CN109889537A - 自动化网络通讯机构及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种自动化网络通讯机构，包括：身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；数据传输设备，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；液晶显示屏，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级。本发明还涉及一种自动化网络通讯方法。本发明的自动化网络通讯机构及方法使用方便，应用广泛。由于通过网络将身份序号发送给后台票务服务器，以接收返回的乘坐车厢等级，以在获得的乘坐车厢等级与当前车厢等级不符时，便于乘务人员进行及时纠正。
Description
技术领域
本发明涉及网络通讯领域，尤其涉及一种自动化网络通讯机构及方法。
背景技术
在网络通讯中，每种网络协议都有自己的优点，但是只有TCP/IP允许与Internet完全的连接。TCP/IP是在60年代由麻省理工学院和一些商业组织为美国国防部开发的，即便遭到核攻击而破坏了大部分网络，TCP/IP仍然能够维持有效的通信。ARPANET就是由基于协议开发的，并发展成为作为科学家和工程师交流媒体的Internet。
TCP/IP同时具备了可扩展性和可靠性的需求。不幸的是牺牲了速度和效率。Internet公用化以后，人们开始发现全球网的强大功能。Internet的普遍性是TCP/IP仍然使用的原因。常常在没有意识到的情况下，用户就在自己的PC上安装了TCP/IP栈，从而使该网络协议在全球应用最广。TCP/IP的32位寻址功能方案不足以支持即将加入Internet的主机和网络数。因而可能代替当前实现的标准是IPv6。
发明内容
本发明具备以下两处关键的发明点：
(1)对图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并基于移动通信链路通过网络将所述身份序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述身份序号对应的乘坐车厢等级，以在获得的乘坐车厢等级与当前车厢等级不符时，便于乘务人员进行及时纠正；
(2)根据图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值动态确定后续的具体图像处理策略，以在保证图像处理效果的同时，尽可能地降低***的能耗。
根据本发明的一方面，提供了一种自动化网络通讯机构，所述机构包括：
身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与边缘锐化设备连接，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；
数据传输设备，设置在乘务人员的手持终端上，与所述身份辨识设备连接，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；
液晶显示屏，嵌入在乘务人员的手持终端上，与所述数据传输设备连接，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级；
嵌入式摄像头，嵌入在乘务人员的手持终端的外壳的前端部件内，用于对手持终端前方情景进行即时图像数据捕获，以获得并输出相应的终端前方图像；
数据增强设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收所述机构前方图像，对所述机构前方图像执行图像增强处理，以获得对应的数据增强图像；
噪声监测设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述数据增强图像，对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别；
幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
腐蚀膨胀设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接，用于接收所述数据增强图像，并在接收的代表性幅值超限时，对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，以获得并输出相应的腐蚀膨胀图像。
根据本发明的另一方面，还提供了一种自动化网络通讯方法，所述方法包括：
使用身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与边缘锐化设备连接，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；
使用数据传输设备，设置在乘务人员的手持终端上，与所述身份辨识设备连接，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；
使用液晶显示屏，嵌入在乘务人员的手持终端上，与所述数据传输设备连接，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级；
使用嵌入式摄像头，嵌入在乘务人员的手持终端的外壳的前端部件内，用于对手持终端前方情景进行即时图像数据捕获，以获得并输出相应的终端前方图像；
使用数据增强设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收所述机构前方图像，对所述机构前方图像执行图像增强处理，以获得对应的数据增强图像；
使用噪声监测设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述数据增强图像，对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别；
使用幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
使用腐蚀膨胀设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接，用于接收所述数据增强图像，并在接收的代表性幅值超限时，对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，以获得并输出相应的腐蚀膨胀图像。
本发明还涉及一种自动化网络通讯方法。本发明的自动化网络通讯机构及方法使用方便，应用广泛。由于通过网络将身份序号发送给后台票务服务器，以接收返回的乘坐车厢等级，以在获得的乘坐车厢等级与当前车厢等级不符时，便于乘务人员进行及时纠正。
具体实施方式
下面将对本发明的自动化网络通讯机构及方法的实施方案进行详细说明。
移动通信(Mobilecommunication)是移动体之间的通信，或移动体与固定体之间的通信。移动体可以是人，也可以是汽车、火车、轮船、收音机等在移动状态中的物体。
在移动通信中，通信双方有一方或两方处于运动中的通信。包括陆、海、空移动通信。采用的频段遍及低频、中频、高频、甚高频和特高频。移动通信***由移动台、基台、移动交换局组成。若要同某移动台通信，移动交换局通过各基台向全网发出呼叫，被叫台收到后发出应答信号，移动交换局收到应答后分配一个信道给该移动台并从此话路信道中传送一信令使其振铃。
当前，常见的乘坐车厢等级包括普通座、二等座、一等座和商务座，在实际乘坐时，经常出现乘客乘坐错误的情况，一方面可能是乘客的失误，另一方面可能是乘客的违规操作，例如二等座车厢的乘客去人员相对较少的商务座乘坐，这种乘客乘坐错误的情况对车厢的正常乘坐秩序造成了干扰。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种自动化网络通讯机构及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的自动化网络通讯机构包括：
身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与边缘锐化设备连接，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；
数据传输设备，设置在乘务人员的手持终端上，与所述身份辨识设备连接，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；
液晶显示屏，嵌入在乘务人员的手持终端上，与所述数据传输设备连接，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级；
嵌入式摄像头，嵌入在乘务人员的手持终端的外壳的前端部件内，用于对手持终端前方情景进行即时图像数据捕获，以获得并输出相应的终端前方图像；
数据增强设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收所述机构前方图像，对所述机构前方图像执行图像增强处理，以获得对应的数据增强图像；
噪声监测设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述数据增强图像，对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别；
幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
腐蚀膨胀设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接，用于接收所述数据增强图像，并在接收的代表性幅值超限时，对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，以获得并输出相应的腐蚀膨胀图像；
所述腐蚀膨胀设备还用于在接收到的代表性幅度未超限时，停止对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，直接将所述数据增强图像作为腐蚀膨胀图像输出；
阿尔法均值滤波设备，与所述腐蚀膨胀设备连接，用于对接收到的腐蚀膨胀图像执行阿尔法均值滤波，以获得对应的阿尔法均值滤波图像；
自适应滤波设备，与所述阿尔法均值滤波设备连接，用于对接收到的阿尔法均值滤波图像进行自适应滤波，以获得并输出对应的自适应滤波图像；
高通滤波锐化设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述自适应滤波图像，对所述自适应滤波图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的高通滤波锐化图像；
边缘锐化设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于接收所述高通滤波锐化图像，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的边缘锐化图像；
其中，在所述数据传输设备中，所述乘坐车厢等级包括普通座、二等座、一等座和商务座。
接着，继续对本发明的自动化网络通讯机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述自动化网络通讯机构中：
所述数据增强设备、所述噪声监测设备和所述幅值分析设备共用同一电力供应设备。
所述自动化网络通讯机构中还可以包括：
图像锐化设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收终端前方图像，基于所述机构前方图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述机构前方图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像模糊度选择对应的不同力度的图像锐化以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化拼接图像；
其中，所述图像锐化设备还与所述数据增强设备连接，用于将接收到的锐化拼接图像替换所述机构前方图像发送给所述数据增强设备。
所述自动化网络通讯机构中：
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述图像锐化设备中，所述机构前方图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述机构前方图像平均分割成的相应块越大。
所述自动化网络通讯机构中还可以包括：
EDO DRAM存储设备，与所述图像锐化设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，在所述图像锐化设备中，对每一个分块，该分块的图像模糊度越大，选择的图像锐化的力度越大。
根据本发明实施方案示出的自动化网络通讯方法包括：
使用身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与边缘锐化设备连接，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；
使用数据传输设备，设置在乘务人员的手持终端上，与所述身份辨识设备连接，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；
使用液晶显示屏，嵌入在乘务人员的手持终端上，与所述数据传输设备连接，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级；
使用嵌入式摄像头，嵌入在乘务人员的手持终端的外壳的前端部件内，用于对手持终端前方情景进行即时图像数据捕获，以获得并输出相应的终端前方图像；
使用数据增强设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收所述方法前方图像，对所述方法前方图像执行图像增强处理，以获得对应的数据增强图像；
使用噪声监测设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述数据增强图像，对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别；
使用幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
使用腐蚀膨胀设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接，用于接收所述数据增强图像，并在接收的代表性幅值超限时，对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，以获得并输出相应的腐蚀膨胀图像；
所述腐蚀膨胀设备还用于在接收到的代表性幅度未超限时，停止对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，直接将所述数据增强图像作为腐蚀膨胀图像输出；
使用阿尔法均值滤波设备，与所述腐蚀膨胀设备连接，用于对接收到的腐蚀膨胀图像执行阿尔法均值滤波，以获得对应的阿尔法均值滤波图像；
使用自适应滤波设备，与所述阿尔法均值滤波设备连接，用于对接收到的阿尔法均值滤波图像进行自适应滤波，以获得并输出对应的自适应滤波图像；
使用高通滤波锐化设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述自适应滤波图像，对所述自适应滤波图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的高通滤波锐化图像；
使用边缘锐化设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于接收所述高通滤波锐化图像，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的边缘锐化图像；
其中，在所述数据传输设备中，所述乘坐车厢等级包括普通座、二等座、一等座和商务座。
接着，继续对本发明的自动化网络通讯方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述自动化网络通讯方法中：
所述数据增强设备、所述噪声监测设备和所述幅值分析设备共用同一电力供应设备。
所述自动化网络通讯方法还可以包括：
使用图像锐化设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收终端前方图像，基于所述方法前方图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述方法前方图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像模糊度选择对应的不同力度的图像锐化以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化拼接图像；
其中，所述图像锐化设备还与所述数据增强设备连接，用于将接收到的锐化拼接图像替换所述方法前方图像发送给所述数据增强设备。
所述自动化网络通讯方法中：
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述图像锐化设备中，所述方法前方图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述方法前方图像平均分割成的相应块越大。
所述自动化网络通讯方法还可以包括：
使用EDO DRAM存储设备，与所述图像锐化设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，在所述图像锐化设备中，对每一个分块，该分块的图像模糊度越大，选择的图像锐化的力度越大。
另外，EDO(Extended Data Out)DRAM，与FPM相比EDO DRAM的速度要快5％，这是因为EDO内设置了一个逻辑电路，借此EDO可以在上一个内存数据读取结束前将下一个数据读入内存。设计为***内存的EDO DRAM原本是非常昂贵的，只是因为PC市场急需一种替代FPMDRAM的产品，所以被广泛应用在第五代PC上。EDO显存可以工作在75MHz或更高，但是其标准工作频率为66MHz，不过其速度还是无法满足显示芯片的需要。
最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种自动化网络通讯机构，其特征在于，所述机构包括：
身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与边缘锐化设备连接，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；
数据传输设备，设置在乘务人员的手持终端上，与所述身份辨识设备连接，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；
液晶显示屏，嵌入在乘务人员的手持终端上，与所述数据传输设备连接，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级；
嵌入式摄像头，嵌入在乘务人员的手持终端的外壳的前端部件内，用于对手持终端前方情景进行即时图像数据捕获，以获得并输出相应的终端前方图像；
数据增强设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收所述机构前方图像，对所述机构前方图像执行图像增强处理，以获得对应的数据增强图像；
噪声监测设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述数据增强图像，对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别；
幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
腐蚀膨胀设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接，用于接收所述数据增强图像，并在接收的代表性幅值超限时，对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，以获得并输出相应的腐蚀膨胀图像；
所述腐蚀膨胀设备还用于在接收到的代表性幅度未超限时，停止对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，直接将所述数据增强图像作为腐蚀膨胀图像输出；
阿尔法均值滤波设备，与所述腐蚀膨胀设备连接，用于对接收到的腐蚀膨胀图像执行阿尔法均值滤波，以获得对应的阿尔法均值滤波图像；
自适应滤波设备，与所述阿尔法均值滤波设备连接，用于对接收到的阿尔法均值滤波图像进行自适应滤波，以获得并输出对应的自适应滤波图像；
高通滤波锐化设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述自适应滤波图像，对所述自适应滤波图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的高通滤波锐化图像；
边缘锐化设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于接收所述高通滤波锐化图像，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的边缘锐化图像；
其中，在所述数据传输设备中，所述乘坐车厢等级包括普通座、二等座、一等座和商务座。
2.如权利要求1所述的自动化网络通讯机构，其特征在于：
所述数据增强设备、所述噪声监测设备和所述幅值分析设备共用同一电力供应设备。
3.如权利要求2所述的自动化网络通讯机构，其特征在于，所述机构还包括：
图像锐化设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收终端前方图像，基于所述机构前方图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述机构前方图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像模糊度选择对应的不同力度的图像锐化以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化拼接图像；
其中，所述图像锐化设备还与所述数据增强设备连接，用于将接收到的锐化拼接图像替换所述机构前方图像发送给所述数据增强设备。
4.如权利要求3所述的自动化网络通讯机构，其特征在于：
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述图像锐化设备中，所述机构前方图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述机构前方图像平均分割成的相应块越大。
5.如权利要求4所述的自动化网络通讯机构，其特征在于，所述机构还包括：
EDO DRAM存储设备，与所述图像锐化设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，在所述图像锐化设备中，对每一个分块，该分块的图像模糊度越大，选择的图像锐化的力度越大。
6.一种自动化网络通讯方法，其特征在于，所述方法包括：
使用身份辨识设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与边缘锐化设备连接，用于对边缘锐化图像内中央位置的面部目标执行面部特征分析，以获得对应的身份序号，并作为参考序号输出；
使用数据传输设备，设置在乘务人员的手持终端上，与所述身份辨识设备连接，用于基于移动通信链路通过网络将所述参考序号发送给后台票务服务器，以接收返回的与所述参考序号对应的乘坐车厢等级；
使用液晶显示屏，嵌入在乘务人员的手持终端上，与所述数据传输设备连接，用于接收并实时显示所述乘坐车厢等级；
使用嵌入式摄像头，嵌入在乘务人员的手持终端的外壳的前端部件内，用于对手持终端前方情景进行即时图像数据捕获，以获得并输出相应的终端前方图像；
使用数据增强设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收所述方法前方图像，对所述方法前方图像执行图像增强处理，以获得对应的数据增强图像；
使用噪声监测设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述数据增强图像，对所述数据增强图像中的各种类型噪声进行识别；
使用幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述数据增强图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
使用腐蚀膨胀设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，分别与所述数据增强设备和所述幅值分析设备连接，用于接收所述数据增强图像，并在接收的代表性幅值超限时，对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，以获得并输出相应的腐蚀膨胀图像；
所述腐蚀膨胀设备还用于在接收到的代表性幅度未超限时，停止对所述数据增强图像执行腐蚀处理后再执行膨胀处理，直接将所述数据增强图像作为腐蚀膨胀图像输出；
使用阿尔法均值滤波设备，与所述腐蚀膨胀设备连接，用于对接收到的腐蚀膨胀图像执行阿尔法均值滤波，以获得对应的阿尔法均值滤波图像；
使用自适应滤波设备，与所述阿尔法均值滤波设备连接，用于对接收到的阿尔法均值滤波图像进行自适应滤波，以获得并输出对应的自适应滤波图像；
使用高通滤波锐化设备，与所述自适应滤波设备连接，用于接收所述自适应滤波图像，对所述自适应滤波图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出相应的高通滤波锐化图像；
使用边缘锐化设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于接收所述高通滤波锐化图像，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出相应的边缘锐化图像；
其中，在所述数据传输设备中，所述乘坐车厢等级包括普通座、二等座、一等座和商务座。
7.如权利要求6所述的自动化网络通讯方法，其特征在于：
所述数据增强设备、所述噪声监测设备和所述幅值分析设备共用同一电力供应设备。
8.如权利要求7所述的自动化网络通讯方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用图像锐化设备，设置在乘务人员的手持终端的外壳内，与所述嵌入式摄像头连接，用于接收终端前方图像，基于所述方法前方图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述方法前方图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的图像模糊度选择对应的不同力度的图像锐化以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化拼接图像；
其中，所述图像锐化设备还与所述数据增强设备连接，用于将接收到的锐化拼接图像替换所述方法前方图像发送给所述数据增强设备。
9.如权利要求8所述的自动化网络通讯方法，其特征在于：
所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述图像锐化设备中，所述方法前方图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述方法前方图像平均分割成的相应块越大。
10.如权利要求9所述的自动化网络通讯方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用EDO DRAM存储设备，与所述图像锐化设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，在所述图像锐化设备中，对每一个分块，该分块的图像模糊度越大，选择的图像锐化的力度越大。
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