CN109887533A - 多功能用户移动终端控制***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种多功能用户终端控制***，包括：场景分析设备，设置在智能终端内，用于基于车内场景成像特征对范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号；录音驱动设备，设置在智能终端内，用于在接收到第一识别信号时，控制所述智能终端进入自动录音模式，以及在接收到第二识别信号时，控制所述智能终端退出自动录音模式。本发明还涉及一种多功能用户终端控制方法。本发明的多功能用户终端控制***及方法设计紧凑，方便实用。由于基于车内场景成像特征对针对性处理后图像进行场景识别，以在识别为车内场景时控制智能终端进入自动录音模式，从而避免在车内安装额外的车内录音设备。
Description
技术领域
本发明涉及用户终端领域，尤其涉及一种多功能用户移动终端控制***及方法。
背景技术
终端(Terminal)也称终端设备，是计算机网络中处于网络最***的设备，主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等。
在早期计算机***中，由于计算机主机昂贵，因此一个主机(IBM大型计算机)一般会配置多个终端，这些终端本身不具备计算能力，仅仅承担信息输入输出的工作，运算和处理均由主机来完成。
在个人计算机时代，个人计算机可以运行称为终端仿真器的程序来模仿一个终端的工作。
随着移动网络的发展，移动终端(如手机、PAD)等得到了广泛的应用。此时，终端不仅能承担输入输出的工作，同时也能进行一定的运算和处理，实现部分***功能。
发明内容
本发明至少具备以下两处重要的发明点：
(1)基于车内场景成像特征对针对性处理后图像进行场景识别，以在识别为车内场景时控制智能终端进入自动录音模式，以避免在车内安装额外的车内录音设备；
(2)基于待处理图像中各个对象的分布特点，选择不同的图像增强机制对待处理图像进行相应的增强处理，以提升图像处理的自适应水平。
根据本发明的一方面，提供了一种多功能用户终端控制***，所述***包括：图像组合设备，设置在智能终端内，用于接收智能终端前方摄像设备和后方摄像设备分别拍摄所获得的前方成像图像和后方成像图像，并将所述前方成像图像和所述后方成像图像进行拼接以获得现场拼接图像。
更具体地，在所述多功能用户终端控制***中，还包括：畸变处理设备，设置在智能终端内，与所述图像组合设备连接，用于接收所述现场拼接图像，对所述现场拼接图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像。
更具体地，在所述多功能用户终端控制***中，还包括：对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；对数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；指数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像。
根据本发明的另一方面，还提供了一种多功能用户终端控制方法，所述方法包括：使用图像组合设备，设置在智能终端内，用于接收智能终端前方摄像设备和后方摄像设备分别拍摄所获得的前方成像图像和后方成像图像，并将所述前方成像图像和所述后方成像图像进行拼接以获得现场拼接图像。
更具体地，在所述多功能用户终端控制方法中，还包括：使用畸变处理设备，设置在智能终端内，与所述图像组合设备连接，用于接收所述现场拼接图像，对所述现场拼接图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像。
更具体地，在所述多功能用户终端控制方法中，还包括：使用对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；使用数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；使用对数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；使用指数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像。
本发明的多功能用户终端控制***及方法设计紧凑，方便实用。由于基于车内场景成像特征对针对性处理后图像进行场景识别，以在识别为车内场景时控制智能终端进入自动录音模式，从而避免在车内安装额外的车内录音设备。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的多功能用户终端控制***所应用的智能终端的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的多功能用户终端控制***及方法的实施方案进行详细说明。
一般而言，智能终端是一类嵌入式计算机***设备，因此其体系结构框架与嵌入式***体系结构是一致的；同时，智能终端作为嵌入式***的一个应用方向，其应用场景设定较为明确，因此，其体系结构比普通嵌入式***结构更加明确，粒度更细，且拥有一些自身的特点。
从硬件上看，智能终端普遍采用的还是计算机经典的体系结构——冯·诺依曼结构，即由运算器(Calculator，也叫算术逻辑部件ALU)、控制器(Controller)、存储器(Memory)、输入设备(Input Device)和输出设备(Output Device)5大部件组成，其中的运算器和控制器构成了计算机的核心部件—中央处理器(Center Process Unit，简称CPU)。
现有技术中，在车辆内部安置辅助录影设备非常重要，一方面，能够有效防止碰瓷行为，对现场音频信号进行记录，另一方面，能够在发生碰撞事故时起到黑匣子的作用，对事故现场的音频信号进行记录以便于事后还原事故真相，然而，如果额外增加专门用于录影的电子辅助设备都会使得车内的布线和布局更为繁琐和复杂。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种多功能用户终端控制***及方法，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的多功能用户终端控制***所应用的智能终端的外形结构图。
根据本发明实施方案示出的多功能用户终端控制***包括：
图像组合设备，设置在智能终端内，用于接收智能终端前方摄像设备和后方摄像设备分别拍摄所获得的前方成像图像和后方成像图像，并将所述前方成像图像和所述后方成像图像进行拼接以获得现场拼接图像。
接着，继续对本发明的多功能用户终端控制***的具体结构进行进一步的说明。
所述多功能用户终端控制***中还可以包括：
畸变处理设备，设置在智能终端内，与所述图像组合设备连接，用于接收所述现场拼接图像，对所述现场拼接图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像。
所述多功能用户终端控制***中还可以包括：
对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；
数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；
对数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
指数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
所述对数增强设备还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理；
所述指数增强设备还用于在接收到的代表性比例大于等于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理；
动态范围调整设备，分别与所述对数增强设备和所述指数增强设备连接，用于对所述对数增强设备或所述指数增强设备输出的实时增强图像执行动态范围扩展调整，以获得范围调整图像；
场景分析设备，设置在智能终端内，与所述动态范围调整设备连接，用于基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号包括：基于基准方向盘外形在所述范围调整图像中识别到方向盘对象时，发出第一识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号包括：在所述范围调整图像中未设备到任何车内部件时，发出第二识别信号；
录音驱动设备，设置在智能终端内，与所述场景分析设备连接，用于在接收到第一识别信号时，控制所述智能终端进入自动录音模式；
其中，所述录音驱动设备还用于在接收到第二识别信号时，控制所述智能终端退出自动录音模式。
所述多功能用户终端控制***中：
所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成；
其中，在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接；
其中，在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。
所述多功能用户终端控制***中还可以包括：
校正拼接设备，设置在智能终端内，位于所述图像组合设备和所述畸变处理设备之间，用于接收现场拼接图像，基于所述现场拼接图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场拼接图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像，并将所述校正拼接图像替换所述现场拼接图像发送给所述畸变处理设备；
FPM DRAM存储设备，与所述校正拼接设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述校正拼接设备中，所述现场拼接图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述现场拼接图像平均分割成的相应块越大；
其中，在所述校正拼接设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。
根据本发明实施方案示出的多功能用户终端控制方法包括：
使用图像组合设备，设置在智能终端内，用于接收智能终端前方摄像设备和后方摄像设备分别拍摄所获得的前方成像图像和后方成像图像，并将所述前方成像图像和所述后方成像图像进行拼接以获得现场拼接图像。
接着，继续对本发明的多功能用户终端控制方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述多功能用户终端控制方法还可以包括：
使用畸变处理设备，设置在智能终端内，与所述图像组合设备连接，用于接收所述现场拼接图像，对所述现场拼接图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像。
所述多功能用户终端控制方法还可以包括：
使用对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；
使用数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；
使用对数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
使用指数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
所述对数增强设备还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理；
所述指数增强设备还用于在接收到的代表性比例大于等于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理；
使用动态范围调整设备，分别与所述对数增强设备和所述指数增强设备连接，用于对所述对数增强设备或所述指数增强设备输出的实时增强图像执行动态范围扩展调整，以获得范围调整图像；
使用场景分析设备，设置在智能终端内，与所述动态范围调整设备连接，用于基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号包括：基于基准方向盘外形在所述范围调整图像中识别到方向盘对象时，发出第一识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号包括：在所述范围调整图像中未设备到任何车内部件时，发出第二识别信号；
录音驱动设备，设置在智能终端内，与所述场景分析设备连接，用于在接收到第一识别信号时，控制所述智能终端进入自动录音模式；
其中，所述录音驱动设备还用于在接收到第二识别信号时，控制所述智能终端退出自动录音模式。
所述多功能用户终端控制方法中：
所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成；
其中，在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接；
其中，在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。
所述多功能用户终端控制方法还可以包括：
使用校正拼接设备，设置在智能终端内，位于所述图像组合设备和所述畸变处理设备之间，用于接收现场拼接图像，基于所述现场拼接图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场拼接图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像，并将所述校正拼接图像替换所述现场拼接图像发送给所述畸变处理设备；
使用FPM DRAM存储设备，与所述校正拼接设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述校正拼接设备中，所述现场拼接图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述现场拼接图像平均分割成的相应块越大；
其中，在所述校正拼接设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。
另外，FPM DRAM(Fast Page Mode RAM)：快速页面模式内存。是一种在486时期被普遍应用的内存(也曾应用为显存)。72线、5V电压、带宽32bit、基本速度60ns以上。他的读取周期是从DRAM阵列中某一行的触发开始，然后移至内存地址所指位置，即包含所需要的数据。第一条信息必须被证实有效后存至***，才能为下一个周期作好准备。这样就引入了“等待状态”，因为CPU必须傻傻的等待内存完成一个周期。FPM之所以被广泛应用，一个重要原因就是它是种标准而且安全的产品，而且很便宜。但其性能上的缺陷导致其不久就被EDODRAM所取代，此种显存的显卡已不存在了。
最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种多功能用户终端控制***，其特征在于，所述***包括：
图像组合设备，设置在智能终端内，用于接收智能终端前方摄像设备和后方摄像设备分别拍摄所获得的前方成像图像和后方成像图像，并将所述前方成像图像和所述后方成像图像进行拼接以获得现场拼接图像。
2.如权利要求1所述的多功能用户终端控制***，其特征在于，所述***还包括：
畸变处理设备，设置在智能终端内，与所述图像组合设备连接，用于接收所述现场拼接图像，对所述现场拼接图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像。
3.如权利要求2所述的多功能用户终端控制***，其特征在于，所述***还包括：
对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；
数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；
对数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
指数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
所述对数增强设备还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理；
所述指数增强设备还用于在接收到的代表性比例大于等于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理；
动态范围调整设备，分别与所述对数增强设备和所述指数增强设备连接，用于对所述对数增强设备或所述指数增强设备输出的实时增强图像执行动态范围扩展调整，以获得范围调整图像；
场景分析设备，设置在智能终端内，与所述动态范围调整设备连接，用于基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号包括：基于基准方向盘外形在所述范围调整图像中识别到方向盘对象时，发出第一识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号包括：在所述范围调整图像中未设备到任何车内部件时，发出第二识别信号；
录音驱动设备，设置在智能终端内，与所述场景分析设备连接，用于在接收到第一识别信号时，控制所述智能终端进入自动录音模式；
其中，所述录音驱动设备还用于在接收到第二识别信号时，控制所述智能终端退出自动录音模式。
4.如权利要求3所述的多功能用户终端控制***，其特征在于：
所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成；
其中，在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接；
其中，在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。
5.如权利要求4所述的多功能用户终端控制***，其特征在于，所述***还包括：
校正拼接设备，设置在智能终端内，位于所述图像组合设备和所述畸变处理设备之间，用于接收现场拼接图像，基于所述现场拼接图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场拼接图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像，并将所述校正拼接图像替换所述现场拼接图像发送给所述畸变处理设备；
FPM DRAM存储设备，与所述校正拼接设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述校正拼接设备中，所述现场拼接图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述现场拼接图像平均分割成的相应块越大；
其中，在所述校正拼接设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。
6.一种多功能用户终端控制方法，其特征在于，所述方法包括：
使用图像组合设备，设置在智能终端内，用于接收智能终端前方摄像设备和后方摄像设备分别拍摄所获得的前方成像图像和后方成像图像，并将所述前方成像图像和所述后方成像图像进行拼接以获得现场拼接图像。
7.如权利要求6所述的多功能用户终端控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用畸变处理设备，设置在智能终端内，与所述图像组合设备连接，用于接收所述现场拼接图像，对所述现场拼接图像执行畸变纠正处理，以获得对应的畸变纠正图像。
8.如权利要求7所述的多功能用户终端控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用对象检测设备，用于接收所述畸变纠正图像，对所述畸变纠正图像中的对象进行检测，以从所述畸变纠正图像中分割出各个对象分别对应的各个对象区域；
使用数值比较设备，与所述对象检测设备连接，用于对各个对象区域进行面积比较，以将最大面积的对象区域占据所述畸变纠正图像的面积比例作为代表性比例输出；
使用对数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例大于等于预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
使用指数增强设备，分别与所述畸变处理设备和所述数值比较设备连接，用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，启动对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理，以获得相应的实时增强图像；
所述对数增强设备还用于在接收到的代表性比例小于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于对数变换的图像增强处理；
所述指数增强设备还用于在接收到的代表性比例大于等于所述预设比例阈值时，停止对接收到的畸变纠正图像的基于指数变换的图像增强处理；
使用动态范围调整设备，分别与所述对数增强设备和所述指数增强设备连接，用于对所述对数增强设备或所述指数增强设备输出的实时增强图像执行动态范围扩展调整，以获得范围调整图像；
使用场景分析设备，设置在智能终端内，与所述动态范围调整设备连接，用于基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号包括：基于基准方向盘外形在所述范围调整图像中识别到方向盘对象时，发出第一识别信号；
在所述场景分析设备中，基于车内场景成像特征对所述范围调整图像进行场景识别，以在识别为车内场景时，发出第一识别信号，否则，发出第二识别信号包括：在所述范围调整图像中未设备到任何车内部件时，发出第二识别信号；
录音驱动设备，设置在智能终端内，与所述场景分析设备连接，用于在接收到第一识别信号时，控制所述智能终端进入自动录音模式；
其中，所述录音驱动设备还用于在接收到第二识别信号时，控制所述智能终端退出自动录音模式。
9.如权利要求8所述的多功能用户终端控制方法，其特征在于：
所述对象检测设备由数据接收子设备、检测执行子设备、区域分割子设备和数据输出子设备组成；
其中，在所述对象检测设备中，所述检测执行子设备分别与所述数据接收子设备和所述区域分割子设备连接；
其中，在所述对象检测设备中，所述区域分割子设备分别与所述数据接收子设备和所述检测执行子设备连接。
10.如权利要求9所述的多功能用户终端控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
使用校正拼接设备，设置在智能终端内，位于所述图像组合设备和所述畸变处理设备之间，用于接收现场拼接图像，基于所述现场拼接图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述现场拼接图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像，并将所述校正拼接图像替换所述现场拼接图像发送给所述畸变处理设备；
使用FPM DRAM存储设备，与所述校正拼接设备连接，用于预先存储所述预设亮度范围；
其中，所述预设亮度范围是由预设亮度上限阈值和预设亮度下限阈值限制出的亮度范围，所述预设亮度上限阈值大于所述预设亮度下限阈值；
其中，在所述校正拼接设备中，所述现场拼接图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述现场拼接图像平均分割成的相应块越大；
其中，在所述校正拼接设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。
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