CN109885541A - 信息批量处理的方法和装置 - Google Patents

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CN109885541A CN201811625522.5A CN201811625522A CN109885541A CN 109885541 A CN109885541 A CN 109885541A CN 201811625522 A CN201811625522 A CN 201811625522A CN 109885541 A CN109885541 A CN 109885541A
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吴锴
张思颖
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Abstract

本公开涉及一种信息批量处理的方法,接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;对文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的文件的实际的字段限制与模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;验证通过的数据将移至提交预览页,完成提交,生成提交记录;验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至验证不通过的数据修正完毕,完成提交,生成提交记录。该方法解决人工逐个输入费时费力的问题。不仅解决人工填报费时费力、效率低的问题,同时高用户体验的操作模式带给用户简单、细致、高可用性的***体验。本公开还涉及一种信息批量处理的装置。

Description

信息批量处理的方法和装置
技术领域
本发明涉及自然语言技术领域,特别是涉及一种信息批量处理的方法和装置。
背景技术
目前,大多数***针对数据的批量导入、导出的方式大相径庭,导入流程无不是筛选信息、下载模板、录入数据、导入文件、解析***数据、结束。导出流程思路是采取筛选信息、选取数据、分类组装、下载成excel、结束。现有流程方式,存在一些漏点、缺陷:流程操作无引导,新手误操作问题;导入模板无法智能判断输入字段格式,无法适应Excel的发展;导入后直接提交至***,无预览功能;导入失败的数据无法智能提醒、在线编辑,在线修正数据;导入成功后数据查阅统计;这一系列问题,不仅让使用者的用户体验大打折扣,繁琐的线下确认矫正再导入也会给用户带来不必要的工作量,工作效率极低。
发明内容
基于此,有必要针对传统技术存在的问题,提供一种信息批量处理的方法和装置。具体的,在本公开中,信息批量的导入导出方法更加契合用户的需要。导入操作前有具体的操作引导,不让用户盲目操作;导入模板使用.net core的NPOI组件,适应Excel的常规表格格式、字体样式、字段限制、基础公式等,不仅从视觉上眼前一亮,更有其实际应用中保证字段正确性的价值;当客户按照模板录入数据后,提交至***中,***会对数据进行校验解析、剥离暂存,并反映到交互页面中,分离出正确、错误数据。用户可以查阅预览; 针对验证失败的数据,错误数据将提示错误位置、原因,同时可以在线编辑、实时验证,再进行保存提交;上传完成后可以查阅上传记录、流程跟踪。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息批量处理的方法,所述方法包括:接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;对所述文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的所述文件的实际的字段限制与所述模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;验证不通过的数据按照分类规则逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至所述验证不通过的数据修正完毕,点击所述确认提交按键完成提交,生成提交记录,所述分类规则包括客户、城市。
在其中一个实施例中,还包括:对预先构建的待导入的所述数据模板根据实际业务需求及实际业务需求的属性条件进行筛选,所述实际业务包括社保批量增员申报业务,所述实际业务需求的所述属性条件包括待选取客户条件、联动的合作城市条件。
在其中一个实施例中,还包括:对筛选后的所述待导入的所述数据模板进行本地端下载操作。
在其中一个实施例中,所述根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息的填入操作包括:根据预先构建的导出的Excel模板的字段结构和限制进行相关信息的填入操作。
在其中一个实施例中,所述相关信息包括姓名、性别、手机号、身份证号码以及邮箱。
在其中一个实施例中,还包括:对验证不通过的数据的对应字段进行输入框、下拉选项展示,其中,校验验证不通过的数据的字段边框置红,移动鼠标至对应字段展示验证不通过原因。
在其中一个实施例中,还包括:对验证通过的数据完成提交后生成的所述提交记录的过程,通过相对应的页面实时查看数据的流程进度。
第二方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的信息批量处理的方法。
第三方面,本发明实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种信息批量处理的装置,所述装置包括:接收模块,用于接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;校验模块,用于对所述文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的所述文件的实际的字段限制与所述模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;验证数据通过处理模块,用于验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;验证数据不通过处理模块,用于验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至所述验证不通过的数据修正完毕,点击所述确认提交按键完成提交,生成提交记录。
本发明提供的一种信息批量处理的方法和装置,接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;对文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的文件的实际的字段限制与模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至验证不通过的数据修正完毕,点击确认提交按键完成提交,生成提交记录。该方法提供一种数据批量导入导出方法,解决人工逐个输入费时费力的问题。即提供一种完善、高体验的数据批量导入导出方式,不仅从根本意义上解决人工填报费时费力、效率低的问题,同时高用户体验的操作模式带给用户简单、细致、高可用性的***体验。
附图说明
图1为本发明一个实施例中的一种信息批量处理的方法的步骤流程示意图;
图2本发明另一实施例中的一种信息批量处理的方法的步骤流程示意图;以及
图3为本发明一个实施例中的一种信息批量处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下通过实施例,并结合附图,对本发明信息批量处理的方法和装置的具体实施方式进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,为一个实施例中的一种信息批量处理的方法的流程示意图。具体包括以下步骤:
步骤102,接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件。
具体的,根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息的填入操作包括:根据预先构建的导出的Excel模板的字段结构和限制进行相关信息的填入操作。相关信息包括姓名、性别、手机号、身份证号码以及邮箱。
需要说明的是,本公开提出的一种信息批量处理方法还包括:对预先构建的待导入的数据模板根据实际业务需求及实际业务需求的属性条件进行筛选,实际业务包括社保批量增员申报业务,实际业务需求的所述属性条件包括待选取客户条件、联动的合作城市条件。此外,还包括:对筛选后的待导入的数据模板进行本地端下载操作。具体的,下载导出的模板至本地为,经过***的筛选,将导出所需的字段拼接组合成NPOI(.NET CORE支持的Office读写操作的组件)处理Excel的表格格式、字体样式、字段限制、联动关系、运算公式,生成对应城市的录入模板;并下载至用户本地。
步骤104,对文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的文件的实际的字段限制与模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据。
具体的,通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,对比实际的字段限制进行逐个匹配,分离出验证通过和验证失败的数据,验证失败的数据记录异常位置和异常原因,渲染到用户的提交预览和异常数据展示页。
步骤106,验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录。
具体的,经过导入模板的数据校验和异常数据修正提交的数据校验,验证通过的数据将移至提交预览页,用户可以查看导入数据的明细,点击确认提交;生成提交记录,可以在对应页面查看数据的流程进度。
步骤108,验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至验证不通过的数据修正完毕,点击确认提交按键完成提交,生成提交记录。
具体的,将异常数据分客户、城市逐条展示于页面,对应字段进行输入框、下拉选项展示,校验异常的字段边框置红,移动鼠标至对应字段展示异常原因,根据实际修改异常字段,修改焦点移出***会自动校验修改数据的正确性,待异常数据修正完毕,点击提交预览。
本发明提供的一种信息批量处理的方法,接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;对文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的文件的实际的字段限制与模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至验证不通过的数据修正完毕,点击确认提交按键完成提交,生成提交记录。该方法提供一种数据批量导入导出方法,解决人工逐个输入费时费力的问题。即提供一种完善、高体验的数据批量导入导出方式,不仅从根本意义上解决人工填报费时费力、效率低的问题,同时高用户体验的操作模式带给用户简单、细致、高可用性的***体验。
为了更清楚的理解与应用本发明提出的信息批量处理的方法,进行以下示例。需要说明的是,本发明的保护范围不局限以下示例。
结合图2所示,即图2为本发明另一实施例中的一种信息批量处理的方法的步骤流程图。
具体的,首先根据实际业务需求输入导出条件,并下载导出模板,对导出模板进行相关信息录入,并将录入后的模板进行上传。对上传后的文件模板中的数据进行校验。若数据校验通过则提交预览,并通过点击确认提交按钮或者按键完成提交操作,最终生成提交记录,此外,若数据校验不通过,则进行不通过校验数据,即异常数据的展示,并将不通过校验数据,即异常数据的导出操作。进一步地,需要说明的是,对不通过校验数据,即异常数据进行在线编辑修改,修改后的不通过校验的数据再次回传至数据校验步骤进行校验操作,直至校验数据通过。
本公开提出的一种信息批量处理的方法,信息导入更快捷,解决人工逐个输入费时费力的问题。具体的,提供一种完善、高体验的数据批量导入导出方式,不仅从根本意义上解决人工填报费时费力、效率低的问题,同时高用户体验的操作模式带给用户简单、细致、高可用性的***体验。
基于同一发明构思,还提供了一种信息批量处理的装置。由于此装置解决问题的原理与前述一种信息批量处理的方法相似,因此,该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现,重复之处不再赘述。
如图3所示,为一个实施例中的一种信息批量处理的装置的结构示意图。该信息批量处理的装置10包括:接收模块200、校验模块400、验证数据通过处理模块600和验证数据不通过处理模块800。
其中,接收模块200用于接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;校验模块400用于对文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的文件的实际的字段限制与模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;验证数据通过处理模块600用于验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;验证数据不通过处理模块800用于验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至验证不通过的数据修正完毕,点击所述确认提交按键完成提交,生成提交记录。
本发明提供的一种信息批量处理的装置,通过接收模块接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;再次通过校验模块对文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的文件的实际的字段限制与模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;再通过验证数据通过处理模块验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;通过验证数据不通过处理模块验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至验证不通过的数据修正完毕,点击确认提交按键完成提交,生成提交记录。该装置提供一种数据批量导入导出方法,解决人工逐个输入费时费力的问题。即提供一种完善、高体验的数据批量导入导出方式,不仅从根本意义上解决人工填报费时费力、效率低的问题,同时高用户体验的操作模式带给用户简单、细致、高可用性的***体验。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被图1或图2中处理器执行。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述图1或图2的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本公开中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为示例性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
另外,如在此使用的,在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举,例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C,或AB或AC或BC,或ABC(即A和B和C)。此外,措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
还需要指出的是,在本公开的***和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外,本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而,所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了示例和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种信息批量处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;
对所述文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的所述文件的实际的字段限制与所述模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;
验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;
验证不通过的数据按照分类规则逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至所述验证不通过的数据修正完毕,点击所述确认提交按键完成提交,生成提交记录,所述分类规则包括客户、城市。
2.根据权利要求1所述的信息批量处理方法,其特征在于,还包括:对预先构建的待导入的所述数据模板根据实际业务需求及实际业务需求的属性条件进行筛选,所述实际业务包括社保批量增员申报业务,所述实际业务需求的所述属性条件包括待选取客户条件、联动的合作城市条件。
3.根据权利要求2述的信息批量处理方法,其特征在于,还包括:对筛选后的所述待导入的所述数据模板进行本地端下载操作。
4.根据权利要求1所述的信息批量处理方法,其特征在于,所述根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息的填入操作包括:根据预先构建的导出的Excel模板的字段结构和限制进行相关信息的填入操作。
5.根据权利要求1或4所述的信息批量处理方法,其特征在于,所述相关信息包括姓名、性别、手机号、身份证号码以及邮箱。
6.根据权利要求1所述的信息批量处理方法,其特征在于,还包括:对验证不通过的数据的对应字段进行输入框、下拉选项展示,其中,校验验证不通过的数据的字段边框置红,移动鼠标至对应字段展示验证不通过原因。
7.根据权利要求1所述的信息批量处理方法,其特征在于,还包括:对验证通过的数据完成提交后生成的所述提交记录的过程,通过相对应的页面实时查看数据的流程进度。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种信息批量处理的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收根据预先构建的待导入的数据模板进行相关信息填入操作完成的文件;
校验模块,用于对所述文件通过文件处理和NPOI反解析成后台的模型数据,并将接收的所述文件的实际的字段限制与所述模型数据进行逐个匹配,分离出验证通过和验证不通过的数据;
验证数据通过处理模块,用于验证通过的数据将移至提交预览页,并通过点击确认提交按键完成提交,生成提交记录;
验证数据不通过处理模块,用于验证不通过的数据按照客户、城市逐条展示于页面,并根据实际业务需求修改异常字段直至所述验证不通过的数据修正完毕,点击所述确认提交按键完成提交,生成提交记录。
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