CN109817224A - 一种语音敏感词监督***和方法 - Google Patents

Abstract

一种语音敏感词监督***和方法，用于公共车辆环境下语音敏感词的处理，其特征在于，所述语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，所述语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管。本发明能够直接对司机的服务态度进行实时监控，便于对出租车司机的服务态度进行调整。

Description

一种语音敏感词监督***和方法

技术领域

本发明涉及语音识别与监控***，具体涉及一种语音敏感词监督***和方法。

背景技术

随着经济的发展和进步，出租车做为公共交通***的重要组成部分，为方便群众出行、树立城市形象等方面发挥越来越重要的作用。做为流动的城市名片，出租车司机的一言一行都对城市形象有着不可忽视的影响，部分城市已经将出租车司机用语不文明做为一项重要的考核内容，最高处罚甚至是取消运营资格。

目前对于司机的文明用语考核依赖于乘客投诉，无法做到及时发现，及时纠正。大部分乘客由于投诉渠道不畅通或者报着多一事不如少一事的心态，放弃投诉；即使投诉后，也很难找到证据确认司机的不文明用语。

语音识别技术凭借成本与算法复杂程度低，采集方便等优势，在许多行业得到越来越多的应用。

发明内容

本发明的目的是提供一种语音敏感词监督***和方法，要解决现有技术无法做到与出租车司机的服务水平进行及时监督、及时纠正的技术问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种语音敏感词监督***，用于公共车辆环境下语音敏感词的处理，其特征在于，所述语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，所述语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管；其中，

语音采集装置，与车载智能终端电连接，所述语音采集装置装载于出租车内，接收并收集出租车司机的音频数据，将相关音频数据传输至车载智能终端；

语音分析装置，与车载智能终端电连接，所述语音分析装置接收来自车载智能终端传输的音频数据并分析被采集人是否有敏感词汇；所述语音分析装置还包括：

音频预处理单元，用于对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

语音识别单元，用于对处理后的音频信息转换成文字信息；

敏感词识别单元，用于对转换后的文字信息进行分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

声纹识别单元，用于对出租车司机的原始语音信号建立模型，将放大人声与原始语音信号建立模型进行对比；

车载智能终端，与监控平台通讯相连，用于语音采集装置和语音分析装置之间的音频数据传输，并将语音分析装置分析的结果传输至监控平台；

监控平台，用于接收来自车载智能终端的语音分析结果，供监管人员对出租车司机进行监管。

进一步优选地，所述语音采集装置分布安装于公共车辆环境上，用于采集公共车辆环境内包括噪音和人声在内的所有声源。

此外，所述语音分析装置内置在车载智能终端内，语音分析装置内存储有预先采集的出租车司机音频信息。

更加优选地，所述敏感词识别单元还包括敏感词库存储单元。

一种语音敏感词监督***的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集司机原始语音：采集被监督司机原始语音，提取特征参数，设置到语音分析装置的声纹识别单元；

S2、设立敏感词库存储单元：采集不文明用语并初始化到敏感词库存储单元中；

S3、语音采集装置采集音频：语音采集模块采集出租车内的语音，并通过车载智能终端传输到语音分析装置；

S4、语音分析装置对语音进行分析对比：语音分析装置的声纹识别单元将采集到语音与预先设置的被监督司机原始语音特征进行对比，得出对比参数，如果对比参数超过***预设的阈值，则认为说话人是司机的概率较大，反之，则小；具体包括以下步骤，

S41、音频预处理：音频预处理单元对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

S42、语音识别：语音识别单元将放大的人声转换成文字信息；

S43、分析比对：敏感词识别单元对转换后的文字信息与敏感词库存储单元中的敏感词进行比对分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

S44、声纹识别：声纹识别单元对过滤出该段不文明用语的语音和被监督司机原始语音特征进行对比，分析该不文明用于是否是出租车司机所说；

S5、***监管对司机进行警告监督：语音分析装置通过车载智能终端将涉及敏感词汇的音频文件及出租车信息上报到监管平台，监管平台进一步确认，如果是司机则对其进行警告监督。

实施本发明可以达到以下有益效果:

本发明通过音频预处理单元对语音采集装置传输至语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；通过语音转换单元将放大的人声转换成文字信息；通过敏感词识别单元对转换后的文字信息进行分析，过滤出文字信息中的不文明用语；声纹识别单元识别出不文明用语是否是由监督司机所说，车载智能终端将对比分析结构发送至监管平台，以便对出租车司机进行监管，本发明能够直接对司机的服务态度进行实时监控，便于对出租车司机的服务态度进行调整。

附图说明

图1为本发明一种语音敏感词监督***的结构示意图；

图2为本发明一种语音敏感词监督***工作方法流程图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种语音敏感词监督***，如图1所示，用于公共车辆环境下语音敏感词的处理，其特征在于，语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管；其中，

语音采集装置1，与车载智能终端电连接，语音采集装置装载于出租车内，接收并收集出租车司机的音频数据，将相关音频数据传输至车载智能终端；

语音分析装置2，与车载智能终端电连接，语音分析装置接收来自车载智能终端传输的音频数据并分析被采集人是否有敏感词汇；语音分析装置还包括：

音频预处理单元21，用于对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

语音识别单元22，用于对处理后的音频信息转换成文字信息；

敏感词识别单元23，用于对转换后的文字信息进行分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

声纹识别单元24，用于对出租车司机的原始语音信号建立模型，将放大人声与原始语音信号建立模型进行对比；

车载智能终端3，与监控平台通讯相连，用于语音采集装置和语音分析装置之间的音频数据传输，并将语音分析装置分析的结果传输至监控平台；

监控平台3，用于接收来自车载智能终端的语音分析结果，供监管人员对出租车司机进行监管。

实施例一、

语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管；其中，

语音采集装置，与车载智能终端电连接，语音采集装置装载于出租车内，接收并收集出租车司机的音频数据，将相关音频数据传输至车载智能终端，语音采集装置分布安装于公共车辆环境上，用于采集公共车辆环境内包括噪音和人声在内的所有声源，例如语音采集装置为分布在公共车辆环境内的若干个收音器，收音器收集司机的音频数据，并将音频数据传输至车载智能终端，车载智能终端对音频数据进行其他处理；

语音分析装置，与车载智能终端电连接，语音分析装置接收来自车载智能终端传输的音频数据并分析被采集人是否有敏感词汇，语音装置为承载在CPU板上的软件部分；语音分析装置还包括：

音频预处理单元，用于对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

语音识别单元，用于对处理后的音频信息转换成文字信息；

敏感词识别单元，用于对转换后的文字信息进行分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

声纹识别单元，用于对出租车司机的原始语音信号建立模型，将放大人声与原始语音信号建立模型进行对比；

车载智能终端，与监控平台通讯相连，用于语音采集装置和语音分析装置之间的音频数据传输，并将语音分析装置分析的结果传输至监控平台；

监控平台，用于接收来自车载智能终端的语音分析结果，供监管人员对出租车司机进行监管。

实施例二、

语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管；其中，

语音采集装置，与车载智能终端电连接，语音采集装置可以装载在车载智能终端上，也即为车载智能终端的一部分，相对于分布式固定的语音采集装置，收音效果较差，但是由于与车载智能终端的语音分析装置距离较近，数据传输更为准确，有助于语音分析的准确性；

语音分析装置，与车载智能终端电连接，语音分析装置接收来自车载智能终端传输的音频数据并分析被采集人是否有敏感词汇；语音分析装置内置在车载智能终端内，语音分析装置内存储有预先采集的出租车司机音频信息，语音分析装置为内置在车载智能终端的软件程序部分，语音分析装置还包括：

音频预处理单元，用于对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分，次单元主要为了突出司机的声音部分；

语音识别单元，用于对处理后的音频信息转换成文字信息，此单元主要是为了将音频信息转换成文字信息，方便敏感词识别单元对文字信息进行分析；

敏感词识别单元，用于对转换后的文字信息进行分析，同于与预先存储在敏感词识别单元的敏感词库存储单元进行对比分析，敏感词库存储单元内存储各种文字化的不文明用语，根据分析结果，过滤出文字信息中的不文明用语；

声纹识别单元，用于对出租车司机的原始语音信号建立模型，形成司机的原始语音模型，将放大人声与司机的原始语音模型进行对比，将不文明用语部分涉及到的司机所说部分识别出来并形成语音分析结果；

车载智能终端，与监控平台通讯相连，用于语音采集装置和语音分析装置之间的音频数据传输，并将语音分析装置分析的语音分析结果传输至监控平台；

监控平台，用于接收来自车载智能终端的语音分析结果，供监管人员对出租车司机进行监管，监控平台应设有用于观察语音显示结果的显示屏，同时监控平台还可以设置能与出租车司机进行对话的通讯装置，监管人员可以通过通讯装置通过出租车的车载喇叭同司机进行交流，以便当司机发出不文明用语时通过通讯装置对司机进行提醒或警告。

实施例三、

语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管；其中，

语音采集装置，语音采集装置可以是车载智能终端的一部分，车载智能终端包括中央处理器(CPU)和通讯单元，通信单元主要用于车载智能终端与监控平台信息交流；

语音分析装置，与车载智能终端电连接，语音分析装置接收来自车载智能终端传输的音频数据并分析被采集人是否有敏感词汇，语音装置为承载在CPU上的软件部分；语音分析装置还包括：

音频预处理单元，用于对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

语音识别单元，用于对处理后的音频信息转换成文字信息；

敏感词识别单元，用于对转换后的文字信息进行分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

声纹识别单元，用于对出租车司机的原始语音信号建立模型，将放大人声与原始语音信号建立模型进行对比；

车载智能终端，与监控平台通讯相连，用于语音采集装置和语音分析装置之间的音频数据传输，并将语音分析装置分析的结果传输至监控平台；

监控平台，用于接收来自车载智能终端的语音分析结果，供监管人员对出租车司机进行监管。

一种语音敏感词监督***的工作方法，如图2所示，包括以下步骤：

S1、采集司机原始语音：采集被监督司机原始语音，提取特征参数，设置到语音分析装置的声纹识别单元，此步骤主要为了将被监督司机的语音特征信息预先存储，方便之后与之进行对比；

S2、设立敏感词库存储单元：采集不文明用语并初始化到敏感词库存储单元中，敏感词库存储单元内的不文明用语是文字化的不文明用语，例如，可以手动输入不文明用语存在敏感词库存储单元中；

S3、语音采集装置采集音频：语音采集模块采集出租车内的语音，并通过车载智能终端传输到语音分析装置；

S4、语音分析装置对语音进行分析对比：语音分析装置的声纹识别单元将采集到语音与预先设置的被监督司机原始语音特征进行对比，得出对比参数，如果对比参数超过***预设的阈值，则认为说话人是司机的概率较大，反之，则小；具体包括以下步骤，

S41、音频预处理：音频预处理单元对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

S42、语音识别：语音识别单元将放大的人声转换成文字信息；

S43、分析比对：敏感词识别单元对转换后的文字信息与敏感词库存储单元中的敏感词进行比对分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

S44、声纹识别：声纹识别单元对过滤出该段不文明用语的语音和被监督司机原始语音特征进行对比，分析该不文明用于是否是出租车司机所说；

S5、***监管对司机进行警告监督：语音分析装置通过车载智能终端将涉及敏感词汇的音频文件及出租车信息上报到监管平台，监管平台进一步确认，如果是司机则对其进行警告监督。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (5)

1.一种语音敏感词监督***，用于公共车辆环境下语音敏感词的处理，其特征在于，所述语音敏感词监督***包括语音采集装置、语音分析装置和监控平台，所述语音采集装置采集出租车内的音频信息，语音分析装置对采集到的音频信息进行分析并与预先建立在语音分析装置上的出租车司机的原始语音信号模型进行对比，车载智能终端将对比结果传输至监控平台，以供监管人员对出租车司机语言进行监管；其中，

语音采集装置，与车载智能终端电连接，所述语音采集装置装载于出租车内，接收并收集出租车司机的音频数据，将相关音频数据传输至车载智能终端；

语音分析装置，与车载智能终端电连接，所述语音分析装置接收来自车载智能终端传输的音频数据并分析被采集人是否有敏感词汇；所述语音分析装置还包括：

音频预处理单元，用于对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

语音识别单元，用于对处理后的音频信息转换成文字信息；

敏感词识别单元，用于对转换后的文字信息进行分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

声纹识别单元，用于对出租车司机的原始语音信号建立模型，将放大人声与原始语音信号建立模型进行对比；

车载智能终端，与监控平台通讯相连，用于语音采集装置和语音分析装置之间的音频数据传输，并将语音分析装置分析的结果传输至监控平台；

监控平台，用于接收来自车载智能终端的语音分析结果，供监管人员对出租车司机进行监管。

2.如权利要求1所述的一种语音敏感词监督***，其特征在于：所述语音采集装置分布安装于公共车辆环境上，用于采集公共车辆环境内包括噪音和人声在内的所有声源。

3.如权利要求1所述的一种语音敏感词监督***，其特征在于：所述语音分析装置内置在车载智能终端内，语音分析装置内存储有预先采集的出租车司机音频信息。

4.如权利要求6所述的一种语音敏感词监督***，其特征在于：所述敏感词识别单元还包括敏感词库存储单元。

5.如权利要求1～4任意一项所述的一种语音敏感词监督***的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集司机原始语音：采集被监督司机原始语音，提取特征参数，设置到语音分析装置的声纹识别单元；

S2、设立敏感词库存储单元：采集不文明用语并初始化到敏感词库存储单元中；

S3、语音采集装置采集音频：语音采集模块采集出租车内的语音，并通过车载智能终端传输到语音分析装置；

S4、语音分析装置对语音进行分析对比：语音分析装置的声纹识别单元将采集到语音与预先设置的被监督司机原始语音特征进行对比，得出对比参数，如果对比参数超过***预设的阈值，则认为说话人是司机的概率较大，反之，则小；具体包括以下步骤，

S41、音频预处理：音频预处理单元对传输至所述语音分析装置的音频信息中的噪音和无声部分进行去除，同时放大人声部分；

S42、语音识别：语音识别单元将放大的人声转换成文字信息；

S43、分析比对：敏感词识别单元对转换后的文字信息与敏感词库存储单元中的敏感词进行比对分析，过滤出文字信息中的不文明用语；

S44、声纹识别：声纹识别单元对过滤出该段不文明用语的语音和被监督司机原始语音特征进行对比，分析该不文明用于是否是出租车司机所说；

S5、***监管对司机进行警告监督：语音分析装置通过车载智能终端将涉及敏感词汇的音频文件及出租车信息上报到监管平台，监管平台进一步确认，如果是司机则对其进行警告监督。