CN109887589A - 人工智能医疗大数据*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能医疗大数据***，包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家***。通过基于大数据的人工智能诊断，用户可以将体检数据实时上传并查看基于人工智能的初步诊断结果，对于高风险用户可以进行进一步诊断，实现对病患的分流，一方面提高诊疗的便利性，另一方面提高了医疗资源的利用效率。
Description
技术领域
本发明涉及基于大数据的诊疗技术领域，具体是人工智能医疗大数据***。
背景技术
目前，随着互联网技术的飞速发展及大数据技术的进步，我国已经建成了一些医疗数据库，而且此类数据库亦散见于极少量教学医院、中心医院。但各大医院使用各自的医疗***，同样的病人数据采用不同的记录规则，导致了肺癌病人信息无法集成，各个医院因为使用的电子病历***的差异，肿瘤病人数据无法被收集统一使用，大量的病人数据只是成了摆设，出现了“数据丰富，无法统一”的现象。因此如何充分利用这些宝贵的信息资源来对肺癌的早期诊断和治疗提供科学的指导、为医院管理决策提供科学的参考依据，提高诊疗的智能化，已经成为迫切需要解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供人工智能医疗大数据***，以解决现有技术中存在的缺陷。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
人工智能医疗大数据***，包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家***，其中，所述专家***对医院诊疗模块传输的用户数据进行基于大数据的机器学***台接收的新患者的信息进行诊断并将初步诊断结果传输至用户终端；专所述医院诊疗模块对新患者的信息进行记录并连同医生诊断结果传输至专家***，并使用该信息对专家***进行机器学习，进一步修正专家诊断模型准确性；
进一步的，所述专家诊断模型将初步诊断结果传输至医院诊疗模块，供医生参考；
进一步的，所述的患者的信息包络常规体检数据及患者表现症状；
本发明的有益效果是：通过基于大数据的人工智能诊断，用户可以将体检数据实时上传并查看基于人工智能的初步诊断结果，对于高风险用户可以进行进一步诊断，实现对病患的分流，一方面提高诊疗的便利性，另一方面提高了医疗资源的利用效率。
附图说明
图1为本发明结构示意图；
附图标记说明如下：
1、医院诊疗模块，2、大数据服务器，3、人工智能诊断平台，4、用户终端，5、专家***；
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，人工智能医疗大数据***，包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家***，其中，所述专家***对医院诊疗模块传输的用户数据进行基于大数据的机器学***台接收的新患者的信息进行诊断并将初步诊断结果传输至用户终端；专所述医院诊疗模块对新患者的信息进行记录并连同医生诊断结果传输至专家***，并使用该信息对专家***进行机器学习，进一步修正专家诊断模型准确性；
更具体的，所述专家诊断模型将初步诊断结果传输至医院诊疗模块，供医生参考；
更具体的，所述的患者的信息包络常规体检数据及患者表现症状；
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.人工智能医疗大数据***，其特征在于：包括大数据服务器及与其通过网络连接的多个医院诊疗模块，所述医院诊疗模块与所述大数据服务器进行实时数据传输；所述大数据服务器分别连接用户终端、人工智能诊断平台和专家***，其中，所述专家***对医院诊疗模块传输的用户数据进行基于大数据的机器学***台接收的新患者的信息进行诊断并将初步诊断结果传输至用户终端；专所述医院诊疗模块对新患者的信息进行记录并连同医生诊断结果传输至专家***，并使用该信息对专家***进行机器学习，进一步修正专家诊断模型准确性。
2.根据权利要求1所述的人工智能医疗大数据***，其特征在于：所述专家诊断模型将初步诊断结果传输至医院诊疗模块，供医生参考。
3.根据权利要求2所述的人工智能医疗大数据***，其特征在于：所述的患者的信息包络常规体检数据及患者表现症状。
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