CN109816206A - 一种车辆推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种车辆推荐方法及装置。其中，一种车辆推荐方法可包括：接收第一租车请求，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个；根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，N辆车辆包括在租车时间内未出租的车辆，N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数；根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。本申请实施例提供的一种车辆推荐的方法，提高了针对用户的车辆推荐准确度，找到满足需求的车辆，提升了用户租车体验度。

Description

一种车辆推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及车联网技术领域，尤其涉及一种车辆推荐方法及装置。

背景技术

随着网络技术的兴起，人们迎来了信息大***的时代。人们接触到的信息越来越多，用户可以通过各种网站或客户端在线筛选、租赁车辆。然而传统的共享车辆平台或租车平台在向用户推荐车辆时，通常会根据距离用户的远近来对车辆进行推荐，例如：车辆的位置距用户的位置越近，在用户的租车网站或客户端中，该车辆的推荐信息越靠前。

上述推荐方式虽然能够在一定程度上帮助用户解决租车的问题，但是可能会导致推荐不够精准，用户的租车体验不佳。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种车辆推荐方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种车辆推荐方法，可包括：接收第一租车请求，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个。

根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，N辆车辆包括在租车时间内未出租的车辆，N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数。

根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。

上述第一方面提供的一种车辆推荐的方法，可以通过接收第一租车请求，并根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，然后根据N组出租信息按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。由于N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，而上述信息可以极大的帮助了提高用户的车辆推荐准确度，在提高数据利用率的同时，使用户能在尽可能短的时间内，找到满足需求的车辆，从而提升了用户租车体验度，简化了用户的操作，节省了用户的查找时间，降低了用户进行二次筛选的操作几率。

在一种可能实现的方式中，第一租车请求还可以包括目的地点；根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序之后，还可以包括：根据租车推荐顺序从N辆车辆中确定G辆车辆，G辆车辆为N辆车辆中满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，所述推荐条件可以包括车辆的还车地点与所述目的地点之间的距离在阈值范围内，其中，G为大于0且小于或等于N的整数；根据所述G辆车辆，确定租车推荐结果，租车推荐结果可以包括所述G辆车辆对应的所述出租信息。

在一种可能实现的方式中，车辆品牌的评率信息，可以包括：车辆的车辆品牌的评价数与N辆车辆的M个车辆品牌的总评价数的比率信息；或者，车辆品牌的评率信息，包括车辆的车辆品牌的好评率；其中，M为大于0且小于或等于N的整数。

在一种可能实现的方式中，第一租车请求还包括用户标识；所述方法还可以包括：确定用户标识对应的历史租车信息，历史租车信息包括历史租车的平均价格信息、历史租车品牌的评率信息；根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序，包括：根据N组出租信息和历史租车信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序。

在一种可能实现的方式中，预设排序规则，可以包括：按照租车排序优先级进行排序，其中，在租车排序优先级中，价格差信息的优先级高于评率信息，且评率信息的优先级高于距离信息。

在一种可能实现的方式中，价格差信息包括：车辆的当前的出租价与历史平均出租价的价格差信息；或者，车辆的当前的出租价与历史租车的平均价格的价格差信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种车辆推荐装置，可包括：

接收单元，用于接收第一租车请求，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个；

第一确定单元，用于根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，N辆车辆包括在租车时间内未出租的车辆，N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数；

排序单元，用于根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。

在一种可能实现的装置中，第一租车请求还可以包括目的地点；所述装置还可以包括：第二确定单元，用于根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序之后；根据租车推荐顺序从N辆车辆中确定G辆车辆，G辆车辆为N辆车辆中满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，所述推荐条件可以包括车辆的还车地点与所述目的地点之间的距离在阈值范围内，其中，G为大于0且小于或等于N的整数。第三确定单元，用于根据所述G辆车辆，确定租车推荐结果，租车推荐结果可以包括所述G辆车辆对应的所述出租信息。

在一种可能实现的装置中，车辆品牌的评率信息，可以包括：车辆的车辆品牌的评价数与N辆车辆的M个车辆品牌的总评价数的比率信息；或者，车辆品牌的评率信息，包括车辆的车辆品牌的好评率；其中，M为大于0且小于或等于N的整数。

在一种可能实现的装置中，第一租车请求还包括用户标识；所述装置还可以包括：第四确定单元，用于确定用户标识对应的历史租车信息，历史租车信息包括历史租车的平均价格信息、历史租车品牌的评率信息；所述排序单元，具体用于根据N组出租信息和历史租车信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序。

在一种可能实现的装置中，预设排序规则，可以包括：按照租车排序优先级进行排序，其中，在租车排序优先级中，价格差信息的优先级高于评率信息，且评率信息的优先级高于距离信息。

在一种可能实现的装置中，价格差信息包括：车辆的当前的出租价与历史平均出租价的价格差信息；或者，车辆的当前的出租价与历史租车的平均价格的价格差信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种车辆推荐装置，包括存储组件，处理组件和通信组件，存储组件，处理组件和通信组件相互连接，其中，存储组件用于存储数据处理代码，通信组件用于与外部设备进行信息交互；处理组件被配置用于调用程序代码，执行第一方面所述的方法，此处不再赘述。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有程序指令，该程序指令当被处理器运行时，该处理器执行上述第一方面的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种车辆推荐***架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种车辆推荐方法流程的示意图；

图3A是本申请实施例提供的另一种车辆推荐方法流程的示意图；

图3B是本申请实施例提供的又一种车辆推荐方法流程的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种车辆推荐装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种简化的车辆推荐装置的实体装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例进行描述。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在本申请中使用的术语“服务器”、“单元”、“***”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，服务器可以是但不限于，处理器，数据处理平台，计算设备，计算机，两个或更多个计算机等。

首先，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

(1)汽车共享，汽车共享是指许多人合用一辆车，即开车人对车辆只有使用权，而没有所有权，有点类似于在租车行里短时间包车。它手续简便，通过网上就可以预约订车。汽车共享一般是通过某个公司来协调车辆，并负责车辆的保险和停放等问题。

(2)汽车租赁，汽车租赁是指将汽车的资产使用权从拥有权中分开，出租人具有资产所有权，承租人拥有资产使用权，出租人与承租人签订租赁合同，以交换使用权利的一种交易形式。

其次，对本申请实施例所基于的其中一种车辆推荐***架构进行描述。请参考附图1，图1是本申请实施例提供的一种车辆推荐***架构的示意图，可以包括：车辆推荐装置101和客户端102，还可以包括客户端103，出租车辆104。其中，车辆推荐装置101和客户端102之间可通过有线或者无线的方式或者其他通信方式进行通信。客户端102和客户端103可以为不同类型的客户端。在本***中，车辆推荐装置101和客户端102，担负主要交互责任。如附图1。

其中，车辆推荐装置101，可以是服务器，其中服务器可以是但不限于，处理器，数据处理平台，计算设备，计算机，两个或更多个计算机等。例如当车辆推荐装置101为服务器时，服务器是一种通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量和多样化数据，以交互数据为基础，为第三方使用带来各种便利的服务设备。服务器可以通过接收第一租车请求，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个；根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，N辆车辆包括在租车时间内未出租的车辆，N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数；根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。

客户端102，可以是通信终端、便携式终端、移动设备、用户终端、移动终端、无线通信设备、用户代理、用户装置、服务设备或用户设备(User Equipment，UE)等计算机网络中处于网络最***的设备，主要用于数据的输入以及处理结果的输出或显示等。例如，终端装置102可以是智能手机、电脑、平板设备等。当终端装置102为智能手机时，可以向车辆推荐装置101发送第一租车请求，也可以接受车辆推荐装置101发送的推荐结果。

出租车辆104，可以向所述车辆推荐装置101发送车辆信息、用户租赁该车辆后的评价信息等等。

可以理解的是，车辆推荐装置101可以同时接收多个不同用户的客户端(例如：客户端102和客户端103)发送的租车请求。

参考附图2，图2是本申请实施例提供的一种车辆推荐方法流程的示意图。可应用于上述图1中的***，下面将结合图2从车辆推荐装置101的单侧进行描述。该方法可以包括以下步骤S201-步骤S203。

步骤S201：接收第一租车请求。

具体地，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个。其中，租车时间可以为用户发起第一租车请求的实时时间，也可以为用户预设的出租车辆的取车时间；租车地点可以为用户的当前位置，也可以为用户预设的租车地点。

步骤S202：根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息。

具体地，N辆车辆包括在租车时间内未出租的车辆，N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数。

可选的，车辆品牌的评率信息，可以包括：车辆的车辆品牌的评价数与N辆车辆的M个车辆品牌的总评价数的比率信息；或者，车辆品牌的评率信息，包括车辆的车辆品牌的好评率；其中，M为大于0且小于或等于N的整数。例如：N辆车辆共有3种车辆品牌，其中第一种车辆品牌的评价数为25，第一种车辆品牌的评价数为54，第一种车辆品牌的评价数为43，三种车辆品牌的总评价数为122。则可以获得第一种车辆品牌的评率为20.49％，第二种车辆品牌的评率为44.26％，第三种车辆品牌的评率为35.24％。

可选的，价格差信息包括：车辆的当前的出租价与历史平均出租价的价格差信息；或者，车辆的当前的出租价与历史租车的平均价格的价格差信息。其中，车辆的历史平均出租价可以为不同用户在租用该车辆时，所花费的平均价格；所述历史租车的平均价格可以为同一用户在历史租车信息中所租用的所有车辆的平均价格，不限于一个车辆品牌，例如，用户A曾经租赁过三辆车，分别为：奔驰每天200元、宝马每天240元和奥迪每天220元，则历史租车的平均价格为每天220元。

步骤S203：根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。

具体地，预设排序规则，可以包括：按照租车排序优先级进行排序，其中，在租车排序优先级中，价格差信息的优先级高于评率信息，且评率信息的优先级高于距离信息。举例来说，优先考虑所有出租车辆的价格差大小，价格差越小，出租车辆的排序越靠前；当价格差一样时，再考虑出租车辆的车辆品牌的评率信息，当车辆品牌的评率比越高或者好频率越高时，出租车辆的排序越靠前；当评率信息一样时，再考虑出租车辆距离租车地点的距离信息，当出租车辆距离租车地点越近时，出租车辆的排序越靠前。

实施本申请实施例，可以根据通过接收第一租车请求，根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。由于N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，而上述信息可以极大的帮助了提高车辆推荐准确度，也可以在提高车辆数据利用率的同时，使用户能在尽可能短的时间内，找到满足需求的车辆，从而提升了用户体验度，简化了用户的操作，节省了用户的查找时间。

参考附图3A，图3A是本申请实施例提供的另一种车辆推荐方法流程的示意图。可应用于上述图1中的***，下面将结合图3A从车辆推荐装置101的单侧进行描述。该方法可以包括以下步骤S301-步骤S303。

步骤S301：接收第一租车请求。

具体地，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个，第一租车请求还可以包括用户标识。其中，租车时间可以为用户发起第一租车请求的实时时间，也可以为用户预设的出租车辆的取车时间；租车地点可以为用户的当前位置，也可以为用户预设的租车地点；用户标识可以用来确定用户的历史租车信息。

步骤S302：确定用户标识对应的历史租车信息。

具体地，根据用户标识确定对应的历史租车信息，其中，历史租车信息包括历史租车的平均价格信息、历史租车品牌的评率信息。历史租车品牌的评率信息可以包括历史租车中车辆品牌的评率信息。其中，评率信息，可以包括：车辆的车辆品牌的评价数与所述N辆车辆的M个车辆品牌的总评价数的比率信息；或者，所述车辆品牌的评率信息，包括所述车辆的车辆品牌的好评率；其中，M为大于0且小于或等于N的整数。

步骤S303：根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息。

具体地，上述对步骤S303的描述可以对应参照图2的步骤S203的描述，此处不再赘述。

步骤S304：根据N组出租信息和历史租车信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序。

具体地，所述预设排序规则，包括：按照租车排序优先级进行排序，其中，在所述租车排序优先级中，所述价格差信息的优先级高于所述评率信息，且所述评率信息的优先级高于所述距离信息。

可选的，根据N组出租信息和历史租车信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序，可以为综合考虑N组出租信息和历史租车信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序。例如：当N组出租信息和历史租车信息同时存在时，历史租车信息的优先级可以高于N组出租信息。举例来说：优先考虑所有N辆车辆的价格差大小，价格差越小，出租车辆的排序越靠前，其中，价格差信息优先考虑车辆的当前的出租价与历史租车的平均价格的价格差信息，再考虑车辆的当前的出租价与历史平均出租价的价格差信息；当价格差一样时，再考虑出租车辆的车辆品牌的评率信息，当车辆品牌的评率比越高或者好频率越高时，出租车辆的排序越靠前，其中，优先考虑历史租车品牌的评率信息，再考虑其他车辆品牌的评率信息，即历史出租车辆品牌的排序比其他车辆品牌的排序靠前(例如：用户曾经租用过得车辆品牌比亚迪，其比亚迪的好评率为80％，另一种没有被租赁过的奔驰的好评率为95％，则在排序中比亚迪要比奔驰的排名靠前)；当评率信息一样时，再考虑出租车辆距离租车地点的距离信息，当出租车辆距离租车地点越近时，出租车辆的排序越靠前。

可选的，可以将所述租车推荐顺序推荐给用户，方便用户查找出租车辆。

实施本申请实施例，通过接收第一租车请求，根据第一租车请求确定N辆车辆、对应的N组出租信息以及用户的历史出租信息，根据N组出租信息和历史出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。其中N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，而上述信息可以极大的帮助提高用户的车辆推荐准确度，又因为根据历史出租信息，充分利用用户的行为数据，使用户能在尽可能短的时间内，找到满足需求的车辆，节省了用户的查找时间，降低了用户进行二次筛选的操作几率。

参考附图3B，图3B是本申请实施例提供的又一种车辆推荐方法流程的示意图。可应用于上述图1中的***，下面将结合图3B从车辆推荐装置101的单侧进行描述。该方法可以包括以下步骤S311-步骤S315。

步骤S311：接收第一租车请求。

具体地，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个，第一租车请求还包括目的地点。其中，租车时间可以为用户发起第一租车请求的实时时间，也可以为用户预设的出租车辆的取车时间；租车地点可以为用户的当前位置，也可以为用户预设的租车地点；目的地点可以为用户预设的目的地点。

步骤S312：根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息。

步骤S313：根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。

具体地，上述对步骤S312-步骤S313的相关描述可以对应参照图2的步骤S202-步骤S203的描述，此处不再赘述。

步骤S314：根据租车推荐顺序从N辆车辆中确定G辆车辆。

具体地，所述G辆车辆为所述N辆车辆中满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，所述推荐条件包括车辆的还车地点与所述目的地点之间的距离在阈值范围内，其中，G为大于0且小于或等于N的整数。举例来说：当N设为7、G设为3时，所述车辆的租车推荐顺序可以为ABCDEFG，满足推荐条件的车辆为BDFG，所以G辆车辆以及G辆车辆的排序为BDF。

步骤S315：根据G辆车辆，确定租车推荐结果。

具体地，租车推荐结果包括所述G辆车辆对应的出租信息。

可选的，出租信息可以包括G辆车辆对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离所述租车地点的距离信息；还可以包括对应车辆的价格信息、车辆品牌、车辆位置信息。

可选的，可以向用户发送租车推荐结果。

实施本申请实施例，通过接收第一租车请求，根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序，再通过筛选租车推荐顺序满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，将根据G辆车辆确定的租车推荐结果推荐给用户，其中N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种。根据所述租车信息的确定租车推荐顺序后再次对租车推荐顺序中的车辆进行筛选，在提高数据利用率的同时，提高了针对用户的车辆推荐准确度，使用户能在尽可能短的时间内，找到满足需求的车辆，节省了用户的查找时间，降低了用户进行二次筛选的操作几率。

总的来说，本申请中根据N组出租信息，按照推荐规则排序获得租车推荐顺序，按租车推荐顺序推荐车辆，其中N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，上述信息既可以充分利用用户的行为数据，提高数据利用率，又可以使用户能在尽可能短的时间内，找到满足需求的车辆，从而提升了用户体验度，简化了用户的操作，也节省了用户的查找时间，降低了用户进行再次筛选的几率。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了与本申请实施例的相关车辆推荐装置，车辆推荐装置可以是一种通过快速获取、处理、分析和提取有价值的数据，以交互数据为基础，为第三方使用带来各种便利的服务设备。请参考附图4，图4是本申请实施例提供的一种车辆推荐装置的结构示意图。可以包括接收单元401，第一确定单元402，排序单元403；还可以包括：第二确定单元404，第三确定单元405和第四确定单元406。

其中，接收单元401，用于接收第一租车请求，第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个；

第一确定单元402，用于根据第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，N辆车辆包括在租车时间内未出租的车辆，N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数；

排序单元403，用于根据N组出租信息，按照预设排序规则，确定N辆车辆的租车推荐顺序。

在一种可能实现的装置中，第一租车请求还可以包括目的地点；所述装置还可以包括：第二确定单元404，用于根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序之后；根据租车推荐顺序从N辆车辆中确定G辆车辆，G辆车辆为N辆车辆中满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，所述推荐条件可以包括车辆的还车地点与所述目的地点之间的距离在阈值范围内，其中，G为大于0且小于或等于N的整数。

第三确定单元405，用于根据所述G辆车辆，确定租车推荐结果，租车推荐结果可以包括所述G辆车辆对应的所述出租信息。

在一种可能实现的装置中，车辆品牌的评率信息，可以包括：车辆的车辆品牌的评价数与N辆车辆的M个车辆品牌的总评价数的比率信息；或者，车辆品牌的评率信息，包括车辆的车辆品牌的好评率；其中，M为大于0且小于或等于N的整数。

在一种可能实现的装置中，第一租车请求还包括用户标识；所述装置还可以包括：第四确定单元406，用于确定用户标识对应的历史租车信息，历史租车信息包括历史租车的平均价格信息、历史租车品牌的评率信息；所述排序单元403，具体用于根据N组出租信息和历史租车信息，按照预设排序规则，确定N组出租信息对应的N辆车辆的推荐顺序。

在一种可能实现的装置中，预设排序规则，可以包括：按照租车排序优先级进行排序，其中，在租车排序优先级中，价格差信息的优先级高于评率信息，且评率信息的优先级高于距离信息。

在一种可能实现的装置中，价格差信息包括：车辆的当前的出租价与历史平均出租价的价格差信息；或者，车辆的当前的出租价与历史租车的平均价格的价格差信息。

需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照图2、图3A和图3B所示的方法实施例的相应描述，此处不再赘述。

请参考附图5，图5是本申请实施例提供的一种简化的车辆推荐装置的实体装置结构示意图，便于理解和图示方便，图5装置50中，可以包括以下一个或多个组件：存储组件501，处理组件502，通信组件503。

存储组件501可以包括一个或多个存储单元，每个单元可以包括一个或多个存储器，存储组件可用于存储程序和各种数据，并能在装置50运行过程中高速、自动地完成程序或数据的存取。可以采用具有两种稳定状态的物理器件来存储信息，所述两种稳定状态分别表示为“0”和“1”。当图5所示的装置50，为图1所述车辆推荐装置101时，存储组件可以用来存储出租信息，历史出租信息以及其他相关数据等。

处理组件502，处理组件也可以称为处理器，处理单元，处理单板，处理模块、处理装置等。处理组件可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)或者CPU和NP的组合。当图5所示的装置50，为图1所述车辆推荐装置101时，所述处理组件503用于调用所述存储组件501的数据执行上述图2至图3B所述方法的相关描述，此处不再赘述。

通信组件503，也可以称为收发机，或收发器等，其中可以包括用来进行无线、有线或其他通信方式的单元。可选的，可以将503部分中用于实现接收功能的器件视为接收单元，将用于实现发送功能的器件视为发送单元，即503部分包括接收单元401。

需要说明的是，各个操作的具体实现还可以对应参照图2、图3A和图3B所示的方法实施例的相应描述，此处不再赘述。

在本申请中，所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能组件可以集成在一个组件也可以是各个组件单独物理存在，也可以是两个或两个以上组件集成在一个组件中。上述集成的组件既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的组件如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施例所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员可理解并实现公开实施例的其他变化。

Claims (10)

1.一种车辆推荐方法，其特征在于，包括：

接收第一租车请求，所述第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个；

根据所述第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，所述N辆车辆包括在所述租车时间内未出租的车辆，所述N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离所述租车地点的距离信息中的一种或多种；

根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一租车请求还包括目的地点；

所述根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序之后，还包括：

根据所述租车推荐顺序从所述N辆车辆中确定G辆车辆，所述G辆车辆为所述N辆车辆中满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，所述推荐条件包括车辆的还车地点与所述目的地点之间的距离在阈值范围内，其中，G为大于0且小于或等于N的整数；

根据所述G辆车辆，确定租车推荐结果，所述租车推荐结果包括所述G辆车辆对应的所述出租信息。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述车辆品牌的评率信息，包括：车辆的车辆品牌的评价数与所述N辆车辆的M个车辆品牌的总评价数的比率信息；或者，所述车辆品牌的评率信息，包括所述车辆的车辆品牌的好评率。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一租车请求还包括用户标识；所述方法还包括：

确定所述用户标识对应的历史租车信息，所述历史租车信息包括历史租车的平均价格信息、历史租车品牌的评率信息；

所述根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N组出租信息对应的所述N辆车辆的推荐顺序，包括：

根据所述N组出租信息和所述历史租车信息，按照预设排序规则，确定所述N组出租信息对应的所述N辆车辆的推荐顺序。

5.根据权利要求1～4中任一项所述方法，其特征在于，所述预设排序规则，包括：按照租车排序优先级进行排序，其中，在所述租车排序优先级中，所述价格差信息的优先级高于所述评率信息，且所述评率信息的优先级高于所述距离信息。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述价格差信息包括：车辆的当前的出租价与历史平均出租价的价格差信息；或者，车辆的当前的出租价与所述历史租车的平均价格的价格差信息。

7.一种车辆推荐装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收第一租车请求，所述第一租车请求包括租车时间和租车地点中的一个或多个；

第一确定单元，用于根据所述第一租车请求确定N辆车辆以及对应的N组出租信息，所述N辆车辆包括在所述租车时间段内未出租的车辆，所述N组出租信息中的每一组出租信息包括对应车辆的价格差信息、车辆品牌的评率信息、距离所述租车地点的距离信息中的一种或多种，其中，N为大于0的整数；

排序单元，用于根据所述N组出租信息，按照预设排序规则，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序。

8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述第一租车请求还包括目的地点；

所述装置还包括：第二确定单元，用于根据所述N组出租信息，按照租车排序优先级，确定所述N辆车辆的租车推荐顺序之后，根据所述租车推荐顺序从所述N辆车辆中确定G辆车辆，所述G辆车辆为所述N辆车辆中满足推荐条件且推荐顺序排在前G辆的车辆，所述推荐条件包括车辆的还车地点与所述目的地点之间的距离在阈值范围内，其中，G为大于0且小于或等于N的整数；

第三确定单元，用于根据所述G辆车辆，确定租车推荐结果，所述租车推荐结果包括所述G辆车辆对应的所述出租信息。

9.一种车辆推荐装置，其特征在于，包括处理组件、存储组件和通信模组件，处理组件、存储组件和通信组件相互连接，其中，存储组件用于存储数据处理代码，通信组件用于与外部设备进行信息交互；处理组件被配置用于调用程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。