CN109872687B - 伽马校正方法、伽马校正模组、显示面板和显示装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种伽马校正方法、伽马校正模组、显示面板和显示装置。所述伽马校正方法包括：建立伽马校正数据库，预先设定n个预定显示模式；从M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，分别检测在n个预定显示模式下，在对待校正显示模组进行伽马校正后，与检测灰阶对应的实际数据电压；确定目标样本数据单元；根据目标样本数据单元中的样本数据电压对待校正显示模组进行伽马校正；N和M都为大于1的整数；n和m都为正整数，m小于M。本发明可以提高伽马校正速度，实现生产效率的提高，并同时伽马校正效果好从而不会牺牲画质。

Description

伽马校正方法、伽马校正模组、显示面板和显示装置

技术领域

本发明涉及伽马校正技术领域，尤其涉及一种伽马校正方法、伽马校正模组、显示面板和显示装置。

背景技术

在现有技术中，减少Gamma tuning(伽马校正)时间的方法，主要有以下两种：

(1)提升伽马校正设备的效率，主要就是设备底层算法的升级优化，使其在伽马校正过程中能更快找到目标值。

(2)每种显示模式下的RGB寄存器值(所述RGB寄存器中存储的RGB寄存器值也即伽马校正后的数字数据电压)差不多一样大，或者存在一定的数学关系；例如，在伽马校正结果中，高亮显示模式下的RGB寄存器值与第一正常显示模式的RBG寄存器值基本差不多大，这样就可以通过复制RGB寄存器值来减少一种显示模式的伽马校正，这样就能节约调节时间。

以上两种方法均能节约伽马校正时间，但是第一种伽马校正方法相对复杂一些，需要在底层的算法中对程序进行优化，从而不能节约伽马校正时间。第二种方法是利用显示产品自身特点的规律来实现伽马校正时间的减少，但是由于显示产品自身的原因，各种显示模式的RGB寄存器值虽然很相近，但不是完全一样，这样就会导致不伽马校正的显示模式下的伽马校正效果会比较差，所以第二种方法是以牺牲画质为代价的。

现有技术不能提供一种伽马校正效果好，同时又能减少伽马校正时间并不牺牲画质的伽马校正方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种伽马校正方法、伽马校正模组、显示面板和显示装置，解决现有的伽马校正方法不能在节约伽马校正时间的同时保证伽马校正效果的问题。

为了达到上述目的，本发明提供了一种伽马校正方法，包括：

建立伽马校正数据库，预先设定n个预定显示模式；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一样本显示模组；所述样本数据单元包括n个数据子单元；所述样本数据单元中的一数据子单元对应于一所述预定显示模式；所述数据子单元中存储有在相应的所述预定显示模式下，在对所述样本显示模组进行伽马校正后，与M个预定灰阶对应的样本数据电压；

从所述M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，分别检测在n个所述预定显示模式下，在对待校正显示模组进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元；

根据所述目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正；

N和M都为大于1的整数，n和m都为正整数，m小于M。

实施时，所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成。

实施时，N大于等于2000而小于等于5000，m大于等于2而小于等于5。

实施时，所述预定显示模式包括至少一个优先显示模式和至少一个次级显示模式；

所述将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元步骤包括：

将在所述优先显示模式下所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该优先显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，确定与该实际数据电压最接近的A个样本数据单元作为待选样本数据单元；A为大于1的整数；

将在所述次级显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述待选样本数据单元中的与该次级显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与该实际数据电压最接近的一个待选样本数据单元为目标样本数据单元。

实施时，所述次级显示模式包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式；所述优先显示模式包括第三正常显示模式和第四正常显示模式。

本发明还提供了一种伽马校正模组，包括：

伽马校正数据库建立模块，用于建立伽马校正数据库，并预先设定n个预定显示模式；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一样本显示模组；所述样本数据单元包括n个数据子单元；所述样本数据单元中的一数据子单元对应于一所述预定显示模式；所述数据子单元中存储有在相应的所述预定显示模式下，在对所述样本显示模组进行伽马校正后，与M个预定灰阶对应的样本数据电压；

实际数据电压检测模块，用于从所述M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，并分别检测在n个所述预定显示模式下，待校正显示模组在进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

目标样本数据单元确定模块，用于将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元；以及，

伽马校正模块，用于根据所述目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正；

N和M都为大于1的整数；n和m都为正整数，m小于M。

实施时，所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成。

实施时，N大于等于2000而小于等于5000，m大于等于2而小于等于5。

实施时，所述预定显示模式包括至少一个优先显示模式和至少一个次级显示模式；

所述目标样本数据单元确定模块包括：

待选样本数据单元确定子模块，用于将在所述优先显示模式下所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该优先显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，确定与该实际数据电压最接近的A个样本数据单元作为待选样本数据单元；A为大于1的整数；以及，

目标样本数据单元确定子模块，用于将在所述次级显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述待选样本数据单元中的与该次级显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与该实际数据电压最接近的一个待选样本数据单元为目标样本数据单元。

实施时，所述次级显示模式包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式；所述优先显示模式包括第三正常显示模式和第四正常显示模式。

本发明还提供了一种显示面板，包括上述的伽马校正模组。

本发明还提供了一种显示装置，包括上述的显示面板。

与现有技术相比，本发明所述的伽马校正方法、伽马校正模组、显示面板和显示装置在建立了伽马校正数据库后，仅需检测数目较少的与检测灰阶对应的伽马校正后的实际数据电压即可完成伽马校正(Gamma tuning)，可以提高伽马校正速度，实现生产效率的提高，并同时伽马校正效果好从而不会牺牲画质。

附图说明

图1是本发明实施例所述的伽马校正方法的流程图；

图2是本发明实施例所述的伽马校正方法的步骤S13的流程图；

图3A是在所述省电显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3B是在所述高亮显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3C是在所述第一正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3D是在所述第二正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3E是在所述第三正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3F是在所述第四正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图。

图4是本发明实施例所述的伽马校正模组的结构框图；

图5是本发明另一实施例所述的伽马校正模组的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例所述的伽马校正方法包括：

S11：建立伽马校正数据库，预先设定n个预定显示模式；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一样本显示模组；所述样本数据单元包括n个数据子单元；所述样本数据单元中的一数据子单元对应于一所述预定显示模式；所述数据子单元中存储有在相应的所述预定显示模式下，在对所述样本显示模组进行伽马校正后，与M个预定灰阶对应的样本数据电压；

S12：从所述M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，分别检测在n个所述预定显示模式下，在对待校正显示模组进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

S13：将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元；

S14：根据所述目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正；

N和M都为大于1的整数；n和m都为正整数，m小于M。

本发明实施例所述的伽马校正方法先建立伽马校正数据库，先对多个样本显示模组进行伽马校正，确定多个预定显示模式下，至少一个样本显示模组的与预定灰阶(所述预定灰阶可以为绑点灰阶)对应的伽马校正后的数据电压；

在建立了伽马校正数据库后，需要对一待校正显示模组进行伽马校正时，仅需选定数目较少的检测灰阶，检测在相应的预定显示模式下，在对待校正显示模组进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

之后将所述实际数据电压与伽马校正数据库中的样本数据电压进行比较，选取最接近的一个样本数据单元来对所述待校正显示模组进行伽马校正(也即根据目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正)；

采用本发明实施例所述的伽马校正方法，在建立了伽马校正数据库后，仅需检测数目较少的与检测灰阶对应的伽马校正后的实际数据电压即可完成伽马校正(Gammatuning)，可以提高伽马校正速度，实现生产效率的提高，并同时伽马校正效果好从而不会牺牲画质。

在具体实施时，所述样本数据电压和所述实际数据电压可以为数字数据电压，但不以此限。

在实际操作时，显示装置的驱动IC(Integrated Circuit，集成电路)中设置有RGB寄存器，所述RGB寄存器中存储的RGB寄存器值也即伽马校正后的数字数据电压。

在具体实施时，所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成。

在进行伽马校正匹配时，样本显示模组与待校正显示模组需要在相同的生产条件下制作而成，以保证伽马校正精度。

本发明实施例提供一种动态伽马校正数据库运用于伽马校正的方法，所谓动态指的是根据工厂生产信息(工艺流程、原料信息等)，在不同时间段对样本显示模组的伽马校正后的数据电压进行抓取，然后建立伽马校正数据库，该伽马校正数据库符合正态分布，之后在一段时间段若生产信息中的所有信息均不变，工厂就可以采用之前抓取的伽马校正数据库中的经验值对待校正显示模组进行伽马校正，以实现生产效率的提高。

对显示模组进行伽马校正的具体过程可以为如下：设定预定灰阶(所述预定灰阶也即绑点灰阶，所述预定灰阶的个数可以为多个)，并设定与该预定灰阶对应的目标亮度和目标色度；将对应该预定灰阶的RGB寄存器中的原始数字数据电压通过点灯机发送到显示模组的驱动IC，驱动IC输出相应的模拟数据电压，并将其作用于显示模组上，会产生对应的实际亮度和实际色度，将实际亮度与目标亮度比较，并将实际色度与目标色度比较，然后调整RGB寄存器中的数字数据电压，直至显示模组显示的实际亮度和实际色度达到目标值，此时RGB寄存器中的数字数据电压即为伽马校正后的数字数据电压。

在实际操作时，对应该预定灰阶的RGB寄存器中的数字数据电压可以包括红色数字数据电压、绿色数字数据电压和蓝色数字数据电压，在进行伽马校正时，需要调节得到以上三种颜色的伽马校正后的数字数据电压。

在具体实施时，N大于等于2000而小于等于5000，m大于等于2而小于等于5，但不以此为限。

下面以N等于2000，m等于2举例说明。

本发明实施例通过收集样本显示模组在进行伽马校正时，在各预定显示模式下，每块样本显示模组的RGB寄存器中的与各预定灰阶对应的样本数字数据电压，以建立伽马校正数据库，该伽马校正数据库可以包含2000个样本显示模组的伽马校正后的与各预定灰阶对应的样本数字数据电压；

在建立伽马校正数据库时，

先预先设定n个预定显示模式，所述预定显示模式可以包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式、第三正常显示模式和第四正常显示模式，但不以此为限；

预先设定M个预定灰阶，所述预定灰阶包括：255灰阶、3灰阶、207灰阶、155灰阶、91灰阶、55灰阶、47灰阶、36灰阶、13灰阶、7灰阶，但不以此为限；在计算能力允许的情况下，M的取值可以大一些，以提升伽马校正准确度；

选取同一工艺参数下制作而成的N个样本显示模组，在每一预定显示模式下，对每一所述样本显示模组进行伽马校正，以得到与每一所述预定灰阶对应的伽马校正后的样本数字数据电压，以建立伽马校正数据库；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一所述样本显示模组；所述样本数据单元包括六个数据子单元；该样本数据库中的一所述数据子单元对应于一所述预定显示模式；至少一个所述数据子单元中存储有在相应的所述预定模式下，对该样本显示模组进行伽马校正后，与至少一个所述预定灰阶对应的样本数据电压；所述样本数据电压为数字数据电压，但不以此为限；

建立该伽马校正数据库的目的就是想让其中的数据够多，能够包含各种样本显示模组的数据，从品质好的样本显示模组，到品质差的样本显示模组；

之后设计新的gamma tuning(伽马校正)算法，利用显示模组产品的规律，从分布学的角度后续生产的待校正显示模组的品质与之前的样本显示模组的品质是一致的(所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成)，这样后续的待校正显示模组可以不用对全部绑点灰阶进行伽马校正，每种预定显示模式下选择几个代表性的绑点灰阶(被选择的绑点灰阶也即所述检测灰阶)检测伽马校正后的相应的实际数字数据电压即可，可以节省伽马校正时间；

例如，驱动IC可以选择255灰阶和3灰阶作为检测灰阶，对待校正显示模组进行伽马校正，得到各所述预定显示模式下，对应于255灰阶和3灰阶的伽马校正后的实际数字数据电压，也即得到12个实际数字数据电压；

将如上在预定显示模式下，与检测灰阶对应的实际数字数据电压在伽马校正数据库进行匹配，2000个样本数据单元中最匹配的那个样本数据单元中的与各预定灰阶对应的样本数字数据电压，就可以作为该待校正显示模组的伽马校正后的RGB寄存器中的值直接写入该待校正显示模组的驱动IC中；

在具体实施时，将如上在预定显示模式下，与检测灰阶对应的实际数字数据电压在伽马校正数据库进行匹配，以得到最匹配的样本数据单元的具体过程如下：

假设在省电显示模式下，与255灰阶对应的实际数字数据电压为D11，与3灰阶对应的实际数字数据电压为D12；在高亮显示模式下，与255灰阶对应的实际数字数据电压为D21，与3灰阶对应的实际数字数据电压为D22；在第一正常显示模式下，与255灰阶对应的实际数字数据电压为D31，与3灰阶对应的实际数字数据电压为D32；在第二正常显示显示模式下，与255灰阶对应的实际数字数据电压为D41，与3灰阶对应的实际数字数据电压为D42；在第三正常显示模式下，与255灰阶对应的实际数字数据电压为D51，与3灰阶对应的实际数字数据电压为D52；在第四正常显示模式下，与255灰阶对应的实际数字数据电压为D61、与3灰阶对应的实际数字数据电压为D62；

则将D11与各样本数据单元中的省电显示模式下与255灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D12与各样本数据单元中的省电显示模式下与3灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D21与各样本数据单元中的高亮显示模式下与255灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D22与各样本数据单元中的高亮显示模式下与3灰阶对应的样本数字数据电压比较；将D31与各样本数据单元中的第一正常显示模式下与255灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D32与各样本数据单元中的第一正常显示模式下与3灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D41与各样本数据单元中的第二正常显示模式下与255灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D42与各样本数据单元中的第二正常显示模式下与3灰阶对应的样本数字数据电压比较；将D51与各样本数据单元中的第三正常显示模式下与255灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D52与各样本数据单元中的第三正常显示模式下与3灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D61与各样本数据单元中的第四正常显示模式下与255灰阶对应的样本数字数据电压比较，将D62与各样本数据单元中的第四正常显示模式下与3灰阶对应的样本数字数据电压比较；选择与以上各实际数字数据电压最匹配(也即差距最小)的样本数据单元作为目标样本数据单元；

根据所述目标样本数据单元中的样本数字数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正，也即，将所述待校正显示模组在预定显示模式下，对应于预定灰阶的实际数字数据电压，设置于该目标样本数据单元中对应于该预定显示模式和该预定灰阶的样本数字数据电压；

利用如上伽马校正算法程序进行伽马校正能够大大节省伽马校正时间；

由于采用如上方法得到的伽马校正数据库中的数据量足够大，并可以根据需要，将生产显示模组中的数据有规律的导入所述伽马校正数据库，使得其特征性更强，包含性更强，这样可以增加样本的全面性，使得匹配的效果更好。采用如上匹配方法，待校正显示模组的RGB寄存器值与样本一般相差较小，这样画质基本与样本一致，由于样本显示模组是正常进行伽马校正的，其画质是合格的，那么通过匹配进行伽马校正的显示模组的画质也是合格的，因此画质不会受损，同时可以减少伽马校正光学设备的采购，节省成本。

另外在匹配程序执行中，可以结合粒子群算法，加快程序在伽马校正数据库中寻找最优目标的速度，这样匹配算法的时间会减少很多，提高生产效率。

本发明实施例在建立伽马校正数据库时，需要在保证生产条件不变的情况下(所述生成条件例如可以包括设备参数及生产工艺等)，对一定数量的样本显示模组进行伽马校正，并得到RGB寄存器的值，进行伽马校正数据库的建立；

需要保证生产条件不变的原因为：显示模组的批次会因为工艺参数的变化而发生显示模组品质的变化，所以前段工艺参数的变化会导致显示模组的RGB寄存器的值发生变化，所以在生产中，伽马校正数据库的建立要保证生产条件不变，这样后续的样本匹配才会更加快速；并且，伽马校正数据库的建立应该尽可能多的包含各种品质的样本显示模组，这样才能保证后续生产的显示模组在伽马校正数据库中都能找到与之最接近的样本。

在具体实施时，在高亮显示模式、第一正常显示模式、第二正常显示模式、第三正常显示模式、第四正常显示模式和省电显示模式中，高亮显示模式对应的显示模组显示的第一亮度最高，省电显示模式对应的显示模组显示的第二亮度最低，而如上四个正常显示模式对应的显示模组显示的亮度在所述第一亮度与所述第二亮度之间，并第一正常显示模式对应的显示模组显示的亮度大于第二正常显示模式对应的显示模组显示的亮度，第二正常显示模式对应的显示模组显示的亮度大于第三正常显示模式对应的显示模组显示的亮度，第三正常显示模式对应的显示模组显示的亮度大于第四正常显示模式对应的显示模组显示的亮度。

在优选情况下，所述预定显示模式包括至少一个优先显示模式和至少一个次级显示模式；

如图2所示，所述将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元步骤S13可以包括：

S131:将在所述优先显示模式下所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该优先显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，确定与该实际数据电压最接近的A个样本数据单元作为待选样本数据单元；A为大于1的整数；

S132:将在所述次级显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述待选样本数据单元中的与该次级显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与该实际数据电压最接近的一个待选样本数据单元为目标样本数据单元。

在具体实施时，可以先比较优先显示模式下的实际数据电压和样本数据电压，以得到A个待选样本数据单元，再比较次级显示模式下的实际数据电压和样本数据电压，以确定目标样本数据单元。

具体的，所述次级显示模式可以包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式；所述优先显示模式可以包括第三正常显示模式和第四正常显示模式。

本发明实施例所述的伽马校正方法是利用大数据与统计学的理论，基于事物自身的规律进行伽马校正方法的优化，后续可以将人工智能算法加入其中，随着生产的进行，伽马校正数据库会逐渐变大，伽马校正匹配***自身形成自我学习的能力，使其寻优匹配的更加快速准确；并且在匹配算法中，由于在实际生产显示模组的过程中，发现在第三正常显示模式下和第四正常显示模式下RGB寄存器中存储的数字数据电压波动最大，而在其余四种显示模式下RGB寄存器中存储的数字数据电压波动较小，因此建议先进行第三正常显示模式和第四正常显示模式下的RGB寄存器的值(所述RGB寄存器的值也即所述RGB寄存器中存储的数字数据电压)的匹配，再进行其余四种显示模式下RGB寄存器的值的匹配；采用如上匹配算法可以加快匹配速度。

在伽马校正设备中增加匹配算法的记忆学习功能，使其可以利用之前匹配的经验来进行后续匹配，加快匹配寻优的速度。

在图3A、图3B、图3C、图3D、图3E和图3F中，纵轴是伽马校正后的数字数据电压，横轴是灰阶。

图3A是在所述省电显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3B是在所述高亮显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3C是在所述第一正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3D是在所述第二正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3E是在所述第三正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图；

图3F是在所述第四正常显示模式下，伽马校正后的数字数据电压与灰阶的关系示意图。

通过对比可知，在高亮显示模式下和第一正常显示模式下，对应于所述灰阶的伽马校正后的数字数据电压基本差不多大。

如图4所示，本发明实施例所述的伽马校正模组包括：

伽马校正数据库建立模块41，用于建立伽马校正数据库，并预先设定n个预定显示模式；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一样本显示模组；所述样本数据单元包括n个数据子单元；所述样本数据单元中的一数据子单元对应于一所述预定显示模式；所述数据子单元中存储有在相应的所述预定显示模式下，在对所述样本显示模组进行伽马校正后，与M个预定灰阶对应的样本数据电压；

实际数据电压检测模块42，用于从所述M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，并分别检测在n个所述预定显示模式下，待校正显示模组在进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

目标样本数据单元确定模块43，用于将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元；以及，

伽马校正模块44，用于根据所述目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正；

N和M都为大于1的整数；n和m都为正整数，m小于M。

本发明实施例所述的伽马校正模组先通过伽马校正数据库建立模块41建立伽马校正数据库，先对多个样本显示模组进行伽马校正，确定多个预定显示模式下，至少一个样本显示模组的与预定灰阶(所述预定灰阶可以为绑点灰阶)对应的伽马校正后的数据电压；在建立了伽马校正数据库后，需要对一待校正显示模组进行伽马校正时，仅需选定数目较少的检测灰阶，检测在相应的预定显示模式下，在对待校正显示模组进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；之后将所述实际数据电压与伽马校正数据库中的样本数据电压进行比较，选取最接近的一个样本数据单元来对所述待校正显示模组进行伽马校正(也即根据目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正)。采用本发明实施例所述的伽马校正模组，在建立了伽马校正数据库后，仅需检测数目较少的与检测灰阶对应的伽马校正后的实际数据电压即可完成伽马校正(Gamma tuning)，可以提高伽马校正速度，实现生产效率的提高。

在具体实施时，所述样本数据电压和所述实际数据电压可以为数字数据电压，但不以此限。

在具体实施时，所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成。

具体的，N大于等于2000而小于等于5000，m大于等于2而小于等于5，但不以此为限。

在优选情况下，所述预定显示模式包括至少一个优先显示模式和至少一个次级显示模式；

如图5所示，所述目标样本数据单元确定模块可以包括：

待选样本数据单元确定子模块431，用于将在所述优先显示模式下所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该优先显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，确定与该实际数据电压最接近的A个样本数据单元作为待选样本数据单元；A为大于1的整数；以及，

目标样本数据单元确定子模块432，用于将在所述次级显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述待选样本数据单元中的与该次级显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与该实际数据电压最接近的一个待选样本数据单元为目标样本数据单元。

具体的，所述次级显示模式可以包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式；所述优先显示模式可以包括第三正常显示模式和第四正常显示模式。

本发明实施例所述的显示面板包括上述的伽马校正模组。

本发明实施例所述的显示装置包括上述的显示面板。

所述显示装置例如可以为：电子纸、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)显示装置、手机、平板电脑、电视机、显示器、笔记本电脑、数码向框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种伽马校正方法，其特征在于，包括：

建立伽马校正数据库，预先设定n个预定显示模式；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一样本显示模组；所述样本数据单元包括n个数据子单元；所述样本数据单元中的一数据子单元对应于一所述预定显示模式；所述数据子单元中存储有在相应的所述预定显示模式下，在对所述样本显示模组进行伽马校正后，与M个预定灰阶对应的样本数据电压；

从所述M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，分别检测在n个所述预定显示模式下，在对待校正显示模组进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元；

根据所述目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正；

N和M都为大于1的整数，n和m都为正整数，m小于M。

2.如权利要求1所述的伽马校正方法，其特征在于，所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成。

3.如权利要求1或2所述的伽马校正方法，其特征在于，N大于等于2000而小于等于5000，m大于等于2而小于等于5。

4.如权利要求1或2所述的伽马校正方法，其特征在于，所述预定显示模式包括至少一个优先显示模式和至少一个次级显示模式；

所述将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元步骤包括：

将在所述优先显示模式下所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该优先显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，确定与该实际数据电压最接近的A个样本数据单元作为待选样本数据单元；A为大于1的整数；

将在所述次级显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述待选样本数据单元中的与该次级显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与该实际数据电压最接近的一个待选样本数据单元为目标样本数据单元。

5.如权利要求4所述的伽马校正方法，其特征在于，所述次级显示模式包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式；所述优先显示模式包括第三正常显示模式和第四正常显示模式。

6.一种伽马校正模组，其特征在于，包括：

伽马校正数据库建立模块，用于建立伽马校正数据库，并预先设定n个预定显示模式；所述伽马校正数据库包括N个样本数据单元；一所述样本数据单元对应于一样本显示模组；所述样本数据单元包括n个数据子单元；所述样本数据单元中的一数据子单元对应于一所述预定显示模式；所述数据子单元中存储有在相应的所述预定显示模式下，在对所述样本显示模组进行伽马校正后，与M个预定灰阶对应的样本数据电压；

实际数据电压检测模块，用于从所述M个预定灰阶中选取m个检测灰阶，并分别检测在n个所述预定显示模式下，待校正显示模组在进行伽马校正后，与所述检测灰阶对应的实际数据电压；

目标样本数据单元确定模块，用于将在所述n个预定显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该预定显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与所述实际数据电压最接近的一个样本数据单元为目标样本数据单元；以及，

伽马校正模块，用于根据所述目标样本数据单元中的样本数据电压对所述待校正显示模组进行伽马校正；

N和M都为大于1的整数；n和m都为正整数，m小于M。

7.如权利要求6所述的伽马校正模组，其特征在于，所述样本显示模组和所述待校正显示模组在相同的工艺参数下制作而成。

8.如权利要求6或7所述的伽马校正模组，其特征在于，N大于等于2000而小于等于5000，m大于等于2而小于等于5。

9.如权利要求6或7所述的伽马校正模组，其特征在于，所述预定显示模式包括至少一个优先显示模式和至少一个次级显示模式；

所述目标样本数据单元确定模块包括：

待选样本数据单元确定子模块，用于将在所述优先显示模式下所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述样本数据单元中的与该优先显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，确定与该实际数据电压最接近的A个样本数据单元作为待选样本数据单元；A为大于1的整数；以及，

目标样本数据单元确定子模块，用于将在所述次级显示模式下与所述检测灰阶对应的实际数据电压，和至少一个所述待选样本数据单元中的与该次级显示模式对应的数据子单元中存储的与该检测灰阶对应的样本数据电压进行比较，以确定与该实际数据电压最接近的一个待选样本数据单元为目标样本数据单元。

10.如权利要求9所述的伽马校正模组，其特征在于，所述次级显示模式包括省电显示模式，高亮显示模式、第一正常显示模式和第二正常显示模式；所述优先显示模式包括第三正常显示模式和第四正常显示模式。

11.一种显示面板，其特征在于，包括如权利要求6至10中任一权利要求所述的伽马校正模组。

12.一种显示装置，其特征在于，包括如权利要求11所述的显示面板。

Images