CN109862351A - 一种摄像头模组解析度检验方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及摄像头模组质量控制领域，具体涉及一种摄像头模组解析度检验方法，包括以下步骤：A）设置若干个机台抓取框，获取每个抓取框的MTF值；B）取若干个摄像头模组样品，经人工试验获得样品在每个抓取框内的解析度；C）获得合格样品的最低解析度，将对应MTF值作为每个抓取框的参照MTF值；D）由机台将每个抓取框均超过对应参照MTF值的摄像头模组作为检测合格品。本发明的实质性效果是：通过优化抓取框的位置，使其仅覆盖单一方向的测试线条，减小横纵差异影响，通过制定合理的参考值，提高检验准确度。
Description
技术领域
本发明涉及摄像头模组质量控制领域，具体涉及一种摄像头模组解析度检验方法。
背景技术
摄像头模组主要应用于手机、平板电脑、无人机、医疗等电子终端产品上，现在已成为人们必不可少的生活物品。摄像头模组出厂前，需要对其解析度进行检验，以确保其为合格品。解析度检验是保证和提高摄像头模组质量的重要手段。镜头的MTF值和解析度值，均是反映镜头解析能力的准确度量。MTF值可以方便的由机器自动获得，而解析度值需要人工读取。通常摄像头模组的合格参照，是以解析度方式给出的。准确的解析度测试，需要人眼判断和读取刻度值，能读取到解析度的值。人工进行测试和检验效率低下，容易出错。因而进行摄像头模组解析度的批量检验时，是使用与参照基本上等价的MTF值进行检验的。MTF值代表的是在一定的条纹空间频率下对比度的复制率。镜头的MTF值是对镜头的解像力的一个定量描述，确切地说是对镜头成像的清晰程度，包含分辨率和锐度两个因素。MTF值是使用机架自动处理摄像头模组拍摄的、在预设的抓取框内的图像，通过现有的计算方法计算获得的。测试摄像模组(Compact Camera Module，CCM)的MTF值时，一般在光箱内进行，将一个测试Chart贴到光箱顶部，通常采用ISO12233作为测试Chart，CCM置于光箱底部的桌面上的机架内，要求桌面与Chart保持平行，机架内有CCM影像采集装置，将采集到的影像数据用数据线传输到旁边的电脑内，电脑上的测试软件分析采集到的影像，通过算法处理，得出摄像头模组的MTF值。目前MTF值的测试中，Chart中心、四周各角就各一个抓取框，机台判定方式是抓取框内H、V(横向、纵向)的平均值，容易受H、V差异影响。比如以解析要求1000为例，H：1100，V：900，***也会判定合格。导致由MTF值检验的合格摄像头模组中，存在一些次品。MTF值是一个百分比形式的值，解析度是带有方向标记的值。使用MTF值代替人工获得解析度值，进行检验时会导致检验准确度下降的问题。因而需要找到能够过滤更多次品的摄像头模组解析度批量检验方法。
中国专利CN101122544A，公开日2008年2月13日，一种MTF测定***、MTF测定方法、MTF测定装置及MTF测定程序。其实现了镜头性能的评价测定作业的高效化。根据拍摄被摄体而取得的被摄体图像数据和表示由作为评价镜头性能的指标的MTF数据而生成的MTF曲线的MTF曲线图像数据，生成表示被摄体图像以及MTF曲线图像的测定结果画面数据，通过显示基于该生成的测定结果画面数据的测定结果画面，在进行镜头性能的评价测定作业时，实时显示表示被摄体图像及MTF曲线图像的测定结果画面，用户根据测定结果画面的MTF曲线图像，可把握是否需要调节焦点，根据需要来调节与MTF曲线图像一起显示的被摄体图像的焦点，同时根据MTF曲线图像，还可以进行镜头性能评价。但其不能解决使用MTF值代替人工获得的解析度值，进行检验时会导致检验准确度下降的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：目前摄像头模组解析度批量测试的准确度低的技术问题。提出了一种优化了抓取框选取和结果判定方法的摄像头模组解析度检验方法。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种摄像头模组解析度检验方法，包括以下步骤：A)设置若干个机台抓取框，获取每个抓取框的MTF值；B)取若干个摄像头模组样品，经人工试验获得样品在每个抓取框内的解析度；C)获得合格样品的最低解析度，将对应MTF值作为每个抓取框的参照MTF值；D)由机台将每个抓取框均超过对应参照MTF值的摄像头模组作为检测合格品。
作为优选，设置若干个机台抓取框的方法为：将机台抓取框设置为单个抓取框所覆盖线条为同一方向，若干个抓取框覆盖测试所需线条方向，线条方向包括横向、纵向、径向以及周向。
作为优选，人工试验获得样品的解析度的方法包括以下步骤：B1)将摄像头模组样品安装在点亮仪器上；B2)拍摄解析度测试用chart，获得拍摄图片；B3)由人工读取对应于每个抓取框位置的解析度值。
作为优选，获得合格样品的最低解析度的方法为：C11)筛选所取若干个样品中的合格品；C12)获得合格品中，对应于每个抓取框位置的解析度的最低值；C13)将每个抓取框解析度最低值对应的机台所得的MTF值，作为该抓取框位置的参照MTF值。
作为优选，获得合格样品的最低解析度的方法为：C21)获得对应于每个抓取框的解析度与MTF值数据对；C22)通过拟合获得每个抓取的MTF值对解析度的拟合函数，所述拟合为线性拟合；C23)将覆盖线条同方向的抓取框对应的拟合函数进行加权平均，获得最终拟合函数；C24)将解析度要求值代入每个抓取框的最终拟合函数，获得每个抓取框的参照MTF值。
作为优选，获得最终拟合函数M＝N(J)的方法为：其中，M为MTF值，J为解析度值，n为覆盖线条同方向的抓取框的数量，Ni为抓取框i对应的拟合函数，ci为抓取框i对应解析度与MTF值数据对中的解析度的和，C＝c1+c2+…+cn。
本发明的实质性效果是：通过优化抓取框的位置，使其仅覆盖单一方向的测试线条，减小横纵差异影响，通过制定合理的参考值，提高检验准确度。
附图说明
图1为实施例一摄像头模组解析度检验方法流程框图。
图2为当前的抓取框位置示意图。
图3为实施例一部分抓取框位置示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。
实施例一：
一种摄像头模组解析度检验方法，如图1所示，本实施例包括以下步骤：A)设置若干个机台抓取框，获取每个抓取框的MTF值；B)取若干个摄像头模组样品，经人工试验获得样品在每个抓取框内的解析度；C)获得合格样品的最低解析度，将对应MTF值作为每个抓取框的参照MTF值；D)由机台将每个抓取框均超过对应参照MTF值的摄像头模组作为检测合格品。
如图2所示，当前的抓取框内覆盖多个方向的测试线条，导致MTF是各个方向上摄像头模组解析度的综合，即均值，降低了检验的准确度。在本实施例中，设置若干个机台抓取框的方法为：将机台抓取框设置为单个抓取框所覆盖线条为同一方向，若干个抓取框覆盖测试所需线条方向，线条方向包括横向、纵向、径向以及周向。如图3所示，抓取框B1、B2覆盖的区域为横向测试线条，抓取框B9、B10覆盖的区域为纵向测试线条。根据测试的需要，增加若干个抓取框，使全部抓取框一起，能够覆盖全部所需测试的线条方向。本实施例中设置了与图2中抓取框B0相似的中心抓取框，用于抓取圆周方向的解析度，在图3中未示出。
人工试验获得样品的解析度的方法包括以下步骤：B1)将摄像头模组样品安装在点亮仪器上；B2)拍摄解析度测试用chart，获得拍摄图片；B3)由人工读取对应于每个抓取框位置的解析度值。
获得合格样品的最低解析度的方法为：C11)筛选所取若干个样品中的合格品；C12)获得合格品中，对应于每个抓取框位置的解析度的最低值；C13)将每个抓取框解析度最低值对应的机台所得的MTF值，作为该抓取框位置的参照MTF值。
获得合格样品的最低解析度的方法为：C21)获得对应于每个抓取框的解析度与MTF值数据对；C22)通过拟合获得每个抓取的MTF值对解析度的拟合函数，拟合为线性拟合；C23)将覆盖线条同方向的抓取框对应的拟合函数进行加权平均，获得最终拟合函数；C24)将解析度要求值代入每个抓取框的最终拟合函数，获得每个抓取框的参照MTF值。
获得最终拟合函数M＝N(J)的方法为：其中，M为MTF值，J为解析度值，n为覆盖线条同方向的抓取框的数量，Ni为抓取框i对应的拟合函数，ci为抓取框i对应解析度与MTF值数据对中的解析度的和，C＝c1+c2+…+cn。如图3所示，横向的最终拟合函数其中cH1为抓取框B1人工读取的解析度值，cH2为抓取框B2人工读取的解析度值，CH＝cH1+cH2，NH1(J)为由若干个样品的抓取框B1对应的解析度与MTF值数据对，线性拟合或者二次差值拟合出的拟合函数，NH1(J)为由若干个样品的抓取框B2对应的解析度与MTF值数据对，线性拟合或者二次差值拟合出的拟合函数。将要求的解析度值代入最终拟合函数，获得对应的MTF值，适当修饰后，包括向上取整、设置预留量，即可作为检验所用的对应抓取框B1和抓取框B2的参考MTF值。其余抓取框位置的参考MTF值以此类推。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (8)
1.一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
包括以下步骤：
A)设置若干个机台抓取框，获取每个抓取框的MTF值；
B)取若干个摄像头模组样品，经人工试验获得样品在每个抓取框内的解析度；
C)获得合格样品的最低解析度，将对应MTF值作为每个抓取框的参照MTF值；
D)由机台将每个抓取框均超过对应参照MTF值的摄像头模组作为检测合格品。
2.根据权利要求1所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
设置若干个机台抓取框的方法为：将机台抓取框设置为单个抓取框所覆盖线条为同一方向，若干个抓取框覆盖测试所需线条方向，线条方向包括横向、纵向、径向以及周向。
3.根据权利要求1或2所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
人工试验获得样品的解析度的方法包括以下步骤：
B1)将摄像头模组样品安装在点亮仪器上；
B2)拍摄解析度测试用chart，获得拍摄图片；
B3)由人工读取对应于每个抓取框位置的解析度值。
4.根据权利要求1或2所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
获得合格样品的最低解析度的方法为：
C11)筛选所取若干个样品中的合格品；
C12)获得合格品中，对应于每个抓取框位置的解析度的最低值；
C13)将每个抓取框解析度最低值对应的机台所得的MTF值，作为该抓取框位置的参照MTF值。
5.根据权利要求3所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
获得合格样品的最低解析度的方法为：
C11)筛选所取若干个样品中的合格品；
C12)获得合格品中，对应于每个抓取框位置的解析度的最低值；
C13)将每个抓取框解析度最低值对应的机台所得的MTF值，作为该抓取框位置的参照MTF值。
6.根据权利要求1或2所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
获得合格样品的最低解析度的方法为：
C21)获得对应于每个抓取框的解析度与MTF值数据对；
C22)通过拟合获得每个抓取的MTF值对解析度的拟合函数，所述拟合为线性拟合；
C23)将覆盖线条同方向的抓取框对应的拟合函数进行加权平均，获得最终拟合函数；
C24)将解析度要求值代入每个抓取框的最终拟合函数，获得每个抓取框的参照MTF值。
7.根据权利要求3所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
获得合格样品的最低解析度的方法为：
C21)获得对应于每个抓取框的解析度与MTF值数据对；
C22)通过拟合获得每个抓取的MTF值对解析度的拟合函数，所述拟合为线性拟合；
C23)将覆盖线条同方向的抓取框对应的拟合函数进行加权平均，获得最终拟合函数；
C24)将解析度要求值代入每个抓取框的最终拟合函数，获得每个抓取框的参照MTF值。
8.根据权利要求6所述的一种摄像头模组解析度检验方法，其特征在于，
获得最终拟合函数M＝N(J)的方法为：其中，M为MTF值，J为解析度值，n为覆盖线条同方向的抓取框的数量，Ni为抓取框i对应的拟合函数，ci为抓取框i对应解析度与MTF值数据对中的解析度的和，C＝cl+c2+…+cn。
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