CN109887142A - 一种车辆识别的方法及识别装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种车辆识别的方法及识别装置，用于通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的生物特征信息或车牌信息，并将这些信息与预设数据库信息进行比对，实现生物特征相关技术及车辆识别技术的结合，提高车辆识别过程的精确性，以及安全性。本申请实施例方法包括：识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，所述特征信息包括生物特征信息和车牌信息中的至少一种；所述识别装置根据预设数据库比对所述特征信息，生成比对结果，所述比对结果由所述特征信息与所述预设数据库比对所得；所述识别装置显示所述比对结果。

Description

一种车辆识别的方法及识别装置

技术领域

本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种车辆识别的方法及识别装置。

背景技术

随着停车场行业逐渐增多，车牌识别设备已经被广泛的使用在停车场出入口，近几年更多涌向军队、机场及高档小区等，对于单一的识别车牌号码来识别车辆身份已经无法满足一些特殊场景的安全性方面的要求。

人脸识别技术在身份认证、视频监控等安全领域有着广泛的应用前景。

然而在实际应用中，由于现场环境和应用场景***，同时车辆前挡风玻璃种类不一，且存在一些贴膜的情况，使得对车内车主的生物特征相关技术及行业应用没有较大的突破。

发明内容

本申请实施例提供了一种车辆识别的方法，用于通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的生物特征信息或车牌信息，并将这些信息与预设数据库信息进行比对，实现对于车辆的识别，匹配其驾驶人信息，提高车辆识别过程的精确性，以及安全性。

为达到上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

本申请第一方面提供一种车辆识别的方法，该方法可应用于高精度识别装置或含有识别装置的终端设备中，该车辆识别的方法在执行过程中涉及到的识别装置在终端设备中对应相应的功能实体。该方法可以包括：识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，所述特征信息包括生物特征信息和车牌信息中的至少一种；所述识别装置根据预设数据库比对所述特征信息，生成比对结果，所述比对结果由所述特征信息与所述预设数据库比对所得；所述识别装置显示所述比对结果。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，可以包括：当所述车辆驶入预设区域时，所述识别装置使用所述激光或白光获取车辆在预设时间段内的特征信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述预设数据库可以包括所述生物特征信息与所述车牌信息的对应关系、预设生物特征信息和预设车牌信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述预设时间段包括第一时刻与第二时刻，所述识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，可以包括：所述识别装置在所述第一时刻通过激光或白光的辅助获取所述生物特征信息；所述识别装置在所述第二时刻获取所述车牌信息。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述生物特征信息包括人脸识别信息，所述车牌信息包括车牌字符信息，所述识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，可以包括：所述识别装置通过所述激光的辅助获取所述人脸图像；所述识别装置调用人脸识别算法计算所述人脸图像，生成人脸识别信息；或，所述识别装置获取所述车牌图像；所述识别装置调用车牌识别算法计算所述车牌图像，生成车牌字符信息。

本申请第二方面提供一种识别装置，该识别装置具有实现上述第一方面或第一方面任意一种可能实现方式的方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。

第三方面，本申请实施例提供一种识别装置，该识别装置可以包括终端设备或者芯片等实体，所述识别装置包括：输入/输出(I/O)接口、处理器和存储器；所述存储器用于存储指令；所述处理器用于执行所述存储器中的所述指令，使得所述识别装置执行如前述第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述第一方面及任一可选实现方式中所述的方法。

该计算机存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如前述第一方面及任一可选实现方式中所述的方法。

第六方面，本申请提供了一种芯片***，该芯片***包括处理器，用于支持识别装置实现上述方面中所涉及的功能，例如，发送或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。在一种可能的设计中，所述芯片***还包括存储器，所述存储器，用于保存识别装置必要的程序指令和数据。该芯片***，既可以是识别装置，也可以是应用在识别装置中执行相应功能的***芯片。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的生物特征信息或车牌信息，并将这些信息与预设数据库信息进行比对，实现对于车辆的识别，以及驾驶人信息的匹配，将生物特征相关技术及车辆识别技术相结合，提高车辆识别过程的精确性，以及安全性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种车辆识别方法示意图；

图2是本申请实施例提供的一种应用场景图；

图3是本申请实施例提供的一种识别结果显示场景；

图4是本申请实施例提供的一种识别装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本申请的实施例进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本申请实施例提供了一种车辆识别的方法，用于通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的生物特征信息或车牌信息，并将这些信息与预设数据库信息进行比对，实现对于车辆的识别，以及驾驶人信息的匹配，将生物特征相关技术及车辆识别技术相结合，提高车辆识别过程的精确性，以及安全性。

随着停车场行业逐渐增多，车牌识别设备已经被广泛的使用在停车场出入口，近几年更多涌向军队、机场及高档小区等，对于单一的识别车牌号码来识别车辆身份已经无法满足一些特殊场景的安全性方面的要求。人脸识别技术在身份认证、视频监控等安全领域有着广泛的应用前景。

然而在实际应用中，由于现场环境和应用场景***，同时车辆前挡风玻璃种类不一，且存在一些贴膜的情况，使得对车内车主的生物特征相关技术及行业应用没有较大的突破。

本实施例提出的方法用以解决该问题，为便于理解，下面对本实施例中的具体流程进行描述，如图1所示，是本申请实施例提供的一种车辆识别方法示意图，该方法包括但不限于如下步骤：

101、识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息；

本实施例中，特征信息可以包括生物特征信息和车牌信息中的至少一种，即可能只有生物特征信息，也可能只有车牌信息，还可能生物特征信息和车牌信息都有，具体信息类型因实际场景而定，此处不做限定。

本实施例中，生物特征信息可以包括人脸图像、虹膜图像或视网膜图像，也可以包括因上述特征图像而产生的数据参数，具体场景因实际情况而定，此处不做限定。

本实施例中，车牌信息可以包括车牌号码信息，也可以包括因车牌号码而产生的数据参数，具体场景因实际情况而定，此处不做限定。

在一种可能的场景中，识别装置在预设时间段内可以分别对生物特征信息和车牌信息进行识别，例如：在第一时刻识别生物特征信息，在第二时刻识别车牌信息。

可以理解的是，第一时刻可能对应的是第一时刻车辆所在的一块区域，或车头所触发的一条线，即当车辆到达预设区域或预设触发线时，记为第一时刻，此时识别装置进行相应的操作。

在另一种可能的场景中，识别装置也可以先识别生物特征信息，若生物特征信息与数据库中信息匹配，则再识别车牌信息，若不匹配则将相关信息上报，待工作人员处理；识别装置也可以先识别车牌信息，再识别生物特征信息，具体识别顺序因实际场景需求而定，此处不做限定。

本实施例中，识别装置可以是配备激光装置或爆闪装置的摄像设备，该摄像设备可以是快球摄像机、枪式摄像机或半球摄像机，具体摄像机的选择因实际场景而定，此处不做限定。

应当注意的是，在获取生物特征信息时，识别效果可能会受到车窗玻璃的影响，例如：车窗贴膜或沾有雨水等情况，此时，识别装置可开启激光装置发射激光穿透车窗，以辅助摄像头获取生物特征信息，例如：使用激光获取人脸图像；识别装置也可以通过白光灯爆闪装置来穿透车窗，以辅助摄像头捕捉到生物特征信息；可以理解的是，在一些车牌模糊的场景中，识别装置也可以是使用激光装置或爆闪装置来获取车牌信息，具体光源选择方法因实际场景而定，此处不做限定。

102、识别装置根据预设数据库比对所述特征信息，生成比对结果；

本实施例中，预设数据库可以包括：车牌信息、生物特征信息或车牌信息与生物特征信息的对应关系，即当获取的特征信息为车牌信息时，则将获取的车牌信息与数据库里准入的车牌信息进行搜寻比对；当获取的特征信息为生物识别信息时，则将获取的生物识别信息与数据库里准入的生物识别信息进行搜寻比对；当获取的特征信息包括车牌信息与生物识别信息时，则对比其对应关系，例如：数据库里存有张三对应车牌ZK0000,若获取的特征信息中车牌信息为ZK000，生物识别信息判定为张三，则该车辆准入。

103、识别装置显示比对结果。

本实施例中，识别装置可以根据比对结果发出警报，也可以将比对结果显示在自身带有显示器上，还可以通过无线或有线的方式将比对结果传输到相关工作人员的终端设备上，具体方式因实际场景而定，此处不做限定。

通过上述实施例方法，实现了对于车辆的识别，以及驾驶人信息的匹配，提高车辆识别过程的精确性，以及安全性。

在一种具体的场景中，如图2所示，是本申请实施例提供的一种应用场景图，车辆会经过一个识别区域，识别区域会根据预设条件对特征信息分别进行识别，下面结合场景具体说明。

当车辆头部触发第一识别线201时，识别装置203通过摄像头获取车牌信息，并调用数字识别算法，识别车牌上的内容，例如：ZK000,可以理解的是，识别装置203获取的可以是带有车牌字符的图像，也可以是是根据车牌图像获得的字符代码，具体方式因实际需求而定，此处不做限定。

当车辆头部触发第二识别线202时，识别装置203通过激光穿透车窗获取人脸图像，并调用人脸识别算法，对人脸图像进行分析，得出人物识别结果，此时，识别装置203可以根据之前获取的车牌比对结果或人物识别结果对该车辆做出安全匹配性判断，并发送与相关人员检查。

在一种可能的场景中，比对结果可以采用图3所示的方式，如图3所示，是本申请实施例提供的一种识别结果显示场景。

显示的内容可包括时间、车辆信息或结果，其中，车辆信息可以包括：车牌号、驾驶人、识别类型或辅助光源，例如：识别时间为24:00，车牌号为ZK0000,驾驶人为张三，识别装置采用的生物特征信息为人脸图像，识别装置采用激光获取的特征信息，并根据车辆信息与预设数据库的比对，显示匹配结果为正常，该车辆准入。

本申请实施例可以根据上述方法应用于识别装置中，并对识别装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

比如，以采用集成的方式划分各个功能单元的情况下，如图4所示，是本申请实施例提供的一种识别装置的结构示意图。

如图4示，本申请实施例提供的识别装置400包括获取单元401、比对单元402和显示单元403。

获取单元401，用于通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，所述特征信息包括生物特征信息和车牌信息中的至少一种；

比对单元402，用于根据预设数据库比对所述特征信息，生成比对结果，所述比对结果由所述特征信息与所述预设数据库比对所得；

显示单元403，用于显示所述比对结果。

可选的，所述获取单元401，具体用于当所述车辆驶入预设区域时，所述识别装置使用所述激光或白光获取车辆在预设时间段内的特征信息。

可选的，所述预设数据库包括所述生物特征信息与所述车牌信息的对应关系、预设生物特征信息和预设车牌信息。

可选的，所述获取单元401，具体用于在所述第一时刻通过激光或白光的辅助获取所述生物特征信息，在所述第二时刻获取所述车牌信息。

可选的，所述获取单元401，具体用于使用所述激光获取所述人脸图像，调用人脸识别算法计算所述人脸图像，生成人脸识别信息；或，所述获取单元401，具体用于使用所述白光获取所述车牌图像，调用车牌识别算法计算所述车牌图像，生成车牌字符信息。

其中，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能单元的功能描述，在此不再赘述。

在本实施例中，识别装置400可以采用集成的方式划分各个功能模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路(application-specific integratedcircuit，ASIC)，电路，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。在一个简单的实施例中，本领域的技术人员可以想到识别装置400可以采用图5所示的形式。

如图5所示，是本申请实施例提供的另一种识别装置的结构示意图，识别装置500包括：输入/输出(I/O)接口501、处理器502、存储器503。具体的，图5中的处理器502可以通过调用存储器503中存储的计算机执行指令，使得识别装置500执行上述方法实施例中的实现车辆识别的方法。

具体的，图4中的获取单元401、比对单元402和显示单元403的功能/实现过程可以通过图5中的处理器502调用存储器503中存储的计算机执行指令来实现。或者，图4中的获取单元401、比对单元402和显示单元403的功能/实现过程可以通过图5中的输入/输出(I/O)接口501来实现。

由于本申请实施例提供的识别装置500可用于执行车辆识别的方法，因此其所能获得的技术效果可参考上述方法实施例，在此不再赘述。

可选的，本申请实施例提供了一种芯片***，该芯片***包括处理器，用于支持识别装置实现上述车辆识别的方法。在一种可能的设计中，该芯片***还包括存储器。该存储器，用于保存识别装置必要的程序指令和数据。该芯片***，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件，本申请实施例对此不作具体限定。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本申请中出现的对步骤进行的命名或者编号，并不意味着必须按照命名或者编号所指示的时间/逻辑先后顺序执行方法流程中的步骤，已经命名或者编号的流程步骤可以根据要实现的技术目的变更执行次序，只要能达到相同或者相类似的技术效果即可。本申请中所出现的模块的划分，是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个***中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的车辆识别的方法、识别装置以及***进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种车辆识别的方法，其特征在于，包括：

识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，所述特征信息包括生物特征信息和车牌信息中的至少一种；

所述识别装置根据预设数据库比对所述特征信息，生成比对结果，所述比对结果由所述特征信息与所述预设数据库比对所得；

所述识别装置显示所述比对结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，包括：

当所述车辆驶入预设区域时，所述识别装置使用所述激光或白光获取车辆在预设时间段内的特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据库包括所述生物特征信息与所述车牌信息的对应关系、预设生物特征信息和预设车牌信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设时间段包括第一时刻与第二时刻，所述识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，包括：

所述识别装置在所述第一时刻通过激光或白光的辅助获取所述生物特征信息；

所述识别装置在所述第二时刻获取所述车牌信息。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括人脸识别信息，所述车牌信息包括车牌字符信息，所述识别装置通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，包括：

所述识别装置通过所述激光的辅助获取所述人脸图像；

所述识别装置调用人脸识别算法计算所述人脸图像，生成人脸识别信息；

或，

所述识别装置获取所述车牌图像；

所述识别装置调用车牌识别算法计算所述车牌图像，生成车牌字符信息。

6.一种识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于通过激光或白光的辅助获取车辆在预设时间段内的特征信息，所述特征信息包括生物特征信息和车牌信息中的至少一种；

比对单元，用于根据预设数据库比对所述特征信息，生成比对结果，所述比对结果由所述特征信息与所述预设数据库比对所得；

显示单元，用于显示所述比对结果。

7.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，

所述获取单元，具体用于当所述车辆驶入预设区域时，所述识别装置使用所述激光或白光获取车辆在预设时间段内的特征信息。

8.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述预设数据库包括所述生物特征信息与所述车牌信息的对应关系、预设生物特征信息和预设车牌信息。

9.根据权利要求6-8任一项所述的识别装置，其特征在于，所述预设时间段包括第一时刻与第二时刻；

所述获取单元，具体用于在所述第一时刻通过激光或白光的辅助获取所述生物特征信息，在所述第二时刻获取所述车牌信息。

10.根据权利要求6-8任一项所述的识别装置，其特征在于，所述生物特征信息包括人脸识别信息，所述车牌信息包括车牌字符信息，

所述获取单元，具体用于通过所述激光的辅助获取所述人脸图像，调用人脸识别算法计算所述人脸图像，生成人脸识别信息；

或，

所述获取单元，具体用于获取所述车牌图像，调用车牌识别算法计算所述车牌图像，生成车牌字符信息。