模块来对教师进行提问，同时教师也可以在课程进行过程中通过教师提问模块来对学生进行提问，在教学过程中第二语音模块会记录下教师的英文发音内容，同时第一语音模块会记录下学生的发音内容，发音对比模块会对第一语音模块与第二语音模块记录下的内容进行比对，并将比对的结果发送到评分模块中进行评分，评分的信息会实时放到教师端与学生的移动智能终端上，课程结束后，实时录像模块录制的内容也会发送到学生的移动智能终端上；

本发明的有益效果如下：

(1)：本发明通过评分模块来将教师和学生的英文发音音轨进行对比，根基音轨的相似度来对其进行评分，并将评分实时同时发送给教学端与学生端，让学能够更加直观的了解到自己的对教学内容中的英文发音的掌握程度，并且可以让更加合理在课程结束后来对学生进行评分，同时评分内容也实时发送给教学端的设置，能够让教师也直观的了解到学生对教学内容的掌握程度，从而实现让教师和学生都能直观的了解到学习进行度的状况，让学生能够及时的调节学习方向，让教师能后及时调整教学计划，从容让该***具备了更好的教学效果；

(2)：本发明通过设置的反馈信息处理，能够对学生通过反馈模块反馈回的进行处理，并通过Mx*Pi＝K的公式可以得到单个知识点的反馈次数K，将K按照从大到小的顺序进行排列，当知识点的数量大于预设值时，可选择K值最大前两个知识点作为下节课的知识点，当知识点的数量小于预设值时可选择K值最大的一个知识点作为下节课的知识点，教师可以通过反馈的学生没有的掌握知识点的内容来进行备课，并在下次课程时进行再讲解，从而更进一步的提升了该该该***的教学效果。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于人脸识别在线英语教育***，其特征在于，包括学生端、信息处理云端、教师端、人脸识别摄像头、身份识别模块、身份库、信息储存模块、发音对比模块、评分模块、储存信息发送模块与移动智能终端；

所述学生端由注册与登录模块、学生提问模块、显示终端、第一语音模块与反馈模块组成；

所述教师端由实时录像模块、第二语音模块、课程内容模块、教师提问模块、课堂评分模块、考试模块与反馈信息处理模块组成；

所述人脸识别摄像头与身份识别模块通信连接，所述身份识别模块与身份库通信连接，所述身份库与身份识别模块通信连接，所述学生端与身份识别模块通信连接，所述学生端与信息处理云端通信连接，所述教师端与信息处理模块通信连接，所述信息储存模块与信息处理云端通信连接，所述发音对比模块与信息储存模块通信连接，所述评分模块与发音对比模块通信连接，所述评分模块与移动智能终端通信连接，所述储存信息发送模块与信息储存模块通信连接；

所述信息处理云端用于处理教师端和学生端发出信息，所述信息储存模块用于储存信息处理云端处理的信息内容，所述发音对比模块用于对比教师和学生的发音，所述评分模块用于给学生的英文发音进行评分，且具体评分过程中如下：

步骤一：信息储存模块将信息处理云端处理好的内容按照来源的不同分别标记为A与B，其中A表示学生端，B表示教师端，学生端有若干个，即将A标记为Ai，i＝1……n；

步骤二：B通过第二语音模块发出的英文语音会被标记成b，Ai通过第一语音模块发出的和B发出英文语音同样内容的语音会被标记成ai；

步骤三：发音对比模块会将ai与b转化为音轨图进行对比；

步骤四：当ai与b的音轨相似度在90％及以上时，即相对应的Ai的评分为优秀；

步骤五：当ai与b的音轨相似度在70％到89％之间时，即相对应的Ai的评分良好；

步骤六：当ai与b的音轨相似度在60％到69％之间时，即相对应的Ai的评分合格；

步骤七：当ai与b的音轨相似度在60％以下时，即相对应的Ai的评分不合格；

步骤八：评分模块会将实时的评分信息发送到学生的智能移动终端和教师端；

步骤九：优秀对应的评分为90分、良好对应的评分为80分，合格对应的评分为60分，不合格对应着评分为0分；

所述课堂评分模块用于教师在课时结束后给学生进行课堂评分，所述考试模块用于在所有课时结束后给学生进行考试并评分，所述总评分模块用于给学生进行总评分，其具体评分方法如下：

步骤一：将学生每个课时的发音分Ai相加得到总发音分K，再将总课时数标记为G，通过公式C＝N/G可以得到学生的发音平均分C；

步骤二：将教师通过教师评分模块给学生的评分标记为W；

步骤三：将学生通过考试模块考试出的成绩标记为E；

步骤四：结合C、W与E能够计算出学生的总成绩，因为C、W与E对总成绩的影响程度不一，为了凸显出C、W与E对总成绩的影响，现加入修正值进行修正；将C的修正值赋为T1、将W的修正值赋为T2、将E的修正值赋为T3，且T1<T2<T3，T1+T2+T3＝1；

步骤五：通过公式Q＝CT1+WT2+ET3,可以得到学生的总成绩Q；

所述学生提问模块用于学生向教师提问，所述人脸识别摄像头用于采集学生的人脸特征并将人脸特征传输到身份识别模块中与身份库中的信息进行对比判定，其具体判定过程如下：

步骤一：学生在第一使用该***时会使用注册与登录模块进行注册，注册时会人脸识别摄像头会将拍摄学生的正脸与两边侧脸的照片，同时学生还需要在注册与登录模块上设置登录密码与补充个人信息，采集到的人脸照片与个人信息会被传输到身份库中进行储存；

步骤二：当学生第二次登录该***时，人脸识别摄像头会拍摄学生人脸照片，身份识别模块会将实时拍摄的照片与身份库中预存的照片进行比对；

步骤三：当对比照片相似度在80％以上时，可以直接通过验证；

步骤四：当对比照片相似度在百分之70％到80％之间时，需要进行二次验证二次验证的照片相似度在70％以上时，可以通过验证；

步骤五：当对比照片相似度在60％到70之间时，需要学生再输入预设密码，当预设密码输入正确，可以通过验证；

步骤六：当对比照片相似度在60％一下，不予验证通过；

所述学生提问模块用于学向教师提问，所述教师提问模块用于教师向学生提问，所述课程内容模块用于让教师展示该节课的所有知识点，所述信息反馈模块用于让学生反馈课程中未听懂的内容，所述反馈信息处理模块用于处理学生反馈的信息，其具体处理过程如下：

步骤一：教师将当日课程的知识点输入到课程内容模块中，并对知识点进行分类，同时对分类好的知识点进行标记；

步骤二；将知识点按照顺序标记成Mx，x＝1……n；

步骤三：学生可以通过显示终端查看到知识点内容，并可以将自己未能理解的知识点通过反馈模块反馈到教师端；

步骤四：教师端中的反馈信息处理模块会对学生端反馈回的信息进行记录并处理，同时对反馈回的相每个知识点的次数标识为Pi，i＝1……n；

步骤五；通过Mx*Pi＝K的公式可以得到单个知识点的反馈次数K；

步骤六：将K按照从大到小的顺序进行排列，当知识点的数量大于预设值时，可选择K值最大前两个知识点作为下节课的知识点，当知识点的数量小于预设值时可选择K值最大的一个知识点作为下节课的知识点；

所述实时录像模块会将教师讲课的内容记录下来，所述储存信息发送模块用于向移动端发送讲课视频，其具体处理方法如下；

步骤一：录像模块在教师讲课时将教师讲课的内容实时的记录下来，并将记录下的信息内容传输到信息处理云端中进行处理；

步骤二：信息处理云端将处理好的视频内容标记上时间标签发送到信息储存模块中进行备份储存；

步骤三：在视频内容被储存好后，储存信息发送模块会将视频内容发送到移动智能终端上；

步骤四：学生在下课后可以通过移动智能终端来回看教学视频；

所述评分模块会同时将评分信息发送到教学端与移动智能终端上。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别在线英语教育***，其特征在于，所述教师端的教学内容会在学生端的显示终端上实时显示出来，所述第一语音模块用于录入学生发出的声音，所述第二语音模块用于录入教师发出的声音。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别在线英语教育***，其特征在于，所述注册与登录模块在注册时录入的个人信息包括，姓名、年龄、学号与手机号。

4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别在线英语教育***，其特征在于，所述学生端的数量为若干个，且学生端的安装位置不限于教室内。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别在线英语教育***，其特征在于，所述移动智能终端可为智能手机但不仅限于此。