CN109818808A - 故障诊断方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种故障诊断方法、装置和电子设备，应用于电力行业，属于生产业务***故障诊断技术领域。本发明实施例提供的一种故障诊断方法、装置和电子设备，当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；对收集的运行数据进行全方位地网络故障关联性分析，可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位，从而提高通信网络的效率和性能。
Description
技术领域
本发明涉及业务***故障诊断技术领域，具体而言，涉及一种故障诊断方法、装置和电子设备。
背景技术
随着网络与应用信息化的全面建设和快速发展，越来越多的电力生产业务应用运行于网络架构之上，保障网络的持续、高效、安全的运行，才能对电力生产业务应用的稳定运行提供有效保障。而目前故障处理人员在进行常规的电力生产业务应用故障分析时只能先从业务***本身进行单一来源的故障排查，在排查完自身问题后，才对业务应用周边环境(数据库、操作***、硬件环境、网络环境等)进行故障排查，导致故障处理周期长、效率低、成本高。
并且，在进行网络层面故障分析时，需要处理人员了解业务应用所在网络环境并具备一定的网络知识。在进行网络故障排查分析时，需人工分别对网络的连通性和性能问题进行分析，利用分层、分块、分段和替换的方法，定位故障点。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供了一种故障诊断方法、装置和电子设备，可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位。
第一方面，本发明实施例提供了一种故障诊断方法，包括：
当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；所述业务***为电力生产业务***；
对收集的运行数据进行关联性分析；
根据预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障；
如果是，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告；
如果否，生成网络正常的网络分析报告。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述电力生产业务应用模型包括所述业务***的硬件设备和软件模块之间的连接关系；根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据的步骤，包括：
根据所述连接关系，收集所述业务***的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据的步骤，包括：
根据所述电力生产业务应用模型，确定相邻网络设备，收集相邻网络设备的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定同路径网络设备，收集同路径网络设备的运行数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，对收集的运行数据进行关联性分析的步骤，包括：
从所述运行数据中选取指标异常的运行数据；
获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据；
根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据，初步确定故障原因。
第二方面，本发明实施例还提供了一种故障诊断装置，包括：
数据收集模块，用于当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；
数据分析模块，用于对收集的运行数据进行关联性分析；
故障诊断模块，用于根据预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障；如果是，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告；如果否，生成网络正常的网络分析报告。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述电力生产业务应用模型包括所述业务***的硬件设备和软件模块之间的连接关系；所述数据收集模块，还用于：
根据所述连接关系，收集所述业务***的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据。
结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据收集模块，还用于：
根据所述电力生产业务应用模型，确定相邻网络设备，收集相邻网络设备的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定同路径网络设备，收集同路径网络设备的运行数据。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述数据分析模块，还用于：
从所述运行数据中选取指标异常的运行数据；
获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据；
根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据，初步确定故障原因。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面中任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的一种故障诊断方法、装置和电子设备，当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；对收集的运行数据进行全方位地网络故障关联性分析，可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位，从而提高通信网络的效率和性能。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的故障诊断方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的故障诊断装置的结构框图；
图3为本发明实施例所提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对现有技术中对电力生产业务应用周边的网络设备进行故障排查时需要人工排查的问题，本发明实施例提供了一种故障诊断方法、装置和电子设备，以下首先对本发明的故障诊断方法进行详细介绍。
实施例一
本实施例提供了一种故障诊断方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据。所述业务***为电力生产业务***。
所述电力生产业务应用模型是预先建立的。电力生产业务应用模型中包括业务***的硬件设备和软件模块之间的连接关系，所述连接关系可以通过拓扑图的形式表示。可以根据现实中业务***涉及到的硬件设备的连接关系和软件模块的连接关系，构建拓扑图，生成电力生产业务应用模型。所述电力生产业务应用模型还可以展示业务***的业务应用场景。
根据上述连接关系，收集所述业务***的硬件设备或软件模块的运行数据。
根据电力生产业务应用模型，确定与业务***相关联的网络设备，收集与业务***相关联的网络设备的运行数据。具体地说，可以根据电力生产业务应用模型确定相邻网络设备，收集相邻网络设备的运行数据。所述相邻网络设备为与运行所述业务***的设备相邻的网络设备。还可以根据电力生产业务应用模型，确定同路径网络设备，收集同路径网络设备的运行数据。同路径网络设备指数据从起点设备传输至终点设备的路径中所经过的网络设备。
网络设备的运行数据可以包括以下至少之一：设备告警信息、日志、运行情况、断面数据等等。所述断面数据为反应发生故障的时间点该网络设备的运行情况的数据。
步骤S104，对收集的运行数据进行关联性分析。
从所述运行数据中选取指标异常的运行数据；获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据；根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据，初步确定故障原因。
步骤S106，根据预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障；如果是，执行步骤S108；如果否，执行步骤S110。
根据初步确定的故障原因，结合预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障。
步骤S108，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告。
步骤S110，生成网络正常的网络分析报告。
如果发生网络层面故障，则根据收集的运行数据分析故障根源，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告。如果未发生网络层面故障，则生成网络正常的网络分析报告，说明是业务***自身故障。
本发明实施例提供的故障诊断方法，当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，利用应用告警信息，结合同一时间轴上相邻和同路径网络设备的告警信息、运行情况、断面数据、日志信息等相关联元素，从时间维度上深度挖掘相关动态数据和模糊推理，进行全方位地网络故障关联性分析，可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位，从而提高通信网络的效率和性能。
实施例二
与上述方法实施例相对应地，本实施例提供了一种故障诊断装置，如图2所示，该装置包括如下模块：
数据收集模块21，用于当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；
数据分析模块22，用于对收集的运行数据进行关联性分析；
故障诊断模块23，用于根据预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障；如果是，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告；如果否，生成网络正常的网络分析报告。
所述电力生产业务应用模型包括所述业务***的硬件设备和软件模块之间的连接关系；所述数据收集模块21，还用于：根据所述连接关系，收集所述业务***的运行数据；根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据。
所述数据收集模块21，还可以用于：根据所述电力生产业务应用模型，确定相邻网络设备，收集相邻网络设备的运行数据；根据所述电力生产业务应用模型，确定同路径网络设备，收集同路径网络设备的运行数据。
所述数据分析模块22，还可以用于：从所述运行数据中选取指标异常的运行数据；获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据；根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据，初步确定故障原因。
本发明实施例提供的故障诊断装置，当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，利用应用告警信息，结合同一时间轴上相邻和同路径网络设备的告警信息、运行情况、断面数据、日志信息等相关联元素，从时间维度上深度挖掘相关动态数据和模糊推理，进行全方位地网络故障关联性分析，可以快速准确地对电力生产业务应用进行网络层面的故障诊断和定位，从而提高通信网络的效率和性能。
实施例三
本实施例提供了一种与上述方法实施方式相对应的电子设备。图3为该电子设备的结构示意图，如图3所示，该设备包括处理器31和存储器32；其中，存储器32用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述故障诊断方法。
图3所示的实现装置还包括总线33和网络接口34，处理器31、网络接口34和存储器32通过总线33连接。
其中，存储器32可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。总线33可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
网络接口34用于与至少一个相邻的网络设备及其它网络单元连接。
处理器31可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器31中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施方式中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器32，处理器31读取存储器32中的信息，结合其硬件完成前述实施方式的方法的步骤。
本发明实施方式还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述故障诊断方法，具体实现可参见方法实施方式，在此不再赘述。
本发明实施例提供的故障诊断方法、装置和电子设备具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
需要说明的是，在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露***和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：
当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；所述业务***为电力生产业务***；
对收集的运行数据进行关联性分析；
根据预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障；
如果是，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告；
如果否，生成网络正常的网络分析报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力生产业务应用模型包括所述业务***的硬件设备和软件模块之间的连接关系；根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据的步骤，包括：
根据所述连接关系，收集所述业务***的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据的步骤，包括：
根据所述电力生产业务应用模型，确定相邻网络设备，收集相邻网络设备的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定同路径网络设备，收集同路径网络设备的运行数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对收集的运行数据进行关联性分析的步骤，包括：
从所述运行数据中选取指标异常的运行数据；
获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据；
根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据，初步确定故障原因。
5.一种故障诊断装置，其特征在于，包括：
数据收集模块，用于当接收到业务***的故障告警信息时，根据预先建立的电力生产业务应用模型，收集所述业务***的运行数据和与所述业务***相关联的网络设备的运行数据；
数据分析模块，用于对收集的运行数据进行关联性分析；
故障诊断模块，用于根据预设的网络故障知识库，确定是否发生网络层面故障；如果是，定位故障点，生成包含故障点信息的网络分析报告；如果否，生成网络正常的网络分析报告。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述电力生产业务应用模型包括所述业务***的硬件设备和软件模块之间的连接关系；所述数据收集模块，还用于：
根据所述连接关系，收集所述业务***的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定与所述业务***相关联的网络设备，收集与所述业务***相关联的网络设备的运行数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据收集模块，还用于：
根据所述电力生产业务应用模型，确定相邻网络设备，收集相邻网络设备的运行数据；
根据所述电力生产业务应用模型，确定同路径网络设备，收集同路径网络设备的运行数据。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据分析模块，还用于：
从所述运行数据中选取指标异常的运行数据；
获取与所述指标异常的运行数据相关联的运行数据；
根据所述指标异常的运行数据和所述相关联的运行数据，初步确定故障原因。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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