CN109815363A - 歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质，所述歌词内容的生成方法，包括：获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。从而实现了根据用户输入的文本信息，自动生成能表达所述文本信息主题的歌词内容，操作简单，普通用户也可进行歌词创作，且歌词创作效率高。
Description
技术领域
本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
歌曲由歌词和乐曲组合而成，歌词作为诗歌的一种表现形式，是歌曲的本意所在。随着科技的不断发展，机器自动生成歌词的技术也逐渐成熟。歌词的自动生成不仅有其理论研究价值，更是与人们的日常文化生活紧密贴切，有着极大的市场需求。
现有基于神经网络模型生成歌词的技术，需要先给定歌词的开始部分，将歌词的开始部分作为输入，以此产生新的字词，这对于普通用户来说操作不便，且生成的歌词也难以保证与用户理想歌词的主旨相对应。
发明内容
本发明提供一种歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质，以解决当前歌词生成方法操作不便，生成的歌词偏离用户所需歌词的主旨的问题。
为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供一种歌词内容的生成方法，包括如下步骤：
获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；
将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；
根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。
可选地，所述获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词之前，还包括：
从歌词库中获取源歌词文本；
对所述源歌词文本进行标点符号和段落的清除，得到歌词信息；
利用LDA主题模型对各所述歌词信息进行主题确定，得到各歌词信息对应的主题类别标签并保存在数据库中。
可选地，所述获取与所述主题关键词相应的歌词信息的步骤，包括：
根据所述主题关键词查询与所述主题关键词相匹配的主题类别标签；
获取所述主题类别标签下的歌词信息。
可选地，所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容之后，还包括：
对生成的所述歌词内容进行查重，当查重率大于预设阈值时，重新生成所述歌词内容，直至查重率低于预设阈值时止。
可选地，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中之前，还包括：
获取输入的待生成歌词内容的字数范围；
所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，包括：
根据所述歌词信息和字数范围生成在所述字数范围内并与所述文本信息相匹配的歌词。
可选地，所述歌词内容的生成方法还包括：
创建歌词内容评估模型；其中，所述歌词内容评估模型用于对生成的歌词内容进行评分；
将生成的所述歌词内容输入所述歌词内容评估模型中进行评分，将评分值低于预设值的歌词内容进行重新生成。
可选地，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中的步骤之前，还包括：
建立歌词信息的神经网络模型；
利用数据库中的主题关键词及其对应的歌词信息对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛时，得到所述歌词信息模型。
本发明提供的一种歌词内容的生成装置，包括：
提取模块，用于获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；
获取模块，用于将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；
生成模块，用于根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。
本发明提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的歌词内容的生成方法的步骤。
本发明提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的歌词内容的生成方法。
相对于现有技术，本发明的技术方案至少具备如下优点：
本发明提供的歌词内容的生成方法，根据输入的文本信息，从文本信息中提取出主题关键词；将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，以得到与所述主题关键词相应的歌词信息；最后根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，实现了根据用户输入的文本信息，自动生成能表达所述文本信息主题的歌词内容，无需给定歌词的开头部分，操作简单，普通用户也可进行歌词创作，且歌词创作效率高。
本发明提供的歌词内容的生成方法，还可对生成的所述歌词内容进行查重，当重复率大于预设阈值时，重新生成所述歌词内容，直至重复率低于预设阈值时止，从而使生成的歌词内容的重复率低于预设阈值，以提高歌词内容的创作质量。
本发明提供的歌词内容的生成方法，还可通过创建歌词内容评估模型，对生成的歌词内容进行评分，并对评分值低于预设值的歌词内容进行重新生成，从而保证生成的歌词内容的质量。
附图说明
图1为本发明一个实施例中提供的歌词内容的生成方法的实施环境图；
图2为本发明歌词内容的生成方法一种实施例流程框图；
图3为本发明歌词内容的生成装置一种实施例模块框图；
图4为本发明一个实施例中终端的内部结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本领域普通技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本领域普通技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为一个实施例中提供的歌词内容的生成方法的实施环境图，如图1所示，在该实施环境中，包括服务器110、终端120。终端120通过网络与服务器连接，所述终端120上安装有相应的客户端，用户可通过客户端上传用于歌词创作的文本信息，服务器110根据所述文本信息生成相应的歌词内容并返回至客户端。其中，上述网络可以包括因特网、2G/3G/4G、wifi等。
需要说明的是，服务器110可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。
终端120可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。
请参阅图2，本发明所提供的一种歌词内容的生成方法，其中一种实施方式中，包括如下步骤：
S21、获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；
用户可以通过终端向服务器上传文本信息，服务器获取所述文本信息后，从所述文本信息中提取出主题关键词。其中，所述文本信息可包括所需生成歌词内容的歌词主题、歌词风格、歌词字数等信息，可以是直接表征歌词主题的若干个主题关键词，服务器从中筛选出至少一个主题关键词；所述主题关键词可表征诸如中国古典、民族、爱情、爱国、亲情等任意一种主题类型的字词。为便于用户操作，可在用户对应的客户端的界面上显示文本信息库，所述文本信息库中涵盖了当前流行的音乐风格标签，并显示出每种音乐风格标签下常用的文本信息。
S22、将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；
在本实施例中，当获取到主题关键词后，歌词信息模型根据所述主题关键词从歌词信息库中筛选出与所述主题关键词相应的歌词信息。其中，所述歌词信息可包括歌词范本、歌词作者、歌词风格等信息。
S23、根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。
在本实施例中，可对获取到的歌词信息进行筛选，利用筛选后的歌词信息自动生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，并将所述歌词内容显示在用户客户端的界面上，用户通过下载可保存在本地终端中。生成时，可对歌词信息进行整合、替换、删除等操作，以获得合格的歌词内容。
本发明提供的歌词内容的生成方法，根据输入的文本信息，从文本信息中提取出主题关键词；将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，以得到与所述主题关键词相应的歌词信息；最后根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，实现了根据用户输入的文本信息，自动生成能表达所述文本信息主题的歌词内容，无需给定歌词的开头部分，操作简单，普通用户也可进行歌词创作，且歌词创作效率高。
可选地，在S21步骤中，所述获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词之前，还可以包括：
从歌词库中获取源歌词文本；
对所述源歌词文本进行标点符号和段落的清除，得到歌词信息；
利用LDA主题模型对各所述歌词信息进行主题确定，得到各歌词信息对应的主题类别标签并保存在数据库中。
其中，所述源歌词文本作为用于生成歌词内容的参考范本，可以从网络或预存本地中获取，如当前网络上的流行音乐歌词文本。所述源歌词文本也可以为古诗词、文章等。当获取到所述源歌词文本后，对所述源歌词文本中的标点符号、段落进行删除，从而得到歌词信息，并利用LDA主题模型对各所述歌词信息进行主题分析，赋予相应的主题类别标签，存储在歌词信息库中，以便需要使用时快速获取歌词信息。
其中，所述LDA主题模型是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。
LDA主题模型还是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集或语料库中潜藏的主题信息。它采用了词袋的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。
在一实施例中，在所述S22步骤中，所述获取与所述主题关键词相应的歌词信息的步骤，可包括：
根据所述主题关键词查询与所述主题关键词相匹配的主题类别标签；
获取所述主题类别标签下的歌词信息。
在本实施例中，当从文本信息中提取出所述主题关键词后，根据所述主题关键词从预先标定好的歌词信息库中找到与该主题关键词对应的主题类别标签，并根据所述主题类别标签从歌词信息库中获取该主题类别标签下的歌词信息，并对所述歌词信息进行挑选、替换、删除、整合等操作，最终得到与所述主题关键词相匹配的歌词信息。
其中，所述歌词信息库中可以包含很多的歌词范本，较佳的，具体实施时，为了满足不同用户的实际需求，根据歌词范本所表达的风格可以将歌词信息划分为如古诗词、名著散文、小说或者经典句子等多种类型。进一步的，根据歌词信息库中包含的歌词范本内容又可以将歌词信息划分不同的主题类型，如爱情、亲情、友情、励志等等。
在一实施例中，所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容之后，还可以包括：
对生成的所述歌词内容进行查重，当查重率大于预设阈值时，重新生成所述歌词内容，直至查重率低于预设阈值时止。
在本实施例中，还可对生成的所述歌词内容进行查重，当生成的歌词内容与某一首或几首的歌词的相似度较高时，则对所述歌词内容进行重新生成，直至所述歌词内容的查重率小于预设阈值，从而提高歌词的创造性。其中，歌词内容重新生成时，可只对歌词内容中相似度较高的部分进行重新生成，以提高歌词内容生成效率。所述相似度可根据生成歌词中与对比歌词的相同字数占总歌词字数的比例进行计算。
可选地，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中之前，还可以包括：
获取输入的待生成歌词内容的字数范围；
所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，包括：
根据所述歌词信息和字数范围生成在所述字数范围内并与所述文本信息相匹配的歌词。
在本实施例中，用户还可以对期望生成的歌词内容的字数进行设定，以生成在所述字数范围内的歌词内容，提高个性化设计，从而满足用户的不同需求。
在一实施例中，所述歌词内容的生成方法还可以包括：
创建歌词内容评估模型；其中，所述歌词内容评估模型用于对生成的歌词内容进行评分；
将生成的所述歌词内容输入所述歌词内容评估模型中进行评分，将评分值低于预设值的歌词内容进行重新生成。
其中，所述歌词内容评估模型用于对生成的歌词内容进行评估，评估的内容可以包括主题风格是否满足要求，歌词内容是否存在歧义等，当生成的歌词内容的评分低于预设值时，则对该歌词内容进行重新生成；当生成的歌词内容的评分大于或等于预设值时，则对歌词内容的每一个词句进一步评估，使歌词的词句满足要求。具体实施时，在生成歌词内容时的主要原则是连贯、流畅，同时还可以兼具押韵、朗朗上口或者容易记忆等特性。
在一实施例中，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中的步骤之前，还可以包括：
建立歌词信息的神经网络模型；
利用数据库中的主题关键词及其对应的歌词信息对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛时，得到所述歌词信息模型。
在本实施例中，可利用数据库中海量的主题关键词及其对应的歌词信息对神经网络模型进行训练，训练时，可根据训练结果不断调整神经网络模型的参数，以得到训练合格的歌词信息模型。其中，所述歌词信息模型可以为seq2seq模型，seq2seq模型是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，它的输入序列和输出序列的长度是可变的，从而生成不同词句长度的歌词内容。
请参考图3，本发明的实施例还提供一种歌词内容的生成装置，一种本实施例中，包括提取模块31、获取模块32及生成模块33。其中，
提取模块31，用于获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；
用户可以通过终端向服务器上传文本信息，服务器获取所述文本信息后，从所述文本信息中提取出主题关键词。其中，所述文本信息可包括所需生成歌词内容的歌词主题、歌词风格、歌词字数等信息，可以是直接表征歌词主题的若干个主题关键词，服务器从中筛选出至少一个主题关键词；所述主题关键词可表征诸如中国古典、民族、爱情、爱国、亲情等任意一种主题类型的字词。为便于用户操作，可在用户对应的客户端的界面上显示文本信息库，所述文本信息库中涵盖了当前流行的音乐风格标签，并显示出每种音乐风格标签下常用的文本信息。
获取模块32，用于将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；
在本实施例中，当获取到主题关键词后，歌词信息模型根据所述主题关键词从歌词信息库中筛选出与所述主题关键词相应的歌词信息。其中，所述歌词信息可包括歌词范本、歌词作者、歌词风格等信息。
生成模块33，用于根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。
在本实施例中，可对获取到的歌词信息进行筛选，利用筛选后的歌词信息自动生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，并将所述歌词内容显示在用户客户端的界面上，用户通过下载可保存在本地终端中。生成时，可对歌词信息进行整合、替换、删除等操作，以获得合格的歌词内容。
本发明提供的歌词内容的生成装置，根据输入的文本信息，从文本信息中提取出主题关键词；将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，以得到与所述主题关键词相应的歌词信息；最后根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，实现了根据用户输入的文本信息，自动生成能表达所述文本信息主题的歌词内容，无需给定歌词的开头部分，操作简单，普通用户也可进行歌词创作，且歌词创作效率高。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本发明还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的歌词内容的生成方法的步骤。
在一实施例中，如图4所示，其示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块670、处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路610可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器680处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路60还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器620可用于存储计算机可读存储指令以及模块，处理器680通过运行存储在存储器620的计算机可读存储指令以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机600的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元630可包括触控面板631以及其他输入设备632。触控面板631，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上或在触控面板631附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器680，并能接收处理器680发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板641。进一步的，触控面板631可覆盖显示面板641，当触控面板631检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器680以确定触摸事件的类型，随后处理器680根据触摸事件的类型在显示面板641上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板631与显示面板641是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板631与显示面板641集成而实现手机的输入和输出功能。
手机600还可包括至少一种传感器650，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板641和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路660、扬声器661，传声器662可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器661，由扬声器661转换为声音信号输出；另一方面，传声器662将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路660接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器680处理后，经RF电路610以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块670，但是可以理解的是，其并不属于手机600的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器680是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的计算机可读存储指令和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器680可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。
手机600还包括给各个部件供电的电源690(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器680逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机600还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本发明实施例中，当存储在存储器620的计算机可读存储指令以及模块被处理器执行时，可使得处理器680实现上述歌词内容的生成方法，以及实现所示实施例中的歌词内容的生成装置中的相应模块的功能。
在一个实施例中，本发明还提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述歌词内容的生成方法。例如，所述存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)等。
综合上述实施例可知，本发明最大的有益效果在于：
本发明提供的歌词内容的生成方法、装置、终端及存储介质，根据输入的文本信息，从文本信息中提取出主题关键词；将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，以得到与所述主题关键词相应的歌词信息；最后根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，实现了根据用户输入的文本信息，自动生成能表达所述文本信息主题的歌词内容，无需给定歌词的开头部分，操作简单，普通用户也可进行歌词创作，且歌词创作效率高。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种歌词内容的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；
将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；
根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。
2.根据权利要求1所述的歌词内容的生成方法，其特征在于，所述获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词之前，还包括：
从歌词库中获取源歌词文本；
对所述源歌词文本进行标点符号和段落的清除，得到歌词信息；
利用LDA主题模型对各所述歌词信息进行主题确定，得到各歌词信息对应的主题类别标签并保存在数据库中。
3.根据权利要求2所述的歌词内容的生成方法，其特征在于，所述获取与所述主题关键词相应的歌词信息的步骤，包括：
根据所述主题关键词查询与所述主题关键词相匹配的主题类别标签；
获取所述主题类别标签下的歌词信息。
4.根据权利要求1所述的歌词内容的生成方法，其特征在于，所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容之后，还包括：
对生成的所述歌词内容进行查重，当查重率大于预设阈值时，重新生成所述歌词内容，直至查重率低于预设阈值时止。
5.根据权利要求1所述的歌词内容的生成方法，其特征在于，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中之前，还包括：
获取输入的待生成歌词内容的字数范围；
所述根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容，包括：
根据所述歌词信息和字数范围生成在所述字数范围内并与所述文本信息相匹配的歌词。
6.根据权利要求1所述的歌词内容的生成方法，其特征在于，还包括：
创建歌词内容评估模型；其中，所述歌词内容评估模型用于对生成的歌词内容进行评分；
将生成的所述歌词内容输入所述歌词内容评估模型中进行评分，将评分值低于预设值的歌词内容进行重新生成。
7.根据权利要求1所述的歌词内容的生成方法，其特征在于，所述将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中的步骤之前，还包括：
建立歌词信息的神经网络模型；
利用数据库中的主题关键词及其对应的歌词信息对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛时，得到所述歌词信息模型。
8.一种歌词内容的生成装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于获取输入的文本信息，从所述文本信息中提取出主题关键词；
获取模块，用于将所述主题关键词输入预先训练的歌词信息模型中，获取与所述主题关键词相应的歌词信息；
生成模块，用于根据所述歌词信息生成与所述文本信息相匹配的歌词内容。
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的歌词内容的生成方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的歌词内容的生成方法。
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